地理信息数据结构处理优化应用研究
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摘要
在当今信息社会,随着网络通讯、交通运输与信息处理技术等的快速发展,人与人之间的交流距离和地理隔阂正在逐步缩小,住在同一个小小地球村的人们能够及时感受到全球各个角落发生的重大事件及其对社会带来的影响,地球好像一下子变小了许多。与此同时,计算机技术、对地观测技术、全球导航定位技术、互联网技术等领域的发展使人类获取的信息量突然间多了许多,人类又进入了信息爆炸的时代,信息量多得又让人难以应付、无所适从。地理信息基础设施及在其基础之上的数字地球、全球信息网格等相关理论与技术体系的建设使人们找到了归类各类信息的法宝。通过数字地球、全球信息网格等高等应用体系,人们可以方便直观地感受到地球发展变化的脉搏,轻松查询到自己想要了解的任何人类文明所积累的社会信息。
论文从分析地理信息基础设施中两类最基本的矢量数据结构与栅格数据结构的概念入手,利用优化方法,提出了矢量数据结构与栅格数据结构间相互转换的优化应用思路。进一步提出了适合于土地面积统计分析等对多边形面积值要求高的行业使用的“面积约束矢量数据栅格化方法”。经试验表明:每个多边形面积误差值应在一个单位网格面积值内,最大限度地提高了地理数据行业应用的精度。
在矢量地理数据化简方面,利用优化思想,本文提出基于拟合曲线最大曲率值确定最佳化简参数值的方法,从客观方面平衡了矢量数据化简程度与表示精度之间的关系,也为大批量行业线要素地理数据化简找到一种客观确定参数值的方法和有效统一矢量线要素化简体系的质量标准,从而减少了人为因素的影响;针对交通等对线要素长度值要求较高行业,本文在抽稀类线要素化简方法基础上,提出长度约束下利用转角法实现线要素化简的方法,经测试表明:该优化方法有效减少了线要素的长度变化量,提高了数据应用精度。
在矢量线要素多尺度表示方面,本文利用在线光滑方法优化线要素在大比例尺条件下的表示效果,基于视觉原理优化了矢量线要素的多尺度表示范围,从而使矢量线要素的多尺度表示更符合视觉规律与自然规律。
论文最后给出了交通基础数据处理原型系统的基本内容,并应用优化方法提高系统质量,满足行业应用需求。
本文主要有以下几方面创新点:
1)提出面积约束下的矢量要素栅格化方法;
2)提出基于拟合曲线最大曲率值确定线要素化简最佳参数值的方法;
3)在抽稀类线要素化简方法基础上利用转角法实现长度约束下线要素化简;
4)在线光滑方法和基于视觉原理的矢量线要素多尺度优化表示;
5)交通基础信息处理原型系统的建立及其优化。
In modern information society, it’s shortening communication distance and geographic barrier between people as rapidly developing of network communication, traffic transportation, information processing technology and etc. People living in this small Earth village can feel timely important events happening from various places around global earth and its social influence, as a result, it seems that the earth goes smaller. At the same time, as developing of computer technique, Observe on Earth, GPS, Internet and etc., amount of information is getting much more than ever, which makes people enter era of information explosion without knowing whence and whither. It makes people have a better way for categorizing various kind of information by Geographic Information Infrastructure, Digital Earth, or Global Information Grid. Through advanced application system like Digital Earth or Global Information Grid, people can feeling easily and directly pulse of developing and changing of the earth, and can search easily any social information, which you want to know, accumulated by human civilization.
Starting from analyzing vector and raster data structure most simplified in geographic information infrastructure, this dissertation advances optimize applying thought about mutually converting between vector data and raster data. Area constrained vector to raster converting method is then advanced suiting for trades strict in polygons’area. Experiment shows that: Error value of area of any polygon in conversion results is constrained below value of single grid area, which improves result data precision dramatically.
Method for determining best parameter value based on maximum curvature value of fit curve is advanced in this dissertation for vector geographic data simplification, which objective balances between simplifying with accuracy, and find a good way objective determining parameter value of huge geographic data simplification; In view of highly length claim like traffic, optimize line simplifying method constrained by line length, which is called turn angle, is advanced based on current simplifying methods by taking out points from line. Test shows that: This optimize reduces change value of line length and improves accuracy of data applying.
With on-the-fly smoothing method and visual principle, this dissertation optimizes line multi scale expression by way of improving effects of large scale visualizing and of determining extents of line visualizing, which makes multi scale expression of vector line confirm to nature principle.
At last, it is put forward for establishing traffic basic information processing prototype and correspondingly applying optimize method. Main contributions of this dissertation include:
1) New optimize method of vector data converting to raster data constrained by area value;
2) New optimize method of determining best parameter value based on maximum curvature of fit curve;
3) New method of line simplifying constrained by line length;
4) Optimize expressing of vector line multi scale with on-the-fly smoothing and visual principle;
5) Optimize application on traffic basic information processing prototype.
论文从分析地理信息基础设施中两类最基本的矢量数据结构与栅格数据结构的概念入手,利用优化方法,提出了矢量数据结构与栅格数据结构间相互转换的优化应用思路。进一步提出了适合于土地面积统计分析等对多边形面积值要求高的行业使用的“面积约束矢量数据栅格化方法”。经试验表明:每个多边形面积误差值应在一个单位网格面积值内,最大限度地提高了地理数据行业应用的精度。
在矢量地理数据化简方面,利用优化思想,本文提出基于拟合曲线最大曲率值确定最佳化简参数值的方法,从客观方面平衡了矢量数据化简程度与表示精度之间的关系,也为大批量行业线要素地理数据化简找到一种客观确定参数值的方法和有效统一矢量线要素化简体系的质量标准,从而减少了人为因素的影响;针对交通等对线要素长度值要求较高行业,本文在抽稀类线要素化简方法基础上,提出长度约束下利用转角法实现线要素化简的方法,经测试表明:该优化方法有效减少了线要素的长度变化量,提高了数据应用精度。
在矢量线要素多尺度表示方面,本文利用在线光滑方法优化线要素在大比例尺条件下的表示效果,基于视觉原理优化了矢量线要素的多尺度表示范围,从而使矢量线要素的多尺度表示更符合视觉规律与自然规律。
论文最后给出了交通基础数据处理原型系统的基本内容,并应用优化方法提高系统质量,满足行业应用需求。
本文主要有以下几方面创新点:
1)提出面积约束下的矢量要素栅格化方法;
2)提出基于拟合曲线最大曲率值确定线要素化简最佳参数值的方法;
3)在抽稀类线要素化简方法基础上利用转角法实现长度约束下线要素化简;
4)在线光滑方法和基于视觉原理的矢量线要素多尺度优化表示;
5)交通基础信息处理原型系统的建立及其优化。
In modern information society, it’s shortening communication distance and geographic barrier between people as rapidly developing of network communication, traffic transportation, information processing technology and etc. People living in this small Earth village can feel timely important events happening from various places around global earth and its social influence, as a result, it seems that the earth goes smaller. At the same time, as developing of computer technique, Observe on Earth, GPS, Internet and etc., amount of information is getting much more than ever, which makes people enter era of information explosion without knowing whence and whither. It makes people have a better way for categorizing various kind of information by Geographic Information Infrastructure, Digital Earth, or Global Information Grid. Through advanced application system like Digital Earth or Global Information Grid, people can feeling easily and directly pulse of developing and changing of the earth, and can search easily any social information, which you want to know, accumulated by human civilization.
Starting from analyzing vector and raster data structure most simplified in geographic information infrastructure, this dissertation advances optimize applying thought about mutually converting between vector data and raster data. Area constrained vector to raster converting method is then advanced suiting for trades strict in polygons’area. Experiment shows that: Error value of area of any polygon in conversion results is constrained below value of single grid area, which improves result data precision dramatically.
Method for determining best parameter value based on maximum curvature value of fit curve is advanced in this dissertation for vector geographic data simplification, which objective balances between simplifying with accuracy, and find a good way objective determining parameter value of huge geographic data simplification; In view of highly length claim like traffic, optimize line simplifying method constrained by line length, which is called turn angle, is advanced based on current simplifying methods by taking out points from line. Test shows that: This optimize reduces change value of line length and improves accuracy of data applying.
With on-the-fly smoothing method and visual principle, this dissertation optimizes line multi scale expression by way of improving effects of large scale visualizing and of determining extents of line visualizing, which makes multi scale expression of vector line confirm to nature principle.
At last, it is put forward for establishing traffic basic information processing prototype and correspondingly applying optimize method. Main contributions of this dissertation include:
1) New optimize method of vector data converting to raster data constrained by area value;
2) New optimize method of determining best parameter value based on maximum curvature of fit curve;
3) New method of line simplifying constrained by line length;
4) Optimize expressing of vector line multi scale with on-the-fly smoothing and visual principle;
5) Optimize application on traffic basic information processing prototype.
引文
[1]陈述彭,陈秋晓,周成虎.网格地图与网格计算[A]. [书籍作者]中国测绘学会地图学与GIS专业委员会.中国地图学年鉴[M]. 2004,页12-18.
[2]吴立新,史文中.地理信息系统原理与算法[M].北京:科学出版社, 2005.
[3] GoodchildF.Michael. Geographic information systems and science: today and tomorrow[J].Annals of GIS. 2009年6月,卷15, No.1,页3-9.
[4]王家耀.空间信息系统原理[M].北京:科学出版社, 2001.
[5]华一新,吴升,赵军喜.地理信息系统[M].北京:解放军出版社, 2001.
[6]陈述彭,鲁学军,周成虎.地理信息系统导论[M].北京:科学出版社, 19999.
[7]黄杏元,马劲松,汤勤.地理信息系统概论[M].第2版.北京:高等教育出版社,2001.
[8] GaltonAntony. A Formal Theory of Objects and Fields[A]. [书籍作者] MontelloD.R.COSIT 2001, LNCS 2205[R]. Berlin : Heigelberg, 2001,页458-473.
[9]张宏,温永宁,刘爱利.地理信息系统算法基础[M].北京:科学出版社, 2006.
[10]黄波,吴波,刘彪,等.空间智能：地理信息科学的新进展[J].遥感学报. 2008年9月,卷12, No.5,页766-771.
[11]郑华利.彩色地形图的自动识别与矢量化研究[D].南京:南京理工大学, 2003.博士论文.
[12] Open GIS Consortium,Inc. The OpenGIS Abstract Specification Topic 5: Features[S]. [联机] Version 4, 2010年3月24日. http://www.opengeospatial.org/standards/as.
[13] GoodchildMichael, GopalS. The Accuracy of Spatial Databases[M]. London,UK : Taylorand Francis, 1989.
[14] GoodchildMichael. Measurement-based GIS[A]. Proceedings International Symposium onSpatial data quality[M]. Hong Kong, China : 1999.
[15] YangYingjie, GillingwaterDavid, HindeChris. Soft Computing in GeographicalInformation Systems[A]. [书籍作者] RanaSanjay, SharmaJaryant. Frontiers of GeographicInformation Technology[M]. Springer, 2006.
[16]王家耀.地理信息系统的发展与发展中的地理信息系统[J].中国工程科学. 2009年,卷11, No.2,页10-16.
[17] ESRI中国(北京)有限公司.空间信息基础设施(SDI)解决方案[EB/OL]. [联机] 2008年9月19日. [引用日期: 2010年3月19日.]http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_yestem_News/index.aspx?nodeid=49&page=ListPage.
[18]郭华东.数字地球：10年发展与前瞻[J].地球科学进展. 2009年9月,卷24, No.9,页955-962.
[19] CragliaMax, GoodchildF.Michael, AnnoniAlessandro, et al. Next-Generation DigitalEarth[J]. International Journal of Spatial Data Infrastructures Research. 2008年,卷3,页147-167.
[20]唐桂文.基于数字地球平台的地理信息服务[D].北京:首都师范大学, 2008.
[21]江绵康.“数字城市”的理论与实践[D].武汉:华东师范大学, 2006.
[22] ESRI中国(北京)有限公司.“数字城市”下的城市管理新模式[A]. [联机] 2009年12月10日. [引用日期: 2010年3月19日.]http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_yestem_News/index.aspx?nodeid=16&page=ContentPage&categoryid=127&contnetid=1865.
[23]叶科峰.我国空间数据共享与网络化服务[A]. [书籍作者]国家测绘局国土测绘司,中国测绘学会.信息化测绘论文集[C].北京:测绘出版社, 2008,页171-175.
[24]李德仁.信息化测绘的本质是服务[J].测绘通报. 2008年, No.5,页1-4.
[25]龚健雅,李德仁.论地球空间信息服务技术的发展[J].测绘通报. 2008年, No. 5,页5-10.
[26]苗前军.地理信息公共服务平台建设的有效驱动[J].地理信息世界. 2010年2月,卷08, No.1,页6-11.
[27] Open GIS Consortium, Inc. Web Map Service Implementation Specification[S]. [编辑]Beaujardièrede LaJeff. Version: 1.1.1, Wayland, MA, USA : Open GIS Consortium, Inc.,2001年11月27日.
[28] Open GIS ConsortiumInc. Web Coverage Service (WCS)[S]. [编辑] EvansD.John. Version1.0.0, Wayland, MA, USA : Open GIS Consortium, Inc., 2003年8月27日.
[29] Open GIS Consortium,Inc. OpenGIS Web Coverage Service ImplementationSpecification(Version 1.0.0)[A]. [联机] 2003年8月27日.http://www.opengis.org/docs/03-065r6.pdf.
[30] Open GIS Consortium, Inc. OpenGIS Geography Markup Language (GML)Implementation Specification[S]. [编辑] CoxSimon, et al. Version: 3.00, Wayland, MA,USA : Open GIS Consortium, Inc., 2003年1月29日.
[31]张书亮,闾国年,龚键雅,等.地理标识语言——Geo-Web基础[M].北京:科学出版社, 2008.
[32] ESRI中国(北京)有限公司.标准与互操作[EB/OL]. [联机] 2008年9月18日. [引用日期: 2010年3月19日.]http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_yestem_News/index.aspx?nodeid=200&page=ListPage.
[33]周成虎,欧阳,马廷.地理格网模型研究进展[J].地理科学进展. 2009年9月,卷28,No.5,页657-662.
[34] BartholdiJ., GoldsmanPaul. Continuous indexing of hierarchical subdivisions of theglobe[J]. Internal Journal of Geographical Information Science. 2001年,卷15.
[35]贲进.网格模型研究[D].郑州:解放军信息工程大学, 2006.
[36] DuttonGeoffrey. Encoding and handling geospatial data with hierarchical triangularmeshes[A]. [书籍作者] KraakM.J., MolenaarM. Advances in GIS Research II[M]. London:Taylor & Francis, 1996,页505-518.
[37]汪国宏,王克强,肖菲.网络GIS与网格GIS的比较分析[J].地理空间信息. 2009年8月,卷7, No.4,页24-27.
[38]申卯兴,许进,谢树龙,等.基于地理网格和灰色关联的目标数据融合[J].空军工程大学学报(自然科学版). 2006年8月,卷7, No.4,页43-46.
[39]谢树龙,申卯兴,包战,等.一种地理网格新概念下的目标数据融合方法[J].系统工程与电子技术. 2006年12月,卷28, No.12,页1820-1822.
[40] DoD. Network Centric Warfare[R]. 2001.
[41]李德仁.论广义空间信息网格和狭义空间信息网格[J].遥感学报. 2005年9月,卷9,No.5,页513-520.
[42]李德仁.摄影测量与遥感学的发展展望[J].武汉大学学报·信息科学版. 2008年12月,卷33, No.12,页1211-1215.
[43]张新长,马林兵,张青年.地理信息系统数据库[M].北京:科学出版社, 2006.
[44]辞海编辑委员会.辞海[M].第1版.上海:上海世纪出版股份有限公司,上海辞书出版社, 2007.
[45]崔步礼,常学礼,左登华,等.沙地景观中矢量数据栅格化方法及尺度效应[J].生态学报. 2009年5月,卷29, No.5,页2464-2473.
[46]刘学锋,孟令奎,李少华,等.基于栅格GIS的最优路径分析及其应用[J].测绘通报.2004年, No.6,页43-45.
[47]高伟,张剑波.基于栅格数据模型的最优路径分析算法及实现[J].黑龙江工程学院学报（自然科学版）. 2004年3月,卷18, No.1,页22-24.
[48]林辉,彭长辉. The Role of Raster P ixel Size and Shape in Geographic InformationSystem[J].遥感学报. 2001年, No.1.
[49]林辉.地理信息系统中栅格单元大小与形状[J].中南林学院学报. 2000年3月,卷20,No.1,页93-94.
[50] WangXiaoli, SunQinghui, JiangChengshun, et al. A case study of publishing atlas of remote sensing images[A]. [书籍作者] Inc.of Electrical and Electronics EngineersInstitute. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)[R]. Seoul , 2005,卷2,页1435-1437.
[51]苏媛媛. DEM的自由拼接及其栅格转换技术[J].学术论文. 2007年, No.6,页47-48.
[52] BogaertJ., RousseauR. Spatial aggregation of two-dimensional objects in raster data structures[J]. Applied Mathematics and Computation. 2001年,卷119,页117-126.
[53]李罗文,单甘霖.地图图像数据压缩的设计与实现[J].系统工程与电子技术. 1997年, No.3,页62-64.
[54]张素文,杭小庆,王天珍.零树+游程的编码方法在数字摄影图像压缩中的应用[J].测绘通报. 2001年, No.7,页12-14.
[55] ESRI中国(北京)有限公司.自发式地理数据是未来发展趋势[A]. [联机] 2010年3月17日. [引用日期: 2010年3月19日.] http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_yestem_News/index.aspx?nodeid=38&page=ContentPage&contentid=1905.
[56]张燕卿,刘勤,严昌荣,等.黄河流域积温数据栅格化方法优选[J].生态学报. 2009年10月,卷29, No.10,页5580-5585.
[57] SaghafianBahram, LieshoutM vanArno, RajaeilMHossein. Distributed catchment simulation using a raster GIS[J]. JAG. 2000年,卷2, Issue 3/4,页199-204.
[58]袁飞,任立良.栅格型水文模型及其应用[J].河海大学学报(自然科学版). 2004年9月,卷32, No.5,页483-487.
[59] HorrittM.S., BatesP.D. Effects of spatial resolution on a raster based model of flood flow[J]. Journal of Hydrology. 2001年,卷253,页239-249.
[60]赵夫来.基于栅格的数据结构探讨[J].解放军测绘学院学报. 1995年9月,卷12, No.3,页201-205.
[61]邬伦,刘瑜,张晶,等.地理信息系统原理、方法和应用[M].北京:科学出版社, 2001.
[62]叶为民,张玉龙,朱等合华,.地理信息系统中的栅格结构与矢量结构[J].同济大学学报. 2002年1月,卷30, No.1,页101-105.
[63]张桂林,陈大克,冯佐海. ArcView中栅格图像与矢量图的融合技术[J].桂林工学院学报. 2004年4月,卷24, No.2,页195-197.
[64] SunMin, XueYong, MaAi-Nai, et al. Dynamic Vector and Raster Integrated Data Model Based on Code-Points[A]. [书籍作者] SlootP.M.A. ICCS 2002 LNCS 2331[R]. Berlin :Heidelberg, 2002,页984-993.
[65] ESRI. ArcMap空间分析教程[EB/OL]. 2002年.
[66]布仁仓,王宪礼,肖笃宁.景观尺度变换分析--以黄河三角洲为例[A]. [书籍作者]肖笃宁.景观生态学研究进展[M].长沙:湖南科学技术出版社, 1999.
[67]任伏虎.地理信息系统的理论、方法与应用[D].北京大学. 1989.博士论文.
[68]吴华意,龚健雅,李德仁.无边界游程编码及其矢栅直接相互转换算法[J].测绘学报.1998年2月,卷27, No.1,页63-68.
[69]张宏,温永宁,刘爱利.地理信息系统算法基础.北京:科学出版社, 2006.
[70]武广臣,左建章,刘艳,等.矢量数据栅格化的一种有效方法———环绕数法[J].测绘科学. 2009年1月,卷34, No.1,页50-52.
[71]黄波,陈勇.矢量、栅格相互转换的新方法[J].遥感技术与应用. 1995年9月,卷10,No.3,页61-65.
[72]王建,杜道生.矢量数据向栅格数据转换的一种改进算法[J].地理与地理信息科学.2004年1月,卷20, No.1,页31-34.
[73]刘学军,王彦芳,晋蓓,等. GIS栅格化分辨率计算器的实现与应用[J].地球信息科学学报. 2009年10月,卷11, No.5,页638-644.
[74] XuWilliamX., BaiBrianY. Computerising scanned engineering documents[J]. Computersin Industry. 2000年,卷42,页59-71.
[75] LevachkineSerguei. Raster to Vector Conversion of Color Cartographic Maps[A]. [书籍作者] LladósJ., KwonY.-B. GREC 2003[R]. Berlin : Heidelberg, 2004.
[76] LevachkineS. System Approach to R2V Conversion for Analytical GIS[A]. [书籍作者]LevachkineS., SerraJ., EgenhoferM. Proc. 2nd Int. Workshop on Semantic Processing ofSpatial Data[R]. 2003,页22-33.
[77]刘学,张祖勋,张剑清,等.栅格地图识别的专家系统模型[J].中国图像图形学报.1998年9月,卷3, No.9,页760-764.
[78]程景东.区域边界无缝矢量化方法[J].济南大学学报(自然科学版). 2009年7月,卷23, No.3,页267-269.
[79] BaiY.B., XuX.W. Oeject Boundary Encoding--a new vectorisation algorithm forengineering drawings[J]. Computers in Industry. 2001年,卷46,页65-74.
[80]章孝灿,潘云鹤. GIS中基于“栅格技术”的栅格数据矢量化技术[J].计算机辅助设计与图形学学报. 2001年10月,卷13, No.10,页896-901.
[81]谢顺平,都金康,王结臣.实现栅格图形和图像数据矢量化提取的游程轮廓追踪法[J].遥感学报. 2004年9月,卷8, No.5,页465-470.
[82]邹修明,张岳新.栅格地图矢量化关键技术研究与实现[J].计算机工程与应用. 2009年, No.19,页102-103,138.
[83]扶卿华,倪绍祥,郭剑.栅格数据矢量化及其存在问题的解决[J].现代测绘. 2004年6月,卷27, No.3,页8-11.
[84]扶卿华,倪绍祥,郭剑,等.栅格数据矢量化及其相关问题的解决办法[J].地球信息科学. 2004年12月,卷6, No.4,页85-89.
[85]李应国,高显连,田永林. WINGIS面状图栅格数据向矢量数据转换方法研究[J].林业科学研究. 1994年12月,卷7, No.6,页652-657.
[86]沈掌泉,王人潮.栅格转换矢量的一种新方法--结点搜索法[J].中国图像图形学报. 1998年4月,卷3, No.4,页318-321.
[87]唐宏,盛业华.一种新的矢量化方法[J].北京测绘. 1999年, No.3,页13-15.
[88] SongJiqiang, SuFeng, Liet alHeng. Raster to vector conversion of construction engineering drawings[J]. Automation in Construction. 2002年,卷11,页597– 605.
[89] LiuWenyin, DoriDov. A Generic Integrated Line Detection Algorithm and Its Opject-Process Specification[J]. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 1998年June月,卷70, No.3,页420-437.
[90] SahrKevin, WhiteDenis, KimerlingJon. Geodisic Discrete Global Grid Systems[J]. Cartographiy and Geographic Information Science. 2003年,卷30, No.2,页121-134.
[91]杨高明,杨显波,傅家祥. GIS中矢量数据栅格化的误差估计[J].贵州工业大学学报(自然科学版). 2003年8月,卷32, No.4,页51-54.
[92]李军,周成虎.基于栅格GIS滑坡风险评价方法中格网大小选取分析[J].遥感学报. 2003年,卷7, No.2,页86-92.
[93] DuttonGeoffrey. Digital map generalization using a hierarchical coordinate system[A]. Proc. Auto Carto 13[M]. 1997,页367-376.
[94] OttosonP., HauskaH. Ellipsoidal quadtrees for indexing of global geographical data[J]. International Journal of Geographical Information Science. 2002年, No.3,页213-226.
[95]李志清. WINGIS中的矢量数据向栅格数据的格式转换[J]. 1994年, No.6,页71-75.
[96]王建,杜道生.矢量数据向栅格数据转换的一种改进算法[J].地理与地理信息科学. 2004年1月,卷20, No.1,页31-34.
[97]王宪民. ArcGIS在栅格数据处理中的应用初探[J].测绘与空间地理信息. 2004年Oct.月,卷27, No.5,页60-62.
[98] NeunMoritz, BrughardtDirk. Web Services for an Open Generalisation Research Platform[R]. 2010年.
[99] McMasterRB. Automatic Line Generalization[J]. Cartographica. 1987年2月,卷24,页74-111.
[100] LiZhilin, OpenshawStan. A Natural Principle for the Objective Generalization of Digital Maps[J]. Cartography and Geographic Information Systems. 1993年,卷20, No.1,页19-29.
[101]吴凡.地理空间数据的多尺度处理与表示研究[D].武汉:武汉大学, 2002.
[102] HershbergerJohn, SnoeyinkJack. Speeding up the douglas-peuker line-simplification algorithm[J]. Proc. 5th Intl. Symp. Spatial Data Handling. 1992.页134-143.
[103] Cromley R. G.. Hierarchical methods of line simplification[J]. Cartography and Geographic Information Systems. 1991年,卷18, No.2,页125-131.
[104] WuShin-Ting, SilvaC. G. daAdler, MarquezR. G.Mercedes. The Douglas-Peucker Algorithm: Sufficiency Conditions for Non-Self-Intersections[A]. 2006年12月.
[105]黄万里,载文远,余珊.基于面积保持的Douglas-Peucker改进算法的多边形化简[J].科学技术与工程. 2009年12月,卷9, No.24,页7325-7328.
[106] ESRI. Map Generalization in GIS: Practical Solutions with Workstation ArcInfo Software[EB/OL]. [联机] [引用日期: 2010年2月26日.] http://arconline.esri.com.
[107] ESRI. Developer help for ArcGIS v9.2[EB/OL]. Redlands : ESRI, 2010.联机帮助.
[108] alves Dal SantoMariane, Henrique de OliveiraFrancisco, Clasen WosnyGuilherme. Algorithms for Automated Line Generalization in GIS[R].
[109] McMasterRB. A statistical analysis of mathematical measures of linear simplification[J]. The American Cartographer. 1986年2月,卷13,页103-116.
[110] JasinskiMJ. The Comparison of Complexity Measures for Cartographic Lines[R]. Department of Geography, State University of New York. New York 14260 : 1990. NCGIA Technical report 90-1.
[111]武芳,钱海忠,邓红艳,等.面向地图自动综合的空间信息智能处理[M].第一版.北京:科学出版社, 2008.
[112]蔡蒨蒨,许履瑚,梁在中,等.实用数学手册[M].北京:科学出版社, 2003.
[113]李少梅,安晓亚,孙群,等.道路数据综合的融合算法研究[J].测绘科学. 2009年,卷34, No.5,页11-13.
[114] HershbergerJohn, SnoeyinkJack. Cartographic Line Simplification and Polygon CSG Formula in O(n log*n ) Time[R]. 1998年8月.
[115]李建林,朱德海,宋晓眉,等.一种基于面积平衡约束的图斑化简算法[J].地理与地理信息科学. 2009年1月,卷25, No.1,页104-107.
[116]武芳,朱鲲鹏.线要素化简算法几何精度评估[J].武汉大学学报·信息科学版. 2008年6月,卷33, No.6,页600-603.
[117]黄丽娜,费立凡.采用3维Douglas-Peucker算法的等高线综合[J].测绘科学技术学报.2009年12月,卷26, No.6,页444-448.
[118]周卫,孙毅中,盛业华.基础地理信息系统[M].北京:科学出版社, 2006.
[119]王家耀,孙群,王光霞,等.地图学原理与方法[M].北京:科学出版社, 2006.
[120]毋河海.地图综合基础理论与技术方法研究[M].北京:测绘出版社, 2004.
[121]王桥,毋河海.地图信息的分形描述与自动综合研究[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社, 1998.
[122]陆毅,翟京生,杜景海,等.数字海图点群状特征的识别、量测与综合[J].武汉大学学报(信息科学版). 2001年,卷26, No.2,页133-139.
[123]刘启明,徐学军,李利军. ArcSDE在栅格数据存储中的应用[J].计算机仿真. 2003年8月,卷20, No.8,页125-126.
[124]潘琼. GIS栅格数据在Oracle中的存储研究[J].浙江教育学院学报. 2004年2月, No.1,页44-49.
[125]张军,成礼智,杨海滨,等.基于纹理的自适应提升小波变换图像压缩[J].计算机学报. 2010年,卷32, No.1.
[126]李德仁,朱欣焰,龚健雅.从数字地图到空间信息网络[A]. [书籍作者]中国测绘学会地图学与GIS专业委员会.中国地图学年鉴[C]. 2004,页28-33.
[127]邓红艳,武芳,翟仁健,等.一种用于空间数据多尺度表达的R树索引结构[J].计算机学报. 2009年1月,卷32, No.1,页177-184.
[128]赵芳芳,张军.多尺度空间数据索引方法研究[J].测绘工程. 2008年4月,卷17, No.2,页26-29.
[129]邓曙光,李婉.曲线光滑的张力样条插值法VC实现[J].工程地球物理学报. 2005年10月,卷2, No.5,页387-390.
[130]迟文学,吴信才,于海洋,等.张力样条函数在雨量等值线光滑中的应用研究[J].水文. 2007年2月,卷27, No.1,页22-26.
[131]王延亮,王明爽.新型曲线光滑法——切线抹角法[M].测绘通报. 2005年, No.3,页52-54.
[132]章孝灿.遥感数字图像处理[M].杭州:浙江大学出版社, 2003.
[133] ESRI中国(北京)有限公司.交通地理信息系统解决方案[EB/OL]. [联机] 2009年2月17日. [引用日期: 2010年3月19日.] http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_yestem_News/index.aspx?nodeid=49&page=ListPage.
[134] ESRI中国(北京)有限公司.“公路/铁路/水运/航空”行业解决方案[EB\OL]. [联机] [引用日期: 2010年3月19日.] http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_system_professionlist/index.aspx?nodeid=87.
[135]杨和平,王莉莉,李等强,.交通信息发布和信息服务系统解决方案[J].中国公共安全:智能交通. 2008年7月, No.7,页30-33.
[136] ESRI. introduction to ESRI[M]. California, USA : ESRI, 2004年. corporate introduction brochure.
[137] ESRI. System Design Strategies, 26th Edition[M]. Redlands, California : Environmental Systems Research Institute, Inc., 2009年.
[138] ESRI. ArcGIS 9.2 Desktop help[EB\OL]. [联机] 2010年.
[139]张家港市交通局.张家港交通基础数据库信息系统[EB/OL].张家港市交通运输局网站. [联机] 2009年12月. [引用日期: 2010年3月21日.] http://218.4.46.109/zjggeodata.
[140] Open GIS Consortium Inc. Web Feature Service Implementation Specification[S]. [编辑] VretanosA.Panagiotis. Version 1.0.0, Wayland, MA, USA : Open GIS Consortium Inc., 2003年9月19日.
[2]吴立新,史文中.地理信息系统原理与算法[M].北京:科学出版社, 2005.
[3] GoodchildF.Michael. Geographic information systems and science: today and tomorrow[J].Annals of GIS. 2009年6月,卷15, No.1,页3-9.
[4]王家耀.空间信息系统原理[M].北京:科学出版社, 2001.
[5]华一新,吴升,赵军喜.地理信息系统[M].北京:解放军出版社, 2001.
[6]陈述彭,鲁学军,周成虎.地理信息系统导论[M].北京:科学出版社, 19999.
[7]黄杏元,马劲松,汤勤.地理信息系统概论[M].第2版.北京:高等教育出版社,2001.
[8] GaltonAntony. A Formal Theory of Objects and Fields[A]. [书籍作者] MontelloD.R.COSIT 2001, LNCS 2205[R]. Berlin : Heigelberg, 2001,页458-473.
[9]张宏,温永宁,刘爱利.地理信息系统算法基础[M].北京:科学出版社, 2006.
[10]黄波,吴波,刘彪,等.空间智能：地理信息科学的新进展[J].遥感学报. 2008年9月,卷12, No.5,页766-771.
[11]郑华利.彩色地形图的自动识别与矢量化研究[D].南京:南京理工大学, 2003.博士论文.
[12] Open GIS Consortium,Inc. The OpenGIS Abstract Specification Topic 5: Features[S]. [联机] Version 4, 2010年3月24日. http://www.opengeospatial.org/standards/as.
[13] GoodchildMichael, GopalS. The Accuracy of Spatial Databases[M]. London,UK : Taylorand Francis, 1989.
[14] GoodchildMichael. Measurement-based GIS[A]. Proceedings International Symposium onSpatial data quality[M]. Hong Kong, China : 1999.
[15] YangYingjie, GillingwaterDavid, HindeChris. Soft Computing in GeographicalInformation Systems[A]. [书籍作者] RanaSanjay, SharmaJaryant. Frontiers of GeographicInformation Technology[M]. Springer, 2006.
[16]王家耀.地理信息系统的发展与发展中的地理信息系统[J].中国工程科学. 2009年,卷11, No.2,页10-16.
[17] ESRI中国(北京)有限公司.空间信息基础设施(SDI)解决方案[EB/OL]. [联机] 2008年9月19日. [引用日期: 2010年3月19日.]http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_yestem_News/index.aspx?nodeid=49&page=ListPage.
[18]郭华东.数字地球：10年发展与前瞻[J].地球科学进展. 2009年9月,卷24, No.9,页955-962.
[19] CragliaMax, GoodchildF.Michael, AnnoniAlessandro, et al. Next-Generation DigitalEarth[J]. International Journal of Spatial Data Infrastructures Research. 2008年,卷3,页147-167.
[20]唐桂文.基于数字地球平台的地理信息服务[D].北京:首都师范大学, 2008.
[21]江绵康.“数字城市”的理论与实践[D].武汉:华东师范大学, 2006.
[22] ESRI中国(北京)有限公司.“数字城市”下的城市管理新模式[A]. [联机] 2009年12月10日. [引用日期: 2010年3月19日.]http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_yestem_News/index.aspx?nodeid=16&page=ContentPage&categoryid=127&contnetid=1865.
[23]叶科峰.我国空间数据共享与网络化服务[A]. [书籍作者]国家测绘局国土测绘司,中国测绘学会.信息化测绘论文集[C].北京:测绘出版社, 2008,页171-175.
[24]李德仁.信息化测绘的本质是服务[J].测绘通报. 2008年, No.5,页1-4.
[25]龚健雅,李德仁.论地球空间信息服务技术的发展[J].测绘通报. 2008年, No. 5,页5-10.
[26]苗前军.地理信息公共服务平台建设的有效驱动[J].地理信息世界. 2010年2月,卷08, No.1,页6-11.
[27] Open GIS Consortium, Inc. Web Map Service Implementation Specification[S]. [编辑]Beaujardièrede LaJeff. Version: 1.1.1, Wayland, MA, USA : Open GIS Consortium, Inc.,2001年11月27日.
[28] Open GIS ConsortiumInc. Web Coverage Service (WCS)[S]. [编辑] EvansD.John. Version1.0.0, Wayland, MA, USA : Open GIS Consortium, Inc., 2003年8月27日.
[29] Open GIS Consortium,Inc. OpenGIS Web Coverage Service ImplementationSpecification(Version 1.0.0)[A]. [联机] 2003年8月27日.http://www.opengis.org/docs/03-065r6.pdf.
[30] Open GIS Consortium, Inc. OpenGIS Geography Markup Language (GML)Implementation Specification[S]. [编辑] CoxSimon, et al. Version: 3.00, Wayland, MA,USA : Open GIS Consortium, Inc., 2003年1月29日.
[31]张书亮,闾国年,龚键雅,等.地理标识语言——Geo-Web基础[M].北京:科学出版社, 2008.
[32] ESRI中国(北京)有限公司.标准与互操作[EB/OL]. [联机] 2008年9月18日. [引用日期: 2010年3月19日.]http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_yestem_News/index.aspx?nodeid=200&page=ListPage.
[33]周成虎,欧阳,马廷.地理格网模型研究进展[J].地理科学进展. 2009年9月,卷28,No.5,页657-662.
[34] BartholdiJ., GoldsmanPaul. Continuous indexing of hierarchical subdivisions of theglobe[J]. Internal Journal of Geographical Information Science. 2001年,卷15.
[35]贲进.网格模型研究[D].郑州:解放军信息工程大学, 2006.
[36] DuttonGeoffrey. Encoding and handling geospatial data with hierarchical triangularmeshes[A]. [书籍作者] KraakM.J., MolenaarM. Advances in GIS Research II[M]. London:Taylor & Francis, 1996,页505-518.
[37]汪国宏,王克强,肖菲.网络GIS与网格GIS的比较分析[J].地理空间信息. 2009年8月,卷7, No.4,页24-27.
[38]申卯兴,许进,谢树龙,等.基于地理网格和灰色关联的目标数据融合[J].空军工程大学学报(自然科学版). 2006年8月,卷7, No.4,页43-46.
[39]谢树龙,申卯兴,包战,等.一种地理网格新概念下的目标数据融合方法[J].系统工程与电子技术. 2006年12月,卷28, No.12,页1820-1822.
[40] DoD. Network Centric Warfare[R]. 2001.
[41]李德仁.论广义空间信息网格和狭义空间信息网格[J].遥感学报. 2005年9月,卷9,No.5,页513-520.
[42]李德仁.摄影测量与遥感学的发展展望[J].武汉大学学报·信息科学版. 2008年12月,卷33, No.12,页1211-1215.
[43]张新长,马林兵,张青年.地理信息系统数据库[M].北京:科学出版社, 2006.
[44]辞海编辑委员会.辞海[M].第1版.上海:上海世纪出版股份有限公司,上海辞书出版社, 2007.
[45]崔步礼,常学礼,左登华,等.沙地景观中矢量数据栅格化方法及尺度效应[J].生态学报. 2009年5月,卷29, No.5,页2464-2473.
[46]刘学锋,孟令奎,李少华,等.基于栅格GIS的最优路径分析及其应用[J].测绘通报.2004年, No.6,页43-45.
[47]高伟,张剑波.基于栅格数据模型的最优路径分析算法及实现[J].黑龙江工程学院学报（自然科学版）. 2004年3月,卷18, No.1,页22-24.
[48]林辉,彭长辉. The Role of Raster P ixel Size and Shape in Geographic InformationSystem[J].遥感学报. 2001年, No.1.
[49]林辉.地理信息系统中栅格单元大小与形状[J].中南林学院学报. 2000年3月,卷20,No.1,页93-94.
[50] WangXiaoli, SunQinghui, JiangChengshun, et al. A case study of publishing atlas of remote sensing images[A]. [书籍作者] Inc.of Electrical and Electronics EngineersInstitute. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)[R]. Seoul , 2005,卷2,页1435-1437.
[51]苏媛媛. DEM的自由拼接及其栅格转换技术[J].学术论文. 2007年, No.6,页47-48.
[52] BogaertJ., RousseauR. Spatial aggregation of two-dimensional objects in raster data structures[J]. Applied Mathematics and Computation. 2001年,卷119,页117-126.
[53]李罗文,单甘霖.地图图像数据压缩的设计与实现[J].系统工程与电子技术. 1997年, No.3,页62-64.
[54]张素文,杭小庆,王天珍.零树+游程的编码方法在数字摄影图像压缩中的应用[J].测绘通报. 2001年, No.7,页12-14.
[55] ESRI中国(北京)有限公司.自发式地理数据是未来发展趋势[A]. [联机] 2010年3月17日. [引用日期: 2010年3月19日.] http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_yestem_News/index.aspx?nodeid=38&page=ContentPage&contentid=1905.
[56]张燕卿,刘勤,严昌荣,等.黄河流域积温数据栅格化方法优选[J].生态学报. 2009年10月,卷29, No.10,页5580-5585.
[57] SaghafianBahram, LieshoutM vanArno, RajaeilMHossein. Distributed catchment simulation using a raster GIS[J]. JAG. 2000年,卷2, Issue 3/4,页199-204.
[58]袁飞,任立良.栅格型水文模型及其应用[J].河海大学学报(自然科学版). 2004年9月,卷32, No.5,页483-487.
[59] HorrittM.S., BatesP.D. Effects of spatial resolution on a raster based model of flood flow[J]. Journal of Hydrology. 2001年,卷253,页239-249.
[60]赵夫来.基于栅格的数据结构探讨[J].解放军测绘学院学报. 1995年9月,卷12, No.3,页201-205.
[61]邬伦,刘瑜,张晶,等.地理信息系统原理、方法和应用[M].北京:科学出版社, 2001.
[62]叶为民,张玉龙,朱等合华,.地理信息系统中的栅格结构与矢量结构[J].同济大学学报. 2002年1月,卷30, No.1,页101-105.
[63]张桂林,陈大克,冯佐海. ArcView中栅格图像与矢量图的融合技术[J].桂林工学院学报. 2004年4月,卷24, No.2,页195-197.
[64] SunMin, XueYong, MaAi-Nai, et al. Dynamic Vector and Raster Integrated Data Model Based on Code-Points[A]. [书籍作者] SlootP.M.A. ICCS 2002 LNCS 2331[R]. Berlin :Heidelberg, 2002,页984-993.
[65] ESRI. ArcMap空间分析教程[EB/OL]. 2002年.
[66]布仁仓,王宪礼,肖笃宁.景观尺度变换分析--以黄河三角洲为例[A]. [书籍作者]肖笃宁.景观生态学研究进展[M].长沙:湖南科学技术出版社, 1999.
[67]任伏虎.地理信息系统的理论、方法与应用[D].北京大学. 1989.博士论文.
[68]吴华意,龚健雅,李德仁.无边界游程编码及其矢栅直接相互转换算法[J].测绘学报.1998年2月,卷27, No.1,页63-68.
[69]张宏,温永宁,刘爱利.地理信息系统算法基础.北京:科学出版社, 2006.
[70]武广臣,左建章,刘艳,等.矢量数据栅格化的一种有效方法———环绕数法[J].测绘科学. 2009年1月,卷34, No.1,页50-52.
[71]黄波,陈勇.矢量、栅格相互转换的新方法[J].遥感技术与应用. 1995年9月,卷10,No.3,页61-65.
[72]王建,杜道生.矢量数据向栅格数据转换的一种改进算法[J].地理与地理信息科学.2004年1月,卷20, No.1,页31-34.
[73]刘学军,王彦芳,晋蓓,等. GIS栅格化分辨率计算器的实现与应用[J].地球信息科学学报. 2009年10月,卷11, No.5,页638-644.
[74] XuWilliamX., BaiBrianY. Computerising scanned engineering documents[J]. Computersin Industry. 2000年,卷42,页59-71.
[75] LevachkineSerguei. Raster to Vector Conversion of Color Cartographic Maps[A]. [书籍作者] LladósJ., KwonY.-B. GREC 2003[R]. Berlin : Heidelberg, 2004.
[76] LevachkineS. System Approach to R2V Conversion for Analytical GIS[A]. [书籍作者]LevachkineS., SerraJ., EgenhoferM. Proc. 2nd Int. Workshop on Semantic Processing ofSpatial Data[R]. 2003,页22-33.
[77]刘学,张祖勋,张剑清,等.栅格地图识别的专家系统模型[J].中国图像图形学报.1998年9月,卷3, No.9,页760-764.
[78]程景东.区域边界无缝矢量化方法[J].济南大学学报(自然科学版). 2009年7月,卷23, No.3,页267-269.
[79] BaiY.B., XuX.W. Oeject Boundary Encoding--a new vectorisation algorithm forengineering drawings[J]. Computers in Industry. 2001年,卷46,页65-74.
[80]章孝灿,潘云鹤. GIS中基于“栅格技术”的栅格数据矢量化技术[J].计算机辅助设计与图形学学报. 2001年10月,卷13, No.10,页896-901.
[81]谢顺平,都金康,王结臣.实现栅格图形和图像数据矢量化提取的游程轮廓追踪法[J].遥感学报. 2004年9月,卷8, No.5,页465-470.
[82]邹修明,张岳新.栅格地图矢量化关键技术研究与实现[J].计算机工程与应用. 2009年, No.19,页102-103,138.
[83]扶卿华,倪绍祥,郭剑.栅格数据矢量化及其存在问题的解决[J].现代测绘. 2004年6月,卷27, No.3,页8-11.
[84]扶卿华,倪绍祥,郭剑,等.栅格数据矢量化及其相关问题的解决办法[J].地球信息科学. 2004年12月,卷6, No.4,页85-89.
[85]李应国,高显连,田永林. WINGIS面状图栅格数据向矢量数据转换方法研究[J].林业科学研究. 1994年12月,卷7, No.6,页652-657.
[86]沈掌泉,王人潮.栅格转换矢量的一种新方法--结点搜索法[J].中国图像图形学报. 1998年4月,卷3, No.4,页318-321.
[87]唐宏,盛业华.一种新的矢量化方法[J].北京测绘. 1999年, No.3,页13-15.
[88] SongJiqiang, SuFeng, Liet alHeng. Raster to vector conversion of construction engineering drawings[J]. Automation in Construction. 2002年,卷11,页597– 605.
[89] LiuWenyin, DoriDov. A Generic Integrated Line Detection Algorithm and Its Opject-Process Specification[J]. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 1998年June月,卷70, No.3,页420-437.
[90] SahrKevin, WhiteDenis, KimerlingJon. Geodisic Discrete Global Grid Systems[J]. Cartographiy and Geographic Information Science. 2003年,卷30, No.2,页121-134.
[91]杨高明,杨显波,傅家祥. GIS中矢量数据栅格化的误差估计[J].贵州工业大学学报(自然科学版). 2003年8月,卷32, No.4,页51-54.
[92]李军,周成虎.基于栅格GIS滑坡风险评价方法中格网大小选取分析[J].遥感学报. 2003年,卷7, No.2,页86-92.
[93] DuttonGeoffrey. Digital map generalization using a hierarchical coordinate system[A]. Proc. Auto Carto 13[M]. 1997,页367-376.
[94] OttosonP., HauskaH. Ellipsoidal quadtrees for indexing of global geographical data[J]. International Journal of Geographical Information Science. 2002年, No.3,页213-226.
[95]李志清. WINGIS中的矢量数据向栅格数据的格式转换[J]. 1994年, No.6,页71-75.
[96]王建,杜道生.矢量数据向栅格数据转换的一种改进算法[J].地理与地理信息科学. 2004年1月,卷20, No.1,页31-34.
[97]王宪民. ArcGIS在栅格数据处理中的应用初探[J].测绘与空间地理信息. 2004年Oct.月,卷27, No.5,页60-62.
[98] NeunMoritz, BrughardtDirk. Web Services for an Open Generalisation Research Platform[R]. 2010年.
[99] McMasterRB. Automatic Line Generalization[J]. Cartographica. 1987年2月,卷24,页74-111.
[100] LiZhilin, OpenshawStan. A Natural Principle for the Objective Generalization of Digital Maps[J]. Cartography and Geographic Information Systems. 1993年,卷20, No.1,页19-29.
[101]吴凡.地理空间数据的多尺度处理与表示研究[D].武汉:武汉大学, 2002.
[102] HershbergerJohn, SnoeyinkJack. Speeding up the douglas-peuker line-simplification algorithm[J]. Proc. 5th Intl. Symp. Spatial Data Handling. 1992.页134-143.
[103] Cromley R. G.. Hierarchical methods of line simplification[J]. Cartography and Geographic Information Systems. 1991年,卷18, No.2,页125-131.
[104] WuShin-Ting, SilvaC. G. daAdler, MarquezR. G.Mercedes. The Douglas-Peucker Algorithm: Sufficiency Conditions for Non-Self-Intersections[A]. 2006年12月.
[105]黄万里,载文远,余珊.基于面积保持的Douglas-Peucker改进算法的多边形化简[J].科学技术与工程. 2009年12月,卷9, No.24,页7325-7328.
[106] ESRI. Map Generalization in GIS: Practical Solutions with Workstation ArcInfo Software[EB/OL]. [联机] [引用日期: 2010年2月26日.] http://arconline.esri.com.
[107] ESRI. Developer help for ArcGIS v9.2[EB/OL]. Redlands : ESRI, 2010.联机帮助.
[108] alves Dal SantoMariane, Henrique de OliveiraFrancisco, Clasen WosnyGuilherme. Algorithms for Automated Line Generalization in GIS[R].
[109] McMasterRB. A statistical analysis of mathematical measures of linear simplification[J]. The American Cartographer. 1986年2月,卷13,页103-116.
[110] JasinskiMJ. The Comparison of Complexity Measures for Cartographic Lines[R]. Department of Geography, State University of New York. New York 14260 : 1990. NCGIA Technical report 90-1.
[111]武芳,钱海忠,邓红艳,等.面向地图自动综合的空间信息智能处理[M].第一版.北京:科学出版社, 2008.
[112]蔡蒨蒨,许履瑚,梁在中,等.实用数学手册[M].北京:科学出版社, 2003.
[113]李少梅,安晓亚,孙群,等.道路数据综合的融合算法研究[J].测绘科学. 2009年,卷34, No.5,页11-13.
[114] HershbergerJohn, SnoeyinkJack. Cartographic Line Simplification and Polygon CSG Formula in O(n log*n ) Time[R]. 1998年8月.
[115]李建林,朱德海,宋晓眉,等.一种基于面积平衡约束的图斑化简算法[J].地理与地理信息科学. 2009年1月,卷25, No.1,页104-107.
[116]武芳,朱鲲鹏.线要素化简算法几何精度评估[J].武汉大学学报·信息科学版. 2008年6月,卷33, No.6,页600-603.
[117]黄丽娜,费立凡.采用3维Douglas-Peucker算法的等高线综合[J].测绘科学技术学报.2009年12月,卷26, No.6,页444-448.
[118]周卫,孙毅中,盛业华.基础地理信息系统[M].北京:科学出版社, 2006.
[119]王家耀,孙群,王光霞,等.地图学原理与方法[M].北京:科学出版社, 2006.
[120]毋河海.地图综合基础理论与技术方法研究[M].北京:测绘出版社, 2004.
[121]王桥,毋河海.地图信息的分形描述与自动综合研究[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社, 1998.
[122]陆毅,翟京生,杜景海,等.数字海图点群状特征的识别、量测与综合[J].武汉大学学报(信息科学版). 2001年,卷26, No.2,页133-139.
[123]刘启明,徐学军,李利军. ArcSDE在栅格数据存储中的应用[J].计算机仿真. 2003年8月,卷20, No.8,页125-126.
[124]潘琼. GIS栅格数据在Oracle中的存储研究[J].浙江教育学院学报. 2004年2月, No.1,页44-49.
[125]张军,成礼智,杨海滨,等.基于纹理的自适应提升小波变换图像压缩[J].计算机学报. 2010年,卷32, No.1.
[126]李德仁,朱欣焰,龚健雅.从数字地图到空间信息网络[A]. [书籍作者]中国测绘学会地图学与GIS专业委员会.中国地图学年鉴[C]. 2004,页28-33.
[127]邓红艳,武芳,翟仁健,等.一种用于空间数据多尺度表达的R树索引结构[J].计算机学报. 2009年1月,卷32, No.1,页177-184.
[128]赵芳芳,张军.多尺度空间数据索引方法研究[J].测绘工程. 2008年4月,卷17, No.2,页26-29.
[129]邓曙光,李婉.曲线光滑的张力样条插值法VC实现[J].工程地球物理学报. 2005年10月,卷2, No.5,页387-390.
[130]迟文学,吴信才,于海洋,等.张力样条函数在雨量等值线光滑中的应用研究[J].水文. 2007年2月,卷27, No.1,页22-26.
[131]王延亮,王明爽.新型曲线光滑法——切线抹角法[M].测绘通报. 2005年, No.3,页52-54.
[132]章孝灿.遥感数字图像处理[M].杭州:浙江大学出版社, 2003.
[133] ESRI中国(北京)有限公司.交通地理信息系统解决方案[EB/OL]. [联机] 2009年2月17日. [引用日期: 2010年3月19日.] http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_yestem_News/index.aspx?nodeid=49&page=ListPage.
[134] ESRI中国(北京)有限公司.“公路/铁路/水运/航空”行业解决方案[EB\OL]. [联机] [引用日期: 2010年3月19日.] http://www.esrichina-bj.cn/templates/T_system_professionlist/index.aspx?nodeid=87.
[135]杨和平,王莉莉,李等强,.交通信息发布和信息服务系统解决方案[J].中国公共安全:智能交通. 2008年7月, No.7,页30-33.
[136] ESRI. introduction to ESRI[M]. California, USA : ESRI, 2004年. corporate introduction brochure.
[137] ESRI. System Design Strategies, 26th Edition[M]. Redlands, California : Environmental Systems Research Institute, Inc., 2009年.
[138] ESRI. ArcGIS 9.2 Desktop help[EB\OL]. [联机] 2010年.
[139]张家港市交通局.张家港交通基础数据库信息系统[EB/OL].张家港市交通运输局网站. [联机] 2009年12月. [引用日期: 2010年3月21日.] http://218.4.46.109/zjggeodata.
[140] Open GIS Consortium Inc. Web Feature Service Implementation Specification[S]. [编辑] VretanosA.Panagiotis. Version 1.0.0, Wayland, MA, USA : Open GIS Consortium Inc., 2003年9月19日.