火电厂水力输灰系统结垢预测研究
|
摘要
本文采用BP人工神经网络技术,建立火电厂水力输灰系统(输灰管道和回水管道)结垢预测模型,旨在实现对水力输灰系统结垢预测的研究。研究了水力输灰系统结垢的动力学机理,从本质上分析了结垢的原因。通过现场调研和查阅资料,分析总结了水力输灰系统结垢速率的影响因素。进行了正交实验和单因素实验,确定了影响输灰管道结垢速率的主要因素及其影响规律。水力输灰系统结垢趋势和结垢程度是众多因素综合作用的结果,各种因素要综合考虑。因此,本文利用BP人工神经网络在MATLAB 6.5上的实现,分别建立了满足误差要求的输灰管道和回水管道结垢预测模型,实现了对水力输灰系统结垢的预测。
This paper aims at studying scaling prediction of the wet ash transportation system by building up the scaling prediction model of the pipeline of transport ash and backwater in coal-fired power plant. It studies the kinetics mechanism of scaling in the wet ash transportation system and analyzes the reasons for scaling in essence. It summarizes the influencing factors of the scaling rate in the wet ash transportation system by field investigation and data access. After that, the four main factors of transport ash pipeline and their effect law are identified by orthogonal experiment and single-factor experiment. But, the production of scale is a result of numerous factors, and it has to solve the problem by summary analysis. Therefore, at last, the scaling prediction model in the pipeline of transport ash and backwater is built up respectively by Realization of BP Networks on MATLAB6.5 .It completes the scaling prediction in the wet ash transportation system.
This paper aims at studying scaling prediction of the wet ash transportation system by building up the scaling prediction model of the pipeline of transport ash and backwater in coal-fired power plant. It studies the kinetics mechanism of scaling in the wet ash transportation system and analyzes the reasons for scaling in essence. It summarizes the influencing factors of the scaling rate in the wet ash transportation system by field investigation and data access. After that, the four main factors of transport ash pipeline and their effect law are identified by orthogonal experiment and single-factor experiment. But, the production of scale is a result of numerous factors, and it has to solve the problem by summary analysis. Therefore, at last, the scaling prediction model in the pipeline of transport ash and backwater is built up respectively by Realization of BP Networks on MATLAB6.5 .It completes the scaling prediction in the wet ash transportation system.
引文
[1]Knezevic,Dinko;Grbovic,Miloljub;Petrovic,Miodraq. Investigation of the Possibility and Conditions for Application of Hydraulic Ash Transport and Disposal in Power Generating Plant Gacko.Rudarski Glasnik, 1986.4:37～44
[2]陈敏,唐永命,杨文忠等.燃煤电厂冲灰水闭路循环系统的结垢及防止.工业用水与废水,2006,37(1):4～6
[3]袁志芳,陈绍炎.粉煤灰中游离氧化钙的分布特性.电力环境保护,1991,7(4):1～7
[4] 姬 鄂 豫 , 周 晓 蔚 . 电 厂 灰 水 管 线 防 垢 技 术 研 究 与 应 用 . 腐 蚀 与 防护,2004,25(3):126～128
[5]李克勤.回水水质稳定判断与防垢措施研究:[硕士学位论文].保定:华北电力大学,2000
[6]温敬平,陈金玉.防止电厂输灰水污染及输灰管结垢的方法.能源研究与利用,1993,(6):40～42
[7]朱义吾,赵作滋,巨义全等.油田开发中的结垢机理及防治技术.西安:陕西科学技术出版社,1995,95～100
[8]李化民,苏选举.油田含油污水处理.北京:石油工业出版社,1992,245～249.
[9]张家骅,齐连惠.火电厂干灰湿排系统结垢影响因素与结垢预测的人工神经网络方法研究.电力环境保护,1995,11(4):37～43
[10]Wright I G,et al.Ageneralized description of the simultaneous processes of scale growth by high-temperature oxidation and removal by erosive impact.Wear,1995.186～187
[11]Marvin D.Silbert,et al.Operating changes control scale in wet ash transport systems.power engineering,1992.5,29～32
[12]余常昭.环境流体力学导论.北京:清华大学出版社,1992,55～56
[13]贾崇基,蔡公达.工程流体力学.成都:成都地质学院,1985,21～23
[14]王业俊等译.水处理手册.北京:建工出版社,1979,26～36
[15]张带华,胡书敏等.矿物在热液内化学动力学和物质迁移 .北京:科学出版社,1992,13～16
[16]文乃本.晶体生长的物理基础 .南京大学物理系教材,1999,35～36
[17]黄种买,章礼英.冲灰水水质对冲灰管结垢速率的影响.华北电力技术,1999,6:22～27
[18]刘绍银,郝吉铭.燃煤火电厂闭路除灰系统结垢及其防止的研究现状.环境工程,1999,17(2):61
[19]刘文保,桑敏慧.火电厂除灰管结垢倾向分析.电力环境保护,1993,9(2):1～5
[20]张家骅,齐连惠.火电厂闭式循环水力冲灰系统的防垢研究动态.工业水处理,1994,14(6):1~4
[21]徐斌.水力排灰系统结垢过程动力学及阻垢技术:[硕士学位论文].北京:北京 化工大学,2005
[22]齐连惠,张家骅,陈艳芳等.火力发电厂水力冲灰系统管道结垢影响因素试验研究.化学清洗,1995,11(4):1～6
[23]陈亚非,高翔,方梦翔等.火电厂水力输灰系统结垢的动态模拟研究.电站系统工程,1998,14(2):9～12
[24]于泊蕖.火电厂水力输灰管道结垢预测及影响因素分析:[ 硕士学位论文].华北电力大学,2001
[25]张兴国.火电厂灰水回收系统结垢原因及防垢研究.吉林电力技术,2000,(1):39～41
[26]周晓蔚,陈广海,周百青.火电厂灰场灰水系统防垢技术研究.华北电力技术,2004,2:8～12
[27]张 青 梅 ,刘 晓 辉 ,冯 启 新 等 .火 电 厂 冲 灰 水 管 结 垢 及 对 策 .电 力 环 境 保护,2004,20(1):49～51
[28]孙艳,秦江彬.红雁池电厂冲灰回水系统低温阻垢处理.电力环境保护,2005,21(4):56～57
[29]上海市科学技术交流战组编.正交实验设计法.上海:上海人民出版社,1975,210～218
[30] 于 泊 蕖 , 尹 连 庆 , 何 凤 鸣 . 水 力 输 灰 系 统 结 垢 速 率 研 究 . 电 力 情报,2001,(2):23～27
[31]袁曾任.人工神经网络及其应用.北京:清华大学出版社,1999,1～130
[32]王国体,王春,王超等.BP 神经网络在桩基工程中的应用.合肥工业大学学报,2001,24(2):199～202
[33] You Yi,Du Hongji,Wang Jun. Optimization of air-coal ratio based on BP neural network. Electric Power Automation Equipment,2005.34(1):37～40
[34]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与 MATLAB7 实现.北京:电子工业出版社,2005,175～204
[35]王旭,王宏,王文辉.人工神经元网络原理与应用.沈阳:东北大学出版社,2002,12～25
[36]Dai Huichao.Flood process forecasting model based on back propagation in BP neural network theory. Water Resources and Power,2006.24(1):69~71
[37]Jiang Tao.House demand prediction based on BP neural network. Journal of Wuhan University of Technology,2006.28(9):1～3
[38]张洪,邹乐君,沈晓华.BP神经网络在测井岩性识别中的应用.地质与勘探,2002,38(6):63～65
[39]郑浩,王全凤.BP神经网络在高层结构体系选择中的应用.华侨大学学报,2003,24(1):47～55
[40]巨军让,卓戎.BP 神经网络在 MATLAB 上的方便实现.新疆石油学院学报,1999,11(2):42～46
[41]李晓峰,刘光中.人工神经网络BP算法的改进及其应用.四川大学学报(工程科学版),2000,32(2):105～109
[42]伍春香,刘琳,王葆元.三层BP 网隐层节点数确定方法的研究. 武汉测绘科技大学学报,1998,24(2):177～179
[43]Rong,Zhijun.A B pneural network predictor model for desulfurizing molten iron.Lecture Notes in Computer Science,2005.3584:728~735
[44]何耀华,夏志忠.BP网络的快速自适应学习算法 .系统工程理论与实践,2000,(1):22～25.
[45]贺清碧,周建丽.BP神经网络收敛性问题的改进措施.重庆交通学院学报,2005,24(1):143～145
[46]Xiangjun Gao. The comparison and selection about the improving backpropagation algorithms of the neural networks based on MATLAB language.Fifth World Congress on Intelligent Control and Automation,2004.3:92~93
[47]Yang,Zhi-Yuan. Artificial network prediction on degradable properties of coal-filled films. Journal of Coal Science and Engineering,2005.11(2):78~81
[48]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与 MATLAB7 实现.北京:电子工业出版社,2005,175～204
[49]周建康,熊亚楠,朱春龙.基于 MATLAB 下 BP 网络在河流污染物浓度预报中的应用.水利水电技术,2004,35(9):24～26
[2]陈敏,唐永命,杨文忠等.燃煤电厂冲灰水闭路循环系统的结垢及防止.工业用水与废水,2006,37(1):4～6
[3]袁志芳,陈绍炎.粉煤灰中游离氧化钙的分布特性.电力环境保护,1991,7(4):1～7
[4] 姬 鄂 豫 , 周 晓 蔚 . 电 厂 灰 水 管 线 防 垢 技 术 研 究 与 应 用 . 腐 蚀 与 防护,2004,25(3):126～128
[5]李克勤.回水水质稳定判断与防垢措施研究:[硕士学位论文].保定:华北电力大学,2000
[6]温敬平,陈金玉.防止电厂输灰水污染及输灰管结垢的方法.能源研究与利用,1993,(6):40～42
[7]朱义吾,赵作滋,巨义全等.油田开发中的结垢机理及防治技术.西安:陕西科学技术出版社,1995,95～100
[8]李化民,苏选举.油田含油污水处理.北京:石油工业出版社,1992,245～249.
[9]张家骅,齐连惠.火电厂干灰湿排系统结垢影响因素与结垢预测的人工神经网络方法研究.电力环境保护,1995,11(4):37～43
[10]Wright I G,et al.Ageneralized description of the simultaneous processes of scale growth by high-temperature oxidation and removal by erosive impact.Wear,1995.186～187
[11]Marvin D.Silbert,et al.Operating changes control scale in wet ash transport systems.power engineering,1992.5,29～32
[12]余常昭.环境流体力学导论.北京:清华大学出版社,1992,55～56
[13]贾崇基,蔡公达.工程流体力学.成都:成都地质学院,1985,21～23
[14]王业俊等译.水处理手册.北京:建工出版社,1979,26～36
[15]张带华,胡书敏等.矿物在热液内化学动力学和物质迁移 .北京:科学出版社,1992,13～16
[16]文乃本.晶体生长的物理基础 .南京大学物理系教材,1999,35～36
[17]黄种买,章礼英.冲灰水水质对冲灰管结垢速率的影响.华北电力技术,1999,6:22～27
[18]刘绍银,郝吉铭.燃煤火电厂闭路除灰系统结垢及其防止的研究现状.环境工程,1999,17(2):61
[19]刘文保,桑敏慧.火电厂除灰管结垢倾向分析.电力环境保护,1993,9(2):1～5
[20]张家骅,齐连惠.火电厂闭式循环水力冲灰系统的防垢研究动态.工业水处理,1994,14(6):1~4
[21]徐斌.水力排灰系统结垢过程动力学及阻垢技术:[硕士学位论文].北京:北京 化工大学,2005
[22]齐连惠,张家骅,陈艳芳等.火力发电厂水力冲灰系统管道结垢影响因素试验研究.化学清洗,1995,11(4):1～6
[23]陈亚非,高翔,方梦翔等.火电厂水力输灰系统结垢的动态模拟研究.电站系统工程,1998,14(2):9～12
[24]于泊蕖.火电厂水力输灰管道结垢预测及影响因素分析:[ 硕士学位论文].华北电力大学,2001
[25]张兴国.火电厂灰水回收系统结垢原因及防垢研究.吉林电力技术,2000,(1):39～41
[26]周晓蔚,陈广海,周百青.火电厂灰场灰水系统防垢技术研究.华北电力技术,2004,2:8～12
[27]张 青 梅 ,刘 晓 辉 ,冯 启 新 等 .火 电 厂 冲 灰 水 管 结 垢 及 对 策 .电 力 环 境 保护,2004,20(1):49～51
[28]孙艳,秦江彬.红雁池电厂冲灰回水系统低温阻垢处理.电力环境保护,2005,21(4):56～57
[29]上海市科学技术交流战组编.正交实验设计法.上海:上海人民出版社,1975,210～218
[30] 于 泊 蕖 , 尹 连 庆 , 何 凤 鸣 . 水 力 输 灰 系 统 结 垢 速 率 研 究 . 电 力 情报,2001,(2):23～27
[31]袁曾任.人工神经网络及其应用.北京:清华大学出版社,1999,1～130
[32]王国体,王春,王超等.BP 神经网络在桩基工程中的应用.合肥工业大学学报,2001,24(2):199～202
[33] You Yi,Du Hongji,Wang Jun. Optimization of air-coal ratio based on BP neural network. Electric Power Automation Equipment,2005.34(1):37～40
[34]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与 MATLAB7 实现.北京:电子工业出版社,2005,175～204
[35]王旭,王宏,王文辉.人工神经元网络原理与应用.沈阳:东北大学出版社,2002,12～25
[36]Dai Huichao.Flood process forecasting model based on back propagation in BP neural network theory. Water Resources and Power,2006.24(1):69~71
[37]Jiang Tao.House demand prediction based on BP neural network. Journal of Wuhan University of Technology,2006.28(9):1～3
[38]张洪,邹乐君,沈晓华.BP神经网络在测井岩性识别中的应用.地质与勘探,2002,38(6):63～65
[39]郑浩,王全凤.BP神经网络在高层结构体系选择中的应用.华侨大学学报,2003,24(1):47～55
[40]巨军让,卓戎.BP 神经网络在 MATLAB 上的方便实现.新疆石油学院学报,1999,11(2):42～46
[41]李晓峰,刘光中.人工神经网络BP算法的改进及其应用.四川大学学报(工程科学版),2000,32(2):105～109
[42]伍春香,刘琳,王葆元.三层BP 网隐层节点数确定方法的研究. 武汉测绘科技大学学报,1998,24(2):177～179
[43]Rong,Zhijun.A B pneural network predictor model for desulfurizing molten iron.Lecture Notes in Computer Science,2005.3584:728~735
[44]何耀华,夏志忠.BP网络的快速自适应学习算法 .系统工程理论与实践,2000,(1):22～25.
[45]贺清碧,周建丽.BP神经网络收敛性问题的改进措施.重庆交通学院学报,2005,24(1):143～145
[46]Xiangjun Gao. The comparison and selection about the improving backpropagation algorithms of the neural networks based on MATLAB language.Fifth World Congress on Intelligent Control and Automation,2004.3:92~93
[47]Yang,Zhi-Yuan. Artificial network prediction on degradable properties of coal-filled films. Journal of Coal Science and Engineering,2005.11(2):78~81
[48]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与 MATLAB7 实现.北京:电子工业出版社,2005,175～204
[49]周建康,熊亚楠,朱春龙.基于 MATLAB 下 BP 网络在河流污染物浓度预报中的应用.水利水电技术,2004,35(9):24～26