人工神经网络在系统辨识中的研究与应用
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摘要
本文详细地介绍了神经网络的原理及构成。针对目前神经网络在系统辨识中存在的问题，提出了新的神经网络训练算法。经过对动态递归神经网络的深入研究，研制出了一种新型的动态递归网络-HIODRN网络。实验表明，该种网络无论是从收敛速度还是从泛化能力来讲，都较改进后的Elman(HDRN)网络要好。
本文还介绍了应用神经网络进行系统辨识设计方法，包括正模型和逆模型的辨识。在本文的最后一章里，还简要地介绍了神经网络控制的方法。
In this paper, I described the principle and structure on neural networks. In order to approve the convergence and generalization ability, I brought forward some new methods to train neural networks. After I lucubrated dynamic neural network, a new style dynamic regressive neural network was devised and gained a good result in convergence and generalization ability.
I gave the method on how to device a neural network to identify a model or reverse model. In the last chapter, I introduced the knowledge on neural network control.
本文还介绍了应用神经网络进行系统辨识设计方法，包括正模型和逆模型的辨识。在本文的最后一章里，还简要地介绍了神经网络控制的方法。
In this paper, I described the principle and structure on neural networks. In order to approve the convergence and generalization ability, I brought forward some new methods to train neural networks. After I lucubrated dynamic neural network, a new style dynamic regressive neural network was devised and gained a good result in convergence and generalization ability.
I gave the method on how to device a neural network to identify a model or reverse model. In the last chapter, I introduced the knowledge on neural network control.
引文
[1]方崇智，萧德云，过程辨识，北京：清华大学出版社，1988年8月
[2]孙增圻，智能控制理论与技术，北京：清华大学出版社，1997年
[3]张乃尧，阎平凡，神经网络与模糊控制，北京：清华大学出版社，1998年10月
[4]徐丽娜，神经网络控制，哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，1999年5月
[5]焦李成，神经网络系统理论，西安：西安电子科技大学出版社，1992年11月
[6]袁曾任，人工神经元网络及其应用，北京，清华大学出版社，1999年10月
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[8]张智星，孙春在，[日]水谷英二，神经网络－模糊和软计算，西安：西安交通大学出版社，2000年6月
[9]张海燕，冯天瑾，新的组合激活函数BP网络模型研究，青岛海洋大学学报.2002,32(4).-621-626
[10]何玉彬，李新忠，神经网络控制技术及其应用，北京：科学出版社，2000年11月
[11] 焦嵩鸣，韩璞，周黎辉，一种新型的动态递归神经网络及其算法，计算机仿真，2002，19(5),-64-67
[12]王攀，苏智, 局部回归Elman网络学习算法的注记，武汉理工大学学报：信息与管理工程版.2002,24(2)，-14-15,41
[13]韩璞，朱希彦，自动控制系统数字仿真，中国电力出版社，1996年1月
[14]韩璞，刘长良，李长青，火电站仿真机原理及应用，天津：天津科学技术出版社
[15]鲍鸿，黄心汉，一种非常数型径向基函数神经网络学习算法研究，模式识别与人工智能，2001,14(2)，-220-224
[16]胡云安，郭晓军，RBF神经网络的块控制器设计，计算机工程与应用，2002,38(16)，-58-60
[17]王伟，郑耀林，一种采用神经网络进行系统辨识的新方法，自动化仪表，2002,23(6).-18-20
[18]王立红，具有快速学习算法的神经网络及其在系统辨识中的应用，辽宁工学院学报:自然科学版，2001,021(006).-24-25
[19]林颐清，张冠敏，过程控制中被控对象神经网络模型的设计，山东大学学报：工学版.2002,32(2)，-122-126
[20]Simon Haykin，NEURAL NETWORKS A Comprehensive Foundation，北京：清华大学出版社，2001年10月
[21]李绍荣，廖晓峰，一种快速多层神经网络训练算法及其在系统辨识中的应用，信号处理，2001,017(004)，-367-372
[22][美]B.威德罗，[以色列]E.瓦莱斯，自适应逆控制，西安：西安交通大学出版社，2000年5月
[23]张晶涛，王伟，曹方，一种智能控制方法在 3 0 0 MW机组主汽温控制系统中的应用研究，中国电机工程学报，1999年3月，第19卷 第3期：6-10
[24]王国玉，韩璞，周黎辉，基于单个神经元的自适应控制在主汽温控制系统中的应用研究，计算机仿真，2001年4月，第18卷 第4期：20-22
[25]刘志远，吕剑虹，智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用前景，中国电机工程学报.2002,22(8)，-128-134
[26]许伟明，神经网络仿PID参数自适应控制器及其应用，上海理工大学学报.2002,24(2)，-179-181,186
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