SSCI收录我国社会科学文献的基本状况研究
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摘要
社会科学与一个国家的繁荣、稳定、发展息息相关，其研究水平是国家综合国力的重要体现。社会科学研究成果作为社会科学研究状况的重要测度角度，能够反映一个地区、一个国家，乃至全球的社会科学发展水平。SSCI作为世界上最大的社会科学文献检索工具，常被用于分析不同国家和地区的社会科学研究成果。利用SSCI文献分析一国社会科学研究的国际化成果产出状况和质量水平，已经成为当今国际社会科学评价发展的必然趋势。
自90年代至今，很多学者针对我国SSCI文献，采用描述统计的方法，分别从不同的角度分析了我国SSCI文献的数量和质量分布状况。这些研究对了解我国社会科学研究的国际化程度，认识我国社会科学研究的发展水平起到了积极的作用。但是，由于研究方法的局限性，现有研究无法充分利用SSCI文献的属性信息，深入挖掘我国SSCI文献的典型特征。导致我国SSCI文献的数量特征和质量特征没有被深刻揭示，从而得出的结论只能支持从宏观层面了解我国SSCI文献的分布现状，以至于提出的对策建议过于宏观，缺乏有效的指导意义。
随着全球化的加深，我国社会科学研究的国际化进程日益加快，我国SSCI文献数量逐年增加。要想全面系统的分析我国SSCI文献，理解数万条文献数据背后隐藏的本质特征，发掘有价值的知识，单靠传统的描述统计分析方法不能对海量数据进行深入分析。这就需要一种强大的数据分析工具——数据挖掘技术来进行研究。
本研究在对相关理论和文献进行梳理的基础上，提出了“SSCI收录我国社会科学文献的基本状况研究”这一研究议题。接着，在概念界定的基础上，对我国SSCI文献数据进行了选择、收集和预处理，得到1991-2010年发表于SSCI的我国社会科学文献数量16656条。然后，基于SSCI收录我国社会科学文献及其属性，在统计分析的基础上，结合关联规则、神经网络和回归树等数据挖据方法，分别展开对我国SSCI文献的数量研究，我国SSCI文献发表期刊的影响因子研究，以及我国SSCI文献的被引频次研究。
在我国SSCI文献的数量研究方面。首先，统计分析我国SSCI文献的数量变化状况和我国SSCI文献数量在世界的地位状况；紧接着，引入国际相对优势指标（RCA）统计分析我国各学科SSCI文献的数量变化状况、我国SSCI文献各学科结构动态变化状况和我国各学科SSCI文献在世界科学的地位状况；最后，采用关联规则分析了我国SSCI文献的数量特征。通过研究发现，我国SSCI文献数量的增速高于世界平均水平，但与发达国家相比存在较大差距；我国SSCI文献数量的学科分布差异巨大，同时缺乏极强国际竞争优势学科；我国SSCI文献数量在主导地区、合作模式和文献流向方面存在关联特征，该特征显示，我国主导的社会科学研究合作范围狭窄、合作对象单一，在跨国合作中不占据主导地位，缺乏把握成果流向的话语权。
在我国SSCI文献发表期刊的影响因子研究方面。首先，分析了影响因子评价论文质量的可行性，并设计了相对影响因子用于评价论文质量；接着，基于相对影响因子，分析了我国SSCI文献影响力总体状况和逐年变化状况，我国各学科SSCI文献的影响力状况，以及我国各学科SSCI文献的影响力的动态变化；最后，采用神经网络构造了我国SSCI文献相对影响因子的特征模型，得到了我国SSCI文献相对影响因子的主要作用因素，并具体分析了各个因素对我国SSCI文献相对影响因子的作用特征。通过研究发现，我国SSCI文献平均质量高于世界平均水平，但文献质量分布呈现右偏态势；我国SSCI文献平均质量逐年递增，且文献质量分布的右偏态势趋缓；我国SSCI文献平均质量的学科差异显著，且各学科文献质量分布水平各异；我国各学科SSCI文献的平均质量增长状况和质量分布变化状况均呈现马太效应；通过神经网络模型，得到我国SSCI文献相对影响因子依次受到属性学科、合作国家或地区、第一作者地区（国家）、文献流向、通讯作者地区（国家）、作者人数、基金类型、基金数量、第一作者单位类型、合作方式的影响。
在我国SSCI文献的被引频次研究方面，首先，分析了我国SSCI文献被引频次的总体状况；其次，分析了我国各学科领域SSCI文献被引频次的状况及其动态变化；最后采用回归树构造了我国SSCI文献被引频次的回归树模型，得到了我国SSCI文献被引频次的层级影响因素，并具体分析了各个因素对我国SSCI文献被引频次的影响特征。通过研究发现：我国SSCI文献的被引频次分布呈现右偏态势，同时平均被引频次呈递减趋势；我国SSCI文献平均被引频次存在学科差异，且各学科平均被引频次的发展态势各异；通过我国SSCI文献被引频次的回归树模型，得到影响我国SSCI文献被引频次分布的五类，八个层级影响因素，依次是：主导地区、发文时间，基金支持、合作模式和文献流向。
通过对我国SSCI文献的数量研究，发表期刊的影响因子研究，以及被引频次的研究，掌握了我国社会科学研究成果国际化产出的数量状况和影响力水平，以及我国社会科学研究国际化成果的数量分布特征和影响力分布特征。从而在理论上丰富了文献计量学的研究方法，拓宽了数据挖掘的应用领域，促进了我国社会科学研究的发展；在实践上全面客观评价了我国社会科学研究工作的实力和水平，为正确认识SSCI奠定了评价基础，为政府制定我国社会科学发展政策提供了决策依据，为增强我国社会科学研究在国际上的影响力提供了信息支持。
本研究的创新点如下：首次从文献特征角度展开我国社会科学状况的研究；引入国际相对优势（RCA），分析我国SSCI文献学科的世界水平；提出相对影响因子概念，评价我国SSCI文献质量及世界地位水平；创造性地将数据挖掘应用于文献计量领域，并得到有价值的结果。
Social science is closely related to a country s prosperity, stability anddevelopment. It is an important aspect of a national comprehensive strength that theresearch level of social science. Social science research was taken as an importantview of the social science status, which can reflect a region, a country, even theworld s social science research status and level. As the world s largest retrieval tools,SSCI often be used to analyze the different countries and regions social scienceresearch. It has become an inevitable trend that using the social science literature dataof SSCI analyses the situation of internationalization output and the quality of socialscience research.
Since the1990s, many scholars had studied the social scientific literature Statusin China indexed by SSCI from the different perspectives. These studies had played apositive role to understand the degree of internationalization of social science researchand the level of development of social science research in China. However, thesestudies mainly used statistical methods to analyze the quantity and quality of SSCIliterature distribution. Due to the limitations of the research methods, the existingresearches were unable to make full use of the SSCI literature attribute information toexcavate the typical characteristics of social scientific literature in China. As a result,a number of features and quality characteristics had not been profoundly revealed, sothat the conclusions can only understanding the distribution status of SSCI literaturesin China from the macro-level, and the suggestions are too macro to lack of effectiveguidance significance.
With the deepening of globalization, the accelerating of the internationalizationprocess of social science research in China, the number of social scientific literature inChina indexed by SSCI was increased year-on-year. In order to comprehensively andsystematically analyze the social science literatures in China indexed by SSCI,understand the essential characteristics of the literatures hidden behind on the tens of thousands of literature data, and discover valuable knowledge, it is impossible to bein-depth analysis of massive data through the traditional description of statisticalanalysis methods. This requires a powerful data analysis tools-data miningtechniques to study.
In this study, to sort out the basis of the theory and literature, the topic that theBasic situations of Social Science Literatures in China indexed by SSCI was proposed.Then, after the basis concept define, SSCI literatures selection, collection andpre-treatment, the16656SSCI literatures from1991to2010were get. Based on theliteratures in and its attributes, on the basis of statistical analysis, combined withtechnologies of association rules, neural network and regression trees method, thenumber of SSCI literature, the impact factors of SSCI literature published journal andthe cited times of SSCI literature were studied on.
In the quantity research of SSCI literature in China, firstly, statistical analysiswas used to research quantity situation our country s SSCI literature change innumber and the statues of the SSCI literature of our country in the world; Followed byintroduction of the international comparative advantage to analyze the quantitychange situation, interdisciplinary structure dynamic change situation and ofinterdisciplinary SSCI literature situation, our country SSCI literature status and thestatus in the world of the SSCI indexed our country s literature; finally using thenumber of association rules has analyzed our country SSCI literature characteristics.The study found that the growth in the number of SSCI literature in China is higherthan the world level. But compared with developed countries, there is a big gap. ourSSCI literature number of disciplinary distribution difference is huge, while it is lackof a strong international competitive advantage disciplines. Our country s documentsnumber exist associated characteristics in the dominant region, mode of cooperationand flow of literature, which shows that our leading social science research is narrowin the scope of cooperation, single in partner, not occupying a dominant position inthe cross-border cooperation and lack of the right to speak which determines the flowof results.
In the research of the impact factor of SSCI literature in China, firstly, thefeasibility of the literature evaluation was analyzed and used the relative impactfactors to evaluation the quality of paper; then, based on the relative impact factor, Ianalyzed the overall situation of the SSCI literature influence, the year-on-yearchange situation, the influential situation of our country s SSCI literature of various disciplines and the dynamic changes of the influential situation of the variousdisciplines SSCI literature; finally, I used the neural network to construct the SSCIliterature relative impact factor characteristic model, got the main role of the relativeimpact factor of our country s SSCI literature and detailed analyzed the characteristicsof various factors of our country s SSCI literature. The study found that The averagequality of SSCI literatures in china were higher than the world level, but the quality ofthe literature distribution had appeared right skewed trend; The average quality ofSSCI literatures in China were increasing year by year, and the right skewed trend ofthe quality of the literature distribution had slowed down; The disciplinary differencesof the average quality of SSCI literatures in china were significant, and the quality ofvarious SSCI disciplines in china had different literature distribution; The growth ofaverage quality and the changes of quality distribution of various SSCI disciplines inchina showed Matthew Effect. Through the neural network model, RIF of SSCIliteratures in china was affected by disciplines, Cooperative countries or regions, theregions of the first author, literature flow, the regions of corresponding author, thenumber of authors, fund type, the number of funds, the type of the first author unitsand cooperation-mode.
In the research of the cited times of SSCI literature in china, firstly, The overallsituation of the cited times was analyzed; then, the overall situations and dynamics ofthe cited times in various disciplines was analyzed; finally, regression tree model ofthe Cited Times of SSCI literature in China were constructed, the level influencingfactors of Cited Times were founded, and the affected characteristics of levelinfluencing factors to Cited Times were analyzed. The study found that the cited timesof the SSCI literature distribution in china had appeared right skewed trend, but Theaverage cited times of SSCI literatures in China were increasing year by year; thedisciplinary differences and development trend of the average cited times of SSCIliteratures in china were significant; through the regression tree model,the cited timesof SSCI literatures in china was affected by Leading region, The time of publication,Supported by the Fund, cooperation-mode and literature flow.
By the number of China's SSCI literature published journal impact factorresearch, and cites the study, master social science research in China the number ofoutputs status and level of influence internationalization, and the internationalizationof China's social science research results distribution characteristics and influence ofthe number of distribution characteristics. Thus in the theoretically rich the bibliometrics research methods, to broaden the field of application of data mining, andpromote the development of China's social science research; comprehensive andobjective evaluation of the strength and level of social scientific research in practice,for a correct understanding of the SSCI laid the basis of the evaluations, and providesa basis for decision making for the government to develop the development of SocialScience policy, provide information support to enhance the influence of social scienceresearch in China in the international arena.
The innovation of research are as follows: the first time from the perspective ofliterature characterized expanding the state research of the social sciences in China;introduction of international comparative advantage (RCA), analyzing the world-classof the SSCI indexed our country s literature; proposed the concept of relative impactfactor, evaluating the quality of SSCI literature of our country and the level of theworld status; creatively using the data mining in the field of bibliometrics and gettingthe valuable results.
自90年代至今，很多学者针对我国SSCI文献，采用描述统计的方法，分别从不同的角度分析了我国SSCI文献的数量和质量分布状况。这些研究对了解我国社会科学研究的国际化程度，认识我国社会科学研究的发展水平起到了积极的作用。但是，由于研究方法的局限性，现有研究无法充分利用SSCI文献的属性信息，深入挖掘我国SSCI文献的典型特征。导致我国SSCI文献的数量特征和质量特征没有被深刻揭示，从而得出的结论只能支持从宏观层面了解我国SSCI文献的分布现状，以至于提出的对策建议过于宏观，缺乏有效的指导意义。
随着全球化的加深，我国社会科学研究的国际化进程日益加快，我国SSCI文献数量逐年增加。要想全面系统的分析我国SSCI文献，理解数万条文献数据背后隐藏的本质特征，发掘有价值的知识，单靠传统的描述统计分析方法不能对海量数据进行深入分析。这就需要一种强大的数据分析工具——数据挖掘技术来进行研究。
本研究在对相关理论和文献进行梳理的基础上，提出了“SSCI收录我国社会科学文献的基本状况研究”这一研究议题。接着，在概念界定的基础上，对我国SSCI文献数据进行了选择、收集和预处理，得到1991-2010年发表于SSCI的我国社会科学文献数量16656条。然后，基于SSCI收录我国社会科学文献及其属性，在统计分析的基础上，结合关联规则、神经网络和回归树等数据挖据方法，分别展开对我国SSCI文献的数量研究，我国SSCI文献发表期刊的影响因子研究，以及我国SSCI文献的被引频次研究。
在我国SSCI文献的数量研究方面。首先，统计分析我国SSCI文献的数量变化状况和我国SSCI文献数量在世界的地位状况；紧接着，引入国际相对优势指标（RCA）统计分析我国各学科SSCI文献的数量变化状况、我国SSCI文献各学科结构动态变化状况和我国各学科SSCI文献在世界科学的地位状况；最后，采用关联规则分析了我国SSCI文献的数量特征。通过研究发现，我国SSCI文献数量的增速高于世界平均水平，但与发达国家相比存在较大差距；我国SSCI文献数量的学科分布差异巨大，同时缺乏极强国际竞争优势学科；我国SSCI文献数量在主导地区、合作模式和文献流向方面存在关联特征，该特征显示，我国主导的社会科学研究合作范围狭窄、合作对象单一，在跨国合作中不占据主导地位，缺乏把握成果流向的话语权。
在我国SSCI文献发表期刊的影响因子研究方面。首先，分析了影响因子评价论文质量的可行性，并设计了相对影响因子用于评价论文质量；接着，基于相对影响因子，分析了我国SSCI文献影响力总体状况和逐年变化状况，我国各学科SSCI文献的影响力状况，以及我国各学科SSCI文献的影响力的动态变化；最后，采用神经网络构造了我国SSCI文献相对影响因子的特征模型，得到了我国SSCI文献相对影响因子的主要作用因素，并具体分析了各个因素对我国SSCI文献相对影响因子的作用特征。通过研究发现，我国SSCI文献平均质量高于世界平均水平，但文献质量分布呈现右偏态势；我国SSCI文献平均质量逐年递增，且文献质量分布的右偏态势趋缓；我国SSCI文献平均质量的学科差异显著，且各学科文献质量分布水平各异；我国各学科SSCI文献的平均质量增长状况和质量分布变化状况均呈现马太效应；通过神经网络模型，得到我国SSCI文献相对影响因子依次受到属性学科、合作国家或地区、第一作者地区（国家）、文献流向、通讯作者地区（国家）、作者人数、基金类型、基金数量、第一作者单位类型、合作方式的影响。
在我国SSCI文献的被引频次研究方面，首先，分析了我国SSCI文献被引频次的总体状况；其次，分析了我国各学科领域SSCI文献被引频次的状况及其动态变化；最后采用回归树构造了我国SSCI文献被引频次的回归树模型，得到了我国SSCI文献被引频次的层级影响因素，并具体分析了各个因素对我国SSCI文献被引频次的影响特征。通过研究发现：我国SSCI文献的被引频次分布呈现右偏态势，同时平均被引频次呈递减趋势；我国SSCI文献平均被引频次存在学科差异，且各学科平均被引频次的发展态势各异；通过我国SSCI文献被引频次的回归树模型，得到影响我国SSCI文献被引频次分布的五类，八个层级影响因素，依次是：主导地区、发文时间，基金支持、合作模式和文献流向。
通过对我国SSCI文献的数量研究，发表期刊的影响因子研究，以及被引频次的研究，掌握了我国社会科学研究成果国际化产出的数量状况和影响力水平，以及我国社会科学研究国际化成果的数量分布特征和影响力分布特征。从而在理论上丰富了文献计量学的研究方法，拓宽了数据挖掘的应用领域，促进了我国社会科学研究的发展；在实践上全面客观评价了我国社会科学研究工作的实力和水平，为正确认识SSCI奠定了评价基础，为政府制定我国社会科学发展政策提供了决策依据，为增强我国社会科学研究在国际上的影响力提供了信息支持。
本研究的创新点如下：首次从文献特征角度展开我国社会科学状况的研究；引入国际相对优势（RCA），分析我国SSCI文献学科的世界水平；提出相对影响因子概念，评价我国SSCI文献质量及世界地位水平；创造性地将数据挖掘应用于文献计量领域，并得到有价值的结果。
Social science is closely related to a country s prosperity, stability anddevelopment. It is an important aspect of a national comprehensive strength that theresearch level of social science. Social science research was taken as an importantview of the social science status, which can reflect a region, a country, even theworld s social science research status and level. As the world s largest retrieval tools,SSCI often be used to analyze the different countries and regions social scienceresearch. It has become an inevitable trend that using the social science literature dataof SSCI analyses the situation of internationalization output and the quality of socialscience research.
Since the1990s, many scholars had studied the social scientific literature Statusin China indexed by SSCI from the different perspectives. These studies had played apositive role to understand the degree of internationalization of social science researchand the level of development of social science research in China. However, thesestudies mainly used statistical methods to analyze the quantity and quality of SSCIliterature distribution. Due to the limitations of the research methods, the existingresearches were unable to make full use of the SSCI literature attribute information toexcavate the typical characteristics of social scientific literature in China. As a result,a number of features and quality characteristics had not been profoundly revealed, sothat the conclusions can only understanding the distribution status of SSCI literaturesin China from the macro-level, and the suggestions are too macro to lack of effectiveguidance significance.
With the deepening of globalization, the accelerating of the internationalizationprocess of social science research in China, the number of social scientific literature inChina indexed by SSCI was increased year-on-year. In order to comprehensively andsystematically analyze the social science literatures in China indexed by SSCI,understand the essential characteristics of the literatures hidden behind on the tens of thousands of literature data, and discover valuable knowledge, it is impossible to bein-depth analysis of massive data through the traditional description of statisticalanalysis methods. This requires a powerful data analysis tools-data miningtechniques to study.
In this study, to sort out the basis of the theory and literature, the topic that theBasic situations of Social Science Literatures in China indexed by SSCI was proposed.Then, after the basis concept define, SSCI literatures selection, collection andpre-treatment, the16656SSCI literatures from1991to2010were get. Based on theliteratures in and its attributes, on the basis of statistical analysis, combined withtechnologies of association rules, neural network and regression trees method, thenumber of SSCI literature, the impact factors of SSCI literature published journal andthe cited times of SSCI literature were studied on.
In the quantity research of SSCI literature in China, firstly, statistical analysiswas used to research quantity situation our country s SSCI literature change innumber and the statues of the SSCI literature of our country in the world; Followed byintroduction of the international comparative advantage to analyze the quantitychange situation, interdisciplinary structure dynamic change situation and ofinterdisciplinary SSCI literature situation, our country SSCI literature status and thestatus in the world of the SSCI indexed our country s literature; finally using thenumber of association rules has analyzed our country SSCI literature characteristics.The study found that the growth in the number of SSCI literature in China is higherthan the world level. But compared with developed countries, there is a big gap. ourSSCI literature number of disciplinary distribution difference is huge, while it is lackof a strong international competitive advantage disciplines. Our country s documentsnumber exist associated characteristics in the dominant region, mode of cooperationand flow of literature, which shows that our leading social science research is narrowin the scope of cooperation, single in partner, not occupying a dominant position inthe cross-border cooperation and lack of the right to speak which determines the flowof results.
In the research of the impact factor of SSCI literature in China, firstly, thefeasibility of the literature evaluation was analyzed and used the relative impactfactors to evaluation the quality of paper; then, based on the relative impact factor, Ianalyzed the overall situation of the SSCI literature influence, the year-on-yearchange situation, the influential situation of our country s SSCI literature of various disciplines and the dynamic changes of the influential situation of the variousdisciplines SSCI literature; finally, I used the neural network to construct the SSCIliterature relative impact factor characteristic model, got the main role of the relativeimpact factor of our country s SSCI literature and detailed analyzed the characteristicsof various factors of our country s SSCI literature. The study found that The averagequality of SSCI literatures in china were higher than the world level, but the quality ofthe literature distribution had appeared right skewed trend; The average quality ofSSCI literatures in China were increasing year by year, and the right skewed trend ofthe quality of the literature distribution had slowed down; The disciplinary differencesof the average quality of SSCI literatures in china were significant, and the quality ofvarious SSCI disciplines in china had different literature distribution; The growth ofaverage quality and the changes of quality distribution of various SSCI disciplines inchina showed Matthew Effect. Through the neural network model, RIF of SSCIliteratures in china was affected by disciplines, Cooperative countries or regions, theregions of the first author, literature flow, the regions of corresponding author, thenumber of authors, fund type, the number of funds, the type of the first author unitsand cooperation-mode.
In the research of the cited times of SSCI literature in china, firstly, The overallsituation of the cited times was analyzed; then, the overall situations and dynamics ofthe cited times in various disciplines was analyzed; finally, regression tree model ofthe Cited Times of SSCI literature in China were constructed, the level influencingfactors of Cited Times were founded, and the affected characteristics of levelinfluencing factors to Cited Times were analyzed. The study found that the cited timesof the SSCI literature distribution in china had appeared right skewed trend, but Theaverage cited times of SSCI literatures in China were increasing year by year; thedisciplinary differences and development trend of the average cited times of SSCIliteratures in china were significant; through the regression tree model,the cited timesof SSCI literatures in china was affected by Leading region, The time of publication,Supported by the Fund, cooperation-mode and literature flow.
By the number of China's SSCI literature published journal impact factorresearch, and cites the study, master social science research in China the number ofoutputs status and level of influence internationalization, and the internationalizationof China's social science research results distribution characteristics and influence ofthe number of distribution characteristics. Thus in the theoretically rich the bibliometrics research methods, to broaden the field of application of data mining, andpromote the development of China's social science research; comprehensive andobjective evaluation of the strength and level of social scientific research in practice,for a correct understanding of the SSCI laid the basis of the evaluations, and providesa basis for decision making for the government to develop the development of SocialScience policy, provide information support to enhance the influence of social scienceresearch in China in the international arena.
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引文
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⑧邱长波，余莉.基于数据挖掘的中国科技论文在线首发论文下载次数典型特征研究.图书情报工作，2011年5月，第55卷第10期，83-87.
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