区域道路交通安全评价的理论与方法
|
摘要
随着中国社会经济快速发展,城市化和机动化水平快速提高,道路交通安全问题也日益突出和备受关注。自进入21世纪以来,中国道路交通事故各项指标有所改善,但与发达国家的差距日益显著,影响道路交通安全的社会因素日益凸显,尤其是中国省级区域社会经济发展不平衡,道路交通安全状况及其影响因素区域化特征显著,科学地认识省级区域道路交通安全特征的“差异化”及其影响因素、科学地评价省级区域道路交通安全态势具有良好的理论价值和现实意义,更有助于中国以及省级区域道路交通安全水平的提高。
在此背景下,本论文对以下几方面的内容进行深入研究：
(1)研究国内外在道路交通安全评价方面,特别是针对区域道路交通安全的影响因素、评价理论、评价指标、综合评价方法等,评述国内外相关理论研究方法及成果。
(2)基于相关性原理,利用中国道路交通事故历史数据与国民生产总值、机动化水平、人口因素、道路交通运输量、道路里程、管理因素等进行相关性研究,通过纵向分析,阐明中国道路交通事故数据与这些因素之间具有显著相关性和同步性；利用实际数据,通过横向分析,阐明中国省级区域的道路交通事故数据与这些因素之间具有显著的相关性,同时表明上述因素对中国纵向和横向两个维度的影响有所差别；应用回归分析方法,构建道路交通事故与诸多因素之间的数量化关系模型。
(3)从道路交通风险、事故危险度、社会经济发展、交通方式构成、社会管理效果和社会风险防御能力等六个方面,构建省级区域道路交通安全评价指标；分析指标之间的相关性；对指标进行规范化处理；应用累积百分率法确定指标的分级区间；应用均方差和熵值法确定指标体系的权重。
(4)基于省级区域道路交通安全评价指标值,采用基于差异驱动原理的评价方法、灰色关联分析法和TOPSIS评价法,对省级区域道路交通安全状况进行综合评价并给出排序；采用兼容度确定最佳的综合评价方案；利用灰色关联分析法对省级区域道路交通安全评价一级指标进行综合评价；应用常规控制图理论,对评价指标进行质量控制分析,确定各省级区域的优先改善指标。
(5)为了改善省级区域道路交通安全水平,从国家层面及省级区域层面构建道路交通安全对策,针对各省级区域道路交通安全评价结果,提出相关宏观对策。
With the rapid development of social economy, and great improvement of the level of urbanization and motorization in China, the traffic safety issues are becoming more serious and focused on by people. Since the21st century, the situation of road traffic accidents has been improved but it is still significantly worse than that in developed countries. Moreover the social factors that impact traffic safety are much more outstanding than before, especially the development of social economy is largely discrepant among the provinces of China. As a result the regional characteristics of traffic safety and their causes are more obvious. So it not only has a good theoretical and practical significance, but also is helpful to improve the level of provincial region traffic safety to study the discrepancies of traffic safety features and their causes and value the traffic safety situation among provincial regions.
Under the circumstances, this dissertation will carry out intensive study in the following aspects:
(1) Study the aspects that evaluate the traffic safety in both internal and abroad region, especially impact factors, evaluation theory, evaluation indexes and comprehensive evaluation method on regional traffic safety, and analyze correlative research methods and theoretical results.
(2) Base on the correlation principle and the data of national historical traffic accidents, analyze the correlation between the road traffic accidents and macro impact factors, including GDP, the level of motorization, population, the volume of road transport, road mileage and other management factors. The analysis result shows that the correlation between the road traffic accidents and above macro impact factors in provincial regions is significant in both longitudinal and horizontal dimensions. Meanwhile the correlation is significantly different in these two dimensions. At last, these relationship models between road traffic accidents and above macro impact factors are built by using regression analysis method.
(3) Build evaluation indices for the level of traffic safety for provincial regions from six first-grade-indices aspects, including the traffic accident risk, the development of social economy, the structure of road transportation pattern, the efficacy of social management and the defense capacity of social risks. Analyze the correlation between different indices and standardize evaluation indices. Distinguish the grade ranges by using cumulative percentage method. Determine the weight of the evaluation indices by applying mean variance and entropy method.
(4) Completely evaluate and sequence road traffic safety level in provincial regions by using the evaluation score of road traffic safety level of provincial regions, discrepancy-driven theory, gray correlative degree and TOPSIS. Determine the best solution for making integrated evaluation by using compatibility degree. Estimate the first-grade-indices for provincial regions by using gray correlative degree. Determine the key indices for provincial regions and perform quality control analysis for evaluation indices base on Shewhart-control-charts theory.
(5) To improve the level of provincial road traffic, the countermeasures are designed from the national and provincial perspectives, and the macroeconomic policies are put forward for each province based on above evaluation results.
在此背景下,本论文对以下几方面的内容进行深入研究：
(1)研究国内外在道路交通安全评价方面,特别是针对区域道路交通安全的影响因素、评价理论、评价指标、综合评价方法等,评述国内外相关理论研究方法及成果。
(2)基于相关性原理,利用中国道路交通事故历史数据与国民生产总值、机动化水平、人口因素、道路交通运输量、道路里程、管理因素等进行相关性研究,通过纵向分析,阐明中国道路交通事故数据与这些因素之间具有显著相关性和同步性；利用实际数据,通过横向分析,阐明中国省级区域的道路交通事故数据与这些因素之间具有显著的相关性,同时表明上述因素对中国纵向和横向两个维度的影响有所差别；应用回归分析方法,构建道路交通事故与诸多因素之间的数量化关系模型。
(3)从道路交通风险、事故危险度、社会经济发展、交通方式构成、社会管理效果和社会风险防御能力等六个方面,构建省级区域道路交通安全评价指标；分析指标之间的相关性；对指标进行规范化处理；应用累积百分率法确定指标的分级区间；应用均方差和熵值法确定指标体系的权重。
(4)基于省级区域道路交通安全评价指标值,采用基于差异驱动原理的评价方法、灰色关联分析法和TOPSIS评价法,对省级区域道路交通安全状况进行综合评价并给出排序；采用兼容度确定最佳的综合评价方案；利用灰色关联分析法对省级区域道路交通安全评价一级指标进行综合评价；应用常规控制图理论,对评价指标进行质量控制分析,确定各省级区域的优先改善指标。
(5)为了改善省级区域道路交通安全水平,从国家层面及省级区域层面构建道路交通安全对策,针对各省级区域道路交通安全评价结果,提出相关宏观对策。
With the rapid development of social economy, and great improvement of the level of urbanization and motorization in China, the traffic safety issues are becoming more serious and focused on by people. Since the21st century, the situation of road traffic accidents has been improved but it is still significantly worse than that in developed countries. Moreover the social factors that impact traffic safety are much more outstanding than before, especially the development of social economy is largely discrepant among the provinces of China. As a result the regional characteristics of traffic safety and their causes are more obvious. So it not only has a good theoretical and practical significance, but also is helpful to improve the level of provincial region traffic safety to study the discrepancies of traffic safety features and their causes and value the traffic safety situation among provincial regions.
Under the circumstances, this dissertation will carry out intensive study in the following aspects:
(1) Study the aspects that evaluate the traffic safety in both internal and abroad region, especially impact factors, evaluation theory, evaluation indexes and comprehensive evaluation method on regional traffic safety, and analyze correlative research methods and theoretical results.
(2) Base on the correlation principle and the data of national historical traffic accidents, analyze the correlation between the road traffic accidents and macro impact factors, including GDP, the level of motorization, population, the volume of road transport, road mileage and other management factors. The analysis result shows that the correlation between the road traffic accidents and above macro impact factors in provincial regions is significant in both longitudinal and horizontal dimensions. Meanwhile the correlation is significantly different in these two dimensions. At last, these relationship models between road traffic accidents and above macro impact factors are built by using regression analysis method.
(3) Build evaluation indices for the level of traffic safety for provincial regions from six first-grade-indices aspects, including the traffic accident risk, the development of social economy, the structure of road transportation pattern, the efficacy of social management and the defense capacity of social risks. Analyze the correlation between different indices and standardize evaluation indices. Distinguish the grade ranges by using cumulative percentage method. Determine the weight of the evaluation indices by applying mean variance and entropy method.
(4) Completely evaluate and sequence road traffic safety level in provincial regions by using the evaluation score of road traffic safety level of provincial regions, discrepancy-driven theory, gray correlative degree and TOPSIS. Determine the best solution for making integrated evaluation by using compatibility degree. Estimate the first-grade-indices for provincial regions by using gray correlative degree. Determine the key indices for provincial regions and perform quality control analysis for evaluation indices base on Shewhart-control-charts theory.
(5) To improve the level of provincial road traffic, the countermeasures are designed from the national and provincial perspectives, and the macroeconomic policies are put forward for each province based on above evaluation results.
引文
[1]World Health Organization.Global Status Report on Road Safety[R].2009.
[2]World Health Organization.World Report on Road Traffic Injury Prevention[R].2004.
[3]SHARMA B R. Road Traffic Injuries:A Major Global Public Health Crisis[J]. Public Health, 2008(122):1399-1406.
[4]公安部交通管理局.中国人民共和国道路交通事故统计年报(2009年度)[R].北京：2010.
[5]公安部交通管理局.中国人民共和国道路交通事故统计年报(2010年度)[R].北京：2011.
[6]交通部公路科学研究院.中国道路交通安全蓝皮书(2008)[M].北京：人民交通出版社,2009.
[7]交通部公路科学研究院.中国道路交通安全蓝皮书(2007)[M].北京：人民交通出版社,2008.
[8]何圣毅.试论中国城市公共安全问题[J].重庆行政,2008(2)：63-64.
[9]雷仲敏.我国城市公共安全管理模式构想[J].上海市经济管理干部学院学报,2004,2(1)：11-18.
[10]路峰.建立道路交通安全综合评价体系若干问题的探讨[C],可持续发展的中国交通,2005：515-519.
[11]沈斐敏.安全评价[M].北京：中国矿业大学出版社,2009.
[12]马晓春,罗云,樊运晓.风险分析与安全评价[M].北京：化学工业出版社,2006.
[13]景国勋.系统安全评价评价与预测[M].徐州：中国矿业大学出版社,2009.
[14]于文贵.我国安全评价现状分析及对策的思考[J].中国安全科学学报,2010,20(1)：56-60.
[15]刘显斌,王林元.浅谈我国安全评价工作存在的问题及对策[J].安全与环境工程,2010,17(2)：90-91.
[16]唐铮铮.道路交通安全评价[M].北京：人民交通出版社,2008.
[17]Ali Payidar Akgungor, Erdem Dogan. An Application of Modified Smeed, Adapted Andreassen and Artificial Neural Network Accident Models to Three Metropolitan Cities of Turkey[J]. Scientific Research and Essay,2009,4(9):906-913.
[18]Oppe.Development of Traffic and Traffic Safety:Global Trends and Incidental Fluctuations [J]. Accident Analysis and Prevention,1991,23(5):413-422.
[19]Andereasson D. Linking Deaths with Vehicles and Populatio[J]. Traffic Engineering and Control,1985,26(NOV):547-549.
[20]Navin, F.,et al. Road Safety Model Some Fundamental Ideas:Transportation Research Record, National Research Council, Washington, D.C,1963.48-57.
[21]刘小明,任福田.我国交通事故预测[J].中国交通工程,1992(1)：45-49.
[22]刘小明,任福田.论道路交通安全[M].北京：人民交通出版社,2001.
[23]张凡安,李作敏.关于道路交通安全评价的研究[J].北京交通管理干部学院学报,2000,10(1)：1-10.
[24]张苏.中国交通冲突技术[M].成都：西南交通出版社,1998.
[25]建设部公安部.城市道路交通管理评价指标体系2008版[S].2008.
[26]中华人民共和国交通部JTG/TB05-2004公路项目安全性评价指南[S].2004.
[27]唐峥峥,何勇.《公路安全保障工程实施技术指南》解析[M].北京：人民交通出版社,2007.
[28]公安部交通管理局.平安畅通县区评价指标体系(2008版)[s].2008.
[29]清华大学交通研究所.道路交通安全评价指标体系[R].2005.
[30]邓宝,宋瑞.基于BP神经网络的安全评价方法研究[J].安全与环境工程,2005,12(2)：10.13.
[3l]杨天军,张晓春,杨晓光,潘汉中.基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究[J].中国矿业大学学报,2005,34(1)：37-40.
[32]张巍.基于BP人工神经网络的道路安全评价研究[D].西安：长安大学,2006.
[33]刘唐志,郭庆坪.基于层次分析法的城郊公路交通安全评价[J].黑龙江交通科技,2009(4)：152-153.
[34]茅欢元,邓卫,胡启洲.基于层次分析法的城市公共交通安全性评价[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010,34(2)：242-245.
[35]Ma Yanli, Lou Yanjiang, Wang Yaowu.Road Traffic Accidents Model and Its Application Based on Driver's Self-Mistakes[J]. J Transpn Sys Eng & IT,2010,10(4):101-105.
[36]牛会永.基于灰色理论的城市道路交通安全评价研究[J].中国安全科学学报,2005,15(9)：92-97.
[37]岳小泉,丁艺.基于灰色理论和AHP的城市道路交通安全评价[J].森林工程,2007,23(6)：64-68.
[38]宇仁德,石鹏,刘芳.基于模糊理论的交通安全评价方法的研究[J].数学的实践与认识,2008,38(7)：109-116.
[39]王琰,郭忠印.基于模糊逻辑理论的道路交通安全评价方法[J].同济大学学报(自然科学版),2008,36(1)：47-51.
[40]张文峰,史忠科.主成分分析法在城市道路交通安全评价中的应用[J].计算机工程与应用,2007,43(36)：246-248.
[41]贾元华,邬万江,常胜,周大帅.主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用[J].交通标准化,201O(230)：56-58.
[42]Jiang Huiyuan, Wang Wanxiang.Application of Principal Component Analysis in Synthetic Appraisal for Multi-objects Decision-making[J].Journal of Wuhan University of Technology (Transportation Science &Engineering)),2004,28(3):467-470.
[43]宇仁德,张洪宾,李大龙.基于DEA理论的交通安全评价模型[J].系统工程理论与实践,2007(8)：159-166.
[44]ODECK J.Identifying Traffic Safety Best Practice an Application of DEA and Malmquist indices[J]. science direct,2006(34):28-40.
[45]朱正威,肖群鹰.国际公共安全评价体系：理论与应用前景[J].公共管理学报,2006,3(1)：27-34.
[46]朱正威,张蓉,周斌.中国区域公共安全评价及其相关因素分析[J].中国行政管理,2006(1)：39-42.
[47]刘承水.城市公共安全评价分析与研究[J].中央财经大学学报,2010(2)：55-60.
[48]王亚军,石必明.影响安全评价质量的因素与控制措施分析[J].煤炭工程,2005(9)：74-76.
[49]刘志强,赵艳萍.中国交通安全技术分析[J].中国安全科学学报,2003,13(8)：18-21.
[50]许洪国,周立,鲁光泉.中国道路交通安全现状、成因及其对策[J].中国安全科学学报,2004,14(8)：34-39.
[51]邓世雄,赵新才.中国道路交通事故流行趋势与特征[J].重庆医学,2004,33(7)：1071-1074.
[52]李文权.中国老年人交通事故分析及预防对策[J].道路交通与安全,2005,5(5)：22-25.
[53]左小纲,侯德藻.中国公路交通安全影响因素分析[J].交通科技,2010(2)：91-95.
[54]罗援,李晓.中国道路交通事故中人的因素影响分析[J].公路与汽运,2001(84)：19-20.
[55]杜心全.中国西部地区道路交通安全现状及对策研究[J].公路运输文摘,2002(11)：29-31.
[56]段蕾蕾,孙燕鸣,邓晓,张睿,吴凡.中国三城市儿童步行者道路交通安全状况回顾性研究[J].中国健康教育,2007,23(5)：329-333.
[57]雷燕.云南省道路交通安全评价[D].上海：上海海事大学,2006.
[58]岳小泉,丁艺,黄晓婷,李晓娟.福州市道路交通安全分析及评价[J].福建农林大学学报,2007,35(4)：436-442.
[59]Ma Sheqiang, Shao Chunfu, Ma Zhuanglin. Traffic Safety Evalation of 30 Provincial Capital in China Based on Principal Component Analysis [C]:The 9th International Conference of Chinese Transportation Professionals, Harbin, China,2009, Aug.5th-Aug.9th.
[60]Ma Sheqiang Shao Chunfu Zhai Runping, Liu Dong. Traffic Safety Evaluation of the Provincial Regions in China Based on Principal Component Analysis[C]:Second International Conference on Intelligent Computation Technology Technology and Automation, Changsha,China,2009.
[61]任宇立,钟睿明,陈令梅.北京市智能交通管理系统的交通安全效果评价研究[J].道路交通与安全,2010,10(5)：15-18.
[62]白路祥,王楠,杨震,乔强强.基于AHP的滨州市交通安全综合评价方法研究[J].科技信息,2011(17)：75-76.
[63]李震,宇仁德,漆雕晓光.基于模糊数学的道路交通安全评价建模研究[J].交通工程,2011(14)：119-122.
[64]刘志强,蔡策,童小田.我国道路交通安全现状分析[J].公路交通科技,2001,18(2)：70-73.
[65]郑安文.我国道路交通安全严峻形势的原因分析与管理对策[J].汽车研究与开发,2002(3)：49-52.
[66]周华文.道路交通安全评价研究[D].北京：北京工业大学,2004.
[67]袁伟,付锐,郭应时.我国道路交通安全形势与事故特征分析[J].山西交通科技,2004(3)：62-64.
[68]周鑫,方守恩.我国道路交通安全管理主要问题分析及对策研究[J].中国安全生产科学技术,2007,3(6)：73-76.
[69]陈井伟.道路交通安全评价系统应用研究[D].西安：长安大学,2007.
[70]冷强田.我国道路交通安全管理研究[J].城市管理技术,2008(1)：56-58.
[71]王柏丽.沈阳市道路交通事故研究[D].大连：大连海事大学,2006.
[72]陈瑞晶.福建省道路运输安全宏观影响因素研究[J].福建工程学院学报,2008,6(增刊)：13-20.
[73]Andreassen, D. Population and Registered Vehicle Data vs Road Deaths[J]. Accident Analysis and Prevention,1991(23):343-351.
[74]Jagadish Guria. An Economic Evaluation of Incremental Resources to Road Safety Programmes in New Zealand[J]. Accident Analysis and Prevention,1999(31):91-99.
[75]Mohamed A. Abdel-Aty, A.Essam Radwan.Modeling Traffic Accident Occurrence and Involvement[J]. Accident Analysis and Prevention,2000(32):633-642.
[76]Khaled A. Abbas.Traffic Safety Assessment and Development of Predictive Models for Accidents on Rural roads in Egypt[J]. Accident Analysis and Prevention,2004(36):149-163.
[78]Chris Lee, Bruce Hellinga, Frank Saccomanno.Evaluation of Variable Speed Limits to Improve Traffic Safety[J]. Transportation Research (Part C),2006(14):213-228.
[79]Ingunn Olea Lund, Torbn Rundmo.Cross-cultural Comparisons of Traffic Safety, Risk Perception, Attitudes and Behaviour[J]. Safety Science,2009(47):547-553.
[80]Thomas L. Traynor.The Impact of State Level Behavioral Regulations on Traffic Fatality Rates[J]. Journal of Safety Research,2009(40):421-426.
[81]Aliaksei Laureshyn, Ase Svensson, Christer Hyden.Evaluation of Traffic Safety, based on Micro-level Behavioural Data:Theoretical Framework and First Implementation[J]. Accident Analysis and Prevention,2010(42):1637-1646.
[82]Khuat Viet Hung, Le Thu Huyen. Education Influence in Traffic Safety:A Case Study in Vietnam[J]. IATSS Research,2011(34):87-93.
[83]Fieldwick, R., Brown, R. J.The Effect of Speed Limits on Road Casualties[J]. Traffic Engineering and Control,1987,28(DEC):635-640.
[84]陆化普,王建伟,李江平,兰荣,王京.城市交通管理评价体系[M].北京：人民交通出版社,2003.
[85]安梅武.道路交通安全宏观分析与建模[D].北京：北京工业大学,2002.
[86]刘强,陆化普,张永波,邹博.我国道路交通事故特征分析与对策研究[J].中国安全科学学报,2006,16(6)：123-131.
[87]刘涛,李晔.区域道路交通安全水平综合评价和预测方法[J].同济大学学报(自然科学版),2005,33(3)：216-312.
[88]Qiong Bao, Da Ruan, Yongjun Shen, Elke Hermans, Davy Janssens. Improved Hierarchical Fuzzy TOPSIS for Road Safety Performance Evaluation[J]. Knowledge-Based Systems, 2011:2011,10-1016.
[89]刘士奇,王剑平.公路交通安全评价指标体系探讨[J].北方交通大学学报,1994,18(4)：582-585.
[90]罗江涛,刘小明,任福田.道路交通安全灰色评价方法研究[J].中国公路学报,1995,8(4)：78-83.
[91]李政.道路交通安全评价研究[D].西安：长安大学公路学院,2001.
[92]南雄.道路交通事故综合评价与对策研究[D].西安：长安大学,2002.
[93]冯桂炎.路网交通安全的危险性系数评价法[C].交通部公路司.北京：人民交通出版社,2004.
[94]姜文龙,路峰,韩凤春.道路交通安全评价需求分析[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2005(4)：59-61.
[95]朱顺应,王红,严新平.道路交通安全宏观评价FAHP法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(5)：697-700.
[96]李薛.道路交通安全评价方法及其初步应用研究[D].南京：河海大学,2006.
[97]徐任婷,陆健.江苏省道路交通安全评价研究[J].中国安全科学学报,2007,17(4)：11.16.
[98]黄达妮.福建省中小城市道路交通安全评价研究[D].福州：福建农林大学,2008.
[99]刘晓辉,韩颖,尉伟.山东省城市道路交通安全水平评价研究[J].交通与运输,2009(7)：180-182.
[100]郑小燕,陈宗燕.漳州市道路交通安全评价研究[J].山西建筑,2009,35(32)：272-275.
[101]窦亚春.我国城镇道路交通安全评价研究[D].南京：南京林业大学,2009.
[102]徐斌,周家祥,朱鸣.道路交通安全的模糊综合评价研究[J].科学技术与工程,2009,9(6)：1647-l 652.
[103]陈君毅,王宏雁,郁佳文.道路交通安全现代化水平综合评价模型[J].同济大学学报(自然科学版),2010,38(1)：65.71.
[104]马社强,邵春福,刘东,王军利,马壮林.基于差异驱动原理的道路交通安全评价[J].吉林大学学报(工学版),2010,40(4)：981.985.
[105]马社强,邵春福,左忠义,马壮林.基于主成分和聚类分析的区域道路交通安全综合评价[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010,34(6)：1090.1094.
[106]郭海锋.多维道路交通安全评价方法研究[C]:2010 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System,2010:412-415.
[107]马社强,孟大凡,刘东.黑龙江省道路交通安全状况评价[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2011(2)：33-36.
[108]刘文超,兰乔,李一兵,朱梦一.一种新的道路交通安全综合评价方法[J].交通运输工程与信息学报,2011,9(2)：102.106.
[109]郭亚军.综合评价理论与方法[M].北京：科学出版社,2002.
[110]秦寿康.综合评价原理与应用[M].北京：电子工业出版社,2003.
[111]冯圣洪,周心权.一种综合评价指标属性值规一量化技术新途径[J].系统工程学报,2000,15(2)：187-191.
[112]韩朝超,黄树彩,武婧,张建伟.一种基于属性值状态的指标权重确定方法[J].昆明理工大学学报(理工版),2010,35(2)：106.109.
[113]邓宝.小城镇间道路交通安全评价研究[D].北京：北京交通大学,2006.
[114]Qiao Lan, Yibing Li,Jun Xu. A Comprehensive Evaluation Approach of Road Traffic Safety Based on Grey Analysis:The 7th Forum of Automotive Traffic Safety, Changsha,China, 2009[C].28-31.
[115]赵杰.浅析区域循环经济发展水平综合评价指标权重确定的方法[J].商场现代化,2007(512)：230-231.
[116]张颖超,周媛,刘雨华.基于范数灰关联度的指标权重确定方法[J].统计与决策,2006(1)：20-21.
[117]游克思,孙璐,顾文钧.变权综合评价法在山区道路安全评价中应用[J].系统工程,2010,28(5)：85-88.
[118]李建明,曲成毅.基于vague集的指标权重确定方法[J].中国卫生统计,2007,24(2)：197.198.
[119]马士宾,张绍阳,王选仓,王朝辉.道路环境影响综合评价指标权重确定方法[J].长安大学学报(自然科学版),2007,27(4)：37-41.
[120]关军,王金明.基于熵权系数法的企业知识管理评价体系指标权重修正再评价模型[J].唐山师范学院学报,2008,20(3)：99-101.
[121]游桂芝,鲍大忠.灰色关联度法在地质灾害危险性评价指标筛选及指标权重确定中的应用[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2008,37(6)：4-8.
[122]高云,李亚洁.基于Delphi法和AHP的一级护理质量评价指标权重确定[J].第四军医大学学报,2009,30(2)：181-183.
[123]刘宏.综合评价中指标权重确定方法的研究[J].河北工业大学学报,1996,25(4)：75-80.
[124]王卫东,杜香刚,钟晟.城市轨道交通评价指标权重模糊决策方法[J].中国铁道科学,2009,30(1)：118-121.
[125]张卫华,李菁.基于灰色关联和组合赋权法的道路交通安全评价[J].交通科技与经济,2010,12(3)：1-4.
[126]谭振祥,郝连祥,毛兴华.矿井通风系统综合指标分级标准的探讨[J].金属矿山,1991(5)：31-32.
[127]孙红霞.基于灰色关联度的模糊层次组合交通安全评价模型[J].交通与运输,2010(12)：136-139.
[128]孙灏,杜培军,邓雯,裴建中,李长春.交通安全分析评价GIS的设计与实现[J].测绘通报,2010(3)：31-34.
[129]Zhuanglin Ma, Chunfu Shao, Sheqiang Ma, Zeng Ye. Constructing road safety performance indicators using Fuzzy Delphi Method and Grey Delphi Method [J].Expert Systems with Applications,2011(38):1509-1514.
[130]Bhagwant Persauda, Bo Lana, Craig Lyona, Ravi Bhimb.Comparison of Empirical Bayes and Full Bayes Approaches for before-after Road Safety Evaluations[J].Accident Analysis and Prevention,2010(42):38-43.
[131]Anesh Sukhai, Andrew P. Jones, Barnaby S. Love, Robin Haynes.Temporal Variations in Road Traffic Fatalities in South Africa[J].Accident Analysis and Prevention,2011(43):421-428.
[132]彭军龙,张起森,张学民.基于集成法的道路交通安全评价[J].安全与环境学报,2005,5(5)：12-14.
[134]杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社,2005.
[135]汪东华.多元统计分析与SPSS应用[M].上海：华东理工大学出版社,2010.
[136]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社,2005.
[137]中华人民共和国统计局.中国统计年鉴2010[M].北京：中国统计出版社,2010.
[138]刘运通.道路交通安全指南[M].北京：人民交通出版社,2004.
[139]交通部公路科学研究院.中国道路交通安全蓝皮书(2008)[M].北京：人民交通出版社,2009.
[140]张殿业,明士军,石茂清.中国道路交通安全问题探讨[J].交通运输工程与信息学报,2003,1(2)：17-21.
[141]Michael Beenstock, Dalit Gafni, Ephraim Goldin.The effect of traffic policing on road safety in Israel[J]. Accident Analysis and Prevention,2001(33):73-80.
[142]伍先江.城市社区安全评估指标体系的构建-以北京市为例[J].中国人民公安大学学报(社会科学版),2009(4)：1-7.
[143]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社,2010.
[144]赵炜华,晏远春,刘浩学,张永,陈晓琴.基于模糊TOPSIS的道路危险货物运输企业安全评价方法[J].中国安全科学学报,2010,20(9)：32-37.
[145]国家质量技术监督局.GBT4901.2001 GBT4901-2001常规控制图[S].2001.
[2]World Health Organization.World Report on Road Traffic Injury Prevention[R].2004.
[3]SHARMA B R. Road Traffic Injuries:A Major Global Public Health Crisis[J]. Public Health, 2008(122):1399-1406.
[4]公安部交通管理局.中国人民共和国道路交通事故统计年报(2009年度)[R].北京：2010.
[5]公安部交通管理局.中国人民共和国道路交通事故统计年报(2010年度)[R].北京：2011.
[6]交通部公路科学研究院.中国道路交通安全蓝皮书(2008)[M].北京：人民交通出版社,2009.
[7]交通部公路科学研究院.中国道路交通安全蓝皮书(2007)[M].北京：人民交通出版社,2008.
[8]何圣毅.试论中国城市公共安全问题[J].重庆行政,2008(2)：63-64.
[9]雷仲敏.我国城市公共安全管理模式构想[J].上海市经济管理干部学院学报,2004,2(1)：11-18.
[10]路峰.建立道路交通安全综合评价体系若干问题的探讨[C],可持续发展的中国交通,2005：515-519.
[11]沈斐敏.安全评价[M].北京：中国矿业大学出版社,2009.
[12]马晓春,罗云,樊运晓.风险分析与安全评价[M].北京：化学工业出版社,2006.
[13]景国勋.系统安全评价评价与预测[M].徐州：中国矿业大学出版社,2009.
[14]于文贵.我国安全评价现状分析及对策的思考[J].中国安全科学学报,2010,20(1)：56-60.
[15]刘显斌,王林元.浅谈我国安全评价工作存在的问题及对策[J].安全与环境工程,2010,17(2)：90-91.
[16]唐铮铮.道路交通安全评价[M].北京：人民交通出版社,2008.
[17]Ali Payidar Akgungor, Erdem Dogan. An Application of Modified Smeed, Adapted Andreassen and Artificial Neural Network Accident Models to Three Metropolitan Cities of Turkey[J]. Scientific Research and Essay,2009,4(9):906-913.
[18]Oppe.Development of Traffic and Traffic Safety:Global Trends and Incidental Fluctuations [J]. Accident Analysis and Prevention,1991,23(5):413-422.
[19]Andereasson D. Linking Deaths with Vehicles and Populatio[J]. Traffic Engineering and Control,1985,26(NOV):547-549.
[20]Navin, F.,et al. Road Safety Model Some Fundamental Ideas:Transportation Research Record, National Research Council, Washington, D.C,1963.48-57.
[21]刘小明,任福田.我国交通事故预测[J].中国交通工程,1992(1)：45-49.
[22]刘小明,任福田.论道路交通安全[M].北京：人民交通出版社,2001.
[23]张凡安,李作敏.关于道路交通安全评价的研究[J].北京交通管理干部学院学报,2000,10(1)：1-10.
[24]张苏.中国交通冲突技术[M].成都：西南交通出版社,1998.
[25]建设部公安部.城市道路交通管理评价指标体系2008版[S].2008.
[26]中华人民共和国交通部JTG/TB05-2004公路项目安全性评价指南[S].2004.
[27]唐峥峥,何勇.《公路安全保障工程实施技术指南》解析[M].北京：人民交通出版社,2007.
[28]公安部交通管理局.平安畅通县区评价指标体系(2008版)[s].2008.
[29]清华大学交通研究所.道路交通安全评价指标体系[R].2005.
[30]邓宝,宋瑞.基于BP神经网络的安全评价方法研究[J].安全与环境工程,2005,12(2)：10.13.
[3l]杨天军,张晓春,杨晓光,潘汉中.基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究[J].中国矿业大学学报,2005,34(1)：37-40.
[32]张巍.基于BP人工神经网络的道路安全评价研究[D].西安：长安大学,2006.
[33]刘唐志,郭庆坪.基于层次分析法的城郊公路交通安全评价[J].黑龙江交通科技,2009(4)：152-153.
[34]茅欢元,邓卫,胡启洲.基于层次分析法的城市公共交通安全性评价[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010,34(2)：242-245.
[35]Ma Yanli, Lou Yanjiang, Wang Yaowu.Road Traffic Accidents Model and Its Application Based on Driver's Self-Mistakes[J]. J Transpn Sys Eng & IT,2010,10(4):101-105.
[36]牛会永.基于灰色理论的城市道路交通安全评价研究[J].中国安全科学学报,2005,15(9)：92-97.
[37]岳小泉,丁艺.基于灰色理论和AHP的城市道路交通安全评价[J].森林工程,2007,23(6)：64-68.
[38]宇仁德,石鹏,刘芳.基于模糊理论的交通安全评价方法的研究[J].数学的实践与认识,2008,38(7)：109-116.
[39]王琰,郭忠印.基于模糊逻辑理论的道路交通安全评价方法[J].同济大学学报(自然科学版),2008,36(1)：47-51.
[40]张文峰,史忠科.主成分分析法在城市道路交通安全评价中的应用[J].计算机工程与应用,2007,43(36)：246-248.
[41]贾元华,邬万江,常胜,周大帅.主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用[J].交通标准化,201O(230)：56-58.
[42]Jiang Huiyuan, Wang Wanxiang.Application of Principal Component Analysis in Synthetic Appraisal for Multi-objects Decision-making[J].Journal of Wuhan University of Technology (Transportation Science &Engineering)),2004,28(3):467-470.
[43]宇仁德,张洪宾,李大龙.基于DEA理论的交通安全评价模型[J].系统工程理论与实践,2007(8)：159-166.
[44]ODECK J.Identifying Traffic Safety Best Practice an Application of DEA and Malmquist indices[J]. science direct,2006(34):28-40.
[45]朱正威,肖群鹰.国际公共安全评价体系：理论与应用前景[J].公共管理学报,2006,3(1)：27-34.
[46]朱正威,张蓉,周斌.中国区域公共安全评价及其相关因素分析[J].中国行政管理,2006(1)：39-42.
[47]刘承水.城市公共安全评价分析与研究[J].中央财经大学学报,2010(2)：55-60.
[48]王亚军,石必明.影响安全评价质量的因素与控制措施分析[J].煤炭工程,2005(9)：74-76.
[49]刘志强,赵艳萍.中国交通安全技术分析[J].中国安全科学学报,2003,13(8)：18-21.
[50]许洪国,周立,鲁光泉.中国道路交通安全现状、成因及其对策[J].中国安全科学学报,2004,14(8)：34-39.
[51]邓世雄,赵新才.中国道路交通事故流行趋势与特征[J].重庆医学,2004,33(7)：1071-1074.
[52]李文权.中国老年人交通事故分析及预防对策[J].道路交通与安全,2005,5(5)：22-25.
[53]左小纲,侯德藻.中国公路交通安全影响因素分析[J].交通科技,2010(2)：91-95.
[54]罗援,李晓.中国道路交通事故中人的因素影响分析[J].公路与汽运,2001(84)：19-20.
[55]杜心全.中国西部地区道路交通安全现状及对策研究[J].公路运输文摘,2002(11)：29-31.
[56]段蕾蕾,孙燕鸣,邓晓,张睿,吴凡.中国三城市儿童步行者道路交通安全状况回顾性研究[J].中国健康教育,2007,23(5)：329-333.
[57]雷燕.云南省道路交通安全评价[D].上海：上海海事大学,2006.
[58]岳小泉,丁艺,黄晓婷,李晓娟.福州市道路交通安全分析及评价[J].福建农林大学学报,2007,35(4)：436-442.
[59]Ma Sheqiang, Shao Chunfu, Ma Zhuanglin. Traffic Safety Evalation of 30 Provincial Capital in China Based on Principal Component Analysis [C]:The 9th International Conference of Chinese Transportation Professionals, Harbin, China,2009, Aug.5th-Aug.9th.
[60]Ma Sheqiang Shao Chunfu Zhai Runping, Liu Dong. Traffic Safety Evaluation of the Provincial Regions in China Based on Principal Component Analysis[C]:Second International Conference on Intelligent Computation Technology Technology and Automation, Changsha,China,2009.
[61]任宇立,钟睿明,陈令梅.北京市智能交通管理系统的交通安全效果评价研究[J].道路交通与安全,2010,10(5)：15-18.
[62]白路祥,王楠,杨震,乔强强.基于AHP的滨州市交通安全综合评价方法研究[J].科技信息,2011(17)：75-76.
[63]李震,宇仁德,漆雕晓光.基于模糊数学的道路交通安全评价建模研究[J].交通工程,2011(14)：119-122.
[64]刘志强,蔡策,童小田.我国道路交通安全现状分析[J].公路交通科技,2001,18(2)：70-73.
[65]郑安文.我国道路交通安全严峻形势的原因分析与管理对策[J].汽车研究与开发,2002(3)：49-52.
[66]周华文.道路交通安全评价研究[D].北京：北京工业大学,2004.
[67]袁伟,付锐,郭应时.我国道路交通安全形势与事故特征分析[J].山西交通科技,2004(3)：62-64.
[68]周鑫,方守恩.我国道路交通安全管理主要问题分析及对策研究[J].中国安全生产科学技术,2007,3(6)：73-76.
[69]陈井伟.道路交通安全评价系统应用研究[D].西安：长安大学,2007.
[70]冷强田.我国道路交通安全管理研究[J].城市管理技术,2008(1)：56-58.
[71]王柏丽.沈阳市道路交通事故研究[D].大连：大连海事大学,2006.
[72]陈瑞晶.福建省道路运输安全宏观影响因素研究[J].福建工程学院学报,2008,6(增刊)：13-20.
[73]Andreassen, D. Population and Registered Vehicle Data vs Road Deaths[J]. Accident Analysis and Prevention,1991(23):343-351.
[74]Jagadish Guria. An Economic Evaluation of Incremental Resources to Road Safety Programmes in New Zealand[J]. Accident Analysis and Prevention,1999(31):91-99.
[75]Mohamed A. Abdel-Aty, A.Essam Radwan.Modeling Traffic Accident Occurrence and Involvement[J]. Accident Analysis and Prevention,2000(32):633-642.
[76]Khaled A. Abbas.Traffic Safety Assessment and Development of Predictive Models for Accidents on Rural roads in Egypt[J]. Accident Analysis and Prevention,2004(36):149-163.
[78]Chris Lee, Bruce Hellinga, Frank Saccomanno.Evaluation of Variable Speed Limits to Improve Traffic Safety[J]. Transportation Research (Part C),2006(14):213-228.
[79]Ingunn Olea Lund, Torbn Rundmo.Cross-cultural Comparisons of Traffic Safety, Risk Perception, Attitudes and Behaviour[J]. Safety Science,2009(47):547-553.
[80]Thomas L. Traynor.The Impact of State Level Behavioral Regulations on Traffic Fatality Rates[J]. Journal of Safety Research,2009(40):421-426.
[81]Aliaksei Laureshyn, Ase Svensson, Christer Hyden.Evaluation of Traffic Safety, based on Micro-level Behavioural Data:Theoretical Framework and First Implementation[J]. Accident Analysis and Prevention,2010(42):1637-1646.
[82]Khuat Viet Hung, Le Thu Huyen. Education Influence in Traffic Safety:A Case Study in Vietnam[J]. IATSS Research,2011(34):87-93.
[83]Fieldwick, R., Brown, R. J.The Effect of Speed Limits on Road Casualties[J]. Traffic Engineering and Control,1987,28(DEC):635-640.
[84]陆化普,王建伟,李江平,兰荣,王京.城市交通管理评价体系[M].北京：人民交通出版社,2003.
[85]安梅武.道路交通安全宏观分析与建模[D].北京：北京工业大学,2002.
[86]刘强,陆化普,张永波,邹博.我国道路交通事故特征分析与对策研究[J].中国安全科学学报,2006,16(6)：123-131.
[87]刘涛,李晔.区域道路交通安全水平综合评价和预测方法[J].同济大学学报(自然科学版),2005,33(3)：216-312.
[88]Qiong Bao, Da Ruan, Yongjun Shen, Elke Hermans, Davy Janssens. Improved Hierarchical Fuzzy TOPSIS for Road Safety Performance Evaluation[J]. Knowledge-Based Systems, 2011:2011,10-1016.
[89]刘士奇,王剑平.公路交通安全评价指标体系探讨[J].北方交通大学学报,1994,18(4)：582-585.
[90]罗江涛,刘小明,任福田.道路交通安全灰色评价方法研究[J].中国公路学报,1995,8(4)：78-83.
[91]李政.道路交通安全评价研究[D].西安：长安大学公路学院,2001.
[92]南雄.道路交通事故综合评价与对策研究[D].西安：长安大学,2002.
[93]冯桂炎.路网交通安全的危险性系数评价法[C].交通部公路司.北京：人民交通出版社,2004.
[94]姜文龙,路峰,韩凤春.道路交通安全评价需求分析[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2005(4)：59-61.
[95]朱顺应,王红,严新平.道路交通安全宏观评价FAHP法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(5)：697-700.
[96]李薛.道路交通安全评价方法及其初步应用研究[D].南京：河海大学,2006.
[97]徐任婷,陆健.江苏省道路交通安全评价研究[J].中国安全科学学报,2007,17(4)：11.16.
[98]黄达妮.福建省中小城市道路交通安全评价研究[D].福州：福建农林大学,2008.
[99]刘晓辉,韩颖,尉伟.山东省城市道路交通安全水平评价研究[J].交通与运输,2009(7)：180-182.
[100]郑小燕,陈宗燕.漳州市道路交通安全评价研究[J].山西建筑,2009,35(32)：272-275.
[101]窦亚春.我国城镇道路交通安全评价研究[D].南京：南京林业大学,2009.
[102]徐斌,周家祥,朱鸣.道路交通安全的模糊综合评价研究[J].科学技术与工程,2009,9(6)：1647-l 652.
[103]陈君毅,王宏雁,郁佳文.道路交通安全现代化水平综合评价模型[J].同济大学学报(自然科学版),2010,38(1)：65.71.
[104]马社强,邵春福,刘东,王军利,马壮林.基于差异驱动原理的道路交通安全评价[J].吉林大学学报(工学版),2010,40(4)：981.985.
[105]马社强,邵春福,左忠义,马壮林.基于主成分和聚类分析的区域道路交通安全综合评价[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010,34(6)：1090.1094.
[106]郭海锋.多维道路交通安全评价方法研究[C]:2010 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System,2010:412-415.
[107]马社强,孟大凡,刘东.黑龙江省道路交通安全状况评价[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2011(2)：33-36.
[108]刘文超,兰乔,李一兵,朱梦一.一种新的道路交通安全综合评价方法[J].交通运输工程与信息学报,2011,9(2)：102.106.
[109]郭亚军.综合评价理论与方法[M].北京：科学出版社,2002.
[110]秦寿康.综合评价原理与应用[M].北京：电子工业出版社,2003.
[111]冯圣洪,周心权.一种综合评价指标属性值规一量化技术新途径[J].系统工程学报,2000,15(2)：187-191.
[112]韩朝超,黄树彩,武婧,张建伟.一种基于属性值状态的指标权重确定方法[J].昆明理工大学学报(理工版),2010,35(2)：106.109.
[113]邓宝.小城镇间道路交通安全评价研究[D].北京：北京交通大学,2006.
[114]Qiao Lan, Yibing Li,Jun Xu. A Comprehensive Evaluation Approach of Road Traffic Safety Based on Grey Analysis:The 7th Forum of Automotive Traffic Safety, Changsha,China, 2009[C].28-31.
[115]赵杰.浅析区域循环经济发展水平综合评价指标权重确定的方法[J].商场现代化,2007(512)：230-231.
[116]张颖超,周媛,刘雨华.基于范数灰关联度的指标权重确定方法[J].统计与决策,2006(1)：20-21.
[117]游克思,孙璐,顾文钧.变权综合评价法在山区道路安全评价中应用[J].系统工程,2010,28(5)：85-88.
[118]李建明,曲成毅.基于vague集的指标权重确定方法[J].中国卫生统计,2007,24(2)：197.198.
[119]马士宾,张绍阳,王选仓,王朝辉.道路环境影响综合评价指标权重确定方法[J].长安大学学报(自然科学版),2007,27(4)：37-41.
[120]关军,王金明.基于熵权系数法的企业知识管理评价体系指标权重修正再评价模型[J].唐山师范学院学报,2008,20(3)：99-101.
[121]游桂芝,鲍大忠.灰色关联度法在地质灾害危险性评价指标筛选及指标权重确定中的应用[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2008,37(6)：4-8.
[122]高云,李亚洁.基于Delphi法和AHP的一级护理质量评价指标权重确定[J].第四军医大学学报,2009,30(2)：181-183.
[123]刘宏.综合评价中指标权重确定方法的研究[J].河北工业大学学报,1996,25(4)：75-80.
[124]王卫东,杜香刚,钟晟.城市轨道交通评价指标权重模糊决策方法[J].中国铁道科学,2009,30(1)：118-121.
[125]张卫华,李菁.基于灰色关联和组合赋权法的道路交通安全评价[J].交通科技与经济,2010,12(3)：1-4.
[126]谭振祥,郝连祥,毛兴华.矿井通风系统综合指标分级标准的探讨[J].金属矿山,1991(5)：31-32.
[127]孙红霞.基于灰色关联度的模糊层次组合交通安全评价模型[J].交通与运输,2010(12)：136-139.
[128]孙灏,杜培军,邓雯,裴建中,李长春.交通安全分析评价GIS的设计与实现[J].测绘通报,2010(3)：31-34.
[129]Zhuanglin Ma, Chunfu Shao, Sheqiang Ma, Zeng Ye. Constructing road safety performance indicators using Fuzzy Delphi Method and Grey Delphi Method [J].Expert Systems with Applications,2011(38):1509-1514.
[130]Bhagwant Persauda, Bo Lana, Craig Lyona, Ravi Bhimb.Comparison of Empirical Bayes and Full Bayes Approaches for before-after Road Safety Evaluations[J].Accident Analysis and Prevention,2010(42):38-43.
[131]Anesh Sukhai, Andrew P. Jones, Barnaby S. Love, Robin Haynes.Temporal Variations in Road Traffic Fatalities in South Africa[J].Accident Analysis and Prevention,2011(43):421-428.
[132]彭军龙,张起森,张学民.基于集成法的道路交通安全评价[J].安全与环境学报,2005,5(5)：12-14.
[134]杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社,2005.
[135]汪东华.多元统计分析与SPSS应用[M].上海：华东理工大学出版社,2010.
[136]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社,2005.
[137]中华人民共和国统计局.中国统计年鉴2010[M].北京：中国统计出版社,2010.
[138]刘运通.道路交通安全指南[M].北京：人民交通出版社,2004.
[139]交通部公路科学研究院.中国道路交通安全蓝皮书(2008)[M].北京：人民交通出版社,2009.
[140]张殿业,明士军,石茂清.中国道路交通安全问题探讨[J].交通运输工程与信息学报,2003,1(2)：17-21.
[141]Michael Beenstock, Dalit Gafni, Ephraim Goldin.The effect of traffic policing on road safety in Israel[J]. Accident Analysis and Prevention,2001(33):73-80.
[142]伍先江.城市社区安全评估指标体系的构建-以北京市为例[J].中国人民公安大学学报(社会科学版),2009(4)：1-7.
[143]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社,2010.
[144]赵炜华,晏远春,刘浩学,张永,陈晓琴.基于模糊TOPSIS的道路危险货物运输企业安全评价方法[J].中国安全科学学报,2010,20(9)：32-37.
[145]国家质量技术监督局.GBT4901.2001 GBT4901-2001常规控制图[S].2001.