石河子垦区土地利用/土地覆被变化遥感监测研究
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摘要
本文利用石河子垦区 1998 年和 2002 年两期陆地资源卫星 Landsat TM 数据，采用
遥感(RS)和地理信息系统(GIS )相结合的技术方法，进行了该区土地利用/土地覆被变化
(LUCC)的动态监测和分析研究。研究主要在地理信息系统软件 ERDAS IMAGINE 的支
持下，对遥感数据源的处理方法中在运用传统技术贝叶斯(Bayes)监督分类方法提取石河
子垦区两期遥感影像土地利用/土地覆被变化信息的同时，试验了矢量数据与监督分类法
相结合的方法，大大提高了分类的精度。通过土地利用动态度和土地利用程度指数两个
指标的引入，分析了近年来该地区土地利用/土地覆被变化的趋势。结果表明：十三年来，
该地区土地利用/土地覆被变化很大，城镇居民地及工矿用地、交通用地面积增加非常快，
耕地的面积也在增加，林地、水域面积大幅度减少，草地面积和未利用土地面积也呈现
萎缩的现象，导致该地区的土地利用程度以每年 0.22%的速率增长，目前已达到一个比
较高的开发水平。经过调查分析该区域土地利用/土地覆被变化的主要驱动力因素可归结
为三个方面: 1.城镇化速率加快；２.人口数目的增长；３.政府决策行为。并在此基础上
针对今后该区的土地可持续利用提出了建议。
This paper discusses the techniques and methods regarding dynamic monitoring
land use/cover change (LUCC) based on remote sensing (RS) and geographical information
system (GIS).In this paper, Shihezi reclamation region’s LUCC situation has been
investigated by monitoring and analytical research of two phases of Landsat TM data of 1989
and 2002 .Supported by GIS software as ERDAS IMAGINE, the Bayes－Supervised
classification was improved by combining RS image and GIS vector data to greatly increase
the classification’s accuracy. By presenting two indexes of land use dynamic degree and land
use degree, the region tendency of LUCC and the driving force factors were analysized in the
thirteen years. The conclusion was gotten: the land use/cover change in Shihezi reclamation
region was quick. In the thirteen years, the area of habitat and building land have increased
sharply while forestland and water body decreased fast, and grassland area and moorland have
a little reduced. The land use degree increased at the higher-development rate of 0.22%
annually. The mainly three driving force factors of LUCC were: urbanization；population
increase and the government’s determining behavior. On this basis, the recommendations of
sustainable use on land in Shihezi reclamationregion were put forward.
遥感(RS)和地理信息系统(GIS )相结合的技术方法，进行了该区土地利用/土地覆被变化
(LUCC)的动态监测和分析研究。研究主要在地理信息系统软件 ERDAS IMAGINE 的支
持下，对遥感数据源的处理方法中在运用传统技术贝叶斯(Bayes)监督分类方法提取石河
子垦区两期遥感影像土地利用/土地覆被变化信息的同时，试验了矢量数据与监督分类法
相结合的方法，大大提高了分类的精度。通过土地利用动态度和土地利用程度指数两个
指标的引入，分析了近年来该地区土地利用/土地覆被变化的趋势。结果表明：十三年来，
该地区土地利用/土地覆被变化很大，城镇居民地及工矿用地、交通用地面积增加非常快，
耕地的面积也在增加，林地、水域面积大幅度减少，草地面积和未利用土地面积也呈现
萎缩的现象，导致该地区的土地利用程度以每年 0.22%的速率增长，目前已达到一个比
较高的开发水平。经过调查分析该区域土地利用/土地覆被变化的主要驱动力因素可归结
为三个方面: 1.城镇化速率加快；２.人口数目的增长；３.政府决策行为。并在此基础上
针对今后该区的土地可持续利用提出了建议。
This paper discusses the techniques and methods regarding dynamic monitoring
land use/cover change (LUCC) based on remote sensing (RS) and geographical information
system (GIS).In this paper, Shihezi reclamation region’s LUCC situation has been
investigated by monitoring and analytical research of two phases of Landsat TM data of 1989
and 2002 .Supported by GIS software as ERDAS IMAGINE, the Bayes－Supervised
classification was improved by combining RS image and GIS vector data to greatly increase
the classification’s accuracy. By presenting two indexes of land use dynamic degree and land
use degree, the region tendency of LUCC and the driving force factors were analysized in the
thirteen years. The conclusion was gotten: the land use/cover change in Shihezi reclamation
region was quick. In the thirteen years, the area of habitat and building land have increased
sharply while forestland and water body decreased fast, and grassland area and moorland have
a little reduced. The land use degree increased at the higher-development rate of 0.22%
annually. The mainly three driving force factors of LUCC were: urbanization；population
increase and the government’s determining behavior. On this basis, the recommendations of
sustainable use on land in Shihezi reclamationregion were put forward.
引文
[1] 吴传钧，郭焕成.中国土地利用。北京：科技出版社, 1994 ,1-171
[2] 史培军，土地利用/土地覆盖变化研究的方法与实践。北京：科学出版社, 2000
[3] 徐美，黄诗峰，遥感用于土地利用变化动态监测的若干问题探讨。遥感技术与应
用,2000,15(4):252-255
[4] 赵荣，陈丙咸，地理信息系统和遥感结合的现状及发展趋势。遥感技术与应用，1991，6(3):31-37
[5] 陈传康，伍光和，李昌文，综合自然地理学。北京:高等教育出版社，1993
[6] 杨立民，朱智良，全球及区域尺度土地覆被土地利用遥感研究的现状和展望。自然资源学报，
1999.14 (4); 340-344
[7] 杨立民，朱智良，全球与区域尺度土地覆盖土地利用 RS 研究的现状和展望。自然资源学报，1999,
14 (4): 240-243
[8] 赵荣，陈丙咸，地理信息系统和遥感结合的现状及发展趋势。遥感技术与应用，1991，6(3):31-37
[9] 吴薇等，应用遥感和 GIS 技术进行西北区域土地资源调查。中国沙漠，2000，20(2):229－231
[10] 吴健平，区域土地利用/土地覆被遥感调查。 1999:华东师范大学出版社，上海
[11] 张超，地理信息系统。北京:高等教育出版社，1994
[12] 吴健平，区域土地利用/土地覆被遥感调查。上海:华东师范大学出版社.1999
[13] 吴健平，杨星卫，遥感数据分类结果的精度分析。遥感技术与应用，1995
[14] 史培军，土地利用/土地覆盖变化研究的方法与实践。北京:科学出版社，2000
[15] 师长安，王长耀，陆地卫星 TM 解译精度的可靠性评价，黄土高原水土保持林区遥感综合研究。
北京:中国科学技术出版社，1990, 177－182
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[17] 宋乃平，陆地卫星 TM 图像在土地利用调查中的应用研究。黄土高原水土保持林区遥感综合研
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学位论文
[22] 周成虎，骆剑承，杨晓梅等，《遥感影像地学理解与分析》。北京：科学出版社，2001，193－194
[23] 骆剑承等，遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖土地利用分类。自然资源学报，2001.16
37
新疆农业大学硕士学位论文
(2):179-183
[24] 甘甫平等，基于遥感技术的土地利用与土地覆盖的分类方法。国土资源遥感，1999，(4): 40-44
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地理，2000, 20 (2): 47-50
[40]《遥感原理方法与应用》孙家抦，舒宁，关泽群，北京，测绘出版社 1996，342－345
[41] 黄敬峰，蒋亨显，王人潮，干旱区土地利用遥感监测研究。 干旱区研究，1999。16(2)：54—
60
[42] MANFRED EHLERS，遥感与地理信息系统:向空间信息综合处理的方向发展。遥感技术与应用，
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[43] Fischer G, Ermolier Y, Keyzer MA et al. Simulating the socio-economic and biogeophysical driving
forces of Land-use and Land-cover change: the IIASA Land-use Change Model, WP-96-010.
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[44] Sharad P. Adhikary .Land Use and Land Cover Change in Nepal and Hindu Kush Himalayan Region:
38
新疆农业大学硕士学位论文
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