东山隧道稳定性及监测数据分析
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
公路隧道建设工程中,如何使围岩保持稳定性是工程设计和施工的重点和难点。隧道由于开挖方法不当而造成的围岩失稳事故时有发生,因此研究合理施工方式对隧道稳定性影响就成为工程设计人员关注的焦点。
     本文通过大量的文献资料,论述了影响围岩稳定的各种因素,综合分析隧道围岩变形破坏特征、力学机制。以东山隧道Ⅳ级围岩为例,在分析所有量测项目和当前常用围岩稳定准则的基础上,选取对围岩稳定影响较大的开挖方式这一因素,运用ANSYS有限元分析软件进行数值模拟,并对计算结果中的围岩应力场、位移场以及支护受力进行分析。分析结果显示,对于偏压浅埋隧道上台阶开挖对隧道影响比较大,其开挖变形量占总变形量的60%以上,所以在上台阶开挖前需提前进行支护。受偏压的影响,两个隧道开挖对围岩的稳定性影响是不相同的,埋深较深一侧隧道上台阶开挖后,监测断面的竖向位移和应力的增量在整个开挖过程中都是最大的,并且在隧道拱腰部位出现应力集中的现象。二次衬砌完成后,围岩的受力情况会得到改善,支护所承受弯矩轴力都不同程度的减小,但隧道拱脚处的支护出现应力集中,因此此处的支护层要进行加厚或者增加锚杆的数量。根据支持向量基的预测,Ⅳ级围岩在隧道开挖后30天左右变形量达到预计总位移的90%以上,拱顶下沉变形速率基本稳定在0.07-0.15mm/d以下,变形基本稳定。
In highway tunnel construction, how to keep the wall rock steady is an important and difficult point of design and construction. The rock of the tunnel which lost stability is caused by unreasonably excavation method, so study the reasonable construction method is becoming a key topic.
     After reading a lot of related papers, this paper discusses the factors affecting the rock stability, Analyze the deformation characteristics and mechanism of the tunnel rock comprehensively. Based on four-grade rock of Dong-Shan tunnel, by analysis all measurement Items and stability criterion of the rock, choose excavation method which is more significant influences on the rock stability. Use finite element analysis software of ANSYS to simulate the tunnel construction process, and analyze the rock stress fields, displacement fields and force on the support. Results are shown that the excavation of upper step have a greater influence upon the shallow cover and unsymmetrical loading tunnel. The value of its excavation deformation up to 60% of the overall deformation, so should support to the upper step before excavating the step. Under the influence of unsymmetrical loading, the excavation of two tunnels is not the same for the rock stability, when excavate the upper step of the tunnel which cover more deeply, the monitoring sections vertical displacement and stress increases most in all construction process, and stress is concentrated at metro top plate. After the second lining, the stress of the support will be improved, the moments and axial-force on the support are all reduced in different degree, but the stress of arch feet is concentrated, so concrete support layer should be thicken or increase the number of the anchor. Based on prediction of Support Vector Machine, after excavation about 30 days four-grade rock's deformation is up to 60% of the overall deformation, the rate of the roof deformation remains 1.5 mm/d, and the rock basically remained stable.
引文
[1]伍毅敏.软基隧道支护机理与病害防治技术研究[D].长安大学,2008.
    [2]杨建华.软岩隧道稳定性及监测技术研究[D].西安科技大学,2005.
    [3]李春林.都汉公路龙溪隧道支护结构力学行为研究[D].成都理工大学,2008.
    [4]张新克.软岩长大引水隧洞围岩稳定性评价及大变形预测研究——以涪江高坪铺水电工程为例[D].成都理工大学,2006.
    [5]官伟.软岩隧道围岩压力及关键部位支护研究[D].华东交通大学.2006.
    [6]柴柏龙.公路隧道软弱破碎带围岩-支护结构稳定性分析[D].重庆大学,2009.
    [7]张鹏.基于小波理论的白鹤隧道围岩稳定性非线性研究[D].吉林大学,2009.
    [8]罗亮.某隧道洞口围岩和支护结构稳定性研究[D].重庆大学,2007.
    [9]王芝银,李云鹏.地下工程位移反分析法及程序[M].陕西科技出版社,1993.
    [10]陆明万,罗学富.弹性理论基础[M].清华大学出版社,施普林格出版社,2001.
    [11]蔡美峰.岩石力学与工程[M].北京:科学出版社,2002.
    [12][美]石根华著,裴觉民译.数值流形方法与非连续性形变分析方法.清华大学出版社,1997.
    [13]李文秀.岩土边坡稳定性的模糊测度分析[J].岩土工程学报.1996,18(2):10-16
    [14]李彰明.模糊分析在边坡稳定性评价中的应用[J].岩石力学与工程学报.1997,16(5):490-495
    [15]方云,陈爱云,孙兵.模糊优选神经网络在边坡稳定性分析中的应用[J].水文地质工程地质增刊.2004,6(4):43-46.
    [16]鲁兆明.边坡工程可靠性评价方法及运用[J].有色金属(矿山部分)1989(3).
    [17]张宇.隧道工程围岩变形预测的人工智能方法及集成[D].北京交通大学.2009,7(4):12-23.
    [18]马平波,冯夏庭.基于数据挖掘的深部采场岩爆知识的自动获取[J].东北大学学报,2000,21(6):630-633
    [19]冯夏庭,马平波.基于数据挖掘的地下硐室围岩稳定性判别[J].岩石力学与工程学报,2001,20(3):306-309
    [20]刘大圆.软岩三线车站隧道开挖围岩力学响应分析[D].西南交通大学,2007.
    [21]徐林生.孙钧,蒋树屏.洋碰隧道CRD工法施工过程的动态仿真数值模拟研究[J].地质灾害与环境保护,2001,12(1):58-62.
    [22]尹建军.隧道开挖的空间效应规律及其应用湖南大学硕士学位论文[D].湖南大学,20008.
    [23]王小敏,朱爱华,王宏润等.有限元法中开挖释放荷载计算方法的研究[J].水利水电,2005,31(7):48-50.
    [24]王军,夏才初,朱合华,李永盛,林志良,陈晓钜.不称连拱隧道现场监测与分析研究[J].岩石力学与工程学报,2004,23(2):267-271.
    [25]贾超,刘宁,肖树芳.洞室岩体参数的位移正演反分析[J].岩土力学,2003,24(3):450-454
    [26]鄢建华,汤雷冰.地下工程围岩稳定性分析方法现状与发展[J].岩土力学,2003(10)增刊
    [48]K.J.Shou. A Three-Dimensional Hybrid Boundary Element Methodfor Non-LinearAnalysisof aWeakPlane Near anUnderground Excava-tion[J]. Tunnelling and Underground Space Technology,2000,15(2):215-226.
    [49]徐飞,徐卫亚,刘大文,蔡德文.基于灰色一进化支持向量机的围岩变形[J].人民长江,2008,39(15)81-82
    [50]梁桂兰,徐卫亚,何育智,赵延喜PSO RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用[J].岩土力学,2008,29(4):996-1000.
    [51]赵洪波,冯夏庭.非线性位移时间序列预测的进化-支持向量机方法及应用[J].岩土工程学报,2003,25(4):469-471.
    [52]刘世君,徐卫亚,王红春,等.遗传算法的改进及其在岩体位移反分析中的应用[J].电力勘测,2002,(2):10-13.
    [53]李守巨,刘迎曦,王登刚,等.基于神经网络的岩体渗透系数反演方法及其工程应用[J].岩石力学与工程学报,2002,21(4):479-483.
    [54]]蒋中明,徐卫亚,邵建富.基于人工神经网络的初始地应力场三维反分析[J].河海大学学报,2002,30(3):52-56.
    [55]易达,徐明毅,陈胜宏,等.人工神经网络在岩体初始应力场反演中的应用[J].2004,25(6):943-946.
    [56]刘玉静.基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法[J].煤矿安全,2005,36(8):48-50.
    [57]马进红,李磊.林广平.基于进化CP神经网络的岩土本构模型辨识[J].西部探矿工程,2005,增:52-54.
    [58]赵洪波,冯夏庭.支持向量机函数拟合在边坡稳定性估计中的应用[J].岩石力学与工程学报,2003,22(2):241-245.
    [59]杨成祥,冯夏庭.支持向量回归在岩土工程中的应用[J].东北大学学报,2006,27(5):563-566
    [60]靳晓光,王兰生,卫宏.公路隧道围岩变形监测及其应用中国[J].地质灾害与防治学报,2000,11(1):20-23.
    [61]李海波.混沌时间序列预测应用研究[M].中国科学技术大学硕士学位论文,2009
    [62]董辉,傅鹤林,冷伍明.滑坡变形的支持向量机非线性组合预测[J].铁道学报,2007,29(1):133-137.
    [63]徐建国,王复明,蔡迎春.隧道收敛变形监测及围岩特性参数反演[J].中国公路学报,2008,21(3)81-85.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700