河南省冬小麦气候适宜性变化研究
|
摘要
大气中温室气体浓度的增加将导致全球气候变化，这是近年来气候数值模拟研究得出的主要结论。气候变化必将给社会经济各方面带来许多新问题。农业是国民经济的基础和可持续发展的根本保证。位于亚热带北界和我国西部山地与黄淮海平原交接带附近的河南省，人口众多，经济落后，农业在整个社会经济发展中的地位和作用尤为突出，因此开展气候变化对河南省农业生产的影响及相应的应对措施研究具有重要的理论意义和实用价值。
基于以上考虑，本文运用农业气象学、农业生态学和统计学等基础理论和方法，在数据库软件Microsoft Access、数据处理软件Microsoft Excel和统计分析软件SPSS的技术支持下，对河南省冬小麦40年以来的气候适宜性变化进行了定性与定量研究。根据冬小麦各生育期适宜度大小和年际波动强弱找出气候关键期，在此基础上分析了1980年前后两个时段降水、温度和光照关键期的变动。
1、运用模糊数学方法，结合河南省冬小麦生理生态特征建立了旬温度适宜度函数，旬光照适宜度函数和旬降水适宜度函数，它们的函数形式分别为：
式中T，S，R为冬小麦生育期间各旬的温度、光照和降水观测值。考虑到不同生育期气候条件对作物生长影响强度的客观差异，各生育期及全生育期适宜度的计算应首先给各旬适宜度赋予不同权重。目前，确定权重的方法主要有专家咨询法、相关系数法和因子分析法等。本文运用相关系数法设定每个生育期内各旬的权重，运用因子分析法设计全生育期20个旬的权重。冬小麦的生长发育过程受光温水的共同影响，为反映其气候适宜性变化，必须模拟三因子的协同效应，因此本文采用几何平均法计算同期光温水的综合气候适宜度。因为几何平均法既能反映极端情况，又能刻划因子间的相互补偿作用。对10个代表站点的适宜度计算结果与小麦气象产量的相关分析发现，两者间的相关性极为显著，说明用这种方法模拟作物气候适宜性变
化是合理可行的。
2、河南省冬小麦气候适宜性季节变化。运用建立的气候适宜度模型对各旬适宜
度计算发现，河南省冬小麦全生育期气候适宜度变化呈“ V”字型，即越冬前后气候
条件对小麦的限制作用最强。但由于20世纪80年代以来的全球冬季温度的普遍升 t
高，拔节期间冬小麦适宜性有所提高。为了说明河南省冬小麦全生育期适宜度过程
的空间差异，遵循各地区地形、地貌、气候等自然条件的区域差异性原则，对全省
冬小麦种植区进行了分区对比。
3、河南省冬小麦气候适宜性年际变化。全生育期冬小麦气候适宜度对比发现，
降水适宜度波动最强；温度适宜度与气候适宜度波动均较小，且20世纪80年代以
来振幅明显变小。从变化倾向来看，温度、光照和气候适宜度分别以 0刀03／l oa，
0刀05八 和 0．006／10a的速度升高，降水适宜度以 0刀02八 的速率降低。各生育期
三因子及其组合的累积距平变化反映了不同生育时段气候因子对冬小麦生长的作用
大小及其趋势变动。分析发现，受近年来全球变暖的影响，小麦拔节期温度与降水
适宜度明显提高。气候、温度和降水适宜度全省有70％以上的地区表现为逐年升高，
超过60％的地区降水适宜度是降低的，平均降幅为0．002／10a。不同区域气候适宜度
大小、波动及其变化倾向有较明显的差异，存在经向和纬向的规律性变化。
4、作物气候关键期的确定有很多方法，如特定生育期作物对某气候因于最佳生
理需求量与实际观测值的对比分析；特定时期某气候因子对作物生长造成危害的发
生频率；作物产量与不同生育期某气候因子的多元回归方程中的影响系数的比较等。
本文结合冬小麦不同生育期气候适宜度的计算结果，认为可依据某气候因于适宜度
的大小与其年际波动的综合效应大小挑选出此因子的关键期。为此，引入气候风险
度的概念及其计算公式，并用之确定河南省冬小麦 1980年前后的温度、降水和光照
关键期，对比两个时段的气候关键期发现，1980年以来河南省冬小麦气候关键期发
生了较大变动。
The increase of the density of greenhouse gas will cause global climate change, This is a main conclusion in research of numerical simulation of weather in recent years. Climate change will bring a lot of new problems to different social economy fields. Agriculture is the foundation of the national economy and basic assurance of sustainable development. Lies in the north circles of subtropical zone and the boundary between Huanghuaihai plain and western mountainous region of our country, Henan Provinces has a large population, Its economy is backward. Consequently, the position and function of agriculture in the whole social economic development are particularly protrusive, So it has important theory meaning and practical value to study the impact of climate change on agricultural production of Henah Province and corresponding counter-measure.
Based on the above consideration, using basic theories and method, such as agricultural meteorology, agricultural ecology and statistics, etc., Under the technical support of software Microsoft Access of data base, data processing software Microsoft Excel and statistical analysis software SPSS, this dissertation has carried on qualitative and quantitative research to the climate suitability change of winter wheat in Henan Province in resent 40 years. Thereunder the suitability degree and its fluctuation of every growth stage, it has also analyzed the precipitation, temperature and sunbeam key period's change of pre-1980 and after-1980.
K Using fuzzy mathematics, the ten-day temperature suitability function, the ten-day precipitation suitability function, the ten-day sunbeam suitability function was set up by combining with the physiology ecological characteristic of winter wheat in Henan Province, their function form is respectively:
In the above function, T, S, R refers to the ten-day temperature, sunbeam and precipitation observed value during the whole growth stage of winter wheat. Consider the objective difference of weather conditions' influence intensity on crop's growing within different growth stages, the suitability degree of every growth stage or the whole growth stage must be the sum of product between the ten-day suitability degree and its weight. At present, there are many methods that determines the weight, such as Expert Consulting, Correlation Analysis, Factor Analytic approach, etc. This dissertation use correlation analysis settling weight for each ten-day to every growth stage, Use the factor analytic approach designing weight for 20
ten-days. Because the process of winter wheat growing is affected by temperature, sunbeam and precipitation jointly, the cooperative intention of the three factors must be stimulated in order to mirror its climate suitability change, therefore this dissertation adopt geometric average law to calculate the comprehensive climate suitability degree. Because the law of geometric average can reflect the extreme situation, at the same time can also delineate the compensation function each other among the factors . By correlating with meteorological output of winter wheat and the calculating results of climate suitability degree to 10 representative stations it found that the dependence between them is extremely remarkable, this proved that it is rational and feasible to use this kind of method simulating climate suitability change of crops.
2. After calculating suitability degree of every ten-day by using the climate suitability model, we found the climate suitability change of winter wheat in Henan Province appears like the figure of English letter "V", namely the restriction of winter weather on wheat's surviving is very strong. But because temperature rose generally in the whole world winter since the eighties of the 20th century, The climate suitability degree of winter wheat improved to some extent during jointing stage. In order to illustrate spatial differences of the climate suitability change in the whole growth stage of winter wheat in Henan Province, following the regional difference quality principle in natur
基于以上考虑，本文运用农业气象学、农业生态学和统计学等基础理论和方法，在数据库软件Microsoft Access、数据处理软件Microsoft Excel和统计分析软件SPSS的技术支持下，对河南省冬小麦40年以来的气候适宜性变化进行了定性与定量研究。根据冬小麦各生育期适宜度大小和年际波动强弱找出气候关键期，在此基础上分析了1980年前后两个时段降水、温度和光照关键期的变动。
1、运用模糊数学方法，结合河南省冬小麦生理生态特征建立了旬温度适宜度函数，旬光照适宜度函数和旬降水适宜度函数，它们的函数形式分别为：
式中T，S，R为冬小麦生育期间各旬的温度、光照和降水观测值。考虑到不同生育期气候条件对作物生长影响强度的客观差异，各生育期及全生育期适宜度的计算应首先给各旬适宜度赋予不同权重。目前，确定权重的方法主要有专家咨询法、相关系数法和因子分析法等。本文运用相关系数法设定每个生育期内各旬的权重，运用因子分析法设计全生育期20个旬的权重。冬小麦的生长发育过程受光温水的共同影响，为反映其气候适宜性变化，必须模拟三因子的协同效应，因此本文采用几何平均法计算同期光温水的综合气候适宜度。因为几何平均法既能反映极端情况，又能刻划因子间的相互补偿作用。对10个代表站点的适宜度计算结果与小麦气象产量的相关分析发现，两者间的相关性极为显著，说明用这种方法模拟作物气候适宜性变
化是合理可行的。
2、河南省冬小麦气候适宜性季节变化。运用建立的气候适宜度模型对各旬适宜
度计算发现，河南省冬小麦全生育期气候适宜度变化呈“ V”字型，即越冬前后气候
条件对小麦的限制作用最强。但由于20世纪80年代以来的全球冬季温度的普遍升 t
高，拔节期间冬小麦适宜性有所提高。为了说明河南省冬小麦全生育期适宜度过程
的空间差异，遵循各地区地形、地貌、气候等自然条件的区域差异性原则，对全省
冬小麦种植区进行了分区对比。
3、河南省冬小麦气候适宜性年际变化。全生育期冬小麦气候适宜度对比发现，
降水适宜度波动最强；温度适宜度与气候适宜度波动均较小，且20世纪80年代以
来振幅明显变小。从变化倾向来看，温度、光照和气候适宜度分别以 0刀03／l oa，
0刀05八 和 0．006／10a的速度升高，降水适宜度以 0刀02八 的速率降低。各生育期
三因子及其组合的累积距平变化反映了不同生育时段气候因子对冬小麦生长的作用
大小及其趋势变动。分析发现，受近年来全球变暖的影响，小麦拔节期温度与降水
适宜度明显提高。气候、温度和降水适宜度全省有70％以上的地区表现为逐年升高，
超过60％的地区降水适宜度是降低的，平均降幅为0．002／10a。不同区域气候适宜度
大小、波动及其变化倾向有较明显的差异，存在经向和纬向的规律性变化。
4、作物气候关键期的确定有很多方法，如特定生育期作物对某气候因于最佳生
理需求量与实际观测值的对比分析；特定时期某气候因子对作物生长造成危害的发
生频率；作物产量与不同生育期某气候因子的多元回归方程中的影响系数的比较等。
本文结合冬小麦不同生育期气候适宜度的计算结果，认为可依据某气候因于适宜度
的大小与其年际波动的综合效应大小挑选出此因子的关键期。为此，引入气候风险
度的概念及其计算公式，并用之确定河南省冬小麦 1980年前后的温度、降水和光照
关键期，对比两个时段的气候关键期发现，1980年以来河南省冬小麦气候关键期发
生了较大变动。
The increase of the density of greenhouse gas will cause global climate change, This is a main conclusion in research of numerical simulation of weather in recent years. Climate change will bring a lot of new problems to different social economy fields. Agriculture is the foundation of the national economy and basic assurance of sustainable development. Lies in the north circles of subtropical zone and the boundary between Huanghuaihai plain and western mountainous region of our country, Henan Provinces has a large population, Its economy is backward. Consequently, the position and function of agriculture in the whole social economic development are particularly protrusive, So it has important theory meaning and practical value to study the impact of climate change on agricultural production of Henah Province and corresponding counter-measure.
Based on the above consideration, using basic theories and method, such as agricultural meteorology, agricultural ecology and statistics, etc., Under the technical support of software Microsoft Access of data base, data processing software Microsoft Excel and statistical analysis software SPSS, this dissertation has carried on qualitative and quantitative research to the climate suitability change of winter wheat in Henan Province in resent 40 years. Thereunder the suitability degree and its fluctuation of every growth stage, it has also analyzed the precipitation, temperature and sunbeam key period's change of pre-1980 and after-1980.
K Using fuzzy mathematics, the ten-day temperature suitability function, the ten-day precipitation suitability function, the ten-day sunbeam suitability function was set up by combining with the physiology ecological characteristic of winter wheat in Henan Province, their function form is respectively:
In the above function, T, S, R refers to the ten-day temperature, sunbeam and precipitation observed value during the whole growth stage of winter wheat. Consider the objective difference of weather conditions' influence intensity on crop's growing within different growth stages, the suitability degree of every growth stage or the whole growth stage must be the sum of product between the ten-day suitability degree and its weight. At present, there are many methods that determines the weight, such as Expert Consulting, Correlation Analysis, Factor Analytic approach, etc. This dissertation use correlation analysis settling weight for each ten-day to every growth stage, Use the factor analytic approach designing weight for 20
ten-days. Because the process of winter wheat growing is affected by temperature, sunbeam and precipitation jointly, the cooperative intention of the three factors must be stimulated in order to mirror its climate suitability change, therefore this dissertation adopt geometric average law to calculate the comprehensive climate suitability degree. Because the law of geometric average can reflect the extreme situation, at the same time can also delineate the compensation function each other among the factors . By correlating with meteorological output of winter wheat and the calculating results of climate suitability degree to 10 representative stations it found that the dependence between them is extremely remarkable, this proved that it is rational and feasible to use this kind of method simulating climate suitability change of crops.
2. After calculating suitability degree of every ten-day by using the climate suitability model, we found the climate suitability change of winter wheat in Henan Province appears like the figure of English letter "V", namely the restriction of winter weather on wheat's surviving is very strong. But because temperature rose generally in the whole world winter since the eighties of the 20th century, The climate suitability degree of winter wheat improved to some extent during jointing stage. In order to illustrate spatial differences of the climate suitability change in the whole growth stage of winter wheat in Henan Province, following the regional difference quality principle in natur
引文
[1]《气候变化与作物产量》编写组．气候变化与作物产量．北京：中国农业科学技术出版社，1992
[2]Parry, M.L.& Carter, T.R. An Assessment of the Effects of Climate Change on Agriculture. Climate Change. 1989,(15): 10～16
[3]Rosenberg,N.J.The increase CO2 concentration in atmosphere and its implication on agricultural productivity Ⅰ:Effects on photosynthesis transpiration and water use efficience..Climatic Change.1981,3:265～279
[4]T. Houghton,G.T. Jenkins,J.T. Ephraums. Climate Change. Cambridge University Press, 1990
[5]《气候变化对农业的影响及其对策》课题组编．气候变化对农业的影响及其对策．北京：北京大学出版社，1993
[6]郑大玮，刘中丽．气候变化对小麦生产的影响．见：邓根云主编．气候变化对中国农业的影响．北京：北京科学技术出版社，1993：263～281
[7]程延年．气候变化对中国水稻生产的影响．见：邓根云主编．气候变化对中国农业的影响。北京：北京科学技术出版社，1993：282～296
[8]邓根云，刘中丽等．气候变化对中国玉米生产的影响见：邓根云主编。气候变化对中国农业的影响．北京：北京科学技术出版社，1993：297～319
[9][日]高桥浩一郎，吉野正敏著．刘树泽，邱杏琳等编译．气候变化与粮食生产．北京：气象出版社，1983：81～110
[10]矢岛正清．关于CO_2对作物生长、产量的影响研究．气象科技．1992,(6)：84～89
[11]高素华．未来30年气候对我国农业的可能影响．见：气候异常对农业影响的试验研究课题组编．中国气候变化对农业影响的试验与研究．北京：气象出版社，1991．6～8
[12]王馥棠．气候变化对我国东部主要农业区粮食生产影响的模拟试验．见：气候异常对农业影响的试验研究课题组编．中国气候变化对农业影响的试验与研究．北京：气象出版社，1991．75～81
[13]娄秀荣，王石立等．东北地区气温变化对粮食产量的影响．应用气象学报．1995，(6)增刊：102～107
[14]潘铁夫．气候变化对东北地区农业生产的影响．见：邓根云主编．气候变化对中国农业的影响．北京：北京科学技术出版社，1993
[15]林日暖．拉萨小麦生育后期籽粒形成与温度的关系．应用气象学报．1999，10(3)
[16]高素华，丁一汇，赵宗慈．大气中CO_2含量增加后的温室效应对我国未来农业生产的可能影响．大气科学．1993，17(5)
[17]王石立，王馥棠．气候变暖对黄淮海地区小麦产量可能影响的模拟试验．气象学报．1993，51(2)
[18]高素华等．大气中CO_2上升后的温室效应对我国主要粮食作物产量的可能影响．见：中国科学技术协会编．气候变化与环境问题全国学术讨论会论文汇编．1991．110
[19]梁平德，吴凤珍．气候变暖与天津粮食生产的关系．应用气象学报．1993，4(1)
[20]千怀遂等．气候对河南省小麦产量的影响及其变化研究．自然资源学报．2000，15(2)：149～154
[21]千怀遂等．气候对河南省棉花产量的影响及其变化研究．生态学报．2000，20(6)
[22]谢云．中国粮食生产对气候资源波动响应的敏感性分析．资源科学．1999，21(6)13～17
[23]Kane S et al. An empirical study of the economic effects of climate change on the world agriculture. Climatic Change. 1992,21(1):17～35
[24] Reilly J.Crop and climate change.Nature. 1994,(367): 118～119
[25] Rosenzweig C and Iglesias A(eds.).Implications of climate change for International Agriculture.Crop Modeling Study. 1994
[26] Rosenzweig C et al. Potential impact of climate change on world food supply. Nature. 1994,(367):133～138
[27] Sirotenko O D and Abashina E V. Impact of global warming on the agrmclimate and agriculture productivity of Russia.Meteorology and Hydrology. 1999,4
[28] Sala O E and Paruelo J M.Impacts of global climate change on the maize production in argentina. In: Implications of climate change for International Agriculture:Crop Modeling Study. Argentima Chapt. 1994:1～12
[29] IPCC, 1996: Climate Change 1995: The Science of Climate Change. Contribution of Working Group I to the Second Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Houghton,J.J., L.G.Meiro Filho,B.A. Callander, N.Harris, A.Kattenberg and K.Maskell (eds.)].Cambridge and New York, Cambridge University Press.http:\\www.ipcc.ch\
[30] James J. McCarthy, Osvaldo F. Canziani, Nell A. Leary, David J. Dokken and Kasey S. White (Eds.)Climate Change 2001: Impacts, Adaptation & Vulnerability. Contribution of Working Group Ⅱ to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). UK. Cambridge University Press,2001.Http:\\www. IPCC.ch\
[31] Buan, R.D.Maglinao, A.R.Evangelista, P.P. Paj. Vulnerability of rice and corn to climate change in the Philippines. Water, Air and Soil Pollution. 1996,92(1～2):41～51
[32] Reyenga, P.J.Howden, S.M.Meinke, H.McKeon et al. Modelling global change impacts on wheat cropping in south-east Queensland, Australia. Environmental Modelling & Software..1999,14(4):297～306
[33] Moya, TB.Ziska, L.H.Weldon, C.Quilang. Microclimate in open-top chambers: implications for predicting climate change effects on rice production. Transactions of the ASAE. 1997,40(3):739～747
[34] K.G.Hubbard,F.J.Flores—Mendeza.美国作物土地利用与自然资源和气候变化的关系．朱连奇译．气象科技．1997，1：60～62
[35] Krupa, Sagar V. Global climate change: Processes and products-an overview. Environmental Monitoring and Assessment.-1997,46(1～2):73～88
[36] Sathaye,Jayant A.Dixon,Robert K.Rosenzweig. Climate change country studies. Applied Energy.1997,56(3～4):225～235
[37] 黄策，王天铎．水稻群体物质生产过程的计算机模拟，作物学报，1988，14(1)：1～8
[38] 高亮之，金之庆，黄耀等．水稻栽培计算机模拟优化决策系统．北京：中国农业出版社，1992
[39] 于强，王天铎．作物植株与群体光合作用的数学模拟研究 Ⅰ．模型与验证．作物学抿1998，24(1)：7～15
[40] 于强，陆佩玲．作物光温生产力模型及南方水稻适宜生长期的数值分析．自然资源学报．1999，14(2)
[41] 黄璜．中国红黄壤地区作物生产的气候生态适应性研究．自然资源学报．1996，11(4)：340～345
[42] 李全胜等．气候变化对长江三角洲农业生态系统的影响．生态学报．1994，14(3)
[43] 李全胜，叶旭君，杨忠恩．气候条件及其变化对长江三角洲水稻温度适宜性和生产潜力的影响(英文)．浙江大学学报(农业与生命科学版)．2000，26(1)：39～45
[44] 李全胜，骆月珍．气候变化对杭嘉湖地区水稻生育期温度适宜性及生产潜力的影响．生态农业研究．2000，8(1)：83～86
[45] 王季槐等，作物适宜度模型及应用．生态学报。1993，13(4)：321～327
[46] 唐国平，李秀彬，Guenther Fischer,Sylvia Prieler．气候变化对我国农业的影响．地理学报．2000，55(2)：129～137
[47] 罗群英，林而达．区域气候变化情况下气候变率对我国水稻产量影响的模拟研究．生态学报．1999，19(4)557～559
[48] 蔡运龙，Barry Smit．全球气候变化下中国农业的脆弱性及其适应对策．地理学报．1996，51(3)：202～210
[49] 张宇．王石立等．气候变化对我国小麦发育及产量可能影响的模拟研究．应用气象学报2000，11(3)：264～270
[50] 邓根云，刘中丽．玉米潜在产量与积温关系模型及其应用．气象．1992，18(8)：8～12
[51] 尚宗波，杨继武，殷红等．玉米生长生理生态学模拟模型．植物学报．2000，42(2)：184～194
[52] 尚宗波．全球气候变化对沈阳地区春玉米生长的可能影响．植物学报．2000，42(3)：300～305
[53] 郑志明，严力娇，陈进红．未来CO_2浓度的增加和相应增温对水稻产量影响的模拟——以浙江省为例．应用生态学报．1998，9(1)：79～83
[54] 方娟，金之庆等．CO_2倍增时江苏省主要粮食作物产量及生育期的变化中国农业气象．1999，13(1)
[55] 郑有飞，万长建．气候变化对小麦生产影响的数值模拟研究南京气象学院学报．1999，2(4)：645～651
[56] 张厚瑄．水稻气候生产力对气候变暖的响应问题的模拟计算．中国农业气象．1993，14(1)
[57] 张宇，王馥棠．气候变暖对我国水稻生产可能影响的数值模拟试验研究．应用气象学报．1995年增刊：19～24
[58] 张宇，王馥棠．气候变暖对中国水稻生产可能影响的研究．气象学报．1998，56(3)：369～375
[59] 高素华，郭建平，赵四强．“高温”对我国小麦生长发育及产量的影响．大气科学．1996，20(5)：599～605
[60] Jennifer D. Cure, Basil Acock. Crop reponses to carbon dioxide doubling: A Literature Survey. Agricultural and forest meteorology. 1986,38:127～145
[61] 周广胜，张新时．中国陆地生态系统对全球气候变化的反应模式研究进展．地球科学进展．1997，12(3)
[62] 郭建平，高素华，白日明等．CO_2浓度倍增对春小麦不同品系影响的试验研究．资源科学．1999，21(6)：25-28
[63] 王修兰，徐师华，李佑祥．CO_2浓度倍增对小麦发育性状和产量构成的影响．生态学报．1996，16(3)：328～334
[64] 王修兰，徐师华，李佑祥，崔读昌．环境CO_2浓度增加对玉米生育生理及产量的影响．农业工程学报．1995，11(2)：109～114
[65] 王修兰，徐师华．CO_2浓度倍增对大豆各生育阶段的光合作用干物质积累的影响．作物学报．1995，20(5)：520～527
[66] 王修兰．全球农作物对大气CO_2及其倍增的吸收量估算．气象学报．1996，54(4)：466～472
[67] [英]马丁·帕里著．周克前译．气候变化与世界农业．北京：气象出版社，1994：102
[68] 高素华，郭建平，王春乙．气候变化对旱地作物生产的影响．应用气象学报．1995，6增刊：83～88
[69] 高素华，王春乙．CO_2对冬小麦和大豆籽粒成分的影响．环境科学．1994，15(5)：65～70
[70] 王春乙，高素华，潘亚茹．模拟大气中CO_2浓度对大豆影响的试验．生态学报．1995，15(2)：8～12
[71] Wang Chunyi, Bai Yueming, Wen Min.A Diagnostic experiment of the influence of CO2 on winter wheat. ENVIRONMENTAL SCIENCES, 1995,1(2):65～74
[72] 王修兰，徐师华，梁红．CO_浓度增加对C3、C4作物生育和产量影响的试验研究．中国农业科学．1998，31(1)：55～61
[73] 张宇，王馥棠．气候变暖对我国水稻生产可能影响的数值模拟试验研究．应用气象学报．1995年增刊：19～24
[74] 袁福香，马树庆，张铁林，陈凤涛，于海．玉米生长动态田间试验研究．见：廉毅，孙力，王书裕主编．气候与生态环境．北京：气象出版社，2000：121～127
[75] 程炳岩主编．河南气候概论．北京：气象出版社，1995
[76] 马树庆．吉林省农业气候研究．北京：气象出版社，1994
[77] 徐学选，高鹏，蒋定生。延安降水对农作物生长适宜性的模糊分析．水土保持研究．2000，7(2)：73～76
[78] 蒋定生等．渭北平原降水对农作物生长适宜度影响的模糊分析．中科院水利部西北水土保持研究集刊．1992，第16集
[2]Parry, M.L.& Carter, T.R. An Assessment of the Effects of Climate Change on Agriculture. Climate Change. 1989,(15): 10～16
[3]Rosenberg,N.J.The increase CO2 concentration in atmosphere and its implication on agricultural productivity Ⅰ:Effects on photosynthesis transpiration and water use efficience..Climatic Change.1981,3:265～279
[4]T. Houghton,G.T. Jenkins,J.T. Ephraums. Climate Change. Cambridge University Press, 1990
[5]《气候变化对农业的影响及其对策》课题组编．气候变化对农业的影响及其对策．北京：北京大学出版社，1993
[6]郑大玮，刘中丽．气候变化对小麦生产的影响．见：邓根云主编．气候变化对中国农业的影响．北京：北京科学技术出版社，1993：263～281
[7]程延年．气候变化对中国水稻生产的影响．见：邓根云主编．气候变化对中国农业的影响。北京：北京科学技术出版社，1993：282～296
[8]邓根云，刘中丽等．气候变化对中国玉米生产的影响见：邓根云主编。气候变化对中国农业的影响．北京：北京科学技术出版社，1993：297～319
[9][日]高桥浩一郎，吉野正敏著．刘树泽，邱杏琳等编译．气候变化与粮食生产．北京：气象出版社，1983：81～110
[10]矢岛正清．关于CO_2对作物生长、产量的影响研究．气象科技．1992,(6)：84～89
[11]高素华．未来30年气候对我国农业的可能影响．见：气候异常对农业影响的试验研究课题组编．中国气候变化对农业影响的试验与研究．北京：气象出版社，1991．6～8
[12]王馥棠．气候变化对我国东部主要农业区粮食生产影响的模拟试验．见：气候异常对农业影响的试验研究课题组编．中国气候变化对农业影响的试验与研究．北京：气象出版社，1991．75～81
[13]娄秀荣，王石立等．东北地区气温变化对粮食产量的影响．应用气象学报．1995，(6)增刊：102～107
[14]潘铁夫．气候变化对东北地区农业生产的影响．见：邓根云主编．气候变化对中国农业的影响．北京：北京科学技术出版社，1993
[15]林日暖．拉萨小麦生育后期籽粒形成与温度的关系．应用气象学报．1999，10(3)
[16]高素华，丁一汇，赵宗慈．大气中CO_2含量增加后的温室效应对我国未来农业生产的可能影响．大气科学．1993，17(5)
[17]王石立，王馥棠．气候变暖对黄淮海地区小麦产量可能影响的模拟试验．气象学报．1993，51(2)
[18]高素华等．大气中CO_2上升后的温室效应对我国主要粮食作物产量的可能影响．见：中国科学技术协会编．气候变化与环境问题全国学术讨论会论文汇编．1991．110
[19]梁平德，吴凤珍．气候变暖与天津粮食生产的关系．应用气象学报．1993，4(1)
[20]千怀遂等．气候对河南省小麦产量的影响及其变化研究．自然资源学报．2000，15(2)：149～154
[21]千怀遂等．气候对河南省棉花产量的影响及其变化研究．生态学报．2000，20(6)
[22]谢云．中国粮食生产对气候资源波动响应的敏感性分析．资源科学．1999，21(6)13～17
[23]Kane S et al. An empirical study of the economic effects of climate change on the world agriculture. Climatic Change. 1992,21(1):17～35
[24] Reilly J.Crop and climate change.Nature. 1994,(367): 118～119
[25] Rosenzweig C and Iglesias A(eds.).Implications of climate change for International Agriculture.Crop Modeling Study. 1994
[26] Rosenzweig C et al. Potential impact of climate change on world food supply. Nature. 1994,(367):133～138
[27] Sirotenko O D and Abashina E V. Impact of global warming on the agrmclimate and agriculture productivity of Russia.Meteorology and Hydrology. 1999,4
[28] Sala O E and Paruelo J M.Impacts of global climate change on the maize production in argentina. In: Implications of climate change for International Agriculture:Crop Modeling Study. Argentima Chapt. 1994:1～12
[29] IPCC, 1996: Climate Change 1995: The Science of Climate Change. Contribution of Working Group I to the Second Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Houghton,J.J., L.G.Meiro Filho,B.A. Callander, N.Harris, A.Kattenberg and K.Maskell (eds.)].Cambridge and New York, Cambridge University Press.http:\\www.ipcc.ch\
[30] James J. McCarthy, Osvaldo F. Canziani, Nell A. Leary, David J. Dokken and Kasey S. White (Eds.)Climate Change 2001: Impacts, Adaptation & Vulnerability. Contribution of Working Group Ⅱ to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). UK. Cambridge University Press,2001.Http:\\www. IPCC.ch\
[31] Buan, R.D.Maglinao, A.R.Evangelista, P.P. Paj. Vulnerability of rice and corn to climate change in the Philippines. Water, Air and Soil Pollution. 1996,92(1～2):41～51
[32] Reyenga, P.J.Howden, S.M.Meinke, H.McKeon et al. Modelling global change impacts on wheat cropping in south-east Queensland, Australia. Environmental Modelling & Software..1999,14(4):297～306
[33] Moya, TB.Ziska, L.H.Weldon, C.Quilang. Microclimate in open-top chambers: implications for predicting climate change effects on rice production. Transactions of the ASAE. 1997,40(3):739～747
[34] K.G.Hubbard,F.J.Flores—Mendeza.美国作物土地利用与自然资源和气候变化的关系．朱连奇译．气象科技．1997，1：60～62
[35] Krupa, Sagar V. Global climate change: Processes and products-an overview. Environmental Monitoring and Assessment.-1997,46(1～2):73～88
[36] Sathaye,Jayant A.Dixon,Robert K.Rosenzweig. Climate change country studies. Applied Energy.1997,56(3～4):225～235
[37] 黄策，王天铎．水稻群体物质生产过程的计算机模拟，作物学报，1988，14(1)：1～8
[38] 高亮之，金之庆，黄耀等．水稻栽培计算机模拟优化决策系统．北京：中国农业出版社，1992
[39] 于强，王天铎．作物植株与群体光合作用的数学模拟研究 Ⅰ．模型与验证．作物学抿1998，24(1)：7～15
[40] 于强，陆佩玲．作物光温生产力模型及南方水稻适宜生长期的数值分析．自然资源学报．1999，14(2)
[41] 黄璜．中国红黄壤地区作物生产的气候生态适应性研究．自然资源学报．1996，11(4)：340～345
[42] 李全胜等．气候变化对长江三角洲农业生态系统的影响．生态学报．1994，14(3)
[43] 李全胜，叶旭君，杨忠恩．气候条件及其变化对长江三角洲水稻温度适宜性和生产潜力的影响(英文)．浙江大学学报(农业与生命科学版)．2000，26(1)：39～45
[44] 李全胜，骆月珍．气候变化对杭嘉湖地区水稻生育期温度适宜性及生产潜力的影响．生态农业研究．2000，8(1)：83～86
[45] 王季槐等，作物适宜度模型及应用．生态学报。1993，13(4)：321～327
[46] 唐国平，李秀彬，Guenther Fischer,Sylvia Prieler．气候变化对我国农业的影响．地理学报．2000，55(2)：129～137
[47] 罗群英，林而达．区域气候变化情况下气候变率对我国水稻产量影响的模拟研究．生态学报．1999，19(4)557～559
[48] 蔡运龙，Barry Smit．全球气候变化下中国农业的脆弱性及其适应对策．地理学报．1996，51(3)：202～210
[49] 张宇．王石立等．气候变化对我国小麦发育及产量可能影响的模拟研究．应用气象学报2000，11(3)：264～270
[50] 邓根云，刘中丽．玉米潜在产量与积温关系模型及其应用．气象．1992，18(8)：8～12
[51] 尚宗波，杨继武，殷红等．玉米生长生理生态学模拟模型．植物学报．2000，42(2)：184～194
[52] 尚宗波．全球气候变化对沈阳地区春玉米生长的可能影响．植物学报．2000，42(3)：300～305
[53] 郑志明，严力娇，陈进红．未来CO_2浓度的增加和相应增温对水稻产量影响的模拟——以浙江省为例．应用生态学报．1998，9(1)：79～83
[54] 方娟，金之庆等．CO_2倍增时江苏省主要粮食作物产量及生育期的变化中国农业气象．1999，13(1)
[55] 郑有飞，万长建．气候变化对小麦生产影响的数值模拟研究南京气象学院学报．1999，2(4)：645～651
[56] 张厚瑄．水稻气候生产力对气候变暖的响应问题的模拟计算．中国农业气象．1993，14(1)
[57] 张宇，王馥棠．气候变暖对我国水稻生产可能影响的数值模拟试验研究．应用气象学报．1995年增刊：19～24
[58] 张宇，王馥棠．气候变暖对中国水稻生产可能影响的研究．气象学报．1998，56(3)：369～375
[59] 高素华，郭建平，赵四强．“高温”对我国小麦生长发育及产量的影响．大气科学．1996，20(5)：599～605
[60] Jennifer D. Cure, Basil Acock. Crop reponses to carbon dioxide doubling: A Literature Survey. Agricultural and forest meteorology. 1986,38:127～145
[61] 周广胜，张新时．中国陆地生态系统对全球气候变化的反应模式研究进展．地球科学进展．1997，12(3)
[62] 郭建平，高素华，白日明等．CO_2浓度倍增对春小麦不同品系影响的试验研究．资源科学．1999，21(6)：25-28
[63] 王修兰，徐师华，李佑祥．CO_2浓度倍增对小麦发育性状和产量构成的影响．生态学报．1996，16(3)：328～334
[64] 王修兰，徐师华，李佑祥，崔读昌．环境CO_2浓度增加对玉米生育生理及产量的影响．农业工程学报．1995，11(2)：109～114
[65] 王修兰，徐师华．CO_2浓度倍增对大豆各生育阶段的光合作用干物质积累的影响．作物学报．1995，20(5)：520～527
[66] 王修兰．全球农作物对大气CO_2及其倍增的吸收量估算．气象学报．1996，54(4)：466～472
[67] [英]马丁·帕里著．周克前译．气候变化与世界农业．北京：气象出版社，1994：102
[68] 高素华，郭建平，王春乙．气候变化对旱地作物生产的影响．应用气象学报．1995，6增刊：83～88
[69] 高素华，王春乙．CO_2对冬小麦和大豆籽粒成分的影响．环境科学．1994，15(5)：65～70
[70] 王春乙，高素华，潘亚茹．模拟大气中CO_2浓度对大豆影响的试验．生态学报．1995，15(2)：8～12
[71] Wang Chunyi, Bai Yueming, Wen Min.A Diagnostic experiment of the influence of CO2 on winter wheat. ENVIRONMENTAL SCIENCES, 1995,1(2):65～74
[72] 王修兰，徐师华，梁红．CO_浓度增加对C3、C4作物生育和产量影响的试验研究．中国农业科学．1998，31(1)：55～61
[73] 张宇，王馥棠．气候变暖对我国水稻生产可能影响的数值模拟试验研究．应用气象学报．1995年增刊：19～24
[74] 袁福香，马树庆，张铁林，陈凤涛，于海．玉米生长动态田间试验研究．见：廉毅，孙力，王书裕主编．气候与生态环境．北京：气象出版社，2000：121～127
[75] 程炳岩主编．河南气候概论．北京：气象出版社，1995
[76] 马树庆．吉林省农业气候研究．北京：气象出版社，1994
[77] 徐学选，高鹏，蒋定生。延安降水对农作物生长适宜性的模糊分析．水土保持研究．2000，7(2)：73～76
[78] 蒋定生等．渭北平原降水对农作物生长适宜度影响的模糊分析．中科院水利部西北水土保持研究集刊．1992，第16集