建筑物变形监测及安全评价方法研究
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摘要
地震、洪水、台风等严重自然灾害的频繁发生使得人们对建筑物的安全性感到普遍担忧，事实上，荷载状况的变化、环境和使用年限的影响也使建筑物的安全性大为减弱。因此，对已建建筑物和设施采取有效的手段监测和评价其安全状况，对新建建筑物设计长期的安全监测系统，已成为世界范围的热点课题，也是土木工程界的难题。
本文在武汉大学科技创新基金项目“建筑物安全监测与安全状态评估方法研究”的资助下，结合工程监测实际，对建筑物变形监测若干问题及建筑物变形安全性态评价进行了分析和研究，提出了一些方法和建议。其主要内容如下：
1．概述建筑物变形安全监测技术，对变形监测方案设计及监测网优化设计进行了探讨，分析建筑物原型观测资料的系统误差和粗差的成因及其检验方法和原则，研究传统方法检验观测粗差的局限性及其改进方法；对多期观测控制网进行秩亏自由网平差分析，并应用工程实例对参考点的整体稳定性与局部稳定性进行分析，分析表明，计算结果与实际情况吻合较好。
2．针对建筑物时效变形具有一定单调性和弱随机性的特点，引入灰色系统理论。基于一般灰色模型建模特点分析，对建筑物时效变形建立能反映工程动态变化的GM(1，1)等维新息模型，并结合工程实例应用系数修正法对非等时空距GM模型进行改进，对模型监控与预测精度进行计算分析，取得了较好的监测效果。
3．运用可视化程序设计工具VC++6.0及面向对象程序设计技术，在理论分析的基础上，编制建筑物变形的灰色监控与预测模型计算程序；通过数值试验的方法对灰色模型维数区域进行研究，探讨最佳维数区域；通过建立三种不同的灰色模型，对比分析各种模型的监测效果，结果表明，等维新息预测模块可方便地进行变形监控与预测分析，并可绘图输出，直观快捷，具有较大的实用价值。
4．探讨建筑物变形监测的安全评价方法，应用多种工程理论研究拟定变形监控指标的原则和方法，并结合工程实例建立相应的变形安全评价模型；同时，针对用变形单项监控指标评判建筑物安全存在的局限性，对建筑物安全的综合评价和决策问题进行初步探讨，拟定综合评判和决策网络图，对比单项指标评判法，指出综合评判和决策分析的优点及应用前景。
In the nature, several serious natural disasters such as earthquake, flood, and typhoon happens frequently, which makes people have a widespread worry about the safety of buildings. In fact, the influence of loading condition changing, environment and structure aging also largely decrease the safety of buildings. Therefore, how to use effective method to monitor and evaluate the safety condition of buildings built and how to design a long-term safety monitor system for important newly-built buildings have become a worldwide hot topic, which is also a difficult problem in civil engineering.
Supported by the fund of science and technology innovation of wuhan university-Research on Safety Monitoring and Safety Condition Evaluation of the Building and combining the engineering monitor practice, we research the deformation monitoring problems and the safety evaluation of monitored behavior of building in this dissertation. Then some suggestion and methods are presented. The main contents are as follows.
1. Summarize the technology of building deformation monitoring. A discussion is made on the design of monitoring plane and optimization of monitoring network. The genetic analysis is carried out for the system error and gross error of the prototype observed data of building. The research on the limitation of traditional method of gross error checking and its improved method is also made. Furthermore, a rank defect free network adjustment analysis on multi-period monitoring net is made to judge the overall and local stability of preference points in engineering practice. The research shows that the result is well consistent with the practical conditions.
2. According to the characteristics that the aging deformation of building is monotonous and less random, we introduce gray system theory. Based on the analysis of modeling characteristic of common gray model, we create the new information model of equal dimension of the GM(1,1), which can externalize the system's latest information and can reflect the engineering's dynamic change. And an improved analysis is made on unequal time series gray model applying coefficient revision method. Combining the engineering practice, we make a calculation analysis on monitoring model and forecasting precision, and obtain a fairly good effect of monitoring.
3. Applying visual programming design tool-VC++6.0 and object-oriented programming technology, we edit a program of gray monitoring and forecasting model of building deformation based on theoretical analysis. A research is made on the optimal dimension area of gray model by using numerical experiment. Three different gray models are created and the effect of every model is contrasted with each other. The result shows that the new information gray model of equal dimension can expediently monitor and forecast the building deformation and can present concerning graph directly, which has great utility value.
4. With the discussion about the method of safety evaluation of building deformation monitoring, the principle and methods of define monitoring index is researched using many kinds of engineering theories. The concerning safety evaluation models are presented combining engineering practice. Furthermore, according to the limitation in safety evaluation of building using single deformation monitoring index, the synthetic safety evaluation of building and decision-making analysis are elementarily probed. Compared with single-index method, the synthetic judgment method shows its great advantage and utility perspective.
本文在武汉大学科技创新基金项目“建筑物安全监测与安全状态评估方法研究”的资助下，结合工程监测实际，对建筑物变形监测若干问题及建筑物变形安全性态评价进行了分析和研究，提出了一些方法和建议。其主要内容如下：
1．概述建筑物变形安全监测技术，对变形监测方案设计及监测网优化设计进行了探讨，分析建筑物原型观测资料的系统误差和粗差的成因及其检验方法和原则，研究传统方法检验观测粗差的局限性及其改进方法；对多期观测控制网进行秩亏自由网平差分析，并应用工程实例对参考点的整体稳定性与局部稳定性进行分析，分析表明，计算结果与实际情况吻合较好。
2．针对建筑物时效变形具有一定单调性和弱随机性的特点，引入灰色系统理论。基于一般灰色模型建模特点分析，对建筑物时效变形建立能反映工程动态变化的GM(1，1)等维新息模型，并结合工程实例应用系数修正法对非等时空距GM模型进行改进，对模型监控与预测精度进行计算分析，取得了较好的监测效果。
3．运用可视化程序设计工具VC++6.0及面向对象程序设计技术，在理论分析的基础上，编制建筑物变形的灰色监控与预测模型计算程序；通过数值试验的方法对灰色模型维数区域进行研究，探讨最佳维数区域；通过建立三种不同的灰色模型，对比分析各种模型的监测效果，结果表明，等维新息预测模块可方便地进行变形监控与预测分析，并可绘图输出，直观快捷，具有较大的实用价值。
4．探讨建筑物变形监测的安全评价方法，应用多种工程理论研究拟定变形监控指标的原则和方法，并结合工程实例建立相应的变形安全评价模型；同时，针对用变形单项监控指标评判建筑物安全存在的局限性，对建筑物安全的综合评价和决策问题进行初步探讨，拟定综合评判和决策网络图，对比单项指标评判法，指出综合评判和决策分析的优点及应用前景。
In the nature, several serious natural disasters such as earthquake, flood, and typhoon happens frequently, which makes people have a widespread worry about the safety of buildings. In fact, the influence of loading condition changing, environment and structure aging also largely decrease the safety of buildings. Therefore, how to use effective method to monitor and evaluate the safety condition of buildings built and how to design a long-term safety monitor system for important newly-built buildings have become a worldwide hot topic, which is also a difficult problem in civil engineering.
Supported by the fund of science and technology innovation of wuhan university-Research on Safety Monitoring and Safety Condition Evaluation of the Building and combining the engineering monitor practice, we research the deformation monitoring problems and the safety evaluation of monitored behavior of building in this dissertation. Then some suggestion and methods are presented. The main contents are as follows.
1. Summarize the technology of building deformation monitoring. A discussion is made on the design of monitoring plane and optimization of monitoring network. The genetic analysis is carried out for the system error and gross error of the prototype observed data of building. The research on the limitation of traditional method of gross error checking and its improved method is also made. Furthermore, a rank defect free network adjustment analysis on multi-period monitoring net is made to judge the overall and local stability of preference points in engineering practice. The research shows that the result is well consistent with the practical conditions.
2. According to the characteristics that the aging deformation of building is monotonous and less random, we introduce gray system theory. Based on the analysis of modeling characteristic of common gray model, we create the new information model of equal dimension of the GM(1,1), which can externalize the system's latest information and can reflect the engineering's dynamic change. And an improved analysis is made on unequal time series gray model applying coefficient revision method. Combining the engineering practice, we make a calculation analysis on monitoring model and forecasting precision, and obtain a fairly good effect of monitoring.
3. Applying visual programming design tool-VC++6.0 and object-oriented programming technology, we edit a program of gray monitoring and forecasting model of building deformation based on theoretical analysis. A research is made on the optimal dimension area of gray model by using numerical experiment. Three different gray models are created and the effect of every model is contrasted with each other. The result shows that the new information gray model of equal dimension can expediently monitor and forecast the building deformation and can present concerning graph directly, which has great utility value.
4. With the discussion about the method of safety evaluation of building deformation monitoring, the principle and methods of define monitoring index is researched using many kinds of engineering theories. The concerning safety evaluation models are presented combining engineering practice. Furthermore, according to the limitation in safety evaluation of building using single deformation monitoring index, the synthetic safety evaluation of building and decision-making analysis are elementarily probed. Compared with single-index method, the synthetic judgment method shows its great advantage and utility perspective.
引文
1．二滩水电开发有限责任公司编．岩土工程安全监测手册．北京：中国水利水电出版社，1999
2．储海宁．混凝土坝内部观测技术．武汉水利电力学院，1983
3．Dewayne L Misterek and others．EARTHBANK DAM INSTRUMENTATION MANUL，1987
4．吴中如、朱伯芳等．三峡水工建筑物安全监测与反馈设计．中国水利水电出版社，1999
5. Fujino, Yono and others. Monitoring system of the Akashi Kaikyo Bridge and displacement measurement using GPS. Proceedings of SPIE—The international Society for Optical Engineering Nondestructive Evaluation of Highways, Utilities, and Pipelines IV Mar 7-Mar 9 2000 v3995 2000 Newport Beach, CA, USA
6．赵志仁．大坝安全监测的原理与应用．天津科学技术出版社，1992
7．吴中如等．水工建筑物安全监控理论及其应用．河海大学出版社，1990
8．白永峰，魏鸿．成昆铁路暴雨泥石流灾害预测模型的研究．中国地质灾害与防治学报，1998．4
9．刘思峰，郭天榜，党耀国等．灰色系统理论及其应用．北京：科学出版社．1999．10
10．邓聚龙．灰色系统．北京：国防工业出版社，1985年
11．齐长鑫，汪树玉．灰色系统模型在坝基位移预测中的应用．水利学报，1996．9
12．蓝悦明，王新洲．灰色预测用于大坝变形预测的研究．武汉测绘科技大学学报，1996．12
13．徐晖等．土石坝观侧资料的灰色分析方法研究．武汉水利电力大学学报，1998年12月
14．王尚庆．长江三峡滑坡监测预报．北京：地质出版社，1999
15．张先林．上海地面沉降动态分析与灰色预测．上海地质，1990(2)
16．梅荣生．滑坡剧滑时间预测模型建模方法．中国地质灾害与防治学报，1993(4)
17．尹晖等．灰色动态预测方法及其在变形预测中的应用．武汉测绘科技大学学报，1996
18．蓝悦明，王新洲．灰色预测用于大坝水平变形预测的研究．武汉测绘科技大学，1996
19．吴法权，王尚庆．卡尔曼滤波方法在链子崖危岩体变形实时预报中的应用，中国地质灾害与防治学报，1996(3)
20．奚锐锋．平面复测网的自适应卡尔曼滤波方法．测绘学报，1990(2)
21．徐培亮．应用时间序列方法作大坝变形预报．武汉测绘科技大学学报，1988(3)
22．吴子安．动态数据分析．武测科技，1991(1)(2)(3)
23．尹晖．顾及空间和时间关联信息的动态变形模型及其预报方法．博士学位论文．武汉测绘科技大学，1998
24．黄全义．大坝变形预报神经网络专家系统方法研究．博士学位论文．武汉大学，2001
25．吴中如，顾冲时．大坝安全综合评价专家系统．北京科学技术出版社，1997
26. N. Shivaish, H. Furata. Reliability Analysis Based on Fuzzy Probability. ASCE ST. June, 1984
27．李珍照等．大坝实测性态模糊模式识别方法的研究．武汉水利电力大学学报，1998．4
28. Weiwu Wan, Jun Kang. Highway transportation comprehensive evaluation. Computers & Industrial Engineering. New York: Sep 1994. Vol. 27, Iss. 1-4: p. 257
29. W. Pedrycz, M. Reformat, C.W. Han. Cascade Architectures of Fuzzy Neural Networks.Fuzzy Optimization and Decision Making. Dordrecht: Mar 2004. Vol. 3, Iss. 1: pg. 5
30．张吉广，蒙培奇．港口安全评价的AHP—模糊综合评判方法．港口装卸，2002年05期
31．何金平，李珍照．基于突变理论的大坝安全动态模糊综合分析与评判．系统工程，1997年05期
32．周小文，包伟力，吴昌瑜．基于堤防监测数据的安全评价模型研究．大坝观测与土工测试，2001年05期
33．吴中如，赵斌，顾冲时．混凝土坝变形监控指标的理论及其应用，大坝观测与土工测试，1997年03期
34．顾冲时，吴中如，阳武．用结构分析法拟定混凝土坝变形三级监控指标，河海大学学报(自然科学版)，2000年05期
35．黄阳才等．滑坡体位移的不等时距灰色预测．水文地质工程地质，1992，9(3)
36．赵志仁，黄艳菊，刘家凯．土石坝变形监测中安全监控指标的研究．水利水电工程设计，2002年01期
37．黄声享．变形数据分析方法研究及其在精密工程GPS自动监测系统中的应用．博士学位论文．武汉大学，2001
38．蒋忠信．泥石流沟谷演化的不等时距灰色预测．地理研究，1994，9(3)：53～59
39．陈永奇．变形观测数据处理．北京：测绘出版社，1988
40．吴子安．工程建筑物变性观测数据处理．北京：测绘出版社，1989
41．尹晖．顾及空间和时间关联信息的动态变形模型及其预报方法．博士学位论文．武汉测绘科技大学，1998
42．吴国平，王润富．地下工程反分析的研究．河海大学学报，2000，28(1)：76～80
43．李瑞气．监视建筑物安全的沉降观测精度指标的探讨．工程勘察．1982(5)
44．贺北方，刘正才．灰色系统理论方法与应用．气象出版社，1995
45. Deng Julong, Modeling of the GM Model of Grey System, China Ocean Press, 1988
46．李青岳，陈永奇．工程测量学[M]．北京：测绘出版社，1995
47．Guo Xiangrui．Application of grey prediction model on monitoring deformation．IAG国际学术论文，2001，武汉
48．黄全义，张正禄．神经网络专家系统在大坝变形预测中的应用．测绘信息工程，2001．3
49．高俊强，缪凯等．建筑物沉降观测精度指标的研究．南京建筑工程学院学报，2001(1)
50．林文介建筑物安全监测必要精度的确定方法．桂林工学院学报，1995．7，286～293
51．邱山鸣．混凝土坝变形观测必要精度的探讨．大坝观测与土工测试，1989，(4)：
52．龚建伍，徐礼华，郭金芳，沈东强．工程建筑物变形观测若干问题探讨．勘察科学技术，2003．(6)
53．黄振杰．高层建筑物沉降观测点的布设．测绘通报，2000．2
54．花向红，邹进贵．高层建筑沉降观测技术及应用研究．矿山测量，2002(1)
55．陈永奇，吴子安，吴中如．变形监测分析与预报．北京：测绘出版社，1998．2
56．OB 50026-93工程测量规范
57．彭先进．测量控制网的优化设计．武汉：武汉测绘科技大学出版社，1991
58. Banov B. Optimization of Networks, FIG XVI, 1981
59. Grafarend E. & Sanso F. Optimization and Design of Geodetic Networks, Sprigner-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, Tokyo, 1985
60．CWBJ1-1-7-95武汉地区深基坑工程技术指南
61．袁嘉祖．灰色系统理论及其应用．北京：科学出版社，1991
62．周江文．经典误差理论与抗差估计．测绘学报，1989(18)：115-120
63．岳建平．大坝安全监控系统可靠性研究．河海大学：博士学位论文，2002．4
64．杨志超．误差理论．中南工业大学出版社，1987
65．郑晶星．土石坝原型观测资料分析及实测性态安全评价研究．郑州大学：硕士学位论文，2002．4
66. Huber P J. Robust Statistics. New York: Wiley, 1981
67. Hampel F R, et al. Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. John Wiley, 1986
68. Yu Z C. A universal formula of maximum likelihood estimation of variance-covariance components. Journal of Geodesy, 1996(1)
69．钱能．C++程序设计教程．北京：清华大学出版社．1999
70．Jon Bates，Tim Tompkins，Visual C++6使用指南．北京：电子工业出版社．2000
71. Aduol F W O. Robust geodetic parameter estimation through iterative weighting. Survey Review, 1994, 32(253)
72．岳建平．安全监测数据系统误差检验方法研究．测绘通报，2002．8
73．徐晓刚，高兆法，王秀娟．VisualC++6.0入门与提高．北京：清华大学出版社，2002
74．水利部丹江口水利枢纽管理局主编．丹江口水利枢纽大坝安全监测系统及资料分析．北京：中国水利水电出版社，1997
75．吴中如，顾冲时著．大坝原型反分析及其应用．北京：科学出版社，2001
76．沈华中．基于人工智能的堤坝安全预警系统研究．博士学位论文．武汉大学．2002．10
77．三峡工程二期上游围堰安全监测渗流2000年年报．长江科学院，2001，1
2．储海宁．混凝土坝内部观测技术．武汉水利电力学院，1983
3．Dewayne L Misterek and others．EARTHBANK DAM INSTRUMENTATION MANUL，1987
4．吴中如、朱伯芳等．三峡水工建筑物安全监测与反馈设计．中国水利水电出版社，1999
5. Fujino, Yono and others. Monitoring system of the Akashi Kaikyo Bridge and displacement measurement using GPS. Proceedings of SPIE—The international Society for Optical Engineering Nondestructive Evaluation of Highways, Utilities, and Pipelines IV Mar 7-Mar 9 2000 v3995 2000 Newport Beach, CA, USA
6．赵志仁．大坝安全监测的原理与应用．天津科学技术出版社，1992
7．吴中如等．水工建筑物安全监控理论及其应用．河海大学出版社，1990
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10．邓聚龙．灰色系统．北京：国防工业出版社，1985年
11．齐长鑫，汪树玉．灰色系统模型在坝基位移预测中的应用．水利学报，1996．9
12．蓝悦明，王新洲．灰色预测用于大坝变形预测的研究．武汉测绘科技大学学报，1996．12
13．徐晖等．土石坝观侧资料的灰色分析方法研究．武汉水利电力大学学报，1998年12月
14．王尚庆．长江三峡滑坡监测预报．北京：地质出版社，1999
15．张先林．上海地面沉降动态分析与灰色预测．上海地质，1990(2)
16．梅荣生．滑坡剧滑时间预测模型建模方法．中国地质灾害与防治学报，1993(4)
17．尹晖等．灰色动态预测方法及其在变形预测中的应用．武汉测绘科技大学学报，1996
18．蓝悦明，王新洲．灰色预测用于大坝水平变形预测的研究．武汉测绘科技大学，1996
19．吴法权，王尚庆．卡尔曼滤波方法在链子崖危岩体变形实时预报中的应用，中国地质灾害与防治学报，1996(3)
20．奚锐锋．平面复测网的自适应卡尔曼滤波方法．测绘学报，1990(2)
21．徐培亮．应用时间序列方法作大坝变形预报．武汉测绘科技大学学报，1988(3)
22．吴子安．动态数据分析．武测科技，1991(1)(2)(3)
23．尹晖．顾及空间和时间关联信息的动态变形模型及其预报方法．博士学位论文．武汉测绘科技大学，1998
24．黄全义．大坝变形预报神经网络专家系统方法研究．博士学位论文．武汉大学，2001
25．吴中如，顾冲时．大坝安全综合评价专家系统．北京科学技术出版社，1997
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27．李珍照等．大坝实测性态模糊模式识别方法的研究．武汉水利电力大学学报，1998．4
28. Weiwu Wan, Jun Kang. Highway transportation comprehensive evaluation. Computers & Industrial Engineering. New York: Sep 1994. Vol. 27, Iss. 1-4: p. 257
29. W. Pedrycz, M. Reformat, C.W. Han. Cascade Architectures of Fuzzy Neural Networks.Fuzzy Optimization and Decision Making. Dordrecht: Mar 2004. Vol. 3, Iss. 1: pg. 5
30．张吉广，蒙培奇．港口安全评价的AHP—模糊综合评判方法．港口装卸，2002年05期
31．何金平，李珍照．基于突变理论的大坝安全动态模糊综合分析与评判．系统工程，1997年05期
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33．吴中如，赵斌，顾冲时．混凝土坝变形监控指标的理论及其应用，大坝观测与土工测试，1997年03期
34．顾冲时，吴中如，阳武．用结构分析法拟定混凝土坝变形三级监控指标，河海大学学报(自然科学版)，2000年05期
35．黄阳才等．滑坡体位移的不等时距灰色预测．水文地质工程地质，1992，9(3)
36．赵志仁，黄艳菊，刘家凯．土石坝变形监测中安全监控指标的研究．水利水电工程设计，2002年01期
37．黄声享．变形数据分析方法研究及其在精密工程GPS自动监测系统中的应用．博士学位论文．武汉大学，2001
38．蒋忠信．泥石流沟谷演化的不等时距灰色预测．地理研究，1994，9(3)：53～59
39．陈永奇．变形观测数据处理．北京：测绘出版社，1988
40．吴子安．工程建筑物变性观测数据处理．北京：测绘出版社，1989
41．尹晖．顾及空间和时间关联信息的动态变形模型及其预报方法．博士学位论文．武汉测绘科技大学，1998
42．吴国平，王润富．地下工程反分析的研究．河海大学学报，2000，28(1)：76～80
43．李瑞气．监视建筑物安全的沉降观测精度指标的探讨．工程勘察．1982(5)
44．贺北方，刘正才．灰色系统理论方法与应用．气象出版社，1995
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46．李青岳，陈永奇．工程测量学[M]．北京：测绘出版社，1995
47．Guo Xiangrui．Application of grey prediction model on monitoring deformation．IAG国际学术论文，2001，武汉
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49．高俊强，缪凯等．建筑物沉降观测精度指标的研究．南京建筑工程学院学报，2001(1)
50．林文介建筑物安全监测必要精度的确定方法．桂林工学院学报，1995．7，286～293
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52．龚建伍，徐礼华，郭金芳，沈东强．工程建筑物变形观测若干问题探讨．勘察科学技术，2003．(6)
53．黄振杰．高层建筑物沉降观测点的布设．测绘通报，2000．2
54．花向红，邹进贵．高层建筑沉降观测技术及应用研究．矿山测量，2002(1)
55．陈永奇，吴子安，吴中如．变形监测分析与预报．北京：测绘出版社，1998．2
56．OB 50026-93工程测量规范
57．彭先进．测量控制网的优化设计．武汉：武汉测绘科技大学出版社，1991
58. Banov B. Optimization of Networks, FIG XVI, 1981
59. Grafarend E. & Sanso F. Optimization and Design of Geodetic Networks, Sprigner-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, Tokyo, 1985
60．CWBJ1-1-7-95武汉地区深基坑工程技术指南
61．袁嘉祖．灰色系统理论及其应用．北京：科学出版社，1991
62．周江文．经典误差理论与抗差估计．测绘学报，1989(18)：115-120
63．岳建平．大坝安全监控系统可靠性研究．河海大学：博士学位论文，2002．4
64．杨志超．误差理论．中南工业大学出版社，1987
65．郑晶星．土石坝原型观测资料分析及实测性态安全评价研究．郑州大学：硕士学位论文，2002．4
66. Huber P J. Robust Statistics. New York: Wiley, 1981
67. Hampel F R, et al. Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. John Wiley, 1986
68. Yu Z C. A universal formula of maximum likelihood estimation of variance-covariance components. Journal of Geodesy, 1996(1)
69．钱能．C++程序设计教程．北京：清华大学出版社．1999
70．Jon Bates，Tim Tompkins，Visual C++6使用指南．北京：电子工业出版社．2000
71. Aduol F W O. Robust geodetic parameter estimation through iterative weighting. Survey Review, 1994, 32(253)
72．岳建平．安全监测数据系统误差检验方法研究．测绘通报，2002．8
73．徐晓刚，高兆法，王秀娟．VisualC++6.0入门与提高．北京：清华大学出版社，2002
74．水利部丹江口水利枢纽管理局主编．丹江口水利枢纽大坝安全监测系统及资料分析．北京：中国水利水电出版社，1997
75．吴中如，顾冲时著．大坝原型反分析及其应用．北京：科学出版社，2001
76．沈华中．基于人工智能的堤坝安全预警系统研究．博士学位论文．武汉大学．2002．10
77．三峡工程二期上游围堰安全监测渗流2000年年报．长江科学院，2001，1