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大直径深孔采矿隔离中段采场结构参数优化研究
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摘要
论文以阿舍勒铜矿为研究背景,针对阿舍勒铜矿采用大直径深孔空场嗣后充填法留设的充填体隔离中段全面回采的技术难题,开展了采场结构参数优化研究。将GTS和FLAC3D耦合建立了阿舍勒铜矿Ⅰ号矿体的三维数值模型,采用FLAC3D对不同开采方案的围岩位移、应力、塑性区分布特征进行了计算分析;在此基础上,从概率的角度出发,展开了采场微单元破坏概率的研究;基于不同方案的计算结果和破坏概率,建立了采场结构参数优化的神经网络模型,并进一步结合遗传算法的全局搜索和优化功能,确定了最优的采场结构参数。
In this paper, we focus on technical problems of recovering inisolated sublevel of Ashele Copper mine which both up and down hasbeen filled, and which has been mined in Large-diameter deep-hole stopesubsequent filling method.On this basis, Stope structure parametersoptimization has been researched. GTS and FLAC3Dhave been used tomake a three-dimensional numerical model of No.1ore body which isone of Ashele Copper.Surrounding rock stress, displacement and plasticzone distribution characteristics of different programs were calculatedand analyzed by FLAC3D.And on this basis, in a view of probability, thestope micro-units failure probability of programes have been studieddeeply.Based on them, stope structure parameters and optimization modelof neural network was established.Optimal stope structure parameterswere determined combined genetic algorithms with its capabilities ofglobal search and optimization.
引文
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