空间矢量数据融合问题的研究
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摘要
随着GIS应用深入，对空间数据的需求越来越大，空间数据的大量重复获取不仅造成了人、财力巨大浪费而且也带来了空间数据的二义性等问题。为了解决这一问题，本文提出了空间数据的融合方法。
通过对空间数据融合，可以消除因空间数据模型、物体的分类分级和几何位置的精度等引起的差异，为实现空间数据的共享，扩大空间数据使用范围，减少空间数据的维护和获取费用，同时也为满足特定用户要求的空间数据生产探索出一条新的路子。
本文给出了数据融合的定义，讨论了数据融合的相关技术，即数据模型的融合、地理要素分类分级的融合及几何位置的融合。结合数字地形图与海图融合的实例，详细阐述了数据融合的过程。最后，结合当前学科发展，对数据融合技术进行了展望，即数据互操作手段将是数据融合借助的主要技术手段。
With the further development of GIS, the demand of spatial data becomes more and more urgent. A great deal of repetition capturing brings not only large waste of manpower and financial power but also different means of spatial data . In order to solve the problem , this paper put forward a solution for spatial data integration .
By spatial data integration, the difference caused by spatial data model, classification and geometry position are eliminated . For realizing data sharing, enlarging the scope for data application, reducing the expenses for data maintenance and acquiring and satisfying some particular data produce , this paper explores a new way.
This article gives out the definition of data integration,discusses the corresponding technic of data integration, which is integration of data model, classification of geographic element and geometry location,Combined with the instance of integration of digital topographic map and marine map, this article present the process in detail. At last , we make an expectation for technic of data integration . Interoperability will be the main means for data integration to use.
通过对空间数据融合，可以消除因空间数据模型、物体的分类分级和几何位置的精度等引起的差异，为实现空间数据的共享，扩大空间数据使用范围，减少空间数据的维护和获取费用，同时也为满足特定用户要求的空间数据生产探索出一条新的路子。
本文给出了数据融合的定义，讨论了数据融合的相关技术，即数据模型的融合、地理要素分类分级的融合及几何位置的融合。结合数字地形图与海图融合的实例，详细阐述了数据融合的过程。最后，结合当前学科发展，对数据融合技术进行了展望，即数据互操作手段将是数据融合借助的主要技术手段。
With the further development of GIS, the demand of spatial data becomes more and more urgent. A great deal of repetition capturing brings not only large waste of manpower and financial power but also different means of spatial data . In order to solve the problem , this paper put forward a solution for spatial data integration .
By spatial data integration, the difference caused by spatial data model, classification and geometry position are eliminated . For realizing data sharing, enlarging the scope for data application, reducing the expenses for data maintenance and acquiring and satisfying some particular data produce , this paper explores a new way.
This article gives out the definition of data integration,discusses the corresponding technic of data integration, which is integration of data model, classification of geographic element and geometry location,Combined with the instance of integration of digital topographic map and marine map, this article present the process in detail. At last , we make an expectation for technic of data integration . Interoperability will be the main means for data integration to use.
引文
[1] 陈述彭 鲁学军 周成虎，《地理信息系统导论》，科学出版社，1999．05
[2] 郭仁忠《空间分析》，武汉测绘科技大学出版社，1997．01
[3] 陈元琰 张晓竞，《计算机图形学实用技术》，科学出版社，2000．09
[4] DavidF．Rogers《计算机图形学的算法基础》，机械工业出版社
[5] 龚健雅，《当代地理信息系统的发展趋势》中国地理信启、系统协会论文集2002年年会论文集
[5] 王厚祥 李进杰．《海图制图综合》，测绘出版社，1999．02
[6] 钟耳顺 王康弘 宋关福 吴秋华．《GIS多源数据集成模式评述》，深圳．99'中国GIS年会论文集．1999年8月
[7] 钟耳顺 宋关福 王尔琪 滕寿威 程新荣．《多源空间数据无缝集成(SIMS)技术研究》99'中国GIS年会论文集．
[8] 王卉，王家耀《无缝GIS发展的两个关键技术》测绘通报，2002，4
[9] 崔铁军《空间数据特点及其数据模型设计》 中国地理信息系统协会2000年年会论文集
[10] Waiter, Fritsch, Integration yon ATKIS-und GDF-Date mit Hilfe eines ralationalen Zuordnungsansatzes, ZfV, 1/1998
[11] 张桥平，李德仁，龚健雅 《地图合并技术》测绘通报，2001年第7期
[12] 肖乐斌 钟耳顺 刘纪远 宋关福《GIS空间概念模型的研究》2001年GIS年会论文
[13] 王卉 王家耀《无缝GIS发展的两个关键技术》2002．4《测绘通报》
[14] 张桥平 李德仁 龚健雅《地图合并技术》《测绘通报》2001．7
[15] 《GeoStar与Coverage的空间数据模型比较研究》测绘技术装备2002,(2)．-13-15,34
[16] www-nmd.usgs.gov/www/ti/DOQ/spec_processing.htm
[17] http://www.opengis
[18] 陈常松《面向数据共享的GIS语义表达理论的初步研究》中国科学院博士学位研究生学位论文 1999
[19] 黄裕霞《地理信息语义共享方法及应用试验》 中国科学院博士学位研究生学位论文 1999
[20] 华一新 吴升 赵军喜《地理信息系统原理与技术》解放军出版社 2001．02
[21] 郭黎，崔铁军．多源数字地图融合技术问题的研究．海洋测绘．2002．02
[22] 郭黎，崔铁军．空间数据融合方法的探讨．中国地理信息系统协会论文集2002年年会论文集
[23] 崔铁军，郭黎，姚慧敏．空间数据特点及其数据模型设计．中国地理信息系统协会2001年年会论文集
[24] 姚慧敏，李杰，郭黎．数字地形图数据转换与多源数据的融合．军事测绘 2002．03
[25] 军用数字地图矢量数据模型及格式200——
[26] 军用数字地图矢量数据交换标准 199Ⅹ-ⅩⅩ-ⅩⅩ
[27] 吕风军《数字图象处理编程入门》清华大学出版社
[28] 何斌，马天予，王运坚，朱红莲《数字图像处理》人民邮电出版社
[29] 黄杏元，马劲松，汤勤《地理信息系统概论》高等教育出版社
[30] 崔屹，《图象处理与分析—数学形态学方法及应用》，科学出版社，2000．04
[31] ARC／INFO用户手册，美国环境系统研究所，1999
[32] 《数字地形图和海图协同使用软件平台的研究》技术报告
[33] 《1：500、1：1000、1：2000地形图要素分类与代码》编制说明，测绘标准化 1993．04
[34] 马晓萍，肖学年，张坤《基础地理信息分类与编码原则和方法研究》，测绘标准化 2002．01
[35] 黄裕霞，柯正谊，何建邦《可互操作的GIS研究》中国图象图形学报 2001．09
[36] 杜世宏，杜道生，樊红，万幼川《基于栅格数据提取主骨架线的新算法》武汉测绘科技大学学报 2000．10
[37] 吴艳娜，汤易，施寅《GIS中基于栅格转换的缓冲区生成算法》研究与开发，2002．04
[38] 高峰《北京电信地理信息系统多源数据融合问题的研究》北京电信科技，2000．02
[39] 郑红波，罗志军《GeoStar与Maplnfo的数据组织比较研究》江苏测绘，2002．06
[40] Lin H, Zhang L. A Web-Based GIS Catalog Browser for Distributed Spatial Data Retrieving. GeoInformatics 96, Wuhan, 1996
[41] Towards integrated geographic information processing, DAVID J.ABEL, BENG CHIN COOI, KIAN-LEE TAN etc, Geographical Information Science, 1998,12(4)
[42] A framework for the integration of geographical information systems and modelbase management, DAVID A.BENNETT, Geographical Information Science, 1997,11 (4)
[43] http://www.ogc.org/
[44] http://www.fgdc.gov
[45] http://www.intergraph.com
[46] http://www.esri.com/
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