中国化工行业反倾销风险评价预警系统研究
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摘要
随着中国出口贸易越来越发展,遭受贸易摩擦的频率也越来越多,尤其以反倾销为最。中国已经连续12年成为全球遭受反倾销最多的国家,亟需建立反倾销预警系统。
近几年,有许多的专家学者针对反倾销预警做了研究,已经取得了一些成果。已经在使用的预警系统,也存在着一些缺点,比如,仅关注出口产品的价格和数量的变化,而忽略了贸易保护主义下的其它因素,由于数据获取和更新不及时,导致预警信息滞后。
本文从风险预警的角度,建立了一个中国化工行业反倾销风险评价预警系统,选取了主客观赋权法相结合的方法来确定预警警兆指标的权重系数。其过程如下：(1)确定初步的预警指标体系；(2)用一种主观赋权法——模糊层次分析法来确定各指标的权重系数；(3)确定警情指标；(4)采用时差相关分析剔除与警情指标相关性不显著的指标,确定警兆指标；(5)用一种客观赋权法——均方差法确定选定的警兆指标的权重系数；(6)计算每年的反倾销风险综合评价值；(7)计算该评价值的警界区间；(8)计算各年份的估计警值；(9)计算警情指标的警界区间及实际警值；(10)实际警值和估计警值进行对比,得出预警检验效果。
本文以美国对华化工行业的反倾销数据为例对以上模型进行了实证分析,结果表明本文的预警模型能对中国应对出口反倾销起到预警作用。
With the fast development of foreign trade, China has been forced to face more and more frequent trade friction especially antidumping suits which China has suffered most for 12years. The request for early warning system of antidumping is urgent.
Recently, there are some achievements in early warning system of antidumping researches. However, there are some deficiencies in those is using, such as only care about prices and quantity of export products and neglect other important factors because of the difficulties in data collection. Using risk management theory, this paper build an industry anti-dumping risk evaluation early-warning system and vetify with the relation of factors with anti-dumping.
This paper confirms the weight of index by using subjective and objective impower methods. The process are as follows:(1). Confirm the warning omen index; (2). Confirm the weight of warning omen index by using analytic hierarchy process; (3). Confirm the warning condition index; (4). Delete the warning omen index that are not apparently related with warning condition by using time relation analysis; (5). Confirm the warning omen index by using a objective impower methods—tandard deviation; (6). Calculate the comprehensive valuation of anti-dumping risk for every year and its spans; (7). Calculate the span of warning condition index and their values; (8).Calculate evalued warning number of every year; (9). Calculate the span of warning number and their real ones; (10). Examine the effect of warning by compare the real value with the evalued ones.
The early-warning model is tested through the case of United States anti-dumping investigation on import of the chemical products from china which show the model developed by the paper is effective.
近几年,有许多的专家学者针对反倾销预警做了研究,已经取得了一些成果。已经在使用的预警系统,也存在着一些缺点,比如,仅关注出口产品的价格和数量的变化,而忽略了贸易保护主义下的其它因素,由于数据获取和更新不及时,导致预警信息滞后。
本文从风险预警的角度,建立了一个中国化工行业反倾销风险评价预警系统,选取了主客观赋权法相结合的方法来确定预警警兆指标的权重系数。其过程如下：(1)确定初步的预警指标体系；(2)用一种主观赋权法——模糊层次分析法来确定各指标的权重系数；(3)确定警情指标；(4)采用时差相关分析剔除与警情指标相关性不显著的指标,确定警兆指标；(5)用一种客观赋权法——均方差法确定选定的警兆指标的权重系数；(6)计算每年的反倾销风险综合评价值；(7)计算该评价值的警界区间；(8)计算各年份的估计警值；(9)计算警情指标的警界区间及实际警值；(10)实际警值和估计警值进行对比,得出预警检验效果。
本文以美国对华化工行业的反倾销数据为例对以上模型进行了实证分析,结果表明本文的预警模型能对中国应对出口反倾销起到预警作用。
With the fast development of foreign trade, China has been forced to face more and more frequent trade friction especially antidumping suits which China has suffered most for 12years. The request for early warning system of antidumping is urgent.
Recently, there are some achievements in early warning system of antidumping researches. However, there are some deficiencies in those is using, such as only care about prices and quantity of export products and neglect other important factors because of the difficulties in data collection. Using risk management theory, this paper build an industry anti-dumping risk evaluation early-warning system and vetify with the relation of factors with anti-dumping.
This paper confirms the weight of index by using subjective and objective impower methods. The process are as follows:(1). Confirm the warning omen index; (2). Confirm the weight of warning omen index by using analytic hierarchy process; (3). Confirm the warning condition index; (4). Delete the warning omen index that are not apparently related with warning condition by using time relation analysis; (5). Confirm the warning omen index by using a objective impower methods—tandard deviation; (6). Calculate the comprehensive valuation of anti-dumping risk for every year and its spans; (7). Calculate the span of warning condition index and their values; (8).Calculate evalued warning number of every year; (9). Calculate the span of warning number and their real ones; (10). Examine the effect of warning by compare the real value with the evalued ones.
The early-warning model is tested through the case of United States anti-dumping investigation on import of the chemical products from china which show the model developed by the paper is effective.
引文
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