摘要
金融风险是现代金融学的一个核心问题,它既关系到国家的金融安全,也关系到每个个体和企业的切身利益。特别是近些年来爆发的美国次贷危机和欧洲债务危机,更加引起了学者们对金融风险的广泛关注。而通过构建金融危机预警指数,并对预警指数在中国金融危机时间演化特征、空间关联特征、影响因素和预测等方面的应用,具有重要的意义。
首先,文章进行了金融危机预警的基本理论研究。在金融危机相关文献的系统梳理的基础上,将现有文献分为模型预警和指标体系预警两个大类,进而提出金融危机预警指数。在评价了现有文献的基础之上,提出了本文的研究的主要内容与方法、思路和框架。界定了金融风险和金融危机这两个重要的概念,并阐述了金融风险和金融危机之间的关联,提出了警级指数这个概念并作为研究金融危机预警的切入点。从金融危机发生的时间、导火索和原因等方面系统的比较了近二十年来的典型金融危机,并阐述了现有金融危机形成机制,由此概括出中国金融危机的形成机制。在此基础之上,构建了基于历史演进的金融危机预警框架体系。
其次,本文提出了基于金融危机预警警级指数的金融危机预警理论。本文对已有金融危机预警模型从基本思想、统计方法、模型适应性等方面进行了全方位的比较,并对这些模型进行了评价。从金融机构、政府部门、企业部门和对外指标四个方面构建了金融危机预警模型的备选指标,利用结构方程模型确认了对金融风险显著性的指标。在对数据进行标准化处理和测算了金融危机预警指标的时滞性之后,通过变异系数、熵值、相关系数和CRITIC四种赋权方法加权合成,得到了金融危机预警警级指数,并简要分析了金融危机预警警级指数的统计性特征。
再次,应用金融危机预警警级指数,从时间维度、空间维度和影响因素三个角度分析了我国自2002年7月至2012年12月的金融风险。在时间维度上,从金融危机预警警级指数的基本统计特征、趋势性特征和阶段性特征三个方面,逐层深化地分析了我国金融危机预警警级指数的时间演化特征。研究表明,从2002年7月到2012年12月之间,中国的金融风险呈现明显的趋势性特征,以2007年2月作为拐点,中国的金融危机预警警级指数呈现先增大后减小的趋势。进一步的利用有序样品聚类研究表明,在研究时间区间内,中国的金融危机预警警级指数可以明显的划分为四个不同的阶段,即平稳阶段(2002年7月至2006年2月)、上升阶段(2006年3月至2007年7月)、持续高位阶段(2007年8月至2011年8月)和下降阶段(2011年9月至2012年12月)等四个阶段。
在空间维度上,本文从金融风险传染效应和中国金融危机环境出发,阐述研究金融风险预警空间关联性的必要性和重要性。然后构建了灰色关联度模型,从汇率指数和股票指数两个方面,分四个阶段,计算了中国同美国、德国、英国和日本等主要经济体之间的金融风险的灰色关联度,并对结果进行了分析。结果表明:在股票指数方面,中国同四国之间的金融危机的灰色关联性没有显著的地域性差异,但是在四个国家中,均有明显的阶段性差异。在汇率指数方面,中国同欧元对美元汇率的灰色关联度明显低于其他三国的灰色关联度,并且四个国家都表现出了明显的阶段性差异。利用状态空间模型分析了影响金融危机警级指数的因素。对影响因素分析表明,信贷总额、政府赤字额和CPI等三个因素对于金融危机预警警级指数有着显著性的影响,并且在不同阶段表现出影响大小不同,在某些特殊的阶段还呈现出方向性的差异。
最后,本文应用已经建立起来的金融危机预警的理论,从点预测和区间预测的角度,分别利用GM(1,1)模型和状态空间模型预测了我国近期的金融危机预警警级指数,并对预测的结果进行了分析。在文章的结尾,利用本文提出的理论,针对中国目前的现状,提出了防范政府债务风险、缓解结构性失衡、防范股市异常波动、降低汇率风险等对策和建议,并对本文研究的内容进行了总结和展望。
Financial risk is a core problem of modern finance, which is not only related tothe national financial security, but also related to the vital interests of each individualand enterprise. Especially in recent years, the outbreak of the American subprimemortgage crisis and the European debt crisis, have aroused extensive concern ofscholars on the financial risk. Meanwhile, it's of essential significance to establishfinancial crisis warning index,and apply it to study evolution characteristics, spatialcorrelation characteristics, influencing factors and prediction of China's financialcrisis.
First of all, this paper studies the basic theory of the early warning of financialcrisis. On the basis of sorting relevant study on the financial crisis, it divides theexisting literature into two categories: the study on the early warning model and thestudy on the index system of the early warning, and then puts forwards the concept ofthe financial crisis warning index. After evaluation of the existing literature, the maincontent and methods, train of thoughts and framework of the research are proposed.First, it defines the two important concepts of financial risk and financial crisis, andexplains the relationship between them. On this basis, the early warning of financialrisk has been established as the core content of this paper, and it puts forward theconcept of alarm index as a starting point for the study of early warning of financialrisk. Then, it systematically compares typical theories on financial crisis in the pasttwenty years in terms of occurrence time, the fuse and reasons, describes formationmechanism of current financial crisis, and generalizes the formation mechanism of thefinancial crisis in china. Finally, it builds the framework of the early warning offinancial crisis, based on historical evolution.
Secondly, this paper puts forward the theory of early warning of the financialcrisis which is based on financial crisis warning alarm index. First it makes acomprehensive comparison and evaluation in existing financial crisis early warningmodels from the view of basic theory, statistical method and model adaptation, selectsalternative indicators from four aspects of financial institutions, government sector,non-financial corporate sector and external indicators, and uses structural equationmodel to confirm indicators sensitive to financial risk. After standardizing thecollected data and calculating the delay of early warning indicators of financial crisis,the financial crisis warning index is acquired through weighted synthesis of four weighing methods involving the variation coefficient, entropy, correlation coefficientand CRITI, besides, its statistical characteristics has been briefly analyzed.
Furthermore, the financial crisis warning index is applied in analysizing thefinancial risk of China from July2002to December2012from three angles of timedimension, space dimension and the influence factors. In time dimension, this papersystematically describes the time evolution characteristics of the financial cisiswarning index from three aspects of its basic statistical characteristics, trendcharacteristic and periodical characteristics. Study shows, from July in2002toDecember in2012, China's financial risk presented obvious trend characteristics. TheFebruary in2007was the turning point, in which, China's financial risk early warningalarm index increased at first and then decreased. Further study using clusteringordered samples shows that, in the study period, China's financial risk early warningalarm index can be obviously divided into four stages, namely, stable stage(July2002to February2006), ascendant stage(March2006to July2007), sustained high stage(August2007to August2011)and descendant stage(September2011to December2012).
In space dimension, in the view of the financial risk contagion effect and thefinancial crisis environment of China, this paper clarifies the necessity andimportance of study on financial risk warning spatial correlation, and constructs thegrey correlation model. The grey correlation of the financial risk between China andthe major economies like the United States, Germany, Britain and Japan is calculatedfrom two aspects of exchange rate and stock index in four stages, and the results areanalyzed. The results show that, in the asepect of stock index, there is no significantregional discrepanies in the gray correlation of the financial crisis between the abovefour countries and China, but there are obvious periodical difference in each of thefour countries. As for the exchange rate, the gray corrcletion between China'swarning index and the exchage rate of euro against the dollar is weaker than that inother three countries,in addition, all those four countries show obvious periodicaldifference. A state space model is used to analysis the factors influencing the financialcrisis warning index. Factor analysis on these factors shows that, three factors,thetotal credit, government deficits and the CPI, have a significant influence on financialrisk early warning alarm index, and influence is different at different stages, in somespecial stages showing directional differences.
Finally, the established financial crisis early warning theory is applied, alongwith the use of GM (1,1) model and the state space model, respectively, in the view of point prediction and interval prediction, to predict China's recent financial risk earlywarning alarm index, and the prediction results are analyzed.At the end of the article,based on the theory presented in this paper, according to the current situation in China,measures and suggestions on financial risk prevention and solution are put forward.Meanwhile, a summary and expectation on the study subject are presented.
引文
[1] Jeffrey A. Frankel and Andrew K.Rose. Currency Crashes in Emerging Markets:An Empirical Treatment [J].Journal of International Economics,1996,(41):351–366
[2] Matthieu Bussiere and Marcel Fratzscher.Towards a New E towards a New EarlyWarning System of Financial Crises Warning System of Financial Crises[J].Journal of International Money and Finance,2006,25(6):953-973
[3] A.Cipollini and G.Kapetanios, Forecasting Financial Crises and Contagion inAsiausing Dynamic Factor Analysis [J].Journal of Empirical Finance,2009,(16):188-200
[4] Graciela L.Kaminsky, Saul Lizondo, and Carmen M.Reinhart.Leading Indicatorsof Currency Crises[J].IMF Staff Papers,1998,(45):1-48
[5] Jeffrey Sachs, Aaron Tornell, and Andrés Velasco.Financial Crises in EmergingMarkets: The Lessons from1995[J].Brookings Papers on Economic Activity,1996,147–217
[6] Oral Erdogan,Paul Benett and Cenktan Ozyildirim. An Early Warning Siginal ofFinancial Crisis by Using the Deepness and Liquidity in Stock Markets[J].Erdogan et al./International Review of Applied Financial Issues andEconomics,2012(4),58-63
[7] Thierry Apoteker and Sylvain Barthélémy.Predicting financial crises in emergingmarkets using a composite non-parametric model [J].Emerging Markets Review,2005,(6):363–375
[8] Abdul Abaid.EWS, a Survey and a Regime Switching Approach[D].IMFWorking papers,2003,(2):1-60
[9] Manmohan Kumar, Urna Moorthy, and William Perraudin.Prediting EmergingMarket Currency Crashes [D].International Monetary Fund, WP02/7,2003
[10] Mathias Drehmann.Total credit as an warning indicator for systemic bankingcrises. BIS Working Papers,2013,(6):41-45
[11] Swatir.Ghosh and Atishr.Ghosh.Structural Vulnerabilities and CurrencyCrises[J].IMF Staff Papers,2003,50(3)
[12] Dieter Gramlich,Gavin L.Miller,Mikhail V.Oet and Stephen.Early warningsystems of syetemic banking risks: critical review and modeling implications[J].Bank and Bank Syetems,2010,(5):199-211
[13] Ozlale and Metin Ozcan.An Alternative Method to measure the Likelihood of aFinancial Crisis in an Emerging Market [J].Physica2007,A:381,329–337
[14]谢凤敏.经济全球化下中国金融危机压力预警研究[D]:[中国矿业大学博士学位论文].长春:中国矿业大学,2011
[15]史建平,高宇.KLR金融危机预警模型研究:对现阶段新兴市场国家金融危机的实证检验[J].数量经济技术经济研究,2009,(3):106-117
[16]贺晓波,张宇红.商业银行风险预警系统的建立及实证性研究[J].金融论坛,2001,(05):20-37
[17]汪莹.金融危机预警模型的构建——“五系统加权法”预警模型[J].西安石油学院院报(社科版),2003,(2):9-18
[18]柳炳祥,盛昭翰.基于案例推理的企业危机预警系统设计[J].中国软科学,2003,(03):67-70
[19]刘永彪.金融危机引发的技术创新思考.中国科技论坛,2009,(10):44-46
[20]南旭光,罗慧英.基于等比例危险模型的金融危机预警[J].统计与决策,2006,(24):32-35
[21]陈守东,马辉,穆春舟.中国金融风险预警的MS-VAR模型与区制状态研究[J].吉林大学社会科学学报,2009,(1):110-119
[22]朱钧钧,谢识予,朱弘鑫,卢书泉.基于状态转换的货币危机预警模型[J].数量经济技术经济研究,2010,(9):118-132
[23]刘积余.美国新骆驼银行评级制度与银行监管[J].中国金融,2001,(4):15-17
[24]沈伟基,张文斌.美国应对金融危机的宏观经济政策措施及镜鉴.云南社会科学,2011,(2):96-100
[25]王维安,徐滢.次贷危机中美联储非常规货币政策应对、影响和效果[J].国际金融研究,2011,(1):53-60
[26] F.T.Haner. Financial Crisis: Causes and Solutions[M]. University ofCalifornia:Praeger,1985,1-187
[27] IMF. The IMF-FSB Early Warning Excercise: Design and MethodologicalToolkit[R]. September,2010
[28]冯芸,吴冲锋.货币危机早期预警系统[J].系统工程理论方法应用,2002,(3):8-11
[29]陈卫华,张睿.基于“可能——满意度”法的金融危机预警系统的构建与应用[J].国际金融研究,2007,(4):51-55
[30]吕江林,赖娟.我国金融系统性风险预警指标体系的构建与应用[J].江西财经大学学报,2011,(2):5-11
[31]郑振龙.构建金融危机预警系统[J].金融研究,1998,(8):28-32
[32]刘志强.金融危机预警指标体系研究[J].世界经济,1999,(4):12-21
[33]付江涛,王方华.货币危机预警指标体系的构建及实证分析[J].世界经济研究,2004,(12):17-23
[34]孙亚静.构建我国宏观金融安全监测指标体系的思考[J].当代经济研究,2006,(07):70-72
[35]孙韦.金融危机背景下我国货币政策有效性研究[D]:[安徽大学博士学位论文].合肥:安徽大学,2012
[36]张晓朴.系统性金融风险研究:演进、成因与监管[J].国际金融研究,2010,(7):58-67
[37] Bernanke.Ben. A Letter to Sen. Bob Corke[N]. The Wall Street Journal,2009,(11)
[38] Brenda Gonzalez-Hermosillo, Banking Sector Fragility and Systemic Sources ofFragility, IMF working paper, Loyola University,1999,(4)
[39] Kaufman G, Scott K.What is systemic risk, and do bank regulators retard orcontribute to it? Independent Review,2003,(3):371-391
[40] Maurice Obstfeld.Financial flows,financial crises,and global imbalances[J].Journal of International Money and Finace,2012,(04):468-480
[41] Reinhart,Carmen and Rogoff,Kenneth. Causes of Financial Crises Past andPresent: The Role of the This Time is Different Syndrome [R].The OccupyHandbook,2012,(07)
[42]叶康.金融机构系统性风险管理的知识层面建模[D]:[中国科技大学博士学位论文].合肥:中国科学技术大学,2009
[43] Krugman, Paul,“A Model of Balance-of-Payments Crises,” Journal of Money,Credit and Banking,1979,(11):311-25.
[44] Frederc Mlshkin.货币金融学.北京:中国石化出版社,2010
[45] Bergljot Barkbu,Barry Eichengreen,Ashoka Mody. Financial crises and themultilateral response: What the historical record shows,Journal of InternationalEconomics,2012,(10):422-435
[46] Gerardo Esquivel and Felipe Larra B (1998):ExplainingCurrency Crises, theHarvard Institute for InternationalDevelopment (HIID) Working Paper
[47]苏天鹏.论国际货币体系对金融危机的作用机制[D]:[复旦大学博士学位论文].上海:复旦大学,2011
[48]陈守东,杨莹,马辉.中国金融风险预警研究[J].数量经济技术经济研究,2006,(7):36-37
[49]孙景宇.金融危机形成理论的虚拟化——综述与评价[J].当代经济科学,2004,26(3):39-44
[50]安辉.现代金融危机国际传导机制及实证分析——以亚洲金融危机为例[J].财经问题研究,2004,(8):45-48
[51]陈小林.金融危机:演进历史与西方理论.财经科学,2009,(10):19-26
[52]肖辉.论美国危机的成因与蔓延[D]:[吉林大学博士学位论文].长春:吉林大学,2009
[53]张元萍,孙刚.金融危机预警系统的理论透析与实证分析[J].国际金融研究,2003,(10):32-38
[54]莫易娴.金融危机模型的分析及启示.统计与决策,2006,(4):120-123
[55]邵标章.论我国经济发展的周期性波动规律[J].理论探索,2009,19-22
[56]马方方.金融结构演进中资产泡沫与金融危机的形成机制——对中国金融结构发展的启示[J].新金融,2009,(9):35-39
[57]王春峰.金融危机理论与模型.天津大学学报(社会科学版),2000,2(3):171-177
[58]张雄.金融危机形成与传染机制研究[J].商业研究,2006,9-12
[59]刘明.从国际金融危机看泡沫经济[J].国际问题研究,2011,(4):21-28
[60]梁建国,安毅.国际金融危机形成机制及对我国的政策启示[J].中国流通经济,2009,(2):74-77
[61]毛道根.论发展中国家政府与市场关系[J].当代财经,2000,(6):4-8
[62]何慧刚.汇率制度、资本流动与金融危机:理论和实证分析——东亚金融危机视角[J].中央财经大学学报,2006,(12):32-37
[63]解凤敏,何凌云.金融危机预警研究的回顾与展望[J].社会科学辑刊,2011,(1):118-121
[64]徐慧玲,许传华.金融风险预警模型评述[J].经济学动态,2010,(11):131-134
[65]王宁,刘黎明.金融风险预警系统设计及实现.北京工业大学学报(社会科学版),2001,1(2):32-40
[66]胡伟东,翁莉萍.金融危机预警研究中的几个误区[J].西安交通大学学报(社会科学版),2001,21(3):42-46
[67]郝会会.开放经济条件下金融危机预警指标体系研究[J].理论研究,2011,(6):67-69
[68]张玉梅.后危机时代的金融风险预警[J].商业研究,2010,(11):115-119
[69]吕江林,赖娟.我国金融系统性风险预警指标体系的构建与应用[J].江西财经大学学报,2011,(2):5-11
[70]程开明.结构方程模型的特点及应用[J].统计与决策,2006,(10):22-24
[71]周涛,鲁耀斌.结构方程模型及其在实证分析中的应用[J].工业工程与管理,2006,(5):99-102
[72]刘坚,李新萍,温凤桐.综合素质不评价中权系数的确定方法[J].统计与决策,2005,(16):48-50
[73]孙利娟,邢小军,周德群.熵值赋权法的改进[J].统计与决策,2010,(21):153-154
[74]郭斌.企业债务融资方式选择理论综述及其启示[J].金融研究,2005,(03):145-157
[75]杨兰.汇率制度对金融危机的影响机制分析[J].上海财经大学学报,2001,3(4):27-34
[76]聂淑媛.尤尔建立时间序列线性自回归AR(P)模型的历史过程探析[J].统计与决策,2011,(03):4-7
[77]万建强,文洲.RIMA模型与ARCH模型在香港股指预测方面的应用比[J].数理统计与管理,2001,(06):1-3
[78]明雷,杨招军.连续蛛网模型定性分析[J].统计与决策,2013,(2):6-8
[79]白恩来.地方政府债务风险问题研究[J].经济论坛,2013,(3):125-130
[80]王艺馨,周勇.极端情况下对我国股市风险的实证研究[J].中国管理科学,2012,20(3):20-27
[81]刘晓勇.商业银行风险控制机制研究[J].金融研究,2006,(7):78-85
[82]郑兵云.多指标面板数据的聚类分析及其应用[J].数理统计与管理,2008,(02):265-270
[83]江永清.我国宏观调控政策执行模式研究——以我国应对国际金融危机为例.江西社会科学,2012,(3):40-43
[84]杨权,裴晓婧.资本账户开放金融风险与最优外汇储备[J].国际金融研究,2011,(7):22-33
[85]李卫林,我国利率政策的有效性研究[J].西安交通大学学报(社会科学版),2012,(05):18-25
[86]安辉,王瑞东.我国房地产价格影响因素的实证分析——兼论当前房地产调控政策[J].财经科学,2013,(03):115-124
[87]李成,王建军.国际金融危机直向性传染到交叉性传染的动态效应分析.财经科学,2009,(6):33-39
[88]刘平,杜晓蓉.对金融危机风险传染效应的比较研究——基于静态与动态copula函数的分析[J].经济经纬,2011,(3):132-136
[89]刘金全,刘志强.加入WTO后中国经济运行趋势判断[J].经济学家,2002,(05):31-34
[90]张小波.金融开放的水平测度及协调性分析[J].经济科学,2012,(02):77-88
[91]张荔,张庆君.人民币实际汇率波动与货币替代的实证研究[J].金融研究,2010,(2):68-75
[92]罗党,刘思峰.灰色关联决策方法研究[J].中国管理科学,2005,(01):101-106
[93]万良勇,饶静.不确定性、金融危机冲击与现金持有价值——基于中国上市公司的实证研究.经济与管理研究,2013,(5):63-71
[94]耿中元,惠晓峰.M1和M2作为货币政策中介目标的适用性研究[J].统计研究,2009,(09):12-21
[95]马天禄,马俊贤.关于建立中国核心CPI问题的研究[J].金融研究,2006,(2):137-145
[96]尹继志,社会融资总量与金融宏观调控新目标考[J].上海金融,2011,(9):36-41
[97]盛天翔,范从来.信贷调控:数量型工具还是价格工具[J].国际金融研究,2012,(5):26-33
[98]杨建平.金融危机对中国房地产市场的影响与启示[J].中国流通经济,2009,(5):37-40
[99]王雪峰.中国金融稳定状态指数的构建——基于状态空间模型分析[J].当代财经,2010,(05):51-60
[100]于艳萍,郭鹏辉,梁伟,钱争鸣.基于状态空间模型的经济分析[J].厦门大学学报(自然科学版),2006,(S1):322-326
[101]李运达,马草原.信贷风险、资本金约束与货币政策的有效性[J].当代经济科学,2009,(9):1-8
[102]丁锋,萧德云.多变量系统状态空间模型的递阶辨识[J].控制与决策,2005,(08):848-859
[103]闵惜琳.基于灰色预测模型GM(1,1)的人才需求分析[J].科技管理研究,2005,(06):72-77
[104]李福琴,刘建国.数据变换提高灰色预测模型精度的研究[J].统计与决策,2008,(06):15-17
[105]屈宏斌.中国金融改革路径分析[J].经济导刊,2012,(Z3):41-42
[106]石永栓,肖继五,高士亮.我国宏观经济的结构性失衡对“双顺差”的影响研究[J].经济学动态,2012,(10):34-40
[107]安体富,任强.促进经济结构调整的财税政策研究[J].涉外税务,2011,(01):20-24
[108]徐壮.完善房产税政策的几点几点建议[J].税务研究,2004,(04):80-81
[109]杨艳,刘慧婷.从地方政府融资平台看财政风险向金融风险的转化[J].经济学家,2013,(04):82-87
[110]王晓光,高淑东.地方政府债务风险的预警评价与控制[J].当代经济研究,2005,(04):53-55
[111]凌华,唐弟良,顾军.公司化运作的地方政府贷款风险控制[J].金融研究,2005,(03):158-168
[112]于海峰,崔迪.防范与化解地方政府债务风险问题研究[J].财政研究,2010,(06):56-59
[113]陈硕,高琳.央地关系:财政分权度量及作用机制再评估[J].管理世界,2012,(06):43-59
[114]高占勇.结构性失衡——当前中国经济的最大隐忧[J].经济研究,2010,(05):65-68
[115]范超杰.政府投资的挤出效应与扩内需悖论[J].经济研究导刊,2012,25(11):70-72
[116]张中华,郑群峰,柳莎.中国政府投资与民间投资关系研究评述[J].首都经济贸易大学学报,2010,(05):102-109
[117]张璐.劳动报酬在初次分配中比重偏低的影响及对策[J].经济研究导刊,2013,(11):70-72
[118]李绍荣,耿莹.中国的税收结构、经济增长与收入分配[J].经济研究,2005,(05):119-126
[119]闫坤,程瑜.新形势下促进居民消费的财政政策研究[J].宏观经济研究,2009,(05):26-38
[120]翟年祥,夏淑梅.我国当前的劳动就业问题与社会保障[J].中国行政管理,2005,(06):64-67
[121]李新辉.信贷消费发展浅析[J].消费经济,2002,(02):34-35
[122]蒋振华,李敏,汤大业.对外开放条件下的中国股市风险分析[J].经济研究,2004,(03):73-80
[123]岳朝龙,储灿春.股市波动、金融政策和宏观经济关系研究[J].广东金融学院院报,2010,(11):3-16
[124]孙立,林丽.QFII投资中国内地证券市场的实证分析[J].金融研究,2006,(07):123-133
[125]刘晓勇.商业银行风险控制机制研究[J].金融研究,2006,(07):78-85
[126]马君潞,吕剑.人民币汇率制度与金融危机发生概率[J].国际金融研究,2007,(09):53-59
[127]李文乐,王彬,王继晖.人民币汇率波动与货币政策调控——基于凯恩斯垄断竞争模型框架的理论分析与实证[J].当代经济科学,2011,(07):54-65
[128]尹宇明,李耀,周文强.外汇储备水平与金融危机预防:国内外文献综述[J].经济研究导刊,2013,16(07):169-170
[129]李巍,张志超.一个机遇金融稳定的外汇储备分析框架[J].经济研究,2009,(08):27-36
[130]刘得扬,杨征.国家利益与国有企业的“进与退”[J].财经问题研究,2012,(01):112-118
[131]胡援成,卢月根.一个新视角:资金循环条件下的企业债务风险考察[J].财政研究,2011,(11):12-18
[132]闵亮.金融危机冲击下上市公司融资约束与融资决策的实证研究[J].财经论丛,2011,(4):81-86
[133]杨蕙馨,王军.进入退出与国有企业的退出问题研究[J].南开经济研究,2004,(04):36-41
[134]郑超愚,陈景耀.政策规则、政策效应、政策协调:现阶段中国货币政策取向研究[J].金融研究,2000,(06):23-31
[135]贾松明.积极财政政策的可持续性分析[J].中央财经大学学报,2002,(05):23-25
[136]郭春甫.试论政策时滞对我国经济波动的影响[J].宁夏大学学报(人文社科版),2006,(01):94-96
[137]钞小静,任保平.经济转型、民间投资成长与政府投资转向——投资推动中国经济高速增长的实证分析[J].经济科学,2008,(02):5-15
[138]梁木生,胡俊.论政府对危机管理的应对机制建构[J].中国软科学,2007,(12):11-15
[139]陈红泉.次贷危机影响中国实体经济的传导机制与对策[J].深圳大学学报(人文社会科学版),2009,(01):92-96
[140]尹志超,甘犁.信息不对称、企业异质性与信贷风险[J].经济研究,2011,(09):121-132
[141]黄宪,马理,代军勋.资本充足率监管下银行信贷风险偏好与选择分析[J].金融研究,2005,(07):95-103
[142]尹继志,李俊强.《巴塞尔协议Ⅲ》:银行业监管重点的变化与影响[J].投资研究,2011,(02):37-43
[143]栗书茵.构建中小商业银行外部风险监管体系[J].财政研究,2006,(06):22-24
[144]张孜仪,史朝阳,关玉.信贷规模、CPI上涨和资产价格上涨[J].财政研究,2012,(07):41-45
[145]田华臣,张宗成.析我国外汇占款对冲策略[J].国际贸易问题,2005,(01):91-95
[146]白暴力,白瑞雪.近期绿豆等农副产品价格上升的供求分析[J].经济学动态,2010,(09):23-26
[147]刘明慧.论综合政府赤字[J].当代财经,1995,(03):22-25