基于红外检测和压电传感相结合的车型自动分类技术研究
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摘要
智能交通系统是未来交通发展的必然趋势，其关键技术—车型自动识别的研究具有深远的意义。本文在分析了现阶段多种车型自动识别的基础上，设计了红外探测器+压电传感器的复合式车型识别系统。用压电传感器来实现多种车辆特征的测量，包括车辆的轮数、轴数。用单列的垂直摆放的红外探测器测量车高，使系统大为简化。将红外探测器与压电传感器得到的大量的有效特征信息进行融合，运用统计模式识别与模糊模式识别的理论来识别车型，达到了相当高的准确度。最后，文章对动态称重系统进行了较为深入的技术理论与实现方法的研究。
Intelligent Transportation System is necessary for the future traffic and the key is Automatic Vehicle Identification (AVI). Being based on several methods of AVI this thesis designs a compound system using infrared detector and piezoelectricity sensor. It is original to use piezoelectricity sensor getting the vehicular information including the number of tyre and axle. Design to use a single line of infrared detector getting the high of the vehicle. This design predigests the system greatly. The vehicle information from the infrared detector and piezoelectricity sensor is amalgamation. The vehicle would be identified by using statistic pattern recognition and fuzzy pattern recognition. The nicety of judgment of this system is very good. Finally, this thesis researches the theory of Weight-In-Motion.
Intelligent Transportation System is necessary for the future traffic and the key is Automatic Vehicle Identification (AVI). Being based on several methods of AVI this thesis designs a compound system using infrared detector and piezoelectricity sensor. It is original to use piezoelectricity sensor getting the vehicular information including the number of tyre and axle. Design to use a single line of infrared detector getting the high of the vehicle. This design predigests the system greatly. The vehicle information from the infrared detector and piezoelectricity sensor is amalgamation. The vehicle would be identified by using statistic pattern recognition and fuzzy pattern recognition. The nicety of judgment of this system is very good. Finally, this thesis researches the theory of Weight-In-Motion.
引文
1 李科杰．新编传感器技术手册．第1版．北京：国防工业出版社，2002
2 郭桂蓉．模糊模式识别．第1版．长沙：国防科技大学出版社，1993
3 刘普寅，吴孟达．模糊理论及其应用．第1版．长沙：国防科技大学出版社，1998
4 刘增良．模糊技术与神经网络技术选编(4)．第1版．北京：北京航空航天大学出版社，1999
5 [美]陈季镐著，邱焕章 邱华 译．统计模式识别．第1版．北京：北京邮电学院出版社，1989
6 李建华．车辆自动识别系统的研究[硕士学位论文]．南京理工大学．1999
7 姜小滨．基于Bayes方法和模糊理论的车型识别综合技术研究[硕士学位论文]．南京理工大学．2001
8 顾国华．车辆红外自动识别技术与系统研究[硕士学位论文]．南京理工大学．2000
9 耿彦峰．基于模糊模式识别的车型分类的研究[硕士学位论文]．中国科学院沈阳自动化研究所．2002
10 尹湘源，刘伟铭，管丽萍．自动车型分类(AVC)系统的研究．广西交通科技．2002(4)：68—70
11 鞠儒生，王辉，段伟．基于单片机的车辆识别装置．微计算机信息．2001(12)
12 耿彦峰，马钺．基于模糊模式识别的车型分类研究．计算机工程．2002(1)：133—135
13 徐小岚．AVC—1型车型分类检测装置的研制．公路交通科技．1993(2)：35—39
14 刘玉铭，白明．一种基于模糊模式识别方法的车型识别仪．公路交通科技．2000(1)：63—65
15 贾爱梅．公路收费站自动计收费系统车型检测技术研究．现代电子工程．1998(1)：23—28
16 翁国庆，王富荣，李大进．一个公路自动收费系统的研究．交通与计算机．2002(1)：18—20
17 谢宇，康景利，董巍，全国庆．智能交通系统中车型分类的模糊模式识别方法．北京理工大学学报．1999(2)：171—175
18 徐建闵，贺敬凯．车型与车牌自动识别技术分析．交通与计算机．2002(2)：7—12
19 宋颖华．不停车收费系统及技术标准的探讨．东北公路．2002(3)：1—3
20 张有兵，陈家祺，史旅华，田瑞庭．基于神经网络的汽车车型识别．电子技术应用．1999(3)：12—16
21 殷国富，罗小宾，刘兴伟，胡晓兵．模糊神经网络在车型自动识别中的应用研究．中国机械工程．2002(2)：98—101
22 阚大顺．车辆检测器及其发展研究．交通与计算机．1999(2)：38—41
23 刘新峰，王友仁．高速公路收费站行驶车辆检测器研制．工业控制计算机．2003(3)：48—50
24 吴从中．基于DSP的自适应车辆检测器．电脑应用技术．2002(53)：32—33
25 叶建国，谢庚林．交通自适应控制系统的车辆检测器的设计原理．电气自动化．1997(2)：20—22
26 朱海涛．一种基于地感线圈传感器的车检器设计．电子工程．2002(3)：39—42
27 李宁．一种感应线圈车辆检测器的抗干扰方法．现代电子技术．2001(12)：74—75
28 林薇，关可．锁相环在车辆检测器中的应用．西安公路交通大学学报．1999(1)：95—96
29 靳敏．基于小波分析的车型识别．电子测量与仪器学报．2003(2)：31—34
30 杨兆升，杨志宏，赵丹华．吉林省高速公路电子收费系统的设计与应用．吉林大学学报(工学版)．2003(1)：8—12
31 王年，任彬，黄勇，汪炳权．人工神经网络在公路车辆管理中的应用．电子技术应用．1998(9)：11—12
32 闵红星．封闭式告诉公路电脑收费系统的设计与实现．交通与计算机．1998(8)
33 张静．动态称重的技术经济分析．技术与应用．2003(5)：45—48
34 Min c. shin, Dimtry Goldgof, and Kevin W. Bowyer. Comparison of Edge Detectors Using an Object Recognition Task. 1999 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
35 Michalopoulos P G. Field Deployment of Auto scope in the Fast Trac ATMS/ATIS Program. Traffic Eingineer and Control. 1992(9)
36 Clark M A G, Kidson P, Hodge A. Infrared Detector Development. Conference Publication 320, London: IEEE, 1990(5)
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