工程项目投标决策支持系统的构建与模式研究
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摘要
社会进步和经济发展促进了建筑市场机制的完善与发展，工程项目招投标目标的实现已成为建筑市场竞争的重点。国际工程管理领域应用现代技术进步的成果、研究开发实用的招投标的决策支持系统已成为一种必然趋势和热点，特别是基于投标的报价辅助决策系统的实现正在取得明显的社会效应。本论文主要研究了决策支持系统基本理论与投标决策相关理论及模型分析方法两大部分内容，并就投标报价辅助决策系统的具体应用进行了介绍。
DSS是一个融计算机技术、决策科学技术等学科理论与技术的集成系统，本文阐述了决策支持系统建立的基本原理及方法，并将其应用于工程建设的招投标决策过程中，建立了以数据库、模型库、方法库为基础的三库结构的投标报价辅助决策系统，此系统以生成多报价方案作为报价分析依据，根据报价策略，确定最终报价的调整原则及具体方法，并以经过测试的实际案例对该系统进行了实现。
论文对工程项目投标决策理论及相关因素进行了论述，并对投标常用策略、控制与预测策略及技术方法进行了研究。对工程项目投标决策支持系统的机会决策模型、模糊分析等模型的应用条件与程序进行了研究，并对投标决策支持系统应用方法中的主要内容进行了较为系统的论述。
本文的创新点在于将模糊分析方法应用与投标决策领域，并在投标决策支持系统的实际应用上实现了突破。最后，论文在上述理论论述的基础上，结合目前国内招投标管理工作的发展趋势，以及国内外相关理论的研究热点和研究方向对我国在该领域的发展趋势和本课题的继续深入研究进行了展望。
The social progress and economic development have promoted the perfection and development of the system of the construction market. Achieving the goal of bid and tender for a project has been a core in the competition. The application of the modern technology and research on the Decision Support System of bid and tender are trends in the international project management. In particular, the implementation of the auxiliary decision system of bidding is getting more and more influencing. This paper mainly studied two parts: the basic theory of Decision Support System (DSS) and the relevant theory of bidding decision, the model-analyzing method. Besides, the author introduced the specific application of the auxiliary decision system of bidding.
DSS is an integrated system, which includes computer technology, decision technology and other theories and technologies. The author expounded the basic principles and methods of establishing DSS, then applied them to the bidding decision of a project construction, and established the auxiliary decision system of biding on the basis of database, model base and method base. Based on the multi- scheme for bidding, this system concluded the adjective principle and specific method of the final bid in accordance with the bidding strategy.
This paper discussed the theory of bidding decision and its relevant factors in a project, and studied the common strategy, the strategy and technical method of control and prediction. Besides, it also researched the application and procedure of the opportunity decision model, blurring analyzing model, etc. Finally, the author expatiated the main content of the application method of Decision Support System of the bidding.
On the basis of the discussion above, considering the developing tendency of current management of bid and tender in China as well as the domestic and foreign attentive issues of relevant theories, the author made a future exploration about the future development.
DSS是一个融计算机技术、决策科学技术等学科理论与技术的集成系统，本文阐述了决策支持系统建立的基本原理及方法，并将其应用于工程建设的招投标决策过程中，建立了以数据库、模型库、方法库为基础的三库结构的投标报价辅助决策系统，此系统以生成多报价方案作为报价分析依据，根据报价策略，确定最终报价的调整原则及具体方法，并以经过测试的实际案例对该系统进行了实现。
论文对工程项目投标决策理论及相关因素进行了论述，并对投标常用策略、控制与预测策略及技术方法进行了研究。对工程项目投标决策支持系统的机会决策模型、模糊分析等模型的应用条件与程序进行了研究，并对投标决策支持系统应用方法中的主要内容进行了较为系统的论述。
本文的创新点在于将模糊分析方法应用与投标决策领域，并在投标决策支持系统的实际应用上实现了突破。最后，论文在上述理论论述的基础上，结合目前国内招投标管理工作的发展趋势，以及国内外相关理论的研究热点和研究方向对我国在该领域的发展趋势和本课题的继续深入研究进行了展望。
The social progress and economic development have promoted the perfection and development of the system of the construction market. Achieving the goal of bid and tender for a project has been a core in the competition. The application of the modern technology and research on the Decision Support System of bid and tender are trends in the international project management. In particular, the implementation of the auxiliary decision system of bidding is getting more and more influencing. This paper mainly studied two parts: the basic theory of Decision Support System (DSS) and the relevant theory of bidding decision, the model-analyzing method. Besides, the author introduced the specific application of the auxiliary decision system of bidding.
DSS is an integrated system, which includes computer technology, decision technology and other theories and technologies. The author expounded the basic principles and methods of establishing DSS, then applied them to the bidding decision of a project construction, and established the auxiliary decision system of biding on the basis of database, model base and method base. Based on the multi- scheme for bidding, this system concluded the adjective principle and specific method of the final bid in accordance with the bidding strategy.
This paper discussed the theory of bidding decision and its relevant factors in a project, and studied the common strategy, the strategy and technical method of control and prediction. Besides, it also researched the application and procedure of the opportunity decision model, blurring analyzing model, etc. Finally, the author expatiated the main content of the application method of Decision Support System of the bidding.
On the basis of the discussion above, considering the developing tendency of current management of bid and tender in China as well as the domestic and foreign attentive issues of relevant theories, the author made a future exploration about the future development.
引文
[1] 顾培亮，系统分析与协调，天津大学出版社，1998；
[2] 赵斌、顾培亮，城市基础设施管理决策支持系统研究，天津商学院学报，2002（3）;
[3] 赵斌、周成华，基于神经及遗传算法的投标报价变量的选择，水利水电技术，2003（5）42-45;
[4] 中华人民共和国建设部，建设工程施工招标文件范本（1997年第一版），中国计划出版社，1997；
[5] 汪应洛，系统工程理论、方法与应用，高等教育出版社，2000；
[6] 武育秦，工程承包与投标报价，重庆大学出版社，2001；
[7] 乐云，国际新型建筑工程CM承发包模式，同济大学出版社，1998；
[8] 何伯森，国际工程招标与投标，水利电力出版社，1994；
[9] 何伯森，国际工程承包，中国建筑工业出版社，1997；
[10] 杜训，国际工程估价，中国建筑工业出版社，1997；
[11]［英］罗吉·弗兰根，工程建设风险管理，中国建筑工业出版社，2000；
[12] 李洁，建筑工程承包商的投标策略，中国物价出版社，2000；
[13] 陈文伟，智能决策技术，电子工业出版社，1998；
[14] 中国统计年鉴（2000），中国统计出版社，2000；
[15] 中国统计年鉴（2001），中国统计出版社，2001；
[16] 黄梯云，智能决策支持系统，电子工业出版社，2001；
[17] 高洪深，决策支持系统（DSS）理论、方法、案例，清华大学出版社，2000；
[18] 李昌友，周继祖，用多层次多目标决策法进行施工组织设计方案选优，铁路工程造价管理，2001（4）；
[19] 尹春华，顾培亮，决策支持系统研究现状及发展趋势，管理科学，2002（10）；
[20] 向丽，顾培亮，两层多目标决策问题的模糊交互式决策方法，系统工程学报，1999（4）；
[21] 殷淑严，顾培亮，决策支持系统的新发展，企业管理，2000（4）；
[22] 周群，信息技术在建筑业的应用，铁路工程造价管理，2001（2）；
[23] 落常明，建筑企业信息发展对策，科技情报开发与经济，2002（6）；
[24] 徐涓，建筑业电子商务的内容、特点及影响分析，建筑经济，2002（6）；
[25] 郝丽萍，商如斌，国际承包工程造价风险分析与控制研究，CRICM TJU HKPOLYU 2000；
[26] 王雪清，尹志健，工程投标报价利润率模型，CRICM TJU HKPOLYU 2000；
[27] 张惠颖，工程项目管理中集成信息系统研究，CRICM TJU HKPOLYU 2000；
[28] 相洋，建设工程招标投标的发展及趋势，建筑经济，2000（10）；
[29] 韩福材，高速公路投标中最优报价的概率分布，铁路工程造价管理，2001（5）；
[30] 周剑，铁路施工组织方案比选的层次分析法，铁路工程造价管理，2000（1）；
[31] 王运丰，甘邯，评标工作中定性分析与定量打分方法，中国三峡建设，2001（11）；
[32] 朱四宝，宋幸海，适应市场竞争合理投标报价，2001年工程造价管理国际会议论文集；
[33] 刘柏钢，丁加明，贝叶斯决策在确定复合标底报价中的应用，铁路工程造价管理，2002（5）；
[34] 刘细乔，浅论施工组织方案对成本的影响，铁路工程造价管理，2002（2）；
[35] 崔传江，影响国际承包投标报价的主要因素分析，2001年工程造价管理国际会议论文集；
[36] 李飞鹏，吕守升，孙锡衡，国际工程投标中的最低合理报价，2001年工程造价管理国际会议论文集；
[37] 胡新治，复合标底投标报价的探讨，铁路工程造价管理，2002（3）；
[38] 唐凌，工程项目投标报价前的成本预测，铁路工程造价管理，2002（4）；
[39] 丁义明，方福康，风险概念分析，系统工程学报，2001（10）；
[40] 许健，应用施工建议方案在投标中的实践，铁路工程造价管理，2002（3）；
[41] 谢辉，刘柏钢，价值工程在工程施工中的应用，铁路工程造价管理，2002（5）；
[42] 张长青，效用曲线与微观经济决策，数量经济技术经济研究，2001（2）；
[43] 方鸿强，李政，美国建筑业招投标报价体系介绍与分析，建筑经济，2002（3）；
[44] 刘金城，建立工程造价信息网络的探讨，长沙交通学院学报，1998（9）；
[45] 李建军，刘金生，白立刚，工程投标中施工方案的优化，铁路工程造价管理，2002（5）；
[46] 李鼎，杜端甫，杨建平，项目投标决策支持系统的研究，决策与决策支
持系统，第7卷（1）；
[47] 吴福良，席酉民，中国建筑工程招标应用最低价格中标法的问题及对策，建筑经济，2001（9）；
[48] 林坚，相志威，敏感性分析方法在房地产开发前期规划中的应用初探，CRICM TJU HKPOLYU 2000；
[49] 肖人彬，罗云峰，费奇，决策支持系绩发展的新阶段，系统工程理论与实践，1999（l）；
[50] 马锐，尤定华，决策支持系统开发工具的模型管理技术，北京理工大学学报，2001，21（2）；
[51] 黄梯云，冯玉强，决策支持系统中的建模知识表示研究，管理科学学报，2001，4（1）；
[52] 孙明晔，DSS的系统化分析与设计，中国金融电脑，2001，（1）；
[53] 黄明，梁旭，一种新的DSS中模型的数据表示方法，大连铁道学院学报，2000，21（4）；
[54] 朱顺泉，决策支持系统（DSS）模型的关系表示及其应用，中南工业大学学报（社会科学版），1999（6）；
[55] 王红卫，费奇，决策支持系统中的模型知识化，系统工程理论与实践，1993（11）；
[56] 张宏军，黄志同，决策支持系统生成器中模型的层次表示法，管理科学学报，1998（6）；
[57] 黄明，唐焕文，决策支持系统中模型表示法的研究进展，管理工程学报，1999（2）；
[58] Geoffrion A M．An introduction to structured modeling. Management Science， 1987，33（5）；
[59] 陈晓红，高原康彦，一种新的决策支持系统开发方法——层次模型法，系统工程，2000（7）；
[60] 王宗军，智能决策支持系统的结构模型及研究趋势，决策与决策支持系统，1997（7）；
[61] 李敏，徐福缘，姚俭，神经网络智能决策支持系统研究，计算机与现代化，1999（6）；
[62] Elam，J.J，Hemderson，J.C.，Knowledge Engineering Concepts for Decision System Design and Implementation, Proceeding of 14th Hawaii International Conference System Sciences，Honolulu，Hawaii, 1981；
[63] Bonczek．R．H，Holsapplec W，Winston Ab, The evolving roles of model sin DSS, Decision Support System House W.H., America，Petrocel Books Inn, 1983；
[64] Kersten，G．E，Mallory，G．R.，Strategic Interactions, European Journal of operational Research，1990(1)；
[65] Dolk，Dr. Konsynski，B.R，Knowledge of Representation for Model Management System, IEEE Trans Software Engineering, 1984(6)；
[66] Lenard，M．I．An Object－Oriented Approach to Model Management．Proceeding of the 20th Hawaii International Conference System Sciences，Honolulu， Hawaii，1987(1)；
[67] Fogel D B．An introduction to simulated evolutionary optimization．IEEE Trans on neural networks，1994,5(1)；
[68] Merelo J.J. Optimization of a Competitive learning neural network by genetic algorithm，1993；
[69] Fogel D.B.，Fogel L.J，Porto v w．Evolving neural networks．Biological cybernetics, 1990(6)；
[70] Porto V M，Fogel D B，Fogel L J．Alternative neural network training methods．IEEE Expert, 1995(6)；
[71] Harrald P G，Kamstra m．Evolving artificial neural networks to combine financial forecasts. IEEE Trans on evolutionary computation, 1997，1（l）；
[72] Sum，Man Chin ＆ Hills，Peter，Interpreting sustainable development，Journal of Environmental Sciences．1998(10)；
[73] Seprague, R. h. H. Jr, Building Effective Decision Support System．Prentice-Hall，Inc，1982；
[74] 张极井，项目融资，中信出版社，1997.5;
[75] 倪书洪，涉外工程管理，中国水利水电出版社，1996;
[76] 张检身，建设市场交易与管理，经济管理出版社，1994，9;
[77] 张建国、周丽鸾、张春华，投资项目经济评价学，冶金工业出版社，1997;
[78] 郎荣焱、刘荔娟，现代项目管理学，天津大学出版社，1996.2;
[79] 姚长辉、金萍，投资项目评估，企业管理出版社，1998;
[80] 田振郁，工程项目管理实用手册，中国建筑工业出版社，1997;
[81] 高雅青、时现、吴清泉，新编建设项目审计务实，中国物价出版社，1996.8;
[82] 郎荣焱、马均，投资项目管理学，中国经济出版社，1997;
[83] 表铁象，项目投资策划与评估，中国社会出版社，1997;
[84] 马均、路群，投资项目估价，中国经济出版社，1997.9;
[85] ER M C. Decision support systems: A summary, problems and future trends. Decision Support Systems, 1988,4(4): 355-363;
[86] Gottinger H W, Weimann P. Intelligent decision support systems. Decision Support Systems, 1992,8(4): 317-332;
[87] Manheim M L. An architecture for active DSS[C]. 21st International Conference on System Science, Hawaii: IEEE Computer Society Press, 1988.356-365;
[88] Fetzer J H. People are not computers:(Most) thought processes are not computational procedures. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 1998,10(4): 371-391;
[89] Bringsjord S. Computationalism is dead; now what? Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 1998,10(4): 393-402;
[90] Hamscher W,Kiang M Y, Lang R. Qualitative reasoning in business, finance and economics: Introduction. Decision Supports Systems, 1995,15(2): 99-103;
[91] Ribeiro R A, Powell P L, Baldwin J F. Uncertainty in decision-making: An adductive perspective. Decision Support Systems, 1995,13(2):183-193;
[92] Hsu Wen-Ling, Prietula M J, Thompson G L. A mixed-inductive scheduling workbench integrating AI, OR and HCI, Decision Support Systems, 1993,9(3): 245-257;
[93] Ta-Tao Chuang, Yadav S B. The development of an adaptive decision support system, Decision Support Systems, 1998,24(2):73-87;
[94] Jarke M, Radermacher F J. The AI potential of model management and its central role in decision support, Decision Support Systems, 1988,4(4): 387-404;
[95] Chang Ai-Mei, Holsapple C W, Whinston A B. Model management issues and directions, Decision Support Systems, 1993,9(1):19-37;
[96] Blaming R W. Model management systems: An overview. Decision Support Systems, 1993,9(1): 9-18;
[97] Fraser M M, Hipel K W. An architecture for integrating expert systems, Decision Support Systems, 1989,5(3): 263-276;
[98] Doukidis G. Decision support systems concepts in expert systems:
An empirical study, Decision Support Systems, 1988,4(4): 345-354;
[99] Beulence A,Nunen J V. The use of expert system technology in DSS, Decision Support Systems, 1988,4(5): 421-431;
[100] Turban E. Implementing decision support systems: A survey. 1996 IEEE Conference on Systems, Man and Cybernetics, Beijing: IEEE Press. 1996,2540-2545;
[101] Saaty, T L and Yargas, L.G.: Inconsistency and Rank Preservation, Journal of Mathematical Psychology, Vol.28, No.2, 1984;
[102] Brandon PS. Building cost modeling and computer. London. [s.n.],1987.99—140;
[103] Ashworth A, Skitmore M. Accuracy in estimating chartered Quantity Surveyor, 1982(4); 191—194;
[104] Buchanan J.S. Cost models for estimating. London; Royal Institution of Chartered Surveyors.1973 213—222;
[105] Lippman RP. An introduction to computing with neural network, IEEE Transaction on Acoustics, Speech & signal Processing Magazine 1987(4); 4—22;
[106] Li H, Shen L Y, Love P E D. ANN-based mark-up estimation system with self-explanatory capacities, J Constr Eng Manage, ASCE, 1999. (5/6), 185-189;
[107] Li H, Shen L Y, Love P E D. Combining rule-based expert systems and artificial neural networks for mark-up estimation, Construction Management and Economics 1998(3)97-102;
[108] 韩敏 等,用神经网络进行投标报价中的变量选择,大连理工大学学报,2002,42(1)110-114;
[109] 史忠植,高级人工智能,科学出版社，1998. 62-211;
[110] Dhar V, Stein R. Intelligent decision support methods-the science of knowledge work. New Jersey: Printice Hall, 1997.171-180;
[111] 邓聚龙,灰色控制系统,华中工学院出版社，1985;
[112] 肖新平等,灰色关联度计算的改进及其应用,数理统计与管理，1995(9)：27～30;
[113] 危辉,潘云鹤,从知识表示到表示：人工智能认识论上的进步,计算机研究与发展，2000，37（7）：819-825;
[114] 马芸生、杜俊俐,决策支持系统与智能决策支持系统，中国纺织出版社,1997;
[115] 王众托、贺兆明、 王敬、刘金山、李鸿学、刘传栋,计算机决策支持系统，中国石化出版社,1996;
[116] 陈文伟,决策支持系统及其开发，清华大学出版社，1997;
[117] 韩立岩、汪培庄,应用模糊数学，首都经济贸易大学出版社,1999;
[118] 胡运发、高洪奎,人工智能系统-原理与设计，国防科技大学出版社,1998;
[119] 陈守煜,系统模糊决策理论与应用,大连理工大学出版社，1993;
[120] 陈守煜,模糊模式识别交叉迭代模型及收敛性,大连理工大学学报，2001，(5)：26-29;
[121] 陈守煜,防洪调度多目标决策理论与应用,中国工程科学，2000，(2)，47-52;
[122] 程春田，李登峰,水库防洪调度模糊迭代方法与应用,水利学报，1999，(8)，16-20;
[123] David. Comparing Cased-based and Search in a Database Application, Expert System with Application, 1997,12(1), 53-63;
[124] Kwong C K. Smith G F. A computational System for Process Design of Injection Moulding: Combining Blackboard-Based Expert System and Case-based Reasoning Approach, Journal of Advanced Manufacturing Technology, 1998,14(5), 350-357;
[125] Salotti, Integration of Case-Based Forecasting, Neural Network, and Discriminant Analysis for Bankrupt Prediction, Expert System with Application. 1996,11(4), 415-422;
[126] Min Soo Suh, Won Chul Jhee, Young Kwan Ko. A Case-Based Expert System Approach for Quality Design, Expert System with Application, 1998,15(2),181-190;
[127] Han Ingoo, An Integrated Knowledge-Based System for Alternative Design and Materials Selection and Cost Estimation, Expert System with Application 1998,14(3), 329-339;
[128] Didier Dubois, Henric Prade, Fuzzy Set Modeling in Case-Based Reasoning, International Journal of Intelligent Systems, 1998,13(4), 345-373;
[129] Daengdej J, Lukose D, Tsui E. Combining Case-Based Reasoning and Statistical Method for Proposing Solution in RICAD, Journal of Intelligent Manufacturing, 1997,10(3), 153-159;
[130] Viktor H L, Cloete I. Inductive learning with a computational network, Journal of Intelligent and Robotic Systems, 1998,21(2) 131-144;
[131] Dhar V, Stein R. Intelligent decision support methods-the science of knowledge work, New Jersey: Printice Hall, 1997.171-180;
[132] Dutton D M, Conroy G V, A review of machine learning, The Knowledge Engineering Rview, 1996,12(4); 341-367;
[133] Pawlak Z. AI and intelligent industrial applications: The rough set perspective, Cybernetics and Systems: An International Journal, 2000,31(1): 227-252;
[134] Hill T, Remus W. Neural network models for intelligent support of managerial decision making, Decision Support Systems, 1994,11(5): 449-459;
[135] Tam K Y. Neural networks for decision support, Decision Support Systems, 1994,11(5): 389-392;
[136] Schocken S, Ariav G.Neural networks for decision support: Problems and opportunities, Decision Support Systems, 1994,11(5): 393-414;
[137] Sangalli A. The important of being fuzzy and other insights from the border between math and computers, Princeton: Princeton University Press, 1998.82-84;
[138] Miyashita K, Sycara K, Mizoguchi R. Modeling ill-structureed optimization tasks through cases, Decision Support Systems, 1996,17,17(4): 345-364;
[139] Kesh S. Case-based reasoning, Journal of Systems Management, 1995,46(4): 14-19;
[140] Holsapple C W, Jacob V S,Zaveri J S.Learning by problem processors: Adaptive decision support systems, Decision Support Systems,1993,10(2): 85-108;
[141] Rao H R, Sridhad R,Narain S. An active intelligent decision support system-architecture and simulation, Decision Support Systems, 1994,12(1): 79-91;
[142] Shaw M J. Machine Learning methods for intelligent decision support: An introduction, Decision Support Systems, 1993,10(2): 79-83;
[143] Viktor H L, Cloete I. Inductive learning with a computational network, Journal of Intelligent and Robotic Systems, 1998,21(2): 131-144;
[144] Tsoukias A. A qualitative approach to face uncertainty in decision models, Decision Support Systems, 1994,12(4-5): 287-296;
[2] 赵斌、顾培亮，城市基础设施管理决策支持系统研究，天津商学院学报，2002（3）;
[3] 赵斌、周成华，基于神经及遗传算法的投标报价变量的选择，水利水电技术，2003（5）42-45;
[4] 中华人民共和国建设部，建设工程施工招标文件范本（1997年第一版），中国计划出版社，1997；
[5] 汪应洛，系统工程理论、方法与应用，高等教育出版社，2000；
[6] 武育秦，工程承包与投标报价，重庆大学出版社，2001；
[7] 乐云，国际新型建筑工程CM承发包模式，同济大学出版社，1998；
[8] 何伯森，国际工程招标与投标，水利电力出版社，1994；
[9] 何伯森，国际工程承包，中国建筑工业出版社，1997；
[10] 杜训，国际工程估价，中国建筑工业出版社，1997；
[11]［英］罗吉·弗兰根，工程建设风险管理，中国建筑工业出版社，2000；
[12] 李洁，建筑工程承包商的投标策略，中国物价出版社，2000；
[13] 陈文伟，智能决策技术，电子工业出版社，1998；
[14] 中国统计年鉴（2000），中国统计出版社，2000；
[15] 中国统计年鉴（2001），中国统计出版社，2001；
[16] 黄梯云，智能决策支持系统，电子工业出版社，2001；
[17] 高洪深，决策支持系统（DSS）理论、方法、案例，清华大学出版社，2000；
[18] 李昌友，周继祖，用多层次多目标决策法进行施工组织设计方案选优，铁路工程造价管理，2001（4）；
[19] 尹春华，顾培亮，决策支持系统研究现状及发展趋势，管理科学，2002（10）；
[20] 向丽，顾培亮，两层多目标决策问题的模糊交互式决策方法，系统工程学报，1999（4）；
[21] 殷淑严，顾培亮，决策支持系统的新发展，企业管理，2000（4）；
[22] 周群，信息技术在建筑业的应用，铁路工程造价管理，2001（2）；
[23] 落常明，建筑企业信息发展对策，科技情报开发与经济，2002（6）；
[24] 徐涓，建筑业电子商务的内容、特点及影响分析，建筑经济，2002（6）；
[25] 郝丽萍，商如斌，国际承包工程造价风险分析与控制研究，CRICM TJU HKPOLYU 2000；
[26] 王雪清，尹志健，工程投标报价利润率模型，CRICM TJU HKPOLYU 2000；
[27] 张惠颖，工程项目管理中集成信息系统研究，CRICM TJU HKPOLYU 2000；
[28] 相洋，建设工程招标投标的发展及趋势，建筑经济，2000（10）；
[29] 韩福材，高速公路投标中最优报价的概率分布，铁路工程造价管理，2001（5）；
[30] 周剑，铁路施工组织方案比选的层次分析法，铁路工程造价管理，2000（1）；
[31] 王运丰，甘邯，评标工作中定性分析与定量打分方法，中国三峡建设，2001（11）；
[32] 朱四宝，宋幸海，适应市场竞争合理投标报价，2001年工程造价管理国际会议论文集；
[33] 刘柏钢，丁加明，贝叶斯决策在确定复合标底报价中的应用，铁路工程造价管理，2002（5）；
[34] 刘细乔，浅论施工组织方案对成本的影响，铁路工程造价管理，2002（2）；
[35] 崔传江，影响国际承包投标报价的主要因素分析，2001年工程造价管理国际会议论文集；
[36] 李飞鹏，吕守升，孙锡衡，国际工程投标中的最低合理报价，2001年工程造价管理国际会议论文集；
[37] 胡新治，复合标底投标报价的探讨，铁路工程造价管理，2002（3）；
[38] 唐凌，工程项目投标报价前的成本预测，铁路工程造价管理，2002（4）；
[39] 丁义明，方福康，风险概念分析，系统工程学报，2001（10）；
[40] 许健，应用施工建议方案在投标中的实践，铁路工程造价管理，2002（3）；
[41] 谢辉，刘柏钢，价值工程在工程施工中的应用，铁路工程造价管理，2002（5）；
[42] 张长青，效用曲线与微观经济决策，数量经济技术经济研究，2001（2）；
[43] 方鸿强，李政，美国建筑业招投标报价体系介绍与分析，建筑经济，2002（3）；
[44] 刘金城，建立工程造价信息网络的探讨，长沙交通学院学报，1998（9）；
[45] 李建军，刘金生，白立刚，工程投标中施工方案的优化，铁路工程造价管理，2002（5）；
[46] 李鼎，杜端甫，杨建平，项目投标决策支持系统的研究，决策与决策支
持系统，第7卷（1）；
[47] 吴福良，席酉民，中国建筑工程招标应用最低价格中标法的问题及对策，建筑经济，2001（9）；
[48] 林坚，相志威，敏感性分析方法在房地产开发前期规划中的应用初探，CRICM TJU HKPOLYU 2000；
[49] 肖人彬，罗云峰，费奇，决策支持系绩发展的新阶段，系统工程理论与实践，1999（l）；
[50] 马锐，尤定华，决策支持系统开发工具的模型管理技术，北京理工大学学报，2001，21（2）；
[51] 黄梯云，冯玉强，决策支持系统中的建模知识表示研究，管理科学学报，2001，4（1）；
[52] 孙明晔，DSS的系统化分析与设计，中国金融电脑，2001，（1）；
[53] 黄明，梁旭，一种新的DSS中模型的数据表示方法，大连铁道学院学报，2000，21（4）；
[54] 朱顺泉，决策支持系统（DSS）模型的关系表示及其应用，中南工业大学学报（社会科学版），1999（6）；
[55] 王红卫，费奇，决策支持系统中的模型知识化，系统工程理论与实践，1993（11）；
[56] 张宏军，黄志同，决策支持系统生成器中模型的层次表示法，管理科学学报，1998（6）；
[57] 黄明，唐焕文，决策支持系统中模型表示法的研究进展，管理工程学报，1999（2）；
[58] Geoffrion A M．An introduction to structured modeling. Management Science， 1987，33（5）；
[59] 陈晓红，高原康彦，一种新的决策支持系统开发方法——层次模型法，系统工程，2000（7）；
[60] 王宗军，智能决策支持系统的结构模型及研究趋势，决策与决策支持系统，1997（7）；
[61] 李敏，徐福缘，姚俭，神经网络智能决策支持系统研究，计算机与现代化，1999（6）；
[62] Elam，J.J，Hemderson，J.C.，Knowledge Engineering Concepts for Decision System Design and Implementation, Proceeding of 14th Hawaii International Conference System Sciences，Honolulu，Hawaii, 1981；
[63] Bonczek．R．H，Holsapplec W，Winston Ab, The evolving roles of model sin DSS, Decision Support System House W.H., America，Petrocel Books Inn, 1983；
[64] Kersten，G．E，Mallory，G．R.，Strategic Interactions, European Journal of operational Research，1990(1)；
[65] Dolk，Dr. Konsynski，B.R，Knowledge of Representation for Model Management System, IEEE Trans Software Engineering, 1984(6)；
[66] Lenard，M．I．An Object－Oriented Approach to Model Management．Proceeding of the 20th Hawaii International Conference System Sciences，Honolulu， Hawaii，1987(1)；
[67] Fogel D B．An introduction to simulated evolutionary optimization．IEEE Trans on neural networks，1994,5(1)；
[68] Merelo J.J. Optimization of a Competitive learning neural network by genetic algorithm，1993；
[69] Fogel D.B.，Fogel L.J，Porto v w．Evolving neural networks．Biological cybernetics, 1990(6)；
[70] Porto V M，Fogel D B，Fogel L J．Alternative neural network training methods．IEEE Expert, 1995(6)；
[71] Harrald P G，Kamstra m．Evolving artificial neural networks to combine financial forecasts. IEEE Trans on evolutionary computation, 1997，1（l）；
[72] Sum，Man Chin ＆ Hills，Peter，Interpreting sustainable development，Journal of Environmental Sciences．1998(10)；
[73] Seprague, R. h. H. Jr, Building Effective Decision Support System．Prentice-Hall，Inc，1982；
[74] 张极井，项目融资，中信出版社，1997.5;
[75] 倪书洪，涉外工程管理，中国水利水电出版社，1996;
[76] 张检身，建设市场交易与管理，经济管理出版社，1994，9;
[77] 张建国、周丽鸾、张春华，投资项目经济评价学，冶金工业出版社，1997;
[78] 郎荣焱、刘荔娟，现代项目管理学，天津大学出版社，1996.2;
[79] 姚长辉、金萍，投资项目评估，企业管理出版社，1998;
[80] 田振郁，工程项目管理实用手册，中国建筑工业出版社，1997;
[81] 高雅青、时现、吴清泉，新编建设项目审计务实，中国物价出版社，1996.8;
[82] 郎荣焱、马均，投资项目管理学，中国经济出版社，1997;
[83] 表铁象，项目投资策划与评估，中国社会出版社，1997;
[84] 马均、路群，投资项目估价，中国经济出版社，1997.9;
[85] ER M C. Decision support systems: A summary, problems and future trends. Decision Support Systems, 1988,4(4): 355-363;
[86] Gottinger H W, Weimann P. Intelligent decision support systems. Decision Support Systems, 1992,8(4): 317-332;
[87] Manheim M L. An architecture for active DSS[C]. 21st International Conference on System Science, Hawaii: IEEE Computer Society Press, 1988.356-365;
[88] Fetzer J H. People are not computers:(Most) thought processes are not computational procedures. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 1998,10(4): 371-391;
[89] Bringsjord S. Computationalism is dead; now what? Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 1998,10(4): 393-402;
[90] Hamscher W,Kiang M Y, Lang R. Qualitative reasoning in business, finance and economics: Introduction. Decision Supports Systems, 1995,15(2): 99-103;
[91] Ribeiro R A, Powell P L, Baldwin J F. Uncertainty in decision-making: An adductive perspective. Decision Support Systems, 1995,13(2):183-193;
[92] Hsu Wen-Ling, Prietula M J, Thompson G L. A mixed-inductive scheduling workbench integrating AI, OR and HCI, Decision Support Systems, 1993,9(3): 245-257;
[93] Ta-Tao Chuang, Yadav S B. The development of an adaptive decision support system, Decision Support Systems, 1998,24(2):73-87;
[94] Jarke M, Radermacher F J. The AI potential of model management and its central role in decision support, Decision Support Systems, 1988,4(4): 387-404;
[95] Chang Ai-Mei, Holsapple C W, Whinston A B. Model management issues and directions, Decision Support Systems, 1993,9(1):19-37;
[96] Blaming R W. Model management systems: An overview. Decision Support Systems, 1993,9(1): 9-18;
[97] Fraser M M, Hipel K W. An architecture for integrating expert systems, Decision Support Systems, 1989,5(3): 263-276;
[98] Doukidis G. Decision support systems concepts in expert systems:
An empirical study, Decision Support Systems, 1988,4(4): 345-354;
[99] Beulence A,Nunen J V. The use of expert system technology in DSS, Decision Support Systems, 1988,4(5): 421-431;
[100] Turban E. Implementing decision support systems: A survey. 1996 IEEE Conference on Systems, Man and Cybernetics, Beijing: IEEE Press. 1996,2540-2545;
[101] Saaty, T L and Yargas, L.G.: Inconsistency and Rank Preservation, Journal of Mathematical Psychology, Vol.28, No.2, 1984;
[102] Brandon PS. Building cost modeling and computer. London. [s.n.],1987.99—140;
[103] Ashworth A, Skitmore M. Accuracy in estimating chartered Quantity Surveyor, 1982(4); 191—194;
[104] Buchanan J.S. Cost models for estimating. London; Royal Institution of Chartered Surveyors.1973 213—222;
[105] Lippman RP. An introduction to computing with neural network, IEEE Transaction on Acoustics, Speech & signal Processing Magazine 1987(4); 4—22;
[106] Li H, Shen L Y, Love P E D. ANN-based mark-up estimation system with self-explanatory capacities, J Constr Eng Manage, ASCE, 1999. (5/6), 185-189;
[107] Li H, Shen L Y, Love P E D. Combining rule-based expert systems and artificial neural networks for mark-up estimation, Construction Management and Economics 1998(3)97-102;
[108] 韩敏 等,用神经网络进行投标报价中的变量选择,大连理工大学学报,2002,42(1)110-114;
[109] 史忠植,高级人工智能,科学出版社，1998. 62-211;
[110] Dhar V, Stein R. Intelligent decision support methods-the science of knowledge work. New Jersey: Printice Hall, 1997.171-180;
[111] 邓聚龙,灰色控制系统,华中工学院出版社，1985;
[112] 肖新平等,灰色关联度计算的改进及其应用,数理统计与管理，1995(9)：27～30;
[113] 危辉,潘云鹤,从知识表示到表示：人工智能认识论上的进步,计算机研究与发展，2000，37（7）：819-825;
[114] 马芸生、杜俊俐,决策支持系统与智能决策支持系统，中国纺织出版社,1997;
[115] 王众托、贺兆明、 王敬、刘金山、李鸿学、刘传栋,计算机决策支持系统，中国石化出版社,1996;
[116] 陈文伟,决策支持系统及其开发，清华大学出版社，1997;
[117] 韩立岩、汪培庄,应用模糊数学，首都经济贸易大学出版社,1999;
[118] 胡运发、高洪奎,人工智能系统-原理与设计，国防科技大学出版社,1998;
[119] 陈守煜,系统模糊决策理论与应用,大连理工大学出版社，1993;
[120] 陈守煜,模糊模式识别交叉迭代模型及收敛性,大连理工大学学报，2001，(5)：26-29;
[121] 陈守煜,防洪调度多目标决策理论与应用,中国工程科学，2000，(2)，47-52;
[122] 程春田，李登峰,水库防洪调度模糊迭代方法与应用,水利学报，1999，(8)，16-20;
[123] David. Comparing Cased-based and Search in a Database Application, Expert System with Application, 1997,12(1), 53-63;
[124] Kwong C K. Smith G F. A computational System for Process Design of Injection Moulding: Combining Blackboard-Based Expert System and Case-based Reasoning Approach, Journal of Advanced Manufacturing Technology, 1998,14(5), 350-357;
[125] Salotti, Integration of Case-Based Forecasting, Neural Network, and Discriminant Analysis for Bankrupt Prediction, Expert System with Application. 1996,11(4), 415-422;
[126] Min Soo Suh, Won Chul Jhee, Young Kwan Ko. A Case-Based Expert System Approach for Quality Design, Expert System with Application, 1998,15(2),181-190;
[127] Han Ingoo, An Integrated Knowledge-Based System for Alternative Design and Materials Selection and Cost Estimation, Expert System with Application 1998,14(3), 329-339;
[128] Didier Dubois, Henric Prade, Fuzzy Set Modeling in Case-Based Reasoning, International Journal of Intelligent Systems, 1998,13(4), 345-373;
[129] Daengdej J, Lukose D, Tsui E. Combining Case-Based Reasoning and Statistical Method for Proposing Solution in RICAD, Journal of Intelligent Manufacturing, 1997,10(3), 153-159;
[130] Viktor H L, Cloete I. Inductive learning with a computational network, Journal of Intelligent and Robotic Systems, 1998,21(2) 131-144;
[131] Dhar V, Stein R. Intelligent decision support methods-the science of knowledge work, New Jersey: Printice Hall, 1997.171-180;
[132] Dutton D M, Conroy G V, A review of machine learning, The Knowledge Engineering Rview, 1996,12(4); 341-367;
[133] Pawlak Z. AI and intelligent industrial applications: The rough set perspective, Cybernetics and Systems: An International Journal, 2000,31(1): 227-252;
[134] Hill T, Remus W. Neural network models for intelligent support of managerial decision making, Decision Support Systems, 1994,11(5): 449-459;
[135] Tam K Y. Neural networks for decision support, Decision Support Systems, 1994,11(5): 389-392;
[136] Schocken S, Ariav G.Neural networks for decision support: Problems and opportunities, Decision Support Systems, 1994,11(5): 393-414;
[137] Sangalli A. The important of being fuzzy and other insights from the border between math and computers, Princeton: Princeton University Press, 1998.82-84;
[138] Miyashita K, Sycara K, Mizoguchi R. Modeling ill-structureed optimization tasks through cases, Decision Support Systems, 1996,17,17(4): 345-364;
[139] Kesh S. Case-based reasoning, Journal of Systems Management, 1995,46(4): 14-19;
[140] Holsapple C W, Jacob V S,Zaveri J S.Learning by problem processors: Adaptive decision support systems, Decision Support Systems,1993,10(2): 85-108;
[141] Rao H R, Sridhad R,Narain S. An active intelligent decision support system-architecture and simulation, Decision Support Systems, 1994,12(1): 79-91;
[142] Shaw M J. Machine Learning methods for intelligent decision support: An introduction, Decision Support Systems, 1993,10(2): 79-83;
[143] Viktor H L, Cloete I. Inductive learning with a computational network, Journal of Intelligent and Robotic Systems, 1998,21(2): 131-144;
[144] Tsoukias A. A qualitative approach to face uncertainty in decision models, Decision Support Systems, 1994,12(4-5): 287-296;