面向出行者的出行诱导系统研究与设计
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摘要
面向出行者的出行诱导系统研究与设计考虑到为出行者出行提供一条方便快捷的出行路线,并以尽可能减少时间、距离和费用等代价为目的,为出行者根据自己的需求规划出出行路线,并反馈给出行者。
     论文首先对交通参数基本概念进行了介绍,并把传感器采集到的流量、速度和占有率数据进行了分析处理,绘制出了一周内交通流的变化趋势,得出了每天的交通高峰期时间段。接着在交通数据分析的基础上,结合历史交通数据和传感器采集到的数据通过卡尔曼滤波器对不同路段的流量、速度和占有率进行了短时预测,得出不同时间的路段的交通拥堵情况。然后,出行诱导系统对公交和自驾车出行进行了不同方式的诱导,实现了公交换乘和动态路径规划。公交换乘提出了“换乘最少”的算法,并提出了时间、距离、最少站点等换乘评价模型,设计实现了公交换乘系统。路径规划系统建立了行程时间预测模型,为自驾车出行提供了多种出行方式,结合实时路径信息,实现了动态路径规划。最后,研究了交通通信息多种发布方式中的语音的发布方式,给出了Microsoft Speech SDK语音引擎接口的实现以及语音发布系统的总体设计、功能和具体实现。
     出行线路诱导系统是交通信息服务中的重要组成部分,对出行者的出行决策进行诱导,将使出行者选择最优的出行路线,避开交通拥堵路段,使得道路网资源得到高效充分利用,节约了出行时间,并缓解了交通堵塞以及由此引发的环境恶化、交通安全问题和社会问题。
Research and design of the traveler-oriented guidance system considers providing a convenient and quick route which has the lowest cost of time, distance or charge for travelers, and plans a route for travelers in accordance with their requires. And the required information will be feedback to them.
     First, this essay introduces the basic traffic parameters, analyses the volume, speed and occupancy data collected by sensors, plots the traffic trends in a week, and gets the time periods which are the highest traffic peaks one day. Next, based on the traffic data analysis, volume, speed and occupancy of the different roads, combined with the historical data and real-time data collected by sensors, are predicted by kalman filter to get the traffic states of the road in different time in a day. Further, guidance system provides separate guidance methods for traveling by bus and by car and completes bus transfer system and dynamic route planning system. Public traffic transfer system realizes the transfer algorithm with the view of minimum transfer times, and gives the time, distance and minimum bus stations evaluation model. Dynamic route planning system creates dynamic traveling time prediction model. Combined with the real-time traffic information, dynamic route planning system is completed. At last, voice release manner of kinds of traffic information release manners is researched. Microsoft Speech SDK speech engine interface is given as well as structure, function and specific realization of voice release system.
     Traveling line guidance system is an important part of the ATIS system. It can guide the travelers' choice, make the travelers chose the optimal route,avoid the traffic jam, make full use of the current road resources, raise the efficiency of the current traffic transport system, and relieve the environmental and social problems caused by traffic jams.
引文
1徐大刚,吴叶.智能交通技术在公共交通系统中的应用[A].上海:第一届中国智能交通年会论文汇编,2005:718-723
    2于侃.面向出行者信息服务的动态路径规划研究:[学位论文]山东:青岛大学,2010
    3 MOHAMED ABDEL-ATY,M.FATHY ABDALLA.Modeling drivers'diversion from normal routes under ATIS using generalized estimating equations and binomial probit link function[J].Transportation, 2004,31(3)
    4孙海鹏,翟传润,战兴群等.基于实时交通信息的动态路径规划技术[J].微计算机信息,2007,23(8):177-178
    5徐丽丽,杜衡,邵春福.基于实时数据的道路交通信息服务系统研究[A].陕西:第五届交通运输领域国际学术会议论文集(交通工程分册),2005:86-90
    6隽志才,鲜于建川.交通信息作用下的活动-出行决策行为研究[J].中国公路学报,2008,21(4):88-92
    7李文勇.城市交通出行诱导系统规划及关键技术研究:[学位论文]江苏:东南大学,2006
    8徐中明,贺岩松.国外智能交通系统研究动向[J].汽车工业研究,2001,(1):34-38
    9江苏省交通运输厅门户网站.先进的出行者信息系统(ATIS)的研究进展[EB/OL]. http://www.jscd.gov.cn/art/2007/9/2/art_4062_145892.html,2007-09-02
    10中国智能交通网.国内外交通诱导系统研发现状[EB/OL]. http://www.zhineng jiaotong.com /tech/show-8024.html,2011-02-16
    11刘元,宋晓冰.公众出行交通信息服务系统的研究[J].城市公共交通,2008(1):20-22
    12李建军,刘兵,金丽娜等.基于移动多媒体广播的动态交通信息服务[A].北京:第十届全国消费电子技术研讨会论文集,2008:243-248
    13刘允才,张素,施鹏飞.智能交通国际发展概况和国内优先考虑的课题[J].公路,2001(11):26-33
    14杨朋飞.基于综合交通诱导的智能公共交通信息服务系统研究:[学位论文]青岛:青岛科技大学,2009
    15马丽霞.基于Web的澳门旅游导引信息系统:[学位论文]北京:北京工业大学,2003:54-56
    16姚进.基于ArcGIS Engine的城市公交换乘系统的研究与设计:[学位论文]上海:上海大学,2008
    17王芬. Dijkstra最短路径规划算法在汽车导航中的研究及实现:[学位论文]上海:上海师范大学,2006
    18刘颖.基于GIS的车辆出行诱导系统:[学位论文]辽宁:辽宁师范大学,2007
    19莫丽娜.地理信息系统(GIS)在交通中的应用[J].青海交通科技,2007(2):6-7
    20焦莉,赵杰.论GIS在交通领域中的应用[J].东北测绘,2002,5(2):32-34
    21李英姿,张飞舟,林耀海.智能交通系统中地理信息系统的研究[J].中国公路学报,2000,13(3):97-100
    22徐强.GIS在交通领域中的应用现状与发展趋势[J].山西科技,2008,(4):52-53
    23张郃生.交通工程学基础[M].北京:人民交通出版社,2002
    24陆化普,王建伟,李江平等.城市交通管理评价体系[M].北京:人民交通出版社,2003
    25倪本会,刘继泉.交通工程概论[M].山东:山东大学出版社,2005
    26段里仁.城市交通概论-交通工程学原理及应用[M].北京:北京出版社,1984
    27彭信林.城市快速路交通状态预测研究:[学位论文]上海,上海交通大学,2008
    28宋志勇.交通网络动态路阻模型研究:[学位论文]湖南:湖南大学,2005
    29何友,修建娟,张晶炜等.雷达数据处理及应用[M].北京:电子工业出版社,2006
    30周欣荣,沙海云,高文宝等.卡尔曼滤波在短时段交通预测上的应用[A].上海:第一届中国智能交通年会论文汇编,2005:11-16
    31杨兆升,朱中.基于卡尔曼滤波理论的交通流量实时预测模型[J].中国公路学报,1999,12(3):63-67
    32胡列格.卡尔曼滤波方法在公共交通流量预测中的应用[J].系统工程,1985,3(3):18-24
    33 Okutani,Stephamedes YJ.Dynamic prediction of traffic volume through Kalman filtering theory [J].Transportation Research B,1984,18B(1):1-11
    30王朝晖,杨洁.公交线路中最优路线的查询算法设计[C].2005数字江苏论坛-电子政务与地理信息技术论文专辑:149-152.
    31郭建东.公交网络线路查询算法的设计与实现[J].福建电脑,2006(3):114-115.
    32傅冬绵.交通系统中最少换乘算法及其实现[J].华侨大学学报(自然科学版),2001,22(4):348-350
    33周培德.交通道路网中任意两点之闯最短路径的快速算法[J].计算机工程与科学,2002,24(4):35-37.
    34朱江云,王玉琨,基于最小换乘次数的最优路径算法[J].福建电脑,2007,(3):121-122
    35杨晓光.中国交通信息系统基本框架体系研究[J].公路交通科技,2000,17(5),50-55.
    36杨兆升.城市智能公共交通信息服务系统[M].北京:中国铁道出版社,2004
    37杨兆升.城市交通流诱导系统[M].北京:中国铁道出版社,2004
    38邵键,李彦明,苗玉彬.智能公交系统中的信息采集与处理技术[J].计算机工程,2008,34(12):274-276
    39 CTI论坛.语音识别技术及发展.http://www.ctiforum.com/,2002
    40杨行峻,迟惠生.语音信号数字处理[M].北京:电子工业出版社,1995:330-380
    41姚天任.数字语音处理[M].武汉:华中理工大学出版社,1999:371-388
    42单翼翔,张吴天等.邮包校和语音识别系统的实时实现[J].电子学报,2002,30(4):544-547
    43 Microsoft Speech SDK (SAPI) 5.1帮助文档[M]. Microsoft,2001
    44微软语音主页.http://www.microsoft.com/speech/,2002
    45初琦.Speech SDK在语音机器人开发中的应用[J].北京工业职业技术学院学报,2008,7(4):32-36
    46吴萍,胡瑞敏,艾浩军.火车票查询系统中语音识别的研究及实现[J].计算机工程与应用,2003.33:227-229
    47李禹材,左友东,郑秀清等.基于Speech SDK的语音控制应用程序的设计与实现[J].计算机应用,2004,24(6):114-116.
    48贺振欢,孙壮志.基于语音识别技术的停车诱导系统研究[J].交通标准化,2009,(198):58-62.
    49高新涛,陈乖丽.语音识别技术的发展现状及应用前景[J].信息技术,2007.36(4):13-14

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