基于智能优化算法的施工项目风险预测与网络计划优化研究
|
摘要
本文在研究和分析影响施工项目管理风险的不确定性因素及不确定性信息处理方法的基础上,对人工神经网络、遗传算法等智能优化算法进行了理论探讨;设计提出了基于遗传算法的人工神经网络算法、实现了两种智能优化算法的优势互补;结合遗传算法和模拟退火算法各自的优点,提出了引入退火机制的混合遗传算法。
文中,依据风险因素与风险结果之间的对应关系,通过改进的人工神经网络建立了从风险因素到风险结果之间的映射关系,给施工项目风险预测提供了一种先进的预测方法。在对网络计划优化技术深入研究的基础上,建立了兼顾项目收益最大和质量最优的工期—净收益—质量多目标优化模型。设计了基于混合遗传算法的网络计划多目标优化的实现程序,结合风险预测中得出的工期和费用风险值对多目标优化结果进行修正,使之更符合复杂多变的施工环境。
本文将粗糙集理论引入到网络计划优化目标如何实现的问题中,得出了与施工企业实际措施相一致的若干条决策规则,用以指导以后现场施工管理人员进行管理,确保最终目标的实现。从而为施工项目管理实现完全智能化提供了新的思路。
This thesis gives a theoretical discussion to Artificial Neural Network, GeneticAlgorithms and other intelligent optimization algorithms based on the research andanalysis of the uncertain factors and uncertain information disposition method whichinfluence the construction item's risk management. Devises and introduces anArtificial Neural Network Algorithms grounded on the Genetic Algorithms to fullyuse the advantages of themselves. Then combines with the advantages anddisadvantages of both Genetic Algorithms and Simulation Anneal algorithms, putsforward the Hybrid Genetic Algorithms using the Simulation Anneal mechanism.
Between the line, according to the connection of risk factors and risk result, themapped relax of them is built up by advancing the Artificial Neural Network, thusoffering a advanced prediction method. The multi-objective optimal modelconsidering the maximal pure value and quality of construction project is made badeon a deep study on Network Planning Optimization. Design the program achievementof Network Planning multi-objective optimization based on Hybrid GeneticAlgorithms Considering risk value of times and cost predicted by above improvedANN, this multi-objective optimal value must be corrected in order that the correctedvalue is much more consonant with complicated construction fact than the optimalvalue.
The rough sets theory is introduced in the problem of how the Network Planningoptimization can be achieved, a series of decision rules is obtained according with thereal measure of construction enterprise. Thus guiding the construction managementpersons in the spot to manage so as to realize the ultimate object and offering a newmethod for the full intellective construction item management.
文中,依据风险因素与风险结果之间的对应关系,通过改进的人工神经网络建立了从风险因素到风险结果之间的映射关系,给施工项目风险预测提供了一种先进的预测方法。在对网络计划优化技术深入研究的基础上,建立了兼顾项目收益最大和质量最优的工期—净收益—质量多目标优化模型。设计了基于混合遗传算法的网络计划多目标优化的实现程序,结合风险预测中得出的工期和费用风险值对多目标优化结果进行修正,使之更符合复杂多变的施工环境。
本文将粗糙集理论引入到网络计划优化目标如何实现的问题中,得出了与施工企业实际措施相一致的若干条决策规则,用以指导以后现场施工管理人员进行管理,确保最终目标的实现。从而为施工项目管理实现完全智能化提供了新的思路。
This thesis gives a theoretical discussion to Artificial Neural Network, GeneticAlgorithms and other intelligent optimization algorithms based on the research andanalysis of the uncertain factors and uncertain information disposition method whichinfluence the construction item's risk management. Devises and introduces anArtificial Neural Network Algorithms grounded on the Genetic Algorithms to fullyuse the advantages of themselves. Then combines with the advantages anddisadvantages of both Genetic Algorithms and Simulation Anneal algorithms, putsforward the Hybrid Genetic Algorithms using the Simulation Anneal mechanism.
Between the line, according to the connection of risk factors and risk result, themapped relax of them is built up by advancing the Artificial Neural Network, thusoffering a advanced prediction method. The multi-objective optimal modelconsidering the maximal pure value and quality of construction project is made badeon a deep study on Network Planning Optimization. Design the program achievementof Network Planning multi-objective optimization based on Hybrid GeneticAlgorithms Considering risk value of times and cost predicted by above improvedANN, this multi-objective optimal value must be corrected in order that the correctedvalue is much more consonant with complicated construction fact than the optimalvalue.
The rough sets theory is introduced in the problem of how the Network Planningoptimization can be achieved, a series of decision rules is obtained according with thereal measure of construction enterprise. Thus guiding the construction managementpersons in the spot to manage so as to realize the ultimate object and offering a newmethod for the full intellective construction item management.
引文
[1] 林建民 . 遗传算法在市政工程施工网络计划中的应用 [J]. 施工企业管理.2002,8.42～43
[2]雷胜强主编.国际工程风险管理与保险.中国建筑工业出版社,1996
[3]孙忠仁等.国际工程承包风险评估层次分析模型.哈尔滨建筑大学学报.1998,31(2)
[4]刘金兰,韩文秀,李光泉.大型工程建设项目风险分析方法与应用.系统工程理论与实践.1996,16(8).62-66.
[5]宋执旺,曹召臣.企业风险管理.青岛海洋大学出版社.1991,4
[6]张朋柱等.预测煤矿回采面工作面产量的 BP 网络模型.系统工程理论与实践.1997,19(6).
[7] 黄修云等 . 人工神经网络在地下工程预测中的应用 . 北方交通大学学报.1998 ,22(3).
[8]李文华等.基于人工神经元的建筑规划方案造价、人工及主材料消耗快速预测方法.建筑科学.2000,169(1).
[9]刘伟,王永庆.活动网络费用优化问题及其遗传算法.系统工程学报.1999,6
[10]田军,寇纪淞,李敏强.利用遗传算法优化施工网络计划.系统工程理论与实践.1999,5
[11]王文鹏.基于遗传算法的网络计划多目标优化研究:[硕士学位论文],邯郸:河北建筑科技学院,2002
[12]张丽霞等.网络进度计划的多目标优化.系统工程理论与实践.2003,1.56～61
[13]H.L.Y.Shen and P.E.P Love. ANN-Based Mark-up Estimation System with Self-explanatory Capacities. Journal of Construction Engineering and Management/May/June/1991.
[14]Kelly JE. Critical-path planning and scheduling:mathematical basis. Operations Research,1961,9.
[15]Siemens N.A simple CPM time-cost trade-off problem. Management Science,1971,17:354-362.
[16]Phillips SJ, Dessouky MI. Solving the time/cost trade-off problem using the minimal cut concept. Management Science,1977,24:393-400
[17]Tufekci S. A flow-preserving algorithm for the time-cost trade-off problem. AIII Transactions,1982,2:109-113
[18]Bryan Christopher Que. Incorporating Practicability into Genetic Algorithm-Based Time-Cost Optimization.Journal of Construction Engineering And Management.2002,2
[19]Blazewicz J,Lenstra JK,Rinnoy K.Scheduling projects to resource constraints:classification and complexity. Discrete Applied Mathematics,1983,5
[20] McGinnis LF. Project scheduling with resource considerations. Annual Industrial Engineering Conference Proceedings:463-466
[21]Boctor FF. Some efficient multi-heuristic procedures for resource-constrained project scheduling.European Journal of Operational Research,1990,49
[22]Knattab MM,Choobineh F. A new approach for project scheduling with a limited resource. International Journal of Production Research.1991,30
[23]Lee JK,Kim YD.Search heuristics for resource constrained project scheduling.Journal of the Operational Research Society. 1996,47
[24]苑希民等,神经网络和遗传算法在水利领域的应用.中国水利水电出版社,2002
[25]阎平凡,张长水著.人工神经网络与模拟进化计算.清华大学出版社,2000
[26]刘镇清.一种改进的人工神经网络学习算法及其在超声检测中的应用.声学技术,2000,19(4):179-181
[27]郭嗣琮,陈刚著.信息科学中的软计算方法.东北大学出版社,2001
[28]周明,孙树栋著.遗传算法原理及应用.国防工业出版社,1999
[29]玄光男,程润伟著.遗传算法与工程设计.科学出版社,2000
[30]熊凌,赵明旺.基于遗传算法的 BP 网络全局收敛的混合智能学习算法.武汉科技大学学报,2000,23(2):183-186
[31]赵正佳等.优化设计求解的遗传算法-神经网络新算法研究.西南交通大学学报,2000,35(2):65-68
[32]田勇等.遗传算法在神经网络中的研究与应用.电气自动化,2000,22(6):35-38
[33]闻绍纯等.遗传算法在人工神经网络中的应用综述.计算技术与自动化,2001,20(2):1-5
[34]王洪元,史国栋著.人工神经网络技术及其应用.中国石化出版社,2001
[35]闻新等编著.神经网络应用设计.科学出版社,2000
[36]杨行峻,郑君里著.人工神经网络与盲信号处理.清华大学出版社,2003
[37]易国庆,郭礼江. 18 种现代化管理方法基本知识解答. 武汉:湖北人民出版社,1987
[38]姜景波. 网络计划技术. 北京:冶金工业出版社,1983
[39]王众讬,张军等. 网络计划技术. 沈阳:辽宁人民出版社,1984
[40]冯允成. 活动网络分析.北京:北京航空航天大学出版社,1991
[41]李建峰.建筑施工组织与进度控制.北京:中国建材工业出版社.1996
[42]袁小宏,赵仲生等.粗糙集理论在机械故障诊断中的应用研究.西安交通大学学报.2001,9.
[43] 张文修,梁怡.遗传算法的数学基础.西安:西安交通大学出版社,2000.19
[44]丛培经.建筑施工项目管理.北京:中国环境科学出版社.1996 第一版
[45]李庆华.中国网络计划技术大全.北京:地震出版社.1993.616-625
[46]李万庆.煤炭地面建筑施工项目管理规划方法研究:[硕士学位论文],天津:天津大学,1996
[47]徐伟,李建伟.土木工程项目管理.上海:同济大学出版社. 2000.1
[48]陆惠民,苏振民等.工程项目管理.南京:东南大学出版社.2002,9
[49]全国建筑业企业项目经理培训教材编写委员会.施工项目管理概论].北京:中国建筑工业出版.2001,12
[50]徐雪峰,吴秀根.粗糙集理论中决策表属性约简的信息表示.江西师范大学学报(自然科学版).2001,5.
[51]俞国燕,郑时雄等.复杂工程问题全局优化算法研究.华南理工大学学报(自然科学版).2000,8
[52]王正志,薄冰.进化计算.长沙:国防科技大学出版社.2000,11
[53]全国建筑业企业项目经理培训教材编写委员会.施工组织设计与进度管理.北京:中国建筑工业出版.2001,12
[54]全国建筑业企业项目经理培训教材编写委员会.施工项目质量与安全管理.北京:中国建筑工业出版.2001,12
[55]全国建筑业企业项目经理培训教材编写委员会.工程招投标与合同管理.北京:中国建筑工业出版.2001,12
[56]聂赞坎,徐宗本. 随机逼近及自适应算法. 北京:科学出版社,2003,1
[57]李永敏,朱善君等. 基于粗集理论的数据挖掘模型.清华大学学报(自然科学版)1999,39(1)
[58]黄沛,李剑.基于粗糙集的保险规则挖掘模型.系统工程.2002,20(9)
[59]曹洪洋.基于 ANN 的承包商的风险预测研究:[硕士学位论文],邯郸:河北建筑科技学院,2001
[60]卫赵斌.基于 GA-FANN 的工程项目承包商风险预测研究:[硕士学位论文],邯郸:河北建筑科技学院,2003
[61]赵卫东,李旗号.粗集在数据开采中的应用.系统工程学报.2002,8
[62]刘明广,基于遗传粗神经网络的震灾经济损失评估研究:[硕士学位论文],邯郸:河北建筑科技学院,2004
[63]赵卫东,李旗号.数据开采的数据质量问题.管理工程学报.2002,1
[64]韩祯祥,张琦等.粗糙集及其应用综述.控制理论与应用.1999,2
[65]肖建华,吴今培. 基于粗糙集理论的科研立项总结评价方法.科研管理.2001,5
[66]刘建成,蒋新华等. 一种知识推理规则归纳系统的实现.系统工程.2003,3.
[67]李文华,李万庆,孟文清.施工项目管理规划中的模糊集应用研究.工程力学增刊.1999
[68]季节,胡长顺,郭黎明.公路施工组织网络资源优化的启发式算法.西安公路交通大学学报.2001,1
[69]唐明. 施工进度网络计划综合优化法.江西水利科技.1998,2
[70]刘哲,鲁典志,郭宝琮.双代号施工网络计划的工期和成本优化方法.内蒙古公路与运输.2002,1
[71]盛克苏,王德玲.网络计划优化的决策支持系统研究.武汉理工大学学报.2001,3
[72]李文华,孟文清,李万庆.施工项目管理规划中的不确定性影响因素分析.工程力学增刊.1999
[73]李万庆,李文华,孟文清.施工项目管理规划中的模糊排序问题.工程力学增刊.1999
[74]李高扬.基于 HGA 的网络计划多目标优化及目标实现方法的研究:[硕士学位论文],邯郸:河北建筑科技学院,2004
[75]潘全科,罗翔,朱剑英.基于准时制的世界-成本双目标作业调度优化.东南大学学报(自然科学版).2003,1
[76]胡涛,吕炳朝等.一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法.电子测量与仪器学报.2001,3
[77]廖志伟,孙雅明.基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断.电力系统自动化,2001,10:15-19.
[78]叶东毅,陈昭炯.一个改进的粗糙集属性约简算法.福州大学学报(自然科学版),2000,5
[79]杜智华.不确定信息处理方法综述.新疆大学学报(自然科学版),2001,20(4)16～19
[80]刘开第,吴和琴,庞彦军等.不确定性信息数学处理及应用,北京:科学出版社,1999
[81]邓聚龙.灰色预测与决策,武汉:华中理工大学出版社,1988
[82]王清印,崔援民,赵秀恒等.预测与决策的不确定性数学模型,北京:冶金工业出版社,2001
[83]王凌,智能优化算法及其应用,北京,清华大学出版社,2001
[84]张颖,刘艳秋,软计算方法,北京,科学出版社,2002
[85]戴汝为,人工智能,北京,化学工业出版社,2002
[86]杨永英,施工企业项目管理,北京,中华工商联合出版社,1999
[87]宋华岭,企业系统管理复杂性评价,北京,经济管理出版社,2004
[88]王小平,曹立明,遗传算法――理论、应用与软件实现,西安,西安交通大学出版社,2002
[89]韩力群,人工神经网络理论、设计及应用,北京,化学工业出版社,2002
[90]张文修,吴伟志,梁吉业,李德玉,粗糙集理论与方法,北京,科学出版社,2001
[91]谭跃进,定量分析方法,北京,中国人民大学出版社,2002
[92]邱菀华,管理决策与应用熵学,北京,机械工业出版社,2002
[93]唐坤,卢玲玲,建筑工程项目风险与全面风险管理,建筑经济,2004,4
[94]李翠平,王丽,工程项目风险分析方法和应对措施,石家庄经济学院学报,2004,3
[95]吴树畅,郭云,关于不确定性与风险的思考,财会月刊,2004,9
[96]钟登华,张建设,曹广昌,基于 AHP 的工程项目风险分析方法,天津大学学报,2002,2
[97]徐哲,冯允成,网络计划进度的风险分析,系统工程理论与实践,1998,4
[98]陈远祥,周高平,工程项目施工阶段投资风险灰色关联辩识模型,重庆交流学院学报,2004,1
[99]郑惠莉,多资源均衡的网络计划优化方法,南京邮电学院学报,1997,2
[100]刘筱驹,王越,系统集成项目的工期风险传递算法及评价控制,运筹与管理,2004,1
[101]朱臣峰,工程项目管理风险分析与防范,中州审计,2004,1
[102]J. Berny and P. Townsend, Macrosimulation of project risks—apractical way for ward, Ibr.J. Project Management, 93, V.11(4), 201—208
[103]j. Bowers, Daa for Project risk analysis, int. j. Project Management, 94, V.12(1), 9—16.
[104]A. Chateauneuf and M, Cohen, Risk seeking with diminishing marginal utility in a non-expected utility model, j. of Risk &Uncertainty, 1994,9,77-91.
[105]R. Clarke and A. Low, Risk analysis in project planning: a simple spreadsheet application using Monte—Carlo techniques, Project Appraisal, 93,V.8(3), 141—146.
[106]R. Gareis, Handbook of Management by Prejects, MANZ, VIENNA, 1990.
[107]D. Hertz and H. Thomas, Risk Analysis and its Applictions, John Willey & Sons, 1983.
[108]Y. Hong and G. Apostolakls, Condtional influence diagrams in risk management, Risk Analysis, 93, V.12(6), 625—636.
[109]H. Kuklan, E. Erdem, F. Nasri and M. Paknejad, Project Planning and control: an enhanced PERT network, int. J. Project Management, 93 V.11(2), 87—92.
[110]J. Raftery, Risk Analysis in Project Management, E&FN SPON, An Imprint of Chapman & Hall, London, 1994.
[111]S. Simister, Usage and benefits of Project risk analysis and management, Int. J. Project Management, 94, V. 12(1), 5—8.
[112]J. Turner, The Handbook of Project—based Management, McGraw—Hill Book Company, 1993.
[113]T. Williams, Risk—managemant, infrastructures, int. J. Project Management, 93, V. 11 (1), 5—10.
[114]T. Wiliiams, Using a risk register to integrate risk management in project definition, int. J. Project Management, 94, V. 12(1), 17—22.
[115]J.Yang and D.Du, A method of dynamic risk management in project, The Age of project Management—China and the Word, Northwestern PolytechnicaI University Press, Xi' an, 1995.
[116]J.Yang and D. Du, Application of fuzzy theory to project risk management, Proceedings of the International of Industrial Management, international Academy Press, 1996.
[2]雷胜强主编.国际工程风险管理与保险.中国建筑工业出版社,1996
[3]孙忠仁等.国际工程承包风险评估层次分析模型.哈尔滨建筑大学学报.1998,31(2)
[4]刘金兰,韩文秀,李光泉.大型工程建设项目风险分析方法与应用.系统工程理论与实践.1996,16(8).62-66.
[5]宋执旺,曹召臣.企业风险管理.青岛海洋大学出版社.1991,4
[6]张朋柱等.预测煤矿回采面工作面产量的 BP 网络模型.系统工程理论与实践.1997,19(6).
[7] 黄修云等 . 人工神经网络在地下工程预测中的应用 . 北方交通大学学报.1998 ,22(3).
[8]李文华等.基于人工神经元的建筑规划方案造价、人工及主材料消耗快速预测方法.建筑科学.2000,169(1).
[9]刘伟,王永庆.活动网络费用优化问题及其遗传算法.系统工程学报.1999,6
[10]田军,寇纪淞,李敏强.利用遗传算法优化施工网络计划.系统工程理论与实践.1999,5
[11]王文鹏.基于遗传算法的网络计划多目标优化研究:[硕士学位论文],邯郸:河北建筑科技学院,2002
[12]张丽霞等.网络进度计划的多目标优化.系统工程理论与实践.2003,1.56～61
[13]H.L.Y.Shen and P.E.P Love. ANN-Based Mark-up Estimation System with Self-explanatory Capacities. Journal of Construction Engineering and Management/May/June/1991.
[14]Kelly JE. Critical-path planning and scheduling:mathematical basis. Operations Research,1961,9.
[15]Siemens N.A simple CPM time-cost trade-off problem. Management Science,1971,17:354-362.
[16]Phillips SJ, Dessouky MI. Solving the time/cost trade-off problem using the minimal cut concept. Management Science,1977,24:393-400
[17]Tufekci S. A flow-preserving algorithm for the time-cost trade-off problem. AIII Transactions,1982,2:109-113
[18]Bryan Christopher Que. Incorporating Practicability into Genetic Algorithm-Based Time-Cost Optimization.Journal of Construction Engineering And Management.2002,2
[19]Blazewicz J,Lenstra JK,Rinnoy K.Scheduling projects to resource constraints:classification and complexity. Discrete Applied Mathematics,1983,5
[20] McGinnis LF. Project scheduling with resource considerations. Annual Industrial Engineering Conference Proceedings:463-466
[21]Boctor FF. Some efficient multi-heuristic procedures for resource-constrained project scheduling.European Journal of Operational Research,1990,49
[22]Knattab MM,Choobineh F. A new approach for project scheduling with a limited resource. International Journal of Production Research.1991,30
[23]Lee JK,Kim YD.Search heuristics for resource constrained project scheduling.Journal of the Operational Research Society. 1996,47
[24]苑希民等,神经网络和遗传算法在水利领域的应用.中国水利水电出版社,2002
[25]阎平凡,张长水著.人工神经网络与模拟进化计算.清华大学出版社,2000
[26]刘镇清.一种改进的人工神经网络学习算法及其在超声检测中的应用.声学技术,2000,19(4):179-181
[27]郭嗣琮,陈刚著.信息科学中的软计算方法.东北大学出版社,2001
[28]周明,孙树栋著.遗传算法原理及应用.国防工业出版社,1999
[29]玄光男,程润伟著.遗传算法与工程设计.科学出版社,2000
[30]熊凌,赵明旺.基于遗传算法的 BP 网络全局收敛的混合智能学习算法.武汉科技大学学报,2000,23(2):183-186
[31]赵正佳等.优化设计求解的遗传算法-神经网络新算法研究.西南交通大学学报,2000,35(2):65-68
[32]田勇等.遗传算法在神经网络中的研究与应用.电气自动化,2000,22(6):35-38
[33]闻绍纯等.遗传算法在人工神经网络中的应用综述.计算技术与自动化,2001,20(2):1-5
[34]王洪元,史国栋著.人工神经网络技术及其应用.中国石化出版社,2001
[35]闻新等编著.神经网络应用设计.科学出版社,2000
[36]杨行峻,郑君里著.人工神经网络与盲信号处理.清华大学出版社,2003
[37]易国庆,郭礼江. 18 种现代化管理方法基本知识解答. 武汉:湖北人民出版社,1987
[38]姜景波. 网络计划技术. 北京:冶金工业出版社,1983
[39]王众讬,张军等. 网络计划技术. 沈阳:辽宁人民出版社,1984
[40]冯允成. 活动网络分析.北京:北京航空航天大学出版社,1991
[41]李建峰.建筑施工组织与进度控制.北京:中国建材工业出版社.1996
[42]袁小宏,赵仲生等.粗糙集理论在机械故障诊断中的应用研究.西安交通大学学报.2001,9.
[43] 张文修,梁怡.遗传算法的数学基础.西安:西安交通大学出版社,2000.19
[44]丛培经.建筑施工项目管理.北京:中国环境科学出版社.1996 第一版
[45]李庆华.中国网络计划技术大全.北京:地震出版社.1993.616-625
[46]李万庆.煤炭地面建筑施工项目管理规划方法研究:[硕士学位论文],天津:天津大学,1996
[47]徐伟,李建伟.土木工程项目管理.上海:同济大学出版社. 2000.1
[48]陆惠民,苏振民等.工程项目管理.南京:东南大学出版社.2002,9
[49]全国建筑业企业项目经理培训教材编写委员会.施工项目管理概论].北京:中国建筑工业出版.2001,12
[50]徐雪峰,吴秀根.粗糙集理论中决策表属性约简的信息表示.江西师范大学学报(自然科学版).2001,5.
[51]俞国燕,郑时雄等.复杂工程问题全局优化算法研究.华南理工大学学报(自然科学版).2000,8
[52]王正志,薄冰.进化计算.长沙:国防科技大学出版社.2000,11
[53]全国建筑业企业项目经理培训教材编写委员会.施工组织设计与进度管理.北京:中国建筑工业出版.2001,12
[54]全国建筑业企业项目经理培训教材编写委员会.施工项目质量与安全管理.北京:中国建筑工业出版.2001,12
[55]全国建筑业企业项目经理培训教材编写委员会.工程招投标与合同管理.北京:中国建筑工业出版.2001,12
[56]聂赞坎,徐宗本. 随机逼近及自适应算法. 北京:科学出版社,2003,1
[57]李永敏,朱善君等. 基于粗集理论的数据挖掘模型.清华大学学报(自然科学版)1999,39(1)
[58]黄沛,李剑.基于粗糙集的保险规则挖掘模型.系统工程.2002,20(9)
[59]曹洪洋.基于 ANN 的承包商的风险预测研究:[硕士学位论文],邯郸:河北建筑科技学院,2001
[60]卫赵斌.基于 GA-FANN 的工程项目承包商风险预测研究:[硕士学位论文],邯郸:河北建筑科技学院,2003
[61]赵卫东,李旗号.粗集在数据开采中的应用.系统工程学报.2002,8
[62]刘明广,基于遗传粗神经网络的震灾经济损失评估研究:[硕士学位论文],邯郸:河北建筑科技学院,2004
[63]赵卫东,李旗号.数据开采的数据质量问题.管理工程学报.2002,1
[64]韩祯祥,张琦等.粗糙集及其应用综述.控制理论与应用.1999,2
[65]肖建华,吴今培. 基于粗糙集理论的科研立项总结评价方法.科研管理.2001,5
[66]刘建成,蒋新华等. 一种知识推理规则归纳系统的实现.系统工程.2003,3.
[67]李文华,李万庆,孟文清.施工项目管理规划中的模糊集应用研究.工程力学增刊.1999
[68]季节,胡长顺,郭黎明.公路施工组织网络资源优化的启发式算法.西安公路交通大学学报.2001,1
[69]唐明. 施工进度网络计划综合优化法.江西水利科技.1998,2
[70]刘哲,鲁典志,郭宝琮.双代号施工网络计划的工期和成本优化方法.内蒙古公路与运输.2002,1
[71]盛克苏,王德玲.网络计划优化的决策支持系统研究.武汉理工大学学报.2001,3
[72]李文华,孟文清,李万庆.施工项目管理规划中的不确定性影响因素分析.工程力学增刊.1999
[73]李万庆,李文华,孟文清.施工项目管理规划中的模糊排序问题.工程力学增刊.1999
[74]李高扬.基于 HGA 的网络计划多目标优化及目标实现方法的研究:[硕士学位论文],邯郸:河北建筑科技学院,2004
[75]潘全科,罗翔,朱剑英.基于准时制的世界-成本双目标作业调度优化.东南大学学报(自然科学版).2003,1
[76]胡涛,吕炳朝等.一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法.电子测量与仪器学报.2001,3
[77]廖志伟,孙雅明.基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断.电力系统自动化,2001,10:15-19.
[78]叶东毅,陈昭炯.一个改进的粗糙集属性约简算法.福州大学学报(自然科学版),2000,5
[79]杜智华.不确定信息处理方法综述.新疆大学学报(自然科学版),2001,20(4)16～19
[80]刘开第,吴和琴,庞彦军等.不确定性信息数学处理及应用,北京:科学出版社,1999
[81]邓聚龙.灰色预测与决策,武汉:华中理工大学出版社,1988
[82]王清印,崔援民,赵秀恒等.预测与决策的不确定性数学模型,北京:冶金工业出版社,2001
[83]王凌,智能优化算法及其应用,北京,清华大学出版社,2001
[84]张颖,刘艳秋,软计算方法,北京,科学出版社,2002
[85]戴汝为,人工智能,北京,化学工业出版社,2002
[86]杨永英,施工企业项目管理,北京,中华工商联合出版社,1999
[87]宋华岭,企业系统管理复杂性评价,北京,经济管理出版社,2004
[88]王小平,曹立明,遗传算法――理论、应用与软件实现,西安,西安交通大学出版社,2002
[89]韩力群,人工神经网络理论、设计及应用,北京,化学工业出版社,2002
[90]张文修,吴伟志,梁吉业,李德玉,粗糙集理论与方法,北京,科学出版社,2001
[91]谭跃进,定量分析方法,北京,中国人民大学出版社,2002
[92]邱菀华,管理决策与应用熵学,北京,机械工业出版社,2002
[93]唐坤,卢玲玲,建筑工程项目风险与全面风险管理,建筑经济,2004,4
[94]李翠平,王丽,工程项目风险分析方法和应对措施,石家庄经济学院学报,2004,3
[95]吴树畅,郭云,关于不确定性与风险的思考,财会月刊,2004,9
[96]钟登华,张建设,曹广昌,基于 AHP 的工程项目风险分析方法,天津大学学报,2002,2
[97]徐哲,冯允成,网络计划进度的风险分析,系统工程理论与实践,1998,4
[98]陈远祥,周高平,工程项目施工阶段投资风险灰色关联辩识模型,重庆交流学院学报,2004,1
[99]郑惠莉,多资源均衡的网络计划优化方法,南京邮电学院学报,1997,2
[100]刘筱驹,王越,系统集成项目的工期风险传递算法及评价控制,运筹与管理,2004,1
[101]朱臣峰,工程项目管理风险分析与防范,中州审计,2004,1
[102]J. Berny and P. Townsend, Macrosimulation of project risks—apractical way for ward, Ibr.J. Project Management, 93, V.11(4), 201—208
[103]j. Bowers, Daa for Project risk analysis, int. j. Project Management, 94, V.12(1), 9—16.
[104]A. Chateauneuf and M, Cohen, Risk seeking with diminishing marginal utility in a non-expected utility model, j. of Risk &Uncertainty, 1994,9,77-91.
[105]R. Clarke and A. Low, Risk analysis in project planning: a simple spreadsheet application using Monte—Carlo techniques, Project Appraisal, 93,V.8(3), 141—146.
[106]R. Gareis, Handbook of Management by Prejects, MANZ, VIENNA, 1990.
[107]D. Hertz and H. Thomas, Risk Analysis and its Applictions, John Willey & Sons, 1983.
[108]Y. Hong and G. Apostolakls, Condtional influence diagrams in risk management, Risk Analysis, 93, V.12(6), 625—636.
[109]H. Kuklan, E. Erdem, F. Nasri and M. Paknejad, Project Planning and control: an enhanced PERT network, int. J. Project Management, 93 V.11(2), 87—92.
[110]J. Raftery, Risk Analysis in Project Management, E&FN SPON, An Imprint of Chapman & Hall, London, 1994.
[111]S. Simister, Usage and benefits of Project risk analysis and management, Int. J. Project Management, 94, V. 12(1), 5—8.
[112]J. Turner, The Handbook of Project—based Management, McGraw—Hill Book Company, 1993.
[113]T. Williams, Risk—managemant, infrastructures, int. J. Project Management, 93, V. 11 (1), 5—10.
[114]T. Wiliiams, Using a risk register to integrate risk management in project definition, int. J. Project Management, 94, V. 12(1), 17—22.
[115]J.Yang and D.Du, A method of dynamic risk management in project, The Age of project Management—China and the Word, Northwestern PolytechnicaI University Press, Xi' an, 1995.
[116]J.Yang and D. Du, Application of fuzzy theory to project risk management, Proceedings of the International of Industrial Management, international Academy Press, 1996.