文化创意产业集聚动力机制研究
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摘要
在知识经济的背景下，创意成为改变世界的重要力量。一方面，传统产业的产出能力由于受到资源、环境以及经济结构演进规律的制约，经济增长的正反馈效应受到了极大的挑战。另一方面，信息技术得到广泛的运用，产业间的融合化发展趋势不断地走向深化。城市在从工业化阶段向后工业化阶段转变的过程中，其经济结构也逐渐从生产中心向服务和创新中心转型。这种转型为文化创意产业的萌芽提供了适宜的土壤，也为文化创意产业的发展壮大提供了良好的资金和环境条件。文化创意产业的快速成长已经成为以“知识”、“技术”、“文化”为核心的新经济蓬勃兴起的一个标志。
近年来针对文化创意产业这类新兴发展样式的理论研究层出不穷，但是，就其空间集聚形态的系统性研究较少。事实上，文化创意产业作为一个新概念提出，它实际上是为了强调针对一系列产业集合的政策导向意义，而产业的空间集聚形态，正是重要的政策“落脚点”，成为政府行为的载体和有力推手。诚然，对于文化创意产业所涵盖的不同行业类型，它们的集聚与否呈现出不同的态势，同时，对于某一个行业内不同规模、类型和发展阶段的企业而言，它们也会对集聚还是不集聚有不同的战略选择，但整体而言，对文化创意产业的空间集聚在一定范围内和一定程度上仍具有共识。本研究正是立足于文化创意产业的特殊性，在一般制造业集聚理论和传统服务业集聚理论的研究基础上，运用产业经济学、空间经济学、系统动力学等领域的研究思路和方法，跨学科的探讨文化创意产业空间集聚的动力机制，并分行业予以深入研究。
全文主要从现状描述、理论研究、实践探讨和案例剖析四个层面展开论证。
首先，在现实层面，梳理了文化创意产业集聚的产生与现状态势，并对它的空间集聚形态予以了规律性总结：在规模与地域分布上，文化创意产业具有分层集聚的特征；在发展与阶段进程上，文化创意产业具有演化集聚的特征；从产业特性与行业细化角度来看，文化创意产业集聚则具有异质性特征。在对文化创意产业的集聚同一般制造业的集聚进行比较后认为：两者在区位选择、集群联结方式、人才流动率、网络组织、价值创造、关注焦点、产出特征、本质属性等多个层面都有所差异。
其次，在理论层面，层层递进，展开文化创意产业集聚动力机制的理论分析。构建了“LEN”的集群租金理论框架，用区位租、场域租和网络租三重租金的组合去解释文化创意产业空间集聚的动力来源。分别从地域性、社会性和系统性三个不同维度细化出文化因子、市场因子、政策因子、人才因子、资金因子、溢出因子、互补因子、公共品牌因子和服务平台因子这九大动力因子。并逐一论述文化因子与地域根植性、市场因子与需求临近性、政策因子与企业孵化场域、人才因子与知识场域、资金因子与金融场域、溢出因子与生产者网络、公共品牌因子与市场终端网络、互补因子与专业化网络、服务平台因子与社会化支撑网络等多组关系集合。最后，在各大因子下衍生出细分指标体系，用系统动力学的思维方式构建“因果关系环路”，梳理各观测指标间的逻辑关系和作用机理，深入探讨文化创意产业的集聚动力机制。
第三，通过实践论证，分行业探讨不同类型的文化创意产业集聚动力机制。把集聚的类型根据文化创意产业的“三分法”，即手工制作类、创意服务类和内容生产类，区分为原创、生产和消费的不同集聚驱动类型，结合绘画艺术行业、动漫以及演艺行业，比较创作型交互集聚、依附型孵化集聚、协同型链式集聚和体验型消费集聚的不同集聚动力机制。研究发现：几类集聚的共通点在于，集聚的环境和场域不仅仅要求效率基础结构，更需要创意基础结构；集聚的网络生成不仅仅是基于企业的生产网络，更是基于“艺术守门人”的专业评论体系；集聚的主体不仅仅是艺术供给方，更是无法缺少对艺术中介机构的依赖。但在核心动力、集群租金偏好、集聚特征、集聚各主体间关系、演变与创新路径等层面，不同的集聚类型和方式还是体现出了差异。
最后，通过案例剖析，论述和验证理论分析、实践探讨的结论与成果。案例分析的对象是上海张江文化科技创意产业基地。通过跟踪张江的政策变迁以及文化创意产业的发展走向，动态探讨集聚动力。并结合理论模型与网络游戏行业的集聚动力机制展开实证研究。
In the context of a knowledge-based economy, creativity has become animportant force to change the world. On one hand, as the output capacity of thetraditional industries is restricted by resources, environment, and the evolution law ofeconomic structure, the positive feedback effects of economic growth has faced agreat challenge. On the other hand, due to the extensive use of IT, the developmenttrend of the integration between industries has become more and more mature. In theprocess of transforming from the industrialization stage to the post-industrializationstage, the economic structure of cities also transforms gradually from the productioncenter to the services and innovation centers. This transformation provides a suitablesoil as well as good financial and environmental conditions for the beginning anddevelopment of cultural and creative industries. The rapid growth of the cultural andcreative industries has become a flag of the new economy booming that has the coreof “knowledge”,“technology”, and “culture”.
In recent years, many theoretical studies have focused on the emerging style ofcultural and creative industries. However, there are few systematic studies of theirspatial agglomeration form. In fact, as a new concept, the cultural and creativeindustries are actually in order to emphasize the policy-oriented significance for acollection of a wide range of industries. The form of the spatial agglomeration ofindustries is an important “foothold” of policy to become a carrier and a pushing handof government action. It is true that for different types of industries covered by thecultural and creative industries, whether they are clustered or not has different trends.At the same time, for the enterprises of different sizes, different types, and differentdevelopment stages within a particular industry, they also have different strategicoptions for agglomeration. Overall, the spatial agglomeration of the cultural andcreative industries still has a consensus within a certain range and to some extent.Based on the particularity of the cultural and creative industries and based on theagglomeration theories of general manufacturing and traditional services, this thesiswill discuss the mechanism of the spatial agglomeration of the cultural and creativeindustries via the research ideas and methods of industrial economics, spatialeconomics, and system dynamics.
This thesis will demonstrate from the four following levels: status description, theoretical study, practical discussion, and case analysis.
Firstly, in reality, this thesis has illustrated the present situation of cultural andcreative industries clustering, and summarized several forms and regulars for thosespace agglomerations. For example, cultural and creative industries have features withlayered agglomeration on the scale and geographical distribution. They have featureswith evolutionary agglomeration on the development process. They have featureswith heterogeneity from the view of industrial refining. After comparing theagglomerations between cultural and creative industries and traditional manufacturingindustries, it is concluded that they have several differences on many fields, likelocation choice、 way of clustering connection、 personnel turnover、 networkorganization、value creation、focus of attention、output characteristics、essentialattributes.
Secondly, at the theoretical level, we analyze step by step the dynamicmechanism of the cultural and creative industries agglomeration. The theoreticalframework of the cluster rent of “LEN” is constructed and the combination oflocation rent, field rent, and network rent is adopted to explain dynamics of the spatialagglomeration of the cultural and creative industries. From three different dimensionsof region, society, and system, we refine nine dynamic factors, i.e. cultural factors,market factors, policy factors, personnel factors, financial factors, overflow factors,public-brand factors, complementary factors, and service-platform factors, anddiscuss one by one the relations between cultural factors and regional embeddings,market factors and demand proximity, policy factors and fields of business incubators,personnel factors and knowledge fields, capital factors and financial fields, overflowfactors and producer networks, public-brand factors and the end network of themarket, complementary factors and specialized networks, service-platform factors andsocial support networks. Furthermore, subdivision index system is derived from thenine dynamic factors and the “causality loop” is constructed using the systemdynamics. Logical relationship and mechanism between the various observations arealso studied to analyze the dynamic mechanism of the cultural and creative industriesagglomeration.
Thirdly, we discuss the dynamic mechanism of the cultural and creativeindustries agglomeration through different industries. Using the “Rule of Thirds” ofthe cultural and creative industries, i.e. handmade class, creative service class, contentproduction class, we divide the types of agglomeration into different agglomeration-driven types of origin, production, and consumption. Combining theindustries of art, animation, and entertainment, we compare different dynamicmechanisms, like the interaction-type of creation agglomeration, the attachment-typeof the incubator agglomeration, the collaborative-type of the chain agglomeration, andthe experiment-type of consumption agglomeration.
Our results show the following three points:1) the common features of thesetypes of agglomeration is that the environment and field of the agglomeration requirenot only efficient infrastructure, but also creative infrastructure;2) the networkgeneration of the agglomeration is based not only on the production networks of theenterprises, but also on the professional comment system of “Art Watchmen”;3) themain body of agglomeration is not only the supply side of the art, but also depends onthe art intermediaries. However, for the aspects of the dynamics of the core, clusterrental preferences, agglomeration characteristics, and the relationship, evolution, andinnovation among the main bodies of the agglomeration, there are differences fordifferent types and modes of the agglomeration.
Finally, we will discuss and validate the conclusions and results obtained fromthe theoretical study and practical discussion via the case analysis. We chooseShanghai Zhangjiang innopark as the object of the case analysis; dynamically exploreits agglomeration power. By tracking the Zhangjiang policy changes as well as thecultural and creative industries development trend, we will launch dynamicmechanism research, combining the theoretical model and the clustering status for thenetwork game industry.
近年来针对文化创意产业这类新兴发展样式的理论研究层出不穷，但是，就其空间集聚形态的系统性研究较少。事实上，文化创意产业作为一个新概念提出，它实际上是为了强调针对一系列产业集合的政策导向意义，而产业的空间集聚形态，正是重要的政策“落脚点”，成为政府行为的载体和有力推手。诚然，对于文化创意产业所涵盖的不同行业类型，它们的集聚与否呈现出不同的态势，同时，对于某一个行业内不同规模、类型和发展阶段的企业而言，它们也会对集聚还是不集聚有不同的战略选择，但整体而言，对文化创意产业的空间集聚在一定范围内和一定程度上仍具有共识。本研究正是立足于文化创意产业的特殊性，在一般制造业集聚理论和传统服务业集聚理论的研究基础上，运用产业经济学、空间经济学、系统动力学等领域的研究思路和方法，跨学科的探讨文化创意产业空间集聚的动力机制，并分行业予以深入研究。
全文主要从现状描述、理论研究、实践探讨和案例剖析四个层面展开论证。
首先，在现实层面，梳理了文化创意产业集聚的产生与现状态势，并对它的空间集聚形态予以了规律性总结：在规模与地域分布上，文化创意产业具有分层集聚的特征；在发展与阶段进程上，文化创意产业具有演化集聚的特征；从产业特性与行业细化角度来看，文化创意产业集聚则具有异质性特征。在对文化创意产业的集聚同一般制造业的集聚进行比较后认为：两者在区位选择、集群联结方式、人才流动率、网络组织、价值创造、关注焦点、产出特征、本质属性等多个层面都有所差异。
其次，在理论层面，层层递进，展开文化创意产业集聚动力机制的理论分析。构建了“LEN”的集群租金理论框架，用区位租、场域租和网络租三重租金的组合去解释文化创意产业空间集聚的动力来源。分别从地域性、社会性和系统性三个不同维度细化出文化因子、市场因子、政策因子、人才因子、资金因子、溢出因子、互补因子、公共品牌因子和服务平台因子这九大动力因子。并逐一论述文化因子与地域根植性、市场因子与需求临近性、政策因子与企业孵化场域、人才因子与知识场域、资金因子与金融场域、溢出因子与生产者网络、公共品牌因子与市场终端网络、互补因子与专业化网络、服务平台因子与社会化支撑网络等多组关系集合。最后，在各大因子下衍生出细分指标体系，用系统动力学的思维方式构建“因果关系环路”，梳理各观测指标间的逻辑关系和作用机理，深入探讨文化创意产业的集聚动力机制。
第三，通过实践论证，分行业探讨不同类型的文化创意产业集聚动力机制。把集聚的类型根据文化创意产业的“三分法”，即手工制作类、创意服务类和内容生产类，区分为原创、生产和消费的不同集聚驱动类型，结合绘画艺术行业、动漫以及演艺行业，比较创作型交互集聚、依附型孵化集聚、协同型链式集聚和体验型消费集聚的不同集聚动力机制。研究发现：几类集聚的共通点在于，集聚的环境和场域不仅仅要求效率基础结构，更需要创意基础结构；集聚的网络生成不仅仅是基于企业的生产网络，更是基于“艺术守门人”的专业评论体系；集聚的主体不仅仅是艺术供给方，更是无法缺少对艺术中介机构的依赖。但在核心动力、集群租金偏好、集聚特征、集聚各主体间关系、演变与创新路径等层面，不同的集聚类型和方式还是体现出了差异。
最后，通过案例剖析，论述和验证理论分析、实践探讨的结论与成果。案例分析的对象是上海张江文化科技创意产业基地。通过跟踪张江的政策变迁以及文化创意产业的发展走向，动态探讨集聚动力。并结合理论模型与网络游戏行业的集聚动力机制展开实证研究。
In the context of a knowledge-based economy, creativity has become animportant force to change the world. On one hand, as the output capacity of thetraditional industries is restricted by resources, environment, and the evolution law ofeconomic structure, the positive feedback effects of economic growth has faced agreat challenge. On the other hand, due to the extensive use of IT, the developmenttrend of the integration between industries has become more and more mature. In theprocess of transforming from the industrialization stage to the post-industrializationstage, the economic structure of cities also transforms gradually from the productioncenter to the services and innovation centers. This transformation provides a suitablesoil as well as good financial and environmental conditions for the beginning anddevelopment of cultural and creative industries. The rapid growth of the cultural andcreative industries has become a flag of the new economy booming that has the coreof “knowledge”,“technology”, and “culture”.
In recent years, many theoretical studies have focused on the emerging style ofcultural and creative industries. However, there are few systematic studies of theirspatial agglomeration form. In fact, as a new concept, the cultural and creativeindustries are actually in order to emphasize the policy-oriented significance for acollection of a wide range of industries. The form of the spatial agglomeration ofindustries is an important “foothold” of policy to become a carrier and a pushing handof government action. It is true that for different types of industries covered by thecultural and creative industries, whether they are clustered or not has different trends.At the same time, for the enterprises of different sizes, different types, and differentdevelopment stages within a particular industry, they also have different strategicoptions for agglomeration. Overall, the spatial agglomeration of the cultural andcreative industries still has a consensus within a certain range and to some extent.Based on the particularity of the cultural and creative industries and based on theagglomeration theories of general manufacturing and traditional services, this thesiswill discuss the mechanism of the spatial agglomeration of the cultural and creativeindustries via the research ideas and methods of industrial economics, spatialeconomics, and system dynamics.
This thesis will demonstrate from the four following levels: status description, theoretical study, practical discussion, and case analysis.
Firstly, in reality, this thesis has illustrated the present situation of cultural andcreative industries clustering, and summarized several forms and regulars for thosespace agglomerations. For example, cultural and creative industries have features withlayered agglomeration on the scale and geographical distribution. They have featureswith evolutionary agglomeration on the development process. They have featureswith heterogeneity from the view of industrial refining. After comparing theagglomerations between cultural and creative industries and traditional manufacturingindustries, it is concluded that they have several differences on many fields, likelocation choice、 way of clustering connection、 personnel turnover、 networkorganization、value creation、focus of attention、output characteristics、essentialattributes.
Secondly, at the theoretical level, we analyze step by step the dynamicmechanism of the cultural and creative industries agglomeration. The theoreticalframework of the cluster rent of “LEN” is constructed and the combination oflocation rent, field rent, and network rent is adopted to explain dynamics of the spatialagglomeration of the cultural and creative industries. From three different dimensionsof region, society, and system, we refine nine dynamic factors, i.e. cultural factors,market factors, policy factors, personnel factors, financial factors, overflow factors,public-brand factors, complementary factors, and service-platform factors, anddiscuss one by one the relations between cultural factors and regional embeddings,market factors and demand proximity, policy factors and fields of business incubators,personnel factors and knowledge fields, capital factors and financial fields, overflowfactors and producer networks, public-brand factors and the end network of themarket, complementary factors and specialized networks, service-platform factors andsocial support networks. Furthermore, subdivision index system is derived from thenine dynamic factors and the “causality loop” is constructed using the systemdynamics. Logical relationship and mechanism between the various observations arealso studied to analyze the dynamic mechanism of the cultural and creative industriesagglomeration.
Thirdly, we discuss the dynamic mechanism of the cultural and creativeindustries agglomeration through different industries. Using the “Rule of Thirds” ofthe cultural and creative industries, i.e. handmade class, creative service class, contentproduction class, we divide the types of agglomeration into different agglomeration-driven types of origin, production, and consumption. Combining theindustries of art, animation, and entertainment, we compare different dynamicmechanisms, like the interaction-type of creation agglomeration, the attachment-typeof the incubator agglomeration, the collaborative-type of the chain agglomeration, andthe experiment-type of consumption agglomeration.
Our results show the following three points:1) the common features of thesetypes of agglomeration is that the environment and field of the agglomeration requirenot only efficient infrastructure, but also creative infrastructure;2) the networkgeneration of the agglomeration is based not only on the production networks of theenterprises, but also on the professional comment system of “Art Watchmen”;3) themain body of agglomeration is not only the supply side of the art, but also depends onthe art intermediaries. However, for the aspects of the dynamics of the core, clusterrental preferences, agglomeration characteristics, and the relationship, evolution, andinnovation among the main bodies of the agglomeration, there are differences fordifferent types and modes of the agglomeration.
Finally, we will discuss and validate the conclusions and results obtained fromthe theoretical study and practical discussion via the case analysis. We chooseShanghai Zhangjiang innopark as the object of the case analysis; dynamically exploreits agglomeration power. By tracking the Zhangjiang policy changes as well as thecultural and creative industries development trend, we will launch dynamicmechanism research, combining the theoretical model and the clustering status for thenetwork game industry.
引文
3马歇尔.经济学原理[M].北京：商务印书馆,1981:284
4马歇尔.经济学原理[M].北京：商务印书馆,1981:284
5马歇尔.经济学原理[M].北京：商务印书馆,1981:286
6马歇尔.经济学原理[M].北京：商务印书馆,1981:286
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