迷宫电脑鼠控制系统设计与算法研究
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摘要

引文
[1]林家德,詹耀仁.电脑鼠实作宝典[M].益众资讯有限公司发行,1989.
    [2] Joseph L Jones[美],原魁、邹伟等译.机器人编程技术——基于行为的机器人实战指南[M].机械工业出版社,2005.
    [3]周立功等.深入浅出ARM7——LPC213x/214x[M].北京航空航天大学出版社,2005.
    [4]黄智伟.全国大学生电子设计竞赛系统设计[M].北京航空航天大学出版社,2006,309-318.
    [5]黄智伟.全国大学生电子设计竞赛电路设计[M].北京航空航天大学出版社,2006.
    [6]梁毓明.基于多处理机控制的清扫移动机器人的研究.江西理工大学硕士论文,2004.
    [7]钱真彦.走迷宫机器人——机械结构设计[M].上海交通大学,2004.
    [8]钱真彦.走迷宫机器人——控制系统设计[M].上海交通大学,2004.
    [9]宗光华等.机器人的创意设计与实践[M].北京航空航天大学出版社,2004.2
    [10]邱国普.电动小车的电机驱动及控制[M].华中科技大学,2003.
    [11]张注宏等.现代智能算法理论及应用[M].科学出版社,2005.
    [12]孙巧榆等.八方向走迷宫算法[J].计算机工程,2004,109(90).
    [13]熊启君.“迷宫问题”虚拟实现[J].襄樊学院学报,2004.
    [14]张新谊.一种电脑鼠走迷宫的算法[J].产业技术与信息,2007.
    [15]周丰.迷宫最短路径问题的计算机解法[J].高等函授学报,2004.
    [16]邱国普.电动小车的电机驱动及控制[J].华中科技大学,2003.
    [17]朱云国.移动机器人局部路径规划的研究[合肥工业大学硕士论文],2006.5.
    [18]姜松开,夏凯,吕林.机器人路径规划[J].机器人.1989, 3 (1):6-11.
    [19]杨沛.古德祥.蚁群的信息系统[J].昆虫知识.2001, 38(1): 23-25.
    [20]段海滨等.蚁群算法理论及应用研究的进展[J].控制与决策,2004.12(19).
    [21]陈昊.蚁群优化算法的原理及其应用[J].湖北大学学报,2006.12,4(28).
    [22]方展伟,李建勋.智能微型小车的迷宫搜索控制策略[J].汕头大学学报,2002.11,4(17)
    [23]樊晓平等.复杂环境下基于蚁群优化算法的机器人路径规划[J].控制与决策,2004,19(2) .
    [24]张新谊.一种电脑鼠走迷宫的算法[J].上海商学院.
    [25] M.Dorigo, VM aniezzo and A colony The ant system: Optimization by a colony of cooperating agent[J].IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part B, 26 (I):29-41.1996.
    [26] M Dorigo, GDiCaro, and L M Gambardella .Ant algorithms for Discrete Optimization[J]. Artificial life, 5(2):137-172, 1999.
    [27]侯立文,蒋馥.一种基于蚂蚁算法的交通分配方法及其应用[J].上海交通大学学报.2001,35(6):930-933.
    [29]林锦,朱文兴.凸函数规划问题的混合蚁群算法[J].福州大学学报(自然科学版).1999,27(6):5-9.
    [30]严蔚敏,陈文博.数据结构及应用算法教程[M].北京:清华大学出版社.2001.
    [31]董玉成,陈义华.基于蚂蚁算法的移动机器人路径规划[J].重庆大学学报.2003,3(26).
    [32]张颖,吴成东,原宝龙.机器人路径规划方法综述[J].控制工程.2003,10.
    [33]张毅,梁艳春.基于选路优化的改进蚁群算法[J].计算机工程与应用.2007,43(2).
    [34]毕军,付梦印,张宇河.一种改进的蚁群算法求解最短路径问题[J].计算机工程与应用.2003,3.
    [35]彭喜元,彭宇,戴毓丰.群智能理论及应用[J].电子学报.2003,12(31).
    [36]周丰.迷宫最短路径问题的计算机解法[J].高等函授学报(自然科学版).2004,1(17).
    [37]张林锋,吕辉,瞿军锋.迷宫最短路径问题新算法[J].计算机工程与应用.2007,32.
    [38]金飞虎,洪炳熔,高庆吉.基于蚁群算法的自由飞行空间机器人路径规划[J].机器人.2002,6(24).
    [39]毛琳波,刘士荣,俞金寿.移动机器人路径规划的一种改进蚁群算法[J].华东理工大学学报(自然科学版).2006,8(32).
    [40]樊晓平,罗熊,易晨,张航.复杂环境下基于蚁群优化算法的机器人路径规划[J].控制与决策.2004,2(19).
    [41]朱庆保.复杂环境下的机器人路径规划蚂蚁算法[J].自动化学报2006,4(32).
    [42]高丽宏.移动机器人的路径规划和避障控制[大连理工大学硕士学位论文].2002.
    [43]许长岚.移动机器人设计及其全局路径规划[大连理工大学硕士学位论文].2005.
    [44]陈晓梅.蚁群算法的原理及其改进[J].广东技术师范学院学报.2006,4.
    [45]胡小兵,袁锐,黄席樾,易继军.蚁群算法原理的仿真研究[J].计算机仿真.2006,8.
    [46]温文波,杜维.蚁群算法概述[J].石油化工自动化.2002,1(19).
    [47]王芳.蚁群算法的原理与应用[J].潍坊教育学院学报.2005,2(18).
    [48]段海滨,王道波,于秀芬.蚁群算法的研究现状及其展望[J].中国工程科学.2007,2(9).
    [49]段海滨.蚁群算法的原理及其应用[M].科学出版社,2005.
    [50]李士勇.蚁群算法及其应用[M].哈尔滨工业大学出版社,2004.
    [51]周航慈.单片机程序设计基础[M].北京航空航天大学出版社,2003.
    [52]阎石.数字电子技术基础[M].高等教育出版社,2002.
    [53]华成应,童诗白.模拟电子技术基础[M].高等教育出版社,2002.
    [54]孙建忠,白凤仙.特种电机及其控制[M].中国水利水电出版社,2005:147-176
    [55] www.micromouse.com.cn
    [56] www.21ic.com
    [57] www.zlgmcu.com
    [58] www.eece.maine.edu
    [59]李海波,何雪涛.步进电机升降速的离散控制[J].北京化工大学学报.2003,30(1).
    [60]杜晓,沙春芳.用单片机设计的步进电机控制器[J].电子工程师[J].2001,27(5).
    [61]陈林,彭小军,洪云.单片机在步进电机控制系统中的应用[J].新余高专学报.2005,10(5).
    [62]魏衍波.单片机的步进电机控制系统研究[J].防暴电机.2005,40(4).
    [63]谭建成.电机控制专用集成电路[M].机械工业出版社,1997.
    [64]周明,孙树栋.遗传算法原理及应用.国防工业出版社,1999.

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