简易制导炸弹有控弹道的设计与研究
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
本文以常规炸弹制导化改造工程项目为背景,围绕简易制导炸弹在大高度、大方向角投弹条件下有控弹道的设计问题展开分析与研究,内容涉及气动、弹道、飞行特性、控制及仿真等多个方面。
     首先根据简易制导炸弹大高度、大方向角投弹条件下的气动特性和运动特点,建立了其空间运动的六自由度数学模型;
     接着结合制导模式及坐标攻击形式,建立了简易制导炸弹的方案弹道数学模型并给出了弹道解算流程,分析了影响炸弹落点精度的若干因素,定义了投弹攻击区并优化设计了满足战术技术指标要求的方案弹道;
     随后在小扰动法的基础上对炸弹的非线性微分方程作了线性化处理,建立了扰动运动方程,定义了动力系数并分析了炸弹的弹体扰动性能以及舵角阶跃偏转时的弹体动态特性;
     其次结合炸弹弹体参数在大高度、大方向角投弹条件下的慢时变特性,提出了一种基于方案弹道弹体传递函数的神经网络直接自校正方法并给出了具体的算法及仿真实例;
     再次分析了简易制导炸弹大高度、大方向角投弹条件下三个通道间的气动、力矩的交叉耦合情况,并且结合神经网络的优化思想,在不变性原理的基础上提出了一种与炸弹弹体固有参数相关的降阶动态解耦方法;
     最后针对简易制导炸弹的有控飞行全过程,结合制导律发展了方案弹道的实时计算技术并进行了攻击区内大高度、大方向角以及有较大初始偏差这三种典型投弹条件下炸弹的有控飞行仿真。
     研究成果对于简易制导炸弹的总体设计、半实物仿真、实物仿真、硬件实现以及飞机带飞等多项地面或空中实验有较好的参考价值。
In this dissertation, design and research on simple guide bomb's controllable ballistic trajectory with high initial altitude or big initial orientation angle is deeply developed on the background of project of changing our conventional bomb into guided bomb by using integrated design technology of pneumatics, ballistic, flying property, control and simulation. The brief research points are as follows:
    Firstly, the mathematical six freedom model of simple guided bomb's extended range motion is established based on its pneumatic characteristics and its motive properties under high initial altitude or big initial orientation angle casting conditions.
    Following, the mathematical model of simple guided bomb's project ballistic trajectory is established according to its guide mode and its attack form and the project ballistic trajectory's calculation flow is provided, too. All kinds of factors that affect simple guided bomb's fall point precision are offered and analyzed. The casting attack region is defined. Within this region, the project ballistic trajectories which meet with the tactics and technology guide line are designed optimally.
    Subsequently, the non-linear differential equation of simple guided bomb is transformed into linear equation with small disturbance theory and the disturbance motion equations are established. At the same time, dynamical coefficients are defined and simple guided bomb' s disturbance properties are analyzed as well as its dynamic ones under the rudder's step response.
    Next, a method of direct self-turning neural network control based on simple guided bomb's body transfer function which is related to project ballistic trajectory is presented. The reason is that simple guided bomb's dynamic parameters are taking on slowly time-varying property when the bomb is cast with high initial altitude or big initial orientation angle.
    And next again, the cases of coupling between simple guided bomb's three channels are analyzed when it is cast with high initial altitude or big initial orientation angle. And an order-reduced dynamic decoupling method is introduced on the basis of invariability coupling theory which
引文
1 范金荣.21世纪前20年精确制导技术发展预测.现代防御技术.2003(1):30-33
    2 朱如华.精确制导武器的发展趋势.现代军事.2000(7):53-56
    3 陈定昌等.精确制导武器发展趋向.现代防御技术.2000(4):41-47
    4 聂永芳,周卿吉,张涛.制导规律研究现状及展望.飞行力学.2001(3):7-11
    5 娄寿春.导弹制导技术.北京:宇航出版社,1989
    6 浦发.外弹道学.第一版.北京:国防工业出版社,1979
    7 徐明友.现代外弹道学.第一版.北京:兵器工业出版社,1999
    8 万春熙.反坦克导弹设计原理.第一版.北京:国防工业出版社,1981
    9 史光路等.飞行导弹总体设计.第一版.北京:宇航出版社,1991
    10 于光等译.导弹外形设计.第一版.北京:国防工业出版社,1965
    11 白文林主编.有翼导弹总体设计原理.第一版.西安:西北工业大学出版社,1992
    12 武凌斯.有翼导弹引论.第一版.北京:国防工业出版社,1979
    13 文仲辉.弹道系统分析与设计.第一版.北京:北京理工大学出版社,1989
    14 魏惠之等.弹丸设计理论.第一版.北京:国防工业出版社,1985
    15 杨为中译.弹丸的飞行稳定性设计.第一版.北京:国防工业出版社,1976
    16 纪楚群等.有翼飞行器气动力计算手册.第一版.北京:国防工业出版社,1979
    17 张炳喧译.无人驾驶飞行器的飞行动力学.第一版.北京:国防工业出版社,1964
    18 袁子怀.钱杏芳等.有控飞行力学与计算机仿真.第一版.北京:国防工业出版社,2001
    19 钱杏芳.导弹飞行力学.第二版.北京:北京理工大学出版社,2000
    20 Manu Sharma, Anthony J. Calise. Application of an Adaptive Autopilot Design to a Family of Guided Munitions [J]. AIAA Guidance, Navigation and Control Conference. August 14-17, 2000/Denver, CO
    21 Anthony J. Calise, Manu Sharma. An Adaptive Autopilot Design for Guided Munitions[M]. Grorgia Institute of Technology, School of Aerospace Engineering, Atlanta, GA 30332. 2000
    22 Rysdyk R T, Calise A J. Adaptive Model Inversion Flight Control for Tiltrotor Aircraft[A]. American Helicopter Society Annual Forum [C], Washington, DC, may 1998
    23 Anthony J. Calise and Rolf T. Rysdyk, Nonline Adaptive Flight Control using Neural Networks, Georgia Institute of Technology School of Aerospate Engineering Atlanta, GA, 30332
    24 Gabriel Torres and Thomas J. Muller., Micro Aerial Vehicle Development:Design, Components and Flight-Testing. University of Notre Dame. 2000. 7
    25 Jesse Leitner and A. J. Calise, Analysis of Adaptive Neural Networks for Helicopter Flight Control, AIAA-95-3268-CP
    26 Calise A J, et al. Development of a reconfigurable flight control law for the X-36 tailless fighter aircraft[R]. AIAA-2000-3940, 2000. 7-15
    27 Brinker J S, Wise K. Flight testing of a reconfigurable flight control law on the X-36 tailless fighter aircraft[R]. AIAA-2000-3941, 2000
    28 Linse D J, Robert Stengel.Identification of aerodynamic coefficients using computation meural networks[R]. AIAA-92-0172, 1992
    29 Chiang C Y, Hussein M. Nonlinear network approach to aerodynamic coefficients estimation and aircraft failure isolation design[R]. AIAA-94-3599, 1994
    30 Narendra K S, Parthasarathy K. Gradient methods for the optimization of dynamical systems containing neural networks[J]. IEE Transaction on neural networks, 1991, 2(1):252-262
    31 Lewis F L, Liu K, Yesildirek A. Neural net robot controller with guaranteed tracking performance[J]. IEEE Transaction on neural networks, 1995, 6(3):703-715
    32 SannerR M, sSlotine J J E. Gaussion networks for direct adaptive control[J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 1992, 2(6):837-863
    33 Kim B S, CaliseA J. Nonlinear flight control using neural networks [J]. Journa of Guidance, and Dynamics, 1997, 20(1):26-33
    34 阮晓钢,郭锁凤.非线性动态逆神经元解耦飞行控制[J].航空学报,1997:17(6):112-116
    35 朱荣刚,姜长生,邹庆元,蔡世龙.超机动飞行的神经网络动态逆控制[J].南京航空航天大学学报,2003,35(2):168-172
    36 尹江辉,王立新.模糊神经网络在过失速机动飞行中的应用[J].飞行力学,2001,19(1):42-44
    37 张友安,杨旭,崔平远,杨涤.BTT导弹的神经网络自适应反馈线性化控制[J].航空学报,2000,21(1):84-86.
    38 胡云安,晋玉强.BTT导弹神经网络自适应控制器设计[J].航天控制,2003年第1期:37-41
    39 贝超,周凤歧,周军,林维菘.基于神经网络的导弹稳定控制回路设计方法[J].飞行力学,2003,21(1):47-50
    40 唐永哲.飞机航向神经网络PID参数自整定控制器研究[J].飞机设计,2004年第2期:47-50
    41 刘范东,唐永哲,李栋.基于前向神经网络的导弹自适应控制方法[J].弹箭与制导学报,2004,24(1):1-4
    42 王源.不确定非线性系统的神经网络自适应重构控制[D].南京:南京航空航天大学,2002
    43 王健.先进短距起飞/垂直着陆飞机的非线性动态逆控制[D].南京:南京航空航天大学,2000
    44 黄文明.直升机神经网络控制与飞行品质要求的实现[D].南京:南京航空航天大学,2001
    45 黄一敏.直升机飞行控制技术研究[D].南京:南京航空航天大学,1999
    46 丁松滨.滑翔增程炮弹的外弹道理论与应用[D].南京:南京理工大学,2002
    47 薛晓中,孙传杰.简易制导炸弹方案弹道优化设计[J].兵工学报,2004,25(3):376-378
    48 付琳.简易制导炸弹滑翔增程的总体设计[D].南京:南京理工大学,2004
    49 周卫军.简易制导炸弹控制系统设计与实现[D].南京:南京理工大学,2003
    50 张乃尧,阎平凡.神经网络与模糊控制[M].清华大学出版社,1999
    51 王永骥,徐健.神经元网络控制[M].北京机械工业出版社,1998
    52 张新良.非线性系统神经网络辨识与控制的研究[D].南京航空航天大学.硕士学位论文.2004年2月
    53 刘金琨.先进PID控制及其MATLAB仿真[M].北京:电子工业出版社,2003
    54 文卉,张航宇.一元非线性系统的BP算法研究[J].数学的实践与认识,2005,35(9):198-202
    55 L. R. Hunt, Renjeng Su and George Meyer, Global Transformation of Nonlinear Systems, IEEE Transaction on Automatic Control. Vol. AC. 28, No. 1, Jan. 1983
    56 Jonas Sjoberg. Nonlinear System Identification with Neural Networks. Ph. D. thesis of Dept. of Electrical Engineering, Linkoping University, Sweden, 1995
    57 K. Hornik, et al. Multilayer feedforward networks are universal approximator. Neural Network. 1989, 3(2):359-366
    58 Funahashi Ken-Ichi.. On the approximate realization of continual mapping by neural networks, Neural Networks, 1989 (4): 183-192
    59 D. Chester. Why two hidden layers are better than one. IEEE Int. Joint Conf. on Neural Networks. 1990:265-268
    60 S. Chen, S. A. Billings. Neural networks for nonlinear dynamic system modeling and identification. Int. J. Control. 1992, 56(2):319-346
    61 T. Piggio, F. Girosi. Networks for approximation and learning. Proc. of IEEE. 1990, 1481-1497
    62 Kosmatopoulos, Polycarpou. High-Order Neural Network Structures for Identification of Dynamical System[J]. IEEE Trans on Neural Networks, 1995, 6:422-131
    63 Isidori A. Nonlinear Control System: An Introuduction. Springer-Verlag. New york, 1989
    64 Favio. Nardi. Neural Networks based Adaptive Algorithms for Nonlinear Control. Ph. D. thesis in Aeroppace Engineering, Georgia Institute of Technology, USA, 2000
    65 S. Shankar Sastry. Adaptive Control of Linearizable SystemlEEE Transaction on Automatic Control. Vol. 34, No. 11, November 1989:1123-1131
    66 Fabri, S. and Kadirkamanathan, V. Dynamic Structure Neural Networks for Stable adaptive Control of Nonlinear Systems. IEEE Trans. Neural Networks, 1996, 7 (5):1151-1166
    67 张明君,张化光.基于遗传算法优化的神经网络PID控制器[J].吉林大学学报(工学版),2005,35(1):91-95
    68 覃方军,田蔚凤等.基于遗传算法的神经网络控制器在导航系统中的应用[J].计算机仿真,2005,25(1):107-109
    69 杨国军,崔平远等.遗传算法在神经网络控制中的应用与实现[J].系统仿真学报.2001,13(5):567-570
    70 文绍纯,罗飞,付连续.遗传算法在人工神经网络中的应用综述[J].计算机技术与自动化,2001,20(2):72-75
    71 田旭光,宋彤,刘宇新.结合遗传算法优化BP神经网络的结构和参数[J].计算机应用与软件,2004,21(6):69-71
    72 Holland J H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Arbor:The University of Michigan Press. 1975
    73 周凯汀.基于遗传算法的最优化控制研究[D].华侨大学.硕士学位论文.2000年12月
    74 赵剑.基于一种混合遗传算法的模糊控制器的研究[D].武汉科技大学.硕士学位论文.2004年4月
    75 刘昭光,费佩燕,候志敏,遗传算法的进展与展望[J].现代电子技术,2000,(6):83-87
    76 谢凯.排挤小生境遗传算法的研究与应用[D].安徽理工大学.硕士学位论文.2005年4月
    77 杨海清.遗传算法的改进及其应用研究[D].浙江工业大学.硕士学位论文.2004年5月
    78 蔡国强.实数型遗传算法的研究及其应用[D].福州大学.硕士学位论文.2002年12月
    79 董颍,刘欢杰,许宝栋,唐加福.一种基于实数编码的改进遗传算法[J].东北大学学报(自然科学版),2005,26(4):219-221
    80 张明君.基于遗传算法优化的神经网络PID控制器[J].东北大学学报(自然科学版),2004,5(5):462-465
    81 王晓芳,杨荣荣.VC++编程实现遗传算法对神经网络权重的优化[J].计算机应用.2004,第24卷:137-138
    82 李琳琳,杨国军,赵长安.基于遗传算法学习的一类多层神经网络[J].哈尔滨理工大学学报.2000,5(1):78-81
    83 张立明.人工神经网络的模型及应用[M].北京:清华大学出版社,2000
    84 刘耦耕,贺素良.BP神经网络结构参数的计算机自动确定[J].计算机工程与应用,2004,13(3):72-75
    85 Sendhoff B, Kreutz M. Evolutionary optimization of the structure of neural network by a recursive mapping as encoding[A]. Smith George D, Steele Nigel C, Albrecht Ruddf F. Proceeding of the International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms[C]. New York: Springer Wien, 1998
    86 李智勇,童调生.基于多物种进化遗传算法的神经网络进化设计方法[J].系统仿真学报,2003,15(6):810-813
    87 李智勇,童调生.基于多种群进化小生境遗传算法的神经网络进化设计方法[J].控制与决策,2003,18(5):607-610
    88 郭海丁,路志峰.基于BP神经网络和遗传算法的结构优化设计[J].航空动力学报,2003,18(2):216-220
    89 郭晓婷,朱岩.基于遗传算法的进化神经网络[J].清华大学学报(自然科学版),2000,40(10):116-119
    90 李银伢,盛安冬,郭治.区间比例积分微分控制器理论在制导炸弹控制系统设计中的应用[J].兵工学报,2005,26(1):108-112
    91 陈明军.简易制导炸弹控制系统参数优化设计与研究[D].南京理工大学.硕士学位论文.2003年3月
    92 熊凌,赵明旺.基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法[J].武汉 科技大学学报(自然科学版).2000,23(2):183-186
    93 刘铁男,段玉波,雷顺.一种混合遗传算法及收敛性分析[J].自动化技术与应用.2003,22(10):4-6
    94 张茂元,卢正鼎.基于李雅普诺夫函数的BP神经网络算法的收敛性分析[J].小型微型计算机系统.2004,25(1):93-95
    95 孙瑞胜.简易制导炸弹总体设计[D].南京理工大学.硕士学位论文.2004年4月
    96 A. S. Boksenhoom, R. Hood, General Algebraic method to Control Analysis of Comples Engine types, NACA-TR-930, Washinton D. C. 1949
    97 Morgan, B. S., The Synthesis of linear multivariable Systems by State Variable Feedback, IEEE AC-9, 1964
    98 程鹏.多变量线性控制系统[M].北京:北京航空航天大学出版社,1990
    99 李帆.不确定性系统的解耦控制与稳定裕度分析[D].西北工业大学.博士学位论文.2001年2月
    100 陈雪波.多变量系统的非平衡补偿[J].控制与决策.1989(3):31-34
    101 古孝鸿,周立峰.线性多变量系统频域法[M].上海:上海交通大学出版社,1990
    102 马平,杨金方等.解耦控制的现状及发展[J].控制工程.2005,12(2):97-100
    103 M. D. Mesarovic. The Control of Multiveriable Systems, John Willy, 1960
    104 R. V. Patel Multivariable Systems theory and design. New York, Pergamon Press, 1988
    105 Kark Johan Astrom, Karl Henrik Johansson, and Qing-Guo Wang. Design of Decoupled PID Controllers for MIMO Systems. Proceedings of the American Control Conference Arlington, VA June, 2001, 25-27
    106 刘晨辉.多变量过程控制系统解耦理论.水利电力出版社,1984
    107 郑艳.多变量控制系统的解耦与鲁棒性[D].沈阳:东北大学.硕士学位论文.1988
    108 方咸云.关于遗传算法的智能自适应控制系统研究[D].华南大学.硕士学位论文,2003年4月
    109 柴天佑等.多变量自适应解耦控制及应用[M].北京:科学出版社,2001
    110 何关钰.限制解耦控制的充分必要条件[J].控制理论与应用.1998,15(1):125-129
    111 孟秀云,刘藻珍,邹静涛.火箭弹简易控制系统分析[J].弹箭与制导学报.2001,21(4):60-62
    112 孟秀云,张勇.变结构控制在制导航弹控制器设计中的应用[J].弹箭与制导学报.2001,21(3):33-39
    113 于英杰,张云,刘藻珍.制导航弹飞行力学中的坐标系研究[J].兵工学报,2002,23(2):201-204
    114 Ho M T, Datta A, Bhattacharyya S P. A new approach to feedback stabilization. In: Proceedings of the 35th Conference On Decision and Control. 1996, 4643-4648
    115 Ho M T, Datta A, Bhattacharyya S P. A linear programming characterization of all stabilizing PID controllers. In: Proceedings of the American Control Conference. 1997, 3922-3928
    116 Ho M T. Synthesis of H_∞ PID controllers:A parametric approach. Automatica, 2003, 39:1069-1075
    117 Massimiliano Mattei Robust multivariable PID control for linear parameter varying systems. Automatic. 2001 (37), 1997-2003
    118 Kark Johan Astrom, Karl Henrik Johansson, and Qing-Guo Wang. Design of Decoupled PID Controllers for MIMO Systems.Proceedings of the American Control Conference Arlington, VA June, 2001, 25-27
    119 W. K. Ho, Wen Xu. Multivariable PID Controller Design Based on the Direct Nyquist Array Method. Proceedings of American Control Conference Philadelphia, Pennsylvania, June 1998, 3524-3528
    120 薛定宇,陈阳泉.基于MATLAB/Simulink的系统仿真技术与应用.北京:清华大学出版社,1991
    121 薛晓中[译].航弹外弹道学.北京:国防工业出版社,1990
    122 曾颖超.战术导弹弹道与姿态动力学.第一版.西安:西北工业大学出版社,1991.
    123 陈佳实.导弹制导和控制系统的分析与设计.北京:宇航出版社,1989
    124 顾文锦.远程飞航导弹的非线性控制系统设计.宇航学报.1999(2):5-11
    125 姜长生等.飞行控制系统的仿人智能控制.中国航空科技文献,HJB931139,1993:1-6
    126 文传源.飞行控制系统第1版[M].北京:北京航空航天大学出版社,1992
    127 杨一栋,夏云程,黄子安.飞行力学坐标体系手册[M].南京:南京航空航天大学出版社,1999
    128 潘荣霖.飞航导弹自动控制系统[M].北京:宇航出版社,1991
    129 徐丽娜.神经网络控制[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2003
    130 李士勇.模糊控制.神经控制和智能控制论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1998
    131 孙增圻等.智能控制理论与技术[M].北京:清华大学出版社,1997
    132 陈国良等.遗传算法及其应用[M].北京:人名邮电出版社,1996
    133 周明,孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1999

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700