基于成组技术的质量控制的研究
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摘要
本文分析了当前先进制造模式下多品种小批量生产的质量控制面临的主要问题。总结了当今国内外对此问题的研究现状和制造企业的在此方面的应用；归纳、总结和分析了当前国内外针对多品种小批量生产的质量控制的方法和特点。在此基础上，提出一种基于成组技术的SPC(统计过程控制)方法。该方法以工序为控制的重点，把具有相似性的工序成组，形成工序族，利用相似工序族增大样本容量，解决SPC中样本量不足的问题。这种方法既能有效的监控过程质量变异，又能方便简捷的在现场操作的质量控制方法。
本文重点给出了相似工序的编码原理与方法和相应评判工序相似的方法。在相似工序的基础上，用数据变换的方法，通过两次数据变换，把工序质量特征数据变换成无意义的相对值。利用变换后的特征值，采用均值—标准差控制图，把不同工序的质量信息表示在同一张控制图上，识别当前工序的变化趋势，监控过程的质量。最后通过工厂现场收集数据，利用实际实例验证了基于成组技术的SPC的在多品种小批量的生产中应用的可行性。数据和最后的结论证实本文提出的方法具有一定的实用价值，方便简捷，便于现场操作。
As the development of advanced production,the multi-specification small batch manufacturing becomes more and more popular. The paper summarizes characteristic of the production,analyzes the methods and techniques applied in the production mode. Although there is a large need to implement the quality control on such kind of productior the characteristic of small volume production is that there is no enough data,it Is difficult to use traditional statistical process control (SPC) to such cases. This paper presents a new effective approach for estimating the process parameters in such environment. Emphasized machine processes,based on similarity theory and group technology (GT). similar processes were grouped into a family. Using historical data from the family,statistic samples were amplified. The approach not only is effective in quality control of the process out,but also convenience and simple.
The paper analyses the methodology involved the determination of process code number,family formation,retrieving data,and estimating process parameters. A structure of a C&C system for SPC has been suggested. After the historical data and current data were got,the data were converted by two time and became the values obeyed the same distribution. Based the value,the quality characteristic of different group processes can be expressed in the same control chart,the tendency of the current quality of the process may be predicted. At last,a case indicates that the approach is some piratical valuable.
本文重点给出了相似工序的编码原理与方法和相应评判工序相似的方法。在相似工序的基础上，用数据变换的方法，通过两次数据变换，把工序质量特征数据变换成无意义的相对值。利用变换后的特征值，采用均值—标准差控制图，把不同工序的质量信息表示在同一张控制图上，识别当前工序的变化趋势，监控过程的质量。最后通过工厂现场收集数据，利用实际实例验证了基于成组技术的SPC的在多品种小批量的生产中应用的可行性。数据和最后的结论证实本文提出的方法具有一定的实用价值，方便简捷，便于现场操作。
As the development of advanced production,the multi-specification small batch manufacturing becomes more and more popular. The paper summarizes characteristic of the production,analyzes the methods and techniques applied in the production mode. Although there is a large need to implement the quality control on such kind of productior the characteristic of small volume production is that there is no enough data,it Is difficult to use traditional statistical process control (SPC) to such cases. This paper presents a new effective approach for estimating the process parameters in such environment. Emphasized machine processes,based on similarity theory and group technology (GT). similar processes were grouped into a family. Using historical data from the family,statistic samples were amplified. The approach not only is effective in quality control of the process out,but also convenience and simple.
The paper analyses the methodology involved the determination of process code number,family formation,retrieving data,and estimating process parameters. A structure of a C&C system for SPC has been suggested. After the historical data and current data were got,the data were converted by two time and became the values obeyed the same distribution. Based the value,the quality characteristic of different group processes can be expressed in the same control chart,the tendency of the current quality of the process may be predicted. At last,a case indicates that the approach is some piratical valuable.
引文
1．王乐志，中国还有很大距离，给“世界工厂”论泼冷水，中国入世与企业改革国际峰会演讲稿，南方周末，20032．3．22
2．理查德 B．蔡斯著，宋国防译，生产与运做管理，北京，机械工业出版社1999
3．龚益鸣，质量管理学，上海，复旦大学出版社，2000
4．世界500强，财富，2002年度排行榜
5．潘渔洲，现代企业质量管理，北京，经济管理出版社，1997
6. Zhihai Zhang, Developing a TQM Quality Management Method Model, The Netherlands, Faculty of Management and Organization University of Groningen
7．薛志成，美国与日本质量管理及其比较，冶金标准化及质量，1997年12期
8．高海晨，单兴舵，现代企业管理，兵器工业出版社，1996年
9．肖天，日本的质量保证方式和体系，质量保证
10．第三届上海国际质量研讨会论文集
11．马林，国际质量管理发展新动态，中国质量管理协会网站
12．费根堡姆，新世纪的质量趋势，中国质量，2001年第2期
13．郑士贵，制造过程质量管理探讨，管理科学文摘，1996年6期，P14
14．徐济超，生产过程控制的基本概念，航空标准化与质量，1998年第1期，P32
15．金以慧，过程控制，清华大学出版社，1994年
16．余忠华，吴昭同，面向小批量制造过程的质量控制方法研究，机械工程学报，2001年8期，P60-64
17．孙宏伟，马玉林，基于加工质量预测与分析的数控铣削过程仿真系统研究与开发，制造业自动化，2000年6期，P25-27
18．毛宁，陈庆新，基于可制造性设计的小批量产品制造质量控制系统，计算机集成制造系统-CIMS，1999年6期，P41-48．
19. Dipl.-Ing. Michael Thie, Dr.-Ing. Dragan Stokic, Knowledge Based Methods and Tools for TQM in Small Batch Flexible Manufacturing and Complex Assembly, in Intelligent Systems for Manufacturing Chapman & Chall London 1999,
20. Dipl.-Ing. Michael Thie, Dr.-Ing. Dragan Stokic Quality Assurance in Assembly and Small Batch Manufacturing using Knowledge Based Approaches, 1998 Advanced Summer Institute ASI'98
21．乐清洪，赵骥，朱名铨 人工神经网络在产品质量控制中的应用研究，机械科学与技术，2000年3期，P433—435
22．王玉，谭力，邢渊，阮雪榆，人工神经网络在热处理质量控制中的应用研究，机械工程材料，2000年02期，P8-9
23．方平，熊丽云，谭义明，张勇，人工神经网络技术在电阻点焊质量控制中的应用研究和展望，焊接技术，1999年2期，P39-41
24．王建稳，多品种小批量生产情形下的工序质量控制图，数理统计与管理2002年4期，P35—37
25．杨旭，马玉林，杨晓慧，基于小批量生产的统计质量控制，计算机集成制造系统-CIMS，2001年12期，P62-64
26．高清，陈子建等，FMS统计过程控制技术研究，高技术通讯，1996年第8期，P25—28
27．高清，马玉林，程子建，方淑芬，多品种小批量生产质量控制图的研究，哈尔滨工业大学学报，1997年01期，P53—55
28. Brian a.nuagent, SPC for short run process, IEEE. 1990, P1304
29. George F. Koon and Jeffery J. Lunner, SPC in low-volume manufacturing: a case study [J]. Journal of quality technology 1991, 23(4)
30. Stephen V. Crowder, Small sample properties of an adaptive filter applied to low volume SPC [J]. Journal of quality technology 1994, 2
31．徐翀，面向柔性自动化的成组统计质量控制技术研究，博士论文，2000年
32．夏先平，陈志祥，自助控制图在下一代制造系统中的适用性分析，华中科技大学学报2001年10期，P54-56
33. D. R. BOTHE, SPC for low volume production quality today oct. 1989
34．余忠华，面向多品种小批量制造过程的SPC策略、方法与辅助系统的研究，博士论文，2001年
35．余忠华，吴昭同，面向小批量制造过程的质量控制方法研究，机械工程学报，2001年8期，P61—63
36. M. Al. Salti and E. Aspinwall, Moving-average Moving-range and CUSUM Modeling in Small-batch manufacturing Proc. 3rd Conference of the Asian Pacific Quality Organization, Auckland. Zeeland 18-22 March 1191,pp. TU.C. 11:1-10
37. C.S. Cheng, A neural network approach for the analysis of control patterns, INT. JPROD. RES. 1997, VOL. 35. NO. 7, P667-697
38．罗振璧，周兆英，朱耀祥等，制造的革新，机械工程学报，1995年2期，P32
39．赵涛，齐二石，生产方式的发展演变历程，工业工程，1998年3期，P22-23
40．慕小军，鲜静林，质量管理的世纪回顾与发展展望，甘肃理论学刊，2001年2期，P63
41．赵伟，刘晓冰，许登峰，制造生产模式的演变与敏捷制造，工业工程，1999年3期，P14
42．倪伟英，精益生产方式与大量生产方式的对比，航空工程与维修，1996年12
期，P30-31
43．王晓蓉，新世纪企业生产模式的转变—从大规模生产到灵捷制造，天津师范大学学报(社会科学版)，2001年1期，P29-30
44．徐国华，傅瑜，21世纪的制造模式—灵活制造，电子科技，1995年第1期，P20
45．汪应洛，孙林岩，黄映辉，先进制造生产模式与管理研究，中国机械工程，1997年第2期，P63-65
46．李随成，吴生祥，董正辉，李随成，多品种小批量生产技术与组织管理的发展动向，西安工业学院学报，1997年03期，P242-244
47．王凤霞，柔性组织：21世纪企业组织的主要模式，商业研究，2002年10期，P24-25
48．徐立平，成组技术及其分类编码系统，广西工学院学报，1996年2期，P30
49．章雪岩，武振业，周国华，单件小批量生产企业的P-M生产模型研究，西南交通大学学报(自然科学版)1997年5期，P571—572
50．吴锡英，论相似性思维与技术创新，成组技术与生产现代化，2000年第1期，P10
51．周美立，相似系统工程，系统工程理论与实践，1997年第9期，P37-38
52．周美立，相似系统论，科学技术文献出版社，1994年，
53．吴锡英，机械制造相似工程，中国机械工程，1997年第8卷第4期，P104
54．王志博，孙厚芳，刘江南，李梦群，中国GT40年回顾与展望，中国机械工程，第12卷第3期，P357
55．袁宝贵，产品工艺文件标准化，电子标准化与质量，1994年第4期，P22-23
56．陈春雄，朱建伟，曹福勤等，试论工艺标准化与CAPP在制造中作用的关系，电站辅机，2001年第4期，P6
57．鮑子强，频率分析在机械零件设计中的应用，重型机械，1998年第1期，P50
58．白英采，计算机集成制造—CIMS概论，清华大学出版社，1997年
59．徐翀，马玉林，袁哲俊，面向柔性自动化的成组统计质量控制技术，高技术通讯，2000年8期，P64
60．卫林，成组技术中零件的分类方法，航空制造工程，1994年第2期，P17-18
61．马鹏举，梁正和，丁玉成等，在敏捷制造中基于成组技术的相似零件的获取方法，机械科学与技术，1998年18卷第5期，P742-744
62．王军，李宇霄，王光斗，零件自动分类的一种算法，东北重型机械学院学报，1996年第20卷第3期，P512
63．赵家伸，俞新陆，吴伯杰，秦士存，基于板金FMS的成组技术应用，锻压技术，1995年第5期，P14
64．吴含前，姜澄宇，王宁生，陈蔚芳，面向企业的信息编码体系设计及软件实现，
航空制造技术，2002年第1期，P63
65．吉卫喜，梁素琴，计算机辅助减速机零件分类编码系统，江苏理工大学学报，1995年第5期，P56
66．徐立平，王红勇，机械零件计算机辅助编码系统，广西工学院学报，1996年第5期，P53-54
67．鮑子强，机械零件成组编码、频率分析及设计规范化、通用化、标准化，建筑机械，1996年第10期，P13-15
68．庞志军，柳卓之，胡会东，可视化柔性编码系统，机械工艺师，1999年第11期，P9-11
69．信息分类编码的基本原则和方法，GB7027-86
70．卫林，成组技术中的零件分类方法，航空制造工程，1994年第2期，P17-18
71．唐立新，杨自厚，王梦光等，成组技术中零件分簇和单元划分方法问题，系统工程理论方法应用，1995年第4卷第4期，P17-19
72．王志博、孙厚芳，一种标识刀、量辅具的新方法，工厂建设与设计，1996年第5期，P22
73．刘志峰，许永华，刘学平，刘光复，绿色产品评价方法研究，中国机械工程，2000年第9期，P969
74．梁梁，王建平，专家判断矩阵的一致性调整，微电子学与计算机，1994年2期，P40—42
75．杨桂元，中心极限定理及其在统计分析中的应用，统计与信息论坛，2000年3期，P13-15
76．赵涛，X-R控制图在多品种小批量生产中的应用，管理工程学报，1998年3期，P40
77．张公绪，两种质量诊断理论与应用，科学出版社，2001年3月，北京，P33-36
78．丰景春，张志琴，杨侃，控制图判定标准的研究，河海大学学报，1996年2期，P104-107
79．徐哲，段晓江，控制图判断准则的显著性检验，数理统计与管理1998年3期，P45-47
80．岳朝生，艾永春，控制图判别标准的理论研究，航空标准化与质量，1994年4期，P27-30
81．李孟清，陈志祥，质量控制图中趋势模式的综合识别方法，华中理工大学学报，2000年第5期，P24-27
82．乐清洪，李建文，安翔，朱名铨，制图异常模式参数估计的神经网络方法，航空制造技术，2002年4期，P31-33
83．高清，陈平，马玉林，基于神经网络的质量控制图自动识别技术的研究，哈尔滨工业大学学报，1995年6期，P121-125
84．朱名铨，谢顺，李晓莹 质量控制的智能化研究，航空精密制造技术，1997年3期，P12-15
85．陈平，高清，马玉林，罗晶，胡恒章，基于神经网络的质量控制图模式识别技术的研究，高技术通讯1997年3期，P21-25
86. S.H. Steiner, P.L. Geyer, G.O. Wesolowsky, Shewhart Control Charts to Detect Mean Shifts Based on Grouped Data, Quality and Reliability Engineering International, No. 12, pp. 345-353, 1996
87. S.H. Steiner, Pre-control chart and some simple alternatives, Quality Engineering, No. 10, P65-74
88．苑玉凤，预控图的研究和应用，数理统计与管理，1996年05期，P20-23
89．张维铭，须亚平，样本数较少时的极值控制图，高校应用数学学报A辑(中文版)，1995年4期，P463-472
90．张维铭，马剑平，子样本数较少时的中位值控制图，工程数学学报，2000年1期，P61-65
91．杨旭，马玉林，杨晓慧，基于小批量生产的统计质量控制，计算机集成制造系统-CIMS，2001年12期，P62-64
92．王发军，张琳娜，赵凤霞，成组技术在控制图建模中应用的探讨，郑州大学学报(工学版)，2002年1期，P60
93．何桢，刘豹，齐二石，基于多变异分析的工序控制方法研究，管理工程学报，2002年第2期，P1
94．何桢，李春国，石金桥，工序质量分析与控制中的多变异分析方法，系统工程理论与实践，2000年第5期，P42
95．于善奇，应用统计技术，中国标准出版社，1999年，北京，P51-62
96．张宇，新一代工序能力指数CPM及其应用，航空制造工程，1996年第3期，P23
97. Samuel. kotz, Normanl. Johnson , Process Capability Indices-A Review, 1992-2000, Journal of Quality Technology, vol. 34. NO. 1. January 2002
98．曾庆祥，关于工序能力指数计算方法的探讨，昆明理工大学学报，1996年第1期，P111
2．理查德 B．蔡斯著，宋国防译，生产与运做管理，北京，机械工业出版社1999
3．龚益鸣，质量管理学，上海，复旦大学出版社，2000
4．世界500强，财富，2002年度排行榜
5．潘渔洲，现代企业质量管理，北京，经济管理出版社，1997
6. Zhihai Zhang, Developing a TQM Quality Management Method Model, The Netherlands, Faculty of Management and Organization University of Groningen
7．薛志成，美国与日本质量管理及其比较，冶金标准化及质量，1997年12期
8．高海晨，单兴舵，现代企业管理，兵器工业出版社，1996年
9．肖天，日本的质量保证方式和体系，质量保证
10．第三届上海国际质量研讨会论文集
11．马林，国际质量管理发展新动态，中国质量管理协会网站
12．费根堡姆，新世纪的质量趋势，中国质量，2001年第2期
13．郑士贵，制造过程质量管理探讨，管理科学文摘，1996年6期，P14
14．徐济超，生产过程控制的基本概念，航空标准化与质量，1998年第1期，P32
15．金以慧，过程控制，清华大学出版社，1994年
16．余忠华，吴昭同，面向小批量制造过程的质量控制方法研究，机械工程学报，2001年8期，P60-64
17．孙宏伟，马玉林，基于加工质量预测与分析的数控铣削过程仿真系统研究与开发，制造业自动化，2000年6期，P25-27
18．毛宁，陈庆新，基于可制造性设计的小批量产品制造质量控制系统，计算机集成制造系统-CIMS，1999年6期，P41-48．
19. Dipl.-Ing. Michael Thie, Dr.-Ing. Dragan Stokic, Knowledge Based Methods and Tools for TQM in Small Batch Flexible Manufacturing and Complex Assembly, in Intelligent Systems for Manufacturing Chapman & Chall London 1999,
20. Dipl.-Ing. Michael Thie, Dr.-Ing. Dragan Stokic Quality Assurance in Assembly and Small Batch Manufacturing using Knowledge Based Approaches, 1998 Advanced Summer Institute ASI'98
21．乐清洪，赵骥，朱名铨 人工神经网络在产品质量控制中的应用研究，机械科学与技术，2000年3期，P433—435
22．王玉，谭力，邢渊，阮雪榆，人工神经网络在热处理质量控制中的应用研究，机械工程材料，2000年02期，P8-9
23．方平，熊丽云，谭义明，张勇，人工神经网络技术在电阻点焊质量控制中的应用研究和展望，焊接技术，1999年2期，P39-41
24．王建稳，多品种小批量生产情形下的工序质量控制图，数理统计与管理2002年4期，P35—37
25．杨旭，马玉林，杨晓慧，基于小批量生产的统计质量控制，计算机集成制造系统-CIMS，2001年12期，P62-64
26．高清，陈子建等，FMS统计过程控制技术研究，高技术通讯，1996年第8期，P25—28
27．高清，马玉林，程子建，方淑芬，多品种小批量生产质量控制图的研究，哈尔滨工业大学学报，1997年01期，P53—55
28. Brian a.nuagent, SPC for short run process, IEEE. 1990, P1304
29. George F. Koon and Jeffery J. Lunner, SPC in low-volume manufacturing: a case study [J]. Journal of quality technology 1991, 23(4)
30. Stephen V. Crowder, Small sample properties of an adaptive filter applied to low volume SPC [J]. Journal of quality technology 1994, 2
31．徐翀，面向柔性自动化的成组统计质量控制技术研究，博士论文，2000年
32．夏先平，陈志祥，自助控制图在下一代制造系统中的适用性分析，华中科技大学学报2001年10期，P54-56
33. D. R. BOTHE, SPC for low volume production quality today oct. 1989
34．余忠华，面向多品种小批量制造过程的SPC策略、方法与辅助系统的研究，博士论文，2001年
35．余忠华，吴昭同，面向小批量制造过程的质量控制方法研究，机械工程学报，2001年8期，P61—63
36. M. Al. Salti and E. Aspinwall, Moving-average Moving-range and CUSUM Modeling in Small-batch manufacturing Proc. 3rd Conference of the Asian Pacific Quality Organization, Auckland. Zeeland 18-22 March 1191,pp. TU.C. 11:1-10
37. C.S. Cheng, A neural network approach for the analysis of control patterns, INT. JPROD. RES. 1997, VOL. 35. NO. 7, P667-697
38．罗振璧，周兆英，朱耀祥等，制造的革新，机械工程学报，1995年2期，P32
39．赵涛，齐二石，生产方式的发展演变历程，工业工程，1998年3期，P22-23
40．慕小军，鲜静林，质量管理的世纪回顾与发展展望，甘肃理论学刊，2001年2期，P63
41．赵伟，刘晓冰，许登峰，制造生产模式的演变与敏捷制造，工业工程，1999年3期，P14
42．倪伟英，精益生产方式与大量生产方式的对比，航空工程与维修，1996年12
期，P30-31
43．王晓蓉，新世纪企业生产模式的转变—从大规模生产到灵捷制造，天津师范大学学报(社会科学版)，2001年1期，P29-30
44．徐国华，傅瑜，21世纪的制造模式—灵活制造，电子科技，1995年第1期，P20
45．汪应洛，孙林岩，黄映辉，先进制造生产模式与管理研究，中国机械工程，1997年第2期，P63-65
46．李随成，吴生祥，董正辉，李随成，多品种小批量生产技术与组织管理的发展动向，西安工业学院学报，1997年03期，P242-244
47．王凤霞，柔性组织：21世纪企业组织的主要模式，商业研究，2002年10期，P24-25
48．徐立平，成组技术及其分类编码系统，广西工学院学报，1996年2期，P30
49．章雪岩，武振业，周国华，单件小批量生产企业的P-M生产模型研究，西南交通大学学报(自然科学版)1997年5期，P571—572
50．吴锡英，论相似性思维与技术创新，成组技术与生产现代化，2000年第1期，P10
51．周美立，相似系统工程，系统工程理论与实践，1997年第9期，P37-38
52．周美立，相似系统论，科学技术文献出版社，1994年，
53．吴锡英，机械制造相似工程，中国机械工程，1997年第8卷第4期，P104
54．王志博，孙厚芳，刘江南，李梦群，中国GT40年回顾与展望，中国机械工程，第12卷第3期，P357
55．袁宝贵，产品工艺文件标准化，电子标准化与质量，1994年第4期，P22-23
56．陈春雄，朱建伟，曹福勤等，试论工艺标准化与CAPP在制造中作用的关系，电站辅机，2001年第4期，P6
57．鮑子强，频率分析在机械零件设计中的应用，重型机械，1998年第1期，P50
58．白英采，计算机集成制造—CIMS概论，清华大学出版社，1997年
59．徐翀，马玉林，袁哲俊，面向柔性自动化的成组统计质量控制技术，高技术通讯，2000年8期，P64
60．卫林，成组技术中零件的分类方法，航空制造工程，1994年第2期，P17-18
61．马鹏举，梁正和，丁玉成等，在敏捷制造中基于成组技术的相似零件的获取方法，机械科学与技术，1998年18卷第5期，P742-744
62．王军，李宇霄，王光斗，零件自动分类的一种算法，东北重型机械学院学报，1996年第20卷第3期，P512
63．赵家伸，俞新陆，吴伯杰，秦士存，基于板金FMS的成组技术应用，锻压技术，1995年第5期，P14
64．吴含前，姜澄宇，王宁生，陈蔚芳，面向企业的信息编码体系设计及软件实现，
航空制造技术，2002年第1期，P63
65．吉卫喜，梁素琴，计算机辅助减速机零件分类编码系统，江苏理工大学学报，1995年第5期，P56
66．徐立平，王红勇，机械零件计算机辅助编码系统，广西工学院学报，1996年第5期，P53-54
67．鮑子强，机械零件成组编码、频率分析及设计规范化、通用化、标准化，建筑机械，1996年第10期，P13-15
68．庞志军，柳卓之，胡会东，可视化柔性编码系统，机械工艺师，1999年第11期，P9-11
69．信息分类编码的基本原则和方法，GB7027-86
70．卫林，成组技术中的零件分类方法，航空制造工程，1994年第2期，P17-18
71．唐立新，杨自厚，王梦光等，成组技术中零件分簇和单元划分方法问题，系统工程理论方法应用，1995年第4卷第4期，P17-19
72．王志博、孙厚芳，一种标识刀、量辅具的新方法，工厂建设与设计，1996年第5期，P22
73．刘志峰，许永华，刘学平，刘光复，绿色产品评价方法研究，中国机械工程，2000年第9期，P969
74．梁梁，王建平，专家判断矩阵的一致性调整，微电子学与计算机，1994年2期，P40—42
75．杨桂元，中心极限定理及其在统计分析中的应用，统计与信息论坛，2000年3期，P13-15
76．赵涛，X-R控制图在多品种小批量生产中的应用，管理工程学报，1998年3期，P40
77．张公绪，两种质量诊断理论与应用，科学出版社，2001年3月，北京，P33-36
78．丰景春，张志琴，杨侃，控制图判定标准的研究，河海大学学报，1996年2期，P104-107
79．徐哲，段晓江，控制图判断准则的显著性检验，数理统计与管理1998年3期，P45-47
80．岳朝生，艾永春，控制图判别标准的理论研究，航空标准化与质量，1994年4期，P27-30
81．李孟清，陈志祥，质量控制图中趋势模式的综合识别方法，华中理工大学学报，2000年第5期，P24-27
82．乐清洪，李建文，安翔，朱名铨，制图异常模式参数估计的神经网络方法，航空制造技术，2002年4期，P31-33
83．高清，陈平，马玉林，基于神经网络的质量控制图自动识别技术的研究，哈尔滨工业大学学报，1995年6期，P121-125
84．朱名铨，谢顺，李晓莹 质量控制的智能化研究，航空精密制造技术，1997年3期，P12-15
85．陈平，高清，马玉林，罗晶，胡恒章，基于神经网络的质量控制图模式识别技术的研究，高技术通讯1997年3期，P21-25
86. S.H. Steiner, P.L. Geyer, G.O. Wesolowsky, Shewhart Control Charts to Detect Mean Shifts Based on Grouped Data, Quality and Reliability Engineering International, No. 12, pp. 345-353, 1996
87. S.H. Steiner, Pre-control chart and some simple alternatives, Quality Engineering, No. 10, P65-74
88．苑玉凤，预控图的研究和应用，数理统计与管理，1996年05期，P20-23
89．张维铭，须亚平，样本数较少时的极值控制图，高校应用数学学报A辑(中文版)，1995年4期，P463-472
90．张维铭，马剑平，子样本数较少时的中位值控制图，工程数学学报，2000年1期，P61-65
91．杨旭，马玉林，杨晓慧，基于小批量生产的统计质量控制，计算机集成制造系统-CIMS，2001年12期，P62-64
92．王发军，张琳娜，赵凤霞，成组技术在控制图建模中应用的探讨，郑州大学学报(工学版)，2002年1期，P60
93．何桢，刘豹，齐二石，基于多变异分析的工序控制方法研究，管理工程学报，2002年第2期，P1
94．何桢，李春国，石金桥，工序质量分析与控制中的多变异分析方法，系统工程理论与实践，2000年第5期，P42
95．于善奇，应用统计技术，中国标准出版社，1999年，北京，P51-62
96．张宇，新一代工序能力指数CPM及其应用，航空制造工程，1996年第3期，P23
97. Samuel. kotz, Normanl. Johnson , Process Capability Indices-A Review, 1992-2000, Journal of Quality Technology, vol. 34. NO. 1. January 2002
98．曾庆祥，关于工序能力指数计算方法的探讨，昆明理工大学学报，1996年第1期，P111