基于模糊专家系统的输电线路故障诊断
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摘要
本论文是针对当前电力系统输电线路的故障诊断问题进行研究的。传统的输电线路故障诊断方法，已经不能适应电力系统现代化的要求。因此，寻找一种高效、准确的输电线路故障诊断方法对及时修复线路和保证可靠供电是十分重要和必要的。本文采用专家系统的方法来进行输电线路故障诊断。
论文分析了远距离高压输电线路的特点，以故障诊断理论和方法为基础，综合运用人工智能、数据库理论、模糊理论等对输电线路故障诊断问题进行研究，提出了一种基于模糊专家系统的故障诊断方法，设计构造了诊断专家系统的整体框架。在系统实现中，采用隶属函数来反映故障对象特征的模糊性和模糊关系，基于关系数据库进行知识的模糊表达，实现基于规则的模糊推理。
The paper studies HV transmit electricity line fault diagnosis. Traditional fault diagnosis method of transmit electricity line can't be adapt to power system modernization. Therefore, it is of great importance to determine the exact fault location when fault happens. The paper brings forward a method of expert system.
The paper analyzes HV transmit electricity line characteristic and based on the theory and method of fault diagnosis by applying theory of artificial intelligent, database and fuzzy theory, and brings forward a way of developing a fault diagnosis expert system based on fuzzy theory. It also gives out the frame of the system. In the implement of system, we use membership function to mirror faults fuzzy and fuzzy concern, relational database to describe knowledge and rules, and perform ruled-based inference
论文分析了远距离高压输电线路的特点，以故障诊断理论和方法为基础，综合运用人工智能、数据库理论、模糊理论等对输电线路故障诊断问题进行研究，提出了一种基于模糊专家系统的故障诊断方法，设计构造了诊断专家系统的整体框架。在系统实现中，采用隶属函数来反映故障对象特征的模糊性和模糊关系，基于关系数据库进行知识的模糊表达，实现基于规则的模糊推理。
The paper studies HV transmit electricity line fault diagnosis. Traditional fault diagnosis method of transmit electricity line can't be adapt to power system modernization. Therefore, it is of great importance to determine the exact fault location when fault happens. The paper brings forward a method of expert system.
The paper analyzes HV transmit electricity line characteristic and based on the theory and method of fault diagnosis by applying theory of artificial intelligent, database and fuzzy theory, and brings forward a way of developing a fault diagnosis expert system based on fuzzy theory. It also gives out the frame of the system. In the implement of system, we use membership function to mirror faults fuzzy and fuzzy concern, relational database to describe knowledge and rules, and perform ruled-based inference
引文
1．陈家斌．电气设备故障检测诊断方法及实例．北京：中国水利水电出版社，2003
2．杨淑英．电力系统概论．北京：中国电力出版社，2003
3．杨力森．高压架空输电线路故障测距系统的研究．硕士论文：武汉大学，2002．4
4．Helen Feddema．精通Access 2002中文版．北京：清华大学出版社，2002
5．尹朝庆，尹皓．人工智能与专家系统．北京：中国水利水电出版社，2001
6．王立新．模糊系统与模糊控制．北京：清华大学出版社，2003
7．徐章遂，房立清，王希武，左宪章．故障信息诊断原理及应用．北京：国防工业出版社，2000
8．王道平，张义忠．故障智能诊断系统的理论与方法．北京：冶金工业出版社，2001
9．徐洁磐，马玉龙，范明．知识库系统导论．北京：科学出版社，2000
10．范春菊，郁惟镛．专家系统方法在配电网输电线故障测距中的应用．继电器，2001(10)：5-9
11．周祖德，陈幼平．现代机械系统的监控与故障诊断．武汉：华中理工大学出版社，1999
12．马玉祥，武波．专家系统．成都：电子科技大学出版社，1994
13．刘有才，刘增良．模糊专家系统原理与设计．北京：北京航空航天大学出版社，1995
14．李凡．模糊专家系统．武汉：华中理工大学出版社，1995
15．吴信东，邹燕．专家系统技术．电子工业出版社，1988
16．关惠玲，韩捷．设备故障诊断专家系统原理及实践．机械工业出版社，2000．1
17．陆汝钤．人工智能．北京：科学出版社，2000
18．徐科，杨朝霖，李滨涛等．C++ Builder实用技术与典型案例．北京：清华大学出版社，2002
19．柯温钊．C++ Builder 5.0实用教程．中国铁道出版社，2000
20．张万里，陈战林等．C++ Builder 5.0高级开发技巧与范例．电子工业出版社，2001
21．朱永利，张文勤等六人．电力系统故障判断专家系统知识库．华北电力学院学报，1992(2)：1-7
22．Grey Paula．输电线路故障诊断的专家系统．河北电力，1992(1)：66-67
23．毕天姝，倪以信，杨奇逊．人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评．电力系统自动化，2000(2)：11-15
24．王斌，熊扬恒，吴友致．模糊故障诊断专家系统的数据库实现．电站系统工程，2001(9)：311-314
25．罗锦，孟晨，苏振中．基于关系数据库的故障诊断专家系统的设计．电测与仪表，2002(7)：37-40
26．李士勇．模糊控制．神经控制和智能控制论．哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，1998
27．刘玉梅，基于SCADA系统的输电网络状态监测及故障诊断专家系统．硕士论文：南京理工大学，2002．1
28．赵冬梅，郭锐，徐开理，高曙．电网故障诊断专家系统的一种实现．电力自动化设备，2000(4)：33-36
29．郭涛．变电站异常处理专家系统的研究．硕士论文：华北电力大学(北京)，2002．1
30．周明，任建文，李庚银，徐开理．基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统．电力系统自动化，2001(24)：33-36
31．王渺，张巧惠．供电网事故处理专家系统的开发研制．武汉水利电力学院学报，1992(3)：264-269
32．刘铭，时昕，姚燕南．基于数据库的电力设备故障诊断模糊专家系统的设计与实现．计算机工程，2001(3)：75-77
33．袁洪芳，史天远，王信义．故障诊断专家系统中的模糊推理算法．北京理工大学学报，1999(6)：701-704
34．郑军．基于模糊专家系统的导弹发控系统故障诊断．硕士论文．航天机电集团二院十七所，2001．2
35．松浦虔士．电力传输工程．北京：科学出版社，2001
36. Bennet J.S.ROGET. A Knowledge-based System for Acquiring the Conceptual Structure of Diagnostic Expert SyStem,J of Auto-mated Reasoning, 1985(1):49～74
37. Xu Kaili,Zhou Ming,Ren Jianwen. An object-oriented power system fault dialognosis expert system. International conference on electrical engineering 1999. Hongkong: 1999
38. Joseph Giarratano Gary Riley: Expert SyStems Principles and Programming(Third Edition): 2002.8
39. Pierre Tchounikine, Christophe Chiquet. Elaborating the Problem-solving model of a fault diagnosis expert system by knowledge level prototyping. Expert Systems With Applications, 1998, 14, (pp.303-312)
40. N.H.Narayanan And N.Viswanadham, A Methodology For Knowledge Acquisition And Reasoning In Failure of Systems, IEEE Trans.Systems, Man, cybemetics,
Vol.Smc17, Mar./Apr.1987, pp.274-288
41. Esp, D.G. Ekwue, A.O. Macqueen, J.F. Vaughan, B.W. AHFA-a real-time expert system for the incremental diagnosis of multiple faults on a transmission network using the sequence and timing of switching indications, Control, 1994. Control '94. Volume 1. International Conference
42. ESP, D.G., Real-time fault diagnosis for transmission systems, Artificial Intelligence Techniques in Power Systems (Digest No: 1997/354), IEE
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37. Xu Kaili,Zhou Ming,Ren Jianwen. An object-oriented power system fault dialognosis expert system. International conference on electrical engineering 1999. Hongkong: 1999
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