薄板坯轧制气车大梁钢的控制冷却工艺研究
|
摘要
高强度级别的钢板用于汽车制造是发展方向,采用高强度汽车大梁钢可以降低汽车的自重,屈服强度在500MPa以上级别的钢板成为重型汽车大梁用钢板的主流。本文为实现使用薄板坯生产高性能汽车大梁钢,对层流冷却的工艺与控制进行了模拟研究,通过计算机模拟层流冷却过程,优化了层流冷却工艺参数,提高了卷取温度的控制精度。根据模拟的工艺参数在实验室进行了轧制及冷却实验。通过试验,得到相应工艺下汽车大梁钢的组织及性能,进一步分析了工艺参数对组织性能的影响规律。同时利用有限元方法,对薄板坯连铸连轧生产线汽车大梁钢轧制过程的温度场进行了模拟,得出了薄板坯轧制过程温度场。为薄板坯连铸连轧汽车大梁钢生产工艺设计、改进和具体生产操作提供依据。
1.在充分了解薄板坯连铸连轧生产线层流冷却控制的形式、特点及控制方法的基础上,采用VB语言编制了层流冷却模拟软件,利用该软件可以在改变带钢的轧制速度、厚度及冷却方式等工艺参数的情况下,自动确定带钢层流冷却时集管的开启总数及开启位置,输出卷取温度及冷却温降曲线等。
2.在详细了解汽车大梁钢生产、应用及发展的前提下,对典型品种、规格汽车大梁钢T510L的层流冷却过程进行模拟,通过与现场实际数据的比较,模拟控制精度高,为准确控制卷取温度提供了依据。采用前段冷却方式,终轧温度在850±10℃时,卷取温度控制精度为600±10℃。能得到屈服强度为435MPa,抗拉强度为540MPa,延伸率为30%的强度高、韧性好的低碳汽车大梁钢。
3.根据前述的模拟结果,在实验室中采用不同的轧制工艺及冷却策略,来验证模拟结果所得到的显微组织及力学性能,从而确定薄板坯轧制汽车大梁钢冷却策略、轧制工艺与组织性能的关系；研究了终轧温度、卷取温度、冷却速度及冷却方式对组织性能的影响规律。
4.利用ANSYS有限元模拟软件,对使用薄板坯生产汽车大梁钢轧制过程的温度场进行了模拟,得到了薄板坯轧制过程中板带温度的变化规律,终轧后带钢边部比中部温度约低40℃,为轧制过程板型控制和轧后控冷提供了准确的温度数据。
5.根据上述模拟和试验成果,2006年6月9日在唐山钢铁有限公司1810mm薄板坯连铸连轧生产线上进行了试生产,利用85mm连铸薄板坯,共生产2500吨汽车大梁钢,产品性能稳定,满足用户使用要求。
通过对连铸薄板坯轧制汽车大梁钢控制冷却的模拟研究与试验,得到的控制冷却方式和参数用于生产实际,并对产品进行了组织性能分析。为准确控制卷取温度,提高汽车大梁钢的性能,优化了工艺控制参数,在实际生产中应用效果良好,2006年至2007年共计生产汽车大梁钢4.56万吨,产品性能稳定,满足使用要求。
With the manufacture development of heavy vehicles, the existing strength-strip have been unable meet the need of cars. Using high-intensity beam can reduce self-weight of the automotive vehicles, the automobile beam steel with yield strength above 500MPa has become mainstream for heavy automobile. In this paper, to improve the performance of automobile steel girder, the mainly studies have been made:laminar cooling system with the process and control, based on the simulation of laminar cooling scene in computer to develop the control parameter of bending temperature.,gain the organization and performance of aumobile beam strip in homologise process performance,more analyze the influence regulation of technological parameter to structure property. Through finite element simulating to the rolling process of automobile beam strip by sheet sheet bar, get the temperature field of the process. It can provide data reference for process design and modify the parameters for rolling steel and produce the perfect quality steel of automobile frames.
1. With the fully understanding of laminar cooling control modes of sheet bar continues casting and rolling line.Using VB language organized the simulation control software of the hot rolled strip laminar cooling, the software can be used to determine automatically the total number of open manifolds and the open positions in strip laminar cooling, to drew the curve of coiling temperature and cooling temperature drop by changing strip steel's rolling speed, and the thickness and the cooling mode parameters.
2. Base upon the undering of the production、utilization and development of automobile beam steel, simulated the typical grade and type automobile beam steel of T510L, comparing with the actual data that simulated temperature has high accuracy, it can provide the reference in accurately control strip's bending temperature. Using front zone cooling mode, when finishing rolled temperature is about 850±10℃, the control accuracy of bending temperature is about 600±10℃. This cooling method will get the yield strength of 435 MPa and tensile strength of 540 MPa, elongation of 30% of the high-intensity, and good toughness of low-carbon automobile beam steel, which can satisfy the need of users.
3. Base above analog result,use different rolling process and cooling method in laboratory verify the microstructures and mechanical properties of analog result, confirm the relationship of cooling mathod、rolling process and microstructures.Researched the influence rule from finish rolling temperature、bending temperature cooling speed and cooling method to structure property.
4. We can get the distribution and change regular of the temperature field in the thin slab rolling by simulating during the process of continuous casting and rolling in the automobile frames steel rolling production line using ANSYS software.The temperature of strip side low about 40℃than middle, provide the accuracy temperature date for profile control of rolling and cooling control after rolled.
5. Using the result of simulate and test,we made the preproduction in Tang steel 1810mm thin bar continuous casting and rolling production lion on June 9 of 2006. The thick of the slab is 85mm,producted 2500 tons automobile beam strip,the product performance stabilization,meet the need of customer.
This article is mainly directed against the car of steel girders of a series of research and simulation tests, in order to controlling batching temperature accurately,improve the mechanical properties and optimize the controlling parameter of the process, and has get a good effort in actual production, Stability performance of production, and meet the requirement of the use. Total produced automobile beam strip 45,600 tons at 2006 and 2007 years, the product performance stabilization,meet the need of customer.
1.在充分了解薄板坯连铸连轧生产线层流冷却控制的形式、特点及控制方法的基础上,采用VB语言编制了层流冷却模拟软件,利用该软件可以在改变带钢的轧制速度、厚度及冷却方式等工艺参数的情况下,自动确定带钢层流冷却时集管的开启总数及开启位置,输出卷取温度及冷却温降曲线等。
2.在详细了解汽车大梁钢生产、应用及发展的前提下,对典型品种、规格汽车大梁钢T510L的层流冷却过程进行模拟,通过与现场实际数据的比较,模拟控制精度高,为准确控制卷取温度提供了依据。采用前段冷却方式,终轧温度在850±10℃时,卷取温度控制精度为600±10℃。能得到屈服强度为435MPa,抗拉强度为540MPa,延伸率为30%的强度高、韧性好的低碳汽车大梁钢。
3.根据前述的模拟结果,在实验室中采用不同的轧制工艺及冷却策略,来验证模拟结果所得到的显微组织及力学性能,从而确定薄板坯轧制汽车大梁钢冷却策略、轧制工艺与组织性能的关系；研究了终轧温度、卷取温度、冷却速度及冷却方式对组织性能的影响规律。
4.利用ANSYS有限元模拟软件,对使用薄板坯生产汽车大梁钢轧制过程的温度场进行了模拟,得到了薄板坯轧制过程中板带温度的变化规律,终轧后带钢边部比中部温度约低40℃,为轧制过程板型控制和轧后控冷提供了准确的温度数据。
5.根据上述模拟和试验成果,2006年6月9日在唐山钢铁有限公司1810mm薄板坯连铸连轧生产线上进行了试生产,利用85mm连铸薄板坯,共生产2500吨汽车大梁钢,产品性能稳定,满足用户使用要求。
通过对连铸薄板坯轧制汽车大梁钢控制冷却的模拟研究与试验,得到的控制冷却方式和参数用于生产实际,并对产品进行了组织性能分析。为准确控制卷取温度,提高汽车大梁钢的性能,优化了工艺控制参数,在实际生产中应用效果良好,2006年至2007年共计生产汽车大梁钢4.56万吨,产品性能稳定,满足使用要求。
With the manufacture development of heavy vehicles, the existing strength-strip have been unable meet the need of cars. Using high-intensity beam can reduce self-weight of the automotive vehicles, the automobile beam steel with yield strength above 500MPa has become mainstream for heavy automobile. In this paper, to improve the performance of automobile steel girder, the mainly studies have been made:laminar cooling system with the process and control, based on the simulation of laminar cooling scene in computer to develop the control parameter of bending temperature.,gain the organization and performance of aumobile beam strip in homologise process performance,more analyze the influence regulation of technological parameter to structure property. Through finite element simulating to the rolling process of automobile beam strip by sheet sheet bar, get the temperature field of the process. It can provide data reference for process design and modify the parameters for rolling steel and produce the perfect quality steel of automobile frames.
1. With the fully understanding of laminar cooling control modes of sheet bar continues casting and rolling line.Using VB language organized the simulation control software of the hot rolled strip laminar cooling, the software can be used to determine automatically the total number of open manifolds and the open positions in strip laminar cooling, to drew the curve of coiling temperature and cooling temperature drop by changing strip steel's rolling speed, and the thickness and the cooling mode parameters.
2. Base upon the undering of the production、utilization and development of automobile beam steel, simulated the typical grade and type automobile beam steel of T510L, comparing with the actual data that simulated temperature has high accuracy, it can provide the reference in accurately control strip's bending temperature. Using front zone cooling mode, when finishing rolled temperature is about 850±10℃, the control accuracy of bending temperature is about 600±10℃. This cooling method will get the yield strength of 435 MPa and tensile strength of 540 MPa, elongation of 30% of the high-intensity, and good toughness of low-carbon automobile beam steel, which can satisfy the need of users.
3. Base above analog result,use different rolling process and cooling method in laboratory verify the microstructures and mechanical properties of analog result, confirm the relationship of cooling mathod、rolling process and microstructures.Researched the influence rule from finish rolling temperature、bending temperature cooling speed and cooling method to structure property.
4. We can get the distribution and change regular of the temperature field in the thin slab rolling by simulating during the process of continuous casting and rolling in the automobile frames steel rolling production line using ANSYS software.The temperature of strip side low about 40℃than middle, provide the accuracy temperature date for profile control of rolling and cooling control after rolled.
5. Using the result of simulate and test,we made the preproduction in Tang steel 1810mm thin bar continuous casting and rolling production lion on June 9 of 2006. The thick of the slab is 85mm,producted 2500 tons automobile beam strip,the product performance stabilization,meet the need of customer.
This article is mainly directed against the car of steel girders of a series of research and simulation tests, in order to controlling batching temperature accurately,improve the mechanical properties and optimize the controlling parameter of the process, and has get a good effort in actual production, Stability performance of production, and meet the requirement of the use. Total produced automobile beam strip 45,600 tons at 2006 and 2007 years, the product performance stabilization,meet the need of customer.
引文
[1]王笑波,王仲初,柴天佑.中厚板轧后控制冷却技术的发展及现状[J],轧钢,2000,17(3)：44-47
[2]王有铭,李曼云,韦光.钢材的控制轧制和控制冷却[M],北京：冶金工业出版社,1995
[3]苏云利等.唐钢FTSR薄板坯连铸连轧生产线简介[J],钢铁研究,2003(4)：33-35
[4]陈小燕.板带层流冷却系统仿真软件包的研究与开发[D],东北大学硕士学位论文,2001
[5]王长会.热轧带钢层流冷却过程控制方法的应用研究[D],东北大学硕士学位论文,2005
[6]R.W.Moffat et al. Computer Control of Hot Strip Coiling Temperature with Variable Flow Laminar Spray, AISE Yearbook,1985,471-481
[7]宁立国.热轧带钢层流冷却控制及其优化研究[D],中南大学硕十学位论文,2007
[8]孙一康.带钢热连轧数学模型基础[M],北京：冶金工业出版社,1979
[9]干思权.智能控制在带钢热连轧层流冷却系统中的应用研究[D],北京科技大学硕士学位论文,2005,1
[10]赵彦龙.热轧带钢卷取温度智能控制研究[D],北京科技大学硕士学位论文,2002,2
[11]钱振声.鞍钢厚板厂柱状层流冷却技术开发[J],宽厚板,2003,9(2)：31-34
[12]刘文红.热轧带钢层流冷却自动控制系统的设计与应用[D],东北大学硕士学位论文,2004,2
[13]彭力,李稳.层流冷却系统的自动化控制[J],河北理工学院学报,1997,19(4)：42-47
[14]李曼云,孙本荣.钢的控制轧制和控制冷却技术手册[M],冶金工业出版社,1998
[15]Martin T.Hagan, Howard B.Dcmuth, and Mark Beale. Neural NetWork Design [M], USA, PWS Publishing Company,1996,1-2
[16]吴毅平.宝钢热轧层流冷却卷取温度控制的改进[J]，冶金自动化,1997,21(1)：5
[17]郝德锐,郭立新.热连轧带钢控制轧制和控制冷却工艺[J],山西冶金,2001(2)：31-33
[18]孙一康.带钢热连轧的模型与控制[M],北京：冶金工业出版社,2002,114
[19]刘阶,孙一康.带钢热连轧计算机控制[M],北京：机械工业出版社,1997
[20]杨海峰.汽车梁用钢A610L的开发[D],鞍山科技大学硕士学位论文,2004,12
[21]张继魁,辛莹,张曼曼等.汽车大梁用低合金高强度钢板的性能与发展[J],汽车工艺与材料,2004(6)：42-46
[22]Kunikazu Tomita, Tsuyoshi Shiozaki, et al. Development of 780MPa Grade High Strength Hot Rolled Steel Sheet [R]. Seoul 2000 FISITA World Automotive Congress, F2000A041
[23]王雪莲,董瑞峰,王建钢.Nb、Ti微合金化CSP汽车大梁用热轧钢带研制[J],包钢科技,2002(2)：22-25
[24]钟定忠,彭涛.汽车大梁板WL510钢的研制[J],特殊钢(增刊),2002：56-58
[25]周建军,张良等.锰钒系列汽车大梁板[J],特殊钢(增刊),2002：66-67
[26]朱铮.汽车用高强度钢板的开发应用和发展前景[J],钢铁,2000,35(11)：66-70
[27]王先进,茹铮,马衍伟.我国汽车用钢板的现状和研究进展[J],钢铁,1998,33(10)：68-72
[28]孔谦祥.有限单元法在传热学中的运用[M],北京：科学出版社,1996
[29]王勋成,邵敏.有限单元法的基本原理和数值方法[M],北京：清华大学出版社,1997
[30]麻永林,王宝峰,吕吉祥.棒线连轧过程温降的计算机模拟[J],钢铁,1996,31(2)：58-62
[31]沈丙振,周进,韩志强.热轧带钢温度场数值模拟研究现状钢铁[J],钢铁研究,2003(1)：48-51
[32]刘振宇,王国栋.板带热连轧温度的预报计算及应用[J],钢铁,1994,29(2)：45-48
[33]孔祥谦.有限单元法在传热中的应用[M],北京：科学出版社,1998
[34]王勋成,邵敏.有限单元法的基本原理和数值方法[M],北京：清华大学出版社,1997
[35]王廷溥.金属塑性加工学[M],北京：冶金工业出版社,1988,181
[36]姚贵升.汽车金属材料应用手册[M](上),北京：北京理工大学出版社,2000
[37]陈小燕.板带层流冷却系统仿真软件包的研究与开发[D],东北大学硕士学位论文,2000,2
[38]梁艳春.王彦忠.热轧带钢层流冷却系统的设计[J],冶金丛刊,2005(4)：7-11
[39]杨世铭.传热学基础[M],北京：高等教育出版社,1991
[40]俞佐平.陆煜.传热学[M],北京：高等教育出版社,1995
[41]蔡乔方.加热炉[M],北京：冶金工业出版社,1983,103-104
[42]孙一康.带钢热连轧的模型与控制[M],北京：冶金工业出版社,2002,59-60
[43]郑轲.热轧带钢卷取温度数学模型及其控制策略研究[D],北京科技大学硕士学位论文,2005,5
[44]J.F.Evance, I.D.Roebuck, and H.R.Watkins. Numerical modeling of Hot Strip Mill run out table cooling[J], Iron and Steel Engineer,1993,70(1):417-420
[45]管克智,赵海石,刘萍.热连轧层流冷却的数学模型[J]，北京科技大学学报,1994,16(12)：35-38
[46]张中平.攀钢热轧板厂层流冷却数学模型简介[J],钢铁钒钛,1996,17(4)：70-74
[47]韩斌,于明,王国栋,刘相华.热连轧层流冷却系统设定模型的自适应[J],钢铁,2003,38(10)：50-55
[48]彭良贵,于明,王昭东等.热轧带钢层流冷却数学模型评述[J],轧钢,2003,20(6)：25-29
[49]梁艳春,王彦忠.热轧带钢层流冷却系统的设计[J],冶金丛刊,2005(4)：7-11
[50]郑轲.热轧带钢卷取温度控制数学模型[J],鞍钢技术,2000(4)：35-38
[51]袁建光,黄伟清.热轧带钢卷取温度控制及其改进[J],轧钢,1999,16(4)：17-20.
[52]刘玠,孙一康.带钢热连轧计算机控制[M],北京：机械工业出版社,1997
[53]孙一康.带钢热连轧计算机控制系统的发展[J],北京科技大学学报,1999,21(2)：1-9
[54]R.Krishna Kumar, S.K.Sinha, and A.K.Lahiri. An On-Line Parallel Controller for the Runout Table of Hot Strip Mills [J], IEEE Transactions on Control systems Technology,2001,6 (9): 821-825
[55]吴斌,陈海耿.带钢热轧机组层流冷却数学模型[J],黄金学报,2001,3(4)：259-262.
[56]蔡晓辉,张殿华,张中平等.热轧带钢层流冷却系统的数学模型[J],东北大学学报,2003,24(2)：155-158
[57]谢海波,彭良贵,韩斌等.热轧带钢层流冷却过程数学模型的参数化调优[J],材料与冶金学报,2004,3(4)：303-307
[58]郑轲.热轧带钢卷取温度控制数学模型[J],鞍钢技术,2000(4)：35-38.
[59]程铁华,卢仁军,林航.层流冷却装置自控系统[J],基础自动化,1999(1)：12-15
[60]马丽坤,王君,王国栋,刘相华.热轧带钢层流冷却自适应系统[J],控制工程,2005,12(3)：228-230
[61]范晓明.热轧带钢卷取温度的智能控制[D],东北大学博士学位论文,2000,10
[62]吴毅平.宝钢热轧带层流冷却卷取温度控制的改进[J],冶金自动化,1999,21(1)：5
[63]卢仁军,廖重庆.层流冷却自控系统在热轧线上的应用[J],鞍钢技术,1998(6)：22-25
[64]W.J.Lawrence. On Line Modeling and Control of Strip Cooling[J], Iron Making and Steel Making,1996,23(1):74-78
[65]袁建光,黄伟清.热轧带钢卷取温度控制及其改进[J],轧钢,1999,16(4)：17-20
[66]杨卫东,刘杰.带钢热连轧卷取温度控制与改进算法[J],钢铁,1997,32(2)：38-42
[67]王笑波.板带层流冷却过程控制方法[J],中南工业大学学报,2003,34(4)：390-393
[68]日本三菱公司. Coiler Temperature Control,唐钢热轧薄板厂资料,2001
[69]张国河,李欣波,齐志国.汽车大梁钢BM510L试轧及轧制工艺改进[J],2005中国钢铁年会论文集,冶金工业出版社,437-439
[70]刘圣才,李春葆. Visual Basic 6程序设计导学[M],北京：清华大学出版社,2002,234-237
[71]GB 5027-85,金属薄板塑性应变比(r值)试验方法,中华人民共和国国家标准
[72]GB 5028-85,金属薄板拉伸应变硬化指数(n值)试验方法,中华人民共和国国家标准
[73]丁富连,汪承璞,陈卓人.冷轧薄钢板基本成形性能指标影响因素分析[J],宝钢技术,2000(5)：40-44
[74]李龙,杨春征,丁桦等.终冷温度对建筑用耐火钢组织和性能的影响[J],2003中国钢铁年会论文集,127-130
[75]刘相华.刚塑性有限元及其在轧制中的应用[M],北京：冶金工业出版社,1994,329-331
[76]孙卫华,王国栋,吴国良.带钢热轧过程中轧件横断面上温度场的解析[J],山东冶金,1999,16(4)：30-35
[77]沙刚,刘相华,徐列平.钢轨在轧制过程中的温度场[J],东北大学学报,1996,17(8)：408-411
[78]张鹏,鹿守理,高永生等.板带轧制过程温度场有限元模拟及影响因素分布[J],北京科技大学学报,1998,20(2)：99-102
[79]M. De Cosmo, L.M. Galantucci, L. Tricarico. Design of Process Parameters for Dual Steel Production with Strip Rolling Using the Finite-element Method [J], Journal of Materials Processing Technology,1999, (92):486-493
[80]刘才,崔振山.板材热轧热力耦合有限元模拟[J],机械工程学报,1998,34(4)：35-39
[81]章熙民.传热学[M],北京：中国建筑工业出版社,1993
[82]C Devadas, I V Samarasekera. Heat Transfer during Hot Rolling of Steel Strip. Ironmaking and Steelmaking,1986,13(6):311-321
[83]杨世铭,陶文铨.传热学[M],第三版,北京：高等教育出版社,1998
[84]川下研介.热传导论[M],日本钢铁协会,1966
[85]中岛浩衡,大贯辉,菊间敏夫等.第27回塑性加工连合讲演会论文集[C],1976
[86]日本钢铁协会编,王国栋,吴国良等译.板带轧制理论与实践[M],北京：中国铁道出版社,1990
[87]候立刚.薄板坯连轧过程变形和微观组织演变过程的计算机模拟[D],燕山大学硕士学位论文,2005
[88]孙卫华,王国栋,吴国良.带钢热轧过程中轧件横断面上温度场的解析[J],山东冶金,1994(4)：30-35
[89]崔乃中,王邦文,靳哲.基于ANSYS平台的中厚板控冷过程的温度场有限元模拟及分析[J],冶金设备,2004(5)：20-25
[90]张波,于九明,由宝材.铸造过程温度场的数值模拟[J],热加工工艺,2004(5)：16-19
[91]刘振宇,韩淑芝,王国栋等.板带热连轧温度的预报计算与应用[J],钢铁,1994,29(2)：31-34
[92]L.M. Galantucci, L. Tricarico. Thermo-mechanical Simulation of a Rolling Process with an FEM Approach[J], Journal of Material Processing technology,1999,92:494-501
[93]张建峰,王翠玲,吴玉萍等. ANSYS有限元分析软件在热分析中的应用[J],冶金能源,2004(5)：9-12
[94]S.Yilmaz, FEM-Untersuchung des thermodynamischen und thermomechnischen Verhaltens bei der Erstarrung Von einem Stahlgubteil[J], Forschung im Ingenieurwesen,2002 (67):117-122
[95]M.S.Kim, J.C.Choi, Y.H.Kim, G.J.Huh and C. Kim,An automated Process Planning and Die Design System for Quasi-Axisymmetric Cold Forging Products[J], Int J Adv Manuf Technol, 2002,33(20):201-213
[96]A.P.Amosov and A.F.Fedoto, Finite-Element Plane Model of Thermal Conditions in Self-Progragating High-Temperature Synthesis of Blanks in a Friable Shell[J], Journal of Engineering Physics and Thermophysics,2001,74(15):389-392
[97]孔祥伟,李壬龙,王秉新,王国栋,刘相华.轧辊温度场及轴向热凸度有限元计算[J],钢铁研究学报,2000,12(9)：34-37
[98]赵永忠,朱启建,李谋渭.中厚板控冷过程有限元模拟及在生产中的应用[J],冶金设备,2002,12(6)：23-26
[99]堂兴伦等.ANSYS工程应用教程[M],北京：铁道出版社,2003
[100]龚曙光.ANSYS基础应用及范例解析[M],北京：机械工业出版社,2003
[101]孙卫华,王国栋,吴国良.带钢热轧过程中轧件横断面上温度场的解析[J],山东冶金,1994,16(4)：30
[102]谢水生,王祖唐.金属塑性成型工步的有限元数值模拟[M],北京：冶金工业出版社,1997
[2]王有铭,李曼云,韦光.钢材的控制轧制和控制冷却[M],北京：冶金工业出版社,1995
[3]苏云利等.唐钢FTSR薄板坯连铸连轧生产线简介[J],钢铁研究,2003(4)：33-35
[4]陈小燕.板带层流冷却系统仿真软件包的研究与开发[D],东北大学硕士学位论文,2001
[5]王长会.热轧带钢层流冷却过程控制方法的应用研究[D],东北大学硕士学位论文,2005
[6]R.W.Moffat et al. Computer Control of Hot Strip Coiling Temperature with Variable Flow Laminar Spray, AISE Yearbook,1985,471-481
[7]宁立国.热轧带钢层流冷却控制及其优化研究[D],中南大学硕十学位论文,2007
[8]孙一康.带钢热连轧数学模型基础[M],北京：冶金工业出版社,1979
[9]干思权.智能控制在带钢热连轧层流冷却系统中的应用研究[D],北京科技大学硕士学位论文,2005,1
[10]赵彦龙.热轧带钢卷取温度智能控制研究[D],北京科技大学硕士学位论文,2002,2
[11]钱振声.鞍钢厚板厂柱状层流冷却技术开发[J],宽厚板,2003,9(2)：31-34
[12]刘文红.热轧带钢层流冷却自动控制系统的设计与应用[D],东北大学硕士学位论文,2004,2
[13]彭力,李稳.层流冷却系统的自动化控制[J],河北理工学院学报,1997,19(4)：42-47
[14]李曼云,孙本荣.钢的控制轧制和控制冷却技术手册[M],冶金工业出版社,1998
[15]Martin T.Hagan, Howard B.Dcmuth, and Mark Beale. Neural NetWork Design [M], USA, PWS Publishing Company,1996,1-2
[16]吴毅平.宝钢热轧层流冷却卷取温度控制的改进[J]，冶金自动化,1997,21(1)：5
[17]郝德锐,郭立新.热连轧带钢控制轧制和控制冷却工艺[J],山西冶金,2001(2)：31-33
[18]孙一康.带钢热连轧的模型与控制[M],北京：冶金工业出版社,2002,114
[19]刘阶,孙一康.带钢热连轧计算机控制[M],北京：机械工业出版社,1997
[20]杨海峰.汽车梁用钢A610L的开发[D],鞍山科技大学硕士学位论文,2004,12
[21]张继魁,辛莹,张曼曼等.汽车大梁用低合金高强度钢板的性能与发展[J],汽车工艺与材料,2004(6)：42-46
[22]Kunikazu Tomita, Tsuyoshi Shiozaki, et al. Development of 780MPa Grade High Strength Hot Rolled Steel Sheet [R]. Seoul 2000 FISITA World Automotive Congress, F2000A041
[23]王雪莲,董瑞峰,王建钢.Nb、Ti微合金化CSP汽车大梁用热轧钢带研制[J],包钢科技,2002(2)：22-25
[24]钟定忠,彭涛.汽车大梁板WL510钢的研制[J],特殊钢(增刊),2002：56-58
[25]周建军,张良等.锰钒系列汽车大梁板[J],特殊钢(增刊),2002：66-67
[26]朱铮.汽车用高强度钢板的开发应用和发展前景[J],钢铁,2000,35(11)：66-70
[27]王先进,茹铮,马衍伟.我国汽车用钢板的现状和研究进展[J],钢铁,1998,33(10)：68-72
[28]孔谦祥.有限单元法在传热学中的运用[M],北京：科学出版社,1996
[29]王勋成,邵敏.有限单元法的基本原理和数值方法[M],北京：清华大学出版社,1997
[30]麻永林,王宝峰,吕吉祥.棒线连轧过程温降的计算机模拟[J],钢铁,1996,31(2)：58-62
[31]沈丙振,周进,韩志强.热轧带钢温度场数值模拟研究现状钢铁[J],钢铁研究,2003(1)：48-51
[32]刘振宇,王国栋.板带热连轧温度的预报计算及应用[J],钢铁,1994,29(2)：45-48
[33]孔祥谦.有限单元法在传热中的应用[M],北京：科学出版社,1998
[34]王勋成,邵敏.有限单元法的基本原理和数值方法[M],北京：清华大学出版社,1997
[35]王廷溥.金属塑性加工学[M],北京：冶金工业出版社,1988,181
[36]姚贵升.汽车金属材料应用手册[M](上),北京：北京理工大学出版社,2000
[37]陈小燕.板带层流冷却系统仿真软件包的研究与开发[D],东北大学硕士学位论文,2000,2
[38]梁艳春.王彦忠.热轧带钢层流冷却系统的设计[J],冶金丛刊,2005(4)：7-11
[39]杨世铭.传热学基础[M],北京：高等教育出版社,1991
[40]俞佐平.陆煜.传热学[M],北京：高等教育出版社,1995
[41]蔡乔方.加热炉[M],北京：冶金工业出版社,1983,103-104
[42]孙一康.带钢热连轧的模型与控制[M],北京：冶金工业出版社,2002,59-60
[43]郑轲.热轧带钢卷取温度数学模型及其控制策略研究[D],北京科技大学硕士学位论文,2005,5
[44]J.F.Evance, I.D.Roebuck, and H.R.Watkins. Numerical modeling of Hot Strip Mill run out table cooling[J], Iron and Steel Engineer,1993,70(1):417-420
[45]管克智,赵海石,刘萍.热连轧层流冷却的数学模型[J]，北京科技大学学报,1994,16(12)：35-38
[46]张中平.攀钢热轧板厂层流冷却数学模型简介[J],钢铁钒钛,1996,17(4)：70-74
[47]韩斌,于明,王国栋,刘相华.热连轧层流冷却系统设定模型的自适应[J],钢铁,2003,38(10)：50-55
[48]彭良贵,于明,王昭东等.热轧带钢层流冷却数学模型评述[J],轧钢,2003,20(6)：25-29
[49]梁艳春,王彦忠.热轧带钢层流冷却系统的设计[J],冶金丛刊,2005(4)：7-11
[50]郑轲.热轧带钢卷取温度控制数学模型[J],鞍钢技术,2000(4)：35-38
[51]袁建光,黄伟清.热轧带钢卷取温度控制及其改进[J],轧钢,1999,16(4)：17-20.
[52]刘玠,孙一康.带钢热连轧计算机控制[M],北京：机械工业出版社,1997
[53]孙一康.带钢热连轧计算机控制系统的发展[J],北京科技大学学报,1999,21(2)：1-9
[54]R.Krishna Kumar, S.K.Sinha, and A.K.Lahiri. An On-Line Parallel Controller for the Runout Table of Hot Strip Mills [J], IEEE Transactions on Control systems Technology,2001,6 (9): 821-825
[55]吴斌,陈海耿.带钢热轧机组层流冷却数学模型[J],黄金学报,2001,3(4)：259-262.
[56]蔡晓辉,张殿华,张中平等.热轧带钢层流冷却系统的数学模型[J],东北大学学报,2003,24(2)：155-158
[57]谢海波,彭良贵,韩斌等.热轧带钢层流冷却过程数学模型的参数化调优[J],材料与冶金学报,2004,3(4)：303-307
[58]郑轲.热轧带钢卷取温度控制数学模型[J],鞍钢技术,2000(4)：35-38.
[59]程铁华,卢仁军,林航.层流冷却装置自控系统[J],基础自动化,1999(1)：12-15
[60]马丽坤,王君,王国栋,刘相华.热轧带钢层流冷却自适应系统[J],控制工程,2005,12(3)：228-230
[61]范晓明.热轧带钢卷取温度的智能控制[D],东北大学博士学位论文,2000,10
[62]吴毅平.宝钢热轧带层流冷却卷取温度控制的改进[J],冶金自动化,1999,21(1)：5
[63]卢仁军,廖重庆.层流冷却自控系统在热轧线上的应用[J],鞍钢技术,1998(6)：22-25
[64]W.J.Lawrence. On Line Modeling and Control of Strip Cooling[J], Iron Making and Steel Making,1996,23(1):74-78
[65]袁建光,黄伟清.热轧带钢卷取温度控制及其改进[J],轧钢,1999,16(4)：17-20
[66]杨卫东,刘杰.带钢热连轧卷取温度控制与改进算法[J],钢铁,1997,32(2)：38-42
[67]王笑波.板带层流冷却过程控制方法[J],中南工业大学学报,2003,34(4)：390-393
[68]日本三菱公司. Coiler Temperature Control,唐钢热轧薄板厂资料,2001
[69]张国河,李欣波,齐志国.汽车大梁钢BM510L试轧及轧制工艺改进[J],2005中国钢铁年会论文集,冶金工业出版社,437-439
[70]刘圣才,李春葆. Visual Basic 6程序设计导学[M],北京：清华大学出版社,2002,234-237
[71]GB 5027-85,金属薄板塑性应变比(r值)试验方法,中华人民共和国国家标准
[72]GB 5028-85,金属薄板拉伸应变硬化指数(n值)试验方法,中华人民共和国国家标准
[73]丁富连,汪承璞,陈卓人.冷轧薄钢板基本成形性能指标影响因素分析[J],宝钢技术,2000(5)：40-44
[74]李龙,杨春征,丁桦等.终冷温度对建筑用耐火钢组织和性能的影响[J],2003中国钢铁年会论文集,127-130
[75]刘相华.刚塑性有限元及其在轧制中的应用[M],北京：冶金工业出版社,1994,329-331
[76]孙卫华,王国栋,吴国良.带钢热轧过程中轧件横断面上温度场的解析[J],山东冶金,1999,16(4)：30-35
[77]沙刚,刘相华,徐列平.钢轨在轧制过程中的温度场[J],东北大学学报,1996,17(8)：408-411
[78]张鹏,鹿守理,高永生等.板带轧制过程温度场有限元模拟及影响因素分布[J],北京科技大学学报,1998,20(2)：99-102
[79]M. De Cosmo, L.M. Galantucci, L. Tricarico. Design of Process Parameters for Dual Steel Production with Strip Rolling Using the Finite-element Method [J], Journal of Materials Processing Technology,1999, (92):486-493
[80]刘才,崔振山.板材热轧热力耦合有限元模拟[J],机械工程学报,1998,34(4)：35-39
[81]章熙民.传热学[M],北京：中国建筑工业出版社,1993
[82]C Devadas, I V Samarasekera. Heat Transfer during Hot Rolling of Steel Strip. Ironmaking and Steelmaking,1986,13(6):311-321
[83]杨世铭,陶文铨.传热学[M],第三版,北京：高等教育出版社,1998
[84]川下研介.热传导论[M],日本钢铁协会,1966
[85]中岛浩衡,大贯辉,菊间敏夫等.第27回塑性加工连合讲演会论文集[C],1976
[86]日本钢铁协会编,王国栋,吴国良等译.板带轧制理论与实践[M],北京：中国铁道出版社,1990
[87]候立刚.薄板坯连轧过程变形和微观组织演变过程的计算机模拟[D],燕山大学硕士学位论文,2005
[88]孙卫华,王国栋,吴国良.带钢热轧过程中轧件横断面上温度场的解析[J],山东冶金,1994(4)：30-35
[89]崔乃中,王邦文,靳哲.基于ANSYS平台的中厚板控冷过程的温度场有限元模拟及分析[J],冶金设备,2004(5)：20-25
[90]张波,于九明,由宝材.铸造过程温度场的数值模拟[J],热加工工艺,2004(5)：16-19
[91]刘振宇,韩淑芝,王国栋等.板带热连轧温度的预报计算与应用[J],钢铁,1994,29(2)：31-34
[92]L.M. Galantucci, L. Tricarico. Thermo-mechanical Simulation of a Rolling Process with an FEM Approach[J], Journal of Material Processing technology,1999,92:494-501
[93]张建峰,王翠玲,吴玉萍等. ANSYS有限元分析软件在热分析中的应用[J],冶金能源,2004(5)：9-12
[94]S.Yilmaz, FEM-Untersuchung des thermodynamischen und thermomechnischen Verhaltens bei der Erstarrung Von einem Stahlgubteil[J], Forschung im Ingenieurwesen,2002 (67):117-122
[95]M.S.Kim, J.C.Choi, Y.H.Kim, G.J.Huh and C. Kim,An automated Process Planning and Die Design System for Quasi-Axisymmetric Cold Forging Products[J], Int J Adv Manuf Technol, 2002,33(20):201-213
[96]A.P.Amosov and A.F.Fedoto, Finite-Element Plane Model of Thermal Conditions in Self-Progragating High-Temperature Synthesis of Blanks in a Friable Shell[J], Journal of Engineering Physics and Thermophysics,2001,74(15):389-392
[97]孔祥伟,李壬龙,王秉新,王国栋,刘相华.轧辊温度场及轴向热凸度有限元计算[J],钢铁研究学报,2000,12(9)：34-37
[98]赵永忠,朱启建,李谋渭.中厚板控冷过程有限元模拟及在生产中的应用[J],冶金设备,2002,12(6)：23-26
[99]堂兴伦等.ANSYS工程应用教程[M],北京：铁道出版社,2003
[100]龚曙光.ANSYS基础应用及范例解析[M],北京：机械工业出版社,2003
[101]孙卫华,王国栋,吴国良.带钢热轧过程中轧件横断面上温度场的解析[J],山东冶金,1994,16(4)：30
[102]谢水生,王祖唐.金属塑性成型工步的有限元数值模拟[M],北京：冶金工业出版社,1997