国际干散货航运市场预测模型研究
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摘要
本论文是结合中远集团的重点科研项目----“船舶投资决策支持系统”的科研实践来完成的。航运市场预测模型的功能在于为决策的制定者提供各种重要的经济参数，以及提供对有关因素未来发展变动的预测，对该项目的完成具有积极的现实意义和实用价值。
本文以干散货航运市场为例专门进行了干散货航运市场需求、供给、运价预测模型研究，详细讨论了这些模型在干散货市场中的应用，进而可将这些成熟完善的预测模型推广应用于其他市场中除投资决策外更为广阔的领域。论文首先从纷繁交叉的预测方法分类中总结归纳出适合航运市场预测的分类方法并分别进行了模型评价，在此基础上根据原始数据的不同特点及变量之间的相互作用关系，分别对干散货航运市场需求、供给、运价采用了不同的预测模型。对于需求预测，着重考虑对原始数据的拟合精度，经过模型比较优选论证，分别采用了灰色一阶模型，改进的灰色二阶、自适应过滤预测的加权组合模型，得到了相当高的拟合精度；对于供给预测，运用计量经济模型对供给、需求、运价、GNP、进出口贸易额等多变量之间复杂的相互关系进行动态模拟，定量的反映出各变量之间的因果关系；对于运价预测，尝试引入市场综合因数概念，化繁为简，通过描述运价与运力供给、载重吨、油耗、航速、燃油价格、航行成本等等诸多因素的关系来进行预测。最后对模型进行后评价并对未来干散货市场进行分析。
This thesis is related to the key project of COSCO-shipping investment and decision supporting system. It mainly focuses on forecasting model,and aims to provide important economic parameter.
This thesis takes international bulk shipping market as an example,specially studies on demand,supply,BDI( Baltic Dry Index) model,and then popularizes these models to other shipping market and more extensive territory. First of all,I summarize the forecast model category and estimate each model in detail,then,I adopt different model to forecast demand,supply,BDI of bulk shipping market. As to demand forecast,I mainly focus on the imitating precision of primitive data,adopt grey forecast model,self-suited filter model separately,and then compose these models as a better one. As to supply forecast,I use econometrics model to describe the complicated relationship of demand,supply,BDI,GNP etc. As to BDI,I try to draw into market integrated factor,describe the relationship of BDI,supply,capacity,speed,rate of oil,navigating capital etc. Then finally,I make afterwards evaluation of these models and then analyze future bulk shipping market in detail.
本文以干散货航运市场为例专门进行了干散货航运市场需求、供给、运价预测模型研究，详细讨论了这些模型在干散货市场中的应用，进而可将这些成熟完善的预测模型推广应用于其他市场中除投资决策外更为广阔的领域。论文首先从纷繁交叉的预测方法分类中总结归纳出适合航运市场预测的分类方法并分别进行了模型评价，在此基础上根据原始数据的不同特点及变量之间的相互作用关系，分别对干散货航运市场需求、供给、运价采用了不同的预测模型。对于需求预测，着重考虑对原始数据的拟合精度，经过模型比较优选论证，分别采用了灰色一阶模型，改进的灰色二阶、自适应过滤预测的加权组合模型，得到了相当高的拟合精度；对于供给预测，运用计量经济模型对供给、需求、运价、GNP、进出口贸易额等多变量之间复杂的相互关系进行动态模拟，定量的反映出各变量之间的因果关系；对于运价预测，尝试引入市场综合因数概念，化繁为简，通过描述运价与运力供给、载重吨、油耗、航速、燃油价格、航行成本等等诸多因素的关系来进行预测。最后对模型进行后评价并对未来干散货市场进行分析。
This thesis is related to the key project of COSCO-shipping investment and decision supporting system. It mainly focuses on forecasting model,and aims to provide important economic parameter.
This thesis takes international bulk shipping market as an example,specially studies on demand,supply,BDI( Baltic Dry Index) model,and then popularizes these models to other shipping market and more extensive territory. First of all,I summarize the forecast model category and estimate each model in detail,then,I adopt different model to forecast demand,supply,BDI of bulk shipping market. As to demand forecast,I mainly focus on the imitating precision of primitive data,adopt grey forecast model,self-suited filter model separately,and then compose these models as a better one. As to supply forecast,I use econometrics model to describe the complicated relationship of demand,supply,BDI,GNP etc. As to BDI,I try to draw into market integrated factor,describe the relationship of BDI,supply,capacity,speed,rate of oil,navigating capital etc. Then finally,I make afterwards evaluation of these models and then analyze future bulk shipping market in detail.
引文
[1] 陈家源，《国际航运市场学》，1995年7月第1版，1995年，大连海事大学出版社，P51—P64。
[2] [苏]，N．B别斯图热夫-拉达，《预测工作手册》，1987年，中国社会科学出版社，P27—49。
[3] 魏权龄，《数学规划与优化设计》，1992年，国防工业出版社，P56—67。
[4] 袁锋，“国际航运市场现状及发展趋势”，《江苏航海》1999年2期，P47-52。
[5] J.G.B.Beumee, "An econometric model of world shipping and shipbuilding" 《Maritime Policy & Management》1981 March, P34-45.
[6] David W. Warner, "Merchant fleet feasibility study: Guidelines for developing countries" 《Maritime Policy & Managment》1983 Vol. 10, No. 4, P124-128.
[7] Lr. M. A. Wysmuller, "Investment and Replacement Analysis In Shipping" 《Maritime Policy & Management》1985 March, P87-98.
[8] 魏国华，《实用运筹学》，1992年，复旦大学出版社，P78-86。
[9] 吴长仲，《航运管理》，1992年，大连海事大学出版社，P87-89。
[10] 谢新连，《船舶运输管理与经营》，1997年，大连海事大学出版社，P134-138。
[11] 鞠福臻、邵国兴，《经济决策的逻辑程序》，1991年，中国人民大学出版社，P56-62。
[12] 任辉，《企业决策的理论与方法》，1990年，青岛海洋大学出版社，90-94。
[13] 林骏、邢国江、顾伟，《交通运输项目经济分析》，1993年，人民交通出版社，P90-92。
[14] 孙光圻主编，《国际海运政策》，1999年，大连海事大学出版社，P86-93。
[15] 邓聚龙，《灰色系统(社会、经济)[M]》，北京：国防工业出版社，1985年，P-76-79。
[16] 张子旭，“灰色预测中GM模型的累加生成问题[J]”，西安石油学院学报，1997，12(5)：P52—P54。
[17] 冯利华，“灰色预测模型的问题讨论[J]”，《系统工程理论与实践》，1997，17(12)：P125—P128
[18] 宋中民，“灰色GM(2，1)模型[J]”《系统工程理论与实践》，1999，19(10)：P127—P129
[19] 王端民，张莲生，“灰色模型间接建模法预测[J]”，《预测》，1996，15(7)：P159—P161
[20] 邓聚龙，《灰色预测与决策》，武汉：华中理工大学出版社，1986，P98-102
[21]王铮，邓和荣，“灰色系统建模方法的困难及其克服[J]”，《系统工程理论与实践》，1990，10(5)：P17—P20
[22]葛新权，“线性回归与时间序列加法预测模型”，《预测》，2000年第1期，P44-P50
[23]汪传旭，柳鹏，“国际干散货海运量预测系统的研究”，《上海海运学院学报》，Vol．18No．2Jun．1997，P82—P88
[24]王端民，张莲生，“灰色二阶预测模型建模方法的改进”，《空军工程大学学报》，2000年8月，第1卷第3期，P23—P26
[25] Clarkson Research Studies--Shipping Review & Outlook Spring 2000, P34-56
[26] Fearnleys Review 2000 compiled and published by Fearnrearch, Fearnleys AS, P46-57
[27] “水运文献信息”，上海海运学院，科技情报服务部，2001年3月，P89-92
[28] The Drewry Monthly 2000，12，P79-82
[29] “国际海运战略研究中心(MSI)关于未来5年各类运输市场的预测”，Fairplay 2001，1.4 P24—P26
[30] “2001年海运市场展望(日)”，日本海事新闻，2001，1．9，P23-25
[31] “国际运输市场的变革—新的业态概念(日)” 《Container Age》，2000，(400)P66—P69
[32] 何英杰，“国际干散货市场回顾与展望”，《世界海运》，2001，1．P8—P10
[33] 江鲁，“飞流直“下”三千尺—2000年11月份世界干散货市场分”，《中国航务周刊》，2000，12、20 P26—P27
[34] 江鲁，“两极分化—2000年12月份世界干散货市场分析”，《中国航务周刊》，2001，2、24 P24—P25
[35] 江鲁，“干散货运价水平走低，市场适度回落”《中国航务周刊》，2001、1、3 P31-P32
[36] 江鲁，“干散货运力适度增长，运量大幅上扬”，《中国航务周刊》，2001，P10—P14
[37] 毕守东，王冬平，“安徽省粮食产量的最优加权组合预测”，《预测》，Vol．19．No．3 P70--P72
[38] 马银波，张三省，“公路货运量长期预测的类别分析模型” Vol．19．No．3 P78—P80
[39] 郑京平，“世纪之交的国际经济形势展望”，《管理世界》，2000(1)，P90-92
[40] 叶阿忠，“半参数回归模型的局部回归估计方法”，《预测》，Vol．19．No．4 P57—P58
[41]李汉东，张世英，“自回归条件异方差的持续性研究”，《预测》，Vol．19．No．1，P51—P54
[42]周雄鹏，《统计预测和决策》，1989年，上海：立信会计图书用品社，P35-37
[43]Fearnley research. Fearnley Review, 2000, P32-37
[44]灯聚龙，《灰色控制系统》，1985年，武汉：华中工学院出版社，P90-92
[45]达莫达尔 N．古亚拉提(美)，《经济计量学精要》，2000年7月，机械工业出版社，P89-91
[46]罗伯特S．平狄克等(美)，《计量经济模型与经济预测》，机械工业出版社，1999年11月，P90-92
[47]冯忠铨，《经济预测与决策》，1996年，中国财政经济出版社，P23-25
[48]冯文权，《经济预测的原理与方法》，1998年，武汉大学出版社，P58-60
[48]浙江大学，《概率论与数理统计》，1990年，高等教育出版社，P89-90
[49]冯蔚然，《水运技术经济学》，1990年，人民交通出版社，P58-60
[50]王永初，《预测学及其应用》1986年，科学技术文献出版社，P100-102
[51]北京全新现代物流研究发展中心，“酷暑寒天—七月份世界干散货运输市场评述”，《中国航务周刊》，2001，08，22，P35-37
[52]北京全新现代物流研究发展中心，“积弱难返—八月份世界干散货运输市场评述”，《中国航务周刊》，2001，09，19，P45-47
[53][美]，斯坦福大学商学院、欧洲企业管理研究所，《管理预测》，1994年，中国发明创造者基金会、中国预测研究会，P65-69
[54]吴凤山，韩佩章，《实用预测技术》，1987年，社会科学文献出版社，P65-68
[55]陈玉祥，张汉亚，《预测技术与应用》，1990年，机械工业出版社，P26-30
[56][英]，Warren Gilhrist《统计预测》，1985年，中国发明创造者基金会、中国预测研究会，P32-35
[57][苏]，B.H马克西缅科，[民主德国]，D.埃特尔，《科学技术预测》，1986年，科学技术文献出版社，P90-92
[2] [苏]，N．B别斯图热夫-拉达，《预测工作手册》，1987年，中国社会科学出版社，P27—49。
[3] 魏权龄，《数学规划与优化设计》，1992年，国防工业出版社，P56—67。
[4] 袁锋，“国际航运市场现状及发展趋势”，《江苏航海》1999年2期，P47-52。
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[7] Lr. M. A. Wysmuller, "Investment and Replacement Analysis In Shipping" 《Maritime Policy & Management》1985 March, P87-98.
[8] 魏国华，《实用运筹学》，1992年，复旦大学出版社，P78-86。
[9] 吴长仲，《航运管理》，1992年，大连海事大学出版社，P87-89。
[10] 谢新连，《船舶运输管理与经营》，1997年，大连海事大学出版社，P134-138。
[11] 鞠福臻、邵国兴，《经济决策的逻辑程序》，1991年，中国人民大学出版社，P56-62。
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[13] 林骏、邢国江、顾伟，《交通运输项目经济分析》，1993年，人民交通出版社，P90-92。
[14] 孙光圻主编，《国际海运政策》，1999年，大连海事大学出版社，P86-93。
[15] 邓聚龙，《灰色系统(社会、经济)[M]》，北京：国防工业出版社，1985年，P-76-79。
[16] 张子旭，“灰色预测中GM模型的累加生成问题[J]”，西安石油学院学报，1997，12(5)：P52—P54。
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[19] 王端民，张莲生，“灰色模型间接建模法预测[J]”，《预测》，1996，15(7)：P159—P161
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[22]葛新权，“线性回归与时间序列加法预测模型”，《预测》，2000年第1期，P44-P50
[23]汪传旭，柳鹏，“国际干散货海运量预测系统的研究”，《上海海运学院学报》，Vol．18No．2Jun．1997，P82—P88
[24]王端民，张莲生，“灰色二阶预测模型建模方法的改进”，《空军工程大学学报》，2000年8月，第1卷第3期，P23—P26
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[27] “水运文献信息”，上海海运学院，科技情报服务部，2001年3月，P89-92
[28] The Drewry Monthly 2000，12，P79-82
[29] “国际海运战略研究中心(MSI)关于未来5年各类运输市场的预测”，Fairplay 2001，1.4 P24—P26
[30] “2001年海运市场展望(日)”，日本海事新闻，2001，1．9，P23-25
[31] “国际运输市场的变革—新的业态概念(日)” 《Container Age》，2000，(400)P66—P69
[32] 何英杰，“国际干散货市场回顾与展望”，《世界海运》，2001，1．P8—P10
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[36] 江鲁，“干散货运力适度增长，运量大幅上扬”，《中国航务周刊》，2001，P10—P14
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[39] 郑京平，“世纪之交的国际经济形势展望”，《管理世界》，2000(1)，P90-92
[40] 叶阿忠，“半参数回归模型的局部回归估计方法”，《预测》，Vol．19．No．4 P57—P58
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[44]灯聚龙，《灰色控制系统》，1985年，武汉：华中工学院出版社，P90-92
[45]达莫达尔 N．古亚拉提(美)，《经济计量学精要》，2000年7月，机械工业出版社，P89-91
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[48]冯文权，《经济预测的原理与方法》，1998年，武汉大学出版社，P58-60
[48]浙江大学，《概率论与数理统计》，1990年，高等教育出版社，P89-90
[49]冯蔚然，《水运技术经济学》，1990年，人民交通出版社，P58-60
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[55]陈玉祥，张汉亚，《预测技术与应用》，1990年，机械工业出版社，P26-30
[56][英]，Warren Gilhrist《统计预测》，1985年，中国发明创造者基金会、中国预测研究会，P32-35
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