网络信息资源分类组织研究
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摘要
随着高新技术尤其是信息技术、网络通讯技术的迅速发展，因特网正在改变着整个世界，大量以数据库、超文本、多媒体等电子、数字形式存在的信息资源正逐步占据网络时代的主导地位。海量和迅捷是因特网迅速发展和被广泛应用的根本原因，同时也导致了一个严峻的问题一网络信息资源的无序性。
无序的信息资源，无法被人们所认识和有效利用，如何对网络信息资源进行科学、有效地组织是一项十分迫切又具有重要意义的基础性研究课题。目前，虽然在这方面已经取得了不少有价值的研究成果，但还不十分完善，仍有必要作进一步的深入研究。
信息组织是使信息资源有序化的唯一方法，它通过对信息的外部特征和内容特征进行分析、选择、标引、处理等，达到信息资源有序的目的。作者认为应用“图书馆员的思维”、知识组织的理论来指导，组织网络信息资源，才能达到网络信息资源的高度有序化，因为信息无论以什么形式传播，其知识属性都是不变的。作者在文中指出，网络信息资源组织的未来发展核心仍应是对信息内容的组织，无论是传统环境还是当今的网络环境，信息分类都是组织信息的重要方法。作为组织知识集合的基本方式、知识组织的工具之一，分类组织法的特性使其最有可能成为国际通用信息检索语言，成为跨世纪网络信息资源组织与揭示的工具。
本文运用情报检索语言的基本原理和方法，从讨论分类法组织揭示网络信息资源的优势、分类法在现有网络信息资源组织中的应用实践入手，对分类方法在网络信息资源组织中的整序——网络信息资源分类组织的理论和方法进行了深入研究。
一．在大量网络调查的基础上，提出可将分类方法在网络信息资源组织与揭示的应用分为非基于分类法的网络检索工具(分类搜索引擎)、基于分类法的网络检索工具两大类型。把前者视为网络环境下应运而生的网络信息分类组织方法，后者视为传统分类法在网上应用的尝试。并从分类检索语言的角度对两类检索工具的体系特点等进行剖析，论述了分类搜索引擎分类体系的突破与不足、基于传统分类法的网络检索工具的特色及不适应性，进而指出，现有网络分类检索工具的分类体系需要变革和发展，才能充分揭示网络信息、体现网络环境特征和满足用户需求。
二．在网络信息资源分类组织的理论方面形成如下观点：
(1)提出改进基于分类法的网络检索工具的方法，使其接受挑战，
能够及时反映动态的网络信息新主题、增强易用性、拓宽用户服务
面、克服原有的技术利用滞后等缺点;
(2)网络信息资源分类组织，不仅仅指分类法的编制，还包括款
目的归类与排列等问题。作者结合现有的网络信息分类和传统分类
的方法，探讨了构建网络分类检索工具的方式，构建分类体系的原
则、基本内容(包括体系构架、基本大类、聚类原则、类目设置、
类目名称、类目排列、标记问题和横向关系等)。并在此基础上，
依据简捷性、直接性、实用性、动态性、自然性等原则，结合计算
机网络技术、信息管理理论，吸收情报检索语言的精华，提出了构
建相对统一的网络分类体系大纲。该分类体系充分揭示了类目体系
的内在逻辑关系，类目设置、排列规范化，使工具具有较强的实用
性和易用性，能有效提高检索效率;
(3)首次提出网络信息资源分类组织的发展趋势:分类一主题一自
然语言一体化，并对实现这一目标作出了展望。
三.在网络信息资源分类组织的应用技术方面提出了一些新见
解，即改进基于分类法的网络检索工具的技术要求、运用现代分类
技术促进网络检索工具进一步完善、超文本技术在网络信息资源分
类组织中的合理应用以及密切关注其它信息组织技术的研究进展。
四.提出了网络环境下图书馆网络信息资源分类组织的对策，
认为长期的社会分工赋予了我们图书馆人在文献、信息组织方面具
有得天独厚的优势，图书馆比任何一种机构都更能胜任信息的组织
工作，其拥有强有力的知识组织能力，而网络信息资源的开发利用
是图书馆在网络环境中竞争的制高点。论文着重阐述了图书馆对网
络信息资源进行分类组织的主要作用、范围、对象、方法和内容，
总结了国外图书馆对网络信息资源分类组织的先进经验，提出了国
内图书馆对网络信息资源进行分类组织的对策，以及对网络信息资
源进行分类组织的注意事项。观点新颖，有独到之处。
从理念角度而言，在网络迅猛发展的今天，图书馆人应重视对
网络信息、网络环境、网络用户的研究，应以积极的态度在新的组
织对象和环境中推广自己的成果并发展自己，在知识组织的领域内
求得生存和发展，承担起网上信息的导航工作，由对信息组织传统
方法的研究转向对新环境下信息组织方法和应用技术的研究，从情
报检索语言和新技术的引入和应用等诸方面努力探讨网络信息分类
组织的方法，这是一项极具生命力的研究课题。
作者系图书馆学、情报学专业文学士，本科毕业后又长期从事
分类实践，平时一直注意广泛收集国内外资料、积极开展网上调研
并跟踪学科发展前沿，因而熟悉本学科发展动态。在此基础上，作
者对网络信息资源分类组
With the fast development of the high-new technologies especially information technology (IT) and network communications, Internet is changing the whole world. A great number of information resources existing in the electronic or digital type of database, hypertext, and multimedia are gradually playing a leading role in the Internet times. Enormous quantity and quick transmission are the basic reasons for the Internet's being developed quickly and used widespread which meanwhile bring about a serious question, the disorder.
Disordered information will fail to be understood and used effectively. So it is an urgent and significant fundamental research project about how to organize the Network Information Resources (NTR) scientifically and effectively. Although a lot of valuable achievements have been made in this domain, the research is still not perfect and is necessary to be deeper studied.
The only method to make information in order is information organization. With analysis, selection, indexing, processing and so on of the external and internal characteristics of information, we make the information resources in order. The author thinks that we should use "the librarian's thought" and the theory of knowledge organization to direct and organize the NTR so as to make them highly in order. Because the attributes of knowledge are invariable no matter what way the information transmission adopts. It is pointed out in the paper that the core of further development of Organization of Network Information Resources (ONIR) is still the organization of the content of information. Under whether traditional or network environment, classification is always an important method in information organization. As the basic method and one of the tools of knowledge organization, the properties of classification organization will make itself more likely become a world-used Information Retrieval Language (IRL) and
the tool used to organize and reveal NTR in the 21st century.
With the use of basic principle and method of IRL, starting from discussion on the advantages of using classification organization method in NIR revelation and from application of classification in existing ONTR, the author study hard in the following aspects about the theories and the methods of classification which is used in making order of ONIR (CONTR).
1. Based on the extensive network investigation, the author present that the classifications on application of organization and revelation of NIR can be divided into two network search tools, one is not based on classification (classified search engine) and the other is based on classification. The former is regarded as a network
information classification, which comes into being network environment. The latter is regarded as an attempt of the application of classification on Internet. The system features and the other properties of two search tools are analyzed in terms of classification retrieval language. The breakthrough and the shortcoming of the classified search engine as well as the characteristics and the unacceptability of the network search tools based on traditional classification are discussed. Furthermore, it is pointed out that the classification systems of existing network classification retrieval tools need to be reformed and developed. Only in this way can it sufficiently reveal network information, embody the network environmental features and satisfy the needs of the users.
2. The points about the theories of CONIR are proposed as follow.
(1) The methods to improve the network retrieval tools based on the traditional classification are put forth, so as to make the tools capable of accepting the challenges, reflecting new subjects of dynamic network information in time, enhancing the utilities, widening service domain and overcoming the backwardness of the initial technology application.
(2) The CONIR includes not only the classification establishment but also the entry division and arrangement and other problems. Combining the existing network classification with the trad
无序的信息资源，无法被人们所认识和有效利用，如何对网络信息资源进行科学、有效地组织是一项十分迫切又具有重要意义的基础性研究课题。目前，虽然在这方面已经取得了不少有价值的研究成果，但还不十分完善，仍有必要作进一步的深入研究。
信息组织是使信息资源有序化的唯一方法，它通过对信息的外部特征和内容特征进行分析、选择、标引、处理等，达到信息资源有序的目的。作者认为应用“图书馆员的思维”、知识组织的理论来指导，组织网络信息资源，才能达到网络信息资源的高度有序化，因为信息无论以什么形式传播，其知识属性都是不变的。作者在文中指出，网络信息资源组织的未来发展核心仍应是对信息内容的组织，无论是传统环境还是当今的网络环境，信息分类都是组织信息的重要方法。作为组织知识集合的基本方式、知识组织的工具之一，分类组织法的特性使其最有可能成为国际通用信息检索语言，成为跨世纪网络信息资源组织与揭示的工具。
本文运用情报检索语言的基本原理和方法，从讨论分类法组织揭示网络信息资源的优势、分类法在现有网络信息资源组织中的应用实践入手，对分类方法在网络信息资源组织中的整序——网络信息资源分类组织的理论和方法进行了深入研究。
一．在大量网络调查的基础上，提出可将分类方法在网络信息资源组织与揭示的应用分为非基于分类法的网络检索工具(分类搜索引擎)、基于分类法的网络检索工具两大类型。把前者视为网络环境下应运而生的网络信息分类组织方法，后者视为传统分类法在网上应用的尝试。并从分类检索语言的角度对两类检索工具的体系特点等进行剖析，论述了分类搜索引擎分类体系的突破与不足、基于传统分类法的网络检索工具的特色及不适应性，进而指出，现有网络分类检索工具的分类体系需要变革和发展，才能充分揭示网络信息、体现网络环境特征和满足用户需求。
二．在网络信息资源分类组织的理论方面形成如下观点：
(1)提出改进基于分类法的网络检索工具的方法，使其接受挑战，
能够及时反映动态的网络信息新主题、增强易用性、拓宽用户服务
面、克服原有的技术利用滞后等缺点;
(2)网络信息资源分类组织，不仅仅指分类法的编制，还包括款
目的归类与排列等问题。作者结合现有的网络信息分类和传统分类
的方法，探讨了构建网络分类检索工具的方式，构建分类体系的原
则、基本内容(包括体系构架、基本大类、聚类原则、类目设置、
类目名称、类目排列、标记问题和横向关系等)。并在此基础上，
依据简捷性、直接性、实用性、动态性、自然性等原则，结合计算
机网络技术、信息管理理论，吸收情报检索语言的精华，提出了构
建相对统一的网络分类体系大纲。该分类体系充分揭示了类目体系
的内在逻辑关系，类目设置、排列规范化，使工具具有较强的实用
性和易用性，能有效提高检索效率;
(3)首次提出网络信息资源分类组织的发展趋势:分类一主题一自
然语言一体化，并对实现这一目标作出了展望。
三.在网络信息资源分类组织的应用技术方面提出了一些新见
解，即改进基于分类法的网络检索工具的技术要求、运用现代分类
技术促进网络检索工具进一步完善、超文本技术在网络信息资源分
类组织中的合理应用以及密切关注其它信息组织技术的研究进展。
四.提出了网络环境下图书馆网络信息资源分类组织的对策，
认为长期的社会分工赋予了我们图书馆人在文献、信息组织方面具
有得天独厚的优势，图书馆比任何一种机构都更能胜任信息的组织
工作，其拥有强有力的知识组织能力，而网络信息资源的开发利用
是图书馆在网络环境中竞争的制高点。论文着重阐述了图书馆对网
络信息资源进行分类组织的主要作用、范围、对象、方法和内容，
总结了国外图书馆对网络信息资源分类组织的先进经验，提出了国
内图书馆对网络信息资源进行分类组织的对策，以及对网络信息资
源进行分类组织的注意事项。观点新颖，有独到之处。
从理念角度而言，在网络迅猛发展的今天，图书馆人应重视对
网络信息、网络环境、网络用户的研究，应以积极的态度在新的组
织对象和环境中推广自己的成果并发展自己，在知识组织的领域内
求得生存和发展，承担起网上信息的导航工作，由对信息组织传统
方法的研究转向对新环境下信息组织方法和应用技术的研究，从情
报检索语言和新技术的引入和应用等诸方面努力探讨网络信息分类
组织的方法，这是一项极具生命力的研究课题。
作者系图书馆学、情报学专业文学士，本科毕业后又长期从事
分类实践，平时一直注意广泛收集国内外资料、积极开展网上调研
并跟踪学科发展前沿，因而熟悉本学科发展动态。在此基础上，作
者对网络信息资源分类组
With the fast development of the high-new technologies especially information technology (IT) and network communications, Internet is changing the whole world. A great number of information resources existing in the electronic or digital type of database, hypertext, and multimedia are gradually playing a leading role in the Internet times. Enormous quantity and quick transmission are the basic reasons for the Internet's being developed quickly and used widespread which meanwhile bring about a serious question, the disorder.
Disordered information will fail to be understood and used effectively. So it is an urgent and significant fundamental research project about how to organize the Network Information Resources (NTR) scientifically and effectively. Although a lot of valuable achievements have been made in this domain, the research is still not perfect and is necessary to be deeper studied.
The only method to make information in order is information organization. With analysis, selection, indexing, processing and so on of the external and internal characteristics of information, we make the information resources in order. The author thinks that we should use "the librarian's thought" and the theory of knowledge organization to direct and organize the NTR so as to make them highly in order. Because the attributes of knowledge are invariable no matter what way the information transmission adopts. It is pointed out in the paper that the core of further development of Organization of Network Information Resources (ONIR) is still the organization of the content of information. Under whether traditional or network environment, classification is always an important method in information organization. As the basic method and one of the tools of knowledge organization, the properties of classification organization will make itself more likely become a world-used Information Retrieval Language (IRL) and
the tool used to organize and reveal NTR in the 21st century.
With the use of basic principle and method of IRL, starting from discussion on the advantages of using classification organization method in NIR revelation and from application of classification in existing ONTR, the author study hard in the following aspects about the theories and the methods of classification which is used in making order of ONIR (CONTR).
1. Based on the extensive network investigation, the author present that the classifications on application of organization and revelation of NIR can be divided into two network search tools, one is not based on classification (classified search engine) and the other is based on classification. The former is regarded as a network
information classification, which comes into being network environment. The latter is regarded as an attempt of the application of classification on Internet. The system features and the other properties of two search tools are analyzed in terms of classification retrieval language. The breakthrough and the shortcoming of the classified search engine as well as the characteristics and the unacceptability of the network search tools based on traditional classification are discussed. Furthermore, it is pointed out that the classification systems of existing network classification retrieval tools need to be reformed and developed. Only in this way can it sufficiently reveal network information, embody the network environmental features and satisfy the needs of the users.
2. The points about the theories of CONIR are proposed as follow.
(1) The methods to improve the network retrieval tools based on the traditional classification are put forth, so as to make the tools capable of accepting the challenges, reflecting new subjects of dynamic network information in time, enhancing the utilities, widening service domain and overcoming the backwardness of the initial technology application.
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引文
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3. Michael Backland. Review for information processing and management, by Christine L. Borgman, Information Processing and management, 2001, 37(4): 659～660
4. Linda C. Smith. Track 1: Knowledge discovery, capture and creation. Bulletin of the American Society for Information Science, 2000, 26(2): 11～12
5. Jessica Milstead. Track 2: Classification and representation. Bulletin of the American Society for Information Science, 2000, 26(2): 13～15
6. Matthew Koll. Track 3: Information retrieval. Bulletin of the American Society for Information Science, 2000, 26(2): 16～18
7. Donald W. King. Track 4: Knowledge dissemination. Bulletin of the American Society for Information Science, 2000, 26(2): 19～20
8. Anthony G. Oettinger. Knowledge innovations: the endless adventure. Bulletin of the American Society for Information Science, 2001,27(2): 10～15
9. David M. Levy. Digital libraries and the problem of purpose. Bulletin of the American Society for Information Science, 2000, 26(6): 22～25
10. Larry Winter Roeder. The global disaster information network. Bulletin of the American Society for Information Science, 1999,26(1): 25～27
11. Gerald L. Newman. Collection development and organization of electronic resources. Collection Management, 2000,25(1): 97～113
12. Magda El-Sherbini. Metadata and the future of cataloging. Library. Computing,2000,19(3): 180～191
13. V. Sreenivasulu. The role of a digital librarian in the management of digital information systems(DIS). The Electronic Library, 2000,18(1): 12～19
14. Laurel A. Clyde. A strategic planning approach to Web site management. The Electronic Library, 2000,18(2): 97～108
15. Candy Schwartz. Digital libraries: An overview. The Journal of Academic Librarianship, 2000, 26(6): 385～393
16. J. McRee(Mac) Elrod. Classification of Internet resources: An AUTOCAT discussion, Cataloging & Classification Quarterly, 2000, 29(4): 19～38
17. Andrew Dalgleish, Robert Hall. Uses and perceptions of the World Wide Web in an information-seeking environment. Journal of Librarianship and Information science, 2000,32(3): 99～103
18. Daniel Greenstein. Digital libraries and their challenges. Library Trends,2000,49(2): 290～303
19. James H. Sweetland. Reviewing the World Wide Web-theory versus reality.
Library Trends, 2000,48(4): 748～768
20. Hawkins D. T. What is credible information?. Online, 1999, 23(5): 86～89
21. Martin van der Walt. The structure of classification schemes uesd in Internet search engines. Advances in Knowledge Organization, 1998(6)
22. http://www.calis.edu.cn
23. Susan Feldman. NLP meets the jabberwocky: natural language processing in information retrieval. Http://newfirstsearch.global.oclc.org/webz/Fspage?pagename=tempftasc...
24．马张华，张宇萌．指南型网络分类体系初探．大学图书馆学报，2000(3)：22～25
25．陈树年．搜索引擎及网络信息资源的分类组织．图书情报工作，2000(4)：31～37
26．郑朝晖．网络信息的智能重组-图书馆信息服务的未来之路．图书馆杂志，2000(10)：8～12
27．马张华，李玲．超文本技术在网络分类法编制中的应用．大学图书馆学报，2001(1)：60～62，66
28．石晓华，王春芳．网络信息分类与传统分类法的优劣分析——兼谈构建《中国网络信息分类法》．图书馆理论与实践，2001(1)：43～45
29．刘莹．关于网络信息与图书馆若干问题的思考．图书馆杂志，2000(2)：8～10
30．王春芳，石晓华．网络信息的分类组织．图书馆论坛，2000(12)：72～74
31．吴志荣．数字图书馆—从理念走向现实．学林出版社，2000．10
32．彭前卫．开发利用网络信息资源的原则与策略．图书馆论坛，2000(2)：32～34
33．宛玲，赵喜英．中文网络信息分类组织分析．图书馆理论与实践，2001(1)：46～48，56
34．张琪玉．我国情报语言20年来的进步与向21世纪前进的目标．图书馆，1999(4)：6～7
35．徐云．图书馆网上信息资源的组织与管理．图书馆杂志，1999(8)：14～16
36．韩芸．中文搜索引擎的现状与发展．图书馆学、信息科学、资料工作，2000(10)：140～143
37．强自力．网络分类目录及其分类法．大学图书馆学报，1999(4)：38～39
38．康桂英．分类法与主题法在网络信息资源组织与揭示中应用．图书馆建设，1999(3)：26～28
39．王爱妮．试论提高分类法检索在机检中的效率．晋图学刊，1999(4)：39～42
40．刘萍．应建立网上信息资源控制体系．晋图学刊，1999(3)：23～25
41．马张华．分类搜索引擎类目体系研究．图书情报工作，2001(2)：36～40
42．陈青苗．网络环境下图书馆信息资源组织．河南图书馆学刊，2000(9)：21～23
43．黄晓倩．网络环境下分类法改进初探．图书馆建设，2000(2)：40～42
44．郑章飞．现代信息检索．武汉：华中理工大学出版社，1999．8
45．孙艳．信息网络环境下的检索方法研究．图书情报工作，2000(3)：54～56
46．倪莉，信息组织研究述评情报资料工作，2001(2)：16～18
47．马张华，侯汉清．文献分类法主题法导论．北京：北京图书馆出版社，1999．7
48．包冬梅．检索语言应用于INTERNET信息资源组织之前景分析．图书馆杂志，2001(6)：8-10
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10. Larry Winter Roeder. The global disaster information network. Bulletin of the American Society for Information Science, 1999,26(1): 25～27
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12. Magda El-Sherbini. Metadata and the future of cataloging. Library. Computing,2000,19(3): 180～191
13. V. Sreenivasulu. The role of a digital librarian in the management of digital information systems(DIS). The Electronic Library, 2000,18(1): 12～19
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16. J. McRee(Mac) Elrod. Classification of Internet resources: An AUTOCAT discussion, Cataloging & Classification Quarterly, 2000, 29(4): 19～38
17. Andrew Dalgleish, Robert Hall. Uses and perceptions of the World Wide Web in an information-seeking environment. Journal of Librarianship and Information science, 2000,32(3): 99～103
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