莫尔斯码自动标图系统及数据纠错方法的研究
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摘要
本课题以开发“莫尔斯码自动化标图系统”为背景,对自动标图上位机系统进行了一定程度的分析研究,重点对信息处理模块中莫尔斯码数据纠错部分进行了详细设计。
     本文首先描述了莫尔斯码标图的现状和发展趋势,说明了研制莫尔斯码自动化标图系统的意义,介绍了作者的主要工作及本文的组织结构。
     本文对莫尔斯码、数字化地图、九九方格坐标和大地坐标相关概念进行了介绍。在此基础上,概述了莫尔斯码自动化标图系统的主要功能及组成。
     该系统分为莫尔斯码自动解读下位机分系统和自动标图上位机分系统。上位机分系统的主要功能是空情标绘和空情模拟。空情信息标绘部分负责对信号进行识别、排错、分类和存储等处理,并且实现自动化标图。目标信息标绘部分组成主要有制定密语表模块、开设指挥所模块、接收模块、处理模块和自动标图模块。空情模拟部分由编辑空情模块、波形转化模块和音频播放模块组成,它用来对空情进行仿真模拟,达到平时进行相关训练的目的。
     针对各种干扰及人为失误易导致空情数据错误的事实,作者重点对该系统数据纠错处理部分进行深入研究。论文详细阐述了信息处理模块中数据纠错部分的分析与设计。数据纠错作为航迹标绘的前期准备,是整个系统实现正确空情标绘的关键之一。文章总结了空情数据组的十种正确编组格式。分析了莫尔斯码错码会形成数据冗余、数据残缺和数据变异等三种错误类型。针对这些错误情况,文章给出了数字莫尔斯码分解纠错法、坐标错误的距离判断法、缺失坐标的BP网络预测法、数据组内部数据数目判别法和数据组自身特征纠错法等五种数据纠错方法。
     在附录中给出了莫尔斯码表。本文在总结中给出了已有工作总结,谈到了尚需进一步解决的问题及下一步的研究工作内容。
Based on the background of developing the Morse code automatic plotting system, the top device system of the automatic plotting is analyzed at a certain degree. The Morse code data error correction of the information processing module is detailed designed in keystone.The present situation and the development tendency of the Morse code plotting are first described. The necessity and the feasibility of the Morse code automation plotting system are explained. Author's main work and the organizational structure of this article are introduced.The concept of Morse code, the digitized map, nine—nine pane coordinate and the geodetic coordinate are introduced. In this foundation, the Morse code automatic plotting system main function and its composition are outlined.The Morse code automation plotting system is divided into the top device subsystem and the down device subsystem. The top device subsystem has two basic functions: Air situation drawing and air situation simulation. The air situation drawing is responsible to recognition, correction, classification, storage and so on. It also realizes automatic plotting. The air situation drawing is mainly made up of the cipher table module, opening the headquarters module, the receiving module, the information processing module and the automatic plotting module. The air situation simulation is marked up of the edition air situation module, the wave transformation module and the audio frequency broadcast module. It is used for the air situation simulation, achieving the goal of the training.Aiming at the fact that the kinds of disturbance and the artificial fault are easy to cause the air intelligence data error, data error correction is studied in keystone. Analyses and the design of the data error correction in the information processing module are elaborated. As the earlier period preparation, the data error correction is the key of realizing air situation drawing. Ten kinds of the air situation data grouping form is summarized in this article. The mistake of the Morse code can make three kind of wrong types. They are the lacking data, the excessive data and the variation data. The digital Morse code analyzing method, the coordinate distance judgment method, BP neural network forecast method, the data number in group judgment method and the data group characteristic judgment method are proposed.The Morse code table is offered in the appendix. The question that should be solved and the content of the next work are given in the end of the article.
引文
[1] Bjarne Stroustrup, The C++ Programming Language, 3rd Edtion, Addison-Wesley 1997.
    [2] Stan Lippman, Inside C++ Object Model, Addison-Wesley 1996.
    [3] Scott Meyers, Effective C++, 2nd Edition, Addison-Wesley, 1998.
    [4] Lubbe, Jan C. A. van der, Information Theory, Cambridge University Press, 1997.
    [5] 杨廷梧,刘上乾,王海晏.基于模糊技术的非线性系统目标跟踪融合算法.光子学报.Vol.33 No.6 June 2004:725-727.
    [6] 刘贵喜,谢仕聘,杨万海.信息加密与外军保密传真技术.电子计算机与外部设备.1997年第21卷第6期:32-35.
    [7] Online Morse code autuomatic recognition with neural network, system-Annual Reports of the Research Reactor lnstitute, Kyoto University, 2001, 1: 684-686P.
    [8] B. Msadler and G. B. Giannakis. Detection in colored non-Gaussian noise using cummlants, inProc. IEEELCASSP' 93. 1993, 4(5): 204-207P.
    [9] 陈忠宽,傅文斌,董文峰.大气波导效应引起不明空情的可能性分析.空军雷达学院学报,Vol.16 No.3,Sep.2002 25:25-27.
    [10] 中华人民共和国个人业余无线电台操作证书等级标准和考核、发放暂行办法.1993年3月18日国家体育运动委员会发布.
    [11] 蒋佩明.世界一百位科学家.江西科技出版社,2003年.
    [12] Buziek B, Ormeling F. Maping Cyberspace: Visualising, exploring and analysing virtual worlds. Proceeding of 19th International Cartographic Conference.
    [13] 王杰.电子地图技术及其最新发展.广西师范学院学报(自然科学版).Aug.2003 Vol.20,sup:192-194.
    [14] Ramirez J R. Maps for the future: A discussion. Proceeding of 19th International Cartographic Conference.
    [15] 赵军喜,高博.数字地图制图中的地图输出设计.测绘学院学报.Vol.17 No.4 Dec.2000:290—292.
    [16] M. Yeddanapudi, Y. Bar-Shalom, K. R. Pattipati. IMM Estimation for Multi-Target-Multisensor Air Tranffic Surveillance. Proceedings of the IEEE, 1997, 85(1):80—94.
    [17] 刘铭,高尚,刘毅静.防空中目标数据的坐标转换算法研究.弹箭与制导学报.第21卷第4期:73-75.
    [18] 陈惠桐,尹迪.指控系统中军标图符库的设计.计算机工程与科学.第18卷,第2期.1996年4月:34-37.
    [19] 蒋定定,赵友庚.军事标图系统的自动化设计.武器装备自动化.O.I.Automation 2004,Vol.23,No.3:15-17.
    [20] 杜纪元,朱鸢飞.航迹自动标图系统:16-18.
    [21] 王宏,李玉东,李罡编著,杨宝珍审校.Visual C++实战演练.人民邮电出版社.2000.10.50-53.
    [22] 谭思亮.邹超群.Visual C++串口通信工程开发实例导航.人民邮电出版社.2003.1.3-72.
    [23] 李现勇著.Visum C++串口通信技术与工程实践.人民邮电出版社.2004.7.5-12.
    [24] 胡向东,魏琴芳著.应用密码学教程.电子工业出版社.北京.2005.1.24-36.
    [25] 肖宏伟.《专家门诊——Visual C++开发答疑》.人民邮电出版社2003年 北京.
    [26] 尹立民,王兴东.Visual C++6.0应用程序150例.电子工业出版社 2004年北京.
    [27] 张基温著.C++程序设计基础.高等教育出版社.
    [28] 樊昌元,文斌,王保强.应用于民航空管的TPU莫尔斯译码器.电子测量与仪器学报.2004年9月:45-48.
    [29] 高晋占.气象探空莫尔斯码自动译码研究.气象科技1994年第4期:42-45.
    [30] 高晋占.气象探空莫尔斯码自动译码系统.气象水文海洋仪器,No2.1999:3—5.
    [31] 李如刚.汉江航道管理数据分析及布标图图形库处理系统研究初探.水运工程,1997年第1期:50—53.
    [32] 姚红革,樊跃华,刘白林.基于Open GL的实时空情仿真可视化系统的研究与实现.电脑开发与应用,第17卷第1期:9-11.
    [33] 孙向军.军用地图自动标图系统的技术实现.微型机与应用,1999年第5期:16-20.
    [34] 李蔚,王丽,姚红革.可视化技术在空情仿真中的应用.现代电子技术.2003年第19期总第162期:102-104.
    [35] 龙涛,陈璟,朱华勇,沈林成.基于DIS的防空训练空情保障系统.计算机仿真.2002年5月第19卷第3期:21-30.
    [36] 董宇阳,纪知明,杨静.数字地图制作方法的研究及应用.三晋测绘.1998年第3期:8-12.
    [37] 王青山,张永强.计算机辅助标图.解放军测绘学院学报,Vol.11,No.3 Septamber 1994:197-201.
    [38] 初建玮.空情仿真软件中外部排序算法的探讨.JOURNAL OF XIAN NSTITUTE OF TECHNOLOGY Dec 1996:281-286.
    [39] L.J.Tayler.空情了解增强系统(ESAS)及其研制概况.电光与控制.1995年第1期(总第57期):42-46.
    [40] 张珍.计算机标图的实践及其军事应用.江苏测绘.Vol.24,No.1 Mar,2001:47-48.
    [41] 巩小东,铁治欣,隋会权.常用坐标系换算的数学模型及程序设计.大连水产学院学报.Vol 10,No.3.Sep.1995:70-74.
    [42] Zhou Yifeng, Henry L, martin B. Sensor alignment with Earth - centered Earth - fixed coordinate system[J]. IEEE Trans on AES, 1999, 35(2): 410-416.
    [43] Nassib Nabba, Robort H, Bishop. Solution to a multisensor Tracking problem with sensor registration errors[J]. IEEE Trans on AES, 1999, 35-(1): 354~363.
    [44] 孙华夏,刘开福.陆军防空兵对空侦察和空情标图.廊坊陆军导弹学院.2003年3月.30-103.
    [45] H. Tong and Z. M. Wu. Multi-step-Ahead Forecasting of Cyelical Data by Threshold Autoregression. rime Series Analysis: Theory and practice 1.0. D. Auderson. North-Holland Publishing Company. 1982.
    [46] 吴新根,葛家理.关于BP算法的初步研究.小型微型计算机系统.1994年1月,第15卷第1期:42-45.
    [47] 金丕彦,芮勇.BP算法各种改进算法的研究及应用.Journal of Nanjing University of Aeronautics &. Astronautics. Vol. 26 Suppl. Nov. 1994: 201-205.
    [48] 周凤利,李绍滋,梁文林.一种改进型的BP算法.Electrical drive automation.Feb.1997:39-41.
    [49] 闻新,周露,王丹力,熊小英著.MATLAB神经网络应用设计.科学出版社.205-215.

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