城市居民私有住房价格评估方法研究
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摘要
对旧城地区进行拆迁改造是发展城市经济、改善市民居住条件的一项重要工作。拆迁改造工作的难点在于城市居民私有住房的拆迁补偿,因此,如何科学合理地评估这类住房的价格,并以此确定其补偿金额,是保证拆迁改造工作顺利进行的关键。论文进行了城市居民私有住房价格评估方法研究,为实现城市居民私有住房价格评估的科学化及合理化提供了理论依据和实践指导。
论文在深入研究国内外房地产评估技术和方法的基础上,分析了传统房地产评估方法在城市居民私有住房价格评估中的局限性,探讨了特征价格理论在城市居民私有住房价格评估中应用的可行性及优势,并提出了基于特征价格理论的城市居民私有住房价格评估方法;从城市居民私有住房的特点出发,对影响城市居民私有住房价格的特征因素进行了分析,同时借鉴国内外相关研究成果,建立了城市居民私有住房价格评估指标体系;针对城市居民私有住房价格回归模型的小样本特点,选择并使用了支持向量机方法构建城市居民私有住房价格评估模型,并通过对西安市居民私有住房价格评估的实证研究,验证了模型的科学性和实用性:对城市居民私有住房智能化评估系统进行了初步的设计,为实现城市居民私有住房智能化评估奠定了基础。
论文研究成果为城市居民私有住房的价格评估提供了新的思路和方法,同时,在减少拆迁纠纷,维护社会稳定以及促进城市建设等方面也都具有一定的现实意义。
Demolition and reconstruction of the old urban districts is an important task for developing urban economy and improving the living conditions of citizens,its difficulty lies in the compensation of urban resident's private housing demolition,therefore,how to appraise such housing scientifically and rationally,and to determine the amount of compensation is the key to ensure that demolishing proceed as planned.Accordingly, this dissertation works on the appraisal method of urban resident's private housing,and do some research on theory and practice study which making the appraisal more scientific and rational.
The dissertation thoroughly researched the domestic and overseas techniques and methods of real estate appraisal,analyzed the limitation of traditional appraisal methods which applied in appraisal of urban resident's private housing,discussed the advantages and feasibility of the application of hedonic theory in such appraisal,and raised the appraisal method of urban resident's private housing which is based on the hedonic theory; according to the method,concluded the characters of urban resident's private housing, and established a index system of urban resident's private housing appraisal by analyzing the factors which affect the price of such housing;then adopted the support vector machine to modeling the appraisal model of urban resident's private housing according to the few-observation feature of price regression of such housing,and testing the availability of the model by appraising the urban resident's private housing in Xi'an;at last,providing preliminary design for intelligent appraisal system,which would be foundation for realizing the intelligent appraisal of urban resident's private housing.
The research on this problem provides new idea and approach to urban resident's private housing appraisal,meanwhile,has important practical meaning for reducing demolishing dispute and maintaining social order and boosting city construction.
论文在深入研究国内外房地产评估技术和方法的基础上,分析了传统房地产评估方法在城市居民私有住房价格评估中的局限性,探讨了特征价格理论在城市居民私有住房价格评估中应用的可行性及优势,并提出了基于特征价格理论的城市居民私有住房价格评估方法;从城市居民私有住房的特点出发,对影响城市居民私有住房价格的特征因素进行了分析,同时借鉴国内外相关研究成果,建立了城市居民私有住房价格评估指标体系;针对城市居民私有住房价格回归模型的小样本特点,选择并使用了支持向量机方法构建城市居民私有住房价格评估模型,并通过对西安市居民私有住房价格评估的实证研究,验证了模型的科学性和实用性:对城市居民私有住房智能化评估系统进行了初步的设计,为实现城市居民私有住房智能化评估奠定了基础。
论文研究成果为城市居民私有住房的价格评估提供了新的思路和方法,同时,在减少拆迁纠纷,维护社会稳定以及促进城市建设等方面也都具有一定的现实意义。
Demolition and reconstruction of the old urban districts is an important task for developing urban economy and improving the living conditions of citizens,its difficulty lies in the compensation of urban resident's private housing demolition,therefore,how to appraise such housing scientifically and rationally,and to determine the amount of compensation is the key to ensure that demolishing proceed as planned.Accordingly, this dissertation works on the appraisal method of urban resident's private housing,and do some research on theory and practice study which making the appraisal more scientific and rational.
The dissertation thoroughly researched the domestic and overseas techniques and methods of real estate appraisal,analyzed the limitation of traditional appraisal methods which applied in appraisal of urban resident's private housing,discussed the advantages and feasibility of the application of hedonic theory in such appraisal,and raised the appraisal method of urban resident's private housing which is based on the hedonic theory; according to the method,concluded the characters of urban resident's private housing, and established a index system of urban resident's private housing appraisal by analyzing the factors which affect the price of such housing;then adopted the support vector machine to modeling the appraisal model of urban resident's private housing according to the few-observation feature of price regression of such housing,and testing the availability of the model by appraising the urban resident's private housing in Xi'an;at last,providing preliminary design for intelligent appraisal system,which would be foundation for realizing the intelligent appraisal of urban resident's private housing.
The research on this problem provides new idea and approach to urban resident's private housing appraisal,meanwhile,has important practical meaning for reducing demolishing dispute and maintaining social order and boosting city construction.
引文
[1]沈良峰.房地产估计基本方法参数的改进研究[D].长沙:中南大学,2003.2-6
[2]姜吉坤.参数回归在商品住宅特征价格评『古方法中的应用研究[D].杭州:浙江大学,2006.12-13
[3]叶剑平.房地产估价[M].北京:中国人民大学出版社,2002
[4]柴强.房地产估价理论与方法[M].北京:中国建筑工业出版社,2007
[5]温海珍.城市住宅的特征价格:理论分析与实证研究[R].杭州:浙江大学,2004.5-19
[6]张鑫.基于特征价格的二手房价格评估方法研究[D].杭州:浙江大学,2007.17-18
[7]张恒喜,郭基联,朱家元等.小样本多元数据分析方法及应用[M].西安:西北工业大学出版社,2002
[8]罗娜.数据挖掘中的新方法——支持向量机[J].软件导刊,2008,7(4):30-31
[9]白鹏,张喜斌等支持向量机理论及工程应用实例[M].西安:西安电子科技大学版社,2008
[10]阮连法,张跃威,张鑫.基于特征价格与 SVM 的二手房价格评估[J].技术经济与管理研究,2008,5:75-78
[11]田景文,高美娟.人工神经网络算法研究及应用[M].北京:北京理工大学出版社,2006
[12]袁丽琴.城市房屋拆迁估价研究[D].武汉:华中师范大学,2008.26-28
[13]袁丽琴.城市房屋拆迁估价方法探讨[J].南方论刊,2007,4:46-47
[14]侯定丕,王战军.非线性评估的理论探索与应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2001
[15]Vapnik.V,许建华,张学工译.统计学习理论[M].北京:电子工业出版社,2004
[16]薛珠.基于假设开发法的城市房屋拆迁价格评估研究[D].长沙:湖南大学,2006.56-59
[17]薛珠,周晖.基于假设开发法的房地产拆迁评估思考[J].湖南城市学院学报,2005,26(6):63-65
[18]赵丽琼,梁盈.对城市房屋拆迁评估方法的探索[J].学术论坛,2008,21:213-216
[19]金建清.房地产估价成本法参数研究[J].天津师范大学学报,2001,21(4):24-27
[20]张协奎,李树成,成文山等.基于人工神经网络的建筑物成新度评估[J].中国管理科学,2006,8(2):7-14
[21]赵路兴.城市房屋拆迁管理[M].北京:中国发展出版社,2007
[22]金建清.房地产估价成本法重构[J1.天津大学学报,2002,4(4):362-364
[23]金建清.房屋拆迁补偿价格评估方法的研究[J].郑州大学学报,2002,35(4):72-75
[24]常青,张红梅,刘昌平.市场比较法在房屋拆迁估价中运用与体会[J].建筑管理现代化,2007,5:66-68
[25]钱莉.城市房屋拆迁补偿制度研究[D].北京:中国政法大学,2005.3-16
[26]王成国.城市房屋拆迁补偿制度研究[D].北京:中国社会科学院研究生院,2003.1-6
[27]王梓.我国城市房屋拆迁补偿安置的市场化模式研究[D].南京:南京航空航天大学,2006.1-8
[28]夏莹.地价与房价互动关系研究[D].天津:天津师范大学,2008.25-32
[29]Vapnik.V.The Nature of Statistical Learning Theory.Springer Verlag,1995
[30]Vapnik.V.Statistical Learning Theory.Wiley,1998
[31]Rosen.S.Hedonic prices and implicit markets:Production Differentiation in Pure Competition.Journal of Political Economy,1974,82(1):35-55
[32]曾卫.城镇房屋拆迁补偿研究[D].南宁:广西大学,2007.6-18
[33]阮连法,张建农.一种新的二手房价格评估方法[J].统计与决策,2004,1:119-121
[34]李永秀.房地产估价研究[D].天津:天津大学,2005.33-59
[35]Dietterich T.Machine learning research:Four current directions(Final Draft).AI Magazine,1997,18(4):97-136
[36]Lin Chun-Fu,Wang Sheng-De.Fuzzy Support vector machines.IEEE Transactions on Neural Networks,2002,13(2):464-471
[37]曹勇.国家机关住房出售价格评估方法研究[D].北京:中国地质大学,2006.24-30
[38]Lancaster K.J.A new approach to consumer theory.Journal of Political Economy,1966,74:132-157
[39]刘庆彪,张步涵,王凯等.电价预测的自适应支持向量机方法研究[J].电力系统保护与控制,2008,36(22):34-39
[40]崔和,龙玉峰.支持向量机算法的研究现状与展望[J].信息与电子工程,2006,6(5):328-332
[41]冷凯君,曾祥金.半参数方法在Hedonic方程中的应用[J].统计与决策,2005,11:25-27
[42]Smola A,ScholkopfB.On a Kernel-Based Method for pattem Recognition,Regression,Approximation and Operator Inversion.Algorithmica,1998,22(1):211-231
[43]戚晓榷.基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究[J].武汉理工大学学报,2005,27(11):113-115
[44]柳欣欣.大连住宅价格影响因素分析及实证研究[D].大连:大连理工大学,2005.15-20
[45]杨黎萌,刘开第BP神经网络在房地产估价中的应用[J].河北建筑科技大学学报,2004,21(2):106-109
[46]刘小平.关于城市居民自建住房的探讨[J].山东电大学报,2001,1:20-21
[47]向春华.名城保护与旧城改造权益冲突研究[D].重庆:西南政法大学,2008.5-7
[2]姜吉坤.参数回归在商品住宅特征价格评『古方法中的应用研究[D].杭州:浙江大学,2006.12-13
[3]叶剑平.房地产估价[M].北京:中国人民大学出版社,2002
[4]柴强.房地产估价理论与方法[M].北京:中国建筑工业出版社,2007
[5]温海珍.城市住宅的特征价格:理论分析与实证研究[R].杭州:浙江大学,2004.5-19
[6]张鑫.基于特征价格的二手房价格评估方法研究[D].杭州:浙江大学,2007.17-18
[7]张恒喜,郭基联,朱家元等.小样本多元数据分析方法及应用[M].西安:西北工业大学出版社,2002
[8]罗娜.数据挖掘中的新方法——支持向量机[J].软件导刊,2008,7(4):30-31
[9]白鹏,张喜斌等支持向量机理论及工程应用实例[M].西安:西安电子科技大学版社,2008
[10]阮连法,张跃威,张鑫.基于特征价格与 SVM 的二手房价格评估[J].技术经济与管理研究,2008,5:75-78
[11]田景文,高美娟.人工神经网络算法研究及应用[M].北京:北京理工大学出版社,2006
[12]袁丽琴.城市房屋拆迁估价研究[D].武汉:华中师范大学,2008.26-28
[13]袁丽琴.城市房屋拆迁估价方法探讨[J].南方论刊,2007,4:46-47
[14]侯定丕,王战军.非线性评估的理论探索与应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2001
[15]Vapnik.V,许建华,张学工译.统计学习理论[M].北京:电子工业出版社,2004
[16]薛珠.基于假设开发法的城市房屋拆迁价格评估研究[D].长沙:湖南大学,2006.56-59
[17]薛珠,周晖.基于假设开发法的房地产拆迁评估思考[J].湖南城市学院学报,2005,26(6):63-65
[18]赵丽琼,梁盈.对城市房屋拆迁评估方法的探索[J].学术论坛,2008,21:213-216
[19]金建清.房地产估价成本法参数研究[J].天津师范大学学报,2001,21(4):24-27
[20]张协奎,李树成,成文山等.基于人工神经网络的建筑物成新度评估[J].中国管理科学,2006,8(2):7-14
[21]赵路兴.城市房屋拆迁管理[M].北京:中国发展出版社,2007
[22]金建清.房地产估价成本法重构[J1.天津大学学报,2002,4(4):362-364
[23]金建清.房屋拆迁补偿价格评估方法的研究[J].郑州大学学报,2002,35(4):72-75
[24]常青,张红梅,刘昌平.市场比较法在房屋拆迁估价中运用与体会[J].建筑管理现代化,2007,5:66-68
[25]钱莉.城市房屋拆迁补偿制度研究[D].北京:中国政法大学,2005.3-16
[26]王成国.城市房屋拆迁补偿制度研究[D].北京:中国社会科学院研究生院,2003.1-6
[27]王梓.我国城市房屋拆迁补偿安置的市场化模式研究[D].南京:南京航空航天大学,2006.1-8
[28]夏莹.地价与房价互动关系研究[D].天津:天津师范大学,2008.25-32
[29]Vapnik.V.The Nature of Statistical Learning Theory.Springer Verlag,1995
[30]Vapnik.V.Statistical Learning Theory.Wiley,1998
[31]Rosen.S.Hedonic prices and implicit markets:Production Differentiation in Pure Competition.Journal of Political Economy,1974,82(1):35-55
[32]曾卫.城镇房屋拆迁补偿研究[D].南宁:广西大学,2007.6-18
[33]阮连法,张建农.一种新的二手房价格评估方法[J].统计与决策,2004,1:119-121
[34]李永秀.房地产估价研究[D].天津:天津大学,2005.33-59
[35]Dietterich T.Machine learning research:Four current directions(Final Draft).AI Magazine,1997,18(4):97-136
[36]Lin Chun-Fu,Wang Sheng-De.Fuzzy Support vector machines.IEEE Transactions on Neural Networks,2002,13(2):464-471
[37]曹勇.国家机关住房出售价格评估方法研究[D].北京:中国地质大学,2006.24-30
[38]Lancaster K.J.A new approach to consumer theory.Journal of Political Economy,1966,74:132-157
[39]刘庆彪,张步涵,王凯等.电价预测的自适应支持向量机方法研究[J].电力系统保护与控制,2008,36(22):34-39
[40]崔和,龙玉峰.支持向量机算法的研究现状与展望[J].信息与电子工程,2006,6(5):328-332
[41]冷凯君,曾祥金.半参数方法在Hedonic方程中的应用[J].统计与决策,2005,11:25-27
[42]Smola A,ScholkopfB.On a Kernel-Based Method for pattem Recognition,Regression,Approximation and Operator Inversion.Algorithmica,1998,22(1):211-231
[43]戚晓榷.基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究[J].武汉理工大学学报,2005,27(11):113-115
[44]柳欣欣.大连住宅价格影响因素分析及实证研究[D].大连:大连理工大学,2005.15-20
[45]杨黎萌,刘开第BP神经网络在房地产估价中的应用[J].河北建筑科技大学学报,2004,21(2):106-109
[46]刘小平.关于城市居民自建住房的探讨[J].山东电大学报,2001,1:20-21
[47]向春华.名城保护与旧城改造权益冲突研究[D].重庆:西南政法大学,2008.5-7