ERP环境中冷却塔产品成本计算及预估方法研究及其应用
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摘要
企业资源计划(Enterprise Resource Planning，简称ERP)是采用先进管理思想对企业所有资源进行有效管理的集成软件系统；ERP可为企业进行决策、计划、控制与经营业绩评估等系统化管理提供重要手段。产品成本计算与预估是ERP软件的核心内容。因此本文将产品成本计算与预估作为论文的研究对象；论文以ERP框架为基础，针对冷却塔产品的特点，对成本计算与预估方法进行了研究；在此基础上，论文开发了适合冷却塔产品的ERP系统中的物料管理和成本管理子系统。
全文共分为六章。第一章为绪论，主要介绍ERP的发展历程，综述了产品成本计算与预估以及成本计算所涉及的物料清单遍历方法的研究进展。第二章对传统的物料清单(Bill of Material，简称BOM)遍历算法提出了改进，并提出了与之对应的BOM合法性检查算法。第三章讨论了产品成本计算方法，在产品制造成本计算法基础上，提出了针对冷却塔产品成本的宏观统计法。第四章尝试将粗糙集和神经网络应用于冷却塔的物料成本预估，探讨了基于粗糙集和神经网络的冷却塔的物料成本预估方法。本文第五章以BOM遍历的改进算法和宏观成本统计法为基础，开发了适合于冷却塔产品的ERP系统中的物料管理和成本管理子系统。
ERP (Enterprise Resource Planning) is an integrated software system, which introduces advanced management idea to manage all resources efficiently for the enterprise. ERP can assist enterprise in many ways, such as making decision, planning, controlling and evaluating. Because the product cost calculation and prediction are the core components of ERP, so they are chosen as the research subject in this paper. Based on the framework of ERP and the characteristic of cooling tower, a practical software for the material and product cost management is developed; they are the subsystems of an ERP software system which fit for the cooling tower products.
This dissertation consists of six chapters. The first chapter is about the brief introduction of the development of ERP, and the advances in the fields of product cost calculation and prediction algorithm, also about that of BOM (Bill of Material)which is used in the product cost calculation. An improved BOM traversal algorithm and the corresponding valid check method of BOM is proposed in chapter 2. The method of product cost calculation is discussed in chapter 3. Based on the cost roll-up method, macro cost calculation method is proposed for the cooling tower. In chapter 4,the paper attempts to use rough set theory and Artificial Neural Network in the prediction of the material cost of the cooling tower. In the fifth chapter, a practical software for the material and cost management is developed on the base of improved traversal algorithm of BOM and macros cost calculation method.
全文共分为六章。第一章为绪论，主要介绍ERP的发展历程，综述了产品成本计算与预估以及成本计算所涉及的物料清单遍历方法的研究进展。第二章对传统的物料清单(Bill of Material，简称BOM)遍历算法提出了改进，并提出了与之对应的BOM合法性检查算法。第三章讨论了产品成本计算方法，在产品制造成本计算法基础上，提出了针对冷却塔产品成本的宏观统计法。第四章尝试将粗糙集和神经网络应用于冷却塔的物料成本预估，探讨了基于粗糙集和神经网络的冷却塔的物料成本预估方法。本文第五章以BOM遍历的改进算法和宏观成本统计法为基础，开发了适合于冷却塔产品的ERP系统中的物料管理和成本管理子系统。
ERP (Enterprise Resource Planning) is an integrated software system, which introduces advanced management idea to manage all resources efficiently for the enterprise. ERP can assist enterprise in many ways, such as making decision, planning, controlling and evaluating. Because the product cost calculation and prediction are the core components of ERP, so they are chosen as the research subject in this paper. Based on the framework of ERP and the characteristic of cooling tower, a practical software for the material and product cost management is developed; they are the subsystems of an ERP software system which fit for the cooling tower products.
This dissertation consists of six chapters. The first chapter is about the brief introduction of the development of ERP, and the advances in the fields of product cost calculation and prediction algorithm, also about that of BOM (Bill of Material)which is used in the product cost calculation. An improved BOM traversal algorithm and the corresponding valid check method of BOM is proposed in chapter 2. The method of product cost calculation is discussed in chapter 3. Based on the cost roll-up method, macro cost calculation method is proposed for the cooling tower. In chapter 4,the paper attempts to use rough set theory and Artificial Neural Network in the prediction of the material cost of the cooling tower. In the fifth chapter, a practical software for the material and cost management is developed on the base of improved traversal algorithm of BOM and macros cost calculation method.
引文
1 程控，革扬．MRPII／ERP原理与应用．第1版．北京：清华大学出版社，2002
2 张毅．制造资源计划MRP-Ⅱ及其应用．第1版．北京：清华大学出版社，1997
3 周室屏．企业资源计划(ERP)实施与应用．第1版．北京：兵器工业出版社，2001
4 张毅．企业资源计划(ERP)．第1版．北京：电子工业出版社，2001
5 周玉清，刘伯莹等．ERP原理与应用．第1版．北京：机械工业出版社，2002
6 王东迪．ERP原理应用与实践——Eastlight ERP．第1版．北京：人民邮电出版社，2002
7 徐晓飞．ERP技术与应用发展综述．中国计算机用户．1999(45)
8 严蔚敏，吴伟民．数据结构．第2版．北京：清华大学出版社，1992
9 严志强，龚京忠等．多级型BOM的遍历．机械设计与制造工程．2001(3)：33-34
10 张学宏等．BOM的产品层次结构自动生成算法．航空计算技术．1998(9)：46-49
11 杜杰，陆金桂．一种改进的多级型BOM遍历算法．工程设计CAD与智能建筑．2002(9)：65-67
12 王敏艳．作业成本计算法——现代企业的呼唤．财会研究．2000(6)：37-39
13 黄玉华，贾兴恒等．作业成本计算法简介．黑龙江财会1997(4)：14-16
14 邓盛辉．成本计算方法比较浅析．中国农业会计．1998(12)：8-10
15 邓聚龙．灰色系统理论教程．第1版．武汉：华中理工大学出版社，1990
16 范玉清，冯秀娟等．CAD软件设计．第1版．北京：北京航空航天大学出版社，1996
17 Pawlak Z. Rough Sets[J]. International Journal of Information and Computer Science. 1982(11): 341-356
18 Pawlak Z. Rough Set-Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Dordrecht, Boston, London: Kluwer Academic Publishers, 1991
19 Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining Concepts and Techniques. Morgan Kaufrnann Publishers, 2000
20 刘同明．数据挖掘技术及其应用．第1版．北京：国防工业出版社，2000
21 曾黄麟．粗集理论及其应用．第1版．重庆：重庆大学出版社，1996
22 B.Walczak, D.L.Massart. Rough sets theory. Chemometrics and Intelligent Laboratory System. 1999(47): 1-16
23 曾黄麟，曾谦．基于粗集理论的神经网络．四川轻化工学院学报．2000(3)：1-5
24 王珏，王任等．基于Rough Set理论的”数据浓缩”．计算机学报．1998(5)：393-400
25 苗夺谦．Rough Set理论中连续属性的离散化方法．自动化学报．2001(5)：296-302
26 刘璨，陈统坚等．基于粗集理论的模糊神经网络建模方法研究．中国机械工程，2001(11)：1256-1259
27 李永敏，朱善君等．根据粗糙集理论进行BP网络设计的研究．系统工程理论与实践．1999(4)：62-69
28 张文修，吴伟志．粗糙集理论介绍和研究综述．模糊系统与数学．2000(12)：1-12
29 韩祯祥，张琦等．粗糙集理论及其应用综述．控制理论与应用．1999(4)：153-157
30 Wang Jue, Wang Ju. Reduction Algorithm Based on Discernibility Matrix: The Ordered Attributes Method. J. Comput. & Technol. 2001(11): 489-504
31 Wang Jue, Miao Duoqian. Analysis on Attribute Reduction Strategies of Rough Set. J. Of Comput. & Technol. 1998(3): 189-193
32 张立明．人工神经网络的模型及其应用．第1版．上海：复旦大学出版社，1992
33 焦李成．神经网络系统原理．第1版．西安：西安电子科技大学出版社，1992
34 胥悦红，顾培亮．基于BP神经网络的产品成本预测．管理工程学报．2000(4)：61-64
35 陈双叶，易继锴．基于粗糙集理论的模糊神经网络及其在化纤生产过程中的应用．中国工程科学，2001(12)：42-51
36 陆金桂，余俊等．基于人工神经网络的结构近似分析方法的研究．中国科学．1994(6)：653-658
37 黎明，张化光．基于粗糙集的神经网络建模方法研究．自动化学报．2002(1)：27-33
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