农业经济运行动态监测系统研究与构建
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摘要
目前,信息技术正广泛应用于农业生产的诸多领域,推动并促进农业的迅速发展。以计算机技术、网络与通信技术、空间信息技术等现代信息技术为平台,在农学、地理学、经济学等学科知识的支持下,研究和构建农业经济运行动态监测系统,科学分析和评估农业经济运行的投入、产出和绩效,考察不同生产类型、经营模式,以及不同地域生产空间投入产出对农业经营绩效的影响和作用,为政府主管部门及时掌握农业生产现状和动态变化特点,调整和优化产业结构,指导农业生产者进行高产、优质、高效、生态、安全的农业生产,提供高效、及时、可视的必要信息和辅助决策支持,具有重要的理论价值和现实意义。
本文主要从以下方面开展研究：
(1)从农业信息系统的应用领域和发展方向着手,阐述农业经济运行动态监测系统建设的必要性、意义和作用,阐述其内涵特征,应用层次和关键节点。
(2)分析理论基础和技术支撑,阐明农业经济运行动态监测系统设计与建设的理论基础在于信息系统理论和农业经济学理论,所需技术支撑包括数据技术、空间信息技术、网络与通信技术、决策支持系统技术和专家系统技术等。
(3)将农业生产放在经济社会环境大背景下讨论动态监测指标体系的内容和结构,制订源数据采集的标准和评估分析的规范。
(4)从农业生产单元这一微观角度以及从监测地域范围的宏观角度出发,研究动态监测网络的布局设计与类型设计的原则和方法,确定源数据采集的范围和方案。
(5)按照时空多元分析的功能要求,确定数据编码方案,论述数据库组织结构和管理方式,为数据存储管理提供基础平台。
(6)结合农业经济特征,探讨农业绩效评估与预测的方法,探索具体模型设计,奠定数据分析和辅助决策支持的基础。
(7)以上海农业经济运行动态监测系统的构建为实例,讨论在理论框架基础上结合区域农业生产实际进行的延伸,以及实践中面临的困难和对策方法。
(8)最后对农业经济运行动态监测系统的研究进行总结,分析未来需要改进的部分,阐述今后进一步研究的方向。
本文的主要成果包括：
(1)构建农业经济运行动态监测指标体系,按照核心指标体系和辅助指标体系两大部分,分别建立监测点信息、农业生产内容、投入、产出和绩效指标子系统；以及农业经济影响因素指标子系统,涉及政策、自然条件、劳动力、生产条件、科技服务、自然灾害、农产品品质与市场等方面。在实践领域,以上海种植业为例,建立以生产者投入和实物产出为重点,符合上海种植业生产实际,并具有可操作性、细致深入的经济运行动态监测指标体系。
(2)从空间布局和监测类型两方面开展农业经济运行动态监测网络设计研究,提出空间上以公里网格为基础,适当缩放网格大小,结合类型设计在网格内适当灵活设置监测点；监测类型选择上按照产业、农产品种类、生产单元类型、生产规模和经营方式等进行分层抽样。并按照农业生产地域特征,合理设置各类型监测点的比例和布局。在实证研究方面,以上海种植业动态监测网络设计方案为例,阐述区域农业布局特征与监测点布局设计,区域农业生产特点与监测点类型设计的具体结合方案,并给出按照农作物类型、轮作茬口、生产单元类型、经营规模、生产方式进行分层抽样的各类别监测点比例和布设重点区域。
(3)确立动态监测数据库的内容构成与组织层次,提出按照数据格式,分别建立业务数据库、空间数据库和元数据库。业务数据库按照农业经济信息的维度(时间、空间和指标)组织存储；空间数据按照比例尺、地域范围、要素主题、要素等级和几何特征等进行管理；元数据库负责整个数据库的组织工作。
(4)以模型库为例建立动态监测决策支持库,按照农业经济运行评估和预测的决策需要,提出多个应用模型,用于投入与产出相关程度分析,主要产出影响因素筛选、边际效益分析、生产效率评估、农业综合效益评价、产量预测、生产弹性分析等。
The dissertation mainly discusses the design of information system of dynamic monitoring and evaluation of economic situation of agriculture, from the following aspects:
(1) Based on the application and development of the agricultural information system, the dissertation describes the dynamic monitoring system for agricultural economic situation in the necessity, significance, role, application level and key nodes and so on.
(2) The dissertation indicates the dynamic monitoring system of agricultural economy is based on the theory of information systems and agricultural economics theory, and its technical support included data technology, space information technology, network and communication technology, decision support systems and expert systems.
(3) Under the economy and society environment, the dissertation discusses the contents and structure of dynamic monitoring indicator system, then makes the standards for data collection and evaluation.
(4) From the micro perspective, the dissertation describes the principles and methods for designing the dynamic monitoring network, and then determines the scope and objects of data collection.
(5) To meet the function requirements on time-series analysis and spatial analysis, the dissertation determines the data encoding scheme, designs the structure and management method of the database, then provides the platform for data storage and management.
(6) According to the characteristics of the agricultural economy, the dissertation probes the method of agricultural performance evaluation and prediction, and designs multiple application models, then lays the basis for decision support.
(7) Taking the system of dynamic monitoring and evolution of agricultural economic situation in Shanghai suburbs as a case study, the dissertation discusses how to refine and expand the theoretical framework and how to handle the practical problems.
(8) The dissertation points out the parts which need to be improved and the study direction in the future after summarizing the research on the information system of dynamic monitoring and evolution of agricultural economic situation.
The major results of the dissertation are following:
Firstly, construct the indicator systems for dynamic motoring on economic situation of agriculture. The indicator systems can be divided into two parts:core index systems and auxiliary indicator systems, which include indicators on product content, input, output and performance, and the influence factors such as policy, natural resource, labor, facility, service, disaster and market and so on. Taking the planting industry of Shanghai suburbs as an example, focusing on producers'input and physical output, the dissertation establishes a feasible, in-depth and detailed indicator systems.
Secondly, design a motoring network for dynamic motoring on economic situation of agriculture from both the spatial distribution and monitoring types. On the spatial distribution, the motoring network is based on the grid of kilometers, whose size can be properly scaled.On the monitoring types, the motoring sites should be chosen on producers'types, production types, scale of production and management methods and so on. A reasonable percentage to various types of monitoring should be set in accordance with regional characteristics of agricultural production. For instance, the monitoring network solution of Shanghai suburbs shows how to combine regional agricultural production with the design of monitoring network, gives the ratio and layout of every type, according to crops, rotation crops, producers'types, scale of production, production types.
Thirdly, determine contents and levels of the databases for dynamic monitoring. According to the data format, three kinds of databases should be built:business database, spatial database and metadata database. Business database is organized and stored as the dimension of agricultural economic information (time, space and indicators); spatial database is organized and stored as the scale, geographic scope, elements, classes and geometric features; metadata database is responsible for the organization of the entire databases.
Fourthly, establish model library for decision support. In accordance with the needs on assessment and prediction of agricultural economy, propose multiple application models are designed, which can be used for correlation analysis, main factors identification, productivity evaluation comprehensive assessment, production forecasting and so on.
本文主要从以下方面开展研究：
(1)从农业信息系统的应用领域和发展方向着手,阐述农业经济运行动态监测系统建设的必要性、意义和作用,阐述其内涵特征,应用层次和关键节点。
(2)分析理论基础和技术支撑,阐明农业经济运行动态监测系统设计与建设的理论基础在于信息系统理论和农业经济学理论,所需技术支撑包括数据技术、空间信息技术、网络与通信技术、决策支持系统技术和专家系统技术等。
(3)将农业生产放在经济社会环境大背景下讨论动态监测指标体系的内容和结构,制订源数据采集的标准和评估分析的规范。
(4)从农业生产单元这一微观角度以及从监测地域范围的宏观角度出发,研究动态监测网络的布局设计与类型设计的原则和方法,确定源数据采集的范围和方案。
(5)按照时空多元分析的功能要求,确定数据编码方案,论述数据库组织结构和管理方式,为数据存储管理提供基础平台。
(6)结合农业经济特征,探讨农业绩效评估与预测的方法,探索具体模型设计,奠定数据分析和辅助决策支持的基础。
(7)以上海农业经济运行动态监测系统的构建为实例,讨论在理论框架基础上结合区域农业生产实际进行的延伸,以及实践中面临的困难和对策方法。
(8)最后对农业经济运行动态监测系统的研究进行总结,分析未来需要改进的部分,阐述今后进一步研究的方向。
本文的主要成果包括：
(1)构建农业经济运行动态监测指标体系,按照核心指标体系和辅助指标体系两大部分,分别建立监测点信息、农业生产内容、投入、产出和绩效指标子系统；以及农业经济影响因素指标子系统,涉及政策、自然条件、劳动力、生产条件、科技服务、自然灾害、农产品品质与市场等方面。在实践领域,以上海种植业为例,建立以生产者投入和实物产出为重点,符合上海种植业生产实际,并具有可操作性、细致深入的经济运行动态监测指标体系。
(2)从空间布局和监测类型两方面开展农业经济运行动态监测网络设计研究,提出空间上以公里网格为基础,适当缩放网格大小,结合类型设计在网格内适当灵活设置监测点；监测类型选择上按照产业、农产品种类、生产单元类型、生产规模和经营方式等进行分层抽样。并按照农业生产地域特征,合理设置各类型监测点的比例和布局。在实证研究方面,以上海种植业动态监测网络设计方案为例,阐述区域农业布局特征与监测点布局设计,区域农业生产特点与监测点类型设计的具体结合方案,并给出按照农作物类型、轮作茬口、生产单元类型、经营规模、生产方式进行分层抽样的各类别监测点比例和布设重点区域。
(3)确立动态监测数据库的内容构成与组织层次,提出按照数据格式,分别建立业务数据库、空间数据库和元数据库。业务数据库按照农业经济信息的维度(时间、空间和指标)组织存储；空间数据按照比例尺、地域范围、要素主题、要素等级和几何特征等进行管理；元数据库负责整个数据库的组织工作。
(4)以模型库为例建立动态监测决策支持库,按照农业经济运行评估和预测的决策需要,提出多个应用模型,用于投入与产出相关程度分析,主要产出影响因素筛选、边际效益分析、生产效率评估、农业综合效益评价、产量预测、生产弹性分析等。
The dissertation mainly discusses the design of information system of dynamic monitoring and evaluation of economic situation of agriculture, from the following aspects:
(1) Based on the application and development of the agricultural information system, the dissertation describes the dynamic monitoring system for agricultural economic situation in the necessity, significance, role, application level and key nodes and so on.
(2) The dissertation indicates the dynamic monitoring system of agricultural economy is based on the theory of information systems and agricultural economics theory, and its technical support included data technology, space information technology, network and communication technology, decision support systems and expert systems.
(3) Under the economy and society environment, the dissertation discusses the contents and structure of dynamic monitoring indicator system, then makes the standards for data collection and evaluation.
(4) From the micro perspective, the dissertation describes the principles and methods for designing the dynamic monitoring network, and then determines the scope and objects of data collection.
(5) To meet the function requirements on time-series analysis and spatial analysis, the dissertation determines the data encoding scheme, designs the structure and management method of the database, then provides the platform for data storage and management.
(6) According to the characteristics of the agricultural economy, the dissertation probes the method of agricultural performance evaluation and prediction, and designs multiple application models, then lays the basis for decision support.
(7) Taking the system of dynamic monitoring and evolution of agricultural economic situation in Shanghai suburbs as a case study, the dissertation discusses how to refine and expand the theoretical framework and how to handle the practical problems.
(8) The dissertation points out the parts which need to be improved and the study direction in the future after summarizing the research on the information system of dynamic monitoring and evolution of agricultural economic situation.
The major results of the dissertation are following:
Firstly, construct the indicator systems for dynamic motoring on economic situation of agriculture. The indicator systems can be divided into two parts:core index systems and auxiliary indicator systems, which include indicators on product content, input, output and performance, and the influence factors such as policy, natural resource, labor, facility, service, disaster and market and so on. Taking the planting industry of Shanghai suburbs as an example, focusing on producers'input and physical output, the dissertation establishes a feasible, in-depth and detailed indicator systems.
Secondly, design a motoring network for dynamic motoring on economic situation of agriculture from both the spatial distribution and monitoring types. On the spatial distribution, the motoring network is based on the grid of kilometers, whose size can be properly scaled.On the monitoring types, the motoring sites should be chosen on producers'types, production types, scale of production and management methods and so on. A reasonable percentage to various types of monitoring should be set in accordance with regional characteristics of agricultural production. For instance, the monitoring network solution of Shanghai suburbs shows how to combine regional agricultural production with the design of monitoring network, gives the ratio and layout of every type, according to crops, rotation crops, producers'types, scale of production, production types.
Thirdly, determine contents and levels of the databases for dynamic monitoring. According to the data format, three kinds of databases should be built:business database, spatial database and metadata database. Business database is organized and stored as the dimension of agricultural economic information (time, space and indicators); spatial database is organized and stored as the scale, geographic scope, elements, classes and geometric features; metadata database is responsible for the organization of the entire databases.
Fourthly, establish model library for decision support. In accordance with the needs on assessment and prediction of agricultural economy, propose multiple application models are designed, which can be used for correlation analysis, main factors identification, productivity evaluation comprehensive assessment, production forecasting and so on.
引文
[2]赵元凤.中国农产品市场信息系统研究[D].中国农业科学院博士学位论文,2003.
[3]杨希武,杨炎.农业信息系统建设的研究[J].河北农业科学,2009,13(8)：145-147.
[4]宿秀艳.GIS技术在数字农业中的应用[J].安徽农业科学,2007,35(9)：2819-2826.
[5]郑丽敏,刘忠,吴平.农业信息系统原理及其应用[M].北京：化学工业出版社,2006.
[6]梅方权.当代农业信息科学技术的发展与中国的对策[J].计算机与农业,2003,(1)：4-7.
[7]刘忠.中国农业管理信息系统发展现状、问题、趋势与对策明.农业工程学报,2005,21(增刊)：201-206.
[8]段辛斌,陈大庆等.淡水鱼类种质资源信息系统的研制[J].长江流域资源与环境,1999,8(1)：1-8.
[9]沈舟,王人潮等.红壤区土壤资源利用与管理信息系统的研制[J].农业工程学报,1998,14(1)：7-10.
[10]李飒,杨勇.基于WebGIS农业土地资源信息系统设计[J].农业网络信息,2008(12)：16-18.
[11]明德廷.基于Web的农业气象信息系统的开发及应用[J].安徽农业科学,2010,38(9)：4920-4922.
[12]周治国,曹卫星等.基于GIS的作物生产管理信息系统[J].农业工程学报,2005,21(1)：114-117.
[13]陆昌华,王立方等.蛋鸡规模化养殖场的生产管理系统[J].江苏农业学报,2001,17(2)：109-114.
[14]张玉宝,朱瑞祥等.农业机械化管理信息系统的研究与开发[J].农机化研究,2002(4)：61-63.
[15]李靖,傅晔等.基于地理信息系统的灌区用水管理系统初步研究[J].农业工程学报,2001,17(6)：153-155.
[16]罗菊花,黄文江等.基于GIS的农作物病虫害预警系统的初步建立[J].农业工程学报,2008,24(12)：127-131.
[17]戎恺,陆贤等.基于WebGIS的上海农业气象灾害监测系统[J].华东师范大学学报,2001(3)：4549.
[18]赵元凤.发达国家农业信息化的特点[J].中国农村经济,2002(7)：74-78.
[19]张红燕,贺艳惠等.江苏水产品市场信息系统的设计与实现[J].长江大学学报,20063(2)：168-170.
[20]杨福运,诸叶平等.基于GIS的农业经济信息服务系统的设计与实现[J].中国农学通报,2008,24(5)：429-433.
[21]张兰英.中国农业信息产业化发展研究[D].东北林业大学博士学位论文,2006.
[22]杨超.信息系统的理论基础浅析[J].情报理论与实践,1999(3)：152-154.
[23]苗东升.系统科学精要[M].北京：中国人民大学出版社,1998.
[24]金观涛等.控制论与科学方法论[M].北京：新星出版社,2005.
[25]欧阳旭初.农业经济学[M].北京：中国财政经济出版社,1995.
[26]宋圭武.农户行为研究若干问题述评[J].农业技术经济,2002(4)：59-64.
[27]韩家炜等.数据挖掘：概念与技术[M].北京：机械工业出版社,2008
[28]孙成明,袁登荣等.地理信息系统的农业应用与进展[J].上海农业学报,2004(3)：99-101.
[29]高洪深.决策支持系统理论方法案例(第三版)[M].北京：清华大学出版社,2008.
[30]李朝东,崔国贤等.农业专家系统的发展概况与展望[J].农业网络信息,2009,(2)：4-7.
[31]东方社奇.西部农业经济运行现状分析和监测预警指标体系研究[J].统计与信息论坛,2009,24(2)：46-50.
[32]刘允芬.中国农业系统碳汇功能[J].农业环境保护,1998,17(5)：197-202.
[33] Lal R. Carbon sequestration in dryland [J]. Annual Arid Zone,2000,39 (1):1-10
[34]赵荣钦,秦明周.中国沿海地区农田田生态系统部分碳源/汇时空差异[J].生态与农村环境学报,2007,23(2)：1-6.
[35]韩冰等.中国农田土壤生态系统固氮现状与潜力[J].生态学报,2008,28(2)：612-619.
[36]罗培等.土地利用变化对城郊农业区生态效益的影响[J].生态与农村环境学报,2007,23(4)：6-10.
[37]侯石安.中国财政对农业投入的社会效益与生态效益评价[J].中南财经政法大学学报,2005(6)：116-121.
[38]王静,郝晋珉等.浅析农地利用社会效益的监测与评价指标体系[J].农村经济,2005(2)：30-33.
[39]邝继双.基于GIS组件的农田空间信息管理系统的开发研究[D].中国农业大学博士学位论文,2003.
[40]侯勤.农业资源经济信息与动态监测[J].农业信息探索,1996(2)：44-45.
[41]顾霖霞.上海市郊本地农户与外来农户种植业生产经营差异研究[D].华东师范大学硕士学位论文,2008.
[42]于静,蔡文婷等.基于ArcSDE和SQLServer2005的城乡动态监测集成数据的构建[J].城市发展研究.2010,(11)：61-65.
[43]贾文涛,刘峻明.基于GPS和GIS的土地整理现场调查技术开发与应用[J].农业工程学报,2009(5)：197-201.
[44]任美睿,朱春晓,郭龙江等.空间数据库系统的数据模型、存储方法及实现策略[J].测绘工程,2005,14(1)：44-47.
[45]钟永友.基于ArcSDE的物流信息系统空间数据库设计[J1.计算机与数字工程,2010(1)：74-77.
[46]刘峻明,朱德海等.分布式区域农业信息系统元数据设计研究[J].资源科学,2004(6)：166-170.
[47]张富,张丽娟等.社会经济统计地理信息系统元数据库的设计及应用[J].测绘科学,2007(2)：143-144.
[48]高洪深.决策支持系统理论方法案例(第三版)[M].北京：清华大学出版社,2008.
[49]叶乐安,吴永兴等.沪郊水稻生产的数量经济分析[J].华东师范大学学报(自然科学版),2007(3)：30-35.
[50]胡初枝,黄贤金.农户土地经营规模对农业生产绩效的影响分析[J].农业技术经济,2007(6)：81-84.
[51]李周,于法稳.西部地区农业生产效率的DEA分析[J].中国农村观察,2005(6)：2-10.
[52]上海市统计局,上海市农林局.上海郊区统计年鉴(2010)[M].
[53]谢蓉,吴永兴等.不同类型农户生产经营行为的对比研究[J].农村经济,2009(6)：46-50.
[1]陈斐,郭朝辉等.基于GIS的区域经济分析与决策初步研究[J].人文地理,2002(6)：77-80.
[2]郑涛.中国农业信息系统应用现状及前景分析[J].中国农学通报,2005(2)：315-319.
[3]韩兴顺,潘海峰等.农业信息服务发展水平评价研究[J].农机化研究,2007(10)：20-24.
[4]王恒玉.美国农业信息化的特点与启示[J].生产力研究,2007(3)：94-96.
[5]李卫江,吴永兴等.基于WebGIS的基本农田土壤环境质量评价系统[J].农业工程学报,2006(8)：59-62.
[6]叶乐安,吴永兴等.沪郊水稻生产的数量经济分析[J].华东师范大学学报(自然科学版),2007(3)：30-35.
[7]赵英杰.国外农业信息化发展模式及对中国的启示[J].世界农业,2007(4)：10-12.
[8]陈晓玲.关于推进农业信息标准化的思考[J].农业经济问题,2006(3)：75-77.
[9]李治洪,吴永兴等.上海“数字农业”进一步发展的内容与对策研究[J].上海农业学报,2004,20(4)：139-143.
[10]薛艳杰,吴永兴等.上海农业地理信息系统信息分类思考[J].地域研究与开发,2005(8)：116-119.
[11]叶乐安,吴永兴等.粮食直补后水稻生产经济效益评价[J].农业经济问题,2008(7)：38-44.
[12]蔡学锐,张兆芬.法国农业产业信息化及对我们的启示[J].计算机与农业,2001(4)：30-32.
[13]张忠明,钱文荣.不同土地规模下的农户生产行为分析[J].四川大学学报(哲学社会科学版),2008(1)：87-93.
[14]秦德智,姚超等.基于农业信息化的农业产业结构调整[J].科学进步与对策,2006(11)：51-53.
[15]陈建林,陈春宏等.上海农村信息化低成本解决方案初探[J].上海农业学报,2008(2)：91-94.
[16]谢蓉,吴永兴等.不同类型农户生产经营行为的对比研究[J].农村经济,2009(6)：46-50.
[17]王璐,翟义欣等.地理信息系统的发展及在农业领域的现状与展望[J].上海农业学报,2005(增刊)：362-366.
[18]杨希武,杨炎.农业信息系统建设的研究[J].河北农业科学,2009,13(8)：145-147.
[19]宿秀艳.GIS技术在数字农业中的应用[J].安徽农业科学,2007,35(9)：2819-2826.
[20]梅方权.当代农业信息科学技术的发展与中国的对策[J].计算机与农业,2003,(1)：4-7.
[21]刘忠.中国农业管理信息系统发展现状、问题、趋势与对策[J].农业工程学报,2005,21(增刊)：201-206.
[22]段辛斌,陈大庆等.淡水鱼类种质资源信息系统的研制[J].长江流域资源与环境,1999, 8(1)：1-8.
[23]沈舟,王人潮等.红壤区土壤资源利用与管理信息系统的研制[J].农业工程学报,1998,14(1)：7-10.
[24]李飒,杨勇.基于WebGIS农业土地资源信息系统设计[J].农业网络信息,2008(12)：16-18.
[25]明德廷.基于Web的农业气象信息系统的开发及应用[J].安徽农业科学,2010,38(9)：4920-4922.
[26]周治国,曹卫星等.基于GIS的作物生产管理信息系统[J].农业工程学报,2005,21(1)：114-117.
[27]陆昌华,王立方等.蛋鸡规模化养殖场的生产管理系统[J].江苏农业学报,2001,17(2)：109-114.
[28]张玉宝,朱瑞祥等.农业机械化管理信息系统的研究与开发[J].农机化研究,2002(4)：61-63.
[29]李靖,傅晔等.基于地理信息系统的灌区用水管理系统初步研究[J].农业工程学报,2001,17(6)：153-155.
[30]罗菊花,黄文江等.基于GIS的农作物病虫害预警系统的初步建立[J].农业工程学报,2008,24(12)：127-131.
[31]戎恺,陆贤等.基于WebGIS的上海农业气象灾害监测系统[J].华东师范大学学报,2001(3)：45-49.
[32]赵元凤.发达国家农业信息化的特点[J].中国农村经济,2002(7)：74-78.
[33]张红燕,贺艳惠等.江苏水产品市场信息系统的设计与实现[J].长江大学学报,20063(2)：168-170.
[34]杨福运,诸叶平等.基于GIS的农业经济信息服务系统的设计与实现[J].中国农学通报,2008,24(5)：429-433.
[35]杨超.信息系统的理论基础浅析[J].情报理论与实践,1999(3)：152-154.
[36]宋圭武.农户行为研究若干问题述评[J].农业技术经济,2002(4)：59-64.
[37]李朝东,崔国贤等.农业专家系统的发展概况与展望[J].农业网络信息,2009,(2)：4-7.
[38]东方社奇.西部农业经济运行现状分析和监测预警指标体系研究[J].统计与信息论坛,2009,24(2)：46-50.
[39]刘允芬.中国农业系统碳汇功能[J].农业环境保护,1998,17(5)：197-202.
[40]赵荣钦,秦明周.中国沿海地区农田生态系统部分碳源/汇时空差异[J].生态与农村环境学报,2007,23(2)：1-6.
[41]韩冰等.中国农田土壤生态系统固氮现状与潜力[J].生态学报,2008,28(2)：612-619.
[42]罗培等.土地利用变化对城郊农业区生态效益的影响[J].生态与农村环境学报,2007,23(4)：6-10.
[43]侯石安.中国财政对农业投入的社会效益与生态效益评价[J].中南财经政法大学学报,2005(6)：116-121.
[44]王静,郝晋珉等.浅析农地利用社会效益的监测与评价指标体系[J].农村经济, 2005(2)：30-33.
[45]侯勤.农业资源经济信息与动态监测[J].农业信息探索,1996(2)：44-45.
[46]于静,蔡文婷等.基于ArcSDE和SQLServer2005的城乡动态监测集成数据的构建[J].城市发展研究.2010,(11)：61-65.
[47]贾文涛,刘峻明.基于GPS和GIS的土地整理现场调查技术开发与应用[J].农业工程学报,2009(5)：197-201.
[48]任美睿,朱春晓,郭龙江等.空间数据库系统的数据模型、存储方法及实现策略[J].测绘工程,2005,14(1)：44-47.
[49]钟永友.基于ArcSDE的物流信息系统空间数据库设计[J].计算机与数字工程,2010(1)：74-77.
[50]刘峻明,朱德海等.分布式区域农业信息系统元数据设计研究[J].资源科学,2004(6)：166-170.
[51]张富,张丽娟等.社会经济统计地理信息系统元数据库的设计及应用[J].测绘科学,2007(2)：143-144.
[52]胡初枝,黄贤金.农户土地经营规模对农业生产绩效的影响分析[J].农业技术经济,2007(6)：81-84.
[53]李周,于法稳.西部地区农业生产效率的DEA分析[J].中国农村观察,2005(6)：2-10.
[54]张小斌,洪洲等.农业资源动态监测网络化数据平台的设计和构建[J].浙江农业科学,2010(1)：187-189.
[55]刘新生,郑少峰等.农业经济效益评价的综合指数法探讨[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2003(5)：42-44.
[56]叶乐安,吴永兴等.沪郊水稻生产的数量经济分析[J].华东师范大学学报(自然科学版),2007(2)：30-35.
[57]林娜.基于GIS的统计信息分析初探[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2007(5)：499-501.
[58]单英杰,刘小军等.基于GIS和模型的种植系统设计[J].农业工程学报,2009(2)：145-151.
[59]杜红悦,刘先林等.基于ArcSDE的空间数据综合管理系统设计与实现[J].测绘科学,2009(5)：171-173.
[60]胡冰川,吴强等.粮食生产的投入产出影响因素分析[J].长江流域资源与环境,2006(1)：71-75.
[61]张嘉,李小娟等.基于GIS的农村社会经济统计信息系统技术[J].计算机系统应用,2010(9)：35-38.
[62]陈衍泰,陈国宏等.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报,2004(2)：69-75.
[63]吴育华,李丛东.DEA方法与生产函数法的比较[J].系统工程,1995(3)：15-19.
[64]刘峻明,朱德海等.分布式区域农业信息系统元数据设计研究[J].资源科学2004(6)：166-170.
[65]刘夏茹,周文宗等.农业系统论与农业结构调整[J].地域研究与开发,2005(5)：97-100.
[66]向蓉美,孟彦菊.投入产出与计量经济联合模型浅谈[J].统计与信息论坛,2009(1)：3-8.
[67]宋伟,陈百明等.东南沿海经济发达区域农户粮食生产函数研究[J].资源科学,2007(6)：206-211.
[68]廖洪乐.中国南方稻作区农户水稻生产函数估计[J].中国农村经济,2005(6)：11-18.
[69]王华,金勇进.统计数据准确性评估：方法分类及适用性分析[J].统计研究,2009(1)：32-29.
[70]黄卫国.基于DEA模型的我国农业生产效益评估[J].西南农业大学学报(社会科学版),2009(3)：69-73.
[71]杨春,陆文聪.基于空间计量经济模型的县域粮食生产区域格局研究[J].农业技术经济,2010(5)：24-29
[72]李周,于法稳等.西部地区农业生产效率的DEA分析[J].中国农村观察,2005(6)：2-10.
[73]谭清美.三峡地区农业经济监测原理与方法研究[J].长江流域资源与环境,2008(8)：352-356.
[74]孙成明,袁登荣等.地理信息系统的农业应用于进展[J].上海农业学报,2004(3)：99-101.
[75]胡锡凤.都市农业经济绩效评估讨论[J].农业现代化研究,2007(2)：197-199.
[76]赵永平,承继成等.数字地球的体系研究[J].地理科学进展.1999(1)：38-45.
[77]张立,龚健雅.地理空间元数据管理的研究与实现[J].武汉测绘科技大学学报,2000(2)：127-132.
[78]姚艳敏,姜作勤,严泰来.国土资源信息核心元数据的研究[J].测绘学报,2001(4)：349-354.
[79]汪小林,罗英伟,丛升日,张宁,许卓群,陆钟辉.空间元数据研究及应用[J].计算机研究与发展,2001(3)：321-327.
[80]马荣华,黄杏元,蒲英霞.数字地球时代3S集成的发展[J].地理科学进展.2001(1)：89-95.
[1]聂艳.耕地质量评价的模型方法与信息系统集成及应用研究[D].华中农业大学博士学位论文,2005.
[2]于军.基于ArcGIS平台的苏锡常地区地面沉降管理信息系统研究[D].吉林大学博士学位论文,2006.
[3]麻清源.基于空间信息技术的数字农业研究—以上海市农工商现代农业园区为例[D].华东师范大学博士学位论文,2007.
[4]金笑天.基于于知识管理的地理信息系统开发[D].华东师范大学博十学位论文,2007.
[5]孙平安.吉林西部农业生态化境数字信息系统研究[D].吉林大学博士学位论文,2006.
[6]张伟.数字农业空间信息管理平台开发研究—以上海市农工商现代农业园区为例[D].华东师范大学博士学位论文,2007.
[7]王艳霞.网络环境下中国农业信息服务系统研究[D].河北农业大学博士学位论文,2007.
[8]张兰英.中国农业信息产业化发展研究[D].东北林业大学博士学位论文,2006.
[9]梁艳平.基于GIS的统计信息分析与辅助决策研究[D].中南大学博士学位论文,2003.
[10]赵元凤.中国农产品市场信息系统研究[D].中国农业科学院博士学位论文,2003.
[11]张兰英.中国农业信息产业化发展研究[D].东北林业大学博士学位论文,2006.
[12]邝继双.基于GIS组件的农田空间信息管理系统的开发研究[D].中国农业大学博士学位论文,2003.
[13]沈琪.崇明生态岛建设空间决策支持模型研究[D].华东师范大学博士学位论文,2009.
[14]叶乐安.上海市郊种植业绩效评估与生产经营决策[D].华东师范大学博士学位论文,2007.
[15]夏敏.农地适宜性评价空间决策支持系统设计[D].南京农业大学博士学位论文,2007.
[16]孔朝莉.农业投入产出统计模型建模方法的研究[D].辽宁师范大学硕士学位论文,2004.
[17]苏为华.多指标总综合评价理论与方法问题研究[D].厦门大学博士学位论文,2000.
[18]郭仁松.区域土壤模型库的建立与应用研究[D].华中农业大学硕士学位论文,2004.
[19]王丘.农业信息资源开发与利用研究[D].安徽农业大学硕士学位论文,2001.
[20]汪静.区域循环经济发展动态监测评价研究[D].长沙理工大学硕士学位论文,2009.
[21]刘新生.种植业经济效益及其评价指标体系研究[D].西北农林科技大学硕士学位论文,2003.
[22]顾霖霞.上海市郊本地农户与外来农户种植业生产经营差异研究[D].华东师范大学硕士学位论文,2008.
[1]杨万钟.经济地理学导论[M].上海：华东师范大学出版社,1999.
[2]西奥多·W舒尔茨.改造传统农业[M].北京：商务印书馆,1999.
[3]徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京：高等教育出版社,2002.
[4]中国21世纪议程管理中心.中国地理信息元数据标准研究[M].北京：科学出版社,1999.
[5]欧阳旭初.农业经济学[M].北京：中国财政经济出版社,1995.
[6]邬伦,刘瑜等.地理信息系统一原理、方法和应用[M].北京：科学出版社,2001.
[7]黄杏元,马劲松等.地理信息系统概论(修订版)[M].北京：高等教育出版社,2001.
[8]郑丽敏,刘忠,吴平.农业信息系统原理及其应用[M].北京：化学工业出版社,2006.
[9]苗东升.系统科学精要[M].北京：中国人民大学出版社,1998.
[10]金观涛等.控制论与科学方法论[M].北京：新星出版社,2005.
[11]韩家炜等.数据挖掘：概念与技术[M].北京：机械工业出版社,2008.
[12]高洪深.决策支持系统理论方法案例(第三版)[M].北京：清华大学出版社,2008.
[13]侯景新,尹卫红.区域经济分析方法[M].北京：商务印书馆,2009.
[14]王劲峰等.空间数据分析教程[M].北京：科学出版社,2010.
[15]刘光,唐大仕.WebGIS开发-ArcGIS Server与.Net[M].北京：清华大学出版社.
[16]萨师炕,王珊.数据库系统概论[M].北京：高等教育出版社,2001.
[17]苏金明.统计软件SPSS应州及开发指南[M].北京：电子工业出版社,2004.
[18]宋承先.微观经济学[M].上海：复旦大学出版社,2001.
[19]上海市统计局,上海市农林局.上海郊区统计年鉴(2010)[M].
[20]上海市统计局.上海统计年鉴(2010)[M].北京：中国统计出版社.
[21]ESRI中国培训中心ArcGIS轻松入门教程-ArcGIS Server(SDE)[M].2008.
[22]张书亮,闾国年等.网络地理信息系统[M].北京：科学出版社,2005.
[23]张海藩.软件工程导论[M].北京：清华大学出版社,1998.
[24]谷树忠.农业自然资源可持续利用[M].北京：中国农业出版社,1999.
[25]承继成,林辉等.数字地球导论[M].北京：科学出版社,1998.
[25]赵艳华.信息分类编码标准化[M].北京：中国标准出版社,1996.
[26]党安荣,贾海峰等ArcGIS 8 Desktop—地理信息系统应用指南[M].北京：清华大学出版社,2003
[27]邓聚龙.灰色控制系统[M].北京：科学出版社,1993.
[28]李治洪WebGIS原理与实践[M].北京：高等教育出版社,2011.
[1]E. Skop, J. S, Schou. Modeling the effects of agricultural production. An integrated economic and environmental analysis using farm account statistics and GIS[J]. Ecological Economics, 1999(29):427-442.
[2]Laura Greig. An Analysis of the Key Factors Influencing Farmer's Choice of Crop, Kibamba Ward, Tanzania [J]. Journal of Agricultural Economics,2009(3):699-715.
[3]Joost M. E. Pennings, Scott H. Irwin, etc. Surveying Farmers:A Case Study [J], Review of Agricultural Economics,2002(1):266-277.
[4]Alfons Weersink, Scott Jeffrey, etc. Farm-Level Modeling for Bigger Issues [J]. Review of Agricultural Economics,2002(1):123-140.
[5]Patrice Adegbola, Cornelis Gardebroek. The effect of information sources on technology adoption and modification decisions[J]. Agricultural Economics 2007 (37):55-65.
[6]Bart Minten, etc. Productivity in Malagasy rice systems:wealth-differentiated constraints and priorities [J]. Agricultural Economics,2007(12):225-237.
[7]Environmental Systems Research Institute. Inc. ArcGIS 9. Understanding ArcSDE[M], ESRI. 2004.
[8]Tony Lewis. Evolution of farm Management information System [J]. Computers and Electronics in Agriculture,1998(19):233-248.
[9]Jos AAM. Verstegen, Ruud B.M. Hurine. Aalt A. DIjkhuizen, et a. Economic value of management information systems in agriculture:a review of evalution approaches [J], Computers and Electronics in Agriculture,1995(13):273-278.
[10]Bullock D S. Lowenberg-DeboerJ, SwinTon S. Adding value to spatially managed inputs by understanding site-specific yield response [J]. Agricultural Econmics,2002(27):233-245.
[11]Nelson G C. Introduction to the special issue on spatial analysis for agricultural ecnomists[J]. Agricultural Econmics,2002(27):197-200.
[12]Lal R. Carbon sequestration in dryland [J].Annual Arid Zone,2000,39(1):1-10.
[13]Gore A. The Digital Earth:Understanding our Planet in the 21(st) Century [J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing.1999,65(5),528-530.
[14]Guynes C S. Metadata Considerations for Effective Data Administration:Important Issues for the Data Administration Course [J]. Journal of Computer Information Systems.1988,28(4),16-18.
[15]Han J W, Kamber M. Data Mining:Concepts and Techniques [M].Morgan Kaufmann,2000.
[16]Kapetanios E, Kramer R. A Knowledge-Based System Approach for Scientific Data Analysis and the Notion of Metadata[C]//Proceedings of the 14th IEEE Symposium on Mass Storage Systems, Monterey, CA,1995 IEEE Computer Society,274-283.
[17]Sen A. Metadata Management:Past, Present and Future [J]. Decision Support Systems.2004,37(1):151-173.
[18]Michael Zeiler. Modeling our world:The ESRI guide to geodatabase design [M].California, USA:ERSI Press,1999
[19]George WRG. Nonliner decision weights in choice under certainty [J].Maganement Science, 1999,45(1):74-85
[20]Muhanna WA. An object-oriented framework for model management and DSS development [J]. Decision Support Systems,1993(9):45-48
[3]杨希武,杨炎.农业信息系统建设的研究[J].河北农业科学,2009,13(8)：145-147.
[4]宿秀艳.GIS技术在数字农业中的应用[J].安徽农业科学,2007,35(9)：2819-2826.
[5]郑丽敏,刘忠,吴平.农业信息系统原理及其应用[M].北京：化学工业出版社,2006.
[6]梅方权.当代农业信息科学技术的发展与中国的对策[J].计算机与农业,2003,(1)：4-7.
[7]刘忠.中国农业管理信息系统发展现状、问题、趋势与对策明.农业工程学报,2005,21(增刊)：201-206.
[8]段辛斌,陈大庆等.淡水鱼类种质资源信息系统的研制[J].长江流域资源与环境,1999,8(1)：1-8.
[9]沈舟,王人潮等.红壤区土壤资源利用与管理信息系统的研制[J].农业工程学报,1998,14(1)：7-10.
[10]李飒,杨勇.基于WebGIS农业土地资源信息系统设计[J].农业网络信息,2008(12)：16-18.
[11]明德廷.基于Web的农业气象信息系统的开发及应用[J].安徽农业科学,2010,38(9)：4920-4922.
[12]周治国,曹卫星等.基于GIS的作物生产管理信息系统[J].农业工程学报,2005,21(1)：114-117.
[13]陆昌华,王立方等.蛋鸡规模化养殖场的生产管理系统[J].江苏农业学报,2001,17(2)：109-114.
[14]张玉宝,朱瑞祥等.农业机械化管理信息系统的研究与开发[J].农机化研究,2002(4)：61-63.
[15]李靖,傅晔等.基于地理信息系统的灌区用水管理系统初步研究[J].农业工程学报,2001,17(6)：153-155.
[16]罗菊花,黄文江等.基于GIS的农作物病虫害预警系统的初步建立[J].农业工程学报,2008,24(12)：127-131.
[17]戎恺,陆贤等.基于WebGIS的上海农业气象灾害监测系统[J].华东师范大学学报,2001(3)：4549.
[18]赵元凤.发达国家农业信息化的特点[J].中国农村经济,2002(7)：74-78.
[19]张红燕,贺艳惠等.江苏水产品市场信息系统的设计与实现[J].长江大学学报,20063(2)：168-170.
[20]杨福运,诸叶平等.基于GIS的农业经济信息服务系统的设计与实现[J].中国农学通报,2008,24(5)：429-433.
[21]张兰英.中国农业信息产业化发展研究[D].东北林业大学博士学位论文,2006.
[22]杨超.信息系统的理论基础浅析[J].情报理论与实践,1999(3)：152-154.
[23]苗东升.系统科学精要[M].北京：中国人民大学出版社,1998.
[24]金观涛等.控制论与科学方法论[M].北京：新星出版社,2005.
[25]欧阳旭初.农业经济学[M].北京：中国财政经济出版社,1995.
[26]宋圭武.农户行为研究若干问题述评[J].农业技术经济,2002(4)：59-64.
[27]韩家炜等.数据挖掘：概念与技术[M].北京：机械工业出版社,2008
[28]孙成明,袁登荣等.地理信息系统的农业应用与进展[J].上海农业学报,2004(3)：99-101.
[29]高洪深.决策支持系统理论方法案例(第三版)[M].北京：清华大学出版社,2008.
[30]李朝东,崔国贤等.农业专家系统的发展概况与展望[J].农业网络信息,2009,(2)：4-7.
[31]东方社奇.西部农业经济运行现状分析和监测预警指标体系研究[J].统计与信息论坛,2009,24(2)：46-50.
[32]刘允芬.中国农业系统碳汇功能[J].农业环境保护,1998,17(5)：197-202.
[33] Lal R. Carbon sequestration in dryland [J]. Annual Arid Zone,2000,39 (1):1-10
[34]赵荣钦,秦明周.中国沿海地区农田田生态系统部分碳源/汇时空差异[J].生态与农村环境学报,2007,23(2)：1-6.
[35]韩冰等.中国农田土壤生态系统固氮现状与潜力[J].生态学报,2008,28(2)：612-619.
[36]罗培等.土地利用变化对城郊农业区生态效益的影响[J].生态与农村环境学报,2007,23(4)：6-10.
[37]侯石安.中国财政对农业投入的社会效益与生态效益评价[J].中南财经政法大学学报,2005(6)：116-121.
[38]王静,郝晋珉等.浅析农地利用社会效益的监测与评价指标体系[J].农村经济,2005(2)：30-33.
[39]邝继双.基于GIS组件的农田空间信息管理系统的开发研究[D].中国农业大学博士学位论文,2003.
[40]侯勤.农业资源经济信息与动态监测[J].农业信息探索,1996(2)：44-45.
[41]顾霖霞.上海市郊本地农户与外来农户种植业生产经营差异研究[D].华东师范大学硕士学位论文,2008.
[42]于静,蔡文婷等.基于ArcSDE和SQLServer2005的城乡动态监测集成数据的构建[J].城市发展研究.2010,(11)：61-65.
[43]贾文涛,刘峻明.基于GPS和GIS的土地整理现场调查技术开发与应用[J].农业工程学报,2009(5)：197-201.
[44]任美睿,朱春晓,郭龙江等.空间数据库系统的数据模型、存储方法及实现策略[J].测绘工程,2005,14(1)：44-47.
[45]钟永友.基于ArcSDE的物流信息系统空间数据库设计[J1.计算机与数字工程,2010(1)：74-77.
[46]刘峻明,朱德海等.分布式区域农业信息系统元数据设计研究[J].资源科学,2004(6)：166-170.
[47]张富,张丽娟等.社会经济统计地理信息系统元数据库的设计及应用[J].测绘科学,2007(2)：143-144.
[48]高洪深.决策支持系统理论方法案例(第三版)[M].北京：清华大学出版社,2008.
[49]叶乐安,吴永兴等.沪郊水稻生产的数量经济分析[J].华东师范大学学报(自然科学版),2007(3)：30-35.
[50]胡初枝,黄贤金.农户土地经营规模对农业生产绩效的影响分析[J].农业技术经济,2007(6)：81-84.
[51]李周,于法稳.西部地区农业生产效率的DEA分析[J].中国农村观察,2005(6)：2-10.
[52]上海市统计局,上海市农林局.上海郊区统计年鉴(2010)[M].
[53]谢蓉,吴永兴等.不同类型农户生产经营行为的对比研究[J].农村经济,2009(6)：46-50.
[1]陈斐,郭朝辉等.基于GIS的区域经济分析与决策初步研究[J].人文地理,2002(6)：77-80.
[2]郑涛.中国农业信息系统应用现状及前景分析[J].中国农学通报,2005(2)：315-319.
[3]韩兴顺,潘海峰等.农业信息服务发展水平评价研究[J].农机化研究,2007(10)：20-24.
[4]王恒玉.美国农业信息化的特点与启示[J].生产力研究,2007(3)：94-96.
[5]李卫江,吴永兴等.基于WebGIS的基本农田土壤环境质量评价系统[J].农业工程学报,2006(8)：59-62.
[6]叶乐安,吴永兴等.沪郊水稻生产的数量经济分析[J].华东师范大学学报(自然科学版),2007(3)：30-35.
[7]赵英杰.国外农业信息化发展模式及对中国的启示[J].世界农业,2007(4)：10-12.
[8]陈晓玲.关于推进农业信息标准化的思考[J].农业经济问题,2006(3)：75-77.
[9]李治洪,吴永兴等.上海“数字农业”进一步发展的内容与对策研究[J].上海农业学报,2004,20(4)：139-143.
[10]薛艳杰,吴永兴等.上海农业地理信息系统信息分类思考[J].地域研究与开发,2005(8)：116-119.
[11]叶乐安,吴永兴等.粮食直补后水稻生产经济效益评价[J].农业经济问题,2008(7)：38-44.
[12]蔡学锐,张兆芬.法国农业产业信息化及对我们的启示[J].计算机与农业,2001(4)：30-32.
[13]张忠明,钱文荣.不同土地规模下的农户生产行为分析[J].四川大学学报(哲学社会科学版),2008(1)：87-93.
[14]秦德智,姚超等.基于农业信息化的农业产业结构调整[J].科学进步与对策,2006(11)：51-53.
[15]陈建林,陈春宏等.上海农村信息化低成本解决方案初探[J].上海农业学报,2008(2)：91-94.
[16]谢蓉,吴永兴等.不同类型农户生产经营行为的对比研究[J].农村经济,2009(6)：46-50.
[17]王璐,翟义欣等.地理信息系统的发展及在农业领域的现状与展望[J].上海农业学报,2005(增刊)：362-366.
[18]杨希武,杨炎.农业信息系统建设的研究[J].河北农业科学,2009,13(8)：145-147.
[19]宿秀艳.GIS技术在数字农业中的应用[J].安徽农业科学,2007,35(9)：2819-2826.
[20]梅方权.当代农业信息科学技术的发展与中国的对策[J].计算机与农业,2003,(1)：4-7.
[21]刘忠.中国农业管理信息系统发展现状、问题、趋势与对策[J].农业工程学报,2005,21(增刊)：201-206.
[22]段辛斌,陈大庆等.淡水鱼类种质资源信息系统的研制[J].长江流域资源与环境,1999, 8(1)：1-8.
[23]沈舟,王人潮等.红壤区土壤资源利用与管理信息系统的研制[J].农业工程学报,1998,14(1)：7-10.
[24]李飒,杨勇.基于WebGIS农业土地资源信息系统设计[J].农业网络信息,2008(12)：16-18.
[25]明德廷.基于Web的农业气象信息系统的开发及应用[J].安徽农业科学,2010,38(9)：4920-4922.
[26]周治国,曹卫星等.基于GIS的作物生产管理信息系统[J].农业工程学报,2005,21(1)：114-117.
[27]陆昌华,王立方等.蛋鸡规模化养殖场的生产管理系统[J].江苏农业学报,2001,17(2)：109-114.
[28]张玉宝,朱瑞祥等.农业机械化管理信息系统的研究与开发[J].农机化研究,2002(4)：61-63.
[29]李靖,傅晔等.基于地理信息系统的灌区用水管理系统初步研究[J].农业工程学报,2001,17(6)：153-155.
[30]罗菊花,黄文江等.基于GIS的农作物病虫害预警系统的初步建立[J].农业工程学报,2008,24(12)：127-131.
[31]戎恺,陆贤等.基于WebGIS的上海农业气象灾害监测系统[J].华东师范大学学报,2001(3)：45-49.
[32]赵元凤.发达国家农业信息化的特点[J].中国农村经济,2002(7)：74-78.
[33]张红燕,贺艳惠等.江苏水产品市场信息系统的设计与实现[J].长江大学学报,20063(2)：168-170.
[34]杨福运,诸叶平等.基于GIS的农业经济信息服务系统的设计与实现[J].中国农学通报,2008,24(5)：429-433.
[35]杨超.信息系统的理论基础浅析[J].情报理论与实践,1999(3)：152-154.
[36]宋圭武.农户行为研究若干问题述评[J].农业技术经济,2002(4)：59-64.
[37]李朝东,崔国贤等.农业专家系统的发展概况与展望[J].农业网络信息,2009,(2)：4-7.
[38]东方社奇.西部农业经济运行现状分析和监测预警指标体系研究[J].统计与信息论坛,2009,24(2)：46-50.
[39]刘允芬.中国农业系统碳汇功能[J].农业环境保护,1998,17(5)：197-202.
[40]赵荣钦,秦明周.中国沿海地区农田生态系统部分碳源/汇时空差异[J].生态与农村环境学报,2007,23(2)：1-6.
[41]韩冰等.中国农田土壤生态系统固氮现状与潜力[J].生态学报,2008,28(2)：612-619.
[42]罗培等.土地利用变化对城郊农业区生态效益的影响[J].生态与农村环境学报,2007,23(4)：6-10.
[43]侯石安.中国财政对农业投入的社会效益与生态效益评价[J].中南财经政法大学学报,2005(6)：116-121.
[44]王静,郝晋珉等.浅析农地利用社会效益的监测与评价指标体系[J].农村经济, 2005(2)：30-33.
[45]侯勤.农业资源经济信息与动态监测[J].农业信息探索,1996(2)：44-45.
[46]于静,蔡文婷等.基于ArcSDE和SQLServer2005的城乡动态监测集成数据的构建[J].城市发展研究.2010,(11)：61-65.
[47]贾文涛,刘峻明.基于GPS和GIS的土地整理现场调查技术开发与应用[J].农业工程学报,2009(5)：197-201.
[48]任美睿,朱春晓,郭龙江等.空间数据库系统的数据模型、存储方法及实现策略[J].测绘工程,2005,14(1)：44-47.
[49]钟永友.基于ArcSDE的物流信息系统空间数据库设计[J].计算机与数字工程,2010(1)：74-77.
[50]刘峻明,朱德海等.分布式区域农业信息系统元数据设计研究[J].资源科学,2004(6)：166-170.
[51]张富,张丽娟等.社会经济统计地理信息系统元数据库的设计及应用[J].测绘科学,2007(2)：143-144.
[52]胡初枝,黄贤金.农户土地经营规模对农业生产绩效的影响分析[J].农业技术经济,2007(6)：81-84.
[53]李周,于法稳.西部地区农业生产效率的DEA分析[J].中国农村观察,2005(6)：2-10.
[54]张小斌,洪洲等.农业资源动态监测网络化数据平台的设计和构建[J].浙江农业科学,2010(1)：187-189.
[55]刘新生,郑少峰等.农业经济效益评价的综合指数法探讨[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2003(5)：42-44.
[56]叶乐安,吴永兴等.沪郊水稻生产的数量经济分析[J].华东师范大学学报(自然科学版),2007(2)：30-35.
[57]林娜.基于GIS的统计信息分析初探[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2007(5)：499-501.
[58]单英杰,刘小军等.基于GIS和模型的种植系统设计[J].农业工程学报,2009(2)：145-151.
[59]杜红悦,刘先林等.基于ArcSDE的空间数据综合管理系统设计与实现[J].测绘科学,2009(5)：171-173.
[60]胡冰川,吴强等.粮食生产的投入产出影响因素分析[J].长江流域资源与环境,2006(1)：71-75.
[61]张嘉,李小娟等.基于GIS的农村社会经济统计信息系统技术[J].计算机系统应用,2010(9)：35-38.
[62]陈衍泰,陈国宏等.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报,2004(2)：69-75.
[63]吴育华,李丛东.DEA方法与生产函数法的比较[J].系统工程,1995(3)：15-19.
[64]刘峻明,朱德海等.分布式区域农业信息系统元数据设计研究[J].资源科学2004(6)：166-170.
[65]刘夏茹,周文宗等.农业系统论与农业结构调整[J].地域研究与开发,2005(5)：97-100.
[66]向蓉美,孟彦菊.投入产出与计量经济联合模型浅谈[J].统计与信息论坛,2009(1)：3-8.
[67]宋伟,陈百明等.东南沿海经济发达区域农户粮食生产函数研究[J].资源科学,2007(6)：206-211.
[68]廖洪乐.中国南方稻作区农户水稻生产函数估计[J].中国农村经济,2005(6)：11-18.
[69]王华,金勇进.统计数据准确性评估：方法分类及适用性分析[J].统计研究,2009(1)：32-29.
[70]黄卫国.基于DEA模型的我国农业生产效益评估[J].西南农业大学学报(社会科学版),2009(3)：69-73.
[71]杨春,陆文聪.基于空间计量经济模型的县域粮食生产区域格局研究[J].农业技术经济,2010(5)：24-29
[72]李周,于法稳等.西部地区农业生产效率的DEA分析[J].中国农村观察,2005(6)：2-10.
[73]谭清美.三峡地区农业经济监测原理与方法研究[J].长江流域资源与环境,2008(8)：352-356.
[74]孙成明,袁登荣等.地理信息系统的农业应用于进展[J].上海农业学报,2004(3)：99-101.
[75]胡锡凤.都市农业经济绩效评估讨论[J].农业现代化研究,2007(2)：197-199.
[76]赵永平,承继成等.数字地球的体系研究[J].地理科学进展.1999(1)：38-45.
[77]张立,龚健雅.地理空间元数据管理的研究与实现[J].武汉测绘科技大学学报,2000(2)：127-132.
[78]姚艳敏,姜作勤,严泰来.国土资源信息核心元数据的研究[J].测绘学报,2001(4)：349-354.
[79]汪小林,罗英伟,丛升日,张宁,许卓群,陆钟辉.空间元数据研究及应用[J].计算机研究与发展,2001(3)：321-327.
[80]马荣华,黄杏元,蒲英霞.数字地球时代3S集成的发展[J].地理科学进展.2001(1)：89-95.
[1]聂艳.耕地质量评价的模型方法与信息系统集成及应用研究[D].华中农业大学博士学位论文,2005.
[2]于军.基于ArcGIS平台的苏锡常地区地面沉降管理信息系统研究[D].吉林大学博士学位论文,2006.
[3]麻清源.基于空间信息技术的数字农业研究—以上海市农工商现代农业园区为例[D].华东师范大学博士学位论文,2007.
[4]金笑天.基于于知识管理的地理信息系统开发[D].华东师范大学博十学位论文,2007.
[5]孙平安.吉林西部农业生态化境数字信息系统研究[D].吉林大学博士学位论文,2006.
[6]张伟.数字农业空间信息管理平台开发研究—以上海市农工商现代农业园区为例[D].华东师范大学博士学位论文,2007.
[7]王艳霞.网络环境下中国农业信息服务系统研究[D].河北农业大学博士学位论文,2007.
[8]张兰英.中国农业信息产业化发展研究[D].东北林业大学博士学位论文,2006.
[9]梁艳平.基于GIS的统计信息分析与辅助决策研究[D].中南大学博士学位论文,2003.
[10]赵元凤.中国农产品市场信息系统研究[D].中国农业科学院博士学位论文,2003.
[11]张兰英.中国农业信息产业化发展研究[D].东北林业大学博士学位论文,2006.
[12]邝继双.基于GIS组件的农田空间信息管理系统的开发研究[D].中国农业大学博士学位论文,2003.
[13]沈琪.崇明生态岛建设空间决策支持模型研究[D].华东师范大学博士学位论文,2009.
[14]叶乐安.上海市郊种植业绩效评估与生产经营决策[D].华东师范大学博士学位论文,2007.
[15]夏敏.农地适宜性评价空间决策支持系统设计[D].南京农业大学博士学位论文,2007.
[16]孔朝莉.农业投入产出统计模型建模方法的研究[D].辽宁师范大学硕士学位论文,2004.
[17]苏为华.多指标总综合评价理论与方法问题研究[D].厦门大学博士学位论文,2000.
[18]郭仁松.区域土壤模型库的建立与应用研究[D].华中农业大学硕士学位论文,2004.
[19]王丘.农业信息资源开发与利用研究[D].安徽农业大学硕士学位论文,2001.
[20]汪静.区域循环经济发展动态监测评价研究[D].长沙理工大学硕士学位论文,2009.
[21]刘新生.种植业经济效益及其评价指标体系研究[D].西北农林科技大学硕士学位论文,2003.
[22]顾霖霞.上海市郊本地农户与外来农户种植业生产经营差异研究[D].华东师范大学硕士学位论文,2008.
[1]杨万钟.经济地理学导论[M].上海：华东师范大学出版社,1999.
[2]西奥多·W舒尔茨.改造传统农业[M].北京：商务印书馆,1999.
[3]徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京：高等教育出版社,2002.
[4]中国21世纪议程管理中心.中国地理信息元数据标准研究[M].北京：科学出版社,1999.
[5]欧阳旭初.农业经济学[M].北京：中国财政经济出版社,1995.
[6]邬伦,刘瑜等.地理信息系统一原理、方法和应用[M].北京：科学出版社,2001.
[7]黄杏元,马劲松等.地理信息系统概论(修订版)[M].北京：高等教育出版社,2001.
[8]郑丽敏,刘忠,吴平.农业信息系统原理及其应用[M].北京：化学工业出版社,2006.
[9]苗东升.系统科学精要[M].北京：中国人民大学出版社,1998.
[10]金观涛等.控制论与科学方法论[M].北京：新星出版社,2005.
[11]韩家炜等.数据挖掘：概念与技术[M].北京：机械工业出版社,2008.
[12]高洪深.决策支持系统理论方法案例(第三版)[M].北京：清华大学出版社,2008.
[13]侯景新,尹卫红.区域经济分析方法[M].北京：商务印书馆,2009.
[14]王劲峰等.空间数据分析教程[M].北京：科学出版社,2010.
[15]刘光,唐大仕.WebGIS开发-ArcGIS Server与.Net[M].北京：清华大学出版社.
[16]萨师炕,王珊.数据库系统概论[M].北京：高等教育出版社,2001.
[17]苏金明.统计软件SPSS应州及开发指南[M].北京：电子工业出版社,2004.
[18]宋承先.微观经济学[M].上海：复旦大学出版社,2001.
[19]上海市统计局,上海市农林局.上海郊区统计年鉴(2010)[M].
[20]上海市统计局.上海统计年鉴(2010)[M].北京：中国统计出版社.
[21]ESRI中国培训中心ArcGIS轻松入门教程-ArcGIS Server(SDE)[M].2008.
[22]张书亮,闾国年等.网络地理信息系统[M].北京：科学出版社,2005.
[23]张海藩.软件工程导论[M].北京：清华大学出版社,1998.
[24]谷树忠.农业自然资源可持续利用[M].北京：中国农业出版社,1999.
[25]承继成,林辉等.数字地球导论[M].北京：科学出版社,1998.
[25]赵艳华.信息分类编码标准化[M].北京：中国标准出版社,1996.
[26]党安荣,贾海峰等ArcGIS 8 Desktop—地理信息系统应用指南[M].北京：清华大学出版社,2003
[27]邓聚龙.灰色控制系统[M].北京：科学出版社,1993.
[28]李治洪WebGIS原理与实践[M].北京：高等教育出版社,2011.
[1]E. Skop, J. S, Schou. Modeling the effects of agricultural production. An integrated economic and environmental analysis using farm account statistics and GIS[J]. Ecological Economics, 1999(29):427-442.
[2]Laura Greig. An Analysis of the Key Factors Influencing Farmer's Choice of Crop, Kibamba Ward, Tanzania [J]. Journal of Agricultural Economics,2009(3):699-715.
[3]Joost M. E. Pennings, Scott H. Irwin, etc. Surveying Farmers:A Case Study [J], Review of Agricultural Economics,2002(1):266-277.
[4]Alfons Weersink, Scott Jeffrey, etc. Farm-Level Modeling for Bigger Issues [J]. Review of Agricultural Economics,2002(1):123-140.
[5]Patrice Adegbola, Cornelis Gardebroek. The effect of information sources on technology adoption and modification decisions[J]. Agricultural Economics 2007 (37):55-65.
[6]Bart Minten, etc. Productivity in Malagasy rice systems:wealth-differentiated constraints and priorities [J]. Agricultural Economics,2007(12):225-237.
[7]Environmental Systems Research Institute. Inc. ArcGIS 9. Understanding ArcSDE[M], ESRI. 2004.
[8]Tony Lewis. Evolution of farm Management information System [J]. Computers and Electronics in Agriculture,1998(19):233-248.
[9]Jos AAM. Verstegen, Ruud B.M. Hurine. Aalt A. DIjkhuizen, et a. Economic value of management information systems in agriculture:a review of evalution approaches [J], Computers and Electronics in Agriculture,1995(13):273-278.
[10]Bullock D S. Lowenberg-DeboerJ, SwinTon S. Adding value to spatially managed inputs by understanding site-specific yield response [J]. Agricultural Econmics,2002(27):233-245.
[11]Nelson G C. Introduction to the special issue on spatial analysis for agricultural ecnomists[J]. Agricultural Econmics,2002(27):197-200.
[12]Lal R. Carbon sequestration in dryland [J].Annual Arid Zone,2000,39(1):1-10.
[13]Gore A. The Digital Earth:Understanding our Planet in the 21(st) Century [J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing.1999,65(5),528-530.
[14]Guynes C S. Metadata Considerations for Effective Data Administration:Important Issues for the Data Administration Course [J]. Journal of Computer Information Systems.1988,28(4),16-18.
[15]Han J W, Kamber M. Data Mining:Concepts and Techniques [M].Morgan Kaufmann,2000.
[16]Kapetanios E, Kramer R. A Knowledge-Based System Approach for Scientific Data Analysis and the Notion of Metadata[C]//Proceedings of the 14th IEEE Symposium on Mass Storage Systems, Monterey, CA,1995 IEEE Computer Society,274-283.
[17]Sen A. Metadata Management:Past, Present and Future [J]. Decision Support Systems.2004,37(1):151-173.
[18]Michael Zeiler. Modeling our world:The ESRI guide to geodatabase design [M].California, USA:ERSI Press,1999
[19]George WRG. Nonliner decision weights in choice under certainty [J].Maganement Science, 1999,45(1):74-85
[20]Muhanna WA. An object-oriented framework for model management and DSS development [J]. Decision Support Systems,1993(9):45-48