我国综合医院人流量预测模型的研究
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摘要
人流量是医院规划建设、消防安全设计、室内环境设计、通风空调与电气系统设计、运行管理决策、城市交通规划设计的基础。在医院快速建设的今天，医院人流量确定方法的研究显得日益迫切。
本文调查了当前我国医院面临的就诊难、室内环境质量差、医患矛盾日益激烈、医院能耗大、医院附近交通拥堵等问题与医院人流量的直接或间接关系。从分析医院人流量影响因素入手，揭示了我国综合医院人流量特点和时间变化规律、空间分布规律、时空耦合变化特征，明确了人流量的主要影响因素，建立了我国综合医院的人流量预测模型，为确定综合医院室内人员数量提供了科学的方法。
本文首先综合运用文献调查法、实地观察法、访问调查法、集体访谈法和现场测试法调查了我国综合医院室内空气质量现状，揭示了我国综合医院室内空气污染的特征为CO_2浓度超标，CO_2浓度与医院人流量强相关，室内人员数量是影响综合医院室内空气质量的主要影响因素。
然后综合运用文献调查法、实地观察法和现场人工统计法调查了国内外医院的人流量特征。分析了国内外医院人流量特征的差异，揭示了医院人流量特征的主要影响因素为医疗卫生体制、医疗卫生资源、医院诊疗模式和患者就诊行为模式。指出我国医院与英美国家医院在上述四个方面的差异是导致我国综合医院人流量特征与英美国家显著不同的主要原因，英美国家设计标准中的人员密度指标不能用于我国综合医院设计。
基于我国综合医院人流量随时间变化的特征，提出采用动态预测方法预测综合医院门诊部公共空间的人流量，分别建立了现场挂号就诊医院门诊部公共空间人流量的非线性组合动态预测模型和预约就诊医院门诊部公共空间人流量的基于系数修正动态预测模型。采用因素分析法建立了综合医院住院部病房的人流量预测模型。给出了预测模型的求解方法并通过实际案例对模型进行了验证。
最后，运用建立的人流量预测模型预测了现场挂号就诊医院和预约就诊医院的门诊挂号收费大厅全年的人流量。对两种诊疗模式的暖通空调工程进行了技术经济性对比分析，指出预约诊疗模式既能减少医院的人流量，改善室内环境，还能减少设备系统的投资，降低医院能耗，减小运行调节控制的难度，提出了从医院管理角度推进预约诊疗服务、加强信息化建设等促进绿色医院建筑发展的新思路。
Planning and designing of Architecture, indoor environment, electric system, urbantraffic and operation management decision are all based on the visitors flow volume.Nowadays hospitals are in rapid development period, it becomes increasingly urgent ofresearch the determination method of visitors flow volume in hospitals.
This paper analyzed the directly or indirectly relationship between the phenomenaof difficult access to medical service, poor indoor environment, doctoral-patientcontradiction increasingly fierce, high energy consumption and traffic jam in hospitalsand visitors flow volume of hospitals. Beginning with influencing factors of visitorsflow volume and, indicated the characteristic of visitors flow volume and the influencesof time, space and space-time coupling dependent individually, determined the maininfluence factors, establishes visitors flow volume prediction model and providedscientific method for determining the number of people in Chinese general hospitals.
Firstly, the paper investigated the indoor air quality of Chinese general hospitals bycomprehensive use of various survey methods such as literature search, fieldobservation, personnel interview, collective interview and site test. Indicated thecharacteristic of indoor air pollution in Chinese general hospital was the concentrationof CO_2exceed standard and the number of people was the main factor of indoor airquality in Chinese general hospitals.
Then, investigated the characteristic of visitors flow volume of hospitals in domesticand abroad by comprehensive use of various survey methods such as literature search,field observation and field artificial statistical. Analyzed the differences of visitors flowvolume characters of hospitals in between China and other countries. Indicated the maininfluencing factors of visitors flow volume of hospitals are medical and health system,medical and health resource, hospital service modes and patient medical behaviormodes. The differences of visitors flow volume of hospitals between China and Unitedand Britain were resulted from the differences of these four aspects. It was unscientificto use the personnel density index of design standards in United States and Britain forChinese general hospital designs.
Based on the characters of visitors flow volume variation with time, a dynamicprediction method was proposed to predict the visitors flow volume of public spaces ingeneral hospitals. Nonlinear combination dynamic prediction model was established for public spaces in hospitals without appointment service and coefficient correctiondynamic prediction model for hospitals with appointment service. Factor analysis modelwas established for predict visitors flow volume of clinics and wards in generalhospitals. Given the procedure of solving the model and proved the accuracy of themodel.
Lastly, predicted visitor flow volume of registration hall of hospitals withappointment service and without appointment service individually. Based on theprediction results, outdoor air requirement and cooling load were calculated. Results ofcontrast analysis of technical and economic of two HVAC systems design plan forhospitals with different service modes show that appointment service not only reducedvisitor flow volume and improve indoor environments, but also cut down the invests offacilities, saving energy and reduce the difficulty of adjustment and controlling inoperation stage.
本文调查了当前我国医院面临的就诊难、室内环境质量差、医患矛盾日益激烈、医院能耗大、医院附近交通拥堵等问题与医院人流量的直接或间接关系。从分析医院人流量影响因素入手，揭示了我国综合医院人流量特点和时间变化规律、空间分布规律、时空耦合变化特征，明确了人流量的主要影响因素，建立了我国综合医院的人流量预测模型，为确定综合医院室内人员数量提供了科学的方法。
本文首先综合运用文献调查法、实地观察法、访问调查法、集体访谈法和现场测试法调查了我国综合医院室内空气质量现状，揭示了我国综合医院室内空气污染的特征为CO_2浓度超标，CO_2浓度与医院人流量强相关，室内人员数量是影响综合医院室内空气质量的主要影响因素。
然后综合运用文献调查法、实地观察法和现场人工统计法调查了国内外医院的人流量特征。分析了国内外医院人流量特征的差异，揭示了医院人流量特征的主要影响因素为医疗卫生体制、医疗卫生资源、医院诊疗模式和患者就诊行为模式。指出我国医院与英美国家医院在上述四个方面的差异是导致我国综合医院人流量特征与英美国家显著不同的主要原因，英美国家设计标准中的人员密度指标不能用于我国综合医院设计。
基于我国综合医院人流量随时间变化的特征，提出采用动态预测方法预测综合医院门诊部公共空间的人流量，分别建立了现场挂号就诊医院门诊部公共空间人流量的非线性组合动态预测模型和预约就诊医院门诊部公共空间人流量的基于系数修正动态预测模型。采用因素分析法建立了综合医院住院部病房的人流量预测模型。给出了预测模型的求解方法并通过实际案例对模型进行了验证。
最后，运用建立的人流量预测模型预测了现场挂号就诊医院和预约就诊医院的门诊挂号收费大厅全年的人流量。对两种诊疗模式的暖通空调工程进行了技术经济性对比分析，指出预约诊疗模式既能减少医院的人流量，改善室内环境，还能减少设备系统的投资，降低医院能耗，减小运行调节控制的难度，提出了从医院管理角度推进预约诊疗服务、加强信息化建设等促进绿色医院建筑发展的新思路。
Planning and designing of Architecture, indoor environment, electric system, urbantraffic and operation management decision are all based on the visitors flow volume.Nowadays hospitals are in rapid development period, it becomes increasingly urgent ofresearch the determination method of visitors flow volume in hospitals.
This paper analyzed the directly or indirectly relationship between the phenomenaof difficult access to medical service, poor indoor environment, doctoral-patientcontradiction increasingly fierce, high energy consumption and traffic jam in hospitalsand visitors flow volume of hospitals. Beginning with influencing factors of visitorsflow volume and, indicated the characteristic of visitors flow volume and the influencesof time, space and space-time coupling dependent individually, determined the maininfluence factors, establishes visitors flow volume prediction model and providedscientific method for determining the number of people in Chinese general hospitals.
Firstly, the paper investigated the indoor air quality of Chinese general hospitals bycomprehensive use of various survey methods such as literature search, fieldobservation, personnel interview, collective interview and site test. Indicated thecharacteristic of indoor air pollution in Chinese general hospital was the concentrationof CO_2exceed standard and the number of people was the main factor of indoor airquality in Chinese general hospitals.
Then, investigated the characteristic of visitors flow volume of hospitals in domesticand abroad by comprehensive use of various survey methods such as literature search,field observation and field artificial statistical. Analyzed the differences of visitors flowvolume characters of hospitals in between China and other countries. Indicated the maininfluencing factors of visitors flow volume of hospitals are medical and health system,medical and health resource, hospital service modes and patient medical behaviormodes. The differences of visitors flow volume of hospitals between China and Unitedand Britain were resulted from the differences of these four aspects. It was unscientificto use the personnel density index of design standards in United States and Britain forChinese general hospital designs.
Based on the characters of visitors flow volume variation with time, a dynamicprediction method was proposed to predict the visitors flow volume of public spaces ingeneral hospitals. Nonlinear combination dynamic prediction model was established for public spaces in hospitals without appointment service and coefficient correctiondynamic prediction model for hospitals with appointment service. Factor analysis modelwas established for predict visitors flow volume of clinics and wards in generalhospitals. Given the procedure of solving the model and proved the accuracy of themodel.
Lastly, predicted visitor flow volume of registration hall of hospitals withappointment service and without appointment service individually. Based on theprediction results, outdoor air requirement and cooling load were calculated. Results ofcontrast analysis of technical and economic of two HVAC systems design plan forhospitals with different service modes show that appointment service not only reducedvisitor flow volume and improve indoor environments, but also cut down the invests offacilities, saving energy and reduce the difficulty of adjustment and controlling inoperation stage.
引文
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