火电厂水力输灰管道结垢预测及影响因素分析
摘要
本文旨在建立火电厂水力输灰管道结垢预测模型。首先，针对结
垢速率影响因素问题展开研究，通过大量实验，找出主要影响因子并
绘出影响规律曲线，对所得曲线进行回归分析，得到各单因素与结垢
速率间的数学关系式。然而，灰管结垢趋势和结垢程度是众多因素综
合作用的结果，单纯的数学方法是难以解决这一问题的，因此，在论
文后一部分，引进计算机前沿科学—人工神经网络技术，直接从成垢
的各种因素出发，利用网络的自学习和联想记忆能力，建立满足误差
要求的灰水系统结垢预测模型。
This paper aims at building up the scale prediction model in pipe of the hydraulic transport ash in coal-fired power plant.Firstly,the influencing factors of the scale rate are discussed and four primary factors and their effect laws by experiments are adduced.Next the graphs derived above are regressed and the relationship between the factors and the scale rate are given.but,the production of scale is a result of numerous factors,it hard to solve the problem by mere mathmatical methods,as a matter of fact, in the later part of the paper,Artificial Neural Networks is proposed,making use of
of its self-educated and the abilities of imagination and memory, a scale prediction model in the wet-ash trandportation system is build up at last.
Yu Boqu( environmental Engineering)
Directed by Prof. Yin Lianqing
Associate Prof. He Fengming
垢速率影响因素问题展开研究，通过大量实验，找出主要影响因子并
绘出影响规律曲线，对所得曲线进行回归分析，得到各单因素与结垢
速率间的数学关系式。然而，灰管结垢趋势和结垢程度是众多因素综
合作用的结果，单纯的数学方法是难以解决这一问题的，因此，在论
文后一部分，引进计算机前沿科学—人工神经网络技术，直接从成垢
的各种因素出发，利用网络的自学习和联想记忆能力，建立满足误差
要求的灰水系统结垢预测模型。
This paper aims at building up the scale prediction model in pipe of the hydraulic transport ash in coal-fired power plant.Firstly,the influencing factors of the scale rate are discussed and four primary factors and their effect laws by experiments are adduced.Next the graphs derived above are regressed and the relationship between the factors and the scale rate are given.but,the production of scale is a result of numerous factors,it hard to solve the problem by mere mathmatical methods,as a matter of fact, in the later part of the paper,Artificial Neural Networks is proposed,making use of
of its self-educated and the abilities of imagination and memory, a scale prediction model in the wet-ash trandportation system is build up at last.
Yu Boqu( environmental Engineering)
Directed by Prof. Yin Lianqing
Associate Prof. He Fengming
引文
1、李克勋，回水水质稳定判断与防垢措施研究：[硕士学位论文]，保定：华北电力大学，2000
2、吴元悌，水力冲灰系统的化学变化的内在规律，电力环境保护，1993，9(3)：8～11
3、杨传芳等，CaCO_3结垢诱导期的理论分析与实验研究，化工学报，1994，45(2)：199～205
4、Miyamoto H K,Silbert M D，New Approach to the Langilier Stability Index,Chem Eng,1986,28：89～92
5、李正荣，输灰管垢形态分析，电力环境保护，1997，13(3)：35～39
6、上海市科学技术交流站组编，正交实验设计法，上海：上海人民出版社，1975，210～218
7、蒋展鹏，祝万鹏，环境工程监测，北京：清华大学出版社，1991，262
8、齐连惠等，基于人工神经网络的水力冲灰管道结垢量预测研究，工业水处理，1996，16(1)：1～3，19
9、谢远东等，利用微机技术判断水的结垢倾向，油气田地面工程(OGSE)，1996，15(4)：34～37
10、V.L.Snoeyink,et al.Water Chemistry,1980
11、韩红琳，火电厂灰水再循环系统水质预测的研究，中国电力，1999，32(1)：28～31
12、周晓蔚等，火电厂灰水系统防垢技术的现状，工业水处理，1999—09，19(5)：3～5
13、温敬平等，防止电厂输灰水污染及输灰管结垢的方法，能源研究与利用，1993(6)：40～42
14、陈亚非等，火电厂水力输灰系统结垢的动态模拟研究，电站系统工程，1998，14(2)：10～14
15、陈亚非等，火电厂水力输灰系统静态溶出特性研究，电站系统工程，1998，14(1)：20～23
16、林爱杰等，粉煤灰中游离氧化钙及相关元素的溶出对冲灰系统结垢的影响，山东电力技术，1993(4)：74～76
17、赵鹏高，粉煤灰中游离氧化钙溶出特性的研究，电力环境保护，1990，6(1)：18～25
18、Wright I G,et al.A generalized description of the simultaneous processes of scale growth by high＿temperature oxidation and removal by erosive impact. Wear, 1995,186～187:230～237
19、刘绍银，灰水的化学平衡计算与结垢判断，电力环境保护，1992，8(2)：1～5
20、郑滨，平电厂除灰系统结垢情况与除垢措施，电力环境保护，1995，11(1)：27～30
21、林朝扶，田东电厂灰管防垢技术的选择与应用，广西电力技术，1996(3)：28～31
22、林朝扶等，田东电厂管前预处理防止冲灰管道结垢的试验研究，广西电力技术，1994(3)：17～23
23、陈震平，用兰格指数判断模拟灰水的结垢趋势，福建电力与电工，1996(3)：37～39
24、刘绍银，干收湿排闭路循环系统的介质特性及结垢特点，湖北电力，1995(2)：24～28
25、李献敏，郑州热电厂除灰系统结垢原因分析及对策，河南电力，1998(4)：7～10
26、Marvin D.Silbert,et al.Operating changes control scale in wet ash transport systems.POWER ENGINEERING, 1992,5:p29～p32
27、陈亚非等，水力输灰系统的结垢研究．动力工程，1998，18(4)：79～85
28、向元龙，白马发电厂灰水系统管道防垢和污水治理方案，环境工程，1996，14(6)：3～7
29、顾雷英等，水力除灰系统防垢技术的研究，工业水处理，1990，10(3)：10～13
30、原建军等，漳泽电厂除灰系统防垢技术研究，山西电力技术，1998(4)：5～11
31、李燕城，水处理实验技术，北京：中国建筑工业出版社，1997，35～61
32、谭浩强等，C语言程序设计教程，北京：中国教育出版社，1995
33、雷邵辰，Borland C++5.0面向对象程序设计及应用，武昌：华中理工大学出版社，1998
34、周继成等，人工神经网络——第六代计算机的实现，北京：科学普及出版社，1993
35、张立明，人工神经网络的模型及其应用，北京：复旦大学出版社，1992
36、戴葵，神经网络实现技术，长沙：国防科技大学出版社，1998
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34、周继成等，人工神经网络——第六代计算机的实现，北京：科学普及出版社，1993
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36、戴葵，神经网络实现技术，长沙：国防科技大学出版社，1998