油气地质异常信息分析系统设计与研发
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摘要
自从赵鹏大院士提出油气地质异常理论以来,中国地质大学的有关研究人员已经开展了多项油气地质异常分析研究工作,迄今为止已经在油气勘探的各个领域进行了大量的实践研究工作,并已取得了很好的研究效果。但现有的研究都局限于研究人员独立进行分析工作,各个研究模块彼此割裂,各个研究领域的数据无法实现共享,研究流程也尚未系统化,研究成果的表现形式也欠多样化,这影响了油气地质异常理论与方法的更大发展。
    本文在大量研究前人研究成果的基础上,首次提出了三步式油气地质异常分析流程——即由点及线,最后到面的研究方法,最终确定有利的勘探区域。本文以该思路为基础,设计了油气地质异常分析系统,并通过可视化语言结合三维显示等新技术将其实现。最后,使用该系统对临清坳陷德南洼陷进行了有利勘探区域的圈定,同时也检验了油气地质异常分析系统的可靠性和实用性。
    本次研究主要取得的主要新认识如下:
    1) 首次建立了油气地质异常三步式分析流程——点、线和面分析流程,通过将该思路与多种常规目标研究流程进行了比较,证明该方法在油气勘探的多种目标研究中具有很好的适用性和通用性。
    2) 建立了综合异常权重系数法,该方法将各种油气地质异常计算参数按照研究要求进行综合异常计算,能够得到更加理想的综合异常研究结果。
    3) 本次研究还按照勘探数据来源、系统计算的需要,建立了基于SQL Server的油气地质异常数据库。
    4) 本次研究使用了ActiveX 控件、OLE 自动化服务器等多种程序设计技术,使得研究成果具有多样化的表现形式。
    5) 系统提供了基于GIS 技术的井位信息查询功能以及BP 神经网络测井、地震预测解释模块,后者可作为常规异常分析手段的补充。
    6) 本次研究好识别出德1 和德6 井地层界线,line97 测线的地层界线以及研究区异常区域,在德南洼陷圈定出德1、德6 井附近区域为一个有利的勘探区域。
Since Oil&Gas Geology Anomaly Theory was founded by Zhao Pengda in 2000, technology of oil geology anomaly has been applied in several researches on oil&gas exploration and all of them have got good expected effect. However, the present researching works are mainly focused on separate study on single aspect, which make the studies separated from each other, as well as study procedures. Also, data in each study procedure can not be shared freely among different studies that has made the whole research can not be a wholly stream of studying. Furthermore, the result showing forms are also in dull statues, all of which have made the research work of oil geology anomaly analysis easier for operation.
    Based on a great amount of previous studies, a new method of three-step analyzing procedure of oil geology anomaly was firstly founded, which includes methods from points, lines and surfaces analysis, and finally determine the favorite prospecting area. One software in accordance with that theory has also been set up via visual programming language Broland CB6 with technologies like 3-D display. Furthermore, the writer uses the software to determine the favorite area of exploration in De Nan hollow, Lingqing, as well as work of verifying the reliability and feasibility of the software.
    Main new suggestions are provided in the thesis including the following:
    a) Firstly set up three-step oil geology analysis procedure, which include point, line and surface analysis procedure. Compared with normal target analysis procedure, the new procedure was proved to be suitable and general in research of multiple target analysis for oil&gas exploration.
    b) Set up a new method of comprehensive weight-index, which can realize comprehensive calculation using all kinds of parameters during studies and it can also get ideal comprehensive analysis result.
    c) A new oil&gas exploration database based on SQL Server was set up in accordance with the requirement of data source and system calculation.
引文
[1] 李四光.地质力学概论[M].北京:科学出版社,1962.
    [2] 朱夏,徐旺.中国中新生代沉积盆地[M].北京:石油工业出版社,1990.
    [3] 赵鹏大,池顺都.初论地质异常[J].地球科学―中国地质大学学报,1991.16(3):241~248.
    [4] 赵鹏大,王京贵,饶明辉,李浩昌.中国地质异常[J].地球科学―中国地质大学学报,1995.20(2):117~127.
    [5] 翟裕生.论成矿系统[J]. 地学前缘,1999,6:13~27.
    [6] 陈建平,矿产资源勘查与评价学科发展动态[J],地质科技情报,1999,18(3):47~50.
    [7] 赵鹏大,陈永清.地质异常矿体定位的基本途径[J].地球科学—中国地质大学学报,1998,23(2):111~114.
    [8] 赵鹏大,陈永清,刘吉平等.地质异常成矿预测理论与实践[M].武汉:中国地质大学出版社,1999.138.
    [9] 赵鹏大,陈永清,金友渔.基于地质异常的“5P”找矿地段的定量与评价[J].地质论评,2000,46(增刊):1~12.
    [10] 赵鹏大,汤军,陈建平,等.油气地质异常与非传统油气资源勘探研究[J].地质与勘探,2002,38(2):1~5.
    [11] 陈永清,赵鹏大,刘红光.鲁西金矿成矿组分的聚集与演化[J].地球科学—中国地质大学学报,2001, 25(1):51~58.
    [12] 王学仁,石磊.主因子模型中的局部影响评价及其在地质中的应用[A].中国数学地质(6),1995, 172~179.
    [13] 马启富,陈斯忠,张启明,郭水生,王善书.超压盆地与油气分布[M].北京: 地质出版社,2000.
    [14] 赵澄林等.胜利油区沉积储层与油气[M].北京:石油出版社,1999.
    [15] 张均.隐伏矿体定位预测方法[M].北京:地质出版社,1999.
    [16] 李霞等编译.俄罗斯地球物理勘探前沿技术文集[M].北京:石油工业出版社,2000.
    [17] 李玉喜.地质异常理论在圈闭勘探评价中的应用.中国地质大学博士论文.北京.2000.6.
    [18] 彭真明,肖慈珣,杨斌等.地震、测井联合预测地层压力的方法研究[J].石油地球物理勘探,2000, 35(2):170~174.
    [19] Schuiling R D. 环太平洋大陆上的锡矿带[A]. 见赖特J B,主编. 矿床、大陆漂移和板块构造[C]. 陈昌明,陈志明,译.北京:地质出版社,1982,17~22.
    [20] Andrew Shatilo. 何文华译. Glenn Pool 油田砂岩超声P 波衰减与孔隙度、渗透率和泥岩含量的关系[J]. SEG66: 297~299.
    [21] Arthur E. Barnes.杨红霞译. 复地震道属性的遗传分类[J]. SEG67: 227~230.
    [22] Batzle M, et al. 牛燕译. 地震频率的衰减和速度弥散[J]. SEG66: 299~302.
    [23] 庞雄奇, 苑学军, 陈章明,等. 可靠性研究在油气田勘探中的应用[J].石油学报,1993, 14(3):45~52.
    [24] 黄正吉, 潘和顺, 张景龙. 中国陆相原油长距离运移的一个实例[J].石油学报,1993, 14(2):52~57.
    [25] 吕修祥, 李得生. 山东地区地面与隐伏伸展构造研究[J].石油学报,1994, 15(1):47~55.
    [26] 詹文欢, 刘以宣, 钟建强. 南海南部地洼区新构造运动及其动力学机制[J]. 大地构造与成矿学,1995, 19(2):95~103.
    [27] 刘代志, 邹红星, 苏娟等. 鲁西西部区域重磁异常场的分维计算与信息复合[J]. 大地构造与成矿学,1996, 20(6):119~126.
    [28] 施泽进, 罗蛰潭, 彭大钧等. 油气藏体积分布的分形特征及其意义[J]. 大地构造与成矿学,1995, 19(3):70~76.
    [29] 王江海. 流体与非线性现象的成因机制研究[J]. 大地构造与成矿学,1996, 20(3):10~19.
    [30] 吴湘滨, 彭少梅. 粤北新洲推覆体三维有限应变的分形特征[J]. 大地构造与成矿学,1996, 20(3):81~84.
    [31] 孙岩, 张喜慧, 贾承造. 层滑冲断带的细结构研究[J]. 大地构造与成矿学,1997, 21(4):299~306.
    [32] Biondi B. et al. 金锦福译. 油藏监测:多学科可行性研究[J]. SEG66: 321~326.
    [33] Eugene Lavely, et al. 刘宝玉译. 最佳分辨率的3D 地震勘探设计[J]. SEG67: 45~49.
    [34] J. D. 罗伯逊等. 范伟粹, 韩一伟译. 地震勘探在油气田开发中的应用[M]. 石油工业出版社, 1992, 70~78.
    [35] M Al-Chalabi. 张军华译. 多层介质的时—深转换关系[J]. 国外油气勘探. 1998, 10(6): 776~1779.
    [36] Nur A, et al. 许云译. 双向介质中波的传播[M], 石油工业出版社, 1986.
    [37] Shiyu Xu. 宋焰译. 孔隙流体连通对地震各向异性影响的模拟[J], SEG67:207~210.
    [38] Sonneland L, et al. 金福锦译. 油藏监测:依据地震和测井数据进行流体前缘分类[J], SEG66: 326~327.
    [39] A Γ阿维尔布赫. 蒋宏耀译. 地震勘探中岩石成分和性质研究[M], 石油工业出版社, 1986.
    [40] 陈发景.中国东部中、新生代伸展盆地构造特征及地球动力学背景[J].地球科学,1996,21(4).
    [41] 陈开远,沈林克.塔里木盆地北部地震地层解释与油气检测[M].武汉:中国地质大学出版社,1993.
    [42] 陈遵德.储层地震属性优化方法[M].北京:石油工业出版社,1998.
    [43] 陈衍景,张静,刘丛强等.试论中国陆相油气侧向源[J].地质论评,2001,47(3):261~271.
    [44] 陈军,陈岩.地震属性分析在储层预测中的应用[J].石油物探,2001,40(3):94~99.
    [45] 韩文功,郭栋,赵玉华.车西地区高分辨率地震资料应用及效果[J].石油物探,2001,40(3):61~67.
    [46] 何斌. 渤海湾复式盆地动力学探讨[J], 石油实验地质. 2001, 23(1) :27~31.
    [47] 李庆忠. 走向精确勘探道路—高分辨率地震勘探系统剖析[M], 石油工业出版社, 1994.
    [48] 李绍虎等. 一个新的地层骨架密度计算公式[J], 石油实验地质. 1999, 21(4) :369~371.
    [49] 李子顺,杨玉峰.应用地球物理资料研究含油气系统的尝试[J],石油地球物理勘探.1992, 31(4) :563~568.
    [50] 李全厚, 张云英, 姜萍, 孙桂兰. 状态空间模型在薄差水淹层测井解释中的应用[J]. 测井技术,2001.25(4):291~293.
    [51] 李思田.盆地动力学—基本思路与若干研究方法[M].武汉:中国地质大学出版社,1999.
    [52] 李琼, 李正文, 蒲勇. 沉积盆地的突变特征及尖点突变模型的应用研究[J]. 成都理工学院学报,2001,28(1):64~69.
    [53] 李丕龙.富油断陷盆地油气环状分布与惠民凹陷勘探方向[J].石油实验地质,2001,23(2):146~148.
    [54] 李少华,张昌民,汤军等.顺序指示模拟方法及其在濮城油田储层非均质性研究中的应用[J]..江汉石油学院学报,1999,21(1).
    [55] 李少华,张昌民,汤军等.砂体厚度的随机模拟[J].新疆石油地质,1999,(6).
    [56] 厉青,赵鹏大,汤军等.地球系统科学研究与网络技术[J].物探化探计算技术,2001,(3).
    [57] 刘企英. 利用地震信息进行油气预测[M], 石油工业出版社. 1996.
    [58] 刘传虎.砂砾岩扇体发育特征及地震描述技术[J].石油物探,2001,40(1):64~72.
    [59] 刘想平,汪崎生,汤军.用神经网络建立自喷井井底流压预测模型[J].石油勘探与开发,1997,24(5).
    [60] 陆克政,漆家福.渤海湾新生代含油气盆地构造模式[M].北京:地质出版社,1997.
    [61] 雷小途,陈联寿.斜压大气中热带气旋运动特征的动力分析[J].地球物理学报,2001,44(4) :467~475.
    [62] 罗志立,赵锡奎,刘树根.“中国地裂运动观”的创建和发展[J].石油实验地质,2001,23(2):232~241.
    [63] 康玉柱.构造体系控制油气分布的研究[J].石油实验地质,2001,23(2):133~140.
    [64] 倪逸, 杨慧珠, 郭玲萱. 储层油气预测中地震属性优选问题探讨[J]. 石油地球物理勘探,1999, 34(6):614~626.
    [65] 单文琅.构造变形分析的理论、方法和实践[MI.武汉:中国地质大学出版社,1991.
    [66] 孙樯,谢鸿森,郭捷等.构造应力与油气藏生成及分布[J].石油与天然气地质,2000,21(2):99~100.
    [67] 孙夕平,曾红,张学峰.主元素分析方法在地震勘探中的应用[J].石油物探,2001,40(3):23~28.
    [68] 汤军,郭甲世,罗柳忻. 利用分形理论研究储层地质参数的平面变化规律. 油藏描述论文集[A].西安:西北大学出版社,1996:6~10.
    [69] 汤军,郭甲世,罗柳忻. 应用分形理论描述储层地质参数空间分布规律. 油藏描述论文集[A].西安:西北大学出版社,1996:53~59.
    [70] 汤军,郭甲世,罗柳忻. 应用改进的神经网络方法进行细分岩性的研究. 油藏描述论文集[A].西安:西北大学出版社,1996:68~72.
    [71] 汤军,郭甲世,罗柳忻. 结合神经网络方法快速划分单井沉积相. 油藏描述论文集[A].西安:西北大学出版社,1996:108~111.
    [72] 郭甲世,汤军,胡涛. 油藏描述的研究现状与发展方向. 油藏描述论文集[A].西安:西北大学出版社,1996:1~5.
    [73] 郭甲世,汤军,陈军强. 对地震沿弯线资料用多种特殊处理方法判别砂层. 油藏描述论文集[A].西安:西北大学出版社,1996:35~43.
    [74] 汤军.储层建模地质知识库的参数选取和计算方法研究.成油体系与成藏动力学论文集[A].北京.地震出版社,1999
    [75] 汤军,赵鹏大,陈建平,等.测井油气地质异常及其属性数据地质意义的数学地质研究[J].成都理工大学学报,2002,3.
    [76] 汤军,赵鹏大,陈建平,等.龙门山碧口断块的形成及其空间归位研究[J].中国地质,2002,3.
    [77] 汤军,赵鹏大,陈建平,等.一种用测井数据定量计算地质异常来判别油水层的新方法[J].测井技术,2002,4.
    [78] 魏建新编译. 油气勘探和储层描述中的岩石物理学[J], SEG68: 93~103.
    [79] 漆家福.渤海湾盆地新生代裂陷盆地的伸展构造模式及其构造动力学过程[J].石油实验地质,1995,17(4).
    [80] 王燮培.油气勘探构造分析[M].武汉:中国地质大学出版社,1991.
    [81] 王祝文,刘青华,李舟波.自然伽玛测井确定地层热产量方法研究[J].长春科技大学学报,2000, 30(1):84~86.
    [82] 徐伯勋,白旭滨,于常青.地震勘探信息技术提取\分析和预测[M].北京:地质出版社,2001.
    [83] 杨春林.塔里木盆地压扭构造组合与油气聚集[J].石油地球物理勘探,1999,34(6):682~689.
    [84] 尹太举,张昌民,汤军等.马厂油田储层层次结构分析[J].江汉石油学院学报,2001,23(4).
    [85] 周江羽,刘常青.扇形沉积体生长的分形几何特征分析[J].沉积学报,2000,18(1):95~99.
    [86] 周翊. 岩石变形中的压溶作用及相伴的构造分异作用[J]. 大地构造与成矿学,1991, 15(6):144~151.
    [87] 张先,刘敏,赵丽.从大陆磁异常特征论板块内部地震成因[J].地球物理进展,2000,15(4):87~95.
    [88] 张娥, 高书琴, 侯成福. 利用地震属性预测砂岩储集层厚度及含油饱和度[J]. 石油勘探与开发,2000,27(1):92~94.
    [89] 章秀华,潘和平,吴国平.测井声波时差信号储层成像识别法[J].测井技术,2001.25(4):270~272.
    [90] 张德林.地震资料油气显示研究原理与实践[M].北京:石油工业出版社,2000.
    [91] 赵先然, 谭廷栋. 油藏描述中的测井与地震波资料结合技术[J].石油学报,1994, 15(1):1~7.
    [92] 郑维敏.正反馈[M].北京:清华大学出版社,1998.
    [93] 客伟利, 陈建平, 马绍平, 候国伟. 异常提取在试井解释中的应用研究[J]. 江汉石油学院学报,2004,26(4):150~152.
    [94] 客伟利, 李建明, 胡明毅. 濮城油田沙二下储层划分对比研究[J]. 江汉石油学院学报,2004, 26(Suppl.):207~209.
    [95] 客伟利,陈建平.地球科学中的网络技术[J]. 科技进步与对策,2005,(Suppl.): 177~178.
    [96] 侯国伟,于兴河,客伟利. 番禺低隆起东区中新世早期沉积演化分析[J]. 江汉石油学院学报. 2005,27(1):16-18.
    [97] Agterberg F P. Fractals, Multifractals, and Change of Support, In:Dimitrakopoulos R, ed. Geostatistics for the Next Century. Dordrecht: Kluwer. 1994,223~234.
    [98] Agterberg F P. Multifractal Modeling of the Sizes and Grades of Giant and Supergiant Deposits. International Geology Review, 1995, 37(1): 1~8.
    [99] Agterberg F P. Discussion of “Statistical Aspects of Physical and Environmental Science”. Bulletin International Statistical Institute, Tome 58(Book 3). 1999,213~214.
    [100] Agterberg F P, Chen Q, Wright D F. Fractal Modeling of Mineral Deposits. In: Elbrond J, Tang X, eds. Proceedings,APCOM XXIV,International Symposium on the Application of Computers and Operations Reseach in the Mineral Industries. Montreal, Canada: Canada Inst Mining Metall. 1994, 43~53.
    [101] Agterberg F P,Bonham-Cater G F, Chen Q, et al. Weights of evidence modeling and weighted logistic regression for mineral potential mapping [A]. In: Davis J C, Herzfield U C, eds. Computer in Geology-25 Years of Progress[C]. New York: Oxford University Press, 1993.13~32.
    [102] Zhao P D, Chen J P. Geological Anomaly and RS Geology Research. Nature Exploration, Sichuan Science and Technology Publishing Company, 1996,15 (2).
    [103] Zhao P D, et al. A Preliminary View on Geological Anomaly. Earth Science—Journal of China University of Geosciences, 1991,16(3).
    [104] Zhao P D, et al. Tridimensional Statistics and Prediction of Mineral Resource in Key Metallogenic Province—Taking Yueshan Area of Anhui Province as an Example. Wuhan:China University of Geosciences Press.1992.
    [105] Pengda ZHAO and Jianping CHEN,Diversity of Mineralization and the Spectrum of Ore Deposits,31st IGC, Aug. 2000.
    [106] ZHAO Pengda and CHEN Jianping, Important Issues of Sustainable Development -Research of Nontraditional Mineral Resources, Journal of China University of Geosciences, 2000, 11(2): 1~5.
    [107] Chen Y Q,Liu H G. Delineation of potential mineral resources region based on geo-anomaly unit [J]. Journal of China University of Geosciences, 2000,11 (2): 158~163.
    [108] ZHAO Pengda, CHEN Jianping, The Model of Digital Prospecting System ——Establishing a Subsystem of the Digital Earth, International Symposium on Digital Earth, Beijing, China, 1999, 11, 821~825.
    [109] Chen Jianping etc., Physical experimental simulation of indirect surface display caused by buried geological anomaly, SPIE, U. S. A., 2000.11, 47~51.
    [110] Pan G C,Harris D P. Information synthesis for mineral exploration [M]. New York: Oxford University Press, 2000.461.
    [111] Gorelov D A. Quantitative characteristics of geological anomalies in assessing ore capacity [J]. Internal Geology Review, 1982, (4): 457~465.
    [112] Hu G D,Chen J G, Chen S Y. Metallic mineral resources assessment and analysis system design [J]. Journal of China University of Geosciences, 2000,11 (3): 308~311.
    [113] De Caprariis P. Estimating species diversity: comparison of two algorithms [J]. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 1984,16(3): 237~249.
    [114] Gill D, Griffiths J C. Areal value assessment of mineral resources endowment of Israel [J]. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 1984, 16(1): 37~91.
    [115] Costa J F, Koppe J C., Assessing uncertainty associated with the delineation of geochemical anomalies [J]. Natural Resources Research, 1999,8 (1): 59~67.
    [116] Brown L F, Fisher W L. Seismicstratigraphic Interpretation of Depositional Systems: Examples from Brazilian Rift and Pull-Apart Basins. In: Payton C E, ed. Seismic Stratigraphy Applications to Hydrocarbon Exploration. AAPG Memoir 26,1977,213~248.
    [117] Galloway W E. Genetic Stratigraphic Sequences in Basin Analysis I: Architecture and Genesis of Flooding-Surface Bounded Depositional Units. AAPG Bulletin, 1977,73:125~142.
    [118] Elsayed R A, Slusarczyk R. Factor analysis of seismic multiattributes for predicting porosities using sequential nonlinear regression:the thin carbonates of the BMB Field, Poland. Petroleum Geoscience, 2001,Vol. 7:359~369.
    [119] Batzle M L. et al. Seismic properties of pore Fluids. Geophysics. 1992, 57: 1385~1407.
    [120] Biondi B. et al. Reservoir monitoring: A multidisciplinary feasibility study. The leading Edge. 1998, No. 10.
    [121] Fatt I. Compressibility of sandstones at low to moderate pressure. AAPG Bull. 1958, 42, 1924 ~1957.
    [122] Bunch Andrew W H, Peter W Dromgoole. Lithology and fluid prediction from seismic and well data, Petroleum Geoscience, 1995, (1) 49~57.
    [123] Castaldi C, et al. Using Bayesian simulations to predict reservoir thickness under tuning conditions, The Leading Edge, 1998, 17(4): 539~544.
    [124] Dilay Andrew, Jhon Eastwood. Spectral analysis applied to seismic monitoring of thermal recovery. The Leading Edge, 1997, 16(9): 1247~1252.

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