建筑火灾人员疏散行为及优化研究
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摘要
目前,火灾已经成为破坏性最强、发生频率最高、影响最大的灾害之一。掌握火灾发生规律及火灾情况下人员行为心理特点,分析人员疏散行为的特征数据及规律现象,能为建筑防火性能化设计提供科学依据,优化应急疏散方案,完善应急预案及应急法规政策,提高现场人员疏散效率,保障建筑内人员的安全。因此,人员安全疏散研究日益受到学术界的关注。论文从国内外火灾发展趋势规律探索、人员疏散影响因素分析、疏散行为心理调查、建筑物楼梯和走廊疏散实验、人员疏散路径优化设计六方面进行了系统研究。
论文探讨我国改革开放33年来火灾事故特点及发展趋势,采用系统聚类法和主成分分析法对1978年至2010年度火灾事故损失指标进行定性定量分析,结果表明火灾事故与经济发展、安全生产政策之间具有密切关系,得出改革开放以来我国火灾事故经历三个发展阶段,且目前正处于相对稳定期。通过分析美国及西方国家火灾事故,得到火灾事故损失总体处于下降时期,并趋于稳定状态,国外在火灾防护工程费用上的大量投入是控制火灾事故的重要保障。
综合分析了国内外建筑火灾人员疏散行为心理研究成果,系统总结了个体特质、人群行为、火灾环境、建筑设计、应急管理五方面影响因素。与此同时,调查研究了生产经营企业火灾情况下人员疏散行为及心理特征规律,从环境因素、管理因素、人的因素3方面对182名员工现场调研,通过系统聚类分析,获得4个典型因素,根据卡方χ2检验建立疏散影响因素列联表,从不同企业、性别、年龄、文化程度4方面分析火灾中人员疏散行为及心理特征。调查结果显示火灾中人员的逃生意愿跟学历背景有明显关系,学历越高自我逃生的意愿越强；定期应急演练及日常安全学习能够促进人员安全疏散；女性与男性在帮助他人、逃离现场、采取控制措施等方面有明显区别。
论文研究疏散人群在走廊里的弯腰疏散行为,组织45名学生进行6组不同初始密度的疏散试验,通过录像分析得出不同密度时弯腰疏散基本图,将结果与行走及爬行疏散进行比较。通过与其他研究者的结论比较得出：弯腰和行走疏散的速度比爬行疏散要快,弯腰和行走疏散的速度分别是1.4m/s和1.7m/s,而爬行疏散的速度是0.73m/s；在密度小于0.51/m2时,3种疏散方式的流动速度相当；在密度大于0.51/m2时,3种移动方式速度有明显差异；得出弯腰疏散的速度频率分布图,速度均值为：女生1.02±0.16m/s,男生1.09±0.2m/s；在低速度区,女生占很大比重,男生在高速度区的频率较高。
系统分析应急情况下楼梯疏散中人员的逃生能力,通过组织多次应急疏散演练,构建粗糙集及灰靶聚类理论模型,对人员的年龄、性别、身高、体重等8个因素与人员的逃生能力之间的关系进行了分析,得出了影响人员逃生能力的主要因素、次要因素与无关因素,并根据得到的约简属性,对楼梯疏散人员逃生能力进行了规律分析,疏散实验结果表明对于人员的逃生能力而言,年龄、体重与身体质量指标(BMI)是最重要的影响因素；心率、收缩压与舒张压是次要的影响因素；性别与身高是无关因素。
利用图论中Warshall-Floyd算法以及排队论理论,分析了人员在办公楼中的疏散运动各阶段的时间,根据疏散安全准则设计了3种疏散出口图论方案,通过实例计算得出采用Warshall-Floyd算法进行路径选择可缩短疏散运动时间,运用图论及排队论原理可以对人员疏散安全准则做相应的优化。
Nowadays, fire has become one of the most destructive, the highest frequency and the most influential disasters. Mastering fire occurrence regularity and personnel psychological characteristics in fire accident, and analyzing personnel evacuation behavior characteristic data, law and phenomena can provide building fire protection performance-based design with scientific basis, optimize emergency evacuation plan, perfect emergency plan and emergency laws and regulations policy, improve the efficiency of field personnel evacuation and ensure people's safety in building. Consequently, occupant safety egress is increasingly drawing the attention of academic circles. This paper conducts systematic study from six different aspects, which respectively are exploration of fire accident development trend at home and abroad, review of personnel evacuation's influencing factors, questionnaire survey of behavior and psychology of evacuation, building stairs and straight channel experiment and the evacuation plan design.
We investigated characteristics and trend of fire accident during the past33years'reform and open period in this paper. Moreover, we qualitatively analyzed all the indexes respecting loss of fire from1978to2010by System Clustering Method and Components Analysis. The results showed that fire accidents were bound up with economic growth and policy in safety. The stages of development in fires went through three phases during the reform and open period. At present, fire situation is staying at the relatively stationary phase in China. Through the analysis of fire accident in the United States and western countries, we conclude that the loss of fire accident in totality is decreasing and come to stable state. The large number of investment in fire protection engineering cost is the important guarantee to control fire accident overseas.
The domestic and international architectural fire evacuation behavior and psychological research results were synthetically analyzed and the five aspects influencing factors which are individual traits, crowd behavior, fire environment, architectural design, and emergency management were clarified. At the same time, in order to study individuals' behavior and psychological characteristic under fire emergency evacuation, we conduct site surveys in terms of environmental factors with182employees who work in the production management enterprises, management factors, and human factors. Four representative factors were got by system clustering method. Then, according to Crosstabs of influencing factors which were built on the basis of Chi-square test, behavior and psychological characteristic of pedestrian were analyzed by different enterprises, sex, age, and education background. The survey result turned out to be that escape desire was connected to individual educational background, that is to say, high-degree individuals show much stronger escape desire. Periodic emergency drilling and daily safety learning contributed to safety evacuation. The differences in group assistance, escape desire and controlling fire accident are obvious among female and male.
Bent-over walking behavior of occupants in corridor is studied experimentally in this paper.6runs of experiments, with up to45students participated in, were conducted with different initial densities. Fundamental diagram of bent-over walking pedestrian flow at low density was obtained by manually analyzing video recording. We compared our results with pedestrian flow and crawler flow of others and drawn a conclusion that both walking and bent-walking are faster than crawling. Especially for free velocity, it is1.4m/s to1.7m/s for bent-over walking and walking respectively, while about0.73m/s for crawling. When the density is smaller than0.51/m2, the velocity for these three types of movement behavior agrees well. While after0.51/m2, there appear clear differences. The frequency distribution of velocity was also investigated for bent-over walking flow. The mean value of speed is about1.02±0.16m/s and1.09±0.2m/s for female and male students in these experiments respectively. At low velocity region, female students account for a larger proportion, whereas the frequency of male students is larger at high velocity regions.
In order to study personnel ability to escape during the staircase evacuation in case of emergency, relying on corporate emergency evacuation drill of enterprises, rough sets and gray target clustering theory were used to build the model. Meanwhile from the relationship analysis between personnel age, gender, height, weight, etc.8factors and personnel's ability to escape, the main factors, secondary factors and unrelated factors were got, and according to reduction properties, the law of personnel escape during staircase evacuation was analyzed. The analysis shows that:personnel escape ability, age, weight and BMI are the most important factors; heart rate, systolic and diastolic blood pressures are secondary influence factors; gender and height are irrelevant factor.
By using Warshall-Floyd algorithm in graph theory and queue theory, we analyze staff's each phase of evacuation movement in building. Three kinds of evacuation exit graph theory scheme were designed according to evacuation safety criterion. Through the calculated examples, using Warshall-Floyd algorithm can shorten evacuation movement time in route selection. Utilizing graph theory and queue theory principle can correspondingly optimize and simplify the personnel escape safety*criterion.
论文探讨我国改革开放33年来火灾事故特点及发展趋势,采用系统聚类法和主成分分析法对1978年至2010年度火灾事故损失指标进行定性定量分析,结果表明火灾事故与经济发展、安全生产政策之间具有密切关系,得出改革开放以来我国火灾事故经历三个发展阶段,且目前正处于相对稳定期。通过分析美国及西方国家火灾事故,得到火灾事故损失总体处于下降时期,并趋于稳定状态,国外在火灾防护工程费用上的大量投入是控制火灾事故的重要保障。
综合分析了国内外建筑火灾人员疏散行为心理研究成果,系统总结了个体特质、人群行为、火灾环境、建筑设计、应急管理五方面影响因素。与此同时,调查研究了生产经营企业火灾情况下人员疏散行为及心理特征规律,从环境因素、管理因素、人的因素3方面对182名员工现场调研,通过系统聚类分析,获得4个典型因素,根据卡方χ2检验建立疏散影响因素列联表,从不同企业、性别、年龄、文化程度4方面分析火灾中人员疏散行为及心理特征。调查结果显示火灾中人员的逃生意愿跟学历背景有明显关系,学历越高自我逃生的意愿越强；定期应急演练及日常安全学习能够促进人员安全疏散；女性与男性在帮助他人、逃离现场、采取控制措施等方面有明显区别。
论文研究疏散人群在走廊里的弯腰疏散行为,组织45名学生进行6组不同初始密度的疏散试验,通过录像分析得出不同密度时弯腰疏散基本图,将结果与行走及爬行疏散进行比较。通过与其他研究者的结论比较得出：弯腰和行走疏散的速度比爬行疏散要快,弯腰和行走疏散的速度分别是1.4m/s和1.7m/s,而爬行疏散的速度是0.73m/s；在密度小于0.51/m2时,3种疏散方式的流动速度相当；在密度大于0.51/m2时,3种移动方式速度有明显差异；得出弯腰疏散的速度频率分布图,速度均值为：女生1.02±0.16m/s,男生1.09±0.2m/s；在低速度区,女生占很大比重,男生在高速度区的频率较高。
系统分析应急情况下楼梯疏散中人员的逃生能力,通过组织多次应急疏散演练,构建粗糙集及灰靶聚类理论模型,对人员的年龄、性别、身高、体重等8个因素与人员的逃生能力之间的关系进行了分析,得出了影响人员逃生能力的主要因素、次要因素与无关因素,并根据得到的约简属性,对楼梯疏散人员逃生能力进行了规律分析,疏散实验结果表明对于人员的逃生能力而言,年龄、体重与身体质量指标(BMI)是最重要的影响因素；心率、收缩压与舒张压是次要的影响因素；性别与身高是无关因素。
利用图论中Warshall-Floyd算法以及排队论理论,分析了人员在办公楼中的疏散运动各阶段的时间,根据疏散安全准则设计了3种疏散出口图论方案,通过实例计算得出采用Warshall-Floyd算法进行路径选择可缩短疏散运动时间,运用图论及排队论原理可以对人员疏散安全准则做相应的优化。
Nowadays, fire has become one of the most destructive, the highest frequency and the most influential disasters. Mastering fire occurrence regularity and personnel psychological characteristics in fire accident, and analyzing personnel evacuation behavior characteristic data, law and phenomena can provide building fire protection performance-based design with scientific basis, optimize emergency evacuation plan, perfect emergency plan and emergency laws and regulations policy, improve the efficiency of field personnel evacuation and ensure people's safety in building. Consequently, occupant safety egress is increasingly drawing the attention of academic circles. This paper conducts systematic study from six different aspects, which respectively are exploration of fire accident development trend at home and abroad, review of personnel evacuation's influencing factors, questionnaire survey of behavior and psychology of evacuation, building stairs and straight channel experiment and the evacuation plan design.
We investigated characteristics and trend of fire accident during the past33years'reform and open period in this paper. Moreover, we qualitatively analyzed all the indexes respecting loss of fire from1978to2010by System Clustering Method and Components Analysis. The results showed that fire accidents were bound up with economic growth and policy in safety. The stages of development in fires went through three phases during the reform and open period. At present, fire situation is staying at the relatively stationary phase in China. Through the analysis of fire accident in the United States and western countries, we conclude that the loss of fire accident in totality is decreasing and come to stable state. The large number of investment in fire protection engineering cost is the important guarantee to control fire accident overseas.
The domestic and international architectural fire evacuation behavior and psychological research results were synthetically analyzed and the five aspects influencing factors which are individual traits, crowd behavior, fire environment, architectural design, and emergency management were clarified. At the same time, in order to study individuals' behavior and psychological characteristic under fire emergency evacuation, we conduct site surveys in terms of environmental factors with182employees who work in the production management enterprises, management factors, and human factors. Four representative factors were got by system clustering method. Then, according to Crosstabs of influencing factors which were built on the basis of Chi-square test, behavior and psychological characteristic of pedestrian were analyzed by different enterprises, sex, age, and education background. The survey result turned out to be that escape desire was connected to individual educational background, that is to say, high-degree individuals show much stronger escape desire. Periodic emergency drilling and daily safety learning contributed to safety evacuation. The differences in group assistance, escape desire and controlling fire accident are obvious among female and male.
Bent-over walking behavior of occupants in corridor is studied experimentally in this paper.6runs of experiments, with up to45students participated in, were conducted with different initial densities. Fundamental diagram of bent-over walking pedestrian flow at low density was obtained by manually analyzing video recording. We compared our results with pedestrian flow and crawler flow of others and drawn a conclusion that both walking and bent-walking are faster than crawling. Especially for free velocity, it is1.4m/s to1.7m/s for bent-over walking and walking respectively, while about0.73m/s for crawling. When the density is smaller than0.51/m2, the velocity for these three types of movement behavior agrees well. While after0.51/m2, there appear clear differences. The frequency distribution of velocity was also investigated for bent-over walking flow. The mean value of speed is about1.02±0.16m/s and1.09±0.2m/s for female and male students in these experiments respectively. At low velocity region, female students account for a larger proportion, whereas the frequency of male students is larger at high velocity regions.
In order to study personnel ability to escape during the staircase evacuation in case of emergency, relying on corporate emergency evacuation drill of enterprises, rough sets and gray target clustering theory were used to build the model. Meanwhile from the relationship analysis between personnel age, gender, height, weight, etc.8factors and personnel's ability to escape, the main factors, secondary factors and unrelated factors were got, and according to reduction properties, the law of personnel escape during staircase evacuation was analyzed. The analysis shows that:personnel escape ability, age, weight and BMI are the most important factors; heart rate, systolic and diastolic blood pressures are secondary influence factors; gender and height are irrelevant factor.
By using Warshall-Floyd algorithm in graph theory and queue theory, we analyze staff's each phase of evacuation movement in building. Three kinds of evacuation exit graph theory scheme were designed according to evacuation safety criterion. Through the calculated examples, using Warshall-Floyd algorithm can shorten evacuation movement time in route selection. Utilizing graph theory and queue theory principle can correspondingly optimize and simplify the personnel escape safety*criterion.
引文
[1]伍萍.世界部分国家和城市火灾统计数据的比较(1996年—2000年)[J].消防技术与产品信息,2004,(07)：63-64.
[2]孟正夫.世界各国火灾简况[J].消防技术与产品信息,2011,(02)：91.
[3]赵泽明.世界各国的火灾成本统计——来自世界火灾统计中心的调查报告[J].消防技术与产品信息,2005,(05)：47-50.
[4]冯艳萍.世界火灾统计[J].消防技术与产品信息,2009,(03)：75-78.
[5]刘远景.十四国火灾损失统计[J].消防科技,1984,(03)：18-19+42.
[6]杨立中,江大白.中国火灾与社会经济因素的关系[J].中国工程科学,2003,5(2)：62-67.
[7]胡康.新世纪火灾趋势和消防工作[J].甘肃消防,2000,(07)：37-38.
[8]王宁.我国火灾事故调查改革研究[D].重庆：重庆大学,2005.
[9]马咏真,吴卢荣.火灾的周期性波动规律及其应用[J].数学的实践与认识,2009,39(24)：67-72.
[10]陈家强.我国的火灾形势与发展趋势[C].中国消防协会第九届国际消防设备技术交流展览会暨学术研讨会,北京,2002.
[11]Center U S F a N F D. New York:Federal Emergency Management Agency, 1997.
[12]R J, Hall J. Quincy:National Fire Protection Association,2005.
[13]王铭珍.我国火灾同英、美、日本诸国火灾之比较[J].消防技术与产品信息,2003,(12)：63-65.
[14]饶文德.英国火灾预防的现状[J].消防技术与产品信息,1997,(10)：39-41.
[15]司戈.英国、美国火灾情况比较[J].消防技术与产品信息,2005,(4)：72-74.
[16]何宁,魏捍东.英国消防与环保应急联动机制对我国的启示[J].环境保护,2012,(9)：74-76.
[17]冯卫东.基于火灾统计数据的聚类与灰色关联分析[D].重庆：重庆大学,2006.
[18]王健.火灾系统时空分布规律及相关性分析[D].合肥：中国科学技术大学,2009.
[19]傅永财,徐波.中国近年火灾的空间聚集趋势分析[J].消防科学与技术,2012,31(4)：411-413.
[20]刘海生,张鑫磊,宋丽霞.基于统计数据的全国火灾形势综合评价与预测[J].中国安全科学学报,2011,21(6)：54-59.
[21]L B J. A review of the examination and analysis of the dynamics of human behavior in the fire at the MGM Grand Hotel, Clark County, Nevada as determined from a selected questionnaire population[J]. Fire Safety Journal, 1983,5(3-4):233-240.
[22]L B J. Human behavior in the Westchase Hilton Hotel fire[J]. Fire Journal,1983, 77(4):78-85.
[23]G W P. The Behaviour of People in Fires[C]. England,1972.
[24]Reeves M, Schreiber C A, Harwood B. Acceptability of medical uterine evacuation among women with normal and abnormal first-trimester pregnancies[J]. Contraception,2006,74(2):184-185.
[25]朱书敏.基于火灾双区模型的建筑人员疏散复合模拟研究[D].长沙：中南大学,2010.
[26]Helbing D, Johansson A, Al-Abideen. H Z. Dynamics of crowd disasters:an empirical study[J]. Physical Review E,2007,75(4):446-459.
[27]D H, Illes J F P. Simulation of pedestrian crowds in normal and evacuation simulations [J].2002.
[28]张树平.建筑火灾中人的行为反应研究[D].西安：西安建筑科技大学,2004.
[29]阎卫东,陈宝智,钟茂华.火灾情况下不同楼层对大学生疏散心理和行为反应影响的研究[J].中国安全生产科学技术,2005,1(4)：32-37.
[30]阎卫东,梁清山,陈宝智.火灾情况下疏散心理和行为在不同层次起点学生中的差别研究[J].中国安全科学学报,2006,16(3)：8-11.
[31]阎卫东.建筑物火灾时人员行为规律及疏散时间研究[D].沈阳：东北大学,2006.
[32]张培红,陈宝智.火灾时人员疏散的行为规律[J].东北大学学报(自然科学版),2001,22(1)：54-56.
[33]张培红,陈宝智,刘丽珍.大型公共建筑物火灾时人员疏散行为规律研究[J].中国安全科学学报,2001,11(2)：22-26.
[34]张培红,陈宝智.建筑物火灾时人员疏散群集流动规律[J].东北大学学报(自然科学版),2001,22(5)：564-567.
[35]孙立,赵林度.基于群集动力学模型的密集场所人群疏散问题研究[J].安全与环境学报,2007,7(5)：124-127.
[36]徐高.人群疏散的仿真研究[D].成都：西南交通大学,2003.
[37]沙云飞.人群疏散的微观仿真模型研究[D].北京：清华大学,2008.
[38]Lee D, Park J-H, Kim H. A study on experiment of human behavior for evacuation simulation[J]. Ocean Engineering,2004,31(8-9):931-941.
[39]Pelechano N, Malkawi A. Evacuation simulation models:Challenges in modeling high rise building evacuation with cellular automata approaches[J], Automation in Construction,2008,17(4):377-385.
[40]Izquierdo J, Montalvo I, Pfrez R. Forecasting pedestrian evacuation times by using swarm intelligence[J]. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2009,388(7):1213-1220.
[41]Ren-Yong G, Hai-Jun H. Route choice in pedestrian evacuation:formulated using a potential field[J]. Journal of Statistical Mechanics:Theory and Experiment, 2011,2011(4):1-17.
[42]Di Francesco M, Markowich P A, Pietschmann J-F. On the Hughes'model for pedestrian flow:The one-dimensional case[J]. Journal of Differential Equations, 2011,250(3):1334-1362.
[43]Zheng X, Zhong T, Liu M. Modeling crowd evacuation of a building based on seven methodological approaches[J]. Building and Environment,2009,44(3): 437-445.
[44]Kobes M, Helsloot I, De Vries B. Building safety and human behaviour in fire:A literature review[J]. Fire Safety Journal,2010,45(1):1-11.
[45]Akizuki. Experimental study on walking speed in escape route considering luminous condition, smoke density and evacuee's visual acuity[C]. Hongkong: 7th Asia-Oceania Symposium on Fire Science and Technology,2007:134-145.
[46]Liu Xu, Wei-Guo S, Jun Z. Extraction and quantitative analysis of microscopic evacuation characteristics based on digital image processing[J]. Physica A,2009, 388(13):2717-2726.
[47]Seyfried A, Steffen B, Klingsch W. The fundamental diagram of pedestrian movement revisited-empirical results and modelling[C]. Berlin:Traffic and Granular Flow'05,2007:305-314.
[48]Hoogendoorn S P, Daamen W. Pedestrian behavior at bottlenecks[J]. Transportation Science,2005,39(2):147-159.
[49]张明贞,诸葛慧贞.相对心率计算法简介[J].河北体育学院学报,2005,19(3)：18.
[50]Seyfried A, Steffen B, Klingsch W. The fundamental diagram of pedestrian movement revisited[J]. Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment, 2005, (10):1-13.
[51]林琳.行人二次过街设施的设计及交通组织方案研究[D].北京：北京交通大学,2006.
[52]Fruin J J, York N Y. Pedestrian Planningand Design:MetropolitanAssociation of Urban Designers and EnvironmentalPlanners[D]. New York:University of Michigan,1971.
[53]孙旋,李引擎,肖泽南.火灾中人员安全疏散的计算机模型[J].建筑科学,2006,(01)：1-5.
[54]Jun Z. Pedestrian fundamental diagrams Comparative analysis of experiments in different geometries[D]. Wuppertal:Bergische Universit at Wuppertal,2012.
[55]公安部消防局.1950年至2010年火灾情况[M].2011.
[56]姜学鹏,徐志胜.我国火灾损失的时间趋势分析及动态预测[J].消防科学与技术,2005,24(4)：412-414.
[57]吴赤蓬,王声湧.1950-1994年我国火灾的流行病学分析[J].中华流行病学杂志,1999,20(3)：147-150.
[58]何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社,1998：267-298.
[59]朱红兵.应用统计与SPSS应用[M].北京：电子工业出版社,2011.
[60]于秀林,任雪松.多元统计分析[M].北京：中国统计出版社,1999：178-211.
[61]柯惠新,黄京华,沈浩.调查研究中的统计分析法[M].北京：北京广播学院出版社,1999：134-156.
[62]刘筱璐.国外建筑火灾状况介绍与对比[C].2007年中国科学技术协会年会,武汉,2007.
[63]佘广军.大跨空间钢结构基于性能的火灾仿真与抗火研究[D].上海：东南大学,2007.
[64]王铭珍.分析日本的火灾趋势[N].中国保险报,2002-2002-04-18.
[65]杨巧红,吴赤蓬,王声湧.我国火灾情况的有序样品聚类分析[J].21,2005,5：574-575.
[66]徐敏.疏散中的典型心理行为特征分析[J].安全,2007,(06)：42-44.
[67]肖国清,温丽敏,陈宝智.建筑物火灾疏散中人的行为研究的回顾与发展[J].中国安全科学学报,2001,11(3)：50-54.
[68]崔浩浩,陈伟,尹全军.建筑物火灾中的人群疏散研究[J].计算机仿真,2012,29(2)：148-152.
[69]方星,黄培清,霍良安.大型活动中人群的应急行为研究综述[J].中国安全科学学报,2011,21(11)：22-28.
[70]陶李华,徐亮.大规模密集人群安全疏散策略探讨[J].消防科学与技术,2010,29(9)：771-773.
[71]田玉敏.人群疏散心理及行为个体差异的探讨[J].人类工效学,.2010,16(3)：53-55,82.
[72]王振,刘茂.人群疏散的动力学特征及疏散通道堵塞的恢复[J].自然科学进展,2008,18(2)：179-185.
[73]黄伟.人在火灾中成功疏散的心理影响因素及对策[J].科技资讯,2011,(18)：235-235.
[74]李嘉华,王月明,雷劲松.火灾时人的避难心理行为及建筑疏散设计[J].消防科学与技术,2004,23(1)：39-42.
[75]徐敏.疏散中的典型心理行为特征分析[J].安全,2007,28(6)：42-44.
[76]阎卫东,付永生,乔庆宇.火灾情况下人员认知水平对疏散时间影响研究[C].2010(沈阳)国际安全科学与技术学术研讨会,沈阳,2010.
[77]阎卫东,张宪立.建筑物火灾时人员的认知水平对疏散心理和行为影响研究[J].中国安全生产科学技术,2010,06(5)：108-113.
[78]杨立兵,陈建宏,周汉陵.走廊弯腰疏散行为试验研究[J].中国安全科学学报,2012,22(1)：34-38.
[79]张春兴.现代心理学[M].上海：上海人民出版社,2005：231-243.
[80]陈永淇,白克钊,邝华.教室内布局对人员疏散影响的研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2011,29(1)：1-4.
[81]褚冠全,孙金华,王青松.疏散准备时间及出口宽度对人员疏散影响的模拟[J].科学通报,2006,51(6)：7.
[82]胡清梅,方卫宁,李广燕.地铁车站出口布局对人群疏散性能的影响[J].铁道学报,2009,31(3)：111-115.
[83]蒋桂梅.建筑物出口条件对人员疏散的影响分析[J].计算机仿真,2010,(06)：212-215+229.
[84]李迎强.浅谈公共建筑内部人流疏散[J].技术与市场,2011,01(7)：482-483.
[85]倪照鹏,王志刚,沈奕辉.性能化消防设计中人员安全疏散的确证[J].消防科学与技术,2003,22(5)：375-378.
[86]宋卫国,于彦飞,陈涛.出口条件对人员疏散的影响及其分析[J].火灾科学,2003,12(2)：100-104.
[87]杨骏,石晓露.基于激光引导的火灾人员疏散与应急救援系统[J].中国安全生产科学技术,2012,8(5)：134-137.
[88]于航.疏散指示标志及应急灯具位置设置的探讨[J].城市建设理论研究(电 子版),2012,(12).
[89]赵宇,高扬.多层建筑疏散走道及疏散内走道防排烟系统探讨[J].城市建设理论研究(电子版),2011,(32).
[90]代宝乾.公共聚集场所出口应急疏散能力研究[D].北京：中国矿业大学(北京),2010.
[91]姜传胜,杨铸.公共安全之人员应急疏散[J].安全,2004,25(1)：7-9.
[92]马浩博,季建华,何冰.大规模人流多出口应急疏散预案的优化与研究[J].系统管理学报,2011,20(2).
[93]任常兴,张欣,张网.人员密集场所突发火灾事故应急疏散能力分析[J].中国安全生产科学技术,2010,6(2)：39-43.
[94]杨洪瑞.店员在超市安全疏散中的作用研究[J].中国安全科学学报,2008,(07)：63-67.
[95]杨小林,吴忠良,李迎春.真实地震情况下人群疏散特征与模拟演练的差异：2008年汶川地震监控录像的分析[J].中国地震,2010,26(2)：242-250.
[96]詹莹莹.人员安全疏散行为及管理对策研究[J].’消防技术与产品信息,2009,(12)：55-57.
[97]张江华.突发公共事件应急管理研究[D].上海：复旦大学,2008.
[98]张娟,朱国庆,李欢欢.常态和紧急状态下人员疏散对比研究[J].消防科学与技术,2011,30(6)：492-495.
[99]Valentin J, International Commission on Radiological P. Protecting people against radiation exposure in the event of a radiological attack. A report of The International Commission on Radiological Protection[J]. Ann ICRP,2005,35(1): 1-110, iii-iv.
[100]马剑,宋卫国,房志明.烟气条件下疏散指示能见度实验及图像分析[J].安全与环境学报,2007,7(3)：110-115.
[101]汪金辉.建筑火灾环境下人员安全疏散不确定性研究[D].合肥：中国科学技术大学,2008.
[102]王长波,谢步瀛,高寅欣.基于物理的真实感火灾疏散仿真[J].计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(8)：5.
[103]周汝,何嘉鹏,蒋军成.高层建筑火灾时烟气在横向疏散通道内的扩散[J].南京航空航天大学学报,2007,39(3)：412-416.
[104]孙科炎,詹燕徽.群体心理学[M].北京：中国电力出版社,2012：106-126.
[105]布朗.群体过程[M].北京：中国轻工业出版社,2007：18-64.
[106]桑斯坦.极端的人群：群体行为的心理学[M].北京：新华出版社,2010：47-92.
[107]颜向农,肖国清,李思慧.火灾疏散中羊群效应的理论探析与模拟研究[J].中国安全生产科学技术,2011,07(4)：46-51.
[108]刘晶晶,刘海霞,朱昊飞.紧急疏散的群体行为研究概述[J].管理学家,2012,(1)：722.
[109]程远.基于动态决策的群体疏散动力学特征研究[D].北京：北京化工大学,2009.
[110]李素梅.公共场所拥挤人群疏散行为研究[D].北京：北京工业大学,2008.
[111]刘德海.群体性事件的演变与评估[M].北京：中国社会科学出版社,2012：21-167.
[112]戎明彦,奥运会体育场馆聚集人群及其疏散风险的研究[D].天津：南开大学,2004.
[113]张青松.人群拥挤踩踏事故风险理论及其在体育赛场中的应用[D].天津：南开大学,2007.
[114]王振.城市公共场所人群聚集风险理论及应用研究[D].天津：南开大学,2008.
[115]崔喜红,李强,陈晋.大型公共场所人员疏散模型研究--考虑个体特性和从众行为[J].自然灾害学报,2005,14(6)：133-140.
[116]李强,崔喜红,陈晋.大型公共场所人员疏散过程及引导作用研究[J].自然灾害学报,2006,15(4)：92-99.
[117]张培红,尚融雪,姜泽民.大型商场人员疏散行为的调查和分析[J].东北大学学报(自然科学版),2011,32(3)：439-442.
[118]张培红,陈宝智,卢兆明.人员应急疏散行动开始前的决策行为[J].东北大学学报(自然科学版),2005,26(2)：179-182.
[119]宋译.建筑物火灾疏散中人员的行为可靠性研究[D].湘潭：湖南科技大学,2008.
[120]肖国清.建筑物火灾疏散中人的行为理论与控制研究[D].沈阳：东北大学,2003.
[121]常建国,刘伟,邢志祥.针对不同人员特征的安全疏散模拟[J].消防科学与技术,2010,(04)：297-300.
[122]刘少博.人员疏散中个体和群体行为的实验和计算机模拟研究[D].合肥：中国科学技术大学,2010.
[123]李晓萌.人员疏散行为的实验研究[D].北京：清华大学,2008.
[124]刘伟,邢志祥,常建国.针对不同人员特征的安全疏散模拟[J].消防科学与技术,2010,29(4)：297-300.
[125]Garber N J, Hoel L A. Traffic and Highway Engineering[M]. Boston:PWS Publishing Company,1997:67-89.
[126]Cova T J, Johnson J P. A network flow model for lane-based evacuation routing[J]. Transportation Research Part A:Policy and Practice,2003,37(7): 579-604.
[127]刘轩.基于图像处理的行人运动微观行为特征实验研究[D].合肥：中国科学技术大学,2009.
[128]姜传胜,郑双忠,袁斐.残疾人疏散安全研究现状与发展趋势[J].中国安全科学学报,2009,19(3)：161-166.
[129]宋冰雪,吴宗之,谢振华.考虑导向标志影响的行人疏散模型研究[J].中国安全科学学报,2011,21(12)：27-33.
[130]宋波,陈芳,苏经宇.地铁应急疏散标识系统优化[J].北京工业大学学报,2008,34(5)：504-510.
[131]张培红,王粟,郭海丰.中青年人群对于地铁站疏散标识的决策行为模拟分析[J].中国安全生产科学技术,2007,3(5)：20-23.
[132]朱伟,朱书敏,易亮.人员特性对火灾安全疏散过程的影响分析[J].安全,2010,(06)：18-21.
[133]谢红梅,宋倩文,赵江平.对毒气泄漏扩散事故中人员疏散的研究[J].工业安全与环保,2011,(12)：22-23+25.
[134]项征,徐鸣.火灾疏散理论研究综述[J].安防科技,2010,(6)：14-17,64.
[135]邵晨曦,张毅,张俊涛.基于反馈的群体疏散行为定性预测[J].系统仿真学报,2005,17(4)：978-981.
[136]肖国清,陈宝智,王浩.建筑物火灾中人的行为的研究[J].人类工效学,2002,8(1)：46-50.
[137]詹新,饶平,朱孔金.疏散试验前后高校学生疏散行为与心理特征对比分析[J].安全与环境学报,2011,11(5)：255-258.
[138]黄希发,张磊,徐颖.足球比赛结果与预期差异较大时观众疏散行为调查研究[J].中国安全生产科学技术,2011,07(7)：74-78.
[139]李志坤.浅论火灾事故照明和疏散标志的实际应用[J].中国西部科技,2010,09(17)：39,31.
[140]侯剑.几种智能疏散指示系统的比较[J].建筑电气,2010,(09)：50-54.
[141]祝杰,许军.CBD设计中应注意的安全疏散问题[J].安徽建筑工业学院学报(自然科学版),2006,(03)：14-16.
[142]任彤,骆志宏,叶一帆.对高层建筑内部疏散设计的几点体会[J].消防科学与技术,2008,27(6)：408-410.
[143]李清泉,李秋萍,方志祥.一种基于时空拥挤度的应急疏散路径优化方法[J].测绘学报,2011,40(4).
[144]林步欢.大型商业中心的防火分区和消防疏散的设计——以黄埔花园商业中心为例[J].河南建材,2010,(04)：130.
[145]孙茜,何国富.大型公共场所火灾安全疏散研究[J].武警学院学报,2010,(06)：44-48.
[146]宋卫国,王军,姚斌.某大型超市火灾危险性评估研究[J].火灾科学,2004,(03)：196-201+132.
[147]齐茁,陈文涛,谢妉.大型购物中心疏散时间预测方法的对比研究[J].沈阳航空航天大学学报,2011,(04)：76-79.
[148]中华人民共和国公安部消防局.高层民用建筑设计防火规范[M].北京；中国计划出版社.2005：16-47.
[149]中华人民共和国公安部.建筑设计防火规范[M].北京；中国计划出版社.2010：4-64.
[150]蒋永琨.高层建筑防火设计[M].北京：群众出版社,1981：37-78.
[151]陈保胜,周健.高层建筑安全疏散设计[M].上海：同济大学出版社,2004：45-178.
[152]冯艳春.触摸型疏散指示标志研究[D].北京：首都经济贸易大学,2006.
[153]李顺康,冯志文.灯光疏散指示标志设置探讨[C].上海市电气工程设计研究会2011年学术年会,上海,2011.
[154]王衍哲.影响安全疏散若干因素的思考[J].消防技术与产品信息,2007,(04)：8-10.
[155]祁晓霞.大型商场安全疏散研究[D].重庆：重庆大学,2005.
[156]潘丽.从美国“世贸中心大厦”的爆炸火灾分析谈超高层建筑的避难设施[J].建筑知识,1995,(06)：32-35.
[157]姜仕有.论公众聚集场所消防安全现状、疏散逃生自救及防范措施[J].科学之友,2011,(35)：134-135.
[158]盛黎莉.教学楼的疏散问题[D].武汉：华中师范大学,2007.
[159]伍东.高层住宅建筑火灾情况下人员安全疏散研究[D].天津：天津理工大学,2009.
[160]陈涛.火灾情况下人员疏散模型及应用研究[D].合肥：中国科学技术大学,2004.
[161]杨立兵.公共场所应急疏散系统及模拟仿真[D].长沙：中南大学,2009.
[162]杨立中,邹兰.地铁火灾研究综述[J].工程建设与设计,2005,(11)：8-12.
[163]蒋桂梅.紧急状态下人群疏散仿真研究综述[J].中国高新技术企业,2009,(17)：193-195.
[164]方正,卢兆明.试论建筑物人员疏散的量化研究[J].武汉大学学报(工学版),2002,35(2)：71-75.
[165]陈曦.人员疏散速度模型综述[J].安防科技,2010,(03)：46-48.
[166]谷建国,程远平.高校学生宿舍非火灾下人员疏散的调查研究[J].消防科学与技术,2009,28(8)：606-608.
[167]沈一洲,朱国庆,李欢欢.体育馆建筑内青年学生疏散预动作时间调查和分析[J].中国安全生产科学技术,2012,08(2)：65-68.
[168]郭雩,何理,石杰红.地铁不同人群疏散行为特征调查问卷研究[J].中国安全生产科学技术,2012,08(4)：183-188.
[169]史行君,张树平.宾馆火灾逃生调查[J].消防科学与技术,2004,23(1)：89-91.
[170]Steinauer J, Silveira M, Lewis R. Impact of formal family planning residency training on clinical competence in uterine evacuation techniques[J]. Contraception,2007,76(5):372-376.
[171]Fang Z, Yuan J P, Wang Y C. Survey of pedestrian movement and development of a crowd dynamics model[J]. Fire Safety Journal,2008,43(6): 459-465.
[172]Chang Y H, Yang H H. Cabin safety and emergency evacuation:passenger experience of flight CI-120 accident[J]. Accid Anal Prev,2011,43(3):1049-55.
[173]吕雷,程远平,王婕.对学校教学楼疏散人数及疏散速度的调查研究[J].安全,2006,27(1)：10-13.
[174]董海军.社会调查与统计[M].武汉：武汉大学出版社,2009：15-22.
[175]风笑天.现代社会调查方法(第三版)[M].武汉：华中科技大学出版社,2005：17-67.
[176]何敏颜,陈建宏,杨立兵.基于系统动力学的企业应急管理研究[J].自然灾害学报,2010,(06)：132-137.
[177]魏汝莹,杨立兵,程运材.企业应急管理脆弱性分析[J].中国安全科学学报,2008,(04)：76-81+1.
[178]杨立兵,陈建宏,王亮.企业火灾疏散人员行为及心理特征研究[J].中国安全科学学报,2012,(05)：3-9.
[179]王静龙,梁小筠.定性数据统计分析[M].北京：中国统计出版社,2008：78-159.
[180]刘春英.应用统计学[M].北京：中国金融出版社,2007：23-103.
[181]何晓群,刘文卿.应用回归分析[M].北京：中国人民大学出版社,2001：59-75.
[182]蒋爱山.克拉玛依大火难[J].浙江消防,1995,53(2)：5-9.
[183]Seyfried A, Boltes M, Kiihler J. Enhanced empirical data for the fundamental diagram and the flow through bottlenecks [J].2010.
[184]Fang Z, Song W, Zhang J. Experiment and modeling of exit-selecting behaviors during a building evacuation[J]. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2010,389(4):815-824.
[185]Rogsch C, Klingsch W. Basics of software-tools for pedestrian movement—identification and results[J]. Fire Technology,2012,48(1):105-125.
[186]Helbing D, Buzna L, Johansson A. Self-Organized pedestrian crowd dynamics:Experiments simulations, and design solutions[J]. Transportation Science,2005,39(1):1-24.
[187]Kady R A, Davis J. The Impact of Exit Route Designs on Evacuation Time for Crawling Occupants [J]. Journal of Fire Sciences,2009,27(5):481-493.
[188]Kady R A, Davis J. The effect of occupant characteristics on crawling speed in evacuation[J]. Fire Safety Journal,2009,44(4):451-457.
[189]R.Nagai, Fukamachi M, Nagatani T. Evacuation of crawlers and walkers from corridor through an exit[J]. Physica A,2006,367:449-460.
[190]Tsukahara M, Koshiba Y, Ohtani H. Effectiveness of downward evacuation in a large-scale subway fire using Fire Dynamics Simulator [J]. Tunnelling and Underground Space Technology,2011,26(4):573-581.
[191]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[M].北京；中国统计出版社.2010.
[192]Mori M, Tsukaguchi H. A new method for evaluation of level of service in pedestrian facilities[J]. Transp. Res.-A,1987,21(3):223-234.
[193]杨立兵,周汉陵,陈建宏.走廊弯腰疏散行为试验研究[J].中国安全科学学报,2012,(01)：34-38.
[194]Nagai R, Fukamachi M, Nagatani T. Evacuation of crawlers and walkers from corridor through an exit[J]. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2006,367:449-460.
[195]Hankin B D, Wright R A..Passenger flow in subways[C]. Harrogate: Operational Research Quarterly 1958:81-82.
[196]Rogsch C, Klingsch W. Basics of Software-Tools for Pedestrian Movement—Identification and Results[J]. Fire Technology,2010,48(1): 105-125.
[197]Zhi-Ming F, Wei-Guo S. Experiment and modeling of exit-selecting behaviors during a building evacuation[J]. Physica A,2010,389(4):815-824.
[198]杨立兵,张自忠,郑海力.楼梯疏散人员逃生能力分析[J].中国安全科学学报,2012,21(7)：1-7.
[199]李自娟,刘刚,房志明.某高层公共建筑楼梯间人员疏散研究[J].消防科学与技术,2012,31(6)：571-574.
[200]潘京.浅析大型商场的安全疏散[J].消防科学与技术,2004,23(5)：450-451.
[201]Takeichi N, Yoshida Y, Sano T.楼梯间内人流合并特性研究[J].消防科学与技术,2007,26(4)：363-367.
[202]刘强,杨浩,陆化普.运动场馆人流疏散及其模型探讨[J].土木工程学报,2004,37(10)：7.
[203]Xuan X, Wei-Guo S, Hong-Yang Z. Discretization effect in a multi-grid egress model[J]. Physica A,2008,387(2):5567-5574.
[204]张小英,马晓茜,陶平.高层建筑火灾时的人员安全疏散性能[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(6)：124-126,144.
[205]党会森,赵宇宁.教学楼应急疏散演练方案改进研究[J].中国公共安全(学术版),2011,(03)：52-55.
[206]张培红,张芸栗,梅志斌.大型公共建筑物智能疏散路径优化自适应蚁群算法实现及应用[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版),2008,24(6)：5.
[207]苏永涛,仉俊峰.基于图论方法的路径规划应用[J].电测与仪表,2012,49(1).
[208]刘一,范卫东,孙立光.航站楼枢纽行人微观寻径算法仿真研究[J].计算机工程与设计,2011,32(8)：4-12.
[209]霍良安,黄培清,程云龙.基于疏散效率的展会应急优化问题研究[J].工业工程与管理,16(4)：108-112：应急管理.
[210]张文修,仇国芳.基于粗糙集的不确定决策[M].北京：清华大学出版社, 2005：4-47.
[211]菅利荣.面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用[M].北京：科学出版社,2008：13-38.
[212]王国胤.Rough集理论与知识获取[M].西安：西安交通大学出版社,2001：19-27.
[213]刘同明.数据挖掘技术及其应用[M].北京：国防工业出版社,2001：25-65.
[214]何茂才.基于粗糙集的硫化矿石自燃规律分析[J].矿业研究与开发,2010,(4)：70-73.
[215]袁修久,何华灿.优势关系下的相容约简和下近似约简[J].西北工业大学学报,2006,24(5)：604-608.
[216]袁宁,杨立兵.基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价及应用[J].安全与环境工程,2012,(01)：60-64.
[217]邢燕燕,赵敬国.运动对24小时动态血压的影响[J].山东体育科技,2007,29(1)：5-7.
[218]黄联继,戴朝福,郭树清.在不同强度运动下中度肥胖症学生血压及心电图变化分析[J].中国组织工程研究与临床康复,2007,11(39)：7917-7919.
[219]蔡启明.以动态心率为指标的体力疲劳的评价方法研究[J].人类工效学,1999,(01)：28-30+72.
[220]王鸿博.应用于织机选型的灰靶决策[J].浙江工程学院学报,2002,19(4)：247-250.
[221]王正新,党耀国,杨虎.改进的多目标灰靶决策方法[J].系统工程与电子技术,2009,31(11)：2634-2636.
[222]熊杰,王厚华,李慧.多功能建筑火灾人员安全疏散模拟[J].同济大学学报(自然科学版),2010,(08)：1141-1145.
[223]张云明.安全疏散基础参数的量化[J].消防科学与技术,2011,(06)：496-499.
[224]陈智明,霍然,王浩波.某教学楼火灾中人员安全疏散时间的预测[J].火灾科学,2003,12(1)：40-45.
[225]吴春雨.人员疏散基础数据研究[J].科技创新导报,2009,(30)：180-181.
[226]邓中亮,王小恒.一种用于大型建筑火灾中的应急疏散算法[J].软件,2011,32(2)：112-114.
[227]何晟.非稳态火源在火灾网络模型中的应用及其烟控系统性能化设计研究[D].重庆：重庆大学,2006.
[228]吴丹,杨赛霓.考虑优先权的人群安全疏散动态模型[J].中国安全科学学报,2012,22(2)：56-62.
[229]张晓明.某大型书城消防安全性能化研究[D].重庆：重庆大学,2006.
[2]孟正夫.世界各国火灾简况[J].消防技术与产品信息,2011,(02)：91.
[3]赵泽明.世界各国的火灾成本统计——来自世界火灾统计中心的调查报告[J].消防技术与产品信息,2005,(05)：47-50.
[4]冯艳萍.世界火灾统计[J].消防技术与产品信息,2009,(03)：75-78.
[5]刘远景.十四国火灾损失统计[J].消防科技,1984,(03)：18-19+42.
[6]杨立中,江大白.中国火灾与社会经济因素的关系[J].中国工程科学,2003,5(2)：62-67.
[7]胡康.新世纪火灾趋势和消防工作[J].甘肃消防,2000,(07)：37-38.
[8]王宁.我国火灾事故调查改革研究[D].重庆：重庆大学,2005.
[9]马咏真,吴卢荣.火灾的周期性波动规律及其应用[J].数学的实践与认识,2009,39(24)：67-72.
[10]陈家强.我国的火灾形势与发展趋势[C].中国消防协会第九届国际消防设备技术交流展览会暨学术研讨会,北京,2002.
[11]Center U S F a N F D. New York:Federal Emergency Management Agency, 1997.
[12]R J, Hall J. Quincy:National Fire Protection Association,2005.
[13]王铭珍.我国火灾同英、美、日本诸国火灾之比较[J].消防技术与产品信息,2003,(12)：63-65.
[14]饶文德.英国火灾预防的现状[J].消防技术与产品信息,1997,(10)：39-41.
[15]司戈.英国、美国火灾情况比较[J].消防技术与产品信息,2005,(4)：72-74.
[16]何宁,魏捍东.英国消防与环保应急联动机制对我国的启示[J].环境保护,2012,(9)：74-76.
[17]冯卫东.基于火灾统计数据的聚类与灰色关联分析[D].重庆：重庆大学,2006.
[18]王健.火灾系统时空分布规律及相关性分析[D].合肥：中国科学技术大学,2009.
[19]傅永财,徐波.中国近年火灾的空间聚集趋势分析[J].消防科学与技术,2012,31(4)：411-413.
[20]刘海生,张鑫磊,宋丽霞.基于统计数据的全国火灾形势综合评价与预测[J].中国安全科学学报,2011,21(6)：54-59.
[21]L B J. A review of the examination and analysis of the dynamics of human behavior in the fire at the MGM Grand Hotel, Clark County, Nevada as determined from a selected questionnaire population[J]. Fire Safety Journal, 1983,5(3-4):233-240.
[22]L B J. Human behavior in the Westchase Hilton Hotel fire[J]. Fire Journal,1983, 77(4):78-85.
[23]G W P. The Behaviour of People in Fires[C]. England,1972.
[24]Reeves M, Schreiber C A, Harwood B. Acceptability of medical uterine evacuation among women with normal and abnormal first-trimester pregnancies[J]. Contraception,2006,74(2):184-185.
[25]朱书敏.基于火灾双区模型的建筑人员疏散复合模拟研究[D].长沙：中南大学,2010.
[26]Helbing D, Johansson A, Al-Abideen. H Z. Dynamics of crowd disasters:an empirical study[J]. Physical Review E,2007,75(4):446-459.
[27]D H, Illes J F P. Simulation of pedestrian crowds in normal and evacuation simulations [J].2002.
[28]张树平.建筑火灾中人的行为反应研究[D].西安：西安建筑科技大学,2004.
[29]阎卫东,陈宝智,钟茂华.火灾情况下不同楼层对大学生疏散心理和行为反应影响的研究[J].中国安全生产科学技术,2005,1(4)：32-37.
[30]阎卫东,梁清山,陈宝智.火灾情况下疏散心理和行为在不同层次起点学生中的差别研究[J].中国安全科学学报,2006,16(3)：8-11.
[31]阎卫东.建筑物火灾时人员行为规律及疏散时间研究[D].沈阳：东北大学,2006.
[32]张培红,陈宝智.火灾时人员疏散的行为规律[J].东北大学学报(自然科学版),2001,22(1)：54-56.
[33]张培红,陈宝智,刘丽珍.大型公共建筑物火灾时人员疏散行为规律研究[J].中国安全科学学报,2001,11(2)：22-26.
[34]张培红,陈宝智.建筑物火灾时人员疏散群集流动规律[J].东北大学学报(自然科学版),2001,22(5)：564-567.
[35]孙立,赵林度.基于群集动力学模型的密集场所人群疏散问题研究[J].安全与环境学报,2007,7(5)：124-127.
[36]徐高.人群疏散的仿真研究[D].成都：西南交通大学,2003.
[37]沙云飞.人群疏散的微观仿真模型研究[D].北京：清华大学,2008.
[38]Lee D, Park J-H, Kim H. A study on experiment of human behavior for evacuation simulation[J]. Ocean Engineering,2004,31(8-9):931-941.
[39]Pelechano N, Malkawi A. Evacuation simulation models:Challenges in modeling high rise building evacuation with cellular automata approaches[J], Automation in Construction,2008,17(4):377-385.
[40]Izquierdo J, Montalvo I, Pfrez R. Forecasting pedestrian evacuation times by using swarm intelligence[J]. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2009,388(7):1213-1220.
[41]Ren-Yong G, Hai-Jun H. Route choice in pedestrian evacuation:formulated using a potential field[J]. Journal of Statistical Mechanics:Theory and Experiment, 2011,2011(4):1-17.
[42]Di Francesco M, Markowich P A, Pietschmann J-F. On the Hughes'model for pedestrian flow:The one-dimensional case[J]. Journal of Differential Equations, 2011,250(3):1334-1362.
[43]Zheng X, Zhong T, Liu M. Modeling crowd evacuation of a building based on seven methodological approaches[J]. Building and Environment,2009,44(3): 437-445.
[44]Kobes M, Helsloot I, De Vries B. Building safety and human behaviour in fire:A literature review[J]. Fire Safety Journal,2010,45(1):1-11.
[45]Akizuki. Experimental study on walking speed in escape route considering luminous condition, smoke density and evacuee's visual acuity[C]. Hongkong: 7th Asia-Oceania Symposium on Fire Science and Technology,2007:134-145.
[46]Liu Xu, Wei-Guo S, Jun Z. Extraction and quantitative analysis of microscopic evacuation characteristics based on digital image processing[J]. Physica A,2009, 388(13):2717-2726.
[47]Seyfried A, Steffen B, Klingsch W. The fundamental diagram of pedestrian movement revisited-empirical results and modelling[C]. Berlin:Traffic and Granular Flow'05,2007:305-314.
[48]Hoogendoorn S P, Daamen W. Pedestrian behavior at bottlenecks[J]. Transportation Science,2005,39(2):147-159.
[49]张明贞,诸葛慧贞.相对心率计算法简介[J].河北体育学院学报,2005,19(3)：18.
[50]Seyfried A, Steffen B, Klingsch W. The fundamental diagram of pedestrian movement revisited[J]. Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment, 2005, (10):1-13.
[51]林琳.行人二次过街设施的设计及交通组织方案研究[D].北京：北京交通大学,2006.
[52]Fruin J J, York N Y. Pedestrian Planningand Design:MetropolitanAssociation of Urban Designers and EnvironmentalPlanners[D]. New York:University of Michigan,1971.
[53]孙旋,李引擎,肖泽南.火灾中人员安全疏散的计算机模型[J].建筑科学,2006,(01)：1-5.
[54]Jun Z. Pedestrian fundamental diagrams Comparative analysis of experiments in different geometries[D]. Wuppertal:Bergische Universit at Wuppertal,2012.
[55]公安部消防局.1950年至2010年火灾情况[M].2011.
[56]姜学鹏,徐志胜.我国火灾损失的时间趋势分析及动态预测[J].消防科学与技术,2005,24(4)：412-414.
[57]吴赤蓬,王声湧.1950-1994年我国火灾的流行病学分析[J].中华流行病学杂志,1999,20(3)：147-150.
[58]何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社,1998：267-298.
[59]朱红兵.应用统计与SPSS应用[M].北京：电子工业出版社,2011.
[60]于秀林,任雪松.多元统计分析[M].北京：中国统计出版社,1999：178-211.
[61]柯惠新,黄京华,沈浩.调查研究中的统计分析法[M].北京：北京广播学院出版社,1999：134-156.
[62]刘筱璐.国外建筑火灾状况介绍与对比[C].2007年中国科学技术协会年会,武汉,2007.
[63]佘广军.大跨空间钢结构基于性能的火灾仿真与抗火研究[D].上海：东南大学,2007.
[64]王铭珍.分析日本的火灾趋势[N].中国保险报,2002-2002-04-18.
[65]杨巧红,吴赤蓬,王声湧.我国火灾情况的有序样品聚类分析[J].21,2005,5：574-575.
[66]徐敏.疏散中的典型心理行为特征分析[J].安全,2007,(06)：42-44.
[67]肖国清,温丽敏,陈宝智.建筑物火灾疏散中人的行为研究的回顾与发展[J].中国安全科学学报,2001,11(3)：50-54.
[68]崔浩浩,陈伟,尹全军.建筑物火灾中的人群疏散研究[J].计算机仿真,2012,29(2)：148-152.
[69]方星,黄培清,霍良安.大型活动中人群的应急行为研究综述[J].中国安全科学学报,2011,21(11)：22-28.
[70]陶李华,徐亮.大规模密集人群安全疏散策略探讨[J].消防科学与技术,2010,29(9)：771-773.
[71]田玉敏.人群疏散心理及行为个体差异的探讨[J].人类工效学,.2010,16(3)：53-55,82.
[72]王振,刘茂.人群疏散的动力学特征及疏散通道堵塞的恢复[J].自然科学进展,2008,18(2)：179-185.
[73]黄伟.人在火灾中成功疏散的心理影响因素及对策[J].科技资讯,2011,(18)：235-235.
[74]李嘉华,王月明,雷劲松.火灾时人的避难心理行为及建筑疏散设计[J].消防科学与技术,2004,23(1)：39-42.
[75]徐敏.疏散中的典型心理行为特征分析[J].安全,2007,28(6)：42-44.
[76]阎卫东,付永生,乔庆宇.火灾情况下人员认知水平对疏散时间影响研究[C].2010(沈阳)国际安全科学与技术学术研讨会,沈阳,2010.
[77]阎卫东,张宪立.建筑物火灾时人员的认知水平对疏散心理和行为影响研究[J].中国安全生产科学技术,2010,06(5)：108-113.
[78]杨立兵,陈建宏,周汉陵.走廊弯腰疏散行为试验研究[J].中国安全科学学报,2012,22(1)：34-38.
[79]张春兴.现代心理学[M].上海：上海人民出版社,2005：231-243.
[80]陈永淇,白克钊,邝华.教室内布局对人员疏散影响的研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2011,29(1)：1-4.
[81]褚冠全,孙金华,王青松.疏散准备时间及出口宽度对人员疏散影响的模拟[J].科学通报,2006,51(6)：7.
[82]胡清梅,方卫宁,李广燕.地铁车站出口布局对人群疏散性能的影响[J].铁道学报,2009,31(3)：111-115.
[83]蒋桂梅.建筑物出口条件对人员疏散的影响分析[J].计算机仿真,2010,(06)：212-215+229.
[84]李迎强.浅谈公共建筑内部人流疏散[J].技术与市场,2011,01(7)：482-483.
[85]倪照鹏,王志刚,沈奕辉.性能化消防设计中人员安全疏散的确证[J].消防科学与技术,2003,22(5)：375-378.
[86]宋卫国,于彦飞,陈涛.出口条件对人员疏散的影响及其分析[J].火灾科学,2003,12(2)：100-104.
[87]杨骏,石晓露.基于激光引导的火灾人员疏散与应急救援系统[J].中国安全生产科学技术,2012,8(5)：134-137.
[88]于航.疏散指示标志及应急灯具位置设置的探讨[J].城市建设理论研究(电 子版),2012,(12).
[89]赵宇,高扬.多层建筑疏散走道及疏散内走道防排烟系统探讨[J].城市建设理论研究(电子版),2011,(32).
[90]代宝乾.公共聚集场所出口应急疏散能力研究[D].北京：中国矿业大学(北京),2010.
[91]姜传胜,杨铸.公共安全之人员应急疏散[J].安全,2004,25(1)：7-9.
[92]马浩博,季建华,何冰.大规模人流多出口应急疏散预案的优化与研究[J].系统管理学报,2011,20(2).
[93]任常兴,张欣,张网.人员密集场所突发火灾事故应急疏散能力分析[J].中国安全生产科学技术,2010,6(2)：39-43.
[94]杨洪瑞.店员在超市安全疏散中的作用研究[J].中国安全科学学报,2008,(07)：63-67.
[95]杨小林,吴忠良,李迎春.真实地震情况下人群疏散特征与模拟演练的差异：2008年汶川地震监控录像的分析[J].中国地震,2010,26(2)：242-250.
[96]詹莹莹.人员安全疏散行为及管理对策研究[J].’消防技术与产品信息,2009,(12)：55-57.
[97]张江华.突发公共事件应急管理研究[D].上海：复旦大学,2008.
[98]张娟,朱国庆,李欢欢.常态和紧急状态下人员疏散对比研究[J].消防科学与技术,2011,30(6)：492-495.
[99]Valentin J, International Commission on Radiological P. Protecting people against radiation exposure in the event of a radiological attack. A report of The International Commission on Radiological Protection[J]. Ann ICRP,2005,35(1): 1-110, iii-iv.
[100]马剑,宋卫国,房志明.烟气条件下疏散指示能见度实验及图像分析[J].安全与环境学报,2007,7(3)：110-115.
[101]汪金辉.建筑火灾环境下人员安全疏散不确定性研究[D].合肥：中国科学技术大学,2008.
[102]王长波,谢步瀛,高寅欣.基于物理的真实感火灾疏散仿真[J].计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(8)：5.
[103]周汝,何嘉鹏,蒋军成.高层建筑火灾时烟气在横向疏散通道内的扩散[J].南京航空航天大学学报,2007,39(3)：412-416.
[104]孙科炎,詹燕徽.群体心理学[M].北京：中国电力出版社,2012：106-126.
[105]布朗.群体过程[M].北京：中国轻工业出版社,2007：18-64.
[106]桑斯坦.极端的人群：群体行为的心理学[M].北京：新华出版社,2010：47-92.
[107]颜向农,肖国清,李思慧.火灾疏散中羊群效应的理论探析与模拟研究[J].中国安全生产科学技术,2011,07(4)：46-51.
[108]刘晶晶,刘海霞,朱昊飞.紧急疏散的群体行为研究概述[J].管理学家,2012,(1)：722.
[109]程远.基于动态决策的群体疏散动力学特征研究[D].北京：北京化工大学,2009.
[110]李素梅.公共场所拥挤人群疏散行为研究[D].北京：北京工业大学,2008.
[111]刘德海.群体性事件的演变与评估[M].北京：中国社会科学出版社,2012：21-167.
[112]戎明彦,奥运会体育场馆聚集人群及其疏散风险的研究[D].天津：南开大学,2004.
[113]张青松.人群拥挤踩踏事故风险理论及其在体育赛场中的应用[D].天津：南开大学,2007.
[114]王振.城市公共场所人群聚集风险理论及应用研究[D].天津：南开大学,2008.
[115]崔喜红,李强,陈晋.大型公共场所人员疏散模型研究--考虑个体特性和从众行为[J].自然灾害学报,2005,14(6)：133-140.
[116]李强,崔喜红,陈晋.大型公共场所人员疏散过程及引导作用研究[J].自然灾害学报,2006,15(4)：92-99.
[117]张培红,尚融雪,姜泽民.大型商场人员疏散行为的调查和分析[J].东北大学学报(自然科学版),2011,32(3)：439-442.
[118]张培红,陈宝智,卢兆明.人员应急疏散行动开始前的决策行为[J].东北大学学报(自然科学版),2005,26(2)：179-182.
[119]宋译.建筑物火灾疏散中人员的行为可靠性研究[D].湘潭：湖南科技大学,2008.
[120]肖国清.建筑物火灾疏散中人的行为理论与控制研究[D].沈阳：东北大学,2003.
[121]常建国,刘伟,邢志祥.针对不同人员特征的安全疏散模拟[J].消防科学与技术,2010,(04)：297-300.
[122]刘少博.人员疏散中个体和群体行为的实验和计算机模拟研究[D].合肥：中国科学技术大学,2010.
[123]李晓萌.人员疏散行为的实验研究[D].北京：清华大学,2008.
[124]刘伟,邢志祥,常建国.针对不同人员特征的安全疏散模拟[J].消防科学与技术,2010,29(4)：297-300.
[125]Garber N J, Hoel L A. Traffic and Highway Engineering[M]. Boston:PWS Publishing Company,1997:67-89.
[126]Cova T J, Johnson J P. A network flow model for lane-based evacuation routing[J]. Transportation Research Part A:Policy and Practice,2003,37(7): 579-604.
[127]刘轩.基于图像处理的行人运动微观行为特征实验研究[D].合肥：中国科学技术大学,2009.
[128]姜传胜,郑双忠,袁斐.残疾人疏散安全研究现状与发展趋势[J].中国安全科学学报,2009,19(3)：161-166.
[129]宋冰雪,吴宗之,谢振华.考虑导向标志影响的行人疏散模型研究[J].中国安全科学学报,2011,21(12)：27-33.
[130]宋波,陈芳,苏经宇.地铁应急疏散标识系统优化[J].北京工业大学学报,2008,34(5)：504-510.
[131]张培红,王粟,郭海丰.中青年人群对于地铁站疏散标识的决策行为模拟分析[J].中国安全生产科学技术,2007,3(5)：20-23.
[132]朱伟,朱书敏,易亮.人员特性对火灾安全疏散过程的影响分析[J].安全,2010,(06)：18-21.
[133]谢红梅,宋倩文,赵江平.对毒气泄漏扩散事故中人员疏散的研究[J].工业安全与环保,2011,(12)：22-23+25.
[134]项征,徐鸣.火灾疏散理论研究综述[J].安防科技,2010,(6)：14-17,64.
[135]邵晨曦,张毅,张俊涛.基于反馈的群体疏散行为定性预测[J].系统仿真学报,2005,17(4)：978-981.
[136]肖国清,陈宝智,王浩.建筑物火灾中人的行为的研究[J].人类工效学,2002,8(1)：46-50.
[137]詹新,饶平,朱孔金.疏散试验前后高校学生疏散行为与心理特征对比分析[J].安全与环境学报,2011,11(5)：255-258.
[138]黄希发,张磊,徐颖.足球比赛结果与预期差异较大时观众疏散行为调查研究[J].中国安全生产科学技术,2011,07(7)：74-78.
[139]李志坤.浅论火灾事故照明和疏散标志的实际应用[J].中国西部科技,2010,09(17)：39,31.
[140]侯剑.几种智能疏散指示系统的比较[J].建筑电气,2010,(09)：50-54.
[141]祝杰,许军.CBD设计中应注意的安全疏散问题[J].安徽建筑工业学院学报(自然科学版),2006,(03)：14-16.
[142]任彤,骆志宏,叶一帆.对高层建筑内部疏散设计的几点体会[J].消防科学与技术,2008,27(6)：408-410.
[143]李清泉,李秋萍,方志祥.一种基于时空拥挤度的应急疏散路径优化方法[J].测绘学报,2011,40(4).
[144]林步欢.大型商业中心的防火分区和消防疏散的设计——以黄埔花园商业中心为例[J].河南建材,2010,(04)：130.
[145]孙茜,何国富.大型公共场所火灾安全疏散研究[J].武警学院学报,2010,(06)：44-48.
[146]宋卫国,王军,姚斌.某大型超市火灾危险性评估研究[J].火灾科学,2004,(03)：196-201+132.
[147]齐茁,陈文涛,谢妉.大型购物中心疏散时间预测方法的对比研究[J].沈阳航空航天大学学报,2011,(04)：76-79.
[148]中华人民共和国公安部消防局.高层民用建筑设计防火规范[M].北京；中国计划出版社.2005：16-47.
[149]中华人民共和国公安部.建筑设计防火规范[M].北京；中国计划出版社.2010：4-64.
[150]蒋永琨.高层建筑防火设计[M].北京：群众出版社,1981：37-78.
[151]陈保胜,周健.高层建筑安全疏散设计[M].上海：同济大学出版社,2004：45-178.
[152]冯艳春.触摸型疏散指示标志研究[D].北京：首都经济贸易大学,2006.
[153]李顺康,冯志文.灯光疏散指示标志设置探讨[C].上海市电气工程设计研究会2011年学术年会,上海,2011.
[154]王衍哲.影响安全疏散若干因素的思考[J].消防技术与产品信息,2007,(04)：8-10.
[155]祁晓霞.大型商场安全疏散研究[D].重庆：重庆大学,2005.
[156]潘丽.从美国“世贸中心大厦”的爆炸火灾分析谈超高层建筑的避难设施[J].建筑知识,1995,(06)：32-35.
[157]姜仕有.论公众聚集场所消防安全现状、疏散逃生自救及防范措施[J].科学之友,2011,(35)：134-135.
[158]盛黎莉.教学楼的疏散问题[D].武汉：华中师范大学,2007.
[159]伍东.高层住宅建筑火灾情况下人员安全疏散研究[D].天津：天津理工大学,2009.
[160]陈涛.火灾情况下人员疏散模型及应用研究[D].合肥：中国科学技术大学,2004.
[161]杨立兵.公共场所应急疏散系统及模拟仿真[D].长沙：中南大学,2009.
[162]杨立中,邹兰.地铁火灾研究综述[J].工程建设与设计,2005,(11)：8-12.
[163]蒋桂梅.紧急状态下人群疏散仿真研究综述[J].中国高新技术企业,2009,(17)：193-195.
[164]方正,卢兆明.试论建筑物人员疏散的量化研究[J].武汉大学学报(工学版),2002,35(2)：71-75.
[165]陈曦.人员疏散速度模型综述[J].安防科技,2010,(03)：46-48.
[166]谷建国,程远平.高校学生宿舍非火灾下人员疏散的调查研究[J].消防科学与技术,2009,28(8)：606-608.
[167]沈一洲,朱国庆,李欢欢.体育馆建筑内青年学生疏散预动作时间调查和分析[J].中国安全生产科学技术,2012,08(2)：65-68.
[168]郭雩,何理,石杰红.地铁不同人群疏散行为特征调查问卷研究[J].中国安全生产科学技术,2012,08(4)：183-188.
[169]史行君,张树平.宾馆火灾逃生调查[J].消防科学与技术,2004,23(1)：89-91.
[170]Steinauer J, Silveira M, Lewis R. Impact of formal family planning residency training on clinical competence in uterine evacuation techniques[J]. Contraception,2007,76(5):372-376.
[171]Fang Z, Yuan J P, Wang Y C. Survey of pedestrian movement and development of a crowd dynamics model[J]. Fire Safety Journal,2008,43(6): 459-465.
[172]Chang Y H, Yang H H. Cabin safety and emergency evacuation:passenger experience of flight CI-120 accident[J]. Accid Anal Prev,2011,43(3):1049-55.
[173]吕雷,程远平,王婕.对学校教学楼疏散人数及疏散速度的调查研究[J].安全,2006,27(1)：10-13.
[174]董海军.社会调查与统计[M].武汉：武汉大学出版社,2009：15-22.
[175]风笑天.现代社会调查方法(第三版)[M].武汉：华中科技大学出版社,2005：17-67.
[176]何敏颜,陈建宏,杨立兵.基于系统动力学的企业应急管理研究[J].自然灾害学报,2010,(06)：132-137.
[177]魏汝莹,杨立兵,程运材.企业应急管理脆弱性分析[J].中国安全科学学报,2008,(04)：76-81+1.
[178]杨立兵,陈建宏,王亮.企业火灾疏散人员行为及心理特征研究[J].中国安全科学学报,2012,(05)：3-9.
[179]王静龙,梁小筠.定性数据统计分析[M].北京：中国统计出版社,2008：78-159.
[180]刘春英.应用统计学[M].北京：中国金融出版社,2007：23-103.
[181]何晓群,刘文卿.应用回归分析[M].北京：中国人民大学出版社,2001：59-75.
[182]蒋爱山.克拉玛依大火难[J].浙江消防,1995,53(2)：5-9.
[183]Seyfried A, Boltes M, Kiihler J. Enhanced empirical data for the fundamental diagram and the flow through bottlenecks [J].2010.
[184]Fang Z, Song W, Zhang J. Experiment and modeling of exit-selecting behaviors during a building evacuation[J]. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2010,389(4):815-824.
[185]Rogsch C, Klingsch W. Basics of software-tools for pedestrian movement—identification and results[J]. Fire Technology,2012,48(1):105-125.
[186]Helbing D, Buzna L, Johansson A. Self-Organized pedestrian crowd dynamics:Experiments simulations, and design solutions[J]. Transportation Science,2005,39(1):1-24.
[187]Kady R A, Davis J. The Impact of Exit Route Designs on Evacuation Time for Crawling Occupants [J]. Journal of Fire Sciences,2009,27(5):481-493.
[188]Kady R A, Davis J. The effect of occupant characteristics on crawling speed in evacuation[J]. Fire Safety Journal,2009,44(4):451-457.
[189]R.Nagai, Fukamachi M, Nagatani T. Evacuation of crawlers and walkers from corridor through an exit[J]. Physica A,2006,367:449-460.
[190]Tsukahara M, Koshiba Y, Ohtani H. Effectiveness of downward evacuation in a large-scale subway fire using Fire Dynamics Simulator [J]. Tunnelling and Underground Space Technology,2011,26(4):573-581.
[191]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[M].北京；中国统计出版社.2010.
[192]Mori M, Tsukaguchi H. A new method for evaluation of level of service in pedestrian facilities[J]. Transp. Res.-A,1987,21(3):223-234.
[193]杨立兵,周汉陵,陈建宏.走廊弯腰疏散行为试验研究[J].中国安全科学学报,2012,(01)：34-38.
[194]Nagai R, Fukamachi M, Nagatani T. Evacuation of crawlers and walkers from corridor through an exit[J]. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2006,367:449-460.
[195]Hankin B D, Wright R A..Passenger flow in subways[C]. Harrogate: Operational Research Quarterly 1958:81-82.
[196]Rogsch C, Klingsch W. Basics of Software-Tools for Pedestrian Movement—Identification and Results[J]. Fire Technology,2010,48(1): 105-125.
[197]Zhi-Ming F, Wei-Guo S. Experiment and modeling of exit-selecting behaviors during a building evacuation[J]. Physica A,2010,389(4):815-824.
[198]杨立兵,张自忠,郑海力.楼梯疏散人员逃生能力分析[J].中国安全科学学报,2012,21(7)：1-7.
[199]李自娟,刘刚,房志明.某高层公共建筑楼梯间人员疏散研究[J].消防科学与技术,2012,31(6)：571-574.
[200]潘京.浅析大型商场的安全疏散[J].消防科学与技术,2004,23(5)：450-451.
[201]Takeichi N, Yoshida Y, Sano T.楼梯间内人流合并特性研究[J].消防科学与技术,2007,26(4)：363-367.
[202]刘强,杨浩,陆化普.运动场馆人流疏散及其模型探讨[J].土木工程学报,2004,37(10)：7.
[203]Xuan X, Wei-Guo S, Hong-Yang Z. Discretization effect in a multi-grid egress model[J]. Physica A,2008,387(2):5567-5574.
[204]张小英,马晓茜,陶平.高层建筑火灾时的人员安全疏散性能[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(6)：124-126,144.
[205]党会森,赵宇宁.教学楼应急疏散演练方案改进研究[J].中国公共安全(学术版),2011,(03)：52-55.
[206]张培红,张芸栗,梅志斌.大型公共建筑物智能疏散路径优化自适应蚁群算法实现及应用[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版),2008,24(6)：5.
[207]苏永涛,仉俊峰.基于图论方法的路径规划应用[J].电测与仪表,2012,49(1).
[208]刘一,范卫东,孙立光.航站楼枢纽行人微观寻径算法仿真研究[J].计算机工程与设计,2011,32(8)：4-12.
[209]霍良安,黄培清,程云龙.基于疏散效率的展会应急优化问题研究[J].工业工程与管理,16(4)：108-112：应急管理.
[210]张文修,仇国芳.基于粗糙集的不确定决策[M].北京：清华大学出版社, 2005：4-47.
[211]菅利荣.面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用[M].北京：科学出版社,2008：13-38.
[212]王国胤.Rough集理论与知识获取[M].西安：西安交通大学出版社,2001：19-27.
[213]刘同明.数据挖掘技术及其应用[M].北京：国防工业出版社,2001：25-65.
[214]何茂才.基于粗糙集的硫化矿石自燃规律分析[J].矿业研究与开发,2010,(4)：70-73.
[215]袁修久,何华灿.优势关系下的相容约简和下近似约简[J].西北工业大学学报,2006,24(5)：604-608.
[216]袁宁,杨立兵.基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价及应用[J].安全与环境工程,2012,(01)：60-64.
[217]邢燕燕,赵敬国.运动对24小时动态血压的影响[J].山东体育科技,2007,29(1)：5-7.
[218]黄联继,戴朝福,郭树清.在不同强度运动下中度肥胖症学生血压及心电图变化分析[J].中国组织工程研究与临床康复,2007,11(39)：7917-7919.
[219]蔡启明.以动态心率为指标的体力疲劳的评价方法研究[J].人类工效学,1999,(01)：28-30+72.
[220]王鸿博.应用于织机选型的灰靶决策[J].浙江工程学院学报,2002,19(4)：247-250.
[221]王正新,党耀国,杨虎.改进的多目标灰靶决策方法[J].系统工程与电子技术,2009,31(11)：2634-2636.
[222]熊杰,王厚华,李慧.多功能建筑火灾人员安全疏散模拟[J].同济大学学报(自然科学版),2010,(08)：1141-1145.
[223]张云明.安全疏散基础参数的量化[J].消防科学与技术,2011,(06)：496-499.
[224]陈智明,霍然,王浩波.某教学楼火灾中人员安全疏散时间的预测[J].火灾科学,2003,12(1)：40-45.
[225]吴春雨.人员疏散基础数据研究[J].科技创新导报,2009,(30)：180-181.
[226]邓中亮,王小恒.一种用于大型建筑火灾中的应急疏散算法[J].软件,2011,32(2)：112-114.
[227]何晟.非稳态火源在火灾网络模型中的应用及其烟控系统性能化设计研究[D].重庆：重庆大学,2006.
[228]吴丹,杨赛霓.考虑优先权的人群安全疏散动态模型[J].中国安全科学学报,2012,22(2)：56-62.
[229]张晓明.某大型书城消防安全性能化研究[D].重庆：重庆大学,2006.