基于智力资本的大学科研创新绩效评价与提升研究
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摘要
知识经济时代,智力资本开始受到理论界和实务界的热捧,学者们开始从组织层面的研究拓展到区域和国家层面的研究,实务界不仅有企业进行智力资本的实践活动,一些区域或国家也开始进行智力资本实践活动,以寻求更快更好地发展和持续的竞争力。大学是集科学研究、教育培训、知识生产和技术创新等功能于一体的重要组织,将智力资本理论引入高校管理活动中,在国内外得到较多的研究与尝试。本文分析了大学智力资本的内涵,结合我国高校实际提出了我国大学智力资本的构成、内涵、基本模式和指标体系。建设创新型国家需要大力增强自主创新能力,作为国家创新体系的中间力量,大学不仅需要为国家建设提供坚实的知识基础、人才资源和科技支撑,还必须具有可持续发展的能力,不断地为国家提高创新能力和创新精神。对高校的科技创新绩效进行评价,不仅可以促进高校的自我发展,自我完善,而且可以优化资源配置,建立健全我国的科研创新体系,意义重大。本文从学术研究的角度将二者有机结合起来进行研究和探索,具有重要的理论和实践意义。
为了从大学智力资本的视角探讨大学科研创新绩效的评价与提升,本文首先分析了大学智力资本是如何对大学科研创新能力产生作用和影响的,并在对大学进行聚类分析基础上,运用趋势面分析,回归到落脚点——基于智力资本的大学创新绩效提升——上来,运用相关理论提出了解决方案。遵循这一思路,全文研究内容共分7章：
第1章,导论。提出问题,主要介绍本文的研究背景及其意义,以及本文的研究目的、基本思路、内容框架安排、主要创新点、研究方法、研究工具和技术路线等。
第2章,文献回顾与理论概述。对大学智力资本和科技创新理论进行了综述和回顾,分别介绍和综述了大学智力资本理论、科技创新理论等系统理论。
第3章,大学智力资本与科技创新能力作用机理分析。本章详细论述了大学智力资本的内涵以及构成,给出了大学科研创新绩效的基本定义以及我国大学科研创新活动的主要特点。并分析大学智力资本要素与创新能力之间的作用关系及实现机理,给出了大学智力资本要素以及科技创新能力的主要考察指标。
第4章,对基于智力资本的大学科研创新绩效进行聚类分析。本章说明了大学智力资本的等指标的选取,数据的初始处理过程,同时从主观和客观两个角度对大学的科技创新绩效给予了详尽的评价。在此基础上,对于样本数据以其各自的智力资本要素为依据进行了聚类分析,并结合学校所处地域、文化等方面的环境对三个区域大学的科技创新特征进行了宏观分析。
第5章,基于智力资本的大学科研创新绩效趋势面分析。基于智力资本的大学创新能力作用机理,本章采用趋势面回归原理详细的分析了样本大学的智力资本要素与科技创新能力之间的模型关系。根据样本聚类结果对每个区域的智力资本资源的投入量以及资源分布现状进行了分析,通过趋势面回归模型给出了不同区域各自的趋势面回归方程,同时得到各个区域的最佳智力资本要素的投入量。最后根据理论模型及其验证情况对实证研究结果进行了讨论。
第6章,基于智力资本的大学科研创新绩效的提升策略。本章主要探讨了如何从大学智力资本各个方面的提升和改进来提升大学创新能力,并根据前文聚类分析的结果,分别对A、B、C三类大学进行了分析和建议,探讨了基于智力资本的大学创新能力提升策略。最后,本文根据第4、5章的实证研究结论,提出了如何从智力资本视角来提升大学创新绩效的框架体系,提出了提升大学创新绩效的基本框架、一般策略,并针对性地提出了相应的对策建议。
第7章,总结与展望。总结全文工作,归纳本文的主要研究结论,并对本文的不足及对未来研究的启示进行展望。
本文的基本结论是：(1)大学智力资本是大学拥有的,国家或地区社会经济发展战略需要的,个人、组织和区域等行为主体所拥有的、能够在创新网络内存在和流动的具有价值创造功能的知识,它能够为大学发展带来新的动力和活力,为地区带来直接和间接的经济和社会效益。并将大学智力资本划分为大学人力资本、大学结构资本和大学关系资本三大要素。(2)大学创新绩效是创新网络的主体要素(大学和科研院所、企业、政府、中介机构等)在知识经济时代和信息时代背景下,运用政策制度、社会环境的力量,协调和配置网络的创新资源,不断将知识、技术、信息、人才等要素纳入大学科研教学服务中,协调与推动大学创新活动的能力。大学创新能力由创新投入、创新环境和创新绩效三个方面组成,其中创新投入包括区域政府的创新投入和企业的创新投入,创新绩效包括直接创新绩效和间接创新绩效(即创新直接产出和创新的经济效益)。(3)大学智力资本及大学创新绩效互动关系都是协同创新系统的一个组成部分,智力资本要素的共同作用促进了大学科研创新绩效的反馈,其不同的资源组合结构对于目标绩效有重要的的影响。大学智力资本要素的投入程度需要受到内外部环境共同构成对科研创新绩效的影响。来自于内外部环境的激励与推动作用直接决定着大学智力资本资源的充裕程度及享赋状况。在经过系统化的趋势回归模型分析后,按照结构优化的原则在各个子区域间进行动态优化协调,以各个子区域的实际状况来校正输入——输出信息的正确程度,从而获得智力资本各基本要素的最优资源投入结构及投入量。(4)大学智力资本三要素各自对大学创新绩效作用的发挥需要与其他要素有效配合与协同。大学人力资本必须与大学关系资本和大学结构资本配合起来协调匹配发展才能有效提升大学创新绩效,就大学总体而言,人力资本作用的发挥某种程度上依赖于大学结构资本；大学关系资本和大学结构资本对大学创新绩效的作用较少地依赖大学智力资本的其他要素。对于各区域大学而言,不同区域智力资本三要素以及三要素之间的关系有差异,不同的要素匹配关系不同程度的对大学创新绩效产生影响。(5)构建智力资本三维协同创新模式和机制是必须的和重要的。实证研究结果表明通过智力资本三个要素的协同来促使大学创新绩效的提升,其协同机制包括两个层次的协同：大学智力资本三要素之间的协同,创新系统内各因素内部协同及跨区域的协同。大学智力资本的提高可以促进大学创新绩效的提升,大学创新绩效的提升是一个多方面作用共同影响的结果,单方面提升大学智力资本水平也未必能够达到创新绩效的最大化。大学智力资本的三个方面需要合理协调和配置,协同地发挥作用才能更加有效地提升大学创新绩效。我们不仅要提升大学智力资本的整体水平,也要注意大学人力资本、大学关系资本和大学结构资本之间的协调和匹配,以及创新网络系统内元素的协调和匹配。
The era of knowledge economy makes intellectual capital a hot topic in both theoretical and practical circles. Scholars begin to extend their researches from an organizational level to regional or even national level, while in the practical circle, enterprises even some regions and countries embark on intellectual capital practices to achieve better and faster development as well as sustainable competitiveness.
University is an important organization integrating multiple functions such as scientific research, education and training, knowledge production and technological innovation, etc. There are many researches and practices involving the application of intellectual capital theory to university management at home and abroad. This paper analyzes the inner meaning of intellectual capital, and proposes the composition, inner meaning, basic mode and index system of intellectual capital in China's universities after considering their actual situations. It is necessary to vigorously enhance the capacity of independent innovation to build an innovation-oriented country. Therefore, as a hard-core strength in national innovation system, universities should not only provide a solid knowledge base, talent resource and scientific support for nation-building, but also possess the capability for sustainable development so as to incessantly improve the country's capability and spirit of innovation. Evaluation on university science-technology innovation performance can promote self-development and improvement, and even optimize resource allocation; therefore it is of great importance to the founding and perfection of China's scientific and innovation system. This paper realizes an organic combination of the two through an academic approach, and it has important theoretical as well as practical significance.
The paper attempts to discuss the evaluation and improvement of university's research and development innovation performance from the perspective of university intellectual capital. First it analyzes how intellectual capital acts upon and influences university's capability of scientific research and innovation, then it applies trend-surface analysis based on cluster analysis of universities, and finally it returns to the foothold-intellectual capital-based improvement of university innovation performance and gives a solution by using relevant theories. Following this train of thought, the paper is divided into7chapters:
Chapter1is introduction. It raises the questions, and mainly introduces research background and significance, as well as its purpose, basic train of thought, framework of content, major innovative points, research method and tools and technology roadmap, etc.
Chapter2is literature review and theoretical overview. It reviews the theories of university intellectual capital and scientific innovation, and respectively introduces and summarizes university intellectual capital theory, scientific innovation theory and other systematic theories.
Chapter3analyzes the function mechanism between university intellectual capital and scientific innovation capability. It expounds the inner meaning and composition of university intellectual capital, introduces the basic definition of university scientific innovation performance and major characteristics of scientific research innovation activities of China's universities. It also analyzes the function relationship and realization mechanism between university intellectual capital factor and innovation capability, and provides the major investigation indexes for university intellectual capital factor and scientific innovation capability.
Chapter4conducts cluster analysis of university's scientific research innovation performance based on intellectual capital. It explains the index selection of university intellectual capital and initial data processing, and meanwhile provides a detailed evaluation on the scientific innovation performance of universities. Based on this, it carries out cluster analysis on sample data according to their respective intellectual capital factors, and a macro-analysis on the scientific innovation characteristics of universities in three regions.
Chapter5conducts trend-surface analysis on intellectual capital-based university scientific research innovation performance. Based on the function mechanism of intellectual capital on university innovation capability, this chapter explicitly analyzes the model relationship between intellectual capital factor and scientific innovation capability by adopting the principle of trend surface regression. According to the cluster analysis result, it analyzes the intellectual capital resource input and the status quo of resource distribution in each region, obtains the trend-surface regression equation of each region by trend-surface regression model as well as the optimal intellectual capital resource input for each region. Finally it discusses the empirical results according to the theoretical model and its verification result.
Chapter6studies the improvement strategies for university scientific research innovation performance based on intellectual capital. It discusses how to make improvements in all aspects of university intellectual capital so as to improve university's innovation capability. It carries out analysis and gives suggestions on A, B and C kinds of universities based on the result of the above cluster analysis, and discusses improvement strategies for intellectual capital-based university innovation performance. Finally, based on the empirical research results in chapter4and5, chapter6proposes the framework of improving university innovation performance from the perspective of intellectual capital, introduces the basic framework and general strategies for improving university innovation performance, and provides well-targeted countermeasures and suggestions.
Chapter7is summary and prospect. It summarizes the paper, concludes the major research results, identifies the limitations and makes prospect for future studies.
Basic conclusions of this paper are:(1) University intellectual capital is the knowledge possessed by behavioral subject such as university, individual, organization or region, and the strategic need for state, national or regional social and economic development; it can bring direct and indirect economic and social benefits for a region. University intellectual capital consists of three factors:university human capital, structural capital and relationship capital.(2) University innovation performance refers to the capability of the subjects (university and scientific research institutions, enterprises, governments and intermediary organizations, etc.) in the innovation network who, in the era of information and knowledge economy, utilize policies, systems and social environments, and coordinate and configure network innovation resources so as to continuously inject knowledge, technology, information, talents and other intellectual factors into university's scientific research and education services and eventually coordinate and promote university innovation. University innovation capability consists of innovation input, environment and performance, among which innovation input includes that of regional government and enterprises, and innovation performance includes direct and indirect ones (i.e. direct output and economic benefit of innovation).(3) Interaction between university intellectual capital and university innovation performance is a part of collaborative innovation system and the combined effect of intellectual capital factors promote feedback of university scientific research innovation performance, and its different resource portfolios exert important impact on target performance. The input degree of university intellectual capital factors needs to combine with internal and external environment to affect scientific research innovation performance. The incentive and promotion from internal and external environment directly determines the adequacy and possession of university intellectual capital resources. After a systematic trend regression model analysis, dynamic optimization and coordination between each sub-region was conducted according to the principle of structural optimization, and input-output information is rectified to the actual situation of each sub-region, so that the optimal resource input structure and quantity of each basic intellectual capital factor were obtained.(4) The three factors of university intellectual capital have to effectively cooperate and collaborate to exert their respective effect on university innovation performance. Human capital must coordinate with relationship capital and structural capital to effectively enhance university innovation performance. For general universities, human capital depends on structural capital to some degree to function; relationship capital and structural capital depend on other factors of university intellectual capital relatively less to function on university innovation performance. For regional universities, there are differences in the content of, the relationship between and the coordination degree of three intellectual capital factors, which results in different effects of intellectual capital on university innovation performance.(5) It is necessary and important to build a three-dimensional intellectual capital collaborative model and mechanism. Empirical study proves that the collaboration among three intellectual capital factors can enhance university innovation performance, and the collaboration mechanism includes collaborations of two levels: collaboration among the three university intellectual capital factors, and collaboration between the inner factors within the innovation system and among regions. Increase in university intellectual capital can promote university innovation performance, but since the improvement of university innovation performance results from the combined impact of various aspects, one-sided improvement in university intellectual capital cannot necessarily realize maximization of innovation performance. The three factors of university intellectual capital need reasonable coordination and configuration, and only their collaboration can effectively enhance university innovation performance. Apart from raising the overall level of university intellectual capital, the coordination and matching among university human capital, relationship capital and structural capital and among the internal factors within the innovation network system should also be emphasized.
为了从大学智力资本的视角探讨大学科研创新绩效的评价与提升,本文首先分析了大学智力资本是如何对大学科研创新能力产生作用和影响的,并在对大学进行聚类分析基础上,运用趋势面分析,回归到落脚点——基于智力资本的大学创新绩效提升——上来,运用相关理论提出了解决方案。遵循这一思路,全文研究内容共分7章：
第1章,导论。提出问题,主要介绍本文的研究背景及其意义,以及本文的研究目的、基本思路、内容框架安排、主要创新点、研究方法、研究工具和技术路线等。
第2章,文献回顾与理论概述。对大学智力资本和科技创新理论进行了综述和回顾,分别介绍和综述了大学智力资本理论、科技创新理论等系统理论。
第3章,大学智力资本与科技创新能力作用机理分析。本章详细论述了大学智力资本的内涵以及构成,给出了大学科研创新绩效的基本定义以及我国大学科研创新活动的主要特点。并分析大学智力资本要素与创新能力之间的作用关系及实现机理,给出了大学智力资本要素以及科技创新能力的主要考察指标。
第4章,对基于智力资本的大学科研创新绩效进行聚类分析。本章说明了大学智力资本的等指标的选取,数据的初始处理过程,同时从主观和客观两个角度对大学的科技创新绩效给予了详尽的评价。在此基础上,对于样本数据以其各自的智力资本要素为依据进行了聚类分析,并结合学校所处地域、文化等方面的环境对三个区域大学的科技创新特征进行了宏观分析。
第5章,基于智力资本的大学科研创新绩效趋势面分析。基于智力资本的大学创新能力作用机理,本章采用趋势面回归原理详细的分析了样本大学的智力资本要素与科技创新能力之间的模型关系。根据样本聚类结果对每个区域的智力资本资源的投入量以及资源分布现状进行了分析,通过趋势面回归模型给出了不同区域各自的趋势面回归方程,同时得到各个区域的最佳智力资本要素的投入量。最后根据理论模型及其验证情况对实证研究结果进行了讨论。
第6章,基于智力资本的大学科研创新绩效的提升策略。本章主要探讨了如何从大学智力资本各个方面的提升和改进来提升大学创新能力,并根据前文聚类分析的结果,分别对A、B、C三类大学进行了分析和建议,探讨了基于智力资本的大学创新能力提升策略。最后,本文根据第4、5章的实证研究结论,提出了如何从智力资本视角来提升大学创新绩效的框架体系,提出了提升大学创新绩效的基本框架、一般策略,并针对性地提出了相应的对策建议。
第7章,总结与展望。总结全文工作,归纳本文的主要研究结论,并对本文的不足及对未来研究的启示进行展望。
本文的基本结论是：(1)大学智力资本是大学拥有的,国家或地区社会经济发展战略需要的,个人、组织和区域等行为主体所拥有的、能够在创新网络内存在和流动的具有价值创造功能的知识,它能够为大学发展带来新的动力和活力,为地区带来直接和间接的经济和社会效益。并将大学智力资本划分为大学人力资本、大学结构资本和大学关系资本三大要素。(2)大学创新绩效是创新网络的主体要素(大学和科研院所、企业、政府、中介机构等)在知识经济时代和信息时代背景下,运用政策制度、社会环境的力量,协调和配置网络的创新资源,不断将知识、技术、信息、人才等要素纳入大学科研教学服务中,协调与推动大学创新活动的能力。大学创新能力由创新投入、创新环境和创新绩效三个方面组成,其中创新投入包括区域政府的创新投入和企业的创新投入,创新绩效包括直接创新绩效和间接创新绩效(即创新直接产出和创新的经济效益)。(3)大学智力资本及大学创新绩效互动关系都是协同创新系统的一个组成部分,智力资本要素的共同作用促进了大学科研创新绩效的反馈,其不同的资源组合结构对于目标绩效有重要的的影响。大学智力资本要素的投入程度需要受到内外部环境共同构成对科研创新绩效的影响。来自于内外部环境的激励与推动作用直接决定着大学智力资本资源的充裕程度及享赋状况。在经过系统化的趋势回归模型分析后,按照结构优化的原则在各个子区域间进行动态优化协调,以各个子区域的实际状况来校正输入——输出信息的正确程度,从而获得智力资本各基本要素的最优资源投入结构及投入量。(4)大学智力资本三要素各自对大学创新绩效作用的发挥需要与其他要素有效配合与协同。大学人力资本必须与大学关系资本和大学结构资本配合起来协调匹配发展才能有效提升大学创新绩效,就大学总体而言,人力资本作用的发挥某种程度上依赖于大学结构资本；大学关系资本和大学结构资本对大学创新绩效的作用较少地依赖大学智力资本的其他要素。对于各区域大学而言,不同区域智力资本三要素以及三要素之间的关系有差异,不同的要素匹配关系不同程度的对大学创新绩效产生影响。(5)构建智力资本三维协同创新模式和机制是必须的和重要的。实证研究结果表明通过智力资本三个要素的协同来促使大学创新绩效的提升,其协同机制包括两个层次的协同：大学智力资本三要素之间的协同,创新系统内各因素内部协同及跨区域的协同。大学智力资本的提高可以促进大学创新绩效的提升,大学创新绩效的提升是一个多方面作用共同影响的结果,单方面提升大学智力资本水平也未必能够达到创新绩效的最大化。大学智力资本的三个方面需要合理协调和配置,协同地发挥作用才能更加有效地提升大学创新绩效。我们不仅要提升大学智力资本的整体水平,也要注意大学人力资本、大学关系资本和大学结构资本之间的协调和匹配,以及创新网络系统内元素的协调和匹配。
The era of knowledge economy makes intellectual capital a hot topic in both theoretical and practical circles. Scholars begin to extend their researches from an organizational level to regional or even national level, while in the practical circle, enterprises even some regions and countries embark on intellectual capital practices to achieve better and faster development as well as sustainable competitiveness.
University is an important organization integrating multiple functions such as scientific research, education and training, knowledge production and technological innovation, etc. There are many researches and practices involving the application of intellectual capital theory to university management at home and abroad. This paper analyzes the inner meaning of intellectual capital, and proposes the composition, inner meaning, basic mode and index system of intellectual capital in China's universities after considering their actual situations. It is necessary to vigorously enhance the capacity of independent innovation to build an innovation-oriented country. Therefore, as a hard-core strength in national innovation system, universities should not only provide a solid knowledge base, talent resource and scientific support for nation-building, but also possess the capability for sustainable development so as to incessantly improve the country's capability and spirit of innovation. Evaluation on university science-technology innovation performance can promote self-development and improvement, and even optimize resource allocation; therefore it is of great importance to the founding and perfection of China's scientific and innovation system. This paper realizes an organic combination of the two through an academic approach, and it has important theoretical as well as practical significance.
The paper attempts to discuss the evaluation and improvement of university's research and development innovation performance from the perspective of university intellectual capital. First it analyzes how intellectual capital acts upon and influences university's capability of scientific research and innovation, then it applies trend-surface analysis based on cluster analysis of universities, and finally it returns to the foothold-intellectual capital-based improvement of university innovation performance and gives a solution by using relevant theories. Following this train of thought, the paper is divided into7chapters:
Chapter1is introduction. It raises the questions, and mainly introduces research background and significance, as well as its purpose, basic train of thought, framework of content, major innovative points, research method and tools and technology roadmap, etc.
Chapter2is literature review and theoretical overview. It reviews the theories of university intellectual capital and scientific innovation, and respectively introduces and summarizes university intellectual capital theory, scientific innovation theory and other systematic theories.
Chapter3analyzes the function mechanism between university intellectual capital and scientific innovation capability. It expounds the inner meaning and composition of university intellectual capital, introduces the basic definition of university scientific innovation performance and major characteristics of scientific research innovation activities of China's universities. It also analyzes the function relationship and realization mechanism between university intellectual capital factor and innovation capability, and provides the major investigation indexes for university intellectual capital factor and scientific innovation capability.
Chapter4conducts cluster analysis of university's scientific research innovation performance based on intellectual capital. It explains the index selection of university intellectual capital and initial data processing, and meanwhile provides a detailed evaluation on the scientific innovation performance of universities. Based on this, it carries out cluster analysis on sample data according to their respective intellectual capital factors, and a macro-analysis on the scientific innovation characteristics of universities in three regions.
Chapter5conducts trend-surface analysis on intellectual capital-based university scientific research innovation performance. Based on the function mechanism of intellectual capital on university innovation capability, this chapter explicitly analyzes the model relationship between intellectual capital factor and scientific innovation capability by adopting the principle of trend surface regression. According to the cluster analysis result, it analyzes the intellectual capital resource input and the status quo of resource distribution in each region, obtains the trend-surface regression equation of each region by trend-surface regression model as well as the optimal intellectual capital resource input for each region. Finally it discusses the empirical results according to the theoretical model and its verification result.
Chapter6studies the improvement strategies for university scientific research innovation performance based on intellectual capital. It discusses how to make improvements in all aspects of university intellectual capital so as to improve university's innovation capability. It carries out analysis and gives suggestions on A, B and C kinds of universities based on the result of the above cluster analysis, and discusses improvement strategies for intellectual capital-based university innovation performance. Finally, based on the empirical research results in chapter4and5, chapter6proposes the framework of improving university innovation performance from the perspective of intellectual capital, introduces the basic framework and general strategies for improving university innovation performance, and provides well-targeted countermeasures and suggestions.
Chapter7is summary and prospect. It summarizes the paper, concludes the major research results, identifies the limitations and makes prospect for future studies.
Basic conclusions of this paper are:(1) University intellectual capital is the knowledge possessed by behavioral subject such as university, individual, organization or region, and the strategic need for state, national or regional social and economic development; it can bring direct and indirect economic and social benefits for a region. University intellectual capital consists of three factors:university human capital, structural capital and relationship capital.(2) University innovation performance refers to the capability of the subjects (university and scientific research institutions, enterprises, governments and intermediary organizations, etc.) in the innovation network who, in the era of information and knowledge economy, utilize policies, systems and social environments, and coordinate and configure network innovation resources so as to continuously inject knowledge, technology, information, talents and other intellectual factors into university's scientific research and education services and eventually coordinate and promote university innovation. University innovation capability consists of innovation input, environment and performance, among which innovation input includes that of regional government and enterprises, and innovation performance includes direct and indirect ones (i.e. direct output and economic benefit of innovation).(3) Interaction between university intellectual capital and university innovation performance is a part of collaborative innovation system and the combined effect of intellectual capital factors promote feedback of university scientific research innovation performance, and its different resource portfolios exert important impact on target performance. The input degree of university intellectual capital factors needs to combine with internal and external environment to affect scientific research innovation performance. The incentive and promotion from internal and external environment directly determines the adequacy and possession of university intellectual capital resources. After a systematic trend regression model analysis, dynamic optimization and coordination between each sub-region was conducted according to the principle of structural optimization, and input-output information is rectified to the actual situation of each sub-region, so that the optimal resource input structure and quantity of each basic intellectual capital factor were obtained.(4) The three factors of university intellectual capital have to effectively cooperate and collaborate to exert their respective effect on university innovation performance. Human capital must coordinate with relationship capital and structural capital to effectively enhance university innovation performance. For general universities, human capital depends on structural capital to some degree to function; relationship capital and structural capital depend on other factors of university intellectual capital relatively less to function on university innovation performance. For regional universities, there are differences in the content of, the relationship between and the coordination degree of three intellectual capital factors, which results in different effects of intellectual capital on university innovation performance.(5) It is necessary and important to build a three-dimensional intellectual capital collaborative model and mechanism. Empirical study proves that the collaboration among three intellectual capital factors can enhance university innovation performance, and the collaboration mechanism includes collaborations of two levels: collaboration among the three university intellectual capital factors, and collaboration between the inner factors within the innovation system and among regions. Increase in university intellectual capital can promote university innovation performance, but since the improvement of university innovation performance results from the combined impact of various aspects, one-sided improvement in university intellectual capital cannot necessarily realize maximization of innovation performance. The three factors of university intellectual capital need reasonable coordination and configuration, and only their collaboration can effectively enhance university innovation performance. Apart from raising the overall level of university intellectual capital, the coordination and matching among university human capital, relationship capital and structural capital and among the internal factors within the innovation network system should also be emphasized.
引文
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