建设工程施工项目评标决策支持系统研究
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摘要
招标投标是我国建设工程施工承包的重要方式，使用计算机辅助招投标决策具有重要研究价值。评标是招投标中至关重要的一个环节，评标方法的合理性和科学性直接关系到整个招投标的结果和效果，保证公开、公平、公正地选择中标单位，保护招投标双方利益，提高招标工作质量，具有十分重要的意义。但目前这方面研究较少，因此论文以评标决策为研究对象，尝试建立一个基于BP神经网络的综合评标模型，其实质是一种综合评标方法，并着力于评标决策支持系统的研究，使评标更为规范化、合理化、现化化，这也是建筑行业实行电子商务的一个重要课题。
本文采用了文献调查法、类比论证法、数学模型法、理论分析和实证分析相结合、定性分析与定量分析相结合的方法，对建设工程施工项目评标决策的模型的建立及其决策支持系统展开研究。
首先，对我国评标现状进行了针对性的分析，回顾了招投标基础理论研究，阐述了我国招投标运行现状、现代决策理论在评标模型中应用概况和技术路线。
然后，系统化地介绍了建设工程评标流程、决策内容，对常见的评标方法进行了比较研究，分别指出了其优缺点和适用条件，同时简述了决策支持系统两种体系结构：基于X库和基于知识库的决策支持系统，作为文章立论基础。
接下来，通过实证研究、构建了建设工程施工项目的评标指标体系，从商务评审、技术评审和企业信誉和资质评审三个角度对指标因素进行分析，介绍了常见几种指标权重处理的数学模型及其特点；论文针对建设工程施工的评标活动需要考虑的因素多、变量多、人为因素影响大等特点，把BP神经网络引入建设工程项目评标活动中，构建了一个基于BP神经网络的评标模型，进行了实例分析，对模型进行训练和检测，并对模型进行了客观的评价。
最后，利用计算机信息技术，对评标决策支持系统的体系结构以及功能、流程进行了设计，试图建立一个集多种评标方法的评标系统，提供多种优选方案，以供决策者参考。
本文所确定的建设工程项目评标决策支持系统模型具有一定的实用性，可以为我国建设行业的招投标提供有益的参考。
Bidding is the important mode of construction project contract in our country, computer aide did decision is of great research value. Bidding evaluation is a vital link of bidding. Reasonable scientific method of evaluation is directly related to the effectiveness and results of the entire bidding, but, a little research has been carried out at present. Bidding decision is of great value. However, a little research has been carried out at present. So this thesis took the bidding evaluation decision as investigation object and tried to establish the bidding evaluation model Based on BP Neural Networks, In essence, it is a comprehensive evaluation method. And focus on the research of bidding evaluation decision support system, so make the evaluation more standardized, rationalization, modernization, this is an important topic in the construction industry to engage in e-commerce.
Construction project bidding decision model and its decision support system is studied in this thesis, using the literature survey, analogism, mathematical model, theoretical and empirical combined analysis, qualitative analysis and quantitative combined analysis.
First, this paper reviews the basic theoretical research of bidding, explains operating status of bidding in China and modern decision theory applications in the bidding evaluation model; Then, systematically introduces construction project biding evaluation and decision support system's basic theory, on this basis, constructs the construction project's biding evaluation index system, analysis index factor from three aspects such as the business assessment, technology assessment and corporate credibility and quality assessment, introduces some common indicators of the weight of the mathematical model; Next, introduces BP neural network into the building project biding evaluation activities and constructs a the bidding evaluation model based on BP Neural Network, meanwhile, carries out the real diagnosis analysis throng the model training and the examination, puts out a objective evaluation as well; Finally, by using computer information technology, designs the architecture, functional modules, processes of bidding evaluation of decision support systems, and tries to establish a multi-method bidding evaluation DSS.
The biding model of decision support system promoted in this thesis is practical and universal, and could supply beneficial references in biding of construction industry.
本文采用了文献调查法、类比论证法、数学模型法、理论分析和实证分析相结合、定性分析与定量分析相结合的方法，对建设工程施工项目评标决策的模型的建立及其决策支持系统展开研究。
首先，对我国评标现状进行了针对性的分析，回顾了招投标基础理论研究，阐述了我国招投标运行现状、现代决策理论在评标模型中应用概况和技术路线。
然后，系统化地介绍了建设工程评标流程、决策内容，对常见的评标方法进行了比较研究，分别指出了其优缺点和适用条件，同时简述了决策支持系统两种体系结构：基于X库和基于知识库的决策支持系统，作为文章立论基础。
接下来，通过实证研究、构建了建设工程施工项目的评标指标体系，从商务评审、技术评审和企业信誉和资质评审三个角度对指标因素进行分析，介绍了常见几种指标权重处理的数学模型及其特点；论文针对建设工程施工的评标活动需要考虑的因素多、变量多、人为因素影响大等特点，把BP神经网络引入建设工程项目评标活动中，构建了一个基于BP神经网络的评标模型，进行了实例分析，对模型进行训练和检测，并对模型进行了客观的评价。
最后，利用计算机信息技术，对评标决策支持系统的体系结构以及功能、流程进行了设计，试图建立一个集多种评标方法的评标系统，提供多种优选方案，以供决策者参考。
本文所确定的建设工程项目评标决策支持系统模型具有一定的实用性，可以为我国建设行业的招投标提供有益的参考。
Bidding is the important mode of construction project contract in our country, computer aide did decision is of great research value. Bidding evaluation is a vital link of bidding. Reasonable scientific method of evaluation is directly related to the effectiveness and results of the entire bidding, but, a little research has been carried out at present. Bidding decision is of great value. However, a little research has been carried out at present. So this thesis took the bidding evaluation decision as investigation object and tried to establish the bidding evaluation model Based on BP Neural Networks, In essence, it is a comprehensive evaluation method. And focus on the research of bidding evaluation decision support system, so make the evaluation more standardized, rationalization, modernization, this is an important topic in the construction industry to engage in e-commerce.
Construction project bidding decision model and its decision support system is studied in this thesis, using the literature survey, analogism, mathematical model, theoretical and empirical combined analysis, qualitative analysis and quantitative combined analysis.
First, this paper reviews the basic theoretical research of bidding, explains operating status of bidding in China and modern decision theory applications in the bidding evaluation model; Then, systematically introduces construction project biding evaluation and decision support system's basic theory, on this basis, constructs the construction project's biding evaluation index system, analysis index factor from three aspects such as the business assessment, technology assessment and corporate credibility and quality assessment, introduces some common indicators of the weight of the mathematical model; Next, introduces BP neural network into the building project biding evaluation activities and constructs a the bidding evaluation model based on BP Neural Network, meanwhile, carries out the real diagnosis analysis throng the model training and the examination, puts out a objective evaluation as well; Finally, by using computer information technology, designs the architecture, functional modules, processes of bidding evaluation of decision support systems, and tries to establish a multi-method bidding evaluation DSS.
The biding model of decision support system promoted in this thesis is practical and universal, and could supply beneficial references in biding of construction industry.
引文
[01] 郝永池．工程招标与合同管理．北京：机械工业出版社，2006年8月．17～75
[02] 刘吉，刘志君．建设工程信息管理．北京：化学工业出版社，2005年8月．176～240
[05] 雷胜强，隋英锑．简明建设工程招标投标工作手册．北京：中国建筑工业出版社，2005年11月．58～104
[06] 张鲁风，年福礼．建设工程招标实务．北京：中国计划出版社，2002年2月．45～68
[07]．齐进．我国建设工程招标投标定标运行的现状、存在问题及建设．中国招标，2004(02)：167～169
[08] 何丽华．建设工程评标方法的研究．硕士学位论文．武汉科技大学，2004年4月：7～9
[09] 徐培强．工程建设评标方法的研究．硕士学位论文．西南交通大学，2004年4月：23～24
[10] 高洪深．决策支持系统工(DSS)：理论方法案例(第三版)．北京：清华大学出版社，2005年5月．121～187
[11] 李建峰，王秀红，侯平安．工程量清单招标采用合理低价中标法评标的探索．西安建筑科技大学学报，2005(02)：243～246
[12] 陈光亚．向量优化问题某些基础理论及其发展．重庆师范大学学报，2005(03)：6～9
[13] 张水波，张蕾，高原．工程总承包模式下的综合评标指标体系的研究．天津大学学报，2005(02)：97～101
[14] 庞彦军，刘开第等．指标分类的权重的概念及应用．河北建筑科技学院学报，2005(02)：109～112
[15] 柳钰，邱彦章，李昌彪．用于综合评价的一种权重计算方法．微电子学与计算机，2006(03)：81～83
[16] 孔晓阳．基于模糊优选理论的设备采购综合评标模型．内蒙古民族大学党报，2006(04)：376～380
[17] 金晓萍，张宝航．层次灰色关联分析法在工程监理评标中的应用建筑经济，2006(07)：200～203
[18] 杨开云，王亮，张亮等．模糊层次分析法在市政工程建设项目中的应用．华北水利水电学院学报，2006(03)：96～99
[19] 杨济宁．层次分析法在招标过程中的运用．陕西建筑，2005(09)：38～40
[20] 陈曼英．层次分析法在工程评标中的应用．经营与管理，第26卷4期，2006．8：164～166
[21] 徐靓，张九恨，粱雪春．基于熵权决策法的建筑工程项目的评标．建筑经济，2006(07)：165～167
[22] 温庆峰，刘洪伟，张伟．资本运营绩效熵权模糊评价模型的研究．商业研究，2006(16)：26～28
[23] 柯蓉．熵值法在综合评判股市多指标中的应用研究．经济论坛，2006(14)：107～108
[24] 粱杰，侯志伟．AHP法专家调查法与神经网络相结合的综合定权方法，系统工程理论与实践，2001(03)：59～64
[25] 王玉强，张守良，刘相宜．综合评估法施工招标评标模型研究．工程建设与设计，2005(03)：73～74
[26] 杨行峻，郑君里．人工神经网络与盲信号处理．北京：清华大学出版社，2003年1月．23～44
[27] 刘艳，李伟．工程项目评标智能决策支持系统的研究与实现．安装，2005(04)：8～9
[28] 朱佑国，成虎．建设工程信息集成管理信息系统研究．建筑管理现代化，2005(05)：27～28
[29] 李建洋，兰添才．智能决策支持系统的体系结构研究．龙岩学院学报，2005(06)：21～23
[30] 彭昌义，冯卫等．水电工程评标决策模型的研究和实现．水力发电，2004(02)：5～7
[31] 鲍玉昆，张金隆．一种集成式科技项目评标决策支持系统体系结构．武汉理工大学学报，2003(06)：113～116
[32] 祝世虎，董朝阳等．基于神经网络与专家系统的智能决策支持系统．光电与控制，2006(01)：8～11
[33] 赵梅．计算机技术在建设工程评标专家管理中的应用．山西建筑，2003(05)：276～277
[34] 朱玉涛，许占立，段向前．人工神经网络在建设工程中的应用．黄河水利职业技术学院学报，2006(04)：33～35
[35] 张先起，粱川，刘慧聊．建设工程评标的属性识别模型．人民黄河，2005(04)：8～9
[36] 何小琴，宋伟，刘卫宁．网上评标系统的模型的研究与实现．计算机应用研究，2006(05)：207～208
[37] 陈伟．建设工程中招标投标活动中评标专家的作用．经营与管理，2006(03)：183～184
[38] 邓铁军，龚亮英，欧莉．工程项目多指标评标决策模型的研究．株州工学院学报，2005(03)：89～91
[39] 刘岗，赵品华，宋道路．大型工程项目招标投标综合评价模型初探．技术经济，2005(09)：70～72
[40] 朱启红，张刚．基于BP神经网络的组织网络化发展综合评价模型．科学技术与工程，2005(04)：2144～2146
[41] 符俊，吴淑利．模糊神经网络在工程项目评标中的应用．科技与经济，2006(04)：44～45
[42] 兰小春，仉立军．建设工程施工评标模型及其应用．哈尔滨理工大学学报，2004(01)：88～90
[43] 李赤林．基于决策支持系统的企业信息化建设研究．现代管理科学，2005(11)：119～120
[44] 钟世芬，柳荣其，贾年．基于B／S模式的评标专家库系统平台建设规划．计算机应用与软件，2005(02)：130～130
[46] 冯岑明，方德英．多指标综合评价的神经网络方法．现代管理科学，2006(03)：61～62
[47] 邓宝，宋瑞．基于BP神经网络的安全评价方法的研究．安全与环境工程，2005(02)：61～64
[48] 田军．人工神经网络在系统综合评价的中应用．理论与现代化，2005(07)：122～123
[49] 卢宗华．多目标决策方案评价的神经网络模型的研究．山东科技大学学报，2005(02)：74～76
[50] 刘亮睛，严薇．基于人工神经网络的投标单位资格预审评价法．重庆建筑大学学报，2005(04)：97～101
[51] 陈惠娥，陈长征．基于神经网络的评标方法的建立与应用．建筑经济，2006(01)：56～58
[52] 宋兆基，徐流美等．Matlab6.5在科学计算中的应用．北京：清华大学出版社，2005年1月．40～61
[53] 飞思科技产品研发中心．Matlab7辅助控制系统设计与仿真．北京：电子工业出版社，2005年3月．291～302
[54] 朱顺泉．管理信息系统原理及应用．北京：机械工业出版社，2005年4月．118～129
[55] 甘仞初．管理信息系统．北京：机械工业出版社，2002年2月．147～303
[56] 郭东强，傅冬绵．现代管理信息系统．北京：清华大学出版社，2006年2月．297～301
[57] 王红兵，车春鹏．建筑施工企业管理信息系统．北京：电子工业出版社，2006年3月2～27
[58] S.L.Liu, K.K.Lai, S.Y.Wang: Multiple criteria models for evaluation of competitive bid, IMA Journal of Mathematics Applied in Business and Industry, 2002
[59] Saaty T.L. Decision making wit the AHP why is the principal eigenvector necessary, European Journal of Operational Research, 2003, 1
[60] Prajit K.Dutta, Strategies and Game: Theory and Practice, Shanghai University of Finance & Economics Press, 2005, 5
[61] Qiping Shen,Jacky K.H.Chung,A group decision support system for value management studies in he construction industry, International Journal of Project Management,2002
[62] Bunthit Watanapa,Anulark Techanitisawad,A genetic algorithm for the multi-class contingent bidding model, OR Spectrum, Volume 27/2005 525-549
[63] Erik Steimmetz,John Collins,Scott Jamison,et, Bid Evaluation and Selection in the Magnet Automated Contracting System, Lecture Notes in Computer Science ,Volume 1571/1999
[64] Ma.Fe R..Alvarez, Remedios de Dios Bulos,Genetic Local Search in an Automated Contracting Environment, Lecture Notes in Computer Science ,Volume2738/2003
[65] Xiaohong Guan, Peter B.Luh, Integrated Resource Scheduling and Bidding in the Deregulated Electric Power Market: New Challenges, Discrete Event Dynamic Systems, Volume 9/2005
[66] Thom A.Kostenbauder Rudolph Phipps-Smith John W. Bryant Iii, Bid Evaluation Model Enhancements: Destination Unloading Cost Factors, http://www.stormingmedia.us
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