基于DEM的马莲河流域数字地形分析
|
摘要
数字高程模型(DEM)作为空间数据库的主要内容之一,已经被广泛应用于诸多领域;数字地形分析是在DEM上进行地形属性计算和特征提取的数字信息处理技术,研究基于DEM的数字地形分析可以为多个领域提供地形分析的基础理论及实现手段。DEM水平分辨率在地形信息容量及精度等方面存在显著差异,是确定地形参数和应用尺度的重要指标。辨析DEM数据的尺度效应,研究不同DEM水平分辨率对数字地形分析的影响具有十分重要的现实意义。
本文以陇东黄土高原地区马莲河流域为研究对象,构建流域数字高程模型,基于不同DEM水平分辨率进行流域地形特征的提取与分析,探讨不同DEM水平分辨率对地形特征及流域水文特征的影响;从流域地形特征及水文特征出发,确定小流域分类关键因子,将马莲河流域按照不同的地形特征分割为若干类小流域,为马莲河流域提供基础性数字地形信息资料,为流域的综合管理提供参考。
研究表明:
(1)在同一比例尺下,随着DEM水平分辨率的降低,对实际地形的模拟精度逐渐降低,对坡度的损失度较大;对地形坡向的影响较小,对坡向的刻画程度趋于粗略;坡度及坡向变率各项统计参数随之逐渐降低;对地形特征的描述准确度降低,地面水平方向的弯曲逐渐被忽略,难以体现真实的地表弯曲状况。
(2)随着DEM水平分辨率的降低,提取的流域河流条数减少,河流总长度降低;马莲河流域最小沟谷集水区域面积逐渐增大,流域破碎度降低;相同阈值下,流域总面积不断减小,流域分割个数随之减少;在较高的DEM水平分辨率下,可以提取出更加复杂的水系形态,体现更加细小的河流网络,得到更为碎散的流域分割结果。
(3)选取在小流域产汇流过程中影响较大的流域面积、流域圆度比及小流域沟壑密度作为主要分类因子,采用分层分类法,建立树状结构分类标准框架,将马莲河流域52个小流域按照地形特征依次划分至八种流域类型,为马莲河流域的综合管理提供基础依据。
Digital Evolution Model (DEM) is one of the most important part in the spatial database, the DEM has been adopted in many scopes digital topography analysis is a kind of digital technology to analyse the property of topography and distill the characteristics, which is based on DEM image. This kind of technology can provide more basic theories and practices to analyze the topography in wide scopes. The resolution of the DEM image could result some great differences for the capacity of geo-information and precision of the Geo-information etc.
This study is focusing on Malian River watershed which is located on LongDong Loss Plateau; a DEM of the watershed will be constructed. To distilling and analyzing topography characteristics by using different horizontal resolution of the DEM image would provide basic digital topography information to do researches on the influences of the topography and hydraulic characteristics with different horizontal resolutions of the DEM image in Malian River watershed.
a) With the same scale, the topography can be ignored along with the low horizontal resolution of the DEM image and the modeling precision for the topography is getting lower as well, so that it influences the slope gradient negatively. However, it does not influence the direction of the slope too much, the quality of slope direction image is getting lower; the variability parameters of slope gradient and slope direction are getting lower; the precision topography characteristics is reduced, and the ground curvature ration can be ignored gradually, so that it is hard to reflect a realistic ground curvature situation.
b) Along with the reduction of DEM image horizontal resolutions, the amount of rivers are decreased in the watershed, the total distance of the river is getting shorter; the catchment area of the smallest valley is getting larger, the fragmentation of the watershed is getting lower; with the same threshold value, the watershed area becomes smaller continuously, the amount of fragmentations of the watershed are reduced; the much more complicated hydraulic system, more detailed stream grid and more fragmented catchment can be resulted with high resolution of the DEM image.
c) The watershed area, watershed roundness ratio and the valleys intensity in SSC watershed are selected as major classification factors. The tiered classification method is used to construct a standard framework for tree classification. 52 sub-catchments will be classified as 8 types of watershed in accordance with the topography characteristics in the Malianhe watershed.
本文以陇东黄土高原地区马莲河流域为研究对象,构建流域数字高程模型,基于不同DEM水平分辨率进行流域地形特征的提取与分析,探讨不同DEM水平分辨率对地形特征及流域水文特征的影响;从流域地形特征及水文特征出发,确定小流域分类关键因子,将马莲河流域按照不同的地形特征分割为若干类小流域,为马莲河流域提供基础性数字地形信息资料,为流域的综合管理提供参考。
研究表明:
(1)在同一比例尺下,随着DEM水平分辨率的降低,对实际地形的模拟精度逐渐降低,对坡度的损失度较大;对地形坡向的影响较小,对坡向的刻画程度趋于粗略;坡度及坡向变率各项统计参数随之逐渐降低;对地形特征的描述准确度降低,地面水平方向的弯曲逐渐被忽略,难以体现真实的地表弯曲状况。
(2)随着DEM水平分辨率的降低,提取的流域河流条数减少,河流总长度降低;马莲河流域最小沟谷集水区域面积逐渐增大,流域破碎度降低;相同阈值下,流域总面积不断减小,流域分割个数随之减少;在较高的DEM水平分辨率下,可以提取出更加复杂的水系形态,体现更加细小的河流网络,得到更为碎散的流域分割结果。
(3)选取在小流域产汇流过程中影响较大的流域面积、流域圆度比及小流域沟壑密度作为主要分类因子,采用分层分类法,建立树状结构分类标准框架,将马莲河流域52个小流域按照地形特征依次划分至八种流域类型,为马莲河流域的综合管理提供基础依据。
Digital Evolution Model (DEM) is one of the most important part in the spatial database, the DEM has been adopted in many scopes digital topography analysis is a kind of digital technology to analyse the property of topography and distill the characteristics, which is based on DEM image. This kind of technology can provide more basic theories and practices to analyze the topography in wide scopes. The resolution of the DEM image could result some great differences for the capacity of geo-information and precision of the Geo-information etc.
This study is focusing on Malian River watershed which is located on LongDong Loss Plateau; a DEM of the watershed will be constructed. To distilling and analyzing topography characteristics by using different horizontal resolution of the DEM image would provide basic digital topography information to do researches on the influences of the topography and hydraulic characteristics with different horizontal resolutions of the DEM image in Malian River watershed.
a) With the same scale, the topography can be ignored along with the low horizontal resolution of the DEM image and the modeling precision for the topography is getting lower as well, so that it influences the slope gradient negatively. However, it does not influence the direction of the slope too much, the quality of slope direction image is getting lower; the variability parameters of slope gradient and slope direction are getting lower; the precision topography characteristics is reduced, and the ground curvature ration can be ignored gradually, so that it is hard to reflect a realistic ground curvature situation.
b) Along with the reduction of DEM image horizontal resolutions, the amount of rivers are decreased in the watershed, the total distance of the river is getting shorter; the catchment area of the smallest valley is getting larger, the fragmentation of the watershed is getting lower; with the same threshold value, the watershed area becomes smaller continuously, the amount of fragmentations of the watershed are reduced; the much more complicated hydraulic system, more detailed stream grid and more fragmented catchment can be resulted with high resolution of the DEM image.
c) The watershed area, watershed roundness ratio and the valleys intensity in SSC watershed are selected as major classification factors. The tiered classification method is used to construct a standard framework for tree classification. 52 sub-catchments will be classified as 8 types of watershed in accordance with the topography characteristics in the Malianhe watershed.
引文
[1] 毕 华 兴 , 谭 秀 英 , 李 笑 吟 . 基 于 DEM 的 数 字 地 形 分 析 [J]. 北 京 林 业 大 学 学报,2005,27(2):49-53.
[2] 陈楠,林宗坚,李成名等.1:10000 及 1:50000 比例尺 DEM 信息容量的比较——以陕北韭园沟流域为例[J].测绘科学,2004,29(3):39-41.
[3] 陈楠,林宗坚,李成名等.基于信息论的不同比例尺 DEM 地形信息比较分析遥感信息[J],2004,75(3):5-9.
[4] 陈楠,林宗坚,汤国安,李成名.数字高程模型的空间信息不确定性分析[J].测绘通报,2005,11:14-17.
[5] 陈楠,汤国安,朱红春.不同空间分辨率 DEM 提取坡度不确定性研究[J].水土保持研究,2006,12(3):153-156.
[6] 陈楠,汤国安,刘咏梅等.基于不同比例尺的 DEM 地形信息比较[J].西北大学学报,2003,33(2):237-240.
[7] 陈楠,王钦敏,汤国安.黄土高原DEM分辨率对提取坡度精度的影响[J].华侨大学学报(自然科学版),2006,27(3):322-324.
[8] 陈 楠 , 王 钦 敏 , 汤 国 安 . 自 DEM 由 不 同 算 法 提 取 坡 度 的 对 比 分 析 [J]. 测 绘 工程,2006,15(1):6-9.
[9] 陈述彭,路学军,周成虎.地理信息系统导论[M].北京:科学出版社,1999.
[10] 陈 永 良 , 刘 大 有 , 虞 强 源 . 从 DEM 中 自 动 提 取 自 然 水 系 [J]. 中 国 图 象 图 形 学报,2002,7(1):91-95.
[11] 丁晶,王文圣.水文相似和尺度分析[J].水电能源科学,2004,22(1):1-4.
[12] 杜庆顺,孔凡哲,牛志刚等.基于 DEM 的河网提取方法对比分析[J].水利科技与经济[J],2006,12(2):76-78.
[13] 傅 炜 .GIS 数字 地形 模 型 的 建 立 及 应用 研 究 [J]. 陕 西 师 范大 学 学 报( 自 然 科 学版),2001,29(2):92-92.
[14] 冯 兆 东 . 地 形 分 析 与 地 理 信 息 系 统 在 水 文 地 貌 学 中 的 应 用 [J]. 干 旱 区 地理,1996,19(2):84-90.
[15] 郝振纯,池寰星.空间分辨率与取样方式对 DEM 流域特征提取的影响[J].冰川冻土,2004,26(5):610-616.
[16] 孔凡哲,芮孝芳.基于地形特征的流域水文相似性[J].地理研究.2003,22(6):700-715.
[17] 李翀,杨大文.基于栅格数字高程模型 DEM 的河网提取及实现[J].中国水利水电科学研究院学报,2004,2(3):208-214.
[18] 李春红,任立良,达卫特等.数字流域水系构建方法浅析[J].水文,2002,22(6):1-4.
[19] 闾国年,钱亚东,陈钟明.基于栅格数字高程模型提取特征地貌技术研究[J].地理学报,1998,53(6):562-570.
[20] 闾国年,钱亚东,陈钟明.流域地形自动分割研究[J].遥感学报,1998,2(4):298-304.
[21] 刘家宏,王光谦,王开.数字流域研究综述[J].水利学报,2006,37(2):240-246.
[22] 李丽,郝振纯. 基于 DEM 的流域特征提取综述[J]. 地球科学进展,2003,18(2):251-256.
[23] 李硕,曾志远,张运生.数字地形分析技术在分布式水文建模中的应用[J].地球科学进展,2002,10: 699-775.
[24] 李 天 文 , 刘 学 军 , 汤 国 安 . 地 形 复 杂 度 对 坡 度 坡 向 的 影 响 [J]. 山 地 学报,2004,22(3):272-277.
[25] 李志林,朱庆.数字高程模型[M].武汉:武汉大学出版社,2001.
[26] 秦福来,王晓燕,王丽华,张美华.基于DEM的流域特征提取及应用[J].河北师范大学学报(自然科学版),2006,30(1):109-112.
[27] 任立良.长江三峡区间数字流域水系的构建[J].长江流域资源与环境,2001,10(1):43-50.
[28] 任立良,刘新仁.数字高程模型信息提取与数字水文模型研究进展[J].水科学进展,2000,11(4):463-469.
[29] 任立良,刘新仁.数字高程模型在流域水系拓扑结构计算中的应用[J].水科学进展,1999,10(2):129-134.
[30] 沙从术,耿宏锁,赵传慧. 数字地面模型的构建与应用[J]. 河南科技,2006,2:29-30.
[31] 苏理宏,李小文,黄裕霞.遥感的尺度研究回顾[J]. 地球科学进展,2001,16(4):544-549.
[32] 汤国安,陈楠等.黄土丘陵沟壑区 1:1 万及 1:5 万比例尺 DEM 地形信息容量对比[J].水土保持通报,2001,21(2):34-36.
[33] 汤国安,龚健雅,陈正江等.数字高程模型地形描述精度量化模拟研究[J].测绘学报,2001,30(4):361-365.
[34] 汤国安,赵牡丹,曹菡.DEM 地形描述误差空间结构分析[J].西北大学学报(自然科学版),2000,20(4):349-352.
[35] 王光霞,朱长青,史文中,张国芹.数字高程模型地形描述精度的研究[J].测绘学报,2004,33(2):168-173.
[36] 王妍,刘洪斌,宁茂歧.栅格DEM的水平分辨率对地形信息的影响分析[J].测绘与空间地理信息,2005,28(6):41-43.
[37] 熊 立 华 , 郭 生 练 . 基 于 DEM 的 数 字 河 网 生 成 方 法 探 讨 [J]. 长 江 科 学 院 院报,2003,20(4):14-17.
[38] 熊立华,郭生练,Keran M.O’Connor.利用 DEM 提取地貌指数的方法述评[J].水科学进展,2002,13(6):775-780.
[39] 许妙忠. 数字地面模型的产生和应用[J]. 测绘信息与工程,2001,2.
[40] 许新良,庄大方,贾绍凤.GIS 环境下基于 DEM 的中国流域自动提取方法[J].长江流域资源与环境,2004,13(4):343-348.
[41] 叶爱中,夏军,王纲胜等.基于数字高程模型的河网提取及子流域生成[J].水利学报,2005,36(5):531-537.
[42] 赵帮元,汤国安,马安利,喻权刚,郭玉涛.不同地貌类型区 1:25 万比例尺 DEM 的建立方法[J].水土保持通报,2002,2(22):15-18.
[43] 赵帮元,喻泉刚,马红斌等.不同比例尺数字高程模型在水土保持信息提取中的应用分析[J].中国水土保持,2004 年第 2 期:33-34.
[44] 朱道清.中国水系大辞典[M].山东:青岛出版社,1993.3.
[45] 赵健,贾忠华,罗纨.ARCGIS 环境下基于 DEM 的流域特征提取[J].水资源与水工程学报,2006,17(1):74-76 .
[46] 朱金兆,吴斌,毕华兴.地理信息系统在黄土高原小流域分类中的应用[J].北京林业大学学报,1994,16(3):17-23.
[47] 张珂,郭毅,李致家,刘晋.基于 DEM 的流域信息提取方法及应用实例[J].水力发电,2005,31(2):18-21.
[48] 周云贵,刘瑜,邬伦. 基于数字高程模型的水系提取算法[J]. 地理学与国土研究,2000,16(4):77-81.
[49] 周 云 轩 , 王 磊 . 基 于 DEM 的 GIS 地 形 分 析 的 实 现 方 法 研 究 [J]. 计 算 机 应 用 研究,2002,12:50-53.
[50] 周启鸣,刘学军.数字地形分析[M].北京:科学出版社,2006.
[51] 左伟,曹学章,李硕.基于数字地形分析的小流域分割技术[J].测绘通报,2003,5:52-54.
[52] Ao T Q,Takeuchi K,Ishidaira H,Yoshitani J,Fukami K.Developement and application of a new algorithm for automated pits removal for grid DEMs[J].2003.Accepted.
[53] Carter J.The effect of data precision on the calculation of slope and aspect using gridded DEMs[J].Cartographica,1992,29(1):22～34.
[54] Costa-Cabral M C,Burges S J.Digital elevation model networks(DEMON):A model of flow over hillslope for computation of contributing and dispersal areas[J].Water Resources Research,1994,30(6):1681-1692.
[55] Fairfield J,Leymarie P.Drainage networks from grid digital elevation models[J].Water Resources Research,1991,27(5):709-717.
[56] Florinsky I V.Accuracy of local topographic variables derived from digital elevation model[J].International Journal of Geographical Information Science,1998,12(1):47～ 61.
[57] Freeman T G.Calculating catchment area with divergent flow based on a regular grid[J].Computers&Geoscience,1991,17(3):413-422.
[58] Gyasi-Agyei Y , Willgoose G ,De Troch F . Effects of vertical resolution and map scale of digital elevation models on geomorphological parameters used in hydrology[J]. Hydrological Processes.1995.
[59] Jenson S K, Dominigue J O. Extrating topographic structure from digital elevation data for geographical information system analysis[J].Photogrametric Engineering and Remote Sensing,1998,54(11) .
[60] Kidner D B.High-order interpolation of regular grid digital elevation models[J].International Journal of Remote Sensing,2003,21(14) .
[61] Lea N L.An aspect driven kinematic routing algorithm in overland flow:Hydraulics and Erosion Mechanics[M].New York:Chapman&Hall,1992.
[62] Li Z. Mathematical models of the accuracy of digital terrain model surface linearly constructed from square gridded data[J]. Photogrammetric Record,1993,14(82) .
[63] Monckton C.An investigation into the spatial structure of error in digital elevation data[M].London:Taylor and Francis,1994.
[64] O’Callaghan J F, Mark D M. The exaction of drainage net work from digital elevation of drainage networks from digital elevation data[M]. Computer Vision,Graphics AndImage Processing,1984(28):323-344.
[65] Quinn P,Beven K,Chevalier P,et al.The prediction of hillslope flow paths for distributed hydrological modeling using digital terrain models[J]. Hydrological Processes,1991,5:59-79) .
[66] Strahler A N,Quantitative analysis of watershed geomorphology[J]. Trans.Am.Geophys.Union,1957,38(6):913-920.
[67] Tang G.2000.A Research on the Accuracy of Digital Elevation Models. Beijing:Science Press.
[68] Tatboton D G.A new method for the determination of flow direction and upslope areas in grid digital elevation models[J]. Water Resources Research,1997,33(2):309-319.
[69] Walker J P,Willgoose G R.On the effect of digital elevation model accuracy on hydrology and geomorphology[J].W ater Resources Research,1999,35(7):2 259-2 268.
[70] Wilson J P,Gallant J C.Terrain Analysis:Principles and Applications[M].2000
[2] 陈楠,林宗坚,李成名等.1:10000 及 1:50000 比例尺 DEM 信息容量的比较——以陕北韭园沟流域为例[J].测绘科学,2004,29(3):39-41.
[3] 陈楠,林宗坚,李成名等.基于信息论的不同比例尺 DEM 地形信息比较分析遥感信息[J],2004,75(3):5-9.
[4] 陈楠,林宗坚,汤国安,李成名.数字高程模型的空间信息不确定性分析[J].测绘通报,2005,11:14-17.
[5] 陈楠,汤国安,朱红春.不同空间分辨率 DEM 提取坡度不确定性研究[J].水土保持研究,2006,12(3):153-156.
[6] 陈楠,汤国安,刘咏梅等.基于不同比例尺的 DEM 地形信息比较[J].西北大学学报,2003,33(2):237-240.
[7] 陈楠,王钦敏,汤国安.黄土高原DEM分辨率对提取坡度精度的影响[J].华侨大学学报(自然科学版),2006,27(3):322-324.
[8] 陈 楠 , 王 钦 敏 , 汤 国 安 . 自 DEM 由 不 同 算 法 提 取 坡 度 的 对 比 分 析 [J]. 测 绘 工程,2006,15(1):6-9.
[9] 陈述彭,路学军,周成虎.地理信息系统导论[M].北京:科学出版社,1999.
[10] 陈 永 良 , 刘 大 有 , 虞 强 源 . 从 DEM 中 自 动 提 取 自 然 水 系 [J]. 中 国 图 象 图 形 学报,2002,7(1):91-95.
[11] 丁晶,王文圣.水文相似和尺度分析[J].水电能源科学,2004,22(1):1-4.
[12] 杜庆顺,孔凡哲,牛志刚等.基于 DEM 的河网提取方法对比分析[J].水利科技与经济[J],2006,12(2):76-78.
[13] 傅 炜 .GIS 数字 地形 模 型 的 建 立 及 应用 研 究 [J]. 陕 西 师 范大 学 学 报( 自 然 科 学版),2001,29(2):92-92.
[14] 冯 兆 东 . 地 形 分 析 与 地 理 信 息 系 统 在 水 文 地 貌 学 中 的 应 用 [J]. 干 旱 区 地理,1996,19(2):84-90.
[15] 郝振纯,池寰星.空间分辨率与取样方式对 DEM 流域特征提取的影响[J].冰川冻土,2004,26(5):610-616.
[16] 孔凡哲,芮孝芳.基于地形特征的流域水文相似性[J].地理研究.2003,22(6):700-715.
[17] 李翀,杨大文.基于栅格数字高程模型 DEM 的河网提取及实现[J].中国水利水电科学研究院学报,2004,2(3):208-214.
[18] 李春红,任立良,达卫特等.数字流域水系构建方法浅析[J].水文,2002,22(6):1-4.
[19] 闾国年,钱亚东,陈钟明.基于栅格数字高程模型提取特征地貌技术研究[J].地理学报,1998,53(6):562-570.
[20] 闾国年,钱亚东,陈钟明.流域地形自动分割研究[J].遥感学报,1998,2(4):298-304.
[21] 刘家宏,王光谦,王开.数字流域研究综述[J].水利学报,2006,37(2):240-246.
[22] 李丽,郝振纯. 基于 DEM 的流域特征提取综述[J]. 地球科学进展,2003,18(2):251-256.
[23] 李硕,曾志远,张运生.数字地形分析技术在分布式水文建模中的应用[J].地球科学进展,2002,10: 699-775.
[24] 李 天 文 , 刘 学 军 , 汤 国 安 . 地 形 复 杂 度 对 坡 度 坡 向 的 影 响 [J]. 山 地 学报,2004,22(3):272-277.
[25] 李志林,朱庆.数字高程模型[M].武汉:武汉大学出版社,2001.
[26] 秦福来,王晓燕,王丽华,张美华.基于DEM的流域特征提取及应用[J].河北师范大学学报(自然科学版),2006,30(1):109-112.
[27] 任立良.长江三峡区间数字流域水系的构建[J].长江流域资源与环境,2001,10(1):43-50.
[28] 任立良,刘新仁.数字高程模型信息提取与数字水文模型研究进展[J].水科学进展,2000,11(4):463-469.
[29] 任立良,刘新仁.数字高程模型在流域水系拓扑结构计算中的应用[J].水科学进展,1999,10(2):129-134.
[30] 沙从术,耿宏锁,赵传慧. 数字地面模型的构建与应用[J]. 河南科技,2006,2:29-30.
[31] 苏理宏,李小文,黄裕霞.遥感的尺度研究回顾[J]. 地球科学进展,2001,16(4):544-549.
[32] 汤国安,陈楠等.黄土丘陵沟壑区 1:1 万及 1:5 万比例尺 DEM 地形信息容量对比[J].水土保持通报,2001,21(2):34-36.
[33] 汤国安,龚健雅,陈正江等.数字高程模型地形描述精度量化模拟研究[J].测绘学报,2001,30(4):361-365.
[34] 汤国安,赵牡丹,曹菡.DEM 地形描述误差空间结构分析[J].西北大学学报(自然科学版),2000,20(4):349-352.
[35] 王光霞,朱长青,史文中,张国芹.数字高程模型地形描述精度的研究[J].测绘学报,2004,33(2):168-173.
[36] 王妍,刘洪斌,宁茂歧.栅格DEM的水平分辨率对地形信息的影响分析[J].测绘与空间地理信息,2005,28(6):41-43.
[37] 熊 立 华 , 郭 生 练 . 基 于 DEM 的 数 字 河 网 生 成 方 法 探 讨 [J]. 长 江 科 学 院 院报,2003,20(4):14-17.
[38] 熊立华,郭生练,Keran M.O’Connor.利用 DEM 提取地貌指数的方法述评[J].水科学进展,2002,13(6):775-780.
[39] 许妙忠. 数字地面模型的产生和应用[J]. 测绘信息与工程,2001,2.
[40] 许新良,庄大方,贾绍凤.GIS 环境下基于 DEM 的中国流域自动提取方法[J].长江流域资源与环境,2004,13(4):343-348.
[41] 叶爱中,夏军,王纲胜等.基于数字高程模型的河网提取及子流域生成[J].水利学报,2005,36(5):531-537.
[42] 赵帮元,汤国安,马安利,喻权刚,郭玉涛.不同地貌类型区 1:25 万比例尺 DEM 的建立方法[J].水土保持通报,2002,2(22):15-18.
[43] 赵帮元,喻泉刚,马红斌等.不同比例尺数字高程模型在水土保持信息提取中的应用分析[J].中国水土保持,2004 年第 2 期:33-34.
[44] 朱道清.中国水系大辞典[M].山东:青岛出版社,1993.3.
[45] 赵健,贾忠华,罗纨.ARCGIS 环境下基于 DEM 的流域特征提取[J].水资源与水工程学报,2006,17(1):74-76 .
[46] 朱金兆,吴斌,毕华兴.地理信息系统在黄土高原小流域分类中的应用[J].北京林业大学学报,1994,16(3):17-23.
[47] 张珂,郭毅,李致家,刘晋.基于 DEM 的流域信息提取方法及应用实例[J].水力发电,2005,31(2):18-21.
[48] 周云贵,刘瑜,邬伦. 基于数字高程模型的水系提取算法[J]. 地理学与国土研究,2000,16(4):77-81.
[49] 周 云 轩 , 王 磊 . 基 于 DEM 的 GIS 地 形 分 析 的 实 现 方 法 研 究 [J]. 计 算 机 应 用 研究,2002,12:50-53.
[50] 周启鸣,刘学军.数字地形分析[M].北京:科学出版社,2006.
[51] 左伟,曹学章,李硕.基于数字地形分析的小流域分割技术[J].测绘通报,2003,5:52-54.
[52] Ao T Q,Takeuchi K,Ishidaira H,Yoshitani J,Fukami K.Developement and application of a new algorithm for automated pits removal for grid DEMs[J].2003.Accepted.
[53] Carter J.The effect of data precision on the calculation of slope and aspect using gridded DEMs[J].Cartographica,1992,29(1):22～34.
[54] Costa-Cabral M C,Burges S J.Digital elevation model networks(DEMON):A model of flow over hillslope for computation of contributing and dispersal areas[J].Water Resources Research,1994,30(6):1681-1692.
[55] Fairfield J,Leymarie P.Drainage networks from grid digital elevation models[J].Water Resources Research,1991,27(5):709-717.
[56] Florinsky I V.Accuracy of local topographic variables derived from digital elevation model[J].International Journal of Geographical Information Science,1998,12(1):47～ 61.
[57] Freeman T G.Calculating catchment area with divergent flow based on a regular grid[J].Computers&Geoscience,1991,17(3):413-422.
[58] Gyasi-Agyei Y , Willgoose G ,De Troch F . Effects of vertical resolution and map scale of digital elevation models on geomorphological parameters used in hydrology[J]. Hydrological Processes.1995.
[59] Jenson S K, Dominigue J O. Extrating topographic structure from digital elevation data for geographical information system analysis[J].Photogrametric Engineering and Remote Sensing,1998,54(11) .
[60] Kidner D B.High-order interpolation of regular grid digital elevation models[J].International Journal of Remote Sensing,2003,21(14) .
[61] Lea N L.An aspect driven kinematic routing algorithm in overland flow:Hydraulics and Erosion Mechanics[M].New York:Chapman&Hall,1992.
[62] Li Z. Mathematical models of the accuracy of digital terrain model surface linearly constructed from square gridded data[J]. Photogrammetric Record,1993,14(82) .
[63] Monckton C.An investigation into the spatial structure of error in digital elevation data[M].London:Taylor and Francis,1994.
[64] O’Callaghan J F, Mark D M. The exaction of drainage net work from digital elevation of drainage networks from digital elevation data[M]. Computer Vision,Graphics AndImage Processing,1984(28):323-344.
[65] Quinn P,Beven K,Chevalier P,et al.The prediction of hillslope flow paths for distributed hydrological modeling using digital terrain models[J]. Hydrological Processes,1991,5:59-79) .
[66] Strahler A N,Quantitative analysis of watershed geomorphology[J]. Trans.Am.Geophys.Union,1957,38(6):913-920.
[67] Tang G.2000.A Research on the Accuracy of Digital Elevation Models. Beijing:Science Press.
[68] Tatboton D G.A new method for the determination of flow direction and upslope areas in grid digital elevation models[J]. Water Resources Research,1997,33(2):309-319.
[69] Walker J P,Willgoose G R.On the effect of digital elevation model accuracy on hydrology and geomorphology[J].W ater Resources Research,1999,35(7):2 259-2 268.
[70] Wilson J P,Gallant J C.Terrain Analysis:Principles and Applications[M].2000