地质灾害威胁下山地农村居民点用地规划适宜性评价及空间模拟研究
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
乡村规划是控制农村居民点用地规模和布局的重要手段,特别是在地质灾害多发的山地环境下,农村居民点的合理规划不仅关系到农村土地利用结构的优化调整,在减灾避灾,确保群众生命财产安全方面也至关重要。本文选取在5.12地震中受损严重的都江堰向峨乡为研究区域,在提取和分析各种研究数据的基础上:利用Logistic模型对研究区域进行地质灾害危险性划分;建立了向峨乡农村居民点用地适宜性评价体系;分析研究区域农村居民点的空间布局与动态演替过程,利用元胞自动机,采用多准则模拟的方式,模拟农村居民点的演化;最后,通过分析讨论灾后规划的实施效果、技术路线,提出受地质灾害威胁下的山地农村居民点规划技术路线。主要结果分述如下:
     1)利用3S技术手段挖掘研究区域的地质、生态、社会经济等背景信息。在对向峨乡TM遥感影像进行数据预处理的基础上,利用RS、GIS技术平台提取了向峨乡地层岩性、线性构造、植被盖度等信息;根据DEM数字高程模型,提取研究区域地形地貌、水系信息;通过GPS技术,实地获取了向峨乡的卫生、文教等基础设施的空间位置信息。
     2)研究区域地质灾害危险性区划研究。在对向峨乡地质灾害影响因素进行研究的基础上,分析并讨论了该区域内的各种地质灾害与致灾因素之间的相关性,利用Logistic数学模型对都江堰向峨乡进行地质灾害威胁评价,并在此基础上将向峨乡划分为:地质灾害高易发生区、中易发生区、低易发生区和基本稳定区。研究结果显示:向峨乡91.09%的地质灾害点位于本研究划定的高易发生区以及中易发生区,证实,本研究建立的地质灾害危险性区划方案可行。
     3)农村居民点用地的适宜性评价。基于特尔菲法(Delphi)综合考虑并选取向峨乡农村居民点选址的影响因素,基于层次分析法(AHP)赋予各影响因素权重,建立了研究区域农村居民点用地的适宜性评价体系,并利用Arcgis的空间叠置分析,实现向峨乡农村居民点用地的适宜性区划。
     4)灾前向峨乡农村居民点空间布局及演化特征。采用农村居民点用地比重(PR)、扩展(收缩)指数(SI)分析法,对向峨乡地震前农村居民点的空间布局特征以及在规划影响下,1996年-2006年期间,农村居民点的空间演化情况进行了研究。研究发现:地震前,向峨乡农村居民点主要集中分布于相对海拔较低,离水系、公路较近的区域内。由于忽视了对地质灾害的预防,大部分扩展农村居民点安全性不高,导致向峨乡45%的农村居民点密集区位于研究区域内线性构造交错复杂,容易受地震破坏的位置,60%的密集区分布于地质灾害中易发或高易发区域。
     5)基于CA-Markov农村居民点演化模拟。利用前期研究的地质灾害区划结果、农村居民点适宜性评价结果作为CA-Markov模型转化规则,在对农村居民点用地空间演化研究基础上(1996年-2006年期间),分场景模拟农村居民点2011年的状况,并在地质灾害威胁、用地适宜性等方面对模拟结果、2006年农村居民点状况及研究区域灾后规划重建农村居民点三者进行对比分析。研究发现:93%灾后规划重建的农村居民点位于地震灾害低易发区或基本稳定区,88%位于适宜或较适宜选址区域。证实:本研究建立的利用地质灾害区划以及适宜性评价结果指导农村居民点选址的可行性。此外,模拟结果与灾后规划实施结果差别较大,可见虽然向峨乡农村居民点在原空间布局上进行了演变,但是不能从根本上改变不合理的空间布局。但是,通过比较以地质灾害区划及农村居民点适宜性评价作为CA-Markov模型转换规则的模拟结果、较基期数据、及其他模拟结果发现,农村居民点的空间布局在安全性、适宜性方面有所改善,因此可以将该种方法作为山地农村居民点规划的辅助手段。
     6)进行了灾前规划与灾后规划实施效果、技术路线的比较研究,在分析比较两种规划实施效果差异的基础上,比较两者在技术方法上的差异和优劣,结合本次研究提出一套技术体系,依次包括:基于3S技术规划背景数据的采集→规划专题数据库的建立→地质灾害危险性区划→地灾主导的规划区域农村居民点用地适宜性评价→规划预案→规划预案模拟评价→规划方案。
Rural planning is an important way to control scale and distribution of rural residential area, especially at mountainous area with high potential of hazards. Efficient Planning can, on one hand optimize suburban land use, and on the other reduce the threats of geological hazard and in turn substantially protecting life and property of villager. Xiang'e village suffered from serious damage in the 5.12 earthquake with its 95% of constructions destroyed. On the basis of extraction and analysis of data of the study area, according to geological hazard, the study area was regionalized by Using the Logistic model; An evaluation system was built for the rural residential area land-use of xiang'e; Using Multi-Criteria rules of Cellular Automaton simulate evolution of the residential area land-use under the original Planning; Finally, a new rural residential area land-use Planning route was propounded. The main results were as follows.
     1. Using 3S technique to get geological, ecological, social background information. On the basis of TM data preprocessing, the information about formation lithology, Geological Structure, Coverage of Vegetation of xiang'e village was extracted by RS, GIS technique; According to DEM, the topography, hydrological data was collected by GIS technique; With the help of GPS, the geographic position information of medical, education infrastructure and geologic hazards point was collected in the field.
     2. The spatial characteristic of geological hazards and the potential causes was analyzed. The datasets of correlations among geological hazard and causal factors is grid based, with the help of Logistic Model, the potential of hazard based upon different combination of causal factors were discussed, the potential threats were categorized, according to the analysis, into None-, Low-, Medium-High-and High-Potential zones.
     3. An evaluation system was built based upon, among others including socio-economical criteria, potential ecological hazard zones for Rural Settlements site selection. According to the result of suitability evaluation, the study area was categorized into Highly-Suitable, Suitable, Sub-Suitable, and Not-Suitable.
     4. The distribution and evolution of xiang'e under original land-use Planning The spatial changes of landscape pattern of the rural residential area during 1996 and 2006 were analyzed by GIS, PR and SI technology. The research suggested that the residential area were mainly located at lower altitudes, river and road near area. Because the original planning provided the insufficient geological hazard protection, 45% rural residential area was located in region which was threatened by earthquake and 60% was located in geological disasters zones.
     5. The spatial simulation of rural residential area by CA-Markov model. The model, was conducted based upon the data from year 1996 to 2006, by comparing the hazard and suitability data between 2006 and 2011, under the strategy of aggregation settlements, the rural settlements decreased by 844239.18 square meters. According to the results of the hazard and suitability evaluation, the planning effectively reduced the potential hazard threats while enhanced residential suitability.
     6. The original and the after-earthquake plannings were compared at the effect, technical route, hazard threat and residential suitability et al. From this study results, a new route for rural residential area planning was conclued:Background data collection by 3S technique→Characteristic database establishment→Geological disaster zone division→Suitability evaluation system for rural planning against geological hazards→Preliminary planning→Simulation the evolution of land-use under the preliminary planning→Final planning.
引文
[1]王轶,王慧玲.地质灾害危险性评价与区划及GIS应用研究[J].勘察科学技术,2004,(6):38-40
    [2]王卫东.基于GIS的Logistic回归模型在地质灾害危险性区划中的应用[J].工程勘察,2009,(11):5-10.
    [3]孙晓明,于庆河,陈冰.乌鲁木齐市地质灾害区划[J].中国地质灾害与防治学报,1998,(S1):
    [4]王萱.GIS技术在地质灾害区划中的应用[J].西部探矿工程,2009,(06):132-135.
    [5]陈建平,向丽,马文瀚.基于GIS的宜章县地质灾害区划与防治对策研究[J].地质灾害与环境保护,2007,(03):1-4.
    [6]秦明周,张鹏岩.震灾之后对当前土地利用规划的反思.中国土地学会,2008,
    [7]Ohlmacher G. C. Using multiple logistic regression and GIS techology to Predict landslide hazard in northeast Kansas, USA[J]. Engineering Geolo,2003,69:3-4.
    [8]张业成,张梁.论地质灾害风险评价[J].地质灾害与环境保护,1999,7(3):1-6.
    [9]刘汉超,陈明东.金沙江向家坝水电站库区环境地质评价研究[J].成都科技大学出版社,1993,
    [10]侯敏,贾韶辉,郭兆成.基于RS与GIS的层次分析法在滑坡危险性评估中的应用—以四川宣汉天台乡滑坡为例[J].现代地质,2006,20(4):668-672.
    [11]李雪平,唐辉明.基于GIS的分组数据Logistic模型在斜坡稳定性评价中的应用[J].吉林大学学报,2005,35(3):361-365.
    [12]阮沈勇,黄润秋.基于GIS的信息量法模型在地质灾害危险性区划中的应用[J].成都理工学院学报,2001,28(1):89-92.
    [13]赵强,倪万魁.用信息论方法对铜川失去斜坡稳定性评价预测[J].西安地质学院,1996,18(2):64-66.
    [14]沈芳,黄润秋.区域地质环境评价与灾害预测的GIS技术[J].山地学报,1999,338-342(4):17.
    [15]石菊松,张永双,董诚.基于GIS技术的巴东新城区滑坡灾害危险性区划[J].地球学报,2005,26(3):275-282.
    [16]温守钦,李仁锋,任群智et al. GIS技术在地质灾害区划中的应用[J].中国地质,2005,(03):512-517.
    [17]鲁光银,熊瑛,朱自强.基于多源信息融合的湖南省地质灾害区划分析[J].辽宁工程技术大学学报,2007,(03):457-460.
    [18]曾艳华.基于模糊聚类分析的地质灾害区划研究——以湖南湘西自治州为例[J].科技创新导报,2008,(07):1+3.
    [19]曲国胜,李志强,马宗晋.泉州市防震减灾信息管理与辅助决策系统——我国城市防震减灾工程及其发展介绍[J].城市防震减灾,1999,(02):22-26.
    [20]Carrara.A, Cardinali.M,Guszetti.F. Uncertainty in assessing landslide hazard and risk[J]. ITC Journal,1992,(2):172-183.
    [21]van.Dijke.JJ,van.Westen.CJ. Rock fall hazard:Ageomorphologieal application of neighbothood analysis with ILWIS[J]. ITC Journal,1990, (1):40-44.
    [22]Uromeihy.A,Mahdavifar.MR. Reply to Diseussion on"Landslide hazard zonation of the khorshorstam area, Iran" by Uromeihy.A, Mahdavifar.MR[J]. Bull Eng Geol Rnviron,2001, (58): 207-213.
    [23]Pachauri.AK, Gupta.PV,Chander.R. Landslide zoning in a part of the Garhwal Himalayas[J]. Environmenial Geology,1998, (36):3-4.
    [24]Gupta.P,Anbalagan.R. Slope stability of Theri Dam Reservoir Area, India, using landslide hazard zonation(LHZ)mapping[J]. Quarterly Journal of Eng Geology,1997,(31):181-216.
    [25]田光进.基于遥感与GIS的农村居民点景观特征比较[J].应用技术,2002,4: 31-34.
    [26]郑新奇.RS和GIS支持的城市土地优化配置——以济南市为例[J].国土资源遥感,2001,3(1):15-18.
    [27]党安荣,毛其智,王晓栋.丽江地区人居环境的GIS空间分析[J].地球信息科学,2000,(4):40-45.
    [28]高燕.农村居民点用地整理的适宜性评价指标体系及方法研究[J].土壤,2004,36(4):365-370.
    [29]林爱文.农村居民点用地整理适宜性的递阶模糊评价模型[J].武汉大学学报·信息科学版,2006,31(7):624-627.
    [30]李芹芳..农村居民点土地集约利用评价研究——以宝鸡市金台区蟠龙镇为例[J].土地经济,2008,(8):41-43.
    [31]牟昆仑.县域农村居民点综合发展实力评价与优化布局研究[J].新疆农业大学学报,2009,32(1):72-75.
    [32]张军民.村庄综合发展实力评价与村镇体系规划——以青岛市旧店镇为例[J].山东建筑工程学院学报,2003,18(3):34-38.
    [33]荆颖蔷.基于马尔柯夫模型的太谷县城乡结合部土地利用变化预测[J].山西农业大学学报(自然科学版),2007,27(2):171-174.
    [34]王佑汉.利用马尔柯夫模型预测成都平原土地利用格局变化[J].安徽农业科学,2007,35(15):4580-4582.
    [35]王鹏.生态脆弱地区农业产业结构调整与农户土地利用变化研究——以江西省上饶县为例[J].南京大学学报(自然科学),2003,39(6):814-821.
    [36]邓云思.什邡市土地利用动态变化及趋势预测分析[J].资源开发与市场,2008,25(1):28-31.
    [37]黄友菊.福贡县土地利用变化及演变趋势分析[J].云南地理环境研究,2008,20(2):64-70.
    [38]黎夏,伍少坤.面向对象的地理元胞自动机[J].中山大学学报(自然科学版),2006,45(3):90-94.
    [39]罗平.城市土地利用演化CA模型的扩展研究[J].城市土地利用演化CA模型的扩展研究,2004,20(4):48-51.
    [40]杨亮洁.基于地理实体的城市元胞自动机模型研究[J].北京理工大学学报(社会科学版),2009,11(1):80-84.
    [41]刘志玲.农村居民点用地发展驱动力研究——以安徽省为例[J].农村经济,2000,(3):30-32.
    [42]杨青生,黎夏.多智能体与元胞自动机结合及城市用地扩张模拟[J].地理科学,2007,27(4):542-548.
    [43]宋轩.基于元胞自动机的郑州市区土地利用变化研究[J].河南科学,2008,26(8):971-977.
    [44]姜广辉.北京市平谷区耕地面积变化及其驱动力的数理分析[J].土壤,2007,39(3):408-41].
    [45]陈华慧.遥感地质学.北京:地质出版社,1984.
    [46]贺伟,安志宏.基于TM影像荒漠化信息提取的最佳波段组合研究.2010,
    [47]王培忠,严卫东,边辉.提取蚀变信息时TM影像的最佳波段组合研究[J].地球科学与环境学报,2010,(02):173-175.
    [48]祝民强,高永光,吕开云.抚州地区TM影像的水土流失信息自动提取专家模式研究[J].华东地质学院学报,2002,(03):187-189+270.
    [49]刘云,赵群,寇明军.基于TM影像的城郊景观土地利用初步研究——以北京昌平沙河区为例[J].遥感技术与应用,2005,(06):563-568.
    [50]柳铮铮,曾从盛,钟春棋.基于TM影像的福州市地表植被变化分析[J].水土保持研究,2008,(03):194-196.
    [51]卢玉东,尹黎明,何丙辉.利用TM影像在土地利用/覆盖遥感解译中波段选取研究[J].西南农业大学学报(自然科学版),2005,(04):479-482+486.
    [52]吴薇.土地沙漠化监测中TM影像的利用[J].遥感技术与应用,2001,(02):86-90.
    [53]余建杰.基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究.2005,
    [54]喻庆国.TM影像在热带林林地资源调查中的应用[J],云南林业科技,2001,(01):70-76.
    [55]张京红,刘安麟,李登科.TM影像在陕北地区生态环境本底调查中的应用[J].气象科学,2005,(02):192-198.
    [56]朱满,龚浩,于之峰.一种面向对象的TM影像的居民地提取方法[J].测绘信息与工程,2009,(04):36-38.
    [57]戴昌达,雷莉萍.TM图象的光谱信息特征与最佳波段组合[J].环境遥感,1989,4(4):282-292.
    [58]罗群,郑德山,孙宏智.地质-地震综合地层划分对比法及其应用[J].江汉石油学院学报,2001,(01):26-29+24.
    [59]王平安,张学仁.鄂尔多斯盆地黄土覆盖区TM图象的地层解译[J].长安大学学报(地球科学版),1992,(04):36-43+100.
    [60]陈文凯,张景发,姜文亮.基于TM和DEM的茅山地区断裂构造解译[J].地壳构造与地壳应力文集,2007,(00):67-75.
    [61]冯万鹏,张景发,田云峰.基于ETM+遥感影像红河断裂带构造解译方法[J].地壳构造与地壳应力文集,2004,(S1):161-166.
    [62]李家存,魏永明,蔺启忠.遥感信息在南水北调西线工程区构造解译中的应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2004,(01):150-153.
    [63]李智敏,田勤俭,屠泓为.拉脊山断裂带遥感特征研究[J].高原地震,2009,(01):26-31.
    [64]任治坤,田勤俭,陈立泽.南北地震带中段地震构造遥感解译[J].地震,2005,(04):
    [65]王桂宏,殷利甫,张友焱.吐哈盆地台北凹陷隐伏构造遥感信息提取[J].勘探家,1997,(04):39-43+67-37.
    [66]张亮鉴,丁伟明,朱世新,et al.四川盆地东南部卫星象片的构造解译[J].成都地质学院学报,1981,(03):80-88.
    [67]陈勇,陶锐.DEM在丘陵地区土地整理项目中的应用研究[J].测绘科学,2008,(01):170-172+251.
    [68]李娟,赵军.基于DEM的西北干旱区典型地貌类型坡度提取分析[J].遥感技术与应用,2008,(02):214-218.
    [69]刘敏,汤国安,王春.DEM提取坡度信息的不确定性分析[J].地球信息科学,2007,(02):65-69.
    [70]杨勤科,贾大韦.基于DEM的坡度研究——现状与展望[J].水土保持通报,2007,(01):146-150.
    [71]汤国安,杨听ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程.北京:科学出版社,2006.
    [72]盛聚,谢式干,潘承毅等.概率论与数理统计[M][J].北京:高等教育出版社,2001,
    316-324.
    [73]侯西勇,常斌,于信芳等.基于CA-Markov的河西走廊土地利用变化研究[J][J].农业工程学报,2004,5(20):286-291.
    [74]王思远,刘纪远,张增祥,等,近10年中国土地利用格局及其演变[J][J].地理学报,2002,5(57):523-530.
    [75]周成虎,孙站利,谢一春等.地理元胞自动机研究[M][J].北京:科学出版社,1999,1-163.
    [76]熊利亚,常斌,周相广等.基于地理元胞自动机的土地利用变化研究[J].资源科学,2005,4(27):38-43.
    [77]刘光,贺小飞.地理信息系统实习教程[M][J].北京:清华大学出版社,2002,133-138.
    [78]M I R. Simulating spatial dynamics:cellular automata theory[J]. landscape and Urban Planning, 1994,3024-47.
    [79]黎夏,叶嘉安,等.地理模拟系统:元胞自动机与多智能体[M][J].北京:科学山版社,2007,(3-19):
    [80]黎夏,叶嘉安,等.基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统[J].地理研究,2004,24(1):23-31.
    [81]黎夏伍.面向对象的地理元胞自动机[J].中山大学学报(自然科学版),2006,45(3):90-94.
    [82]肖丹.农村居民点利用现状问题浅析——以宜丰县为例[J].科技信息,2010,(28):465.
    [83]王富更.村庄规划若干问题探讨[J].城市规划学刊,2006,(3):106-109.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700