中国农业生产率测算及实证研究
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摘要
全要素生产率是总产出与总投入的比率。本研究主要在分析比较国内外生产率研究方法的基础上，根据我国农业经济背景及可获得的数据资料，采用Tornqvist指数法测算全国农业全要素生产率增长率；采用Malmquist指数法测算分省的农业全要素生产率增长率。在此基础上，利用面板数据模型，采用生产函数法分析了农业全要素生产率增长因素。
从模型方法的应用与调整上分析，本文得出以下结论：
1．进行了相关理论方法的引用比较。为了全面把握农业投入产出分析的国际前沿动态，本文通过研究比较美国农业部(USDA)、经济合作与发展组织(OECD)、国际食品政策研究所(IFPRI)和国内学者测算农业生产率的理论和方法，并且选择引用其研究模型、数据库，进行了理论框架分析和试运算，选用了文本的研究方法。
2．选择了适应农情的研究模型，对相关数据进行了调整、修正。20世纪80年代以后，随着我国市场化改革的逐步推进，市场价格对农业投入产出效率的影响作用越来越大，全国统计数据中的价格数据也逐渐系统化、规范化，但地方价格数据仍比较零星、分散。为使统计数据与研究方法相匹配，本文用以价格为权数的Tornqvist指数法测算全国农业全要素生产率，用不需要价格数据、只需要数量数据的Malmquist指数法测算各省份农业全要素生产率。为了进一步测算农业投入产出效率中各因素发挥的作用，把投入划分为实体性投入要素(包括耕地、劳动力、土地和化肥)和非实体性的技术性投入要素(包括基础设施、教育和灌溉)。测算中，对耕地、草地、劳动力等数据依据其全国平均标准进行了分类修正和估算。
3．建立了投入产出数据库，并与模型方法相连接，进行了可重复的计量测算，研究提出了较为规范化的分析工具。研究建立了三个数据库，即1979～2003年全国农业投入产出数据库、1980～2003年分省份跨年度的投入产出数据库和1992～2003年农业全要素生产率增长因素分析数据库，这些数据库分别与TFPIP1.0、DEAP2.1和Stata8.0测算软件相连接，实现了可视化、规范化的计量分析，为后续相关研究提供了实用性分析工具。
从研究结果上分析，本文得出以下结论：
1．明晰了农业全要素生产率增长的变化走势。据测算，1979～2003年，我国农业全要素生产率年均增长速度为4.52％，增长幅度较大的时间段是1979～1984年和1990～1995年，年均增长速度分别为6.40％和6.98％，其余时期增长速度较低。
2．比较了不同省份的增长差异。分省农业全要素生产率的测算结果表明，在测算期间，纯技术效率为100％即始终处于生产前沿的省份大多为经济较发达的东南部省份，其余省份在多数时期纯技术效率都是下降的；1980～1984年是技术效率发生改善的唯一时期，其他时期变化都为负；技术进步是农业全要素生产率增长的主要因素；各时期规模效率变化则一直呈负增长趋势。
3．区分了农业全要素生产率增长冈素。分析全要素生产率增长因素的结果表明，实体性投入要素除化肥具有显著性之外，其他实体性要素要么不显著，要么对总产出的产出弹性为负，而非实体性的技术性投入要素则全部具有显著性。
4．研究提出了增长的措施与建议。主要从投入、结构调整和制度变革几个方面阐述了促进增
Total Factor Productivity is the ratio of total outputs to a bundle of all the factor inputs. The main contents of the research were that based on analyzing and comparing domestic and foreign research methods and in accordance with Chinese agricultural economic background and available datum, Tornqvist index was used to measure TFP of the whole country, and Malmquist index was used to measure every province' TFP and TFP changes were decomposed into technology efficiency, scale efficiency and technology change, then based on which, panel data and production function were used to analyze factors deciding agricultural TFP's increasing.
Analyzing From application and adjustment of models and methods, the research reached some conclusions as followed:
1. Some relative theories and methods were introduced and compared. In order to grasp the advanced trend of the studies on agricultural inputs and outputs, We studied and compared some relative theories and methods about agricultural TFP studied by USDA, OECD, IFPRI and some of Chinese researchers ,and chose and introduced their models and databases, then analyzed their theories' framework and tried to measure, based on which, the research methods were selected.
2. Models conform to Chinese agricultural situation were chosen and some relative datum were adjusted. After 1980s', as the reform on market economy be pushed porward, market price affects the effiency of agricultural output in a greater extend. In national data system, price datum have been systematized and standardized step by step, but the datum about provinces' price are still scattered. In order to make the datum match to the research methods, we took Tornqvist index which needs price data to measure national agricultural TFP, and we took Malmquist index method which need not relative price data to measure 29 provinces' agricultural TFP. In order to measure every kind of input factor's role on promoting agricultural TFP, We devided input factors into embodied factors (including farmland, labor, machinery and fertilizer) and disembodied factors(including infrastructure, education and irrigation).In research, Data quality of farmland, grassland, labor, etc had been modified and evaluated according to national average level.
3. The databases of inputs and outputs were established, which could be connected with models and methods, the measures which could be repeated were be done, and standardized analysis instruments were presented. Three databases were established, which were national inputs and outputs database ranged from 1979 to 2003, 29 province's inpus and outputs database ranged from 1980 to 2003 and the database about analyzing factors promoting agricultural TFP ranged from 1992 to 2003, and these three databases were connected with TFPIP1.0, DEAP2.1 and Stata8.0 respectively, which made visual and standardized measures feasible and provided analysis instruments for furture practicable studies.
From analyzing research results, the conclusions could be drawn as followed: 1.Being clear about agricultural TFP's increasing tendency. According to measure, during 1979 to 2003, the average increase speed of national agricultural TFP is 4.52%, the periods during which the increase speed of national agricultural TFP be higher were 1979~1984 and 1990~1995, and during 1979~1984 and 1990~1995, the increase speed was 6.40% and 6.98% respectively, and during other periods, the increase speed was lower.
2.Comparing 29 provinces' differences in process of increasing. The results of measuring indicated that most of the provinces which pure technology efficiency was 100% or in another word lying on
从模型方法的应用与调整上分析，本文得出以下结论：
1．进行了相关理论方法的引用比较。为了全面把握农业投入产出分析的国际前沿动态，本文通过研究比较美国农业部(USDA)、经济合作与发展组织(OECD)、国际食品政策研究所(IFPRI)和国内学者测算农业生产率的理论和方法，并且选择引用其研究模型、数据库，进行了理论框架分析和试运算，选用了文本的研究方法。
2．选择了适应农情的研究模型，对相关数据进行了调整、修正。20世纪80年代以后，随着我国市场化改革的逐步推进，市场价格对农业投入产出效率的影响作用越来越大，全国统计数据中的价格数据也逐渐系统化、规范化，但地方价格数据仍比较零星、分散。为使统计数据与研究方法相匹配，本文用以价格为权数的Tornqvist指数法测算全国农业全要素生产率，用不需要价格数据、只需要数量数据的Malmquist指数法测算各省份农业全要素生产率。为了进一步测算农业投入产出效率中各因素发挥的作用，把投入划分为实体性投入要素(包括耕地、劳动力、土地和化肥)和非实体性的技术性投入要素(包括基础设施、教育和灌溉)。测算中，对耕地、草地、劳动力等数据依据其全国平均标准进行了分类修正和估算。
3．建立了投入产出数据库，并与模型方法相连接，进行了可重复的计量测算，研究提出了较为规范化的分析工具。研究建立了三个数据库，即1979～2003年全国农业投入产出数据库、1980～2003年分省份跨年度的投入产出数据库和1992～2003年农业全要素生产率增长因素分析数据库，这些数据库分别与TFPIP1.0、DEAP2.1和Stata8.0测算软件相连接，实现了可视化、规范化的计量分析，为后续相关研究提供了实用性分析工具。
从研究结果上分析，本文得出以下结论：
1．明晰了农业全要素生产率增长的变化走势。据测算，1979～2003年，我国农业全要素生产率年均增长速度为4.52％，增长幅度较大的时间段是1979～1984年和1990～1995年，年均增长速度分别为6.40％和6.98％，其余时期增长速度较低。
2．比较了不同省份的增长差异。分省农业全要素生产率的测算结果表明，在测算期间，纯技术效率为100％即始终处于生产前沿的省份大多为经济较发达的东南部省份，其余省份在多数时期纯技术效率都是下降的；1980～1984年是技术效率发生改善的唯一时期，其他时期变化都为负；技术进步是农业全要素生产率增长的主要因素；各时期规模效率变化则一直呈负增长趋势。
3．区分了农业全要素生产率增长冈素。分析全要素生产率增长因素的结果表明，实体性投入要素除化肥具有显著性之外，其他实体性要素要么不显著，要么对总产出的产出弹性为负，而非实体性的技术性投入要素则全部具有显著性。
4．研究提出了增长的措施与建议。主要从投入、结构调整和制度变革几个方面阐述了促进增
Total Factor Productivity is the ratio of total outputs to a bundle of all the factor inputs. The main contents of the research were that based on analyzing and comparing domestic and foreign research methods and in accordance with Chinese agricultural economic background and available datum, Tornqvist index was used to measure TFP of the whole country, and Malmquist index was used to measure every province' TFP and TFP changes were decomposed into technology efficiency, scale efficiency and technology change, then based on which, panel data and production function were used to analyze factors deciding agricultural TFP's increasing.
Analyzing From application and adjustment of models and methods, the research reached some conclusions as followed:
1. Some relative theories and methods were introduced and compared. In order to grasp the advanced trend of the studies on agricultural inputs and outputs, We studied and compared some relative theories and methods about agricultural TFP studied by USDA, OECD, IFPRI and some of Chinese researchers ,and chose and introduced their models and databases, then analyzed their theories' framework and tried to measure, based on which, the research methods were selected.
2. Models conform to Chinese agricultural situation were chosen and some relative datum were adjusted. After 1980s', as the reform on market economy be pushed porward, market price affects the effiency of agricultural output in a greater extend. In national data system, price datum have been systematized and standardized step by step, but the datum about provinces' price are still scattered. In order to make the datum match to the research methods, we took Tornqvist index which needs price data to measure national agricultural TFP, and we took Malmquist index method which need not relative price data to measure 29 provinces' agricultural TFP. In order to measure every kind of input factor's role on promoting agricultural TFP, We devided input factors into embodied factors (including farmland, labor, machinery and fertilizer) and disembodied factors(including infrastructure, education and irrigation).In research, Data quality of farmland, grassland, labor, etc had been modified and evaluated according to national average level.
3. The databases of inputs and outputs were established, which could be connected with models and methods, the measures which could be repeated were be done, and standardized analysis instruments were presented. Three databases were established, which were national inputs and outputs database ranged from 1979 to 2003, 29 province's inpus and outputs database ranged from 1980 to 2003 and the database about analyzing factors promoting agricultural TFP ranged from 1992 to 2003, and these three databases were connected with TFPIP1.0, DEAP2.1 and Stata8.0 respectively, which made visual and standardized measures feasible and provided analysis instruments for furture practicable studies.
From analyzing research results, the conclusions could be drawn as followed: 1.Being clear about agricultural TFP's increasing tendency. According to measure, during 1979 to 2003, the average increase speed of national agricultural TFP is 4.52%, the periods during which the increase speed of national agricultural TFP be higher were 1979~1984 and 1990~1995, and during 1979~1984 and 1990~1995, the increase speed was 6.40% and 6.98% respectively, and during other periods, the increase speed was lower.
2.Comparing 29 provinces' differences in process of increasing. The results of measuring indicated that most of the provinces which pure technology efficiency was 100% or in another word lying on
引文
1．边文莉 白凤山 技术进步的非参数方法 数量经济技术经济研究，1998，7：38～41
2．陈峰 现代医学统计方法与Stata应用 北京：中国统计出版社，2003，1～38
3．崔世娟 魏刚 陈良猷 中国生产率初步分析 北京航空航天大学学报(社会科学版) 2001，14(2)：19～23
4．达摩达尔．N．古扎拉蒂 计量经济学基础(费剑平，孙春霞等译) 北京：中国人民大学出版社，2005，599～614
5．董逢谷 TFP的指数体系因素分析估计及其新界定 财经研究，2001，27(6)：53～59
6．杜润生 中国农村制度变迁 成都：四川人民出版社，2003，1～12，68～75
7．樊胜根 钱克明 农业科研与贫困 北京：中国农业出版社，2005，15～31
8．樊胜根 中国农业生产与生产率的增长：新的测算方法及结论 农业技术经济 1998，4：27～35
9．冯海发 中国农业的效率评估—理论．方法．实践 北京：中国农业出版社，1992，46～96
10．冯海发 农业总生产率指标的初步研究，统计研究，1986，3：39～43
11．冯海发 中国农业总生产率的计算与分析，统计研究，1988，3：44～49
12．冯海发．关于农业总生产率权数的计算，统计研究，1987，4：60～66
13．冯海发．中国农业效率研究，统计研究，1993，4：31～36
14．冯海发 西方国家的农业生产率指标及计算方法，统计研究，1985，2：37～44
15．傅道臣 张新兰 经济增长因素分析的一种统计方法 统计研究，1997，2：59～62
16．顾海 孟令杰 中国农业TFP的增长及其构成 数量经济技术经济研究 2002，10：15～18
17．顾焕章 王培志 农业技术进步对农业经济增长贡献的定量研究 农业技术经济，1994，5：11～15
18．关锐捷 中国农村改革20年 石家庄：河北科学技术出版社，1998，3～67
19．郭熙保 西方农业发展理论的两种观点述评，经济学动态，1995，4：69～73
20．郭显光 研究经济增长率的几个公式 数量经济技术经济研究，1997，9：73～75
21．国家统计局 中国农村统计年鉴 北京：中国统计出版社，1989～2004
22．国家环境保护总局2004年中国环境状况公报 http://www.china.org.cn/chinese/ch-hjgb/
23．国家统计局 中国市场统计年鉴 北京：中国统计出版社，1993～2004
24．国家统计局 中国统计年鉴 北京：中国统计出版社，1981～2004
25．国家统计局农村社会经济调查总队 新中国五十年农业统计资料 北京：中国统计出版社，2000，100～150
26．胡瑞法 农业技术推广的国际比较 科技导报，2004，1：26～29
27．胡永泰．中国全要素生产率：来自农业部门劳动力再配置的首要作用．经济研究，1998，3：31～39
28．蒋和平 1995—1999年全国农业科技进步贡献率的测定与分析 农业技术经济，2001，5：12～1729．蒋科瑛 中国经济增长与制度因素 生产力研究 2002，3：108～110
30．隽鸿飞 马克思的两种生产理论及其当代意义 哲学研究，2004，8：11～15
31．雷明 冯珊 全要素生产率(TFP)变动成因分析 系统工程理论与实践 1996，4：1～12
32．李京文 钟学义 中国生产率分析前沿 北京：社会科学文献出版社，1～186
33．李衍龙 总要素生产率增长的测定和分解 数量经济技术经济研究 1994，7：34～39
34．刘召勇 张广宇 不同类型生产要素对农业增长的贡献分析 调研世界 1999，8：25～26
35．孟令杰 美国农业生产率的增长与启示 农业经济问题 2001，3：60～63
36．孟令杰 中国农业产出技术效率动态研究 农业技术经济 2000，5，1～4
37．宁钟 司春林 技术变革与生产理论的进化含义 科技进步与对策，2003，4：105～107
38．牛若峰 刘天福 农业技术经济手册 北京：中国农业出版社，1983，108～109
39．牛若峰 中国发展报告 农业与发展 杭州：浙江人民出版社，2000，14～51
40．牛若峰 中国农业的变革与发展 北京：中国统计出版社，1997，105～138
41．农业部产业政策与法规司 中国农村50年 郑州：中原农民出版社，1999，59～120
42．农业部畜牧业兽医司 畜牧业统计资料 1993，102～119
43．农业部科技教育司 中国农业科技统计资料，1985～2004
44．邱阳 杨俊 廖冰 全要素生产率测定方法综述 重庆大学学报 2002，25(11)：38～41
45．饶应祥 陆红光 徐勋光 如何测算人均耕地警界值 中国土地科学 1999，6：30～32
46．沈坤荣 中国综合要素生产率的计量分析与评价 数量经济技术经济研究 1997，11：53～62
47．孙陶生 孔祥智 论中国农业增长的新生主导力量 经济理论与经济管理 2000，1：62～66
48．田维明 我国各省、市、区农业劳动生产率的比较研究 农业技术经济，1987，1：18～21
49．王红玲 徐桂祥 胡中立 农业经济增长中广义技术进步的度量方法研究 统计研究，1997，6：47～51
50．王红玲 徐桂祥 农业经济增长因素分析的一种统计方法 中国农村经济，1998，4：63～65
51．王奇 叶文虎 从可持续发展看两大部类生产理论丰富和发展 中国人口资源与环境，2003，13(1)：1～5
52．王琴英 经济增长因素中体现和非体现型技术进步作用的分析与测算 统计与决策，2001，3：6～7
53．王荣 王培志 农业制度、技术因素对中国农业增长的影响分析 农业现代化研究，1993，6：345～348
54．王生喜 全要素生产率增长率的同质化测度 数量经济技术经济研究 2000，6，53～55
55．王小波 超越指数综述 统计研究 1994，6：66～73
56．王小波 全要素生产率的指数估计与分解 统计研究，1992，3，58～65
57．王小波 再论全要素生产率的指数估计 统计研究，1993，4：52～58
58．王忠锐 刘德弟 农业科研投资与经济增长 商业研究，2004，1：153～155
59．魏权龄 评价相对有效性的DEA方法—运筹学的新领域 北京：中国人民大学出版社，1991，1～5860．吴方卫 中国农业的增长源泉分析 中国软科学 2000，1：48～52
61．吴方卫 孟令杰 熊诗平 中国农业的增长与效率 上海：上海财经大学出版社，2000，19～175
62．吴小玲 王锦功 科技进步作用的测算方法与实证分析 吉林大学社会科学学报，2002，2：40～46
63．吴诣民 张凌翔 我国区域技术效率的随机前沿模型分析 统计与信息论坛，2004，2(19)，18～22
64．夏恩君 农业技术进步贡献份额与技术效率的测算分析 农业系统科学与综合研究，1995，3：173～176
65．夏敬源 农技推广任重道远 农民日报 2003年1月2日
66．夏敬源 强化农技推广 全面建设小康 2003，5：8～10
67．谢识予 朱弘鑫 高级计量经济学 上海：复旦大学出版社，213～225
68．姚监复 中国农业的规模经营与农业综合生产率 中国农业资源与区划，2000，21(5)：19～21
69．叶裕民 全国及各省区市全要素生产率的计算和分析 经济学家 2002，3：115～121
70．余修斌 任若恩 全要素生产率、技术效率、技术进步之间的关系及测算 北京航空航天大学学报(社会科学版)，2000，13(2)：19～23
71．张德荣 全要素投入函数与全要素生产率函数 系统工程理论与实践，1997，11：41～47
72．张峭 农业科研投入现状及优化配置设想 中国创业投资与高科技 2004，4：43～45
73．张晓 郑玉歆 裴兰思 生产率研究中的资本投入替代度量 数量经济技术经济研究，1995，3：26～34
74．张晓波 DIVISIA指数的理论与实践 统计研究，1992，1：41～45
75．郑玉歆．全要素生产率的测度及经济增长方式的“阶段性”规律—由东亚经济增长方式的争论谈起 经济研究，1999，5：55～60
76．中华人民共和国国土资源部 中国国土资源年鉴 北京：地质出版社，2001～2005
77．中华人民共和国农业部 中国农业发展报告 北京：中国农业出版社，1995～2005
78．中华人民共和国农业部计划司 中国农村经济统计大全(1949～1986)，1989，15～60
79．周方 “科技进步”及其对经济增长贡献的测算方法 数量经济技术经济研究，1997，1：36～40
80．周方 广义技术进步与产出增长因素分解 数量经济技术经济研究 1994，12，21～26
81．周方 再论“科技进步”的度量 数量经济技术经济研究 1997，10，27～34
82．朱乔 数据包络分析(DEA)方法综述与展望 系统丁程理论方法应用，1994，3(4)：1～9
83．朱希刚 我国农业技术进步作用测定方法的研究和实践 农业技术经济，1984，6：37～40
84．2003～2004中国就业报告 北京：中国劳动社会保障出版社，2005，110～115
85. Alston, J.M. and P.G. Pardey. Attribution and Other Problems in Assessing the Returns to Agricultural R&D. Agricultural Economics 2001, 25:141～152.
86. Atkinson, S.E. and C. Cornwell Estimating Radial Measures of Productivity Growth: Frontier??vs. Non-Frontier Approaches Journal of Productivity Analysis 1998, 10(1): 35- 46.
87. Balk, B.M. On Approximating the Indirect Malmquist Productivity Indices by Fisher Indices Journal of Productivity Analysis 1995, 6(3), 195-200
88. Ball, Eldon, Jean-Christophe Bureau, Richard Nehring, and Agapi Somwaru (1997). Agricultural Productivity Revisited. American Journal of Agricultural Economics 1997, 79: 1045-1063.
89. Ball, V. E. Output, Input, and Productivity Measurement in U.S. Agriculture. American Journal of Economics 1985, 67 (3): 475-486
90. Baltagi, B.H. and J.M. Griffin A General Index of Technical Change Journal of Political Economy 1998, 6(1): 20-41
91. Barton, G T., and M. R. Cooper, Relation of Agricultural Production to Inputs. Review of Economics and Statistics 1948, 30: 117-126.
92. Bauer, P.W. Decomposing TFP Growth in the Presence of Cost Inefficiency, Nonconstant Returns to Scale, and Technological Progress Journal of Productivity Analysis 1990, 1(4): 287-299
93. Bjurek, H. The Malmquist Total Factor Productivity Index Scandinavian Journal of Economics 1996, 98(2): 303-313
94. Caves, D. W., L. R. Christensen, and W. E. Diewert The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity. Econometrica 1982, 50(6): 1393- 1414
95. Caves, D.W., L.R. Christensen and J.A. Swanson Productivity Growth, Scale Economies and Capacity Utilization in US Railroads, 1955-1974 American Economic Review 1981, 71(5): 994-1002
96. Chavez, J.P. and T.L. Cos. A Nonparametric Analysis of the Influence of Research on Agricultural Productivity. American Journal of Agricultural Economics 1992, 74: 583-591.
97. Coelli, T. Measurement of Total Factor Productivity Growth and Biases in Technological Change in Western Australian Agriculture Journal of Applied Econometrics 1996, 11: 77-91
98. Coelli, T.J., S. Rahman, and C. Thirtle Technical, Allocative, Cost and Scale Efficiency In Bangladesh Rice Cultivation: A Non - Parametric Approach Journal of Agricultural Economics 2002, 53: 607-626
99. Diewert, W. E. Exact and Superlative Index Numbers. Journal of Econometrics 1976, 4 (2): 115-145
100. Elitzak, Howard Food Market Cost Grows Less Than the Farm Value in 1995, Food Review, Sept.-Dec. 1996, 19(3): 6-10
101. Fare, R., S. Grosskopf and C.A.K. Lovell Indirect Productivity Measurement Journal of Productivity Analysis 1992, 2(4): 283-298
102. Fare, R., S. Grosskopf, and M. Norris Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries: Reply American Economic Review 1997,??87(5): 1040-1043
103. Fare, R., S. Grosskopf, M. Norris, and Z. Zhang Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries American Economic Review 1994, 84(1): 66- 83
104. Fuentes, H., E. Grifell-Tatje and S. Perelman A Parametric Distance Function Approach for Malmquist Index Estimation Journal of Productivity Analysis 2001, 15(2 ): 79-94
105. Glass, J.C., D.G McKillop and G O' Rourke A Cost Indirect Evaluation of Productivity Change in UK Universities Journal of Productivity Analysis 1998, 10(2): 153-175
106. Gopinath, Munisamy and Terry Roe (1997). Sources of Sectoral Growth in an Economy Wide Context: The Case of U.S. Agriculture. Journal of Productivity Analysis 1997, 8(3) : 293~ 310
107. Grifell-Tatje, E. and C.A.K. Lovell A Note on the Malmquist Productivity Index Economics Letters 1995,47(2): 169-175
108. Griliches, Z. Issues in Assessing the Contributions of Research and Development to 18 Productivity Growth. Bell J. Economics. 1979, 10: 92-116.
109. Griliches, Z. The Sources of Measured Productivity Growth: United States Agriculture Journal of Political Economy 1963, 71: 331-346
110. Griliches, Z. The Discovery of the Residual: A Historical Note Journal of Economic Literature 1996,34(3): 1324-1330
111.Heisey, P.W., and M. Renkow. Agricultural R&D, resources, and productivity byIn Land Quality, Agricultural Productivity, and Food Security (K. Wiebe, ed.). Cheltenham, U.K.,and Northampton, Massachussetts: Edward Elgar Publishing Co,2003, 405-430
112. Huffman, W.E. and R.E. Just. An Empirical Analysis of Funding, Structure, and Management of Agricultural Research in the United States, American Journal of Agricultural Economics 1994, 76: 744-759
113. Huffman, W.E. and R.E. Just. Setting Efficient Incentives for Agricultural Research: Lessons from PrincipalAgent Theory. American Journal of Agricultural Economics 2000, 82: 370- 388
114. J. F. Oehmke and D. E. Schimmelpfennig Structural Change in the Research-Productivity Relationship Journal of Productivity Analysis,2004, 21(3): 297-315
115. J. Yee, W. Huffman, M. Ahearn, and D. Newton Sources of Agricultural Productivity Growth at the State Level, 1960-1993 In Agricultural Productivity: Measurement and Sources (in V.E. Ball and GW. Norton, eds.) Kluwer Academic Publishers, 2002, 185-210
116. Jorgenson, D.W. and K.J. Stiroh. U.S. Economic Growth at the Industry Level.American Economic Review 2000, 90: 161 -167
117. Karagiannis, G. and G Mergos Total Factor Productivity Growth and Technical Change in a Profit Function Framework Journal of Productivity Analysis 2000, 14(1): 31-51
118. Khanna, J., W.E. Huffman and T. Sandier. Agricultural Research Expenditures in the United??States: A Public Goods Perspective, Review of Economics and Statistics 1994, 76: 267-277
119. Lim, H. and C.R. Shumway. Technical Change and Model Specification: U.S. Agricultural Productivity. American Journal of Agricultural Economics 1997, 79: 543-554
120. MacKinnon, J.G and H. White. Some Heteroscedasticity Consistent Covariance Matrix Estimators with Improved Finite Sample Properties. Journal of Econometrics 1985, 29: 305- 325
121. Makki, Shiva S., Luther G Tweeten, and Cameron S. Thraen (1999). Investing in Research and Education versus Commodity Programs: Implications for Agricultural Productivity. Journal of Productivity Analysis 1999,12: 77-94
122. McCunn, A. I. and W.E. Huffman. Convergence in U.S. Productivity Growth for Agriculture: 19 Implications of Interstate Research Spillovers for Funding Agricultural Research.American Journal of Agricultural Economics 2000,82: 370-388
123. Ray, R.C., and E. Desli Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries: Comment American Economic Review 1997, 87(5): 1033-1039
124. Solow, R.M. Technical Change and the Aggregate Production Function Review of Economics and Statistics 1957, 39 (3): 312-320
125. Star, S. Accounting for the Growth of Output. American Economic Review 1974, 64 (1): 123-35
126. V.E. Ball and GW. Norton, eds. Agricultural Productivity: Measurement and Sources, Kluwer Academic Publishers 2002,9-293
127. V. E. Ball F. M. Gollop A. Kelly-Hawke G P. Swinand Patterns of State Productivity Growth in the U.S. Farm Sector: Linking State and Aggregate Models American Journal of Agricultural Economics 1999, 81(1): 164-179
128. V. E. Ball J.-C. Bureau J.-P.Butault R. Nehring Levels of Farm Sector: An International Comparison Journal of Productivity Analysis 2001, 15(1): 5-29
129. V. E. Ball, A. Barkaoui, J.-C. Bureau, and J.-P. Butault Aggregation Methods for Intercountry Comparisons of Prices and Real Values in Agriculture: A Review and Synthesis European Review of Agricultural Economics 1997, 24(2): 183-206
130. White, H. A Heteroskedasticity Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test of Heteroskedasticity. Econometrica 1980,48: 817-834
2．陈峰 现代医学统计方法与Stata应用 北京：中国统计出版社，2003，1～38
3．崔世娟 魏刚 陈良猷 中国生产率初步分析 北京航空航天大学学报(社会科学版) 2001，14(2)：19～23
4．达摩达尔．N．古扎拉蒂 计量经济学基础(费剑平，孙春霞等译) 北京：中国人民大学出版社，2005，599～614
5．董逢谷 TFP的指数体系因素分析估计及其新界定 财经研究，2001，27(6)：53～59
6．杜润生 中国农村制度变迁 成都：四川人民出版社，2003，1～12，68～75
7．樊胜根 钱克明 农业科研与贫困 北京：中国农业出版社，2005，15～31
8．樊胜根 中国农业生产与生产率的增长：新的测算方法及结论 农业技术经济 1998，4：27～35
9．冯海发 中国农业的效率评估—理论．方法．实践 北京：中国农业出版社，1992，46～96
10．冯海发 农业总生产率指标的初步研究，统计研究，1986，3：39～43
11．冯海发 中国农业总生产率的计算与分析，统计研究，1988，3：44～49
12．冯海发．关于农业总生产率权数的计算，统计研究，1987，4：60～66
13．冯海发．中国农业效率研究，统计研究，1993，4：31～36
14．冯海发 西方国家的农业生产率指标及计算方法，统计研究，1985，2：37～44
15．傅道臣 张新兰 经济增长因素分析的一种统计方法 统计研究，1997，2：59～62
16．顾海 孟令杰 中国农业TFP的增长及其构成 数量经济技术经济研究 2002，10：15～18
17．顾焕章 王培志 农业技术进步对农业经济增长贡献的定量研究 农业技术经济，1994，5：11～15
18．关锐捷 中国农村改革20年 石家庄：河北科学技术出版社，1998，3～67
19．郭熙保 西方农业发展理论的两种观点述评，经济学动态，1995，4：69～73
20．郭显光 研究经济增长率的几个公式 数量经济技术经济研究，1997，9：73～75
21．国家统计局 中国农村统计年鉴 北京：中国统计出版社，1989～2004
22．国家环境保护总局2004年中国环境状况公报 http://www.china.org.cn/chinese/ch-hjgb/
23．国家统计局 中国市场统计年鉴 北京：中国统计出版社，1993～2004
24．国家统计局 中国统计年鉴 北京：中国统计出版社，1981～2004
25．国家统计局农村社会经济调查总队 新中国五十年农业统计资料 北京：中国统计出版社，2000，100～150
26．胡瑞法 农业技术推广的国际比较 科技导报，2004，1：26～29
27．胡永泰．中国全要素生产率：来自农业部门劳动力再配置的首要作用．经济研究，1998，3：31～39
28．蒋和平 1995—1999年全国农业科技进步贡献率的测定与分析 农业技术经济，2001，5：12～1729．蒋科瑛 中国经济增长与制度因素 生产力研究 2002，3：108～110
30．隽鸿飞 马克思的两种生产理论及其当代意义 哲学研究，2004，8：11～15
31．雷明 冯珊 全要素生产率(TFP)变动成因分析 系统工程理论与实践 1996，4：1～12
32．李京文 钟学义 中国生产率分析前沿 北京：社会科学文献出版社，1～186
33．李衍龙 总要素生产率增长的测定和分解 数量经济技术经济研究 1994，7：34～39
34．刘召勇 张广宇 不同类型生产要素对农业增长的贡献分析 调研世界 1999，8：25～26
35．孟令杰 美国农业生产率的增长与启示 农业经济问题 2001，3：60～63
36．孟令杰 中国农业产出技术效率动态研究 农业技术经济 2000，5，1～4
37．宁钟 司春林 技术变革与生产理论的进化含义 科技进步与对策，2003，4：105～107
38．牛若峰 刘天福 农业技术经济手册 北京：中国农业出版社，1983，108～109
39．牛若峰 中国发展报告 农业与发展 杭州：浙江人民出版社，2000，14～51
40．牛若峰 中国农业的变革与发展 北京：中国统计出版社，1997，105～138
41．农业部产业政策与法规司 中国农村50年 郑州：中原农民出版社，1999，59～120
42．农业部畜牧业兽医司 畜牧业统计资料 1993，102～119
43．农业部科技教育司 中国农业科技统计资料，1985～2004
44．邱阳 杨俊 廖冰 全要素生产率测定方法综述 重庆大学学报 2002，25(11)：38～41
45．饶应祥 陆红光 徐勋光 如何测算人均耕地警界值 中国土地科学 1999，6：30～32
46．沈坤荣 中国综合要素生产率的计量分析与评价 数量经济技术经济研究 1997，11：53～62
47．孙陶生 孔祥智 论中国农业增长的新生主导力量 经济理论与经济管理 2000，1：62～66
48．田维明 我国各省、市、区农业劳动生产率的比较研究 农业技术经济，1987，1：18～21
49．王红玲 徐桂祥 胡中立 农业经济增长中广义技术进步的度量方法研究 统计研究，1997，6：47～51
50．王红玲 徐桂祥 农业经济增长因素分析的一种统计方法 中国农村经济，1998，4：63～65
51．王奇 叶文虎 从可持续发展看两大部类生产理论丰富和发展 中国人口资源与环境，2003，13(1)：1～5
52．王琴英 经济增长因素中体现和非体现型技术进步作用的分析与测算 统计与决策，2001，3：6～7
53．王荣 王培志 农业制度、技术因素对中国农业增长的影响分析 农业现代化研究，1993，6：345～348
54．王生喜 全要素生产率增长率的同质化测度 数量经济技术经济研究 2000，6，53～55
55．王小波 超越指数综述 统计研究 1994，6：66～73
56．王小波 全要素生产率的指数估计与分解 统计研究，1992，3，58～65
57．王小波 再论全要素生产率的指数估计 统计研究，1993，4：52～58
58．王忠锐 刘德弟 农业科研投资与经济增长 商业研究，2004，1：153～155
59．魏权龄 评价相对有效性的DEA方法—运筹学的新领域 北京：中国人民大学出版社，1991，1～5860．吴方卫 中国农业的增长源泉分析 中国软科学 2000，1：48～52
61．吴方卫 孟令杰 熊诗平 中国农业的增长与效率 上海：上海财经大学出版社，2000，19～175
62．吴小玲 王锦功 科技进步作用的测算方法与实证分析 吉林大学社会科学学报，2002，2：40～46
63．吴诣民 张凌翔 我国区域技术效率的随机前沿模型分析 统计与信息论坛，2004，2(19)，18～22
64．夏恩君 农业技术进步贡献份额与技术效率的测算分析 农业系统科学与综合研究，1995，3：173～176
65．夏敬源 农技推广任重道远 农民日报 2003年1月2日
66．夏敬源 强化农技推广 全面建设小康 2003，5：8～10
67．谢识予 朱弘鑫 高级计量经济学 上海：复旦大学出版社，213～225
68．姚监复 中国农业的规模经营与农业综合生产率 中国农业资源与区划，2000，21(5)：19～21
69．叶裕民 全国及各省区市全要素生产率的计算和分析 经济学家 2002，3：115～121
70．余修斌 任若恩 全要素生产率、技术效率、技术进步之间的关系及测算 北京航空航天大学学报(社会科学版)，2000，13(2)：19～23
71．张德荣 全要素投入函数与全要素生产率函数 系统工程理论与实践，1997，11：41～47
72．张峭 农业科研投入现状及优化配置设想 中国创业投资与高科技 2004，4：43～45
73．张晓 郑玉歆 裴兰思 生产率研究中的资本投入替代度量 数量经济技术经济研究，1995，3：26～34
74．张晓波 DIVISIA指数的理论与实践 统计研究，1992，1：41～45
75．郑玉歆．全要素生产率的测度及经济增长方式的“阶段性”规律—由东亚经济增长方式的争论谈起 经济研究，1999，5：55～60
76．中华人民共和国国土资源部 中国国土资源年鉴 北京：地质出版社，2001～2005
77．中华人民共和国农业部 中国农业发展报告 北京：中国农业出版社，1995～2005
78．中华人民共和国农业部计划司 中国农村经济统计大全(1949～1986)，1989，15～60
79．周方 “科技进步”及其对经济增长贡献的测算方法 数量经济技术经济研究，1997，1：36～40
80．周方 广义技术进步与产出增长因素分解 数量经济技术经济研究 1994，12，21～26
81．周方 再论“科技进步”的度量 数量经济技术经济研究 1997，10，27～34
82．朱乔 数据包络分析(DEA)方法综述与展望 系统丁程理论方法应用，1994，3(4)：1～9
83．朱希刚 我国农业技术进步作用测定方法的研究和实践 农业技术经济，1984，6：37～40
84．2003～2004中国就业报告 北京：中国劳动社会保障出版社，2005，110～115
85. Alston, J.M. and P.G. Pardey. Attribution and Other Problems in Assessing the Returns to Agricultural R&D. Agricultural Economics 2001, 25:141～152.
86. Atkinson, S.E. and C. Cornwell Estimating Radial Measures of Productivity Growth: Frontier??vs. Non-Frontier Approaches Journal of Productivity Analysis 1998, 10(1): 35- 46.
87. Balk, B.M. On Approximating the Indirect Malmquist Productivity Indices by Fisher Indices Journal of Productivity Analysis 1995, 6(3), 195-200
88. Ball, Eldon, Jean-Christophe Bureau, Richard Nehring, and Agapi Somwaru (1997). Agricultural Productivity Revisited. American Journal of Agricultural Economics 1997, 79: 1045-1063.
89. Ball, V. E. Output, Input, and Productivity Measurement in U.S. Agriculture. American Journal of Economics 1985, 67 (3): 475-486
90. Baltagi, B.H. and J.M. Griffin A General Index of Technical Change Journal of Political Economy 1998, 6(1): 20-41
91. Barton, G T., and M. R. Cooper, Relation of Agricultural Production to Inputs. Review of Economics and Statistics 1948, 30: 117-126.
92. Bauer, P.W. Decomposing TFP Growth in the Presence of Cost Inefficiency, Nonconstant Returns to Scale, and Technological Progress Journal of Productivity Analysis 1990, 1(4): 287-299
93. Bjurek, H. The Malmquist Total Factor Productivity Index Scandinavian Journal of Economics 1996, 98(2): 303-313
94. Caves, D. W., L. R. Christensen, and W. E. Diewert The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity. Econometrica 1982, 50(6): 1393- 1414
95. Caves, D.W., L.R. Christensen and J.A. Swanson Productivity Growth, Scale Economies and Capacity Utilization in US Railroads, 1955-1974 American Economic Review 1981, 71(5): 994-1002
96. Chavez, J.P. and T.L. Cos. A Nonparametric Analysis of the Influence of Research on Agricultural Productivity. American Journal of Agricultural Economics 1992, 74: 583-591.
97. Coelli, T. Measurement of Total Factor Productivity Growth and Biases in Technological Change in Western Australian Agriculture Journal of Applied Econometrics 1996, 11: 77-91
98. Coelli, T.J., S. Rahman, and C. Thirtle Technical, Allocative, Cost and Scale Efficiency In Bangladesh Rice Cultivation: A Non - Parametric Approach Journal of Agricultural Economics 2002, 53: 607-626
99. Diewert, W. E. Exact and Superlative Index Numbers. Journal of Econometrics 1976, 4 (2): 115-145
100. Elitzak, Howard Food Market Cost Grows Less Than the Farm Value in 1995, Food Review, Sept.-Dec. 1996, 19(3): 6-10
101. Fare, R., S. Grosskopf and C.A.K. Lovell Indirect Productivity Measurement Journal of Productivity Analysis 1992, 2(4): 283-298
102. Fare, R., S. Grosskopf, and M. Norris Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries: Reply American Economic Review 1997,??87(5): 1040-1043
103. Fare, R., S. Grosskopf, M. Norris, and Z. Zhang Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries American Economic Review 1994, 84(1): 66- 83
104. Fuentes, H., E. Grifell-Tatje and S. Perelman A Parametric Distance Function Approach for Malmquist Index Estimation Journal of Productivity Analysis 2001, 15(2 ): 79-94
105. Glass, J.C., D.G McKillop and G O' Rourke A Cost Indirect Evaluation of Productivity Change in UK Universities Journal of Productivity Analysis 1998, 10(2): 153-175
106. Gopinath, Munisamy and Terry Roe (1997). Sources of Sectoral Growth in an Economy Wide Context: The Case of U.S. Agriculture. Journal of Productivity Analysis 1997, 8(3) : 293~ 310
107. Grifell-Tatje, E. and C.A.K. Lovell A Note on the Malmquist Productivity Index Economics Letters 1995,47(2): 169-175
108. Griliches, Z. Issues in Assessing the Contributions of Research and Development to 18 Productivity Growth. Bell J. Economics. 1979, 10: 92-116.
109. Griliches, Z. The Sources of Measured Productivity Growth: United States Agriculture Journal of Political Economy 1963, 71: 331-346
110. Griliches, Z. The Discovery of the Residual: A Historical Note Journal of Economic Literature 1996,34(3): 1324-1330
111.Heisey, P.W., and M. Renkow. Agricultural R&D, resources, and productivity byIn Land Quality, Agricultural Productivity, and Food Security (K. Wiebe, ed.). Cheltenham, U.K.,and Northampton, Massachussetts: Edward Elgar Publishing Co,2003, 405-430
112. Huffman, W.E. and R.E. Just. An Empirical Analysis of Funding, Structure, and Management of Agricultural Research in the United States, American Journal of Agricultural Economics 1994, 76: 744-759
113. Huffman, W.E. and R.E. Just. Setting Efficient Incentives for Agricultural Research: Lessons from PrincipalAgent Theory. American Journal of Agricultural Economics 2000, 82: 370- 388
114. J. F. Oehmke and D. E. Schimmelpfennig Structural Change in the Research-Productivity Relationship Journal of Productivity Analysis,2004, 21(3): 297-315
115. J. Yee, W. Huffman, M. Ahearn, and D. Newton Sources of Agricultural Productivity Growth at the State Level, 1960-1993 In Agricultural Productivity: Measurement and Sources (in V.E. Ball and GW. Norton, eds.) Kluwer Academic Publishers, 2002, 185-210
116. Jorgenson, D.W. and K.J. Stiroh. U.S. Economic Growth at the Industry Level.American Economic Review 2000, 90: 161 -167
117. Karagiannis, G. and G Mergos Total Factor Productivity Growth and Technical Change in a Profit Function Framework Journal of Productivity Analysis 2000, 14(1): 31-51
118. Khanna, J., W.E. Huffman and T. Sandier. Agricultural Research Expenditures in the United??States: A Public Goods Perspective, Review of Economics and Statistics 1994, 76: 267-277
119. Lim, H. and C.R. Shumway. Technical Change and Model Specification: U.S. Agricultural Productivity. American Journal of Agricultural Economics 1997, 79: 543-554
120. MacKinnon, J.G and H. White. Some Heteroscedasticity Consistent Covariance Matrix Estimators with Improved Finite Sample Properties. Journal of Econometrics 1985, 29: 305- 325
121. Makki, Shiva S., Luther G Tweeten, and Cameron S. Thraen (1999). Investing in Research and Education versus Commodity Programs: Implications for Agricultural Productivity. Journal of Productivity Analysis 1999,12: 77-94
122. McCunn, A. I. and W.E. Huffman. Convergence in U.S. Productivity Growth for Agriculture: 19 Implications of Interstate Research Spillovers for Funding Agricultural Research.American Journal of Agricultural Economics 2000,82: 370-388
123. Ray, R.C., and E. Desli Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries: Comment American Economic Review 1997, 87(5): 1033-1039
124. Solow, R.M. Technical Change and the Aggregate Production Function Review of Economics and Statistics 1957, 39 (3): 312-320
125. Star, S. Accounting for the Growth of Output. American Economic Review 1974, 64 (1): 123-35
126. V.E. Ball and GW. Norton, eds. Agricultural Productivity: Measurement and Sources, Kluwer Academic Publishers 2002,9-293
127. V. E. Ball F. M. Gollop A. Kelly-Hawke G P. Swinand Patterns of State Productivity Growth in the U.S. Farm Sector: Linking State and Aggregate Models American Journal of Agricultural Economics 1999, 81(1): 164-179
128. V. E. Ball J.-C. Bureau J.-P.Butault R. Nehring Levels of Farm Sector: An International Comparison Journal of Productivity Analysis 2001, 15(1): 5-29
129. V. E. Ball, A. Barkaoui, J.-C. Bureau, and J.-P. Butault Aggregation Methods for Intercountry Comparisons of Prices and Real Values in Agriculture: A Review and Synthesis European Review of Agricultural Economics 1997, 24(2): 183-206
130. White, H. A Heteroskedasticity Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test of Heteroskedasticity. Econometrica 1980,48: 817-834