长白落叶松生物量估测模型研究
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摘要
本文在东折棱河林场以长白落叶松林地上部分生物量为研究对象,利用样木收获法收集34个样地的林分地上部分生物量信息,选取其中29个样地生物量信息分别与样地林分因子信息和TM遥感影像信息拟合建立林分因子线性模型、遥感因子线性模型和林分因子非线性模型,利用剩下的5个样地进行模型精度检验和误差分析。结果表明：长白落叶松地上部分生物量均可以用遥感因子或林分因子模型拟合；林分因子线性模型对中幼林地上生物量的估测精度高(P林分=94.33%>P遥感=P非=92.32%)且检验误差小(MRE林分=6%Using above ground biomass of Larix olgensis plantation as study objects in DoZheleng Reiver forest farm, stand above ground biomass information of 34 plots were collected in the way of sample tree harvest. Biomass information of 29 plots were selected to establish biomass model with stand factor and TM RS image information and nonlinear factor respectively, and the rest 5 plots were used for model checking and error analysis. The results showed that:above ground biomass of Larix olgensis can be fitted by remote-sensing factor or stand factor model; The stand factor linear model in the estimation of above ground biomass Young was high accuracy (P stands= 94.33%>PRS=PNL=92.32%).while the test error is small (MRE stand=6%
引文
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