基于效率视角的吉林省玉米加工业竞争力研究
|
摘要
近10年来,我国玉米加工业发展迅速,其发展速度已远高于美国等国家。我国玉米加工业的快速发展,有效地调动了农民种植积极性,带动了玉米种植业的发展,对引导农业结构调整、促进农民增收、农业增效、推动地方经济发展都起到了积极的作用。但是,近年来一些地区出现了玉米加工能力扩张过快、低水平盲目建设严重、加工转化利用效率低等问题。如不加以引导,不仅玉米加工业难于健康发展,还将引发粮食总量和结构问题(国家发展改革委,2006),因此,我国玉米加工业的发展迫切需要加强引导。
解决现阶段我国部分地区玉米加工业存在问题的关键是要调整玉米加工业的产业结构和提高玉米加工业的转化效率。调整玉米加工业的产业结构应以玉米加工业竞争力的研究为基础和依据(因为在结构调整中发展什么,稳定什么,压缩什么,其基本依据是玉米加工业的产业竞争力),而效率是竞争力的集中体现,所以要研究玉米加工业的竞争力问题,就有必要分析玉米加工业的效率状况。因此,为对玉米加工业进行结构调整、提高玉米加工业的转化效率,促进玉米加工业健康持续发展,有必要从效率(包括全要素生产率和技术效率)的视角来研究玉米加工业的竞争力问题。
吉林省是我国重要的玉米生产基地和玉米输出大省,近年来,吉林省玉米的总产量、商品量、出口量、外调量等都位居全国首位。而且近10年来,吉林省的玉米加工业发展非常迅速,2007年底吉林省的玉米加工企业已达580余家,那么,对于我国部分地区玉米加工业所出现的低水平重复建设严重、加工转化利用效率低等问题,吉林省的玉米加工业是否也存在呢?吉林省玉米加工业的竞争力状况及趋势如何?效率是否是吉林省玉米加工业竞争力的重要影响因素?本文通过对吉林省及各对比省份玉米加工产业的全要素生产率(TFP)、技术效率(TE)、比较优势和市场竞争力进行测算分析,来判断吉林省玉米加工业的转化效率与竞争力状况,并验证效率是吉林省玉米加工业竞争力的重要影响因素,通过构建Tobit模型实证分析出玉米加工业技术效率的影响因素,从而为吉林省玉米加工业生产效率的提高、结构调整和竞争力的提升提出建议。通过本文的研究,将为政府有关部门制定相关产业政策提供参考,有利于促进吉林省玉米加工业生产效率和竞争力的提高,有利于促进吉林省农业结构的优化和玉米加工业的健康持续发展。
本研究以产业竞争力和效率为主线,结合玉米加工业的行业特点,在对生产效率理论和产业竞争力理论进行回顾的基础上,首先采用区位商(LQ)、市场占有率和计量经济分析等方法,对吉林省玉米加工业的竞争力水平及其影响因素进行了分析,并验证了全要素生产率是吉林玉米加工业竞争力的重要影响因素之一;于是论文采用数据包络分析法(DEA)考察了吉林省及对比省份玉米加工业的全要素生产率增长、技术进步与技术效率的变化情况,结果发现技术效率的缓慢增长制约了全要素生产率的增长;随后分析了吉林省玉米加工业的技术效率水平及其影响因素;最后,给出了本文的研究结论和政策建议。
本文的主要研究结论如下:
(1)吉林省玉米加工业具有较强的地区比较优势,但其市场竞争力较低。通过对吉林省及其对比省份(辽宁、山东、河北)玉米加工业的比较优势进行分析,从1998～2005年8年平均的玉米加工业总体区位商的测算结果来看,吉林(2.08)、山东(1.43)、河北(1.05)三省的区位商都大于1,吉林省的区位商最高且上升幅度最大,表明吉林省玉米加工业的地区比较优势最强,发展速度很快;而玉米加工业市场竞争力的测算结果表明,1998～2005年,吉林省玉米加工业总体的市场占有率虽然上升的很快,但其8年的平均市场占有率(4%)位于山东(12.72%)、河北(5.43%)之后,排在第三位,仅高于辽宁(3.64%)。
(2)吉林省玉米加工业的全要素生产率(TFP)是玉米加工业竞争力的重要影响因素。由吉林省玉米加工业竞争力和TFP的相关性分析可知,两者在1%的水平上显著相关;并且吉林省玉米加工产业市场竞争力影响因素的回归结果表明,全要素生产率在1%的水平上显著,通过了检验。
(3)吉林省玉米加工产业技术效率的,缓慢增长影响了全要素生产率的增长。从吉林省玉米加工业各子行业生产率增长的分解来看,吉林省淀粉及其制品业、饲料加工业、酒精制造业、白酒制造业全要素生产率8年平均的增长率分别为31.6%、13.5%、29.9%和9.7%,其中4个子行业技术进步的平均增长率分别为29.2%、10.1%、17%和-4%,而4个子行业技术效率8年平均的增长率分别为1.8%、3.1%、11.1%和10.2%,可见除了白酒制造业以外,其它三个子行业的技术效率增长都非常缓慢,技术进步构成了推进TFP增长的主要因素,所以技术效率的缓慢增长影响了吉林省玉米加工业全要素生产率的增长。
(4)吉林省玉米加工产业的技术效率比较低,经实证检验,企业规模、资本密集度、产业集聚、产权结构等都是技术效率提高的影响因素。
本文运用DEA的两阶段法,采用Tobit模型对吉林省玉米加工产业技术效率的影响因素进行了分析。回归结果表明,企业规模、资本密集度、产业集聚和产权结构分别在10%、5%、1%和5%的水平显著,这四种因素都不同程度地对吉林省玉米加工产业的技术效率产生正向显著影响,其中产业集聚的显著性最大。
(5)吉林省玉米加工业的优势子行业为淀粉及其制品制造业和酒精制造业。将比较优势和竞争优势相结合,本文构建了选择地区优势产业的两条标准:①某地区某产业的区位商值必须大于1。区位商值越大,说明该产业的地方性比较优势越强。②某地区某产业的国内市场占有率必须大于全国的平均水平,即3.23%。市场占有率越高,说明该产业的竞争优势越强。按照本文构建的择优标准进行衡量,在玉米加工业的4个子行业中,淀粉及其制品制造业和酒精制造业为吉林省的优势子行业。
基于以上研究结论,本文简略提出了三点政策建议:一是采取有效措施,不断提高玉米加工业的全要素生产率和技术效率水平;二是加快科技创新,不断促进玉米加工业的技术进步;三是根据资源优势和竞争力情况,调整玉米加工业和种植业的产业结构。
In the recent 10 years, china's maize processing industry is developing fast; its development speed has even exceeded that of US. The fast development of china's maize processing industry has effectively stimulated the farmer's planting enthusiasm, which also promotes the development of china's maize production, it plays a positive role in guiding the restructuring of the agriculture, increasing the farmers' income, raising the agricultural production efficiency and promoting the provincial economic development. But, some problems also exist, for example, in some areas, the maize processing capacity is expanding too fast, the aimless and low level construction is serious, the efficiency of transformation and utilization after processing is low. If the government does not guide, not only the maize processing industry is hard to develop in the correct direction, it will also cause the problem in the total output and structure of grain (national development and reform commission, 2006), therefore, the development of china's maize processing industry urgently needs guidance of the government.
The key to solve the existing problems in the maize processing industry in some areas at present is to adjust the industrial structure and raise the utilization rate of the maize processing. And the adjustments of the structure of the maize processing industry should be based and relied on the research of the competitiveness of maize processing industry, because we have to decide what is to develop, what is to stabilize and what is to compress according to the competitiveness in maize processing industry, so we should conduct the deep research to the domestic competitiveness in the sub-industry in the maize processing industry. Therefore, the final analysis of the restructuring of maize processing industry is to analyze its competitiveness, and the efficiency just embodies the competitiveness, as a result, it's necessary for us to analyze the efficiency before we study the competitiveness of maize processing industry. Through the analysis mentioned above, it is necessary to study the competitiveness of maize processing industry from the perspective of efficiency in order to restructure the maize processing industry, enhance its utilization efficiency, and promote its sustainable development.
Jilin Province is china's important maize production base and it sends a lot of maize out. In recent years, Jilin Province's maize production, the volume of maize goods, exports, and send outs are all rank first in china. Moreover, Jilin Province's maize processing industry is developing very fast, the number of processing enterprises has reached more than 580 at the end of 2007, so we wonder if the problems that has existed in some areas such as the serious low level reestablishments, low efficiency after processing also exist in Jilin Province's maize processing industry? How are the competitiveness and its trend of Jilin Province's maize processing industry? This article try to judge the efficiency of the utilization and transformation after processing and its competitiveness through the test and analysis of the comparison of jilin province and other provinces' total factor productivity (TFP) (or simply call it "productivity"), technical efficiency (TE), the comparative advantage and the market competitiveness, and then select the superior industries in the maize processing industry according to the standard designed in this paper, analyze the factors influence the technical efficiency in maize processing industry through building Tobit model, putting forward suggestions for the improvement of processing efficiency, restructuring and competitiveness. The research in this paper will provide references to the government when they consider to constitute related industrial policies, promoting the improvement of the productive efficiency and competitiveness of maize processing industry, and promoting the optimization of agricultural structure and the sustainable development of the maize processing industry in Jilin Province.
The paper takes the industrial competitiveness and the efficiency as the main research line, it combines the characteristics of maize processing industry and analyze the competitiveness and its influencing factors of maize processing industry taking the methods such as locational quotient (LQ), market share and econometric analysis based on the review of the theory in productivity and industry competitiveness, and at the same time the paper confirmed that TFP is one of the important factors that influence the maize processing industries' competitiveness; Therefore the paper used the data envelope analysis method (DEA) to test the changing situation of the increase of TFP, technical improvement and technical efficiency in the maize processing industry in jilin Province and its comparative province(e.g. liaoning shandong and hebei provinces). It also analyzes the factors that influence the improvement of the processing efficiency and then analyzes the level of technical efficiency and its influencing factors of maize processing industry. Finally, this paper put forward the research conclusions and suggestions in policies.
The main research conclusions of this paper are as follows:
(1) The maize processing industry in Jilin Province has a strong comparative advantage, but the maize processing industry's market competitiveness is comparatively low. Through the comparative analysis between jilin province and other provinces (e.g. liaoning shandong and hebei provinces) in terms of their comprehensive comparative advantage, when we consider the testing result of the average locational quotient of the overall maize processing industry during 1998 to 2005, we can find that the locational quotients of Jilin (2.08), Shandong (1.43), Hebei (1.05) are more than 1, and the locational quotient of Jilin province is the highest and the range of its increase is the also the highest, which indicates that the maize processing industry in jilin enjoys the strongest comparative advantage and enjoys the fastest developing speed. The testing result of the market competitiveness of maize processing industry shows that the total market share of the maize processing industry in jilin grows very fast during 1998 to 2005, but the average number (4%) only ranks third, which falls behind shandong(12.72%) and hebei (5.43%), it's only higher than liaoning (3.64%).
(2) The total factor productivity (TFP) of the maize processing industry in Jilin Province is the important factor that influences the competitiveness of maize processing industry. We can find that they are remarkably related on 1% level through the related analysis between the competitiveness of maize processing industry and TFP. And the regression result of the influencing factors of jilin province's maize processing industry shows that TFP is remarkable on 1% level and passes the test.
(3) The slow increase speed of technical efficiency affect the increase of TFP in the maize processing industry in Jilin Province. When we analyze the decomposition of the increase of the sub industries of the maize processing industry in jilin province, we can find that average rate of increase in TFP of starch and its products industry, feed processing industry, ethanol production industry and white liquor industry respectively are 31.6%, 13.5%, 29.9% and 9.7% during 8 years, and the average rate of increase in technological progress in 4 sub industries are respectively 29.2%, 10.1%, 17% and - 4%, while whose technological efficiency's average increase rate in 8 years are 1.8%, 3.1%, 11.1% and 10.2%, we can see that obviously the increase in the technological efficiency in three other sub industries are very slow except the white liquor manufacturing industry, as the technology progress constitutes the main factor that promotes the increase in TFP, the slow growth rate in technological efficiency affects the increase in TFP in the maize processing industry in jilin.
(4) The technological efficiency in maize processing industry is Jilin Province is quite low, after the positive examination, the enterprise scale, capital density, industry concentration and the property right structure and so on are the influencing factors which influence the increase in the technical efficiency. This paper utilizes DEA two phases method, using the Tobit model to analyze to the influencing factors that influence the technical efficiency of maize processing industry in jilin province. the regression results show that the factors such as enterprise scale, capital density, industry concentration and property right structure are remarkable in the 10%, 5%, 1% and 5% level respectively, that is to say, they have positive and remarkable influence in the technical efficiency on different extent, especially industry concentration's influence is most remarkable.
(5) The sub industries that enjoy comparative advantage in maize processing industry in Jilin Province are the starch and its products manufacturing industry and the ethanol manufacturing industry. This paper establish two criteria to define a industry which enjoys comparative advantage combined comparative advantage and competitiveness advantage:①the localtional quotient should be more than 1 in a certain industry in a certain area. The greater the localtional quotient is, the stronger in the comparative advantage of an area.②the market share of a certain area should be higher than the national average level, that is 3.23%~2, the higher the market share is, the stronger of the comparative advantage in a certain area indicates. And according to the standard this paper establishes, the starch and its products manufacturing industry and the ethanol manufacturing industry are the two superior sub industries in the four sub industries in maize processing industry in jilin province.
Based on the researching conclusions above, this paper puts forward three political suggestions briefly: First, take effective measures to enhance the TFP and technical efficiency in maize processing industry. Second, speed up scientific innovation and promote the technical progress in maize processing industry. Third, adjust the industrial structure of maize processing industry and maize planting industry.
解决现阶段我国部分地区玉米加工业存在问题的关键是要调整玉米加工业的产业结构和提高玉米加工业的转化效率。调整玉米加工业的产业结构应以玉米加工业竞争力的研究为基础和依据(因为在结构调整中发展什么,稳定什么,压缩什么,其基本依据是玉米加工业的产业竞争力),而效率是竞争力的集中体现,所以要研究玉米加工业的竞争力问题,就有必要分析玉米加工业的效率状况。因此,为对玉米加工业进行结构调整、提高玉米加工业的转化效率,促进玉米加工业健康持续发展,有必要从效率(包括全要素生产率和技术效率)的视角来研究玉米加工业的竞争力问题。
吉林省是我国重要的玉米生产基地和玉米输出大省,近年来,吉林省玉米的总产量、商品量、出口量、外调量等都位居全国首位。而且近10年来,吉林省的玉米加工业发展非常迅速,2007年底吉林省的玉米加工企业已达580余家,那么,对于我国部分地区玉米加工业所出现的低水平重复建设严重、加工转化利用效率低等问题,吉林省的玉米加工业是否也存在呢?吉林省玉米加工业的竞争力状况及趋势如何?效率是否是吉林省玉米加工业竞争力的重要影响因素?本文通过对吉林省及各对比省份玉米加工产业的全要素生产率(TFP)、技术效率(TE)、比较优势和市场竞争力进行测算分析,来判断吉林省玉米加工业的转化效率与竞争力状况,并验证效率是吉林省玉米加工业竞争力的重要影响因素,通过构建Tobit模型实证分析出玉米加工业技术效率的影响因素,从而为吉林省玉米加工业生产效率的提高、结构调整和竞争力的提升提出建议。通过本文的研究,将为政府有关部门制定相关产业政策提供参考,有利于促进吉林省玉米加工业生产效率和竞争力的提高,有利于促进吉林省农业结构的优化和玉米加工业的健康持续发展。
本研究以产业竞争力和效率为主线,结合玉米加工业的行业特点,在对生产效率理论和产业竞争力理论进行回顾的基础上,首先采用区位商(LQ)、市场占有率和计量经济分析等方法,对吉林省玉米加工业的竞争力水平及其影响因素进行了分析,并验证了全要素生产率是吉林玉米加工业竞争力的重要影响因素之一;于是论文采用数据包络分析法(DEA)考察了吉林省及对比省份玉米加工业的全要素生产率增长、技术进步与技术效率的变化情况,结果发现技术效率的缓慢增长制约了全要素生产率的增长;随后分析了吉林省玉米加工业的技术效率水平及其影响因素;最后,给出了本文的研究结论和政策建议。
本文的主要研究结论如下:
(1)吉林省玉米加工业具有较强的地区比较优势,但其市场竞争力较低。通过对吉林省及其对比省份(辽宁、山东、河北)玉米加工业的比较优势进行分析,从1998～2005年8年平均的玉米加工业总体区位商的测算结果来看,吉林(2.08)、山东(1.43)、河北(1.05)三省的区位商都大于1,吉林省的区位商最高且上升幅度最大,表明吉林省玉米加工业的地区比较优势最强,发展速度很快;而玉米加工业市场竞争力的测算结果表明,1998～2005年,吉林省玉米加工业总体的市场占有率虽然上升的很快,但其8年的平均市场占有率(4%)位于山东(12.72%)、河北(5.43%)之后,排在第三位,仅高于辽宁(3.64%)。
(2)吉林省玉米加工业的全要素生产率(TFP)是玉米加工业竞争力的重要影响因素。由吉林省玉米加工业竞争力和TFP的相关性分析可知,两者在1%的水平上显著相关;并且吉林省玉米加工产业市场竞争力影响因素的回归结果表明,全要素生产率在1%的水平上显著,通过了检验。
(3)吉林省玉米加工产业技术效率的,缓慢增长影响了全要素生产率的增长。从吉林省玉米加工业各子行业生产率增长的分解来看,吉林省淀粉及其制品业、饲料加工业、酒精制造业、白酒制造业全要素生产率8年平均的增长率分别为31.6%、13.5%、29.9%和9.7%,其中4个子行业技术进步的平均增长率分别为29.2%、10.1%、17%和-4%,而4个子行业技术效率8年平均的增长率分别为1.8%、3.1%、11.1%和10.2%,可见除了白酒制造业以外,其它三个子行业的技术效率增长都非常缓慢,技术进步构成了推进TFP增长的主要因素,所以技术效率的缓慢增长影响了吉林省玉米加工业全要素生产率的增长。
(4)吉林省玉米加工产业的技术效率比较低,经实证检验,企业规模、资本密集度、产业集聚、产权结构等都是技术效率提高的影响因素。
本文运用DEA的两阶段法,采用Tobit模型对吉林省玉米加工产业技术效率的影响因素进行了分析。回归结果表明,企业规模、资本密集度、产业集聚和产权结构分别在10%、5%、1%和5%的水平显著,这四种因素都不同程度地对吉林省玉米加工产业的技术效率产生正向显著影响,其中产业集聚的显著性最大。
(5)吉林省玉米加工业的优势子行业为淀粉及其制品制造业和酒精制造业。将比较优势和竞争优势相结合,本文构建了选择地区优势产业的两条标准:①某地区某产业的区位商值必须大于1。区位商值越大,说明该产业的地方性比较优势越强。②某地区某产业的国内市场占有率必须大于全国的平均水平,即3.23%。市场占有率越高,说明该产业的竞争优势越强。按照本文构建的择优标准进行衡量,在玉米加工业的4个子行业中,淀粉及其制品制造业和酒精制造业为吉林省的优势子行业。
基于以上研究结论,本文简略提出了三点政策建议:一是采取有效措施,不断提高玉米加工业的全要素生产率和技术效率水平;二是加快科技创新,不断促进玉米加工业的技术进步;三是根据资源优势和竞争力情况,调整玉米加工业和种植业的产业结构。
In the recent 10 years, china's maize processing industry is developing fast; its development speed has even exceeded that of US. The fast development of china's maize processing industry has effectively stimulated the farmer's planting enthusiasm, which also promotes the development of china's maize production, it plays a positive role in guiding the restructuring of the agriculture, increasing the farmers' income, raising the agricultural production efficiency and promoting the provincial economic development. But, some problems also exist, for example, in some areas, the maize processing capacity is expanding too fast, the aimless and low level construction is serious, the efficiency of transformation and utilization after processing is low. If the government does not guide, not only the maize processing industry is hard to develop in the correct direction, it will also cause the problem in the total output and structure of grain (national development and reform commission, 2006), therefore, the development of china's maize processing industry urgently needs guidance of the government.
The key to solve the existing problems in the maize processing industry in some areas at present is to adjust the industrial structure and raise the utilization rate of the maize processing. And the adjustments of the structure of the maize processing industry should be based and relied on the research of the competitiveness of maize processing industry, because we have to decide what is to develop, what is to stabilize and what is to compress according to the competitiveness in maize processing industry, so we should conduct the deep research to the domestic competitiveness in the sub-industry in the maize processing industry. Therefore, the final analysis of the restructuring of maize processing industry is to analyze its competitiveness, and the efficiency just embodies the competitiveness, as a result, it's necessary for us to analyze the efficiency before we study the competitiveness of maize processing industry. Through the analysis mentioned above, it is necessary to study the competitiveness of maize processing industry from the perspective of efficiency in order to restructure the maize processing industry, enhance its utilization efficiency, and promote its sustainable development.
Jilin Province is china's important maize production base and it sends a lot of maize out. In recent years, Jilin Province's maize production, the volume of maize goods, exports, and send outs are all rank first in china. Moreover, Jilin Province's maize processing industry is developing very fast, the number of processing enterprises has reached more than 580 at the end of 2007, so we wonder if the problems that has existed in some areas such as the serious low level reestablishments, low efficiency after processing also exist in Jilin Province's maize processing industry? How are the competitiveness and its trend of Jilin Province's maize processing industry? This article try to judge the efficiency of the utilization and transformation after processing and its competitiveness through the test and analysis of the comparison of jilin province and other provinces' total factor productivity (TFP) (or simply call it "productivity"), technical efficiency (TE), the comparative advantage and the market competitiveness, and then select the superior industries in the maize processing industry according to the standard designed in this paper, analyze the factors influence the technical efficiency in maize processing industry through building Tobit model, putting forward suggestions for the improvement of processing efficiency, restructuring and competitiveness. The research in this paper will provide references to the government when they consider to constitute related industrial policies, promoting the improvement of the productive efficiency and competitiveness of maize processing industry, and promoting the optimization of agricultural structure and the sustainable development of the maize processing industry in Jilin Province.
The paper takes the industrial competitiveness and the efficiency as the main research line, it combines the characteristics of maize processing industry and analyze the competitiveness and its influencing factors of maize processing industry taking the methods such as locational quotient (LQ), market share and econometric analysis based on the review of the theory in productivity and industry competitiveness, and at the same time the paper confirmed that TFP is one of the important factors that influence the maize processing industries' competitiveness; Therefore the paper used the data envelope analysis method (DEA) to test the changing situation of the increase of TFP, technical improvement and technical efficiency in the maize processing industry in jilin Province and its comparative province(e.g. liaoning shandong and hebei provinces). It also analyzes the factors that influence the improvement of the processing efficiency and then analyzes the level of technical efficiency and its influencing factors of maize processing industry. Finally, this paper put forward the research conclusions and suggestions in policies.
The main research conclusions of this paper are as follows:
(1) The maize processing industry in Jilin Province has a strong comparative advantage, but the maize processing industry's market competitiveness is comparatively low. Through the comparative analysis between jilin province and other provinces (e.g. liaoning shandong and hebei provinces) in terms of their comprehensive comparative advantage, when we consider the testing result of the average locational quotient of the overall maize processing industry during 1998 to 2005, we can find that the locational quotients of Jilin (2.08), Shandong (1.43), Hebei (1.05) are more than 1, and the locational quotient of Jilin province is the highest and the range of its increase is the also the highest, which indicates that the maize processing industry in jilin enjoys the strongest comparative advantage and enjoys the fastest developing speed. The testing result of the market competitiveness of maize processing industry shows that the total market share of the maize processing industry in jilin grows very fast during 1998 to 2005, but the average number (4%) only ranks third, which falls behind shandong(12.72%) and hebei (5.43%), it's only higher than liaoning (3.64%).
(2) The total factor productivity (TFP) of the maize processing industry in Jilin Province is the important factor that influences the competitiveness of maize processing industry. We can find that they are remarkably related on 1% level through the related analysis between the competitiveness of maize processing industry and TFP. And the regression result of the influencing factors of jilin province's maize processing industry shows that TFP is remarkable on 1% level and passes the test.
(3) The slow increase speed of technical efficiency affect the increase of TFP in the maize processing industry in Jilin Province. When we analyze the decomposition of the increase of the sub industries of the maize processing industry in jilin province, we can find that average rate of increase in TFP of starch and its products industry, feed processing industry, ethanol production industry and white liquor industry respectively are 31.6%, 13.5%, 29.9% and 9.7% during 8 years, and the average rate of increase in technological progress in 4 sub industries are respectively 29.2%, 10.1%, 17% and - 4%, while whose technological efficiency's average increase rate in 8 years are 1.8%, 3.1%, 11.1% and 10.2%, we can see that obviously the increase in the technological efficiency in three other sub industries are very slow except the white liquor manufacturing industry, as the technology progress constitutes the main factor that promotes the increase in TFP, the slow growth rate in technological efficiency affects the increase in TFP in the maize processing industry in jilin.
(4) The technological efficiency in maize processing industry is Jilin Province is quite low, after the positive examination, the enterprise scale, capital density, industry concentration and the property right structure and so on are the influencing factors which influence the increase in the technical efficiency. This paper utilizes DEA two phases method, using the Tobit model to analyze to the influencing factors that influence the technical efficiency of maize processing industry in jilin province. the regression results show that the factors such as enterprise scale, capital density, industry concentration and property right structure are remarkable in the 10%, 5%, 1% and 5% level respectively, that is to say, they have positive and remarkable influence in the technical efficiency on different extent, especially industry concentration's influence is most remarkable.
(5) The sub industries that enjoy comparative advantage in maize processing industry in Jilin Province are the starch and its products manufacturing industry and the ethanol manufacturing industry. This paper establish two criteria to define a industry which enjoys comparative advantage combined comparative advantage and competitiveness advantage:①the localtional quotient should be more than 1 in a certain industry in a certain area. The greater the localtional quotient is, the stronger in the comparative advantage of an area.②the market share of a certain area should be higher than the national average level, that is 3.23%~2, the higher the market share is, the stronger of the comparative advantage in a certain area indicates. And according to the standard this paper establishes, the starch and its products manufacturing industry and the ethanol manufacturing industry are the two superior sub industries in the four sub industries in maize processing industry in jilin province.
Based on the researching conclusions above, this paper puts forward three political suggestions briefly: First, take effective measures to enhance the TFP and technical efficiency in maize processing industry. Second, speed up scientific innovation and promote the technical progress in maize processing industry. Third, adjust the industrial structure of maize processing industry and maize planting industry.
引文
3 国家发改委:《国家发展改革委关于加强玉米加工项目建设管理的紧急通知》(发改工业[2006]2781号),2006年12月8日。
4 本文的效率是指广义的效率,包括全要素生产率(TFP)和技术效率(TE),理论回顾部分除外,以下同。
5 除理论回顾部分外,全要素生产率(total factor productivity,TFP)在本文简称“生产率”。下文同。
6 全要素生产率增长=技术进步×技术效率变化
7 International Institute Management Development(IMD),The World Competitiveness Yearbook(2000),p48
8 姜法竹.黑龙江省畜产品竞争力研究.西北农林科技大学博士学位论文,2004年4月,第30页
9 迈克尔·波特.国家竞争优势(中文版).华夏出版社,2002年版,第6页
10 迈克尔·波特.国家竞争优势(中文版).华夏出版社,2002年版,第66页
11 迈克尔·波特.国家竞争优势(中文版).华夏出版社,2002年版,第139页
12 Porter,ME.On Competition.A Harvard Business Review Book.1998
13 裴长洪、王镭.试论国际竞争力的理论概念与分析方法.中国工业经济,2002年第4期
14 R.Vernon.international investment and international trade in the product cycle.Quarterly Journal of Economics and Statistics,November 1979,p.255-267
15 翁鸣、陈劲松等.中国农业竞争力研究.北京:中国农业出版社,2003年版,第23页
16 谢志华.竞争的基础:制度选择.北京:中国发展出版社,2003版第2页
17 Porter Michael.Competition strategy.The Free Press,1980
18 Michael E.Porter.The Competitive Advantage of Nations.The Macmillan Press Ltd.London,1990.127
19 金碚.中国工业国际竞争力—理论、方法与实证研究.经济管理出版社,1997年版第31页.
20 裴长洪、王镭.试论国际竞争力的理论概念与分析方法.中国工业经济,2002年第4期.
21 盛世豪.产业竞争论.杭州大学出版社,1999年版,第16页.
22 张超.提升产业竞争力的理论与对策探微.宏观经济研究,2002(5).
23 徐琼.基于技术效率的区域经济竞争力提升研究——浙江的经验分析.浙江大学博士学位论文.2005年12月
24 金碚.中国工业国际竞争力—理论、方法与实证研究.经济管理出版社,1997
25 龙振永.吉林省玉米加工产业发展战略环境评价研究.吉林大学博士学位论文,2007年6月:89-90页
26 郭庆海.中国玉米加工业发展探析.中国农村经济,2007(7),第16页
27 郭庆海.中国玉米加工业发展探析.中国农村经济,2007(7),第16页
28 龙振永.吉林省玉米加工产业发展战略环境评价研究.吉林大学博士学位论文,2007年6月:94-98页
29 曲克竹.吉林省玉米产业化发展问题研究.东北师范大学硕士学位论文,2007年6月,21页
30 农业部发展计划司.优势农产品区域布局规划(2003-2007年),中国农业出版社,2005年。
31 唐磊,曾国平.区位商分析方法在地区产业比较中的应用——以我国西南和西北地区为对象的实证分析.重庆工学院学报,2005(4):55-58
32 金碚.产业国际竞争力研究.经济研究.1996,(11)
33 刘小铁.产业竞争力因素分析.江西财经大学博士学位论文,2004年6月,P44
34 梁琦.产业集聚论.商务印书馆,2004年版,P271.
35 因为区位商反映的是某产业在某地区的比较优势和地区的专业化水平,如果区位商大于1,表明该产业在该地区的专业化程度较高,具有较强的相对比较优势.
36 因为市场占有率反映的是某地区某产业的规模和该产业在全国同行业中的竞争地位,如果某产业的市场占有率低于全国的平均水平,即便该产业相对于某地区来说是地方性很强的产业,但可能该地区的制造业水平太低,该地区该产业的销售收入太低,就全国范围来说,也谈不上什么“地方化优势”,如西藏就有四个本地第一:木材加工、家具制造、印刷业、非金属制品,但这四个行业的绝对产值,前两个为全国倒数第二,后两个为全国倒数第一。
37 31个省(市、自治区)的全国平均数为1/31=3.23%。
38 厉无畏、王秀治.产业竞争力论.上海经济,2001年11期
39 刘小铁.产业竞争力因素分析.江西财经大学博士学位论文,2004年6月,P43
40 贾若祥.中国地区产业竞争力比较研究.山东师范大学硕士学位论文,2001年6月,第12-13页
41 李显君.富之源——企业竞争力[M].北京:企业管理出版社,2002
42 Michael E.Porter.The Competitive Advantage of Nations.The Macmillan Press Ltd.London,1990.127
43 金碚等.中国企业竞争力报告(2003)——竞争力的性质和源泉.社会科学文献出版社,2003.P5-15
44 徐琼.基于技术效率的区域经济竞争力提升研究——浙江的经验分析.浙江大学博士学位论文,2005年12月
46 刘小铁.产业竞争力因素分析.江西财经大学博士学位论文,2004年6月,P46
47 刘小铁.产业竞争力因素分析.江西财经大学博士学位论文,2004年6月,P46
48 梁琦:产业集聚论,商务印书馆,2004年版,P284。
50 国家发展改革委;《国家发展改革委关于加强玉米加工项目建设管理的紧急通知》(发改工业[2006]2781号),2006年12月8日。
51 Malmquist,S.Index Numbers.and Indifference Surfaces[J].Trabajos de Estatistica,1953(4):209-242.
52 Caves,D.W.,L.R.Christensen and W.E.Dicwert.The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input,Output and Productivity[J].Econometrics,1982(50):1393-1414.
53 这一结果最早出现在1989年9月27-29,在美国得克萨斯大学奥斯丁分校(University of Texas at Austin),举行的题为“DEA的最新应用”的会议上。
54 该指数包含了Fisher指数和Tornqvist指数,是更为一般性的生产率指数,更为详细的说明可以参考Caves,D.W,Christensen,L.R.,Diewert,W.E."The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input and Output,and Productivity." Econometrica 50,1982.
55 1992年Caves、Diewert等人证明,在生产者理性行为(利润最大化或成本最小化)、不变规模报酬及Translog 形式距离函数等假设下,莫氏生产率指数与汤氏生产率指数是相等的,而且与费氏生产率指数相近.
57 全要素生产率变化指数(TFPCH)=技术进步变化指数(TCH)×技术效率变化指数(TECH)
58 国家发展改革委:《国家发展改革委关于加强玉米加工项目建设管理的紧急通知》(发改工业[2006]2781号),2006年12月8日。
59 综合技术效率(TE)=纯技术效率(PE)×规模效率(SE),下同
60 吴方卫、孟令杰等.中国农业的增长与效率.上海财经大学出版社,2000年,P132
61 李京文,(美)乔根森,郑友敬等.生产率与中日美经济增长研究[M].中国社会科学出版社,1993(4):81-130.
62 李京文.技术进步与经济效益[M].中国财政出版社,1989.
63 Marshal.A.Principles of Economies[M],8 th edn,London Macmillan,1920:p21
64 梁琦.产业集聚论[M1,商务印书馆,2004年.第284页.
65 顾莉丽.吉林省发展玉米加工业的研究.吉林农业大学硕士学位论文,2004年6月,29页
1.Aigner,D.J.;Lovell,C.A.K.and Schmidt:Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Models,Journal of Econometrics,6:21-37,1977.
2.Andersen,P,Petersen,N.C.,A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis.Management Science 1993,39,1261-1264.
3.Antonio Alvarez,Carlos Arias.Technical efficiency and farm size:a conditional analysis.Agricultural Economics 30(2004)241-250.
4.Banker R D,Charnes A,Cooper W W.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].Management Science,1984,30(9):1078-1092
5.Baumol W.Productivity Growth,Convergence and Welfare:What the Long-Run Data Show.American Economic Review,1986,76(5):1072-1085.
6.Bjurek,Hans:The Malmquist Total Factor Productivity Index,Scand.J.of Economics,98(2):303-313,1996.
7.Bloch Harry,Tang Sam Hak Kan,Technical Change and Total Factor Productivity Growth:a Study of Singapore Manufacturing Industries[J].Applied Economics Letters.U.S.1999,(6):697-701.
8.C.A.Kannapiran,E.M.Fleeting.Competitiveness and comparative advantage of tree crop smallholdings in Papua Nes Guinea.Agricultural and Resource Economics,1999
9.C.K.Prahalad,Gary Hamel:The Core Competence Of the Corporation,Harvard Business Review,1990(5)
10.Caves,D.W.,L.R.Christensen and W.E.Diewert.The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input,Output and Productivity[J].Econometrics,1982(50):1393-1414.
11.Charnes,A.;Cooper,W.W.and Rhodes:Measuring Efficiency of Decision Making Units,European Journal of OperationalResearch,2:429-444,1978.
12.Darwin L.Hall Econometric Evaluation of New Technology with an Application to Integrated Pest Management.American Journal of Agricultural Economics,Vol.66 No.S 1984,625-635
13.Demsetz,Harold."Industry structure,market rivalry,and publicpolicy." Journal of Law and Economics 16(1973),1-9.
14.Derek C.Jones and Niels Mygrind:"Ownership and Productive Efficiency:Evidence from Estonia",Review of Development Economics,6(2),pp284-301,2002.
15.Doyle,J.,Green,R.Efficiency and Cross-efficiency in DEA:Derivations,Meanings and Uses.Journal of the Operational Research Saciety 1994,45,567-578.
16.Estache et al.Sources of efficiency gains in port reform:a DEA decomposition of a Malmqulst TFP index for Mexico[J].Utilities Policy 12(2004) 221-230.
17.Fare,R.;Grosskopf,S.;Norris,M.and Zhang,Z.:Productivity Growth,Technical Progress and Efficiency Change inIndustrialised Countries,American Economic Review,84:66-83,1994.
18.Gomulka,S.The Theory of Technology Change and Economic Growth,1990.
19.International Institute Management Development(IMD),The World Competitiveness Yearbook (2000),p48
20.Jens J.Kruger(2003).The global trends of total factor productivity:evidence from the nonparametric Malmquist index approach,Oxford Economic Papers 55(2003),265-286.
21.Jiro Nemoto,Mika Goto,Productivity,efficiency,scale economies and technical change:A new decomposition analysis of TFP applied to the Japanese prefectures,J.Japanese Int.Economies 19(2005)617-634.
22.Jorgenson,Dale w.and Zvi Griliches.The Explanation of Productivity Change.Review of Economic Studies,34,July 1967,349-383.
23.Kalirajan,K.P.,M.B.Obwona and S.Zhao.A Decompositon of Total Factor Productivity Growth:The Case of Chinese Agricultural Growth Before and After Reforms.American Journal of Agricultural Economics,78,(1996),331-338.
24.Klein B,Crawford R.G,Alchain A.Vertical integration,appropriable rents and competitive contracting process[J].Journal of Law,Economics and Organization.1978(4):199-213
25.Kruger Jens J.The Global Trends of Total Factor Productivity:Evidence from the Nonparametric Malmquist Index Approach.Oxford Economic Papers,2003,55(2):265-286.
26.Mahadean Renuka.How Technically Efficient are Singapore.Manufacturing Industries[J].Applied Economics.U.S 2000,(32):2007-2014.
27.Malmquist,S.Index Numbers and Indifference Surfaces[J].Trabajos de Estatistica,1953(4):209-242.
28.Manitra Rakotoarisoa,Ashok Gulati,Competitiveness and trade potential of India's dairy industry,Food Policy 31(2006) 216-227.
29.Maria Teresa Balaguer-Coll,Diego Prior,Emili Tortosa-Ausina,On the determinants of local government performance:A two-stage nonparametrie approach,European Economic Review,51(2007)425-451.
30.Masters WA;Winter-Nelson-A.Measuring the comparative advantage of agricultural activities:domestic resource costs and the social cost-benefit ratio.American Journal of Agricultural Economics.1995,77:2,243-250
31.McEvily&A.Zaheer,Briding ties:A Source of Firm Heterogeneity in Competitive Capabilities,Strategic Management Journal,1990(20)
32.Meeusen,W.and van den Broeck,J.Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error.International Economic Review,1977,8:435-444.
33.Nemoto J and M.Goto.Productivity,Efficiency,Scale Economies and Technical Change:A New Decomposition Analysis of TFP Applied to the Japanese Prefectures.NBER Working Paper,No.11373.2005.
34.Peter Bogetoft,Jens Leth Hougaard,Super efficiency evaluations based on potential slack,European Journal of Operational Research 152(2004) 14-21
35.R.Vernon.international investment and international trade in the product cycle.Quarterly Journal of Economics and Statistics,November 1979,p.255-267
36.Rajiv D.Banker,Hsihui Chang,The super-efficiency procedure for outlier identification,not for ranking efficient units European Journal of Operational Research 175(2006) 1311-1320.
37.Seiford,L.M,Zhu,J.Infeasibility of Super-efficiency Data Envelopment Analysis Models.INFORS 1999,37,174-187.
38.Shanling Li,G.R.Jahanshahloo,M.Khodabakhshi,A super-efficiency model for ranking efficient units in data envelopment analysis,Applied Mathematics and Computation 184(2007)638-648.
39.Solow,R.1957,"Technical Change and the Aggregate Production Function",Review of Economics and Statistics 39,pp.312-320.
40.Stewart,T.J.Data Envelopment Analysis and Multiple Criteria Decision-Making-A Response.Omega 1994,22,205-206.
41.Tim Coelli.A multi-stage methodology for the solution of orientated DEA models,Operations Research Letters 23(1998) 143-149
42.Tone,K.A Slacks-Based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis.European Journal of Operational Research,130(2001).498-509.
43.Tracy.WF Sweet Com[M].Inspecialty corns,CRCPress,ZnC,1994,147-187.
44.USA Value_ Enhanced corn Quality reportc.New corn conversion technology,Feed Grains Council,1993.
45.Vandenbussche,J.,P.,Aghion,and C.,Meghir.Growth,Distance to Frontier and Composition of Human Capital,Harvard University Working Paper,2004.
46.W.W.Cooper,K.Tone,Measures of inefficiency in data envelopment analysis and stochastic,frontier estimation European Journal of Operational Research 99(1997) 72-88.
47.Wu,Y.Is China's economic growth sustainable? A productivity analysis.China Economic Review,2000 111,278-296
48.Wu,Yanrui.Productive Efficiency in Chinese Industry.Asian Pacific Economic Literature.Vol.7,No.21993,58-66.
49.蔡伟斌.产业集群对产业竞争力的提升分析.四川大学硕士学位论文,2006年6月
50.陈卫平.我国玉米全要素生产率增长及对产业的贡献.经济问题.2004.10
51.陈卫平.中国农业生产率增长、技术进步与效率变化:1990～2003年.中国农村观察,2006,(1)。
52.陈月华.吉林省支柱产业竞争力研究.天津大学硕士学位论文,2006年6月
53.党杨.吉林省玉米加工产业集群的发展研究.吉林大学硕士学位论文,2007年6月
54.范静.玉米产业开发:吉林省农村经济发展的新契机.中国农村经济.2001(8):17-21
55.谷岩.吉林省不同区域专用玉米品质及产量的适应性研究.吉林农业大学硕士学位论文,2005年6月
56.顾江.规模经济论.中国农业出版社,2001年
57.顾莉丽.吉林省发展玉米加工业的研究.吉林农业大学硕士学位论文,2004年6月
58.郭庆海.吉林省玉米市场竞争力探析.经济纵横,2005(12)
59.郭庆海.中国玉米加工业发展探析.中国农村经济,2007(7):16-22.
60.郭翔宇、刘宏曼.比较优势与农业结构优化.中国农业出版社,2005年3月
61.国家发展改革委.国家发展改革委关于加强玉米加工项目建设管理的紧急通知(发改工业[2006]2781号),2006年12月8日。
62.国家计委宏观经济研究院产业发展研究所课题组.我国产业国际竞争力评价理论与方法研究.宏观经济研究,2001(7)
63.侯卉.提高农业竞争力的农村经济结构调整战略分析.农村经济.2004.10
64.胡昊.中国产业竞争力及影响因素研究.重庆大学硕士学位论文,2007年6月
65.胡晓鹏.中国食品加工业的竞争力与发展出路.中国经济出版社.2005年
66.贾若祥.地区产业竞争力理论研究.资源.产业,2002(3):44-46
67.贾若祥.中国地区产业竞争力比较研究.山东师范大学硕士学位论文,2001年6月
68.江秋艳.食品加工业产业绩效动态研究.南京农业大学硕士学位论文,2007年6月
69.姜长云.粮食加工业迅速发展对中长期粮食安全的影响——以东北地区玉米加工业为重点的分析.宏观经济研究,2007(4):21-25.
70.姜会明.吉林省农产品加工业发展研究.吉林农业大学博士学位论文,2005年10月
71.金碚.产业国际竞争力研究.经济研究.1996,(11)
72.金碚.中国工业国际竞争力——理论、方法和实证研究[M].北京:经济管理出版社,1997
73.金碚.中国企业竞争力报告(2003)——竞争力的性质和源泉[M].社会科学文献出版社,2003年11月
74.金碚.中国企业竞争力报告(2004)[M].社会科学文献出版社,2004年11月
75.金碚.企业蓝皮书.中国企业竞争力报告(2005),社会科学文献出版社,2005年
76.郎宇.东北地区农产品国际竞争力研究.东北师范大学博士学位论文,2006年12月
77.李辉.中国新疆棉花产业国际竞争力研究.华中农业大学博士学位论文,2006年6月
78.李维岳、才卓、赵化春.吉林玉米.吉林科学技术出版社,2000年6月
79.李京文,(美)乔根森,郑友敬等.生产率与中日美经济增长研究[M].中国社会科学出版社,1993(4):81-130.
80.李京文、钟学义.中国生产率分析前沿[M].社会科学文献出版社,1998年
81.李京文.技术进步与经济效益[M].中国财政出版社,1989.
82.李静.中国省区经济增长进程中的生产率角色研究.南京农业大学博士学位论文,2006年6月
83.李太平.我国制造业集聚与资源利用效率研究.南京农业大学博士学位论文,2007年12月
84.李薇.提高吉林省玉米产业附加值策略研究.吉林大学硕士学位论文,2004年6月
85.李显君.富之源——企业竞争力[M].北京:企业管理出版社,2002
86.李钟林.延边地区工业竞争力分析.延边大学出版社,2001年12月
87.厉无畏、王秀治.产业竞争力论.上海经济,2001年11期
88.梁琦.产业集聚论.商务印书馆,2004年版.
89.刘春香.中国农业国际竞争力研究.浙江大学博士学位论文,2005年6月
90.刘芳.中国肉羊产业国际竞争力研究.中国农业科学院博士学位论文,2006年6月
91.刘洪杰.江苏工业企业生产率研究.南京农业大学硕士学位论文,2007年6月
92.刘娟.吉林省玉米加工业效益研究.吉林农业大学硕士学位论文,2003年6月
93.刘树坤.中国玉米生产技术效率分析.中国农业大学硕士学位论文,2004年6月
94.刘香香.比较优势与竞争优势相结合:农业国际竞争力的分析框架.农村经济.2006.5
95.刘小铁.产业竞争力因素分析.江西财经大学博士学位论文,2004年4月
96.刘雪.中国蔬菜产业的国际竞争力研究.中国农业大学博士学位论文,2002年6月
97.刘志迎.基于效率理论的高技术产业增长研究.南京农业大学博士学位论文,2006年12月.
98.龙振永.吉林省玉米加工产业发展战略环境评价研究.吉林大学博士学位论文,2007年6月
99.罗英姿、邢鹂、王凯.中国棉花比较优势及国际竞争力的实证分析.中国农村经济.2002(11)
100.马士华,林勇,陈志祥.供应链管理.北京:机械工业出版社,2000.
101.迈克尔.波特著,陈小悦译.竞争战略.华夏出版社,1997年
102.迈克尔·波特.竞争优势.北京:华夏出版社,2001年
103.迈克尔·波特.国家竞争优势(中文版).华夏出版社,2002年版
104.(美)达摩达尔·N·古扎拉蒂.计量经济学基础[M].中国人民大学出版社,2005(4):600-603.
105.农业部发展计划司.优势农产品区域布局规划汇编.中国农业出版社,2005年
106.农业部软科学委员会课题组.加入世贸组织与中国农业.中国农业出版社,2002年7月
107.农业部种植业管理司组编.中国玉米品质区划及产业布局.中国农业出版社,2004年12月
108.潘犁.吉林省农产品加工产业竞争力研究.吉林大学硕士学位论文,2005年6月
109.庞守林.中国主要农产品国际竞争力研究.中国农业大学博士学位论文,2004年5月
110.裴长洪、王镭.试论国际竞争力的理论概念与分析方法.中国工业经济,2002年第4期
111.乔娟.中国大豆国际竞争力及其影响因素分析.调研世界.2002.10
112.秦臻、秦永和.中国高技术产业国际竞争力分析—以航空航天器制造业为例,国际贸易问题.2007,(5)
113.曲克竹.吉林省玉米产业化发展问题研究.东北师范大学硕士学位论文,2007年6月
114.芮明杰、陶志刚等.中国产业竞争力报告.上海:上海人民出版社,2004
115.盛世豪.产业竞争论.杭州大学出版社,1999年版.
116.孙巍.生产资源配置效率——生产前沿面理论及其应用.社会科学文献出版社,2000年。
117.孙月新.我国的玉米经济:供给与需求分析.中国农业科学院硕士学位论文,2007年6月
118.数据来源:国家统计局中国统计信息服务中心(张淑).
119.数据来源:国务院发展研究中心信息网工业统计数据库.
120.唐磊,曾国平.区位商分析方法在地区产业比较中的应用——以我国西南和西北地区为对象的实证分析.重庆工学院学报,2005(4):55-58
121.佟屏亚.农业结构调整必须把增强农业竞争力放在首位.调研世界.2001.9
122.佟屏亚.世界玉米生产发展形势和发展前景.调研世界.2000.7
123.王艾敏.中国饲料加工业区域集中与效率研究.南京农业大学博士学位论文,2007年6月
124.王成军.玉米生产区发展燃料乙醇产业研究.吉林大学博士学位论文,2005年12月
125.王春梅.区域产业竞争力评价方法研究.辽宁工程技术大学硕士学位论文,2006年6月
126.王凯.中国农业产业链管理的理论与实践研究.中国农业出版社,2004,
127.王明利、吕新业.我国水稻生产率增长、技术进步与效率变化.农业技术经济,2006(6).
128.王图展.市场关联、比较优势与产业集聚——一个分析框架及对我国食品工业的研究.南京农业大学博士学位论文,2006年6月
129.王庆祥,怎样提高玉米种植效益.金盾出版社,2006年12月
130.王希凡.基于产业组织的农业竞争力研究——一个理论框架及其对山东经验的应用分析.山东农业大学博士学位论文,2004年4月
131.翁鸣、陈劲松等.中国农业竞争力研究.北京:中国农业出版社,2003年版.
132.吴方卫、孟令杰、熊诗平.中国农业的增长与效率.上海财经大学出版社,2000年
133.夏彤.中国玉米及相关产业可持续发展研究.中国农业大学博士学位论文,2002年6月
134.谢志华.竞争的基础:制度选择.北京:中国发展出版社,2003版.
135.徐琼.基于技术效率的区域经济竞争力提升研究——浙江的经验分析.浙江大学博士学位论文,2005年12月
136.徐世艳.吉林省玉米生产比较优势与市场竞争力研究.中国农业大学硕士学位论文,2004年5月
137.许咏梅.中国茶叶国际竞争力影响因素的实证研究.中国农村观察.2005.3
138.薛欣欣.山东省工业产业竞争力分析.山东大学硕士学位论文,2005年6月
139.闫丽珍.中美玉米成本动态比较.中国农村经济.2004.8
140.杨春、陆文聪.中国玉米生产率增长、技术进步与效率变化:1990—2004年.农业技术经济,2007,(4)。
141.杨锦莲.中国油菜产业竞争力研究.华中农业大学博士学位论文,2004年6月
142.杨子明、戴朝霞.对提高我国产业竞争力的几点思考.国际经济合作,2005年7期
143.杨兴龙、王凯.我国玉米主要加工品国际竞争力分析,国际贸易问题,2007(11)
144.杨兴龙、王凯.我国玉米加工产业优势地区选择的实证分析,农业经济问题,2008(4)
145.杨庆才.玉米产业经济概论.科学出版社,2002年7月
146.易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国统计出版社,2002年
147.尤新.浅议玉米食品工业深加工的开发重点.农产品加工,2003,(4):8-9
148.于光.吉林省玉米产业化研究.长春理工大学硕士学位论文,2006年12月
149.袁义勇.中国玉米的价格竞争力研究.中国农业科学院硕士学位论文,2003年6月
150.曾国宁.区域产业竞争力的来源.经济学动态,2006年6期
151.张超.一个核心竞争分析框架与提高我国农业企业竞争力的路径选择.农村经济.2004.1
152.张超.提升产业竞争力的理论与对策探微.宏观经济研究,2002(5)
153.张大瑜、高旺盛.吉林省玉米生产省域尺度上比较优势分析及建议.中国农学通报.2005年3期
154.张大瑜、刘兴土.吉林省主要粮食作物综合比较优势研究.农业技术经济.2004年3期
155.张桂林等.WTO背景下我国“大玉米经济”战略探讨.中国农村经济.2001.8
156.张莉侠、刘荣茂、孟令杰.中国乳制品业全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist 指数方法.中国农村观察,2006,(6)
157.张莉侠.中国乳制品业的效率与绩效研究.南京农业大学博士学位论文,2007年6月
158.张力薇.中国工业竞争力的区域差异及其比较.西北大学硕士学位论文,2007年6月
159.张巍.区域产业竞争力评价模型初探.特区经济,2006年1期
160.张晓娟.中国玉米在主要进出口国的市场份额及其变动分析.中国农业大学硕士学位论文,2005年6月
161.赵海燕.中国蔬菜产业国际竞争力研究.中国农业出版社,2004年7月
162.赵洪斌.论产业竞争力——个理论综述.当代财经.2004,(12)
163.赵龙、郭庆海.“入世后”吉林省玉米国际竞争力的研究.吉林农业大学学报,2001(3)
164.郑春风.东北地区玉米加工业发展对粮食供求的影响及对策.经济纵横,2007(6):61-63
165 钟金传.中国大豆产业国际竞争力研究.中国农业大学博士学位论文,2005年6月
166.周应恒,王图展.我国农产品加工业地区比较优势的实证分析.农村经济.2006(5)
167.朱小娟.产业竞争力研究的理论、方法和应用.首都经济贸易大学博士学位论文,2004年6月
168.庄丽娟.比较优势、竞争优势与农业国际竞争力分析框架.农业经济问题,2004(3)
4 本文的效率是指广义的效率,包括全要素生产率(TFP)和技术效率(TE),理论回顾部分除外,以下同。
5 除理论回顾部分外,全要素生产率(total factor productivity,TFP)在本文简称“生产率”。下文同。
6 全要素生产率增长=技术进步×技术效率变化
7 International Institute Management Development(IMD),The World Competitiveness Yearbook(2000),p48
8 姜法竹.黑龙江省畜产品竞争力研究.西北农林科技大学博士学位论文,2004年4月,第30页
9 迈克尔·波特.国家竞争优势(中文版).华夏出版社,2002年版,第6页
10 迈克尔·波特.国家竞争优势(中文版).华夏出版社,2002年版,第66页
11 迈克尔·波特.国家竞争优势(中文版).华夏出版社,2002年版,第139页
12 Porter,ME.On Competition.A Harvard Business Review Book.1998
13 裴长洪、王镭.试论国际竞争力的理论概念与分析方法.中国工业经济,2002年第4期
14 R.Vernon.international investment and international trade in the product cycle.Quarterly Journal of Economics and Statistics,November 1979,p.255-267
15 翁鸣、陈劲松等.中国农业竞争力研究.北京:中国农业出版社,2003年版,第23页
16 谢志华.竞争的基础:制度选择.北京:中国发展出版社,2003版第2页
17 Porter Michael.Competition strategy.The Free Press,1980
18 Michael E.Porter.The Competitive Advantage of Nations.The Macmillan Press Ltd.London,1990.127
19 金碚.中国工业国际竞争力—理论、方法与实证研究.经济管理出版社,1997年版第31页.
20 裴长洪、王镭.试论国际竞争力的理论概念与分析方法.中国工业经济,2002年第4期.
21 盛世豪.产业竞争论.杭州大学出版社,1999年版,第16页.
22 张超.提升产业竞争力的理论与对策探微.宏观经济研究,2002(5).
23 徐琼.基于技术效率的区域经济竞争力提升研究——浙江的经验分析.浙江大学博士学位论文.2005年12月
24 金碚.中国工业国际竞争力—理论、方法与实证研究.经济管理出版社,1997
25 龙振永.吉林省玉米加工产业发展战略环境评价研究.吉林大学博士学位论文,2007年6月:89-90页
26 郭庆海.中国玉米加工业发展探析.中国农村经济,2007(7),第16页
27 郭庆海.中国玉米加工业发展探析.中国农村经济,2007(7),第16页
28 龙振永.吉林省玉米加工产业发展战略环境评价研究.吉林大学博士学位论文,2007年6月:94-98页
29 曲克竹.吉林省玉米产业化发展问题研究.东北师范大学硕士学位论文,2007年6月,21页
30 农业部发展计划司.优势农产品区域布局规划(2003-2007年),中国农业出版社,2005年。
31 唐磊,曾国平.区位商分析方法在地区产业比较中的应用——以我国西南和西北地区为对象的实证分析.重庆工学院学报,2005(4):55-58
32 金碚.产业国际竞争力研究.经济研究.1996,(11)
33 刘小铁.产业竞争力因素分析.江西财经大学博士学位论文,2004年6月,P44
34 梁琦.产业集聚论.商务印书馆,2004年版,P271.
35 因为区位商反映的是某产业在某地区的比较优势和地区的专业化水平,如果区位商大于1,表明该产业在该地区的专业化程度较高,具有较强的相对比较优势.
36 因为市场占有率反映的是某地区某产业的规模和该产业在全国同行业中的竞争地位,如果某产业的市场占有率低于全国的平均水平,即便该产业相对于某地区来说是地方性很强的产业,但可能该地区的制造业水平太低,该地区该产业的销售收入太低,就全国范围来说,也谈不上什么“地方化优势”,如西藏就有四个本地第一:木材加工、家具制造、印刷业、非金属制品,但这四个行业的绝对产值,前两个为全国倒数第二,后两个为全国倒数第一。
37 31个省(市、自治区)的全国平均数为1/31=3.23%。
38 厉无畏、王秀治.产业竞争力论.上海经济,2001年11期
39 刘小铁.产业竞争力因素分析.江西财经大学博士学位论文,2004年6月,P43
40 贾若祥.中国地区产业竞争力比较研究.山东师范大学硕士学位论文,2001年6月,第12-13页
41 李显君.富之源——企业竞争力[M].北京:企业管理出版社,2002
42 Michael E.Porter.The Competitive Advantage of Nations.The Macmillan Press Ltd.London,1990.127
43 金碚等.中国企业竞争力报告(2003)——竞争力的性质和源泉.社会科学文献出版社,2003.P5-15
44 徐琼.基于技术效率的区域经济竞争力提升研究——浙江的经验分析.浙江大学博士学位论文,2005年12月
46 刘小铁.产业竞争力因素分析.江西财经大学博士学位论文,2004年6月,P46
47 刘小铁.产业竞争力因素分析.江西财经大学博士学位论文,2004年6月,P46
48 梁琦:产业集聚论,商务印书馆,2004年版,P284。
50 国家发展改革委;《国家发展改革委关于加强玉米加工项目建设管理的紧急通知》(发改工业[2006]2781号),2006年12月8日。
51 Malmquist,S.Index Numbers.and Indifference Surfaces[J].Trabajos de Estatistica,1953(4):209-242.
52 Caves,D.W.,L.R.Christensen and W.E.Dicwert.The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input,Output and Productivity[J].Econometrics,1982(50):1393-1414.
53 这一结果最早出现在1989年9月27-29,在美国得克萨斯大学奥斯丁分校(University of Texas at Austin),举行的题为“DEA的最新应用”的会议上。
54 该指数包含了Fisher指数和Tornqvist指数,是更为一般性的生产率指数,更为详细的说明可以参考Caves,D.W,Christensen,L.R.,Diewert,W.E."The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input and Output,and Productivity." Econometrica 50,1982.
55 1992年Caves、Diewert等人证明,在生产者理性行为(利润最大化或成本最小化)、不变规模报酬及Translog 形式距离函数等假设下,莫氏生产率指数与汤氏生产率指数是相等的,而且与费氏生产率指数相近.
57 全要素生产率变化指数(TFPCH)=技术进步变化指数(TCH)×技术效率变化指数(TECH)
58 国家发展改革委:《国家发展改革委关于加强玉米加工项目建设管理的紧急通知》(发改工业[2006]2781号),2006年12月8日。
59 综合技术效率(TE)=纯技术效率(PE)×规模效率(SE),下同
60 吴方卫、孟令杰等.中国农业的增长与效率.上海财经大学出版社,2000年,P132
61 李京文,(美)乔根森,郑友敬等.生产率与中日美经济增长研究[M].中国社会科学出版社,1993(4):81-130.
62 李京文.技术进步与经济效益[M].中国财政出版社,1989.
63 Marshal.A.Principles of Economies[M],8 th edn,London Macmillan,1920:p21
64 梁琦.产业集聚论[M1,商务印书馆,2004年.第284页.
65 顾莉丽.吉林省发展玉米加工业的研究.吉林农业大学硕士学位论文,2004年6月,29页
1.Aigner,D.J.;Lovell,C.A.K.and Schmidt:Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Models,Journal of Econometrics,6:21-37,1977.
2.Andersen,P,Petersen,N.C.,A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis.Management Science 1993,39,1261-1264.
3.Antonio Alvarez,Carlos Arias.Technical efficiency and farm size:a conditional analysis.Agricultural Economics 30(2004)241-250.
4.Banker R D,Charnes A,Cooper W W.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].Management Science,1984,30(9):1078-1092
5.Baumol W.Productivity Growth,Convergence and Welfare:What the Long-Run Data Show.American Economic Review,1986,76(5):1072-1085.
6.Bjurek,Hans:The Malmquist Total Factor Productivity Index,Scand.J.of Economics,98(2):303-313,1996.
7.Bloch Harry,Tang Sam Hak Kan,Technical Change and Total Factor Productivity Growth:a Study of Singapore Manufacturing Industries[J].Applied Economics Letters.U.S.1999,(6):697-701.
8.C.A.Kannapiran,E.M.Fleeting.Competitiveness and comparative advantage of tree crop smallholdings in Papua Nes Guinea.Agricultural and Resource Economics,1999
9.C.K.Prahalad,Gary Hamel:The Core Competence Of the Corporation,Harvard Business Review,1990(5)
10.Caves,D.W.,L.R.Christensen and W.E.Diewert.The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input,Output and Productivity[J].Econometrics,1982(50):1393-1414.
11.Charnes,A.;Cooper,W.W.and Rhodes:Measuring Efficiency of Decision Making Units,European Journal of OperationalResearch,2:429-444,1978.
12.Darwin L.Hall Econometric Evaluation of New Technology with an Application to Integrated Pest Management.American Journal of Agricultural Economics,Vol.66 No.S 1984,625-635
13.Demsetz,Harold."Industry structure,market rivalry,and publicpolicy." Journal of Law and Economics 16(1973),1-9.
14.Derek C.Jones and Niels Mygrind:"Ownership and Productive Efficiency:Evidence from Estonia",Review of Development Economics,6(2),pp284-301,2002.
15.Doyle,J.,Green,R.Efficiency and Cross-efficiency in DEA:Derivations,Meanings and Uses.Journal of the Operational Research Saciety 1994,45,567-578.
16.Estache et al.Sources of efficiency gains in port reform:a DEA decomposition of a Malmqulst TFP index for Mexico[J].Utilities Policy 12(2004) 221-230.
17.Fare,R.;Grosskopf,S.;Norris,M.and Zhang,Z.:Productivity Growth,Technical Progress and Efficiency Change inIndustrialised Countries,American Economic Review,84:66-83,1994.
18.Gomulka,S.The Theory of Technology Change and Economic Growth,1990.
19.International Institute Management Development(IMD),The World Competitiveness Yearbook (2000),p48
20.Jens J.Kruger(2003).The global trends of total factor productivity:evidence from the nonparametric Malmquist index approach,Oxford Economic Papers 55(2003),265-286.
21.Jiro Nemoto,Mika Goto,Productivity,efficiency,scale economies and technical change:A new decomposition analysis of TFP applied to the Japanese prefectures,J.Japanese Int.Economies 19(2005)617-634.
22.Jorgenson,Dale w.and Zvi Griliches.The Explanation of Productivity Change.Review of Economic Studies,34,July 1967,349-383.
23.Kalirajan,K.P.,M.B.Obwona and S.Zhao.A Decompositon of Total Factor Productivity Growth:The Case of Chinese Agricultural Growth Before and After Reforms.American Journal of Agricultural Economics,78,(1996),331-338.
24.Klein B,Crawford R.G,Alchain A.Vertical integration,appropriable rents and competitive contracting process[J].Journal of Law,Economics and Organization.1978(4):199-213
25.Kruger Jens J.The Global Trends of Total Factor Productivity:Evidence from the Nonparametric Malmquist Index Approach.Oxford Economic Papers,2003,55(2):265-286.
26.Mahadean Renuka.How Technically Efficient are Singapore.Manufacturing Industries[J].Applied Economics.U.S 2000,(32):2007-2014.
27.Malmquist,S.Index Numbers and Indifference Surfaces[J].Trabajos de Estatistica,1953(4):209-242.
28.Manitra Rakotoarisoa,Ashok Gulati,Competitiveness and trade potential of India's dairy industry,Food Policy 31(2006) 216-227.
29.Maria Teresa Balaguer-Coll,Diego Prior,Emili Tortosa-Ausina,On the determinants of local government performance:A two-stage nonparametrie approach,European Economic Review,51(2007)425-451.
30.Masters WA;Winter-Nelson-A.Measuring the comparative advantage of agricultural activities:domestic resource costs and the social cost-benefit ratio.American Journal of Agricultural Economics.1995,77:2,243-250
31.McEvily&A.Zaheer,Briding ties:A Source of Firm Heterogeneity in Competitive Capabilities,Strategic Management Journal,1990(20)
32.Meeusen,W.and van den Broeck,J.Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error.International Economic Review,1977,8:435-444.
33.Nemoto J and M.Goto.Productivity,Efficiency,Scale Economies and Technical Change:A New Decomposition Analysis of TFP Applied to the Japanese Prefectures.NBER Working Paper,No.11373.2005.
34.Peter Bogetoft,Jens Leth Hougaard,Super efficiency evaluations based on potential slack,European Journal of Operational Research 152(2004) 14-21
35.R.Vernon.international investment and international trade in the product cycle.Quarterly Journal of Economics and Statistics,November 1979,p.255-267
36.Rajiv D.Banker,Hsihui Chang,The super-efficiency procedure for outlier identification,not for ranking efficient units European Journal of Operational Research 175(2006) 1311-1320.
37.Seiford,L.M,Zhu,J.Infeasibility of Super-efficiency Data Envelopment Analysis Models.INFORS 1999,37,174-187.
38.Shanling Li,G.R.Jahanshahloo,M.Khodabakhshi,A super-efficiency model for ranking efficient units in data envelopment analysis,Applied Mathematics and Computation 184(2007)638-648.
39.Solow,R.1957,"Technical Change and the Aggregate Production Function",Review of Economics and Statistics 39,pp.312-320.
40.Stewart,T.J.Data Envelopment Analysis and Multiple Criteria Decision-Making-A Response.Omega 1994,22,205-206.
41.Tim Coelli.A multi-stage methodology for the solution of orientated DEA models,Operations Research Letters 23(1998) 143-149
42.Tone,K.A Slacks-Based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis.European Journal of Operational Research,130(2001).498-509.
43.Tracy.WF Sweet Com[M].Inspecialty corns,CRCPress,ZnC,1994,147-187.
44.USA Value_ Enhanced corn Quality reportc.New corn conversion technology,Feed Grains Council,1993.
45.Vandenbussche,J.,P.,Aghion,and C.,Meghir.Growth,Distance to Frontier and Composition of Human Capital,Harvard University Working Paper,2004.
46.W.W.Cooper,K.Tone,Measures of inefficiency in data envelopment analysis and stochastic,frontier estimation European Journal of Operational Research 99(1997) 72-88.
47.Wu,Y.Is China's economic growth sustainable? A productivity analysis.China Economic Review,2000 111,278-296
48.Wu,Yanrui.Productive Efficiency in Chinese Industry.Asian Pacific Economic Literature.Vol.7,No.21993,58-66.
49.蔡伟斌.产业集群对产业竞争力的提升分析.四川大学硕士学位论文,2006年6月
50.陈卫平.我国玉米全要素生产率增长及对产业的贡献.经济问题.2004.10
51.陈卫平.中国农业生产率增长、技术进步与效率变化:1990～2003年.中国农村观察,2006,(1)。
52.陈月华.吉林省支柱产业竞争力研究.天津大学硕士学位论文,2006年6月
53.党杨.吉林省玉米加工产业集群的发展研究.吉林大学硕士学位论文,2007年6月
54.范静.玉米产业开发:吉林省农村经济发展的新契机.中国农村经济.2001(8):17-21
55.谷岩.吉林省不同区域专用玉米品质及产量的适应性研究.吉林农业大学硕士学位论文,2005年6月
56.顾江.规模经济论.中国农业出版社,2001年
57.顾莉丽.吉林省发展玉米加工业的研究.吉林农业大学硕士学位论文,2004年6月
58.郭庆海.吉林省玉米市场竞争力探析.经济纵横,2005(12)
59.郭庆海.中国玉米加工业发展探析.中国农村经济,2007(7):16-22.
60.郭翔宇、刘宏曼.比较优势与农业结构优化.中国农业出版社,2005年3月
61.国家发展改革委.国家发展改革委关于加强玉米加工项目建设管理的紧急通知(发改工业[2006]2781号),2006年12月8日。
62.国家计委宏观经济研究院产业发展研究所课题组.我国产业国际竞争力评价理论与方法研究.宏观经济研究,2001(7)
63.侯卉.提高农业竞争力的农村经济结构调整战略分析.农村经济.2004.10
64.胡昊.中国产业竞争力及影响因素研究.重庆大学硕士学位论文,2007年6月
65.胡晓鹏.中国食品加工业的竞争力与发展出路.中国经济出版社.2005年
66.贾若祥.地区产业竞争力理论研究.资源.产业,2002(3):44-46
67.贾若祥.中国地区产业竞争力比较研究.山东师范大学硕士学位论文,2001年6月
68.江秋艳.食品加工业产业绩效动态研究.南京农业大学硕士学位论文,2007年6月
69.姜长云.粮食加工业迅速发展对中长期粮食安全的影响——以东北地区玉米加工业为重点的分析.宏观经济研究,2007(4):21-25.
70.姜会明.吉林省农产品加工业发展研究.吉林农业大学博士学位论文,2005年10月
71.金碚.产业国际竞争力研究.经济研究.1996,(11)
72.金碚.中国工业国际竞争力——理论、方法和实证研究[M].北京:经济管理出版社,1997
73.金碚.中国企业竞争力报告(2003)——竞争力的性质和源泉[M].社会科学文献出版社,2003年11月
74.金碚.中国企业竞争力报告(2004)[M].社会科学文献出版社,2004年11月
75.金碚.企业蓝皮书.中国企业竞争力报告(2005),社会科学文献出版社,2005年
76.郎宇.东北地区农产品国际竞争力研究.东北师范大学博士学位论文,2006年12月
77.李辉.中国新疆棉花产业国际竞争力研究.华中农业大学博士学位论文,2006年6月
78.李维岳、才卓、赵化春.吉林玉米.吉林科学技术出版社,2000年6月
79.李京文,(美)乔根森,郑友敬等.生产率与中日美经济增长研究[M].中国社会科学出版社,1993(4):81-130.
80.李京文、钟学义.中国生产率分析前沿[M].社会科学文献出版社,1998年
81.李京文.技术进步与经济效益[M].中国财政出版社,1989.
82.李静.中国省区经济增长进程中的生产率角色研究.南京农业大学博士学位论文,2006年6月
83.李太平.我国制造业集聚与资源利用效率研究.南京农业大学博士学位论文,2007年12月
84.李薇.提高吉林省玉米产业附加值策略研究.吉林大学硕士学位论文,2004年6月
85.李显君.富之源——企业竞争力[M].北京:企业管理出版社,2002
86.李钟林.延边地区工业竞争力分析.延边大学出版社,2001年12月
87.厉无畏、王秀治.产业竞争力论.上海经济,2001年11期
88.梁琦.产业集聚论.商务印书馆,2004年版.
89.刘春香.中国农业国际竞争力研究.浙江大学博士学位论文,2005年6月
90.刘芳.中国肉羊产业国际竞争力研究.中国农业科学院博士学位论文,2006年6月
91.刘洪杰.江苏工业企业生产率研究.南京农业大学硕士学位论文,2007年6月
92.刘娟.吉林省玉米加工业效益研究.吉林农业大学硕士学位论文,2003年6月
93.刘树坤.中国玉米生产技术效率分析.中国农业大学硕士学位论文,2004年6月
94.刘香香.比较优势与竞争优势相结合:农业国际竞争力的分析框架.农村经济.2006.5
95.刘小铁.产业竞争力因素分析.江西财经大学博士学位论文,2004年4月
96.刘雪.中国蔬菜产业的国际竞争力研究.中国农业大学博士学位论文,2002年6月
97.刘志迎.基于效率理论的高技术产业增长研究.南京农业大学博士学位论文,2006年12月.
98.龙振永.吉林省玉米加工产业发展战略环境评价研究.吉林大学博士学位论文,2007年6月
99.罗英姿、邢鹂、王凯.中国棉花比较优势及国际竞争力的实证分析.中国农村经济.2002(11)
100.马士华,林勇,陈志祥.供应链管理.北京:机械工业出版社,2000.
101.迈克尔.波特著,陈小悦译.竞争战略.华夏出版社,1997年
102.迈克尔·波特.竞争优势.北京:华夏出版社,2001年
103.迈克尔·波特.国家竞争优势(中文版).华夏出版社,2002年版
104.(美)达摩达尔·N·古扎拉蒂.计量经济学基础[M].中国人民大学出版社,2005(4):600-603.
105.农业部发展计划司.优势农产品区域布局规划汇编.中国农业出版社,2005年
106.农业部软科学委员会课题组.加入世贸组织与中国农业.中国农业出版社,2002年7月
107.农业部种植业管理司组编.中国玉米品质区划及产业布局.中国农业出版社,2004年12月
108.潘犁.吉林省农产品加工产业竞争力研究.吉林大学硕士学位论文,2005年6月
109.庞守林.中国主要农产品国际竞争力研究.中国农业大学博士学位论文,2004年5月
110.裴长洪、王镭.试论国际竞争力的理论概念与分析方法.中国工业经济,2002年第4期
111.乔娟.中国大豆国际竞争力及其影响因素分析.调研世界.2002.10
112.秦臻、秦永和.中国高技术产业国际竞争力分析—以航空航天器制造业为例,国际贸易问题.2007,(5)
113.曲克竹.吉林省玉米产业化发展问题研究.东北师范大学硕士学位论文,2007年6月
114.芮明杰、陶志刚等.中国产业竞争力报告.上海:上海人民出版社,2004
115.盛世豪.产业竞争论.杭州大学出版社,1999年版.
116.孙巍.生产资源配置效率——生产前沿面理论及其应用.社会科学文献出版社,2000年。
117.孙月新.我国的玉米经济:供给与需求分析.中国农业科学院硕士学位论文,2007年6月
118.数据来源:国家统计局中国统计信息服务中心(张淑).
119.数据来源:国务院发展研究中心信息网工业统计数据库.
120.唐磊,曾国平.区位商分析方法在地区产业比较中的应用——以我国西南和西北地区为对象的实证分析.重庆工学院学报,2005(4):55-58
121.佟屏亚.农业结构调整必须把增强农业竞争力放在首位.调研世界.2001.9
122.佟屏亚.世界玉米生产发展形势和发展前景.调研世界.2000.7
123.王艾敏.中国饲料加工业区域集中与效率研究.南京农业大学博士学位论文,2007年6月
124.王成军.玉米生产区发展燃料乙醇产业研究.吉林大学博士学位论文,2005年12月
125.王春梅.区域产业竞争力评价方法研究.辽宁工程技术大学硕士学位论文,2006年6月
126.王凯.中国农业产业链管理的理论与实践研究.中国农业出版社,2004,
127.王明利、吕新业.我国水稻生产率增长、技术进步与效率变化.农业技术经济,2006(6).
128.王图展.市场关联、比较优势与产业集聚——一个分析框架及对我国食品工业的研究.南京农业大学博士学位论文,2006年6月
129.王庆祥,怎样提高玉米种植效益.金盾出版社,2006年12月
130.王希凡.基于产业组织的农业竞争力研究——一个理论框架及其对山东经验的应用分析.山东农业大学博士学位论文,2004年4月
131.翁鸣、陈劲松等.中国农业竞争力研究.北京:中国农业出版社,2003年版.
132.吴方卫、孟令杰、熊诗平.中国农业的增长与效率.上海财经大学出版社,2000年
133.夏彤.中国玉米及相关产业可持续发展研究.中国农业大学博士学位论文,2002年6月
134.谢志华.竞争的基础:制度选择.北京:中国发展出版社,2003版.
135.徐琼.基于技术效率的区域经济竞争力提升研究——浙江的经验分析.浙江大学博士学位论文,2005年12月
136.徐世艳.吉林省玉米生产比较优势与市场竞争力研究.中国农业大学硕士学位论文,2004年5月
137.许咏梅.中国茶叶国际竞争力影响因素的实证研究.中国农村观察.2005.3
138.薛欣欣.山东省工业产业竞争力分析.山东大学硕士学位论文,2005年6月
139.闫丽珍.中美玉米成本动态比较.中国农村经济.2004.8
140.杨春、陆文聪.中国玉米生产率增长、技术进步与效率变化:1990—2004年.农业技术经济,2007,(4)。
141.杨锦莲.中国油菜产业竞争力研究.华中农业大学博士学位论文,2004年6月
142.杨子明、戴朝霞.对提高我国产业竞争力的几点思考.国际经济合作,2005年7期
143.杨兴龙、王凯.我国玉米主要加工品国际竞争力分析,国际贸易问题,2007(11)
144.杨兴龙、王凯.我国玉米加工产业优势地区选择的实证分析,农业经济问题,2008(4)
145.杨庆才.玉米产业经济概论.科学出版社,2002年7月
146.易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国统计出版社,2002年
147.尤新.浅议玉米食品工业深加工的开发重点.农产品加工,2003,(4):8-9
148.于光.吉林省玉米产业化研究.长春理工大学硕士学位论文,2006年12月
149.袁义勇.中国玉米的价格竞争力研究.中国农业科学院硕士学位论文,2003年6月
150.曾国宁.区域产业竞争力的来源.经济学动态,2006年6期
151.张超.一个核心竞争分析框架与提高我国农业企业竞争力的路径选择.农村经济.2004.1
152.张超.提升产业竞争力的理论与对策探微.宏观经济研究,2002(5)
153.张大瑜、高旺盛.吉林省玉米生产省域尺度上比较优势分析及建议.中国农学通报.2005年3期
154.张大瑜、刘兴土.吉林省主要粮食作物综合比较优势研究.农业技术经济.2004年3期
155.张桂林等.WTO背景下我国“大玉米经济”战略探讨.中国农村经济.2001.8
156.张莉侠、刘荣茂、孟令杰.中国乳制品业全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist 指数方法.中国农村观察,2006,(6)
157.张莉侠.中国乳制品业的效率与绩效研究.南京农业大学博士学位论文,2007年6月
158.张力薇.中国工业竞争力的区域差异及其比较.西北大学硕士学位论文,2007年6月
159.张巍.区域产业竞争力评价模型初探.特区经济,2006年1期
160.张晓娟.中国玉米在主要进出口国的市场份额及其变动分析.中国农业大学硕士学位论文,2005年6月
161.赵海燕.中国蔬菜产业国际竞争力研究.中国农业出版社,2004年7月
162.赵洪斌.论产业竞争力——个理论综述.当代财经.2004,(12)
163.赵龙、郭庆海.“入世后”吉林省玉米国际竞争力的研究.吉林农业大学学报,2001(3)
164.郑春风.东北地区玉米加工业发展对粮食供求的影响及对策.经济纵横,2007(6):61-63
165 钟金传.中国大豆产业国际竞争力研究.中国农业大学博士学位论文,2005年6月
166.周应恒,王图展.我国农产品加工业地区比较优势的实证分析.农村经济.2006(5)
167.朱小娟.产业竞争力研究的理论、方法和应用.首都经济贸易大学博士学位论文,2004年6月
168.庄丽娟.比较优势、竞争优势与农业国际竞争力分析框架.农业经济问题,2004(3)