基于数据挖掘和信息融合技术的农机化系统功能评价
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摘要
农业机械化,是指运用先进适用的农业机械装备农业,改善农业生产经营条件,不断提高农业的生产技术水平和经济效益、生态效益的过程。科学的评估当前农业机械化水平的发展现状,对有效的指导农业生产,制定相应的法规政策,提高整体的管理决策水平具有十分重要的作用。
     本文以浙江省金华市农业机械化作为整体研究对象,通过系统调查、实地分析,综合利用计算机科学、系统科学、区域经济学以及管理学科等等多学科的方法结合,在对分析金华市整体农业发展现状的基础上,着重分析金华市农机化系统的竞争力现状,二次相对效率水平,以及农机化对农业产出的贡献率问题。
     本文主要研究内容为:
     1、以农业竞争力现状角度作为切入点反应当前的农业机械化现状,通过建立农业竞争力评价指标体系,综合运用粗糙集、模糊聚类、信息论等相关数据挖掘方法分析当前的金华市农业机械化水平,并指出存在的问题。
     2、通过引入经济学中的二次相对效益理论,在有效的剔除基础条件差异对绩效评价影响的基础上,分析金华市当前农机化系统的技术效率水平,并同时对影响农机技术效率水平的因子进行辨识。
     3、运用主成分分析方法对影响金华市农业产出的各成分因子进行研究,确定主要影响因子,通过柯布-道格拉斯生产函数得出生产函数模型并分阶段对各影响因子的贡献率进行分析。
     4、新形势下总结金华市的发展基础、发展机遇、发展方向以及存在的问题,并对以后的发展给出意见和建议。
Agricultural mechanization,refers to the process of the use of advanced and applicable agricultural machinery to equipment agriculture,in order to improve the agricultural production and management conditions, and continuously improve the level of production technology, economic benefits and ecological benefits. The scientific evaluation of the level of agricultural mechanization development situation in present,which plays an important role in guide the agricultural production effectively,formulate corresponding policies and regulations and improve the overall management levels.
     The paper take the agricultural mechanization in Jinhua in Zhejiang province as the overall study object,through a multidisciplinary approach based on systematic investigation,field analysis,the comprehensive use of computer science,system science,regional economics and management science and so on.The study based on the analysis of agricultural development in Jinhua city,focus on the analysis of the agricultural mechanization system competitiveness,two second relative efficiency and as well as the output contribution which provided by agricultural mechanization.
     The paper main research content:
     1 Reflect the agricultural mechanization situation by the analysis of agricultural competitiveness,through the establishment of agricultural competitiveness evaluation index system, and the integrated use of Rough Set,Fuzzy Clustering,Information theory and other related data mining methods,to analysis the level of agricultural mechanization of Jinhua,and point out the existed problems.
     2 Through the introduction of the two relative benefit theory in economics, effectively eliminate the fundamental condition difference on the impact on performance evaluation, analyse technical efficiency level of the current agricultural system, and at the same time do the impact factor identification.
     3 The study of the factor which impacted the agricultural output based on the application of principal component methods,calculate the production function model in the use of Cobb-Douglas function and the analysis of the contribution rate of each influence factor by stage.
     4 The summary of the development foundation,development opportunity and existed problems in Jinhua in new situation,The suggestions and recommendations are given in the new future development directions.
引文
[1]冯丹.中国农业机械化技术发展研究[D],中国农业机械化科学研究院,2006
    [2]叶红.中国农机市场的30年变革实践[J],农机市场,2009(10):46-50
    [3]白人朴.中国农业机械化科技导向[M],中国农业科学技术出版社,2002
    [4]李德林.农机化发展的新途径与对策[J],农机化研究,2003,2:14-15
    [5]白人朴.我国农业机械化的总体发展和地区比较[J],北京农业工程大学学报,1995:15(1):7-13
    [6]谢永良.农业机械化进程的非线性分析及其预测技术的改进[D],浙江大学,1999
    [7]陈志.21世纪初我国农业装备技术发展趋势[J],中国机电工业,2002,19:32-35
    [8]白丽、李行等.农业机械化主要制约因素的制度创新研究[J],农机化研究,2005(1):34-36
    [9]杨敏丽、涂志强、沈广树.国外农业机械化法规及支持政策[J],中国农机化,2005(2):3-6
    [10]杨敏丽.我国区域农业机械化协调发展问题研究[J],中国农机化,2009(2):7-12
    [11]刘超.农业机械化的系统分析[J].江西农业大学学报(自然科学版),2002,24(5):707-710
    [12]周志艳,李庆.农业机械化与社会主义新农村建设[J].农机化研究,2007,(3):5-8
    [13]山宝琴,刘亚峰.农业机械化在新农村建设中的作用.安徽农业科学,2007,35(18):5581-5582
    [14]白人朴,杨敏丽,刘清水.中国农业机械化所处发展阶段分析.中国农机化,1999,(2):33-36
    [15]杨敏丽,白人朴.我国农业机械化发展的阶段性研究.农业机械学报,2005,36(12):167-170
    [16]白人朴.我国“十一五期间”农机化发展趋势及促进政策建议[J].中国农机化,2006(1):12-14
    [17]傅泽田,穆维松.农机动力总量分析模型在农业机械化系统分析中的应用[J].中国农业大学学报,1998,6(3):49-53
    [18]杨印生,刘佩军,李宁.我国东北地区农业机械化发展的影响因素辨识及系统分析[J].农业技术经济,2006,(5):28-33
    [19]穆维松,傅泽田,侯丽薇.农业机械化发展的环境变化分析[J].农业工程学报,2000,16(1):56-58
    [20]祝华军等.农业机械化发展对财政投入的依存度研究[J].农业工程学报, 2007,23(3):273-278
    [21]薛亮.关于当前农机化发展几个问题的思考.农业经济问题[J],2005,(3):40-44
    [22]郭鸿鹏,杨印生.我国农机作业委托组织形式探讨[J].农业机械学报,2004,35(1):189-191
    [23]彭卓敏.新世纪我国农机化科技发展的思路、重点与对策[J].中国农机化,2003,(1):7-8
    [24]吴才聪等.我国精确农业技术产业化问题研究[J].中国软科学,2002,(1):37-39
    [25]Buriak.P.modeling research in agricultural mechanization[D]. University of llinois,1989
    [26]L.J.Clarke.Agricultural Mechanization Strategy Formulation.FAO[D], Rome, Italy,1997.9
    [27]M.P.Singh. Agricultural Mechanization,Existing Policies and Emerging Trends[C], Proceedings of the Memorial CIGR Congress,2000
    [28]Yujiro Hayami, Toshihiko Kawagoe.Farm mechanization, scale economies and polarization:The Japanese experience[J].Journal of Development Economics, 1989,31 (2):221-239
    [29]Richard Disney, A.A.Elbashir.Mechanisation,Employment and Productivity in Sudanese agriculture[J]. Journal of Development Economics,1984,16(3):249-262
    [30]Bender D.A., Kline D. E, McCarl. Postoptimal linear programming analysis of farm machinery[C]. Transactions of the ASAE,1990,33(1):15-20
    [31]Audsley E.An arable farm model to evaluate the commercial viability of new machines or techniques[J]. Journal of Agricultural Engineering Research, 1981(26):135-149.
    [32]E.A. Camarena, C. Gracia, J.M. Cabrera Sixto. A Mixed Integer Linear Programming Machinery Selection Model for Multifarm Systems[J]. Biosystems Engineering,2004,87 (2):145-154
    [33]张桂花,汤楚宙.关于农业机械的精品意识[J],湖南农机,2002,5:13-14
    [34]庚晋.日、澳、德农机技术发展动态[J],湖南农机,2002,3:29-30
    [35]白人朴.加强农机化发展预测研究,努力为“四化”服务,中国农业机械化 与现代化[M],中国农业科学技术出版社,2002
    [36]许德波,陈宏伟.农业机械化预测技术[J],农机化研究,2005,1:76-77
    [37]陈丽能,谢永良.基于BP神经网络的农机拥有量预测技术[J],农业机械学报,2001,32(1):118-121
    [38]白丽,李行.2005-2012年吉林省农机化作业水平定量预测[J],农业机械学报,2005,36(9):64-67
    [39]Zhang T Z.The status of prospect of agricultural mechanization in china[C]. CIGR International Conference Paper.Beijing,2004
    [40]Selokhe V M.An overview of agricultural mechanization in selected Asian countries[C].CIGR International Conference Paper.Beijing,2004
    [41]Bill A.Stout.CIGR handbook of agricultural engineering[M]. American Society of Agricultural Engineering.2005
    [42]Gopinath,M.Kennedy,P.L.Agricultural Trade and Productivity Grouth:A State-level Analysis,American Journal of Agricultural Economics[J].2000, 82(5):1213-1218
    [43]Somnath Mishra,S.G.Deshmukh.Matching of technological forecasting technique to a technology[J].Technologucal Forecasting and Social Change.2002,69:1-27
    [44]Mundlak,Yair.Agriculture and Economic Growth:Theory and Measurement[M]. Cambridge and London:Harvard University Press,2002
    [45]Won-kyu Park. Utilization Pattern of Farm Machinery and Farm Mechanization in Korea. Agricultural Mechanization in Asia[J], Africa and LatinAmerica.1990,(4):65-75
    [46]S.G.Nwoko. Agricultural mechanization at a crossroad-in Nigeria.Agricultural mechanization in Asia[J]. Africa and Latin America,1990,(3):79-82
    [47]A.G.Rijk.Agricultural mechanization policy and stratagem[J].Agricultural Engineering Journal,1992,1 (4):205-215
    [1]俞悦,洪一前.金华市农业机械化发展现状问题及对策研究[J].理论研究,2008,154:13-14
    [2]金华市统计局.金华统计年鉴[Z].2010.北京:中国统计出版社.
    [3]浙江省统计局.浙江统计年鉴[J].北京:中国统计出版社.2009
    [4]马广金华市农业机械化投入机制初探[J],农机化研究,2004,(4)34-36
    [5]夏阿国;魏芳勋;徐星明.浙江省农业和农村现代化进程评价与预测研究报告[R].浙江省统计局2008.12
    [6]陈卫平,赵彦云.中国区域农业竞争力评价与分析[J].管理世界,2005(3):85-91
    [7]翁鸣,陈劲松等.中国农业竞争力研究[M].北京:中国农业出版社.2003
    [8]吴福保,李奇,宋文忠.模糊聚类分析的传递方法[J].东南大学学报,1999,29(2):105-110
    [9]唐庭安,陈新,陈新度.基于的模糊聚类分析的传递方法[J].微计算机应用,2004,25(6):739-741
    [10]刘普寅,吴孟达.模糊理论及其应用[M].长沙:国防科技大学出版社.1998
    [11]何友等.信息融合理论及应用[M].北京:电子工业出版社.2010
    [12]Pawlak Z.Rough sets[J].International Journal of Information and Computer Science.1982.11(5):314-356
    [13]刘清.Rough集及Rough推理[M].北京:科学出版社.2001
    [14]钭一土 郑文钟.浙江省农业竞争力的总体评价与地区比较研究[J].农机化研究,2011,6:9-12
    [15]郑文钟,何勇,岑益郎.基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法[J].农业机械学报,2006,37(2):58-61
    [16]Szladow A.Ziarko Z.Rough sets:working with imperfect data[J].AI Expert,1993, July
    [17]Pawlak Z.Grzymala-Busse J,Slowinski R.Rough sets[J].Communications of the ACM,2005.8(4):34-56
    [18]Han J,Kamber M.Data Mining Concepts and Techniques[M].Morgan Kaufman Publishers,2001
    [19]马广.金华市农业机械化投入机制初探[J],农机化研究,2004,(4)34-36
    [1]冯英俊.二次相对效益-衡量企业经济效益的一种新指标[J].中国软科学,1995,(7):31-37
    [2]卢怀宝,冯英俊.企业技术创新能力的二次相对评价法[J].大庆石油大学学报,2002,26(1):90-93
    [3]何华庆,任柏明.二次相对评价一一种新的X(低)效率测算方法[J].数量经济技术经济研究,2003,5:66-70
    [4]R.I.Anderson,Robert Fok,L.V.Zumpano,H.W.Elder.Measuring the efficiency of residential real estate brokerage firms[J].Journal of Real Estate Research,1998, Vol 16.Issue 2:139-158
    [5]Milind Sathye.X-efficiency in Australian banking:an empirical investigation[J]. Journal of Bankmg and finance,2001.Vol.25:613-630
    [6]Farrell.M.J.The measurement of production efficiency[J].Journal of the Royal Statictical Society,Scr A.General 120, Pt.3,253-281.1957
    [7]岳强.农业机械化灰色系统分析及中国式可持续农机教育体系研究[D].吉林大学,2009.6
    [8]Banker R D. CharnesA, Cooper.W.W. Some models for estimating technical and scale inefficiency in Data envelopment analysis[J].Management Science,1984, 32:1078-1092
    [9]丁文桓,冯英浚等.上市公司的二次相对评价[J].管理工程学报,2003(2):65-74
    [10]Kanji G K.Performance measurement system[J].Total Quality Management, 2002,13(5):715-728.
    [1]杨敏丽.中国农业机械化与提高农业国际竞争力研究[D].中国农业大学,2003
    [2]刘佳.中国农业经济增长的实证研究[D].西北大学,2010
    [3]唐启义,冯明光.实用统计分析及其DPS数据处理系统[M].北京:科技出版社,2002:612-622.
    [4]任若恩,王惠文.多元统计数据分析--理论、方法、实例[M]北京:国防工业出版社,1997
    [5]方开泰编著.实用多元统计分析[M].上海:华东师范大学出版社,1989
    [6]洪一前,郑文钟等.金华市农业机械化对农业产出贡献率的测算[J].农机化研究,2008,6:27-30
    [7]金华市统计局.金华统计年鉴[Z].1990-2010.北京:中国统计出版社.
    [8]浙江省统计局.浙江省统计年鉴[Z].1995-2010.北京:中国统计出版社.
    [9]张庆红.基于主成分分析的海洋地质灾害预报决策系统的设计实现[D].青岛理工大学,2010
    [10]Parinet B,Lhote A,Legube B..Principal Component Analysis:An appropriate tool for water quality evaluation and management-application to a tropical lake system [J]. Ecological Modelling,2004,(178):295-311
    [11]李春迎,许锦英,李汝莘 农业机械化对农业和经济增长贡献率测算方法的评析[J].农业装备技术.2004,Vol.30(4):40-42.
    [12]孙福田,王福林.DEA方法测算农业机械化对农业生产贡献率的研究[J].农业系统科学与综合研究.2004,Vol.20(3):186-188.
    [13]杨青,朱瑞祥,张捷,等.陕西省农业机械化对农业生产贡献率的研究[J].农业工程学报,2000,16(6):64-67.
    [1]金华市统计局.金华统计年鉴[Z].1995-2010.北京:中国统计出版社.
    [2]马广.金华市主要农业机械的发展构成及宏观管理初探[J].中国农机化,2001,2:43-45
    [3]金华市统计局.金华统计年鉴[Z].1990-2010.北京:中国统计出版社.
    [4]浙江省统计局.浙江省统计年鉴[Z].1995-2010.北京:中国统计出版社.
    [5]江惠云.我国农业机械化发展对策研究[D].南京农业大学,2005.06
    [6]钱生越.南京市农业机械化现状与发展对策研究[D].南京农业大学,2006.06
    [7]俞悦,洪一前.农业机械化发展与新农场建设研究[J].中国农机化,2008,4:42-44
    [8]张冬平,史国栋.农业机械化对农业劳动力剩余的影响[J].农业机械学报,1996,27(4):28-32
    [9]顾焕章,张超群主编.中国农业现代化研究[M].北京:中国农业科学技术出版社,1998
    [10]张领先,傅泽田,穆维松.农村全面小康社会的评价指标体系与评价方法[J].统计与决策,2005(7):11-12
    [11]杜江,王雅鹏.我国农业机械化发展影响因素分析[J].农业经济,2005(3):17-20
    [12]俞悦,何小翠,洪一前.农业机械化发展与新农村建设研究[J],中国农机化,2008,(4):42-44
    [13]喻晓康.以农业机械化推进社会主义新农村建设[J].农业装备术.2006.32(6):4-6
    [14]杨敏丽.中国农业机械化与提高农业国际竞争力研究[D].北京:中国农业大学,2003.
    [15]李庆东.农业机械化对农业经济发展影响程度的分析[J].数理统计与管理,1994,13(1):26-29
    [16]农业部农业机械化管理司.全国扶持和加快发展农业机械化文件汇编(1997-2003)[M].2003

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