数据挖掘在林业执法部门人力资源管理系统中的应用
|
摘要
本文针对全国林业执法系统,首先阐述了人力资源管理的产生和发展以及在国内外研究的现状,分析了人力资源管理系统的特点及目前存在的问题,引入了数据挖掘技术。其次介绍了数据挖掘的相关知识,对其流程、方法、模型与软件进行了比较、分析和选择,运用数据挖掘技术对林业执法人员管理系统中的海量数据按照CRISP-DM流程的要求进行了预处理,挖掘出该系统中新疆和江苏两省林业执法人员信息的潜在关系,分析其中存在的问题,为林业执法部门的决策提供了参考。
Firstly this article described the resources and development and present condition at home and abroad on the topic of human resources management, analyzes the characteristics and present problems of human resources management and introduces data mining technology. It introduces reference knowledge of data mining management, makes systemic comparison and analysis on its process、methods、models and software, does pretreatment with the requirements of the CRISP-DM process in massive data of forestry law– executor management system by data mining technology, digs out potential relationship of the forestry law-executors in Xinjiang province and Jiangsu province in this system, analyzes potential problems, all of which give support to forestry law department.
Firstly this article described the resources and development and present condition at home and abroad on the topic of human resources management, analyzes the characteristics and present problems of human resources management and introduces data mining technology. It introduces reference knowledge of data mining management, makes systemic comparison and analysis on its process、methods、models and software, does pretreatment with the requirements of the CRISP-DM process in massive data of forestry law– executor management system by data mining technology, digs out potential relationship of the forestry law-executors in Xinjiang province and Jiangsu province in this system, analyzes potential problems, all of which give support to forestry law department.
引文
[1] [德]M.马斯蒂安,武森,高学东.数据仓库与数据挖掘. [M] . 冶金工业出版社,2003.
[2] [美]Ryszard S.Michalski Ivan Bratko Miroslav Kubat 等,朱明等译.机器学习与数据挖掘:方法和应用. [M] .电子工业出版社,2004.
[3] [美]迈克尔·贝里(Michael J.A.Berry),戈登·利诺夫(Gordon S.Linoff),袁卫等译.高等商学院数据挖掘.[M].中国劳动社会保障出版社,2004.
[4] [意]Paolo Giudici,袁方,王煜,王丽娟等译.实用数据挖掘.[M].电子工业出版社,2004.
[5] R.格罗思,侯迪,宋擒豹译.数据挖掘:构筑组织竞争优势.[M].西安交通大学出版社,2001.
[6] 陈凤洁.电信客户聚类分析应用技术研究.[D].北京:北京科技大学,2006.
[7] 陈富赞.大型数据库中关联规则发现方法的研究. [D] .天津:天津大学,2000 .
[8] 陈京民等.数据仓库与数据挖掘技术.[M].电子工业出版社,2002.
[9] 陈文伟,黄金才等.数据挖掘原理与技术.[M].北京工业大学出版社,2002.
[10] 陈小颖.人力资源管理系统中数据挖掘技术的应用.[D].湖北:武汉理工大学,2006.
[11] 韩爱红.政坛“60 后”现象再思考.[J].人民论坛,2007,4:28-29.
[12] 贺玲,吴玲达,蔡益朝.数据挖掘中的聚类算法综述.[J].计算机应用研究,2007,24,1:10-13.
[13] 胡桔州,侯木舟,欧阳资生.数据挖掘的统计方法及其软件实现.[J].统计与决策,2007,5:134-135. [14 黄彦.基于高校人力资源的数据挖掘技术研究[D].天津:天津大学,2004.
[15] 李翼.数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用[D].甘肃:兰州商学院,2007.
[16] 刘同明.数据挖掘技术及其应用.[M].国防工业出版社,2001.
[17] 卢志伟.数据挖掘技术在人力资源管理中的应用.[D].天津:天津财经学院,2002.
[18] 吕勇.数据挖掘及其在邮政人力资源管理(PHRS)中的应用研究[D].山东:山东大学,2004.
[19] 石岩.面向干部人才选拔的数据仓库和数据挖掘研究.[D].辽宁:东北大学,2002.
[20] 时骏.海事系统基层执法人员绩效评估方法研究.[D].湖北:武汉理工大学,2004.
[21] 苏新宁,杨建林等.数据挖掘理论与技术.[M].科学技术文献出版社,2003.
[22] 谈恒贵,王文杰.数据挖掘中的聚类算法.[J].微型机与应用,2005,1:43-43.
[23] 汤效琴,戴汝源.数据挖掘中聚类分析的技术方法.[J].微计算机与信息,2003,1:3-4.
[24] 万星火,檀亦丽.数据挖掘的聚类方法.[J].统计与决策,2005,09X:125-126.
[25] 王斌会.数据挖掘技术及其应用现状.[J].统计与决策,2006,10:122-124.
[26] 王刚,黄丽华,张成洪等.数据挖掘分类算法研究综述.[J].科技导报(北京),2006,12:73-76.
[27] 王光宏,蒋平.数据挖掘综述.[J].同济大学学报(自然科学版),2004,2:246-252.
[28] 王兴双.数据挖掘在人力资源管理中的应用[D].吉林:长春理工大学,2006.
[29] 王元志,王芳.数据挖掘算法研究与综述.[J].电脑知识与技术(学术交流),2006,9:18-18,117.
[30] 翁光聪.数据挖掘技术在高校人力资源管理系统中的应用[D].上海:同济大学,2006 .
[31] 吴海建.谈现代统计方法在组织电子商务中的应用.[J].组织活力,2004,4:50-51.
[32] 行小帅,焦李成.数据挖掘的聚类方法.[J].电路与系统学报,2003,1:59-67.
[33] 熊承义,李玉海.统计模式识别及其发展现状综述.[J].科技进步与对策,2003,8:173-175.
[34] 许小平.河南科技大学绩效考核实施与完善研究.[D].北京:北京科技大学,2005.
[35] 杨辉.数据挖掘分类优化方法研究.[D].上海:上海交通大学,1998.
[36] 杨欣斌.数据挖掘综述.[J].科技咨询,2005,23:15-17.
[37] 杨英稳.提高林业行政执法人员素质的途径.[J].湖南林业,2001,12:16-16.
[38] 佚名.我国失业人群出现高学历化现象.[J].内蒙古检查,2006,2:31-31.
[39] 虞英军.Fuzzy 聚类分析在零件分类编组中的应用[J].模糊数学,1987,7(2).
[40] 岳小婷.应用数据挖掘技术促进数字化校园建设.[J].佳木斯学报(自然科学版),2006,4:509-511,528 .
[41] 张冰.谈遗传算法回归分析技术.[J].科技资讯,2006,8:114-114.
[42] 张伟等.数据挖掘发展研究[J].计算机科学,2001,28(7):79-81.
[43] 张云涛,龚玲.数据挖掘原理与技术.[M].电子工业出版社,2004.
[44] 朱浩刚.基于数据挖掘的移动通信业客户关系管理研究.[D].上海:复旦大学,2004.
[45] 朱建秋.数据集市与数据仓库.[J].中国计算机用户,2003,13:55-57.
[46] 朱明.数据挖掘.[M].中国科学技术大学出版社,2002.
[47] 邹志文,朱金伟.数据挖掘算法研究与综述.[J].计算机工程与设计,2005,9:2304-2307.
[48] Douglas J. Reilly.Designing Microsoft ASP.NET Applications. Microsoft Press,2002.
[49] G .Andrew Duthie. Microsoft ASP.NET Step by Step. Microsoft Press,2002.
[50] Gerald V. Post, David L. Anderson. Management information systems Solving business problems with information technology[M] .清华大学出版社,2005.
[51] Hung Son Nguyen、Sinh Hoa Nguyen.So me efficient algorithms for rough set methods[C].In:6th International conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systerns.1996:145l～1456.
[52] Jain A K,Dubes R C.Algorithms for Clustering Data[M].Englewood Cliffs,NJ:prentice Hall,1988.
[53] Jian-Hua Dai,Yuan-Xiang Li.Study on discretization based on rough set theory[C].In:Machine Learning and Cybernetics,2002 Proceedings,International Conference on :1371～1373
[54] Microsoft Corporation. Microsoft SQL Server 2000 Database Design and Implementation. Microsoft Press,2001.
[55] Timo Koskela,Decision Trees, http://www.hut.fi/u/timoko/treeprogs.html.
[56] Usama M Fayyad,ela1.Advanced in Knowledge discovery and data mining[M].Califoria:AAAI/MIT PRESS,1996:1-35.
[57] htp://datamining.126.com/编著:《数据挖掘入门一》,htpp://www.dmgroup.org.cn/zs17.htm.
[58] http://datamining.126.com/编著:《数据挖掘入门二》,http://www.dmgroup.org.cn/zs18.htm.
[2] [美]Ryszard S.Michalski Ivan Bratko Miroslav Kubat 等,朱明等译.机器学习与数据挖掘:方法和应用. [M] .电子工业出版社,2004.
[3] [美]迈克尔·贝里(Michael J.A.Berry),戈登·利诺夫(Gordon S.Linoff),袁卫等译.高等商学院数据挖掘.[M].中国劳动社会保障出版社,2004.
[4] [意]Paolo Giudici,袁方,王煜,王丽娟等译.实用数据挖掘.[M].电子工业出版社,2004.
[5] R.格罗思,侯迪,宋擒豹译.数据挖掘:构筑组织竞争优势.[M].西安交通大学出版社,2001.
[6] 陈凤洁.电信客户聚类分析应用技术研究.[D].北京:北京科技大学,2006.
[7] 陈富赞.大型数据库中关联规则发现方法的研究. [D] .天津:天津大学,2000 .
[8] 陈京民等.数据仓库与数据挖掘技术.[M].电子工业出版社,2002.
[9] 陈文伟,黄金才等.数据挖掘原理与技术.[M].北京工业大学出版社,2002.
[10] 陈小颖.人力资源管理系统中数据挖掘技术的应用.[D].湖北:武汉理工大学,2006.
[11] 韩爱红.政坛“60 后”现象再思考.[J].人民论坛,2007,4:28-29.
[12] 贺玲,吴玲达,蔡益朝.数据挖掘中的聚类算法综述.[J].计算机应用研究,2007,24,1:10-13.
[13] 胡桔州,侯木舟,欧阳资生.数据挖掘的统计方法及其软件实现.[J].统计与决策,2007,5:134-135. [14 黄彦.基于高校人力资源的数据挖掘技术研究[D].天津:天津大学,2004.
[15] 李翼.数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用[D].甘肃:兰州商学院,2007.
[16] 刘同明.数据挖掘技术及其应用.[M].国防工业出版社,2001.
[17] 卢志伟.数据挖掘技术在人力资源管理中的应用.[D].天津:天津财经学院,2002.
[18] 吕勇.数据挖掘及其在邮政人力资源管理(PHRS)中的应用研究[D].山东:山东大学,2004.
[19] 石岩.面向干部人才选拔的数据仓库和数据挖掘研究.[D].辽宁:东北大学,2002.
[20] 时骏.海事系统基层执法人员绩效评估方法研究.[D].湖北:武汉理工大学,2004.
[21] 苏新宁,杨建林等.数据挖掘理论与技术.[M].科学技术文献出版社,2003.
[22] 谈恒贵,王文杰.数据挖掘中的聚类算法.[J].微型机与应用,2005,1:43-43.
[23] 汤效琴,戴汝源.数据挖掘中聚类分析的技术方法.[J].微计算机与信息,2003,1:3-4.
[24] 万星火,檀亦丽.数据挖掘的聚类方法.[J].统计与决策,2005,09X:125-126.
[25] 王斌会.数据挖掘技术及其应用现状.[J].统计与决策,2006,10:122-124.
[26] 王刚,黄丽华,张成洪等.数据挖掘分类算法研究综述.[J].科技导报(北京),2006,12:73-76.
[27] 王光宏,蒋平.数据挖掘综述.[J].同济大学学报(自然科学版),2004,2:246-252.
[28] 王兴双.数据挖掘在人力资源管理中的应用[D].吉林:长春理工大学,2006.
[29] 王元志,王芳.数据挖掘算法研究与综述.[J].电脑知识与技术(学术交流),2006,9:18-18,117.
[30] 翁光聪.数据挖掘技术在高校人力资源管理系统中的应用[D].上海:同济大学,2006 .
[31] 吴海建.谈现代统计方法在组织电子商务中的应用.[J].组织活力,2004,4:50-51.
[32] 行小帅,焦李成.数据挖掘的聚类方法.[J].电路与系统学报,2003,1:59-67.
[33] 熊承义,李玉海.统计模式识别及其发展现状综述.[J].科技进步与对策,2003,8:173-175.
[34] 许小平.河南科技大学绩效考核实施与完善研究.[D].北京:北京科技大学,2005.
[35] 杨辉.数据挖掘分类优化方法研究.[D].上海:上海交通大学,1998.
[36] 杨欣斌.数据挖掘综述.[J].科技咨询,2005,23:15-17.
[37] 杨英稳.提高林业行政执法人员素质的途径.[J].湖南林业,2001,12:16-16.
[38] 佚名.我国失业人群出现高学历化现象.[J].内蒙古检查,2006,2:31-31.
[39] 虞英军.Fuzzy 聚类分析在零件分类编组中的应用[J].模糊数学,1987,7(2).
[40] 岳小婷.应用数据挖掘技术促进数字化校园建设.[J].佳木斯学报(自然科学版),2006,4:509-511,528 .
[41] 张冰.谈遗传算法回归分析技术.[J].科技资讯,2006,8:114-114.
[42] 张伟等.数据挖掘发展研究[J].计算机科学,2001,28(7):79-81.
[43] 张云涛,龚玲.数据挖掘原理与技术.[M].电子工业出版社,2004.
[44] 朱浩刚.基于数据挖掘的移动通信业客户关系管理研究.[D].上海:复旦大学,2004.
[45] 朱建秋.数据集市与数据仓库.[J].中国计算机用户,2003,13:55-57.
[46] 朱明.数据挖掘.[M].中国科学技术大学出版社,2002.
[47] 邹志文,朱金伟.数据挖掘算法研究与综述.[J].计算机工程与设计,2005,9:2304-2307.
[48] Douglas J. Reilly.Designing Microsoft ASP.NET Applications. Microsoft Press,2002.
[49] G .Andrew Duthie. Microsoft ASP.NET Step by Step. Microsoft Press,2002.
[50] Gerald V. Post, David L. Anderson. Management information systems Solving business problems with information technology[M] .清华大学出版社,2005.
[51] Hung Son Nguyen、Sinh Hoa Nguyen.So me efficient algorithms for rough set methods[C].In:6th International conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systerns.1996:145l～1456.
[52] Jain A K,Dubes R C.Algorithms for Clustering Data[M].Englewood Cliffs,NJ:prentice Hall,1988.
[53] Jian-Hua Dai,Yuan-Xiang Li.Study on discretization based on rough set theory[C].In:Machine Learning and Cybernetics,2002 Proceedings,International Conference on :1371～1373
[54] Microsoft Corporation. Microsoft SQL Server 2000 Database Design and Implementation. Microsoft Press,2001.
[55] Timo Koskela,Decision Trees, http://www.hut.fi/u/timoko/treeprogs.html.
[56] Usama M Fayyad,ela1.Advanced in Knowledge discovery and data mining[M].Califoria:AAAI/MIT PRESS,1996:1-35.
[57] htp://datamining.126.com/编著:《数据挖掘入门一》,htpp://www.dmgroup.org.cn/zs17.htm.
[58] http://datamining.126.com/编著:《数据挖掘入门二》,http://www.dmgroup.org.cn/zs18.htm.