彩色印刷图像质量检测系统的开发研究
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摘要
近年来,随着信息产业的飞速发展,印刷品作为承载信息的媒介,无论从工业的角度还是从人们日常视觉欣赏的角度,对其要求都越来越高,尤其是对精细彩色印刷品的质量要求更是重要。以此作为出发点,本文对彩色印刷图像的质量检测系统进行了研究与设计。
文中针对彩色印刷图像需要检测的各种指标,特别是精细印刷品的质量及人眼不易观测到的各种印刷缺陷的评价,设计了一套检测印刷图像质量的测试版,以此为基础,建立起了基于图像处理与测试仪器相结合的印刷图像质量检测系统。首先设计了一张可以对各种印刷质量技术参数进行测试评价的印刷实验测试版,放置各种检测模块,能检测各类指标。然后建立集成检测平台,利用进程(Process)调用及对象链接与嵌入技术(OLE,Object Linking and Embedding),完成仪器检测部分的功能,实现对色彩、阶调、网点等的检测,集成平台的建立保证了系统的完整性。最后通过图像处理的方法,提供了一些交互性手段,对测控条中一些以图像变化指示印刷变形的项目和印刷画面中的一些直观的缺陷进行识别和分析。
通过开发研究,基本完成了整套检测系统,功能较为完善,可以实现对各种印刷指标参数的检测和分析。对于阶调和网点复制,通过仪器检测和自动记录数据,并可以绘制其复制曲线得到印刷反差;对于套准,可以精确定位十字线中心并计算误差;对于各类印刷图像的变形,可经由图像处理的辅助手段帮助观察,分析变形情况或找到缺陷位置。系统开发结果可以满足实用要求。
Recently, information industry has made a fast progress. As a median which carry on information, quality of print work have been more and more important both in print industry and human daily life. Especially in color printing quality, more attention should be pay for it. For this purpose, the article studying on the quality detection system of color printing image.
Considering all item detected in color printing image, especially in elaborate color printing and defect on image which hard to be observed by human eyes, the article design a suit of test plate which can be used in quality detection of color printing image. Based on the plate, the studying establishing a quality detection system of print image based on image processing and instrument auto-detection. First, designing a print plate that contains all module what can detect any print parameter. Setting the module on the plate to detect any item. Second, building an integrated detection function. Using process executing and OLE(Object Linking and Embedding) technique to put instrument detection into fact. Completing the evaluating of tone、dot gain and color copy et al. This full detection function guarantee integrality and convenience of the whole system. Last, providing some interaction means based on digital image processing to recognize and analysis some module on printing control strip which be evaluated by image distortion or some intuitionistic defect on image surface.
Through developing, the studying complete a whole detection system has most full function ultimately. It can detect and analysis all kinds of parameter in printing. To tone and dot copy, it can draw copy curve and compute print contrast by instrument test and recording data automaticly. To the register cross mark, it can orienting the cross center and the compute error accurately. To various image distortion, it can analysis the distortion defect and find the position of image defect by using assistant means of digital image processing. Developing result is that the whole system can satisfy the use requirement.
文中针对彩色印刷图像需要检测的各种指标,特别是精细印刷品的质量及人眼不易观测到的各种印刷缺陷的评价,设计了一套检测印刷图像质量的测试版,以此为基础,建立起了基于图像处理与测试仪器相结合的印刷图像质量检测系统。首先设计了一张可以对各种印刷质量技术参数进行测试评价的印刷实验测试版,放置各种检测模块,能检测各类指标。然后建立集成检测平台,利用进程(Process)调用及对象链接与嵌入技术(OLE,Object Linking and Embedding),完成仪器检测部分的功能,实现对色彩、阶调、网点等的检测,集成平台的建立保证了系统的完整性。最后通过图像处理的方法,提供了一些交互性手段,对测控条中一些以图像变化指示印刷变形的项目和印刷画面中的一些直观的缺陷进行识别和分析。
通过开发研究,基本完成了整套检测系统,功能较为完善,可以实现对各种印刷指标参数的检测和分析。对于阶调和网点复制,通过仪器检测和自动记录数据,并可以绘制其复制曲线得到印刷反差;对于套准,可以精确定位十字线中心并计算误差;对于各类印刷图像的变形,可经由图像处理的辅助手段帮助观察,分析变形情况或找到缺陷位置。系统开发结果可以满足实用要求。
Recently, information industry has made a fast progress. As a median which carry on information, quality of print work have been more and more important both in print industry and human daily life. Especially in color printing quality, more attention should be pay for it. For this purpose, the article studying on the quality detection system of color printing image.
Considering all item detected in color printing image, especially in elaborate color printing and defect on image which hard to be observed by human eyes, the article design a suit of test plate which can be used in quality detection of color printing image. Based on the plate, the studying establishing a quality detection system of print image based on image processing and instrument auto-detection. First, designing a print plate that contains all module what can detect any print parameter. Setting the module on the plate to detect any item. Second, building an integrated detection function. Using process executing and OLE(Object Linking and Embedding) technique to put instrument detection into fact. Completing the evaluating of tone、dot gain and color copy et al. This full detection function guarantee integrality and convenience of the whole system. Last, providing some interaction means based on digital image processing to recognize and analysis some module on printing control strip which be evaluated by image distortion or some intuitionistic defect on image surface.
Through developing, the studying complete a whole detection system has most full function ultimately. It can detect and analysis all kinds of parameter in printing. To tone and dot copy, it can draw copy curve and compute print contrast by instrument test and recording data automaticly. To the register cross mark, it can orienting the cross center and the compute error accurately. To various image distortion, it can analysis the distortion defect and find the position of image defect by using assistant means of digital image processing. Developing result is that the whole system can satisfy the use requirement.
引文
【1】钱军浩. 现代印刷机与质量控制技术(下)[M]. 北京:中国轻工业出版社,2001:183-192
【2】刘世昌. 印刷品质量检测与控制[M]. 北京:印刷工业出版社,2000
【3】王守鸿. 密度仪在印刷品检测和控制中的应用. 印刷质量与标准化[J],2004,10:8-10
【4】廉洁,魏欣. 印刷复制质量的有效检验工具――测控条(连载 1).印刷质量与标准化[J],2003, 5:20-22
【5】廉洁,魏欣. 印刷复制质量的有效检验工具――测控条(连载 2).印刷质量与标准化[J],2003, 6:5-7
【6】Muraoka T,Shimodaira Y, Ikeda H,Yugami T. Evaluation method for the printing quality of the printing system installed with computer. Industrial Electronics Control and Instrumentation, Proceedings of the IECON '93[J],1993,9:2373-2377
【7】王永宁,王倩. 浅析印刷质量控制中的几个主要参数. 中国印刷[J],2003,7:87-89
【8】陆亚萍. 胶印网点扩大与控制. 印刷世界[J],1999,1:27-28
【9】王锋,阮秋琦,徐金强. 基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用. 北方交通大学学报[J],2002,Vol.26(1):19-22
【10】David J Kruglinski,Scot Wingo. Visual C++技术内幕[M].北京:北京希望电子出版社,1999
【11】申屠浩,鲍可进. 用 VC++语言创建 Word 文档. 计算机工程与设计[J],2004,Vol.25(6):1594-1596
【12】Mark Michaelis.COM+编程指南[M]. 北京:机械工业出版社,2002:1-214
【13】沃特斯?布莱恩. OLE2 从入门到精通[M]. 北京:电子工业出版社,1987:729-823
【14】戈敏霞,张育平. Visual C++中的自动化客户端. 计算机应用研究[J],2001,10:130-132
【15】郭雄. 如何评价彩色印刷品的质量. 印刷标准化[J],1996,5:20-22
【16】殷幼芳. 阶调复制的技术、方法和要领(上). 印刷世界[J],1999,5:1-3
【17】廉洁. 正确理解和控制图像的相对反差值. 印刷标准化[J],1994,5:7-9
【18】杜功顺. 印刷色彩学[M]. 印刷工业出版社,1995
【19】杨枝灵,王开. Visual C++数字图像获取 处理及实践应用[M]. 北京:人民邮电出版社,2003
【20】袁懿弘,吴锡生. 基于去噪阈值的图像平滑模糊算法方法研究. 计算机工程与设计[J],2005,Vol.26(7):1837-1839
【21】Moghaddamzadeh A,Goldman D,Bourbakis N. A fuzzy-like approach for smoothing and edge detection in color images. Pattern Recognition and AI[J],1998,Vol.12(6): 801-805
【22】T Sun,Y Neuvo. Detail-preserving median based filter in image processing. Pattern Recognit Lett[J], 1994,15:341-347
【23】丁明跃,彭嘉雄. 基于内点保留的二值图像细化算法. 华中理工大学学报[J],1994,Vol.22 (1):79-83
【24】王家隆,郭成安. 一种改进的图像模板细化算法[J]. 中国图像图形学报[J],2004,Vol.9(3): 297-301
【25】冯星奎,李林艳,颜祖泉. 一种新的指纹图像细化算法[J]. 中国图像图形学报[J],1999, Vol.4(10):835-838
【26】Govindan V K, Shivaprasad A P. A Pattern Adaptive Thinning Algorithm. Pattern Recognition[J], 1987,Vol.(20)6:623-637
【27】Hall R W. Optimally small operator supports for fully parallel thinning algorithms. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence[J],1993,Vol.15(8):828-833
【28】何斌,马天予,王运坚,朱红莲. Visual C++数字图像处理[M]. 北京:人民邮电出版社, 2002
【29】冯慧君,陶素娟,李隆. 基于双线性插值算法的图像放缩技术与实现. 计算机应用与软件[J], 2004,Vol.21(7):117-119
【30】孙成叶,桑农,张天序. 图像双线性插值无级放大及其运算量分析. 计算机工程[J], 2005,Vol.31(9):167-170
【31】Castleman Kenneth R. Digital Image Processing[M]. Beijing: Tsinghua University Press,1998
【32】王圆圆,丁志杰,万华林. 基于视觉颜色聚类的彩色图像分割. 北京理工大学学报[J],2003,Vol.23(6):772-775
【33】王岩松,阮秋琦. 基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究. 通信学报[J],2003,Vol.24 (9):80-86
【34】姚志文,孙懋珩. 基于图像的中心定位方法. 计算机测量与控制[J],2004,01:83-85
【35】LIAO J H,YIN B Z, LAO W W. Photoelectric detection system in the recognition and sorting equipment of bills. SPIE[J], 1998, 3558(8): 646-651
【36】刘友明,刘希顺,刘安之. 一种基于 LUV 均匀颜色空间的彩色分割方法. 微电脑应用[J], 2000,Vol.16(12):27-28
【37】吴建华,万庆萱. 一种基于 K- L 变换的彩色图像聚色算法. 计算机应用与软件[J],2000,7: 32-36
【38】张旭丽. 两种基于空间域聚类分析的彩色图像分割方法比较. 贵州工业大学学报[J],2001, Vol.30(2):75-79
【39】赵仕良,一种用于彩色图像处理的自适应阈值分割算法. 四川师范大学学报[J],2002,Vol.25 (4):405-408
【40】付忠良. 基于图像差距度量的阈值选取方法. 计算机研究与发展[J],2001,Vol.38(5):563-567
【41】王耀明,严炜,董建萍. 图像的度量矩和阈值分割. 上海师范大学学报[J],2001,Vol.30(1):48-51
【42】Ostu. A Threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Trans on SMC-9[J],1979,Vol.9(3):62-66
【43】Li L Y,Chen W N. A robustand completely deterministic method for gray-level image thresholding. Pattern Recognition and Artificial Intelligence[J],1993,Vol.6(3):235-241
【44】付忠良. 图像阈值选取方法-OTSU 方法的推广. 计算机应用[J],2000,Vol.20(5):37-39
【45】Sahoo P Ketal. A Surrey of Thresholding Technique. Computer Vision graphics Image Process[J], 1988,41:233-260
【46】姜瑞璋. 输出设备的色彩导具 IT8.7/3 色空间介绍. www.brainnew.com.tw,2003,10
【47】http://embedded.homeunix.org/phpBB2/viewtopic.php?t=749&view=next
【2】刘世昌. 印刷品质量检测与控制[M]. 北京:印刷工业出版社,2000
【3】王守鸿. 密度仪在印刷品检测和控制中的应用. 印刷质量与标准化[J],2004,10:8-10
【4】廉洁,魏欣. 印刷复制质量的有效检验工具――测控条(连载 1).印刷质量与标准化[J],2003, 5:20-22
【5】廉洁,魏欣. 印刷复制质量的有效检验工具――测控条(连载 2).印刷质量与标准化[J],2003, 6:5-7
【6】Muraoka T,Shimodaira Y, Ikeda H,Yugami T. Evaluation method for the printing quality of the printing system installed with computer. Industrial Electronics Control and Instrumentation, Proceedings of the IECON '93[J],1993,9:2373-2377
【7】王永宁,王倩. 浅析印刷质量控制中的几个主要参数. 中国印刷[J],2003,7:87-89
【8】陆亚萍. 胶印网点扩大与控制. 印刷世界[J],1999,1:27-28
【9】王锋,阮秋琦,徐金强. 基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用. 北方交通大学学报[J],2002,Vol.26(1):19-22
【10】David J Kruglinski,Scot Wingo. Visual C++技术内幕[M].北京:北京希望电子出版社,1999
【11】申屠浩,鲍可进. 用 VC++语言创建 Word 文档. 计算机工程与设计[J],2004,Vol.25(6):1594-1596
【12】Mark Michaelis.COM+编程指南[M]. 北京:机械工业出版社,2002:1-214
【13】沃特斯?布莱恩. OLE2 从入门到精通[M]. 北京:电子工业出版社,1987:729-823
【14】戈敏霞,张育平. Visual C++中的自动化客户端. 计算机应用研究[J],2001,10:130-132
【15】郭雄. 如何评价彩色印刷品的质量. 印刷标准化[J],1996,5:20-22
【16】殷幼芳. 阶调复制的技术、方法和要领(上). 印刷世界[J],1999,5:1-3
【17】廉洁. 正确理解和控制图像的相对反差值. 印刷标准化[J],1994,5:7-9
【18】杜功顺. 印刷色彩学[M]. 印刷工业出版社,1995
【19】杨枝灵,王开. Visual C++数字图像获取 处理及实践应用[M]. 北京:人民邮电出版社,2003
【20】袁懿弘,吴锡生. 基于去噪阈值的图像平滑模糊算法方法研究. 计算机工程与设计[J],2005,Vol.26(7):1837-1839
【21】Moghaddamzadeh A,Goldman D,Bourbakis N. A fuzzy-like approach for smoothing and edge detection in color images. Pattern Recognition and AI[J],1998,Vol.12(6): 801-805
【22】T Sun,Y Neuvo. Detail-preserving median based filter in image processing. Pattern Recognit Lett[J], 1994,15:341-347
【23】丁明跃,彭嘉雄. 基于内点保留的二值图像细化算法. 华中理工大学学报[J],1994,Vol.22 (1):79-83
【24】王家隆,郭成安. 一种改进的图像模板细化算法[J]. 中国图像图形学报[J],2004,Vol.9(3): 297-301
【25】冯星奎,李林艳,颜祖泉. 一种新的指纹图像细化算法[J]. 中国图像图形学报[J],1999, Vol.4(10):835-838
【26】Govindan V K, Shivaprasad A P. A Pattern Adaptive Thinning Algorithm. Pattern Recognition[J], 1987,Vol.(20)6:623-637
【27】Hall R W. Optimally small operator supports for fully parallel thinning algorithms. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence[J],1993,Vol.15(8):828-833
【28】何斌,马天予,王运坚,朱红莲. Visual C++数字图像处理[M]. 北京:人民邮电出版社, 2002
【29】冯慧君,陶素娟,李隆. 基于双线性插值算法的图像放缩技术与实现. 计算机应用与软件[J], 2004,Vol.21(7):117-119
【30】孙成叶,桑农,张天序. 图像双线性插值无级放大及其运算量分析. 计算机工程[J], 2005,Vol.31(9):167-170
【31】Castleman Kenneth R. Digital Image Processing[M]. Beijing: Tsinghua University Press,1998
【32】王圆圆,丁志杰,万华林. 基于视觉颜色聚类的彩色图像分割. 北京理工大学学报[J],2003,Vol.23(6):772-775
【33】王岩松,阮秋琦. 基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究. 通信学报[J],2003,Vol.24 (9):80-86
【34】姚志文,孙懋珩. 基于图像的中心定位方法. 计算机测量与控制[J],2004,01:83-85
【35】LIAO J H,YIN B Z, LAO W W. Photoelectric detection system in the recognition and sorting equipment of bills. SPIE[J], 1998, 3558(8): 646-651
【36】刘友明,刘希顺,刘安之. 一种基于 LUV 均匀颜色空间的彩色分割方法. 微电脑应用[J], 2000,Vol.16(12):27-28
【37】吴建华,万庆萱. 一种基于 K- L 变换的彩色图像聚色算法. 计算机应用与软件[J],2000,7: 32-36
【38】张旭丽. 两种基于空间域聚类分析的彩色图像分割方法比较. 贵州工业大学学报[J],2001, Vol.30(2):75-79
【39】赵仕良,一种用于彩色图像处理的自适应阈值分割算法. 四川师范大学学报[J],2002,Vol.25 (4):405-408
【40】付忠良. 基于图像差距度量的阈值选取方法. 计算机研究与发展[J],2001,Vol.38(5):563-567
【41】王耀明,严炜,董建萍. 图像的度量矩和阈值分割. 上海师范大学学报[J],2001,Vol.30(1):48-51
【42】Ostu. A Threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Trans on SMC-9[J],1979,Vol.9(3):62-66
【43】Li L Y,Chen W N. A robustand completely deterministic method for gray-level image thresholding. Pattern Recognition and Artificial Intelligence[J],1993,Vol.6(3):235-241
【44】付忠良. 图像阈值选取方法-OTSU 方法的推广. 计算机应用[J],2000,Vol.20(5):37-39
【45】Sahoo P Ketal. A Surrey of Thresholding Technique. Computer Vision graphics Image Process[J], 1988,41:233-260
【46】姜瑞璋. 输出设备的色彩导具 IT8.7/3 色空间介绍. www.brainnew.com.tw,2003,10
【47】http://embedded.homeunix.org/phpBB2/viewtopic.php?t=749&view=next