沥青路面施工专家系统设计与实现
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摘要
沥青路面施工专家系统是一个智能计算机程序，它利用存贮在知识库中的专家知识和经验，通过推理来解决沥青路面施工中的技术难题。本课题从解决沥青路面施工实践中的难题出发，以实际应用为目的，对建造沥青路面施工专家系统的关键技术进行了全面的研究并提出了适合于沥青路面施工领域的专家系统开发技术。
寻求适合于沥青路面施工知识特点的知识库建造技术是本课题的重点之一。本文总结了沥青路面施工的技术特点并针对此特点选择了两种知识表示方法，其中，产生式规则表示沥青路面施工中概率意义下的不确定知识，模糊评判矩阵表示沥青路面施工中模糊意义下的不确定知识；本文研究了产生式表示法和模糊评判矩阵在关系型数据库上的实现技术，并对知识库的知识获取机制进行了研究，提出了沥青路面施工专家系统的知识获取方法；本文还对知识库的管理进行了探讨，主要内容包括：知识库的一致性检查，知识的增加、修改和删除，知识库的求精。
寻求适合于沥青路面施工领域的推理机建造技术是本课题的另一个重点。本文研究了沥青路面施工专家的思维模式，并采用了两种推理模型予以模拟，其中，基于C-F模型的不确定推理模拟沥青路面施工专家的简单、线性思维，模糊推理模拟沥青路面施工专家的模糊思维。本文仔细研究了模糊推理的实现技术，主要包括：模式匹配、推理控制策略，冲突消解策略。
对专家系统进行评价是建造专家系统的重要一环。本文研究了沥青路面施工专家系统的评价方法，给出了评价模型并应用此模型对沥青路面施工专家系统进行了评价及分析。
Asphalt Pavement Constructing Expert System (APCES) is an intelligent computer program, which can use expert knowledge and experience memorized in the knowledge base to solve the problems by reasoning in the asphalt pavement constructing field. With an eye to solving the problems in the asphalt pavement constructing field and Aiming at the practical use, this project researches thoroughly the key technology of building an APCES, brings forward an Expert System developing-technology for asphalt pavement constructing.
Finding a developing-technology for knowledge base that accords with the knowledge characteristics in the asphalt pavement constructing field is one of the emphases in this project. This paper sums up the technology characteristics of asphalt pavement constructing and selects two knowledge representation methods according to it. Of the two knowledge representation methods, production rule represents the uncertain knowledge relating to probability, while Fuzzy evaluation matrix represents the uncertain knowledge relating to fuzzy. This paper researches how to memory the production rule and fuzzy evaluation matrix in the relational database. In this paper, knowledge acquisition mechanism is studied and a knowledge acquisition method is presented. This paper also discusses the knowledge management technology that concludes knowledge coherence checking, knowledge increasing and modification and deletion, knowledge refinement.
Finding the developing-technology for reasoning machine which accords with the asphalt pavement constructing field is anther emphasis in this project. This paper researches the asphalt expert's thinking pattern and adopts two reasoning model to simulate it. Of the two reasoning model, uncertain reasoning based on C-F model simulate the asphalt expert's simple and linear thinking, while fuzzy reasoning based on fuzzy theory simulate the asphalt expert's fuzzy thinking. Fuzzy reasoning technology is thoroughly studied in this paper, which includes pattern matching, reasoning control tactic and conflict resolution tactic.
Evaluating the Asphalt Expert System is an important step in the process of building it. In this paper, the evaluation method for Asphalt Expert System is studied and an evaluation model is presented, thus, the Asphalt Expert System is evaluated and analyzed according to it.
寻求适合于沥青路面施工知识特点的知识库建造技术是本课题的重点之一。本文总结了沥青路面施工的技术特点并针对此特点选择了两种知识表示方法，其中，产生式规则表示沥青路面施工中概率意义下的不确定知识，模糊评判矩阵表示沥青路面施工中模糊意义下的不确定知识；本文研究了产生式表示法和模糊评判矩阵在关系型数据库上的实现技术，并对知识库的知识获取机制进行了研究，提出了沥青路面施工专家系统的知识获取方法；本文还对知识库的管理进行了探讨，主要内容包括：知识库的一致性检查，知识的增加、修改和删除，知识库的求精。
寻求适合于沥青路面施工领域的推理机建造技术是本课题的另一个重点。本文研究了沥青路面施工专家的思维模式，并采用了两种推理模型予以模拟，其中，基于C-F模型的不确定推理模拟沥青路面施工专家的简单、线性思维，模糊推理模拟沥青路面施工专家的模糊思维。本文仔细研究了模糊推理的实现技术，主要包括：模式匹配、推理控制策略，冲突消解策略。
对专家系统进行评价是建造专家系统的重要一环。本文研究了沥青路面施工专家系统的评价方法，给出了评价模型并应用此模型对沥青路面施工专家系统进行了评价及分析。
Asphalt Pavement Constructing Expert System (APCES) is an intelligent computer program, which can use expert knowledge and experience memorized in the knowledge base to solve the problems by reasoning in the asphalt pavement constructing field. With an eye to solving the problems in the asphalt pavement constructing field and Aiming at the practical use, this project researches thoroughly the key technology of building an APCES, brings forward an Expert System developing-technology for asphalt pavement constructing.
Finding a developing-technology for knowledge base that accords with the knowledge characteristics in the asphalt pavement constructing field is one of the emphases in this project. This paper sums up the technology characteristics of asphalt pavement constructing and selects two knowledge representation methods according to it. Of the two knowledge representation methods, production rule represents the uncertain knowledge relating to probability, while Fuzzy evaluation matrix represents the uncertain knowledge relating to fuzzy. This paper researches how to memory the production rule and fuzzy evaluation matrix in the relational database. In this paper, knowledge acquisition mechanism is studied and a knowledge acquisition method is presented. This paper also discusses the knowledge management technology that concludes knowledge coherence checking, knowledge increasing and modification and deletion, knowledge refinement.
Finding the developing-technology for reasoning machine which accords with the asphalt pavement constructing field is anther emphasis in this project. This paper researches the asphalt expert's thinking pattern and adopts two reasoning model to simulate it. Of the two reasoning model, uncertain reasoning based on C-F model simulate the asphalt expert's simple and linear thinking, while fuzzy reasoning based on fuzzy theory simulate the asphalt expert's fuzzy thinking. Fuzzy reasoning technology is thoroughly studied in this paper, which includes pattern matching, reasoning control tactic and conflict resolution tactic.
Evaluating the Asphalt Expert System is an important step in the process of building it. In this paper, the evaluation method for Asphalt Expert System is studied and an evaluation model is presented, thus, the Asphalt Expert System is evaluated and analyzed according to it.
引文
[1] 胡长顺．黄辉华，高等级公路路基路面施工技术，人民交通出版社，1995
[2] 交通部公路科学研究院，公路沥青路面施工技术规范，人民交通出版社，1998
[3] 赫培文，沥青路面施工与维收技术，人民交通出版社，2000
[4] 殷岳川，公路沥青路面施工，人民交通出版社，2000
[5] 沈金安，改性沥青与SMA路面，人民交通出版社，1999
[6] 沙庆林，高等级公路半刚性基层沥青路面，人民交通出版社，1998
[7] 吕伟民，沥青混合料设计原理与方法，同济大学出版社，2001
[8] 赵可，沥青及沥青混合料改性研究，长安大学博士学位论文，1999．4
[9] 陈华鑫，纤维沥青混凝土路面研究，长安大学硕士学位论文，2001．11
[10] 史建方，软纤维加筋沥青混凝土性能研究，河北工业大学硕士学位论文，2001。12
[11] 赵占利，沥青路面抗滑表层研究，长安大学硕士学位论文，2001．11
[12] 刘建华，路面抗滑性能检测与评价技术研究，郑州大学硕士学位论文，2002．4
[13] 赵文亚，SMA配合比设计、施工及质量控制研究，河北工业大学硕士学位论文，2001．1
[14] 许金勇，沥青马蹄脂碎石混合料(SMA)在高等级公路中的应用研究，河北工业大学硕士学位论文，2002．4
[15] 袁迎捷，Superpave沥青混合料设计方法与压实原理研究，长安大学硕士学位论文，2001．4
[16] 余叔藩，SMA混合料的设计与施工，国外公路，Vol．19，No．1，1999
[17] 韩厉，高等级公路SMA路面施工技术，安徽建筑，2002．6
[18] 王东林．徐世法，基质沥青和级配对SMA路用性能的影响，北京建筑工程学院学报，Vol．18，No．3，2002
[19] 王锐佳．张争奇，纤维材料对SMA性能的影响，重庆交通学院学报，Vol．21，NO．4，2002
[20] 卢永贵．赵可．张登良，SMA骨架标准研究，长安大学学报，Vol．22，No．1，
2002
[21] 刘益香，试论沥青马蹄脂碎石(SMA)路面，山西交通科技，NO．4，2002
[22] 罗俊强，广州新机场高速公路SMA的应用及质量控制，广东公路交通，NO．1，2002
[23] 刘忠根．张登良等，均匀设计在SMA骨料级配设计中的应用，长安大学学报，NO．1．2003
[19] 郭金河，Superpave超级路面碾压工艺探讨，闽西职业大学学报，NO．3．2002
[20] 贾渝，Superpave混合料设计方法最新进展，中外公路，Vol．21，NO．6，2001
[21] 符冠华．吴建浩，Superpave沥青路面技术在江苏的应用，公路，NO．5，2002
[22] 张学锋．刘松等，高性能沥青路面Superpave应用探讨，交通科技，NO．1，2002
[23] 林绣贤，论Superpave组成配比的特色，华东公路，NO．1，2002
[24] 袁迎捷．周进川．胡长顺，沥青混合料压实机理新解，公路，No．2，2002
[25] 卢发亮，Superpave混合料施工技术研究，山东交通学院院报，Vol．10，No．3，2002
[26] 彭波．刘红瑛．陈忠达．戴经梁，SAC及Superpave沥青混合料路用性能，长安大学学报，Vol．22，No．6，2002
[27] 武建军，玻璃纤维格栅在沥青混凝土面层中的应用，山西建筑，Vol．28，No．11，2002
[28] 王冬梅，玻璃纤维增强沥青，玻璃纤维，NO．4，1999
[29] 张争奇．胡长顺，纤维加强沥青混凝土几个问题的研究和探讨，西安公路交通大学学报，Vol．21，NO．1，2001
[30] 陈华鑫．张争奇．胡长顺，纤维沥青路用性能机理，长安大学学报，Vol．22，No．6，2002
[31] 彭波．靳明等，纤维增强沥青混合料性能的研究，重庆交通学院学报，Vol．21，NO．4，2002
[32] 孙雅珍．赵颖华，新型纤维增强沥青路面的研究，华东公路，NO．2，2002．4
[33] 张宜洛，抗滑级配类型沥青混合料的抗滑性能，长安大学学报，Vol．23，No．1，2003
[34] 黄云涌．邵腊庚等，沥青路面抗滑试验研究，公路交通科技，Vol．19，No．3，2002
[35] 王全学．曾庆玲等，沥青路面抗滑性能的影响因素及防滑措施，黑龙江水专学报，Vol．28，No．1，2001
[36] 于潺．吴玉辉等，浅谈沥青路面的抗滑性能，东北公路，Vol．25，No．2，2002
[37] 吴东潮，提高我省高速公路沥青路面抗滑性能的措施，山西交通科技，No．3，2002
[38] 蔡自兴．徐光祜，人工智能及其应用(第二版)，北京：清华大学出版社，2000
[39] 王永庆，人工智能原理与方法，西安交通大学出版社，1998
[40] 陈文伟，决策支持系统及其开发，清华大学出版社，2000．2
[41] 吴信东，专家系统设计，合肥：中国科技大学出版社，1990．4
[42] 吴今培．肖健华，智能故障诊断与专家系统，北京：科学出版社，1997
[43] 吴泉源．刘江宁，人工智能与专家系统，长沙：国防科技大学出版社，1995
[44] 刘有才．刘增良，模糊专家系统原理与设计，北京：北京航空航天大学出版社，1995
[45] 孔繁胜，知识库系统原理，浙江：浙江大学出版社，2000
[46] 何新贵，知识处理与专家系统，北京：国防工业出版社，1990
[47] 王靖飞，动物疾病诊断专家系统的研究与应用，东北农业大学博士学位论文，2002．5
[48] 徐建新，灌区水资源评价及节水高效灌溉专家系统，西安理工大学博士学位论文，2000．9
[49] 董泽，锅炉高温承压部件寿命预测及运行分析专家系统的研究，华北电
力大学博士学位论文，2001．5
[50] 米湘成，可视水稻生长模型与智能栽培专家系统的研制，湖南农业大学博士学位论文，2001．12
[51] 苑奄秋，面向机电产品的色彩设计专家系统(MCSES)研究，南京航空航天大学博士学位论文，2001．4
[52] 孙俊义，一种大型、实时知识库开发环境HKBE的设计与实现，河海大学硕士学位论文，2002．3
[53] 赵纬诚，沥青路面施工技术专家系统构建理论与方法研究，长安大学硕士学位论文，2001．3
[54] 高莉．高速公路沥青路面病害诊治专家系统研究．长安大学硕士学位论，2001．5
[55] 王兵，引控系统发射决策专家系统研究与实现，中国工程物理研究院硕士学位论文，2002．1
[56] 杨纶柯等，模糊数学原理及应用，华南理工大学出版社，2001
[57] 段来盛．郑城荣等，Deiphi实战演练，北京：人民邮电出版社，2000．11
[58] 徐新华，Deiphi 5高级编程，北京：人民邮电出版社，2000．2
[59] 博彦公司，Access开发教程，北京：清华大学出版社，2000．10
[60] 施伯乐，数据库系统导论，北京：高等教育出版社，1991
[61] 赵纬诚．胡长顺等，基于C-F推理模型的沥青路面施工专家系统，中国公路学报，Vol．15，NO．3，2002
[62] 赵纬诚．胡长顺等，沥青路面施工知识库系统的构建，交通与计算机，NO．2，2002
[63] 冯建农．赵铭，故障诊断专家系统推理研究，华南理工大学学报，Vol．25，No．3，1997
[64] 吴海桥．刘毅，基于关系数据库的知识库的建立，微型电脑应用，Vol．17，No．11，2001
[65] 郁鹏．周济等，知识处理中的推理机设计，小型微型计算机系统，Vol．20，No．1，1999
[66] 陈革．孙振河，专家系统知识库维护的逻辑方法，信息技术，NO．12．2000
[67] 陈淑燕．瞿高峰，交通法规知识库系统的设计，交通与计算机，Vol．20，No．1，2002
[68] 杨勇．邹时林，知识库系统的原理，华东地质学院学报，Vol．24，No．4，2001
[69] 吴伟民．舒勤，基于关系数据库表示产生式规则，四川联合大学学报(工程科学版)，Vol．2，No．6，1998
[70] 黄景德．王兴贵，一种基于模糊评判的推理机及应用，电子技术移用，No．10．2000
[71] SERFASS JP, Application and behavior of fiber modified asphalt paving mixtures,AAPT, 1996,(65)
[72] Brown, Haddock,Mallich,Letal.Development of a mixture Design Procedure for Stone Mastic Asphalt(SMA).AAPT,1997年.
[73] J.P.serfass,J.Samanous.Fiber-modified Asphalt Concrete Characteristics,Application and Behavior, AAPT, 1996
[74] Reynoldo Roque,Dennis R.Hitumen,Sheuey M Stoflels,Field Validation of SHPP Asphalt Binder and Mixture Specification Tests to Control Thermal Cracking Through Performance Modeling,AAPT,1993
[2] 交通部公路科学研究院，公路沥青路面施工技术规范，人民交通出版社，1998
[3] 赫培文，沥青路面施工与维收技术，人民交通出版社，2000
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[34] 黄云涌．邵腊庚等，沥青路面抗滑试验研究，公路交通科技，Vol．19，No．3，2002
[35] 王全学．曾庆玲等，沥青路面抗滑性能的影响因素及防滑措施，黑龙江水专学报，Vol．28，No．1，2001
[36] 于潺．吴玉辉等，浅谈沥青路面的抗滑性能，东北公路，Vol．25，No．2，2002
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[38] 蔡自兴．徐光祜，人工智能及其应用(第二版)，北京：清华大学出版社，2000
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[49] 董泽，锅炉高温承压部件寿命预测及运行分析专家系统的研究，华北电
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[62] 赵纬诚．胡长顺等，沥青路面施工知识库系统的构建，交通与计算机，NO．2，2002
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[64] 吴海桥．刘毅，基于关系数据库的知识库的建立，微型电脑应用，Vol．17，No．11，2001
[65] 郁鹏．周济等，知识处理中的推理机设计，小型微型计算机系统，Vol．20，No．1，1999
[66] 陈革．孙振河，专家系统知识库维护的逻辑方法，信息技术，NO．12．2000
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[68] 杨勇．邹时林，知识库系统的原理，华东地质学院学报，Vol．24，No．4，2001
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