电子商务公司Web数据挖掘研究
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摘要
本文通过对电子商务企业Web数据挖掘和数据仓库的研究,探讨一种灵活、低成本的数据挖掘体系的构建模式。
通过相关资料收集、工作经验的总结,分析国外成熟的自顶向下构建数据挖掘体系的过程,研究近来出现的自底向上构建数据挖掘体系的理论,结合目前国内电子商务公司的需求和Web数据挖掘的不足,特别是分析实际工作中的数据挖掘相关的经验。指出了数据仓库和数据挖掘所需要的服务器环境；提出了项目模块和公共外键的概念,并以这两个概念为核心设计了全新的“自底向上”的数据仓库构建模式；围绕目前电子商务公司关心的核心数据提出了三种数据挖掘模式：个性化网页定制系统、数据库巡检系统、未注册用户行为分析系统,并且这三种系统设计的思想都是以本文设计的数据仓库为基础的。
本文设计的灵活、低成本的自底向上的Web数据挖掘系统是可行的、适合电子商务公司的,有利于电子商务公司分析自身经营情况和运营情况。
Based on the e-business Web data mining and data warehousing research, this paper explores a flexible, low-cost data mining system building model.
Through the relevant data collection and experience, analysis of mature foreign top-down process of building a data mining system, to study the recent emergence of bottom-up theory of building a data mining system, combined with the needs of domestic e-commerce companies and Web data mining inadequate, particularly in the analysis of actual work experience related to data mining, the article points out what computing-resource environment is required by data warehouse and data mining system; proposed two concepts of project module and the public foreign keys, which are the core design of the new "bottom-up" of the Data Warehouse model; according to the core data which e-commerce company concern designed three modes of data mining:a personalized web page customization system, database inspection system, unregistered user behavior analysis system, and the idea of these three systems are based on the new model of data warehouse building.
This design of flexible, low-cost bottom-up Web data mining system is feasible for e-commerce company, will help companies analyze their own e-commerce operations and operating conditions.
通过相关资料收集、工作经验的总结,分析国外成熟的自顶向下构建数据挖掘体系的过程,研究近来出现的自底向上构建数据挖掘体系的理论,结合目前国内电子商务公司的需求和Web数据挖掘的不足,特别是分析实际工作中的数据挖掘相关的经验。指出了数据仓库和数据挖掘所需要的服务器环境；提出了项目模块和公共外键的概念,并以这两个概念为核心设计了全新的“自底向上”的数据仓库构建模式；围绕目前电子商务公司关心的核心数据提出了三种数据挖掘模式：个性化网页定制系统、数据库巡检系统、未注册用户行为分析系统,并且这三种系统设计的思想都是以本文设计的数据仓库为基础的。
本文设计的灵活、低成本的自底向上的Web数据挖掘系统是可行的、适合电子商务公司的,有利于电子商务公司分析自身经营情况和运营情况。
Based on the e-business Web data mining and data warehousing research, this paper explores a flexible, low-cost data mining system building model.
Through the relevant data collection and experience, analysis of mature foreign top-down process of building a data mining system, to study the recent emergence of bottom-up theory of building a data mining system, combined with the needs of domestic e-commerce companies and Web data mining inadequate, particularly in the analysis of actual work experience related to data mining, the article points out what computing-resource environment is required by data warehouse and data mining system; proposed two concepts of project module and the public foreign keys, which are the core design of the new "bottom-up" of the Data Warehouse model; according to the core data which e-commerce company concern designed three modes of data mining:a personalized web page customization system, database inspection system, unregistered user behavior analysis system, and the idea of these three systems are based on the new model of data warehouse building.
This design of flexible, low-cost bottom-up Web data mining system is feasible for e-commerce company, will help companies analyze their own e-commerce operations and operating conditions.
引文
[1]Mendel Cooper.杨春敏,黄毅.高级Bash脚本编程指南.Revision 6.0.24. USA. March2009.1-2页
[2]William H. Inmon.王志海译.数据仓库.第四版.中国北京.机械工业出版社.2006-8.19页
[3]徐辉.Web数据挖掘和数据仓库在电子商务市场营销管理中的应用.新西部.2007年.22期.250页
[4]Jiawei Han, Micheline Kamber.范明,孟小峰译.数据挖掘概念与技术.第二版.中国北京.机械工业出版社.2007-3.410-419页
[5]刘宇翔.基于数据挖掘技术的电子商务设计.太原科技.2005年9月.第五期.79页
[6]张涛.Web数据挖掘现状分析.科学之友.2009-6.17.1页
[7]郑继刚,王边疆.数据挖掘研究的现状与发展趋势.红河学院学报.2010年4月.第8卷第2期.45页
[8]蔺莉,潘浩.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用.电脑知识与技术.2010年2月.第6卷第4期.816页
[9]南洋.电子商务中的Web数据挖掘技术.哈尔滨金融高等专科学校学报.2010年1月.第1期.73页
[10]宋钰.基于WEB数据挖掘的电子商务应用技术.福建电脑.2009年第9期.51页
[11]许学军.基于电子商务的Web数据挖掘研究.陕西理工学院学报.2006年9月.第22卷第3期
[12]杨泽雪,韩中元.基于数据仓库的决策支持系统.哈尔滨师范大学自然科学学报.2004年.第20卷第6期.68页
[13]罗臻,刘莉.对我国数据挖掘文献的定量分析.情报探索.2009年1月.第一期.14页
[14]陈晓红,秦杨.基于Web数据挖掘的高效关联规则研究.计算机工程与科学.2005年.第27卷第11期.48页
[15]丁金龙.基于Web数据挖掘技术下的个性化信息服务.现代情报.2010年3月.第30卷第3期.67页-68页
[16]张莉.数据挖掘技术及应用现状.中国石油大学胜利学院学报.2008年6月.第22卷第2期.34页
[17]王立伟.数据挖掘研究现状综述.图书与情报.2008年.第5期.41页
[18]高婷.在电子商务中的Web数据挖掘的技术与作用分析.学术探讨.2009年10月.73页
[19]李晓月,李会.数据挖掘在电子商务中的应用.河南机电高等专科学校学报.2008-11.第16卷第6期.34页-35页
[20]鲍钰,黄国兴,张召.电子商务中OLAP技术的运用与实现.微型电脑应用.2002年.第18卷第8期.19页
[2]William H. Inmon.王志海译.数据仓库.第四版.中国北京.机械工业出版社.2006-8.19页
[3]徐辉.Web数据挖掘和数据仓库在电子商务市场营销管理中的应用.新西部.2007年.22期.250页
[4]Jiawei Han, Micheline Kamber.范明,孟小峰译.数据挖掘概念与技术.第二版.中国北京.机械工业出版社.2007-3.410-419页
[5]刘宇翔.基于数据挖掘技术的电子商务设计.太原科技.2005年9月.第五期.79页
[6]张涛.Web数据挖掘现状分析.科学之友.2009-6.17.1页
[7]郑继刚,王边疆.数据挖掘研究的现状与发展趋势.红河学院学报.2010年4月.第8卷第2期.45页
[8]蔺莉,潘浩.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用.电脑知识与技术.2010年2月.第6卷第4期.816页
[9]南洋.电子商务中的Web数据挖掘技术.哈尔滨金融高等专科学校学报.2010年1月.第1期.73页
[10]宋钰.基于WEB数据挖掘的电子商务应用技术.福建电脑.2009年第9期.51页
[11]许学军.基于电子商务的Web数据挖掘研究.陕西理工学院学报.2006年9月.第22卷第3期
[12]杨泽雪,韩中元.基于数据仓库的决策支持系统.哈尔滨师范大学自然科学学报.2004年.第20卷第6期.68页
[13]罗臻,刘莉.对我国数据挖掘文献的定量分析.情报探索.2009年1月.第一期.14页
[14]陈晓红,秦杨.基于Web数据挖掘的高效关联规则研究.计算机工程与科学.2005年.第27卷第11期.48页
[15]丁金龙.基于Web数据挖掘技术下的个性化信息服务.现代情报.2010年3月.第30卷第3期.67页-68页
[16]张莉.数据挖掘技术及应用现状.中国石油大学胜利学院学报.2008年6月.第22卷第2期.34页
[17]王立伟.数据挖掘研究现状综述.图书与情报.2008年.第5期.41页
[18]高婷.在电子商务中的Web数据挖掘的技术与作用分析.学术探讨.2009年10月.73页
[19]李晓月,李会.数据挖掘在电子商务中的应用.河南机电高等专科学校学报.2008-11.第16卷第6期.34页-35页
[20]鲍钰,黄国兴,张召.电子商务中OLAP技术的运用与实现.微型电脑应用.2002年.第18卷第8期.19页