智能对靶喷雾室内机器人系统研究
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摘要
目前农林病虫害形势严峻,化学防治为主要的防治手段,但效率相当低下,同时在施药过程中会污染环境以及损害操作者健康。因此研究利用农药精确对靶施用技术的智能对靶喷雾机器人系统有着现实的意义,可以大大降低农林病虫害防治过程中的农药使用成本,提高农药使用效率,同时又能保护农林生态环境,保护操作者人身安全。
     本文建立了由图像采集系统、运动控制系统和喷雾控制系统组成的智能对靶喷雾室内机器人系统。图像采集系统由CCD和PC组成;运动控制系统由导航标志线、控制电机、电源、运动控制电路等组成;喷雾控制系统由喷雾微型泵、喷头、药箱、喷雾控制电路等组成。同时研究设计了上位机和下位机的通信协议。论文实现了如下功能:(1)设计开发的运动机构和相应的运动控制模块,可控制机器人在行驶过程中巡线行进;(2)设计研制的喷雾执行机构和相应的喷雾执行模块,可对喷雾执行机构进行有效控制;(3)设计的通讯模块可实现上、下位机的信息通讯,将决策结果转化为喷雾指令,控制喷雾执行系统执行实时对靶喷雾。
     本文在实验室开展了一系列的试验和分析,对出现的问题和技术难点作了较为深入的研究,并以此为基础探索了在户外进行农药智能对靶喷雾的可行性和实际效果,为在户外真实环境中开展基于机器视觉的农药精确对靶施用提供了理论和实践依据。
Presently the infestation of forest and agricultural plant diseases and insects causes severe problems while the chemical treatment, as the major solution, is of very low efficiency. Meanwhile, chemical application causes severe pollution to the agricultural and forestry ecological environment and damage to the manipulators. So, developing robot system for pesticide smart targeting spraying is necessary and significative, which bears the promises of low cost and high efficiency of chemical application in diseases and insects (?)(?)atment and moreover, will protect the agricultural and forestry ecological environment, and shield the manipulators from the dangerous pesticide.
    In the paper, an indoor smart targeting pesticide application robot system was developed. Three sub-systems were established, that is, image capturing sub-system, movement control sub-system and smart spray execution sub-system. The image capturing sub-system composed of a CCD camera and PC. The movement control sub-system composed of navigational line, DC motors, batteries and movement control circuit. The smart spray execution sub-system composed of spraying pump, nozzle, tank and spray control circuit. The communication between PC and MCU was established. In the paper, the functions were realized as follows: (l)controling the movement of the robot, following the navigational line; (2) controling smart spraying when the PC capturing the target image and giving the spraying instructions; (3) realizing data communications between PC and MCU, converting the decision making results to spraying instructions to control the spray execution system..
    A series of experiments and analysis, which covered the main puzzles and technical difficulties, were carried out to predict the feasibility and reliability of the system for out-door purposes. The research in the paper will provide valuable experiences both theoretically and practically for the outdoor smart chemical applications based on machine vision.
引文
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