基于粗糙集的指标体系构建及综合评价方法研究
|
摘要
目前,指标体系的构建和综合评价方法的选取,尚且缺少系统而规范的指导;各种指标体系的构建方法和综合评价方法都各有其优、劣势,没有一种方法能有效地适用于各种类型的指标,能够客观、量化而又原理科学、简洁,因此,综合评价研究领域迫切需要导入新理论和新方法来解决这些问题。
粗糙集理论,作为一种新兴的数据挖掘工具,其所特有的属性约简功能、属性重要度原理、规则生成原理以及客观、定量的数据挖掘能力,使之能与综合评价理论相结合,并在一定程度上解决综合评价理论及方法研究中存在的问题。
本文系统地研究指标体系构建及其优化的思路与方法,解决指标体系构建中的难点问题并评价指标体系构建的优劣程度;研究粗糙集如何系统地应用于综合评价的全过程,如何将粗糙集的有利特性融入综合评价理论与方法,以更好地解决综合评价过程中的难点问题。
根据课题实践的经验,本文提出了指标体系构建中的几个常见问题并给出了解决的思路和方法;为了检验指标体系构建的优劣程度,提出了指标体系构建的“优度”评价标准和具体的“优度”合成方法,以及基于“优度”的最优指标体系获取流程。
基于粗糙集的属性约简原理,本文从不同的角度建立了基于粗糙集的指标筛选模型。针对指标体系信息不完备的特定问题,建立了基于粗糙集的指标体系空值处理模型。基于粗糙集属性重要性原理,建立了基于粗糙集的客观权重确定模型和主客观综合权重确定权重。
为了更好地将粗糙集应用于综合评价的全过程,本文建立了基于粗糙集的综合评价流程及各步骤的实施方法,并选取同行评价专家科技信用评价进行实证研究。
粗糙集能与其它多种理论和方法进行杂合,优势互补,共同用于综合评价。将粗糙集与可拓理论融合,建立了粗糙集可拓综合评价模型,并通过企业核心竞争力的实证研究来验证方法的准确性;将粗糙集和模糊集杂合,建立了基于粗糙集和模糊集的综合评价方法。并且,为了解决多种综合评价方法的选择问题,建立了多种综合评价方法选择的分辨矩阵模型。
最后,为了实现结构化、方法集成化和智能化的综合评价,构建了基于粗糙集的综合评价专家系统框架,设计了专家系统的功能模块、总体框架及数据流转,以及信息库和推理机的配合。
At present, there isn't systematic and normative guidance for the construction of indicator system and choice of comprehensive evaluation method; each method has its own advantages and shortages, and there is not a method that can be efficiently suitable for all kinds of indicators, objective, quantified, scientific and easy to do, thus there to bring new theory and method into the research field of comprehensive evaluation to solve the problems.
Rough set theory, as a new tool of data mining, with its special attribute reduction function, attribute significance dgree, knowledge and principle obtaining, and its ability of objective and quantified data mining, can combine with comprehensive evaluation theory and to some degree can solve existing problems of comprehensive evaluation theory and methodology.
This paper systematically researches on the construction and optimization of indicator system, solve the existing problems of indicator system construction and evaluation the goodness of construction; on how to apply rough set theory into the whole process of comprehensive evaluation, how to combine advantages of rough set theory with comprehensive evaluation theory and methodology, and to better solve problems of comprehensive evaluation.
According to project experiences, this paper provides several common problems in the indicator system construction and provides solution way. To test the goodness of indicator system, puts forward "goodness" standard and its combination method, and optimized indicator system obtaining process based on "goodness".
Based on the attribute reduction of rough set, from different aspects, this paper sets up indicator screening model based on rough set. Aiming at incomplete information of indicator system, this paper sets up null value dealing model of indicator system based on rough set. Based on attribute significance of rough set, sets up objective weight definition models and combined weight definition models based on rough set.
To better apply rough set theory into comprehensive evaluation, this paper constructs comprehensive evaluation process based on rough set and methods of each step, and chooses scientific and technological credit evaluation of peer experts as an example.
Rough set theory can be combined with multi other theories and methods, making use of both advantages and applying into comprehensive evaluation. Combines rough set with extenics, and sets up extensive rough set comprehensive evaluation model and uses company core competence evaluation to exemplify the method; combines rough set with fuzzy set, and sets up comprehensive evaluation method based on rough set and fuzzy set. To choose comprehensive evaluation method among many methods, this paper provides discernibility matrix model of multi comprehensive evaluation methods.
Finally, to realize structuralized, method integrated and intelligent comprehensive evaluation, this paper constructs frame of comprehensive evaluation expert system based on rough set, including its function module, whole structure and data flow, and coordination of information base and reasoning engine.
粗糙集理论,作为一种新兴的数据挖掘工具,其所特有的属性约简功能、属性重要度原理、规则生成原理以及客观、定量的数据挖掘能力,使之能与综合评价理论相结合,并在一定程度上解决综合评价理论及方法研究中存在的问题。
本文系统地研究指标体系构建及其优化的思路与方法,解决指标体系构建中的难点问题并评价指标体系构建的优劣程度;研究粗糙集如何系统地应用于综合评价的全过程,如何将粗糙集的有利特性融入综合评价理论与方法,以更好地解决综合评价过程中的难点问题。
根据课题实践的经验,本文提出了指标体系构建中的几个常见问题并给出了解决的思路和方法;为了检验指标体系构建的优劣程度,提出了指标体系构建的“优度”评价标准和具体的“优度”合成方法,以及基于“优度”的最优指标体系获取流程。
基于粗糙集的属性约简原理,本文从不同的角度建立了基于粗糙集的指标筛选模型。针对指标体系信息不完备的特定问题,建立了基于粗糙集的指标体系空值处理模型。基于粗糙集属性重要性原理,建立了基于粗糙集的客观权重确定模型和主客观综合权重确定权重。
为了更好地将粗糙集应用于综合评价的全过程,本文建立了基于粗糙集的综合评价流程及各步骤的实施方法,并选取同行评价专家科技信用评价进行实证研究。
粗糙集能与其它多种理论和方法进行杂合,优势互补,共同用于综合评价。将粗糙集与可拓理论融合,建立了粗糙集可拓综合评价模型,并通过企业核心竞争力的实证研究来验证方法的准确性;将粗糙集和模糊集杂合,建立了基于粗糙集和模糊集的综合评价方法。并且,为了解决多种综合评价方法的选择问题,建立了多种综合评价方法选择的分辨矩阵模型。
最后,为了实现结构化、方法集成化和智能化的综合评价,构建了基于粗糙集的综合评价专家系统框架,设计了专家系统的功能模块、总体框架及数据流转,以及信息库和推理机的配合。
At present, there isn't systematic and normative guidance for the construction of indicator system and choice of comprehensive evaluation method; each method has its own advantages and shortages, and there is not a method that can be efficiently suitable for all kinds of indicators, objective, quantified, scientific and easy to do, thus there to bring new theory and method into the research field of comprehensive evaluation to solve the problems.
Rough set theory, as a new tool of data mining, with its special attribute reduction function, attribute significance dgree, knowledge and principle obtaining, and its ability of objective and quantified data mining, can combine with comprehensive evaluation theory and to some degree can solve existing problems of comprehensive evaluation theory and methodology.
This paper systematically researches on the construction and optimization of indicator system, solve the existing problems of indicator system construction and evaluation the goodness of construction; on how to apply rough set theory into the whole process of comprehensive evaluation, how to combine advantages of rough set theory with comprehensive evaluation theory and methodology, and to better solve problems of comprehensive evaluation.
According to project experiences, this paper provides several common problems in the indicator system construction and provides solution way. To test the goodness of indicator system, puts forward "goodness" standard and its combination method, and optimized indicator system obtaining process based on "goodness".
Based on the attribute reduction of rough set, from different aspects, this paper sets up indicator screening model based on rough set. Aiming at incomplete information of indicator system, this paper sets up null value dealing model of indicator system based on rough set. Based on attribute significance of rough set, sets up objective weight definition models and combined weight definition models based on rough set.
To better apply rough set theory into comprehensive evaluation, this paper constructs comprehensive evaluation process based on rough set and methods of each step, and chooses scientific and technological credit evaluation of peer experts as an example.
Rough set theory can be combined with multi other theories and methods, making use of both advantages and applying into comprehensive evaluation. Combines rough set with extenics, and sets up extensive rough set comprehensive evaluation model and uses company core competence evaluation to exemplify the method; combines rough set with fuzzy set, and sets up comprehensive evaluation method based on rough set and fuzzy set. To choose comprehensive evaluation method among many methods, this paper provides discernibility matrix model of multi comprehensive evaluation methods.
Finally, to realize structuralized, method integrated and intelligent comprehensive evaluation, this paper constructs frame of comprehensive evaluation expert system based on rough set, including its function module, whole structure and data flow, and coordination of information base and reasoning engine.
引文
[1]Rank R.D,Charnes A.Cooper W.W.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis.Management Science,1984,30:1078-1092
[2]Saaty T.L.The Analytic Hierarchy Process.New York:McGraw-Hill,1980,75-109
[3]Pawlak Z.Rough Sets.International Journal of Information and Computer Science,1982,11:341-356
[4]Chankong V.,Haimes Y Y.Multiple Objective Decision Making:Theory and Methodology.New York:Elsevier,1983.98-102
[5]Rank R D,Charnes A.Cooper W.W.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis.Management Science,1984,30:1078-1092
[6]Jackson M C,Keys P.Toward a system of system methodologies.Journal of Operational Research Society,1984,35:473-486
[7]Levine P,Pomerol J C.PRIAM,an Interactive Program for Choosing among Multiple Attribute Alternatives.European Journal of Operations Research,1986,25(2):272-280
[8]水本雅晴.模糊数学及其应用.北京:科学出版社,1988.76-96
[9]Gu J F,Zhu Z C.The Wu-li Shi-li Ren-li approach(WSR):An oriental systems methodology.Possibility for Cross-cultural Learning and Integration,University of Hull,1995:31-40
[10]L.B.Booker,D.E.Goldberg and J.H.Holland.Classifier System and Genetic Algorithms.Artificial Intelligence,1989,40:1-3
[11]White Ⅲ C.C.A survey on the Integration of Decision Analysis and Expert Systems for Decision Support.IEEE Transactions on SMC,1990,20(2):358-364
[12]Wang M.J.J,et al.Fuzzy Set Evaluation of Inspection Performance.International Journal of Man-Machine Studies,1991,35(4):587-596
[13]Flood R L,Jackson M C.Creative problem solving.Total Systems Intervention.John Wiley and Sons,Chichester,1991.76-100
[14]Gregory A J,Jackson M C.Evaluation methodologies:a system of use.Journal of Operational Research Society,1992,43(1):19-28
[15]Gregory A J,Jackson M C.Evaluating organizations:A system of contingency approach[J].Systems Practice,1992,5(1):37-60
[16]Francescato D.A multidimensional perspective of organizational change.Systems Practice,1992,5(2):129-146
[17]Xu R N,Zhai X Y.Extensions of the Analytic Hierarchy Process in Fuzzy Environment.Fuzzy Sets and Systems,1992,52(3):251-258
[18]Maeda H,Murakami S.The use of a Fuzzy Decision-making Method in a Large-scale Computer System Choice Problem.Fuzzy Sets and Systems,1993,54(3):235-249
[19]Grabowski,M.R.,& Wallace,W.A.An expert system for maritime pilots:Its design and assessment using gaming.Management Science,3(12):1506-1520
[20]Clemencia Morales-Montejo.Systems study of the scope and significance of evaluation methodologies in the management of organizations in Colombia.Proceedings of the thirty-ninth annual meeting,1995.73-87
[21]Slowinski R.Rough set approach to decision analysis.AI Expert,March 1995,19-25
[22]Dagli C,Schierholt K.Stock Market Prediction Using Different Neural Network Classification Architectures,IEEE/IAFE 1996 Conference On Computational Intelligence For Financial Engineering,1996.72-78
[23]Hamiton,Nash,Pooch.Distributed Simulation.Washington:CRC Press,1997.376-457
[24]Joos P,Banhoof L,Ooghe H,and Sierens N.Credit classification:A comparison of logit models and decision trees.10th European Conference on Machine Learning,Workshop notes:Application of machine learning and data mining in finance.TU Chemnitz,Germany:1998:59-70
[25]Sorkin R.,West R.Robinson D.Group performance depends on the majority rule.Psychological Science,1998,9(6):456-463
[26]Yager R R.Induced ordered weight averaging operators.IEEE Trans on Systems,Man,and Cybernetics,1999,29(2):141-150
[27]Pontil M,Rifkin R,Eveniou T.From regression to classification in support vector machines,Proceedings ESANN.Brussels D Facto,1999.225-230
[28]Pontil M,Rifkin R,Eveniou T.From regression to classification in support vector machines,Proceedings ESANN.Brussels D Facto,1999.225-230
[29]Fritz S and Hosemann D.Restructuring the Credit Process:Behavior Scoring for Deutsche Bank's German Corporates.International Journal of Intelligent Systems in Accounting.Finance&management.2000.9:9-21
[30]Fusun Ulengin,Topcu Y Ilker,Sule Onsel Sahin.An integrated decision aid system for bosphrus water_crossing problem.European Journal of Operational Research,2001,134:179-192
[31]王浣尘.采用可能度和满意度的多目标决策方法.系统工程理论与实践,1982,2(1):14-22
[32]邓聚龙.灰色控制系统.北京:科学出版社,1993.46-217
[33]张仲俊.综合即创造(创刊词).系统工程,1983,1(1):1-2
[34]陈铤.决策分析.北京:科学出版社,1987.79-89
[35]王铮.谈建立评估指标体系的综合回归法.教学与管理,1988(3):76-78
[36]汪应洛.系统工程及应用.北京:科学出版社,1990.87-93
[37]顾基发.评价方法综述.科学决策与系统工程,1990(1):22-26
[38]张尧庭.几种选取部分代表性指标的统计方法.统计研究,1990(1):78-19
[39]邱东.多指标综合评价方法的系统分析.北京:中国统计出版社,1991.90-97
[40]贺仲雄,闵珊华.FHW决策系统.决策理论与方法,航天部科技司,1991.93-98
[41]梁樑等.一种多层次多指标体系综合评判的新方法.系统工程理论与实践,1991,11(5):5-8
[42]苏为华.统计权数理论.统计研究,1991(3):87-89
[43]郭仲伟等.宏观质量评估的理论与方法.企业发展与系统工程,北京:中国科学技术出版社.1992.147-153
[44]孟波,陈埏.基于模糊推理的多目标决策方法-FSWT法.华中理工大学学报,1992,20(1):7-11
[45]陈晓剑,梁棵.系统综合评价方法.合肥:中国科学技术大学出版社.1993.97-108
[46]何湘藩.关于“三力”建标法与最优评价指标体系.数量经济技术经济研究,1993(7):72-74
[47]王宗军,冯珊.我国计划单列城市整体发展水平的多目标多层次模糊综合评价研究.系统工程与电子技术,1993,15(8):29-40
[48]郭亚军.一类多层次大系统的递阶综合评价方法.管理工程学报,1994,8(1):8-12
[49]蔡文.物元模型及其应用.北京:科学技术文献出版社,1994.75-189
[50]王庆石.统计指标间信息重迭的消减办法.财经问题研究,1994(1):65-67
[51]Gu J F,Zhu Z C.The Wu-li Shi-li Ren-li approach(WSR):An oriental systems methodology.Possibility For Cross-cultural Learning and Integration,University of Hull,1995.31-40
[52]Gu J F,Tang X J.WSR system approach to a water resources management decision support system.Possibility For Cross-cultural Learning and Integration,University of Hull,1995.41-48
[53]顾基发.物理-事理-人理(WSR)系统方法论.交通运输系统工程与信息,1995,1(3):25-28
[54]郭显光.一种新的综合评价方法.组合评价法.统计研究,1995(5):56-59
[55]苏为华.论统计指标体系的构造方法.统计研究,1995(2):87-90
[56]张文泉等.基于熵的决策评价模型及应用.系统工程学报,1995,10(3):69-74
[57]王宗军.复杂对象系统多目标综合评价的神经网络方法.管理工程学报,1995,9(1):26-33
[58]郭亚军.多属性综合评价.沈阳:东北大学出版社,1996.95-107
[59]曾宪报,关于组合评价法的事前事后检验,统计研究,1997(6):56-58
[60]苏为华.统计指标理论与方法研究.中国物价出版社,1998.99-103
[61]彭勇行.管理决策分析.北京:科学出版社,1998.103-125
[62]吕恬.关于“指标体系”的选择.云南大学学报(自然科学版),1998(20):280-282
[63]何小群.现代统计分析方法.北京:中国人民大学出版社,1998.215-344.
[64]王宗军.综合评价的方法、问题及其研究趋势.管理科学学报,1998,1(1):73-79
[65]魏巍贤等.企业信用等级综合评价方法及应用.系统工程理论与实践,1998(2):99-102
[66]Peng Yongxing,Yu Shangzhi.The multi_hierarchy integrated evaluation method of enterprise's credit grade.In:Proceedings of ISAHP'99.Kobe,Japan:1999.125-128
[67]蒋尚华,徐南荣.基于目标达成度和目标综合度的交互式多目标决策方法.系统工程理论与践,1999,19(1):9-14
[68]冯圣洪,周心权,徐敬德.基于模糊积分理论的多指标综合评价合成技术研究.系统工程理论与实践,1999(4):70-73
[69]翟忠和.科技人员科研水平评估的研究.系统工程理论与实践,1999(11):74-77
[70]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究:[博士学位论文]厦门:厦门大学,2000
[71]赵丽艳,顾基发.东西方评价方法论对比研究.管理科学学报,2000,3(1):87-93
[72]白雪梅,赵松山.多种综合评价方法的优劣判断研究.统计研究,2000(7):45-48
[73]宁自军.多种综合评价方法的综合应用.数理统计与管理,2000,19(3):13-16
[74]蒋本铁,郭亚军.具有“三维”特征的综合评价方法.东北大学学报(自然科学版),2000,21(2):140-143
[75]毛定祥.一种最小二乘意义下的主客观评价一致的组合评价方法.中国管理科学,2000,10(5):95-97
[76]郭亚军.综合评价理论与方法.北京:科学出版社,2002.22-29
[77]郭亚军.一种新的动态综合评价方法.管理科学学报,2002,5(2):49-54
[78]徐泽水.一种交互式多目标决策新方法.系统工程理论与实践,2002(2):104-108
[79]徐泽水,达庆利.多属性决策的组合赋权方法研究.中国管理科学,2002,10(2):84-87
[80]林元庆.方法群评价中权重集化问题的研究.中国管理科学,2002(10):20022
[81]秦寿康等.综合评价原理与应用.北京:电子工业出版社,2003.78-99
[82]尚卫平.多指标综合评价方法的优选.南京经济学院学报,2003(2):50-52
[83]陈国宏,陈衍泰,李美娟.组合评价系统综合研究.复旦学报(自然科学版),2003,42(5):667-672
[84]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展.管理科学学报,2004,7(2):69-79
[85]李荣平,李剑玲.多指标统计综合评价方法研究.河北科技大学学报,2004,25(1):85-88
[86]梅国平.基于复相关系数法的公司绩效评价实证研究.管理世界,2004(1):145-146
[87]陈海英,郭巧,徐力.基于神经网络的指标体系优化方法.计算机仿真,2004,21(7):107-109
[88]云俊,李忠奎,李柯,张绍军.行业可持续发展指标体系建立中的关键性问题.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2004,26(6):223-226
[89]李柯,云俊.水路运输可持续发展评价与监测研究.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2004,26(6):273-276
[90]李美娟,陈国宏,陈衍泰,蔡彬清.基于粗糙集的组合评价方法研究.中国管理科学,2005,13:128-131
[91]陈衍泰,陈国宏,李美娟.基于评价方法属性层次的组合评价研究.中国工程科学,2005,7(8):56-59
[92]陈衍泰,陈国宏,李美娟.应用合作博弈确定组合评价权重系数的方法研究.中国管理科学,2005,13(3):89-94
[93]杜栋.基于原始数据及其一次信息的多指标综合评价方法.中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会,2005.511-514
[94]李柯,云俊.内河运输可持续发展指标体系设计.水运管理,2005,27(6):9-12
[95]苏为华,陈骥.综合评价技术的扩展思路.统计研究,2006(2):32-37
[96]杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选.北京:清华大学出版社,2006.86-109
[97]夏国恩,金炜东,张葛祥.基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法.西南交通大学学报,2006,41(4):522-527
[98]刘扬,刘伟江.特征选择方法在信用评估指标选取中的应用.数理统计与管理,2006,25(6):667-674
[99]云俊,陈虹,张帆.高新技术企业融资担保信用风险指标体系及评价方法.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2006,28(10):31-34
[100]云俊,张帆.基于DEA模型的港口物流效率评价.统计与决策,2006(10):39-40
[101]郭亚军.综合评价理论、方法及应用.北京:科学出版社,2007.14-30
[102]郭亚军,姚远,易平涛.一种动态综合评价方法及应用.系统工程理论与实践,2007(10):154-158
[103]郭亚军,易平涛.基于奇异值分解的多评价结论集结方法.东北大学学报(自然科学版),2007,28(2):278-281
[104]易平涛,郭亚军.权数非独裁性条件下基于竞争视野优化的多属性决策方法.控制与决策,2007,22(11):1259-1268
[105]郭亚军,易平涛.一种基于部分方案偏好强度的多属性决策方法.东北大学学报(自然科学版),2007,28(12):1782-1785
[106]易平涛,郭亚军,张丹宁.基于双激励控制线的多阶段信息集结方法.预测,2007,26(3):39-43
[107]易平涛,郭亚军,张丹宁.密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用.控制与决策,2007,22(5):515-519
[108]刘军,郭亚军,田喜龙,潘德惠.不同粒度语言评价集的融合方法研究.东北大学学报(自然科学版),2007,28(11):1669-1672
[109]王学军,郭亚军,赵礼强.一种动态组合评价方法及其在供应商选择中的应用.管理评论,2005,17(12):40-43
[110]陈国宏,李美娟,陈衍泰.组合评价及其计算机集成系统研究.北京:清华大学出版社,2007.75-99
[111]张晓峰,裘杭萍,任正平.一种树形评估指标体系的建立方法.火力与指挥控制,2007,32(6):77-79
[112]彭非,袁卫,惠争勤.对综合评价方法中指数功效函数的一种改进探讨.统计研究,2007,24(12):29-34
[113]王富忠,沈祖志,姜巍,余福茂.基于AHP和粗糙集的二阶段评价方法研究.浙江科技学院学报,2007,19(4):293-295
[114]陈洪涛,周德群,黄国良.基于粗糙集理论的企业效绩评价指标属性约简.计算机应用研究,2007,24(12):109-111
[115]王宗军.综合评价的方法、问题及其研究趋势.管理科学学报,1998(1):73-79
[116]金菊良,王文圣,洪天求等.流域水安全智能评价方法的理论基础探讨.水利学报,2006,37(8):918-925
[117]郭亚军.综合评价理论、方法及应用.北京:科学出版社,2007.6-8
[118]赵丽艳,顾基发.东西方评价方法论对比研究.管理科学学报,2000,3(1):87-93
[119]胡永宏,贺思辉.综合评价方法.北京:科学出版社,2000.75-99
[120]邱东,汤光华对综合评价几个阶段的再思考.统计教育,1997(4):25-27
[121]张于心,智明光.综合评价指标体系和评价方法.北方交通大学学报,1995(3):393-400
[122]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究:[博士学位论文].厦门:厦门大学,2000.16
[123]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究:[博士学位论文].厦门:厦门大学,2000.19-21
[124]邱东.多指标综合评价方法的系统分析.北京:中国统计出版社,1991.99-112
[125]张尧庭.几种选取部分代表性指标的统计方法.统计研究,1990(1):78-80
[126]何湘藩.关于“三力”建标法与最优评价指标体系.数量经济技术经济研究,1993(7):89-92
[127]王庆石.统计指标间信息重迭的消减办法.财经问题研究,1994(1):57-61
[128]王铮.谈建立评估指标体系的综合回归法.数学与管理,1988(3):99-102
[129]翟忠和.科技人员科研水平评估的研究.系统工程理论与实践,1999(11):51-54
[130]赵丽萍,徐维军.综合评价指标的选择方法及实证分析.宁夏大学学报(自然科学版),2002(2):144-146
[131]王璐,包革军,王雪峰.综合评价指标体系的一种新的建构方法.统计与信息论坛,2002(6):41-44
[132]苏为华.统计指标理论与方法研究.北京:中国物价出版社,1998.99-107
[133]郝奕,张强.基于Vague集和属性综合评价的股票投资价值分析方法.中国管理科学,2005(2):15-21
[134]李崇明,丁烈云.复杂系统评价指标的筛选方法.统计与决策,2004(9):8-9
[135]陈海英,郭巧,徐力.基于神经网络的指标体系优化方法.计算机仿真,2004(7):107-109
[136]蔡炜凌,黄元生.基于信息熵供应链评价指标约简的研究.科技创新导报,2007(36):174,176
[137]陈洪涛,周德群,黄国良.基于粗糙集理论的企业效绩评价指标属性约简.计算机应用研究,2007(12):109-111
[138]丁雷,车彦巍.粗糙集方法在优化煤炭企业信息化评价指标体系中的应用.中国煤炭,2008(1):35-36
[139]苏为华.多指标综合评价理论与方法研究.北京:中国物价出版社,2001.102-129
[140]Meng ShengWang.Limitations and necessary conditions of applying principal component analysis to comprehensive evaluation.Bulletin of the International Statistical Institute,1995.813-814
[141]Y H Pao.Adaptive pattern recognition and neural networks.Addison- Wesley,1989.79-83
[142]Pawlak Z.Rough sets.Int Journal of Information and Computer Science,1982,11(5):341-356
[143]Pawlak Z.Rough sets-theoretical aspects of reasoning about data.Dordrecht Kluwer Academic Publisher,1991:68-162
[144]Dug Hun Hong,Chang-Hwan Choi.Multicritera fuzzy decision-making problems based on vague set theory.Fuzzy Sets and Systems,2000,114:103-113
[145]Wen-Lung Gau,Daniel J Buehrer.Vague Sets.IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics,1993,23(2):610-614
[146]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究:[博士学位论文].厦门:厦门大学,2000.31
[147]张于心,智明光.综合评价指标体系和评价方法.北方交通大学学报,1995(3):393-400
[148]苏为华,多指标综合评价理论与方法问题研究:[博士学位论文].厦门:厦门大学,2000.32-33
[149]徐强.组合评价法研究.江苏统计,2002(10):10-12
[150]王伟.基于熵的财税政策相对优异性评价.数量经济技术经济研究,2000(3):45-48
[151]毛定祥.一种最小二乘意义下主客观评价一致的组合评价方法.中国管理科学,2000,10(5):95-97
[152]林元庆.方法群评价中权重集化问题的研究.中国管理科学,2002(10):20-22
[153]邱菀华.管理决策与应用熵学.北京:机械工业出版社,2002.99-123
[154]吴宗法,张彦举,吴瑞明.系统评价方法分类及特性分析.2004中国管理科学与工程发展报告,392-398
[155]Kazimierz Zaras.Rough approximation of a preference relation by a multi-attribute stochastic dominance for determinist and stochastic evaluation problems,European Journal of Operational Research 2001,130:305-314
[156]Salvatore Greco.Rough set theory for multicriterial decision analysis,European Journal of Operational Research.2001,129:1-47
[157]Ramanna S.Approximation methods in a software quality measurement framework.Electrical and Computer Engineering,2002.IEEE CCECE 2002.Canadian Conference on 2002(1):556-671
[158]Alam S.S.Ghosh Shrabonti.Rank by AHP:A Rough Approach,ISCF 2002:185-190
[159]Jianmin Jia,James S Dyer,John C Butler.Measures of Perceived Risk.Management Science,1999,45(4):519-532
[160]Ziarko W.Applying Knowledge Discovery to Predict Water-supply Consumption,Knowledge Discovery,IEEE,1997:72-78
[161]Tsumoto S.Knowledge Discovery in Medical Database based on Rough Sets and Attribute-Oriented Generalization,IEEE Conference,1998:1296-1301
[162]A.I Dimitras.Business failure prediction using rough sets.European Journal of Operational Research.1999,114:263-280
[163]张梅,李怀祖.国际竞争力因素分析的Rough集方法.当代经济科学,2003(1):86-96
[164]何亚群,胡寿松.不完全信息的多属性粗糙决策分析方法.系统工程学报,2004,19(2):117-120
[165]李红启,刘凯.基于Rough Set理论的铁路运量预测.铁路学报,2004,126(3):1-7
[166]黄定轩,武振业.基于属性重要性的多属性客观权重分配方法.系统工程理论方法应用,2004(3):203-207
[167]蒙祖强,蔡自兴.个性化决策规则的发现:一种基于Rough Set的方法.控制与决策,2004(9):994-998
[168]蒋朝哲,高晓琴,涂瑞,徐芳.基于DNA计算机理的粗集属性约简算法构想.计算机科学,2005(32):48-50
[169]Pawlak Z.Rough sets.International Journal of Information and Computer Science,1982(11):341-356
[170]张静.基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究:[博士学位论文].西安:西北工业大学,2005
[171]王国胤.Rough集理论与知识获取.西安:西安交通大学出版社,2001.23-38
[172]张文修,吴伟志,梁吉业.粗糙集理论与方法.北京:科学出版社,2003.1-39
[173]丁雷,车彦巍.粗糙集方法在优化煤炭企业信息化评价指标体系中的应用.中国煤炭,2008,34(1):35-36
[174]Skowron A,The Discerniliblity Matrix and Function in information System.In:R.Slowinski:Intelligent Decision Support:Handbook of Application and Advances of the rough sets Theory.Dordrecht,Kluwer Academic Publishers,1992.331-362.
[175]Perkins C E,Royer E M.AdHoc on Demand Distance Vector(AODV)Routing.IETF MANET WG Internet draft,2000.201-232
[176]杜晓,刘维亭,杜茜,罗军生.基于粗糙集理论与灰色理论的属性约简算法.计算机技术与发展,2008,18(1):154-156
[177]胡方,黄建国,褚福照.基于粗糙集的武器系统灰色关联评估模型.兵工学报,2008,29(2):253-256
[178]施亚明,何建敏.基于粗糙集方法在信用评估中的应用探析.现代管理科学,2005(5):13-15
[179]汤光华,曾宪报.构建指标体系的原理与方法.河北经贸大学学报,1997(4):60-65
[180]沈滢.现代技术评价理论与方法研究:[博士学位论文].长春:吉林大学,2007.156-174
[181]彭军龙.高速公路建设项目综合定量后评价研究:[博士学位论文].长沙:中南大学,2006
[182]冯珊.多目标综合评价的指标体系.系统工程与电子技术,1994(6):17-24
[183]尹贻林,刘云龙.评价理论的发展探讨.青岛建筑工程学院学报,1996,17(1):70-74
[184]彭军龙.高速公路建设项目综合定量后评价研究:[博士学位论文].长沙:中南大学,2006
[185]李随成,陈敬东,赵海刚.定性决策指标体系评价研究.系统工程理论与实践,2001(9):22-28
[186]云俊,李远远.指标体系构建中的常见问题研究.商业时代,2009(4):47-48
[187]邵立周,白春杰.系统综合评价指标体系构建方法研究.海军工程大学学报,2008(3):48-52
[188]刘丽莉.评价指标选取方法研究.河北建筑工程学院学报,2004(1):134-136
[189]田飞.用结构方程模型建构指标体系.安徽大学学报(哲学社会科学版),2007(6):92-95
[190]曾珍香,李艳双.复杂系统评价指标体系研究.河北工业大学学报,2001(1):70-73
[191]邵强,李友俊,田庆旺.综合评价指标体系构建方法.大庆石油学院学报,2004(3):74-76
[192]邵立周,白春杰.系统综合评价指标体系构建方法研究.海军工程大学学报,2008(3):48-52
[193]曾珍香,李艳双,复杂系统评价指标体系研究.河北工业大学学报,2001,30(1):70-73
[194]谢福泉.财政科技投入产出绩效评价指标的选择.统计与信息论坛,2008,23(8):15-21
[195]邵强,李友俊,田庆旺.综合评价指标体系构建方法.大庆石油学院学报,2004,28(3):74-76
[196]游海燕.基于BP原理的指标体系建立模型方法研究:[硕士学位论文].重庆:第三军医大学.2004.
[197]侯鹏,罗玉屏,许宏伟.基于敏感性分析的公路隧道交通环境评价指标体系研究.公路交通科技(应用技术版):143-146
[198]Z.Pawlak.Rough Sets.International Journal of Computer and Information Science,1982(11):341-356
[199]丁雷,车彦巍.粗糙集方法在优化煤炭企业信息化评价指标体系中的应用.中国煤炭,2008,34(1):35-36
[200]Nguyen H.S.,Skowron A..Quantization of real values attributes,rough set and Boolean reasoning approaches.In:Proceedings of the 2nd Joint Annual Conference on Information Science,Wrightsville Beach,NC.1995.34-37
[201]Nguyen S.H,Nguyen H.S.Some efficient algorithms for rough set methods.In:Proceedings of the Conference of Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems,Granada,Spain.1996:1451-1456
[202]Susmaga R.Analyzing discretizations of continuous attributes given a monotonic discrimination function.Intelligent Data Analysis,1997,1(4):157-179
[203]侯利娟,王国胤,聂能,吴渝.粗糙集理论中的离散化问题.计算机科学,2000,27(12):89-94
[204]Dai Jian-Hua,Li Yuan-Xiang.Study on discretization based on rough set theory.In:Proceedings of the fast International Conference on Machine Learning and Cybernetics,Beijing,2002:1371-1373
[205]王国胤.Rough集理论与知识获取.西安:西安交通大学出版社,2001.99-134
[206]Chen Cai-Yun,Li Zhi-Guo,Qiao Sheng-Yong,Wen Shuo-Pin.Study on discretization in rough set based on genetic algorithm.In:Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics.Xi'an,2003:1430-1434
[207]Huang Jin-Jie,Li Shi-Yong.A GA-based approach to rough data model.In:Proceedings of the 5th World Congress on Intelligent Control and Automation,Hangzhou.2004:1880-1884
[208]何亚群,胡寿松.粗糙集中连续属性离散化的一种新方法.南京航空航天大学学报,2003,35(3):213-215
[209]李兴生.一种基于云模型的决策表连续属性离散化方法.模式识别与人工智能,2003,16(3):33-38
[210]Roy A.,Pal S.K.Fuzzy discretization of feature space for a rough set classier.Pattern Recognition Letters,2003,24(6):895-902
[211]Wang Li-Hong,Zhang Shu-Cui,Fan Hui,Wu Geng-Feng.The information granulation in discretization.In:Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernedcs,Xi'an,2003,2620-2623
[212]Li Meng-Xin,Wu Cheng-Dong,Han Zhong-Hua,Yue Yong.A hierarchical clustering method for attribute discretization in rough set theory.In:Proceedings of the third International Conference on Machine Learning and Cybernetics,Shanghai,2004,3650-3654
[213]Shen L.,Tay E.H.A diseretization method for rough sets theory.Intelligent Data Analysis,2001,5(5):431-438
[214]Tay E.H.,Shen L.A modified Chi2 algorithm for discretization.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2002,14(3):666-670
[215]Su Chao-Ton,Hsu Jyh-Hwa.An extended Chi2 algorithm for discretization of real value attributes.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2005,17(3):437-441
[216]于兴网,粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究:[硕士学位论文].重庆:重庆大学,2004.
[217]菅利荣.面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用.北京:科学出版社,2008,16-19,29-30
[218]Tsau Y L,Ping Y.2004.Heuristically fast finding of the shortest reducts.Proceedings of 2004 International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing.Berlin:Springer:465-470
[219]钱锋.基于粗糙集知识的离散化和约简算法的研究:[硕士学位论文].厦门:厦门大学,2007,45-49
[220]秦寿康.综合评价原理与应用.北京:电子工业出版社,2003.108-113
[221]程玉胜.基于粗糙集理论的知识不确定性度量与规则获取方法研究:[博士学位论文].合肥:合肥工业大学,2007
[222]程玉胜.基于粗糙集理论的知识不确定性度量与规则获取方法研究:[博士学位论文].合肥:合肥工业大学,2007
[223]蒋朝哲.粗糙集理论在多属性决策中的应用研究:[博士学位论文].成都:西南交通大学,2006
[224]王彪,段禅伦,吴昊,宋永刚.粗糙集与模糊集的研究及应用.北京:电子工业出版社,2008.
[225]Tzung-Pei Hong,Li-Huei Tseng,Shyue-Liang Wang.Learning rules from incomplete training examples by rough sets,Expert Systems with Applications.2002,22:285-293
[226]王国胤.Rough集理论在不完备信息系统中的扩充.计算机研究与发展,2002,39(10):1238-1243
[227]Yao YY,and Lin T.Y,Generalization of rough sets using modal logic.Intelligent Automation and Soft Computing,1996,2:103-120
[228]Yao YY.Relational interpretations of neighbourhood operations and rough set Approximation.Information Sciences,1998,111:239-259
[229]Kryszkieewicz M.,Rough set approach to incomplete information systems.Information Sciences,1998,112:39-49
[230]Kryszkieewicz M.,Rules in incomplete information systems,Information Sciences,1999,113:271-292
[231]Leung Y.and Li D.Y.Maximal consistent block technique for rule acquisition in incomplete information systems.Information Sciences,2003,153:85-106
[232]Stefamowsld,A Tsoukeas.On the extension of rough sets under incomplete information..International of Intelligent System,2000,16(1):29-38
[233]王国胤.Rough集理论在不完备信息系统中的扩充.计算机研究与发展,2002,39(10):1238-1243
[234]陈永民,俞国燕.粗糙集理论在多指标综合评价中的应用研究.现代制造工程,2005增:4-7
[235]曹秀英,梁静国.基于粗集理论的属性权重确定方法.中国管理科学,2002,10(5):98-100
[236]王洪凯,姚炳学,胡海清.基于粗集理论的权重确定方法.计算机工程与应用,2003(36):20-21
[237]曹秀英,梁静国.基于粗集理论的属性权重确定方法.中国管理科学,2002,10(5):98-100
[238]李美娟,陈国宏,陈衍泰,蔡彬清.基于粗糙集的组合评价方法研究.中国管理科学,2005(10):128-131
[239]范敏,邹平,朱兴东.基于粗糙集与AHP理论的IT项目风险群决策研究与应用.第六届中国不确定系统年会论文集.洛阳,2008.222-226
[240]郭红玲,黄定轩.多属性决策中属性权重的无偏好赋权方法.西南交通大学学报,2007,42(4):505-510
[241]黄定轩,武振业,宗蕴璋.基于属性重要性的多属性客观权重分配方法.系统工程理论方法应用,2004,13(3)
[242]黄光明,张巍.基于Rough Set的综合评价方法研究.计算机工程与应用,2004(2):36-38
[243]Pawlak Z.Rough sets.International Journal of Information and Computer Science,1982(11):341-356
[244]Pawlak Z.Rough sets and intelligent data analysis,Information Sciences,2002,147:1-12
[245]菅利荣.面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用.北京:科学出版社,2008,27-29
[246]王俊,王来生,徐义田.基于粗糙集理论的上市公司评价模型.统计与决策,2006(3):12-14
[247]王彪,段禅伦,吴昊,宋永刚.糊糙集与模糊集的研究及应用.北京:电子工业出版社,2008.6-9
[248]A.Skowron,C.Rauszer,The discernibility matrices and functions in information system,in:R.Slowinski.Intelligent Decision Support:Handbook of Applications and Advances of Rough Sets Theory,Kluwer Academic Publisher,Dordrecht,1992.331-362
[249]陈永民,俞国燕.粗糙集理论在多指标综合评价中的应用研究.现代制造工程,2005增:4-7
[250]Yun Jun,Li Yuanyuan.Screeening Method of Indicator System based on Rough Set Theory.Proceedings of the 3~(rd) International Conference on Product Innovation Management,Wuhan:Product Development and Management Association(PDMA),2008.1308-1311
[251]蔡文,杨春燕,林伟初.可拓工程方法.北京:科学出版社,2000.207-209
[252]何金平,廖文来,施玉群.基于可拓学的大坝安全综合评价方法.武汉大学学报(工学版),2008(2):42-45
[253]MENG Fanjing,DENG Jiati.The establishment process of collaborative product commerce.Proceedings of t he International Conference on Agile Manufacturing.Beijing:China Machina Press,2003.177-181
[254]孟繁晶,邓家禔.合作伙伴的可拓综合评价方法.计算机集成制造系统,2005,11(6):869-874
[255]高洁,盛昭瀚.可拓层次分析法研究.系统工程,2002,20(5):6-11
[256]孙廷容,黄强,张洪波,费良军.基于粗集权重的改进可拓评价方法在灌区干旱评价中的应用.农业工程学报,2006,22(4):70-74
[257]冯国庆,李允,谈德辉.模糊贴近度在储层识别中的应用.西南石油学院学报,1999,21(4):46-49
[258]刘光复,孔祥明,刘志峰,张洪潮,胡张喜.可拓评价在线路板回收方法综合性能比较中的应用.合肥工业大学学报(自然科学版),2008(1):121-125
[259]杨玉中,张强.煤矿运输安全性的可拓综合评价.北京理工大学学报,2007(2):184-188
[260]胡宝清,张轩,卢兆明.可拓评价方法的改进及其应用研究.武汉大学学报(工学版),2003(5):79-84
[261]肖智,钟波,李有慧.企业竞争力综合评价物元模型与可拓评价方法.运筹与管理,2002(2):71-75
[262]肖智,钟波,李有慧.企业竞争力综合评价物元模型与可拓评价方法.运筹与管理,2002(2):71-75
[263]梁循,数据挖掘算法与应用[M],北京:北京大学出版社,2007,236
[264]Agrawal R,et al.Mining association rules between sets of items in large database.Proc ACMSIGMOD Intel Conf.Management of Data.Washington DC,1993,3:207-226
[265]Cheung D W,et al.Maintenance of discovered association rules in large database:An incremental updating technique.in Procedings of the 12th International Conference on Data Engineering,New Orleans,1995.106-114
[266]Wang J,Tao Q.Rough Set Theory and Statistical Learning Theory.Lu,R.Z.,editors,Knowledge Science and Computing Science.Beijing:Tsinghua University Press,2003:49-51
[267]张文字.基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.系统工程理论与实践,2008(2):68-73
[268]冯源.基于模糊相似矩阵与粗糙集的规则获取.太原师范学院学报(自然科学版),2008,7(1):26-30
[269]王宗军.面向复杂对象系统的集成式智能化评价支持系统开发环境的设计与实现.系统工程学报,1995,10(1):90-96
[270]秦寿康等.综合评价原理与应用.北京:电子工业出版社,2003.165-170
[271]秦寿康等.综合评价原理与应用.北京:电子工业出版社,2003.173-182
[272]郭亚军.综合评价理论、方法及应用.北京:科学出版社,2007.244-267
[273]陈国宏,李美娟,陈衍泰.组合评价及其计算机集成系统研究.北京:清华大学出版社,2007.93-101
[274]秦寿康等.房地产开发企业综合评价系统.Systems Engineering,Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China.2000.529-535
[275]孙振球,王乐三.医学综合评价方法及其应用.北京:化学工业出版社,2006.214-215.
[276]周勇.基于粗糙集和模糊集理论的综合评价研究:[硕士学位论文],成都:西南交通大学,2004
[277]彭佳文,曾念成,彭剑.一种基于粗糙集理论的专家系统结构.湖南农业大学学报(自然科学版),2008,34(4):498-500
[278]黄云梯.智能决策支持系统.哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2001.89
[279]廉师友.人工智能技术导论.西安:西安电子科技大学出版社,2000.179-216
[280]蔡自兴,徐光佑.人工智能及其应用.北京:清华大学出版社,1996.117-174
[281]王正军,程家安,蒋明星.专家系统及其在害虫综合治理中的应用.江西农业学报,2000,12(1):52-57
[282]李月芬.吉林西部草原生态环境评价及其专家系统研究:[博士学位论文].长春:吉林大学,2004
[283]张惠康,钱宗才,屈景辉等.专家系统及其在医疗诊断中的应用.第四军医大学学报.2002.23增:73-76
[2]Saaty T.L.The Analytic Hierarchy Process.New York:McGraw-Hill,1980,75-109
[3]Pawlak Z.Rough Sets.International Journal of Information and Computer Science,1982,11:341-356
[4]Chankong V.,Haimes Y Y.Multiple Objective Decision Making:Theory and Methodology.New York:Elsevier,1983.98-102
[5]Rank R D,Charnes A.Cooper W.W.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis.Management Science,1984,30:1078-1092
[6]Jackson M C,Keys P.Toward a system of system methodologies.Journal of Operational Research Society,1984,35:473-486
[7]Levine P,Pomerol J C.PRIAM,an Interactive Program for Choosing among Multiple Attribute Alternatives.European Journal of Operations Research,1986,25(2):272-280
[8]水本雅晴.模糊数学及其应用.北京:科学出版社,1988.76-96
[9]Gu J F,Zhu Z C.The Wu-li Shi-li Ren-li approach(WSR):An oriental systems methodology.Possibility for Cross-cultural Learning and Integration,University of Hull,1995:31-40
[10]L.B.Booker,D.E.Goldberg and J.H.Holland.Classifier System and Genetic Algorithms.Artificial Intelligence,1989,40:1-3
[11]White Ⅲ C.C.A survey on the Integration of Decision Analysis and Expert Systems for Decision Support.IEEE Transactions on SMC,1990,20(2):358-364
[12]Wang M.J.J,et al.Fuzzy Set Evaluation of Inspection Performance.International Journal of Man-Machine Studies,1991,35(4):587-596
[13]Flood R L,Jackson M C.Creative problem solving.Total Systems Intervention.John Wiley and Sons,Chichester,1991.76-100
[14]Gregory A J,Jackson M C.Evaluation methodologies:a system of use.Journal of Operational Research Society,1992,43(1):19-28
[15]Gregory A J,Jackson M C.Evaluating organizations:A system of contingency approach[J].Systems Practice,1992,5(1):37-60
[16]Francescato D.A multidimensional perspective of organizational change.Systems Practice,1992,5(2):129-146
[17]Xu R N,Zhai X Y.Extensions of the Analytic Hierarchy Process in Fuzzy Environment.Fuzzy Sets and Systems,1992,52(3):251-258
[18]Maeda H,Murakami S.The use of a Fuzzy Decision-making Method in a Large-scale Computer System Choice Problem.Fuzzy Sets and Systems,1993,54(3):235-249
[19]Grabowski,M.R.,& Wallace,W.A.An expert system for maritime pilots:Its design and assessment using gaming.Management Science,3(12):1506-1520
[20]Clemencia Morales-Montejo.Systems study of the scope and significance of evaluation methodologies in the management of organizations in Colombia.Proceedings of the thirty-ninth annual meeting,1995.73-87
[21]Slowinski R.Rough set approach to decision analysis.AI Expert,March 1995,19-25
[22]Dagli C,Schierholt K.Stock Market Prediction Using Different Neural Network Classification Architectures,IEEE/IAFE 1996 Conference On Computational Intelligence For Financial Engineering,1996.72-78
[23]Hamiton,Nash,Pooch.Distributed Simulation.Washington:CRC Press,1997.376-457
[24]Joos P,Banhoof L,Ooghe H,and Sierens N.Credit classification:A comparison of logit models and decision trees.10th European Conference on Machine Learning,Workshop notes:Application of machine learning and data mining in finance.TU Chemnitz,Germany:1998:59-70
[25]Sorkin R.,West R.Robinson D.Group performance depends on the majority rule.Psychological Science,1998,9(6):456-463
[26]Yager R R.Induced ordered weight averaging operators.IEEE Trans on Systems,Man,and Cybernetics,1999,29(2):141-150
[27]Pontil M,Rifkin R,Eveniou T.From regression to classification in support vector machines,Proceedings ESANN.Brussels D Facto,1999.225-230
[28]Pontil M,Rifkin R,Eveniou T.From regression to classification in support vector machines,Proceedings ESANN.Brussels D Facto,1999.225-230
[29]Fritz S and Hosemann D.Restructuring the Credit Process:Behavior Scoring for Deutsche Bank's German Corporates.International Journal of Intelligent Systems in Accounting.Finance&management.2000.9:9-21
[30]Fusun Ulengin,Topcu Y Ilker,Sule Onsel Sahin.An integrated decision aid system for bosphrus water_crossing problem.European Journal of Operational Research,2001,134:179-192
[31]王浣尘.采用可能度和满意度的多目标决策方法.系统工程理论与实践,1982,2(1):14-22
[32]邓聚龙.灰色控制系统.北京:科学出版社,1993.46-217
[33]张仲俊.综合即创造(创刊词).系统工程,1983,1(1):1-2
[34]陈铤.决策分析.北京:科学出版社,1987.79-89
[35]王铮.谈建立评估指标体系的综合回归法.教学与管理,1988(3):76-78
[36]汪应洛.系统工程及应用.北京:科学出版社,1990.87-93
[37]顾基发.评价方法综述.科学决策与系统工程,1990(1):22-26
[38]张尧庭.几种选取部分代表性指标的统计方法.统计研究,1990(1):78-19
[39]邱东.多指标综合评价方法的系统分析.北京:中国统计出版社,1991.90-97
[40]贺仲雄,闵珊华.FHW决策系统.决策理论与方法,航天部科技司,1991.93-98
[41]梁樑等.一种多层次多指标体系综合评判的新方法.系统工程理论与实践,1991,11(5):5-8
[42]苏为华.统计权数理论.统计研究,1991(3):87-89
[43]郭仲伟等.宏观质量评估的理论与方法.企业发展与系统工程,北京:中国科学技术出版社.1992.147-153
[44]孟波,陈埏.基于模糊推理的多目标决策方法-FSWT法.华中理工大学学报,1992,20(1):7-11
[45]陈晓剑,梁棵.系统综合评价方法.合肥:中国科学技术大学出版社.1993.97-108
[46]何湘藩.关于“三力”建标法与最优评价指标体系.数量经济技术经济研究,1993(7):72-74
[47]王宗军,冯珊.我国计划单列城市整体发展水平的多目标多层次模糊综合评价研究.系统工程与电子技术,1993,15(8):29-40
[48]郭亚军.一类多层次大系统的递阶综合评价方法.管理工程学报,1994,8(1):8-12
[49]蔡文.物元模型及其应用.北京:科学技术文献出版社,1994.75-189
[50]王庆石.统计指标间信息重迭的消减办法.财经问题研究,1994(1):65-67
[51]Gu J F,Zhu Z C.The Wu-li Shi-li Ren-li approach(WSR):An oriental systems methodology.Possibility For Cross-cultural Learning and Integration,University of Hull,1995.31-40
[52]Gu J F,Tang X J.WSR system approach to a water resources management decision support system.Possibility For Cross-cultural Learning and Integration,University of Hull,1995.41-48
[53]顾基发.物理-事理-人理(WSR)系统方法论.交通运输系统工程与信息,1995,1(3):25-28
[54]郭显光.一种新的综合评价方法.组合评价法.统计研究,1995(5):56-59
[55]苏为华.论统计指标体系的构造方法.统计研究,1995(2):87-90
[56]张文泉等.基于熵的决策评价模型及应用.系统工程学报,1995,10(3):69-74
[57]王宗军.复杂对象系统多目标综合评价的神经网络方法.管理工程学报,1995,9(1):26-33
[58]郭亚军.多属性综合评价.沈阳:东北大学出版社,1996.95-107
[59]曾宪报,关于组合评价法的事前事后检验,统计研究,1997(6):56-58
[60]苏为华.统计指标理论与方法研究.中国物价出版社,1998.99-103
[61]彭勇行.管理决策分析.北京:科学出版社,1998.103-125
[62]吕恬.关于“指标体系”的选择.云南大学学报(自然科学版),1998(20):280-282
[63]何小群.现代统计分析方法.北京:中国人民大学出版社,1998.215-344.
[64]王宗军.综合评价的方法、问题及其研究趋势.管理科学学报,1998,1(1):73-79
[65]魏巍贤等.企业信用等级综合评价方法及应用.系统工程理论与实践,1998(2):99-102
[66]Peng Yongxing,Yu Shangzhi.The multi_hierarchy integrated evaluation method of enterprise's credit grade.In:Proceedings of ISAHP'99.Kobe,Japan:1999.125-128
[67]蒋尚华,徐南荣.基于目标达成度和目标综合度的交互式多目标决策方法.系统工程理论与践,1999,19(1):9-14
[68]冯圣洪,周心权,徐敬德.基于模糊积分理论的多指标综合评价合成技术研究.系统工程理论与实践,1999(4):70-73
[69]翟忠和.科技人员科研水平评估的研究.系统工程理论与实践,1999(11):74-77
[70]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究:[博士学位论文]厦门:厦门大学,2000
[71]赵丽艳,顾基发.东西方评价方法论对比研究.管理科学学报,2000,3(1):87-93
[72]白雪梅,赵松山.多种综合评价方法的优劣判断研究.统计研究,2000(7):45-48
[73]宁自军.多种综合评价方法的综合应用.数理统计与管理,2000,19(3):13-16
[74]蒋本铁,郭亚军.具有“三维”特征的综合评价方法.东北大学学报(自然科学版),2000,21(2):140-143
[75]毛定祥.一种最小二乘意义下的主客观评价一致的组合评价方法.中国管理科学,2000,10(5):95-97
[76]郭亚军.综合评价理论与方法.北京:科学出版社,2002.22-29
[77]郭亚军.一种新的动态综合评价方法.管理科学学报,2002,5(2):49-54
[78]徐泽水.一种交互式多目标决策新方法.系统工程理论与实践,2002(2):104-108
[79]徐泽水,达庆利.多属性决策的组合赋权方法研究.中国管理科学,2002,10(2):84-87
[80]林元庆.方法群评价中权重集化问题的研究.中国管理科学,2002(10):20022
[81]秦寿康等.综合评价原理与应用.北京:电子工业出版社,2003.78-99
[82]尚卫平.多指标综合评价方法的优选.南京经济学院学报,2003(2):50-52
[83]陈国宏,陈衍泰,李美娟.组合评价系统综合研究.复旦学报(自然科学版),2003,42(5):667-672
[84]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展.管理科学学报,2004,7(2):69-79
[85]李荣平,李剑玲.多指标统计综合评价方法研究.河北科技大学学报,2004,25(1):85-88
[86]梅国平.基于复相关系数法的公司绩效评价实证研究.管理世界,2004(1):145-146
[87]陈海英,郭巧,徐力.基于神经网络的指标体系优化方法.计算机仿真,2004,21(7):107-109
[88]云俊,李忠奎,李柯,张绍军.行业可持续发展指标体系建立中的关键性问题.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2004,26(6):223-226
[89]李柯,云俊.水路运输可持续发展评价与监测研究.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2004,26(6):273-276
[90]李美娟,陈国宏,陈衍泰,蔡彬清.基于粗糙集的组合评价方法研究.中国管理科学,2005,13:128-131
[91]陈衍泰,陈国宏,李美娟.基于评价方法属性层次的组合评价研究.中国工程科学,2005,7(8):56-59
[92]陈衍泰,陈国宏,李美娟.应用合作博弈确定组合评价权重系数的方法研究.中国管理科学,2005,13(3):89-94
[93]杜栋.基于原始数据及其一次信息的多指标综合评价方法.中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会,2005.511-514
[94]李柯,云俊.内河运输可持续发展指标体系设计.水运管理,2005,27(6):9-12
[95]苏为华,陈骥.综合评价技术的扩展思路.统计研究,2006(2):32-37
[96]杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选.北京:清华大学出版社,2006.86-109
[97]夏国恩,金炜东,张葛祥.基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法.西南交通大学学报,2006,41(4):522-527
[98]刘扬,刘伟江.特征选择方法在信用评估指标选取中的应用.数理统计与管理,2006,25(6):667-674
[99]云俊,陈虹,张帆.高新技术企业融资担保信用风险指标体系及评价方法.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2006,28(10):31-34
[100]云俊,张帆.基于DEA模型的港口物流效率评价.统计与决策,2006(10):39-40
[101]郭亚军.综合评价理论、方法及应用.北京:科学出版社,2007.14-30
[102]郭亚军,姚远,易平涛.一种动态综合评价方法及应用.系统工程理论与实践,2007(10):154-158
[103]郭亚军,易平涛.基于奇异值分解的多评价结论集结方法.东北大学学报(自然科学版),2007,28(2):278-281
[104]易平涛,郭亚军.权数非独裁性条件下基于竞争视野优化的多属性决策方法.控制与决策,2007,22(11):1259-1268
[105]郭亚军,易平涛.一种基于部分方案偏好强度的多属性决策方法.东北大学学报(自然科学版),2007,28(12):1782-1785
[106]易平涛,郭亚军,张丹宁.基于双激励控制线的多阶段信息集结方法.预测,2007,26(3):39-43
[107]易平涛,郭亚军,张丹宁.密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用.控制与决策,2007,22(5):515-519
[108]刘军,郭亚军,田喜龙,潘德惠.不同粒度语言评价集的融合方法研究.东北大学学报(自然科学版),2007,28(11):1669-1672
[109]王学军,郭亚军,赵礼强.一种动态组合评价方法及其在供应商选择中的应用.管理评论,2005,17(12):40-43
[110]陈国宏,李美娟,陈衍泰.组合评价及其计算机集成系统研究.北京:清华大学出版社,2007.75-99
[111]张晓峰,裘杭萍,任正平.一种树形评估指标体系的建立方法.火力与指挥控制,2007,32(6):77-79
[112]彭非,袁卫,惠争勤.对综合评价方法中指数功效函数的一种改进探讨.统计研究,2007,24(12):29-34
[113]王富忠,沈祖志,姜巍,余福茂.基于AHP和粗糙集的二阶段评价方法研究.浙江科技学院学报,2007,19(4):293-295
[114]陈洪涛,周德群,黄国良.基于粗糙集理论的企业效绩评价指标属性约简.计算机应用研究,2007,24(12):109-111
[115]王宗军.综合评价的方法、问题及其研究趋势.管理科学学报,1998(1):73-79
[116]金菊良,王文圣,洪天求等.流域水安全智能评价方法的理论基础探讨.水利学报,2006,37(8):918-925
[117]郭亚军.综合评价理论、方法及应用.北京:科学出版社,2007.6-8
[118]赵丽艳,顾基发.东西方评价方法论对比研究.管理科学学报,2000,3(1):87-93
[119]胡永宏,贺思辉.综合评价方法.北京:科学出版社,2000.75-99
[120]邱东,汤光华对综合评价几个阶段的再思考.统计教育,1997(4):25-27
[121]张于心,智明光.综合评价指标体系和评价方法.北方交通大学学报,1995(3):393-400
[122]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究:[博士学位论文].厦门:厦门大学,2000.16
[123]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究:[博士学位论文].厦门:厦门大学,2000.19-21
[124]邱东.多指标综合评价方法的系统分析.北京:中国统计出版社,1991.99-112
[125]张尧庭.几种选取部分代表性指标的统计方法.统计研究,1990(1):78-80
[126]何湘藩.关于“三力”建标法与最优评价指标体系.数量经济技术经济研究,1993(7):89-92
[127]王庆石.统计指标间信息重迭的消减办法.财经问题研究,1994(1):57-61
[128]王铮.谈建立评估指标体系的综合回归法.数学与管理,1988(3):99-102
[129]翟忠和.科技人员科研水平评估的研究.系统工程理论与实践,1999(11):51-54
[130]赵丽萍,徐维军.综合评价指标的选择方法及实证分析.宁夏大学学报(自然科学版),2002(2):144-146
[131]王璐,包革军,王雪峰.综合评价指标体系的一种新的建构方法.统计与信息论坛,2002(6):41-44
[132]苏为华.统计指标理论与方法研究.北京:中国物价出版社,1998.99-107
[133]郝奕,张强.基于Vague集和属性综合评价的股票投资价值分析方法.中国管理科学,2005(2):15-21
[134]李崇明,丁烈云.复杂系统评价指标的筛选方法.统计与决策,2004(9):8-9
[135]陈海英,郭巧,徐力.基于神经网络的指标体系优化方法.计算机仿真,2004(7):107-109
[136]蔡炜凌,黄元生.基于信息熵供应链评价指标约简的研究.科技创新导报,2007(36):174,176
[137]陈洪涛,周德群,黄国良.基于粗糙集理论的企业效绩评价指标属性约简.计算机应用研究,2007(12):109-111
[138]丁雷,车彦巍.粗糙集方法在优化煤炭企业信息化评价指标体系中的应用.中国煤炭,2008(1):35-36
[139]苏为华.多指标综合评价理论与方法研究.北京:中国物价出版社,2001.102-129
[140]Meng ShengWang.Limitations and necessary conditions of applying principal component analysis to comprehensive evaluation.Bulletin of the International Statistical Institute,1995.813-814
[141]Y H Pao.Adaptive pattern recognition and neural networks.Addison- Wesley,1989.79-83
[142]Pawlak Z.Rough sets.Int Journal of Information and Computer Science,1982,11(5):341-356
[143]Pawlak Z.Rough sets-theoretical aspects of reasoning about data.Dordrecht Kluwer Academic Publisher,1991:68-162
[144]Dug Hun Hong,Chang-Hwan Choi.Multicritera fuzzy decision-making problems based on vague set theory.Fuzzy Sets and Systems,2000,114:103-113
[145]Wen-Lung Gau,Daniel J Buehrer.Vague Sets.IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics,1993,23(2):610-614
[146]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究:[博士学位论文].厦门:厦门大学,2000.31
[147]张于心,智明光.综合评价指标体系和评价方法.北方交通大学学报,1995(3):393-400
[148]苏为华,多指标综合评价理论与方法问题研究:[博士学位论文].厦门:厦门大学,2000.32-33
[149]徐强.组合评价法研究.江苏统计,2002(10):10-12
[150]王伟.基于熵的财税政策相对优异性评价.数量经济技术经济研究,2000(3):45-48
[151]毛定祥.一种最小二乘意义下主客观评价一致的组合评价方法.中国管理科学,2000,10(5):95-97
[152]林元庆.方法群评价中权重集化问题的研究.中国管理科学,2002(10):20-22
[153]邱菀华.管理决策与应用熵学.北京:机械工业出版社,2002.99-123
[154]吴宗法,张彦举,吴瑞明.系统评价方法分类及特性分析.2004中国管理科学与工程发展报告,392-398
[155]Kazimierz Zaras.Rough approximation of a preference relation by a multi-attribute stochastic dominance for determinist and stochastic evaluation problems,European Journal of Operational Research 2001,130:305-314
[156]Salvatore Greco.Rough set theory for multicriterial decision analysis,European Journal of Operational Research.2001,129:1-47
[157]Ramanna S.Approximation methods in a software quality measurement framework.Electrical and Computer Engineering,2002.IEEE CCECE 2002.Canadian Conference on 2002(1):556-671
[158]Alam S.S.Ghosh Shrabonti.Rank by AHP:A Rough Approach,ISCF 2002:185-190
[159]Jianmin Jia,James S Dyer,John C Butler.Measures of Perceived Risk.Management Science,1999,45(4):519-532
[160]Ziarko W.Applying Knowledge Discovery to Predict Water-supply Consumption,Knowledge Discovery,IEEE,1997:72-78
[161]Tsumoto S.Knowledge Discovery in Medical Database based on Rough Sets and Attribute-Oriented Generalization,IEEE Conference,1998:1296-1301
[162]A.I Dimitras.Business failure prediction using rough sets.European Journal of Operational Research.1999,114:263-280
[163]张梅,李怀祖.国际竞争力因素分析的Rough集方法.当代经济科学,2003(1):86-96
[164]何亚群,胡寿松.不完全信息的多属性粗糙决策分析方法.系统工程学报,2004,19(2):117-120
[165]李红启,刘凯.基于Rough Set理论的铁路运量预测.铁路学报,2004,126(3):1-7
[166]黄定轩,武振业.基于属性重要性的多属性客观权重分配方法.系统工程理论方法应用,2004(3):203-207
[167]蒙祖强,蔡自兴.个性化决策规则的发现:一种基于Rough Set的方法.控制与决策,2004(9):994-998
[168]蒋朝哲,高晓琴,涂瑞,徐芳.基于DNA计算机理的粗集属性约简算法构想.计算机科学,2005(32):48-50
[169]Pawlak Z.Rough sets.International Journal of Information and Computer Science,1982(11):341-356
[170]张静.基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究:[博士学位论文].西安:西北工业大学,2005
[171]王国胤.Rough集理论与知识获取.西安:西安交通大学出版社,2001.23-38
[172]张文修,吴伟志,梁吉业.粗糙集理论与方法.北京:科学出版社,2003.1-39
[173]丁雷,车彦巍.粗糙集方法在优化煤炭企业信息化评价指标体系中的应用.中国煤炭,2008,34(1):35-36
[174]Skowron A,The Discerniliblity Matrix and Function in information System.In:R.Slowinski:Intelligent Decision Support:Handbook of Application and Advances of the rough sets Theory.Dordrecht,Kluwer Academic Publishers,1992.331-362.
[175]Perkins C E,Royer E M.AdHoc on Demand Distance Vector(AODV)Routing.IETF MANET WG Internet draft,2000.201-232
[176]杜晓,刘维亭,杜茜,罗军生.基于粗糙集理论与灰色理论的属性约简算法.计算机技术与发展,2008,18(1):154-156
[177]胡方,黄建国,褚福照.基于粗糙集的武器系统灰色关联评估模型.兵工学报,2008,29(2):253-256
[178]施亚明,何建敏.基于粗糙集方法在信用评估中的应用探析.现代管理科学,2005(5):13-15
[179]汤光华,曾宪报.构建指标体系的原理与方法.河北经贸大学学报,1997(4):60-65
[180]沈滢.现代技术评价理论与方法研究:[博士学位论文].长春:吉林大学,2007.156-174
[181]彭军龙.高速公路建设项目综合定量后评价研究:[博士学位论文].长沙:中南大学,2006
[182]冯珊.多目标综合评价的指标体系.系统工程与电子技术,1994(6):17-24
[183]尹贻林,刘云龙.评价理论的发展探讨.青岛建筑工程学院学报,1996,17(1):70-74
[184]彭军龙.高速公路建设项目综合定量后评价研究:[博士学位论文].长沙:中南大学,2006
[185]李随成,陈敬东,赵海刚.定性决策指标体系评价研究.系统工程理论与实践,2001(9):22-28
[186]云俊,李远远.指标体系构建中的常见问题研究.商业时代,2009(4):47-48
[187]邵立周,白春杰.系统综合评价指标体系构建方法研究.海军工程大学学报,2008(3):48-52
[188]刘丽莉.评价指标选取方法研究.河北建筑工程学院学报,2004(1):134-136
[189]田飞.用结构方程模型建构指标体系.安徽大学学报(哲学社会科学版),2007(6):92-95
[190]曾珍香,李艳双.复杂系统评价指标体系研究.河北工业大学学报,2001(1):70-73
[191]邵强,李友俊,田庆旺.综合评价指标体系构建方法.大庆石油学院学报,2004(3):74-76
[192]邵立周,白春杰.系统综合评价指标体系构建方法研究.海军工程大学学报,2008(3):48-52
[193]曾珍香,李艳双,复杂系统评价指标体系研究.河北工业大学学报,2001,30(1):70-73
[194]谢福泉.财政科技投入产出绩效评价指标的选择.统计与信息论坛,2008,23(8):15-21
[195]邵强,李友俊,田庆旺.综合评价指标体系构建方法.大庆石油学院学报,2004,28(3):74-76
[196]游海燕.基于BP原理的指标体系建立模型方法研究:[硕士学位论文].重庆:第三军医大学.2004.
[197]侯鹏,罗玉屏,许宏伟.基于敏感性分析的公路隧道交通环境评价指标体系研究.公路交通科技(应用技术版):143-146
[198]Z.Pawlak.Rough Sets.International Journal of Computer and Information Science,1982(11):341-356
[199]丁雷,车彦巍.粗糙集方法在优化煤炭企业信息化评价指标体系中的应用.中国煤炭,2008,34(1):35-36
[200]Nguyen H.S.,Skowron A..Quantization of real values attributes,rough set and Boolean reasoning approaches.In:Proceedings of the 2nd Joint Annual Conference on Information Science,Wrightsville Beach,NC.1995.34-37
[201]Nguyen S.H,Nguyen H.S.Some efficient algorithms for rough set methods.In:Proceedings of the Conference of Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems,Granada,Spain.1996:1451-1456
[202]Susmaga R.Analyzing discretizations of continuous attributes given a monotonic discrimination function.Intelligent Data Analysis,1997,1(4):157-179
[203]侯利娟,王国胤,聂能,吴渝.粗糙集理论中的离散化问题.计算机科学,2000,27(12):89-94
[204]Dai Jian-Hua,Li Yuan-Xiang.Study on discretization based on rough set theory.In:Proceedings of the fast International Conference on Machine Learning and Cybernetics,Beijing,2002:1371-1373
[205]王国胤.Rough集理论与知识获取.西安:西安交通大学出版社,2001.99-134
[206]Chen Cai-Yun,Li Zhi-Guo,Qiao Sheng-Yong,Wen Shuo-Pin.Study on discretization in rough set based on genetic algorithm.In:Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics.Xi'an,2003:1430-1434
[207]Huang Jin-Jie,Li Shi-Yong.A GA-based approach to rough data model.In:Proceedings of the 5th World Congress on Intelligent Control and Automation,Hangzhou.2004:1880-1884
[208]何亚群,胡寿松.粗糙集中连续属性离散化的一种新方法.南京航空航天大学学报,2003,35(3):213-215
[209]李兴生.一种基于云模型的决策表连续属性离散化方法.模式识别与人工智能,2003,16(3):33-38
[210]Roy A.,Pal S.K.Fuzzy discretization of feature space for a rough set classier.Pattern Recognition Letters,2003,24(6):895-902
[211]Wang Li-Hong,Zhang Shu-Cui,Fan Hui,Wu Geng-Feng.The information granulation in discretization.In:Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernedcs,Xi'an,2003,2620-2623
[212]Li Meng-Xin,Wu Cheng-Dong,Han Zhong-Hua,Yue Yong.A hierarchical clustering method for attribute discretization in rough set theory.In:Proceedings of the third International Conference on Machine Learning and Cybernetics,Shanghai,2004,3650-3654
[213]Shen L.,Tay E.H.A diseretization method for rough sets theory.Intelligent Data Analysis,2001,5(5):431-438
[214]Tay E.H.,Shen L.A modified Chi2 algorithm for discretization.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2002,14(3):666-670
[215]Su Chao-Ton,Hsu Jyh-Hwa.An extended Chi2 algorithm for discretization of real value attributes.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2005,17(3):437-441
[216]于兴网,粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究:[硕士学位论文].重庆:重庆大学,2004.
[217]菅利荣.面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用.北京:科学出版社,2008,16-19,29-30
[218]Tsau Y L,Ping Y.2004.Heuristically fast finding of the shortest reducts.Proceedings of 2004 International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing.Berlin:Springer:465-470
[219]钱锋.基于粗糙集知识的离散化和约简算法的研究:[硕士学位论文].厦门:厦门大学,2007,45-49
[220]秦寿康.综合评价原理与应用.北京:电子工业出版社,2003.108-113
[221]程玉胜.基于粗糙集理论的知识不确定性度量与规则获取方法研究:[博士学位论文].合肥:合肥工业大学,2007
[222]程玉胜.基于粗糙集理论的知识不确定性度量与规则获取方法研究:[博士学位论文].合肥:合肥工业大学,2007
[223]蒋朝哲.粗糙集理论在多属性决策中的应用研究:[博士学位论文].成都:西南交通大学,2006
[224]王彪,段禅伦,吴昊,宋永刚.粗糙集与模糊集的研究及应用.北京:电子工业出版社,2008.
[225]Tzung-Pei Hong,Li-Huei Tseng,Shyue-Liang Wang.Learning rules from incomplete training examples by rough sets,Expert Systems with Applications.2002,22:285-293
[226]王国胤.Rough集理论在不完备信息系统中的扩充.计算机研究与发展,2002,39(10):1238-1243
[227]Yao YY,and Lin T.Y,Generalization of rough sets using modal logic.Intelligent Automation and Soft Computing,1996,2:103-120
[228]Yao YY.Relational interpretations of neighbourhood operations and rough set Approximation.Information Sciences,1998,111:239-259
[229]Kryszkieewicz M.,Rough set approach to incomplete information systems.Information Sciences,1998,112:39-49
[230]Kryszkieewicz M.,Rules in incomplete information systems,Information Sciences,1999,113:271-292
[231]Leung Y.and Li D.Y.Maximal consistent block technique for rule acquisition in incomplete information systems.Information Sciences,2003,153:85-106
[232]Stefamowsld,A Tsoukeas.On the extension of rough sets under incomplete information..International of Intelligent System,2000,16(1):29-38
[233]王国胤.Rough集理论在不完备信息系统中的扩充.计算机研究与发展,2002,39(10):1238-1243
[234]陈永民,俞国燕.粗糙集理论在多指标综合评价中的应用研究.现代制造工程,2005增:4-7
[235]曹秀英,梁静国.基于粗集理论的属性权重确定方法.中国管理科学,2002,10(5):98-100
[236]王洪凯,姚炳学,胡海清.基于粗集理论的权重确定方法.计算机工程与应用,2003(36):20-21
[237]曹秀英,梁静国.基于粗集理论的属性权重确定方法.中国管理科学,2002,10(5):98-100
[238]李美娟,陈国宏,陈衍泰,蔡彬清.基于粗糙集的组合评价方法研究.中国管理科学,2005(10):128-131
[239]范敏,邹平,朱兴东.基于粗糙集与AHP理论的IT项目风险群决策研究与应用.第六届中国不确定系统年会论文集.洛阳,2008.222-226
[240]郭红玲,黄定轩.多属性决策中属性权重的无偏好赋权方法.西南交通大学学报,2007,42(4):505-510
[241]黄定轩,武振业,宗蕴璋.基于属性重要性的多属性客观权重分配方法.系统工程理论方法应用,2004,13(3)
[242]黄光明,张巍.基于Rough Set的综合评价方法研究.计算机工程与应用,2004(2):36-38
[243]Pawlak Z.Rough sets.International Journal of Information and Computer Science,1982(11):341-356
[244]Pawlak Z.Rough sets and intelligent data analysis,Information Sciences,2002,147:1-12
[245]菅利荣.面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用.北京:科学出版社,2008,27-29
[246]王俊,王来生,徐义田.基于粗糙集理论的上市公司评价模型.统计与决策,2006(3):12-14
[247]王彪,段禅伦,吴昊,宋永刚.糊糙集与模糊集的研究及应用.北京:电子工业出版社,2008.6-9
[248]A.Skowron,C.Rauszer,The discernibility matrices and functions in information system,in:R.Slowinski.Intelligent Decision Support:Handbook of Applications and Advances of Rough Sets Theory,Kluwer Academic Publisher,Dordrecht,1992.331-362
[249]陈永民,俞国燕.粗糙集理论在多指标综合评价中的应用研究.现代制造工程,2005增:4-7
[250]Yun Jun,Li Yuanyuan.Screeening Method of Indicator System based on Rough Set Theory.Proceedings of the 3~(rd) International Conference on Product Innovation Management,Wuhan:Product Development and Management Association(PDMA),2008.1308-1311
[251]蔡文,杨春燕,林伟初.可拓工程方法.北京:科学出版社,2000.207-209
[252]何金平,廖文来,施玉群.基于可拓学的大坝安全综合评价方法.武汉大学学报(工学版),2008(2):42-45
[253]MENG Fanjing,DENG Jiati.The establishment process of collaborative product commerce.Proceedings of t he International Conference on Agile Manufacturing.Beijing:China Machina Press,2003.177-181
[254]孟繁晶,邓家禔.合作伙伴的可拓综合评价方法.计算机集成制造系统,2005,11(6):869-874
[255]高洁,盛昭瀚.可拓层次分析法研究.系统工程,2002,20(5):6-11
[256]孙廷容,黄强,张洪波,费良军.基于粗集权重的改进可拓评价方法在灌区干旱评价中的应用.农业工程学报,2006,22(4):70-74
[257]冯国庆,李允,谈德辉.模糊贴近度在储层识别中的应用.西南石油学院学报,1999,21(4):46-49
[258]刘光复,孔祥明,刘志峰,张洪潮,胡张喜.可拓评价在线路板回收方法综合性能比较中的应用.合肥工业大学学报(自然科学版),2008(1):121-125
[259]杨玉中,张强.煤矿运输安全性的可拓综合评价.北京理工大学学报,2007(2):184-188
[260]胡宝清,张轩,卢兆明.可拓评价方法的改进及其应用研究.武汉大学学报(工学版),2003(5):79-84
[261]肖智,钟波,李有慧.企业竞争力综合评价物元模型与可拓评价方法.运筹与管理,2002(2):71-75
[262]肖智,钟波,李有慧.企业竞争力综合评价物元模型与可拓评价方法.运筹与管理,2002(2):71-75
[263]梁循,数据挖掘算法与应用[M],北京:北京大学出版社,2007,236
[264]Agrawal R,et al.Mining association rules between sets of items in large database.Proc ACMSIGMOD Intel Conf.Management of Data.Washington DC,1993,3:207-226
[265]Cheung D W,et al.Maintenance of discovered association rules in large database:An incremental updating technique.in Procedings of the 12th International Conference on Data Engineering,New Orleans,1995.106-114
[266]Wang J,Tao Q.Rough Set Theory and Statistical Learning Theory.Lu,R.Z.,editors,Knowledge Science and Computing Science.Beijing:Tsinghua University Press,2003:49-51
[267]张文字.基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.系统工程理论与实践,2008(2):68-73
[268]冯源.基于模糊相似矩阵与粗糙集的规则获取.太原师范学院学报(自然科学版),2008,7(1):26-30
[269]王宗军.面向复杂对象系统的集成式智能化评价支持系统开发环境的设计与实现.系统工程学报,1995,10(1):90-96
[270]秦寿康等.综合评价原理与应用.北京:电子工业出版社,2003.165-170
[271]秦寿康等.综合评价原理与应用.北京:电子工业出版社,2003.173-182
[272]郭亚军.综合评价理论、方法及应用.北京:科学出版社,2007.244-267
[273]陈国宏,李美娟,陈衍泰.组合评价及其计算机集成系统研究.北京:清华大学出版社,2007.93-101
[274]秦寿康等.房地产开发企业综合评价系统.Systems Engineering,Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China.2000.529-535
[275]孙振球,王乐三.医学综合评价方法及其应用.北京:化学工业出版社,2006.214-215.
[276]周勇.基于粗糙集和模糊集理论的综合评价研究:[硕士学位论文],成都:西南交通大学,2004
[277]彭佳文,曾念成,彭剑.一种基于粗糙集理论的专家系统结构.湖南农业大学学报(自然科学版),2008,34(4):498-500
[278]黄云梯.智能决策支持系统.哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2001.89
[279]廉师友.人工智能技术导论.西安:西安电子科技大学出版社,2000.179-216
[280]蔡自兴,徐光佑.人工智能及其应用.北京:清华大学出版社,1996.117-174
[281]王正军,程家安,蒋明星.专家系统及其在害虫综合治理中的应用.江西农业学报,2000,12(1):52-57
[282]李月芬.吉林西部草原生态环境评价及其专家系统研究:[博士学位论文].长春:吉林大学,2004
[283]张惠康,钱宗才,屈景辉等.专家系统及其在医疗诊断中的应用.第四军医大学学报.2002.23增:73-76