我国高等学校债务风险预警系统研究
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摘要
近年来,随着我国高等教育事业的改革与发展,高等学校进入了一个超常规发展、大规模举债办学的阶段,其扩张速度之快与竞争之激烈前所未有。由于财政拨款和其他融资渠道有限,银行信贷成为高等学校迅速扩张和基本建设的重要途径,大多数高等学校开始负债运营,高等学校财务风险日益凸显,它已对高等学校的长期稳定发展埋下了隐患。因此,对高等学校财务风险进行分析并建立高等学校财务风险预警系统进而控制其财务风险具有重大的理论和现实意义。为此上海市教育委员会接受了本课题申请,于2010年立项,本论文就是这一课题的研究成果。
     本文从研究导致高等学校向银行举债的深层次原因入手。包括从高等学校经费来源渠道、拨款机制等方面以及从国家(教育部)、银行及高等学校等不同行为主体的利益驱动来揭示造成高等学校向银行举债的成因。同时分析了我国高等学校财务风险的特征。在此基础上,从高等学校管理部门的角度,结合我国国情,通过对我国高等学校财务风险因素分析,运用层次分析法和功效系数法构建了一套针对高等学校财务特点的高等学校财务风险预警指标体系。使高等学校管理部门能依据这些指标反映的数据,及时了解各高等学校的负债状况及财务风险程度,有针对性的制定相应的政策并采取相应的措施,及时制止高等学校财务风险的进一步恶化。
     最后本文将所搜集的上海市八大高等学校和吉林一所高等学校2003-2011年的财务数据,运用本文构建的高等学校财务风险预警指标体系进行实证分析,检测该体系的信度和效度,并对样本的财务风险水平进行科学的评估。研究结果表明,上海某高等学校的财务风险在2003-2011年基本保持低风险和无风险水平。但吉林某高等学校的财务问题很突出,在2003-2010年持续维持在高风险水平,从2011年起随着国家财政为高等学校化债行动的实施,该校财务风险有所改善,从而验证了本文所建立的财务风险预警指标体系的可行性和有效性。并依据这一分析结果,对现今高等学校的财务管理的改进提出了一些具有指导性和可行性的建议,为高等学校管理部门今后制定政策提供依据。
As China's higher education reform and develop in recent years, colleges haveentered a super-conventional and large-scale borrowing sponsoring stage. The speedof its expansion and fierce competition is indeed unprecedented. Due to financialgrants and other financing channels limited, bank credit has become a very importantway for the colleges to get rapid expanding and basic construction. Most colleges getinto debt in operating, there comes the problem of university financial risk, which hasbecome a hidden danger in the long-term development of universities. It’s veryimportant and meaningful to establish early warning system of college financial riskand control it. Therefore, Shanghai Education Committee accepted the application ofthis scientific research project and established it in2010.This paper is the researchfruit of it.
     This paper starts with studying the deep-seated reasons for college to borrowfrom the bank, including university funding sources, funding mechanism andprofit-driven of different behavioral agents such as country (Ministry of Education),banks and universities and so on. In the meantime, this paper analyses thecharacteristics of the financial risk of higher school. On this basis, it combines withChina's national conditions and proceeds its analysis based on financial risks of highereducation in our country, thus the financial risk alarming system according toanalytical hierarchy process (AHP) and efficacy coefficient method from theperspective of management authorities in colleges., aimed at the characteristics of thefinancial risk of higher school, is constructed. Based on these data, it helpsmanagement authorities in colleges to understand timely universities' debt andfinancial risk level, targeted formulate corresponding policies and take correspondingmeasures in order to timely stop further deterioration of financial risk in colleges.
     Finallythis paper collects financial data and early warning index system of eightcolleges in Shanghai and one college in Jilin province from2003to2011to doempirical analysis in order to test the reliability and validity of the system. Then itconducts scientific assessment about financial risk level of sample colleges. Thesefinding suggests that the financial risk level in Shanghai's college during2003-2011remained low-risk and non-risk, but the financial problems of the college in Jilin arevery prominent during2003-2010.Its financial risk level continued to be high.However, its risk level turnedto be low in2011.With the implementation of resolvingthe massive debt of the country's finance since2011, the school’s financial risk hasimproved, thus verifies the feasibility and validity of financial risk alarming systemestablished in this paper. According to these analytical results, we make someinstructive and feasible proposals for the improvement of financial management ofhigher education, and provide the basis for the policymakers of the administrationsection of higher school.
引文
Alessio Ciarlone, Giorgio Trebeschi. Designing an early warning system for debt crises[J].Journalof Accounting Research,2005(9):109-114.
    Altman.Financial Ratios, Discriminant Analysis and The Prediction of CorporateBankruptcy[J].Journal of Finance,1968(9):589-609.
    Altman.Predicting finance distress of companies revisiting the Z-Score and ZETAmodels[J].Journal of Finance,2000(7):18-20.
    Beaver W.H. Financial ratios as Predictors of failure[J].Supplement Journal ofAccountingResearch, Empirical Research in Accounting: Selected Studies,1966(4):71-111.
    Clarence Tan. For Computing Applications in Finance:A Hybrid Financial TradingSystemProposal and Using Artificial Neural Networks for Bankruptcy Predictions[J]. JournalofAccounting, Auditing&Finance,2009(4): l-20.
    Coats P., L.F.Fant. Recognizing Financial Distress Patterns Using Neural Network Tool[J].Financial Management,2005(6):145-155.
    Daniela Beckmann, Lukas Menkhoff, Katja Sawischlewski. Robust lessons about practicalearlywarning systems[J]. Journal of Finance,2006(7):56-60.
    Feng Yu Lin, Sally Mclean. A data mining approach to the prediction of corporatefailure[J].Knowledge-Based systems,2008,14(6):189-195.
    Fitzpatrick P.J. A Comparison of Ratios of Successful Industrial Enterprises with thosefailedfirms[J]. Certified Public Account,1932(5):108-110.
    Kyong Joovoh, Tae Yoon Kim, Chiho Kim. An early warning system for detection offinancialcrisis using financial market volatility[J]. Expert Systems,2006(23):65-70.
    Ling Zhang, Edward I. Altman, Shou Chen.Financial Distress Warning Models based onMDA andANN Techniques-China’s Experience[J].Natural Science Foundation of China,2009(5):23-36.
    Matthieu Bussiere, Marcel Fratzscher. Towards A New Early Warning System ofFinancialCrises[J]. European Central Bank,2008(6):8.
    Tirapat, Nittayagasetwat. An investigation of Thai listed financial distress using macro andmicrovariables[J]. Multinational Finance Journal,2007(6):20-24
    Kirby A.J., S.Reichelstein, P.K.Sen, T.Y.Paik. Participation, slack and budget-based performanceevaluation[J].Journal of Accounting Research,1991(29):109-128.
    Davis S., F.T.DeZoort, L.S.Kopp. The effect of obedience pressure and perceived responsibility onmanagement accountants’ creation of budgetary slack[J].Behavioral Research in Accounting,2006(18):19-35.
    Hobson J.L., M.J.Mellon, D.E.Stevens. Determinants of moral judgments regarding budgetaryslack: An experimental examination of pay scheme and personal values[J].BehavioralResearch in Accounting,2011(23):87-107.
    YuhertianaI.Agender perspectiveof budgetary slack in East Java local government[J].InternationalResearch of Finance and Economics,2011(78):114-120.
    Rankin, F., S. Schwartz, R. Young. The effect of honesty and superior authority onbudgetproposals[J]. The Accounting Review2008(83-4):1083–1099.
    Yuen, D.C.Y. Goal characteristics, communication and rewardsystems, and managerial propensityto create budgetary slack[J]. Managerial Auditing Journal,2004(19):517-532.
    Staley, A.B., N.R.Magner. Budgetary fairness, supervisory trustand the propensity to createbudgetary slack: Testing a socialexchange model, working paper, Bloomsburg University ofPennsylvania,2005.
    蔡永红,林崇德.绩效评估研究的现状及其反思[J].北京师范大学学报,2001(4):15-18
    曾玉清,黄朝峰.高等学校办学效益DEA评价指标体系研究[J].大学教育科学,2006(3):25-28査勇,梁樑.基于DEA模型的高等院校院系投入产出效率评估[J].科技进步与对策,2004(1):14-17
    陈东升.大学评价的Fuzzy聚类方法[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006(2):89-92.
    陈娟.基于现金流量管理的企业财务状况分析[J].企业技术开发,2006(2):22-25
    陈军.高等学校贷款偿债能力分析.国外建材科技[J].2006(2):15-18
    陈述云.风险评级统计方法论研究[J].统计与研究,2003(4):8-10.
    陈廷根.世界一流大学办学经费的筹措及启示[J].许昌学院学报,2005(6):150-151.
    陈通,白建英.我国高等教育投入产出相对有效性的评价研究[J].中国高等教育评估,2002(4):
    成法民.高等学校债务风险预警系统的构建[J].会计之友,2007(6):36-39
    程李梅.高等学校动态债务风险预警系统研究[J].事业财会,2007(5):55-58
    储祖旺.我国高等学校筹资多元化的目标及其现状分析[J].教育与经济,2007(1):45-47
    邓建华.高等学校财务绩效评价研究[J].会计之友,2011(10):114-116.
    丁毅.高等学校贷款风险管理研究[D].厦门大学,2006.
    董军.普通高等学校债务风险的评价与控制研究[D].济南:山东师范大学硕士学位论文,2009:6-12.
    董乃斌.高等学校债务风险的控制[J].西南农业大学学报(社会科学版),2004(3):33-35
    段向前.高等学校财务绩效评价方法与应用研究[D].西安建筑科技大学学位论文,2006.
    范丽炜.我国高等学校内部控制制度建设研究[D].山东大学,2007.
    方永刚,姚江飞,杨帆.我国高校筹资问题研究[J].工业技术经济,2010(6):66-68
    冯宇.企业财务预警体系的探讨[J].商业经济,2010(15):34-37:15-16
    郜蕊.高等学校债务风险评价及其预警研究[D].西安:西安科技大学,2010.
    葛文雷,史良,张广玮.高校债务风险时序比较[J].财会通讯,2010(6):147-149.
    耿同劲.从欧美大学经费来源格局的历史演变看我国大学的经费筹措[J].教育财会研究,2007(1):46-49.
    龚建英.普通高等学校债务风险管理研究[D].长沙理工大学,2006.
    龚巧莉.建立财务预警系统防范债务风险[J].金融与财会,2002(4):
    谷文林.高等学校债务风险现状及分析[J].现代管理科学,2008(6).
    关忠诚,许惠,熊慧琴.基于模糊的偏好DEA在科研机构评价中的应用[J].科研管理,2007(2):68-70
    关忠诚,张炎.科研组织相对效率评价定量方法研究[J].中国管理科学,2003(5):54-56
    关忠诚,赵二帅.偏好DEA在科研机构相对效率评价中的应用[J].科学学与科学技术管理,2008(8):34-36
    郭齐盛.系统建模原理与方法[M].国防科技大学出版社,2003:197-223.
    郭亚军综合评价理论、方法及应用[M].科学出版社,2008
    韩海彬,李全生.基于AHP/DEA的高等学校投入产出效率评价研究[J].复旦教育论坛,2009(1):53-55
    郝永红.高等学校内部控制研究[D].厦门大学,2007.
    何清.模糊聚类中的模糊等价矩阵[J].系统工程理论与实践,1999(4):15-18
    侯光明,晋琳琳.DEA方法在研究型大学建设绩效评价中的应用[J].高教发展与评估,2005(5):43-46
    胡信生,拓东玲,王希文.高等学校债务风险的类型及其防范[J].高等农业教育,2005(2):67-69
    黄朝峰.基于模糊DEA的高等学校办学效益评价方法及应用研究[D].国防科学技术大学,2005
    蒋洁.功效系数法在高等学校债务风险预警中的应用[J].财务与金融,2009(5):76-78
    李伯圣,王书芬,刘超.高等学校财务危机预警问题研究[J].生产力研究,2008(7):53-55
    李汉邦,涂极巍.基于模糊测度的高等学校办学特色评估模型[J].中国高教研究,2004(3):15-17.
    李力.我国公办普通高等学校债务风险控制研究[D].湖南大学,2007.
    李晴.我国公立高等学校筹资市场机制研究[D].武汉理工大学,2006.
    李素红.高等学校债务风险评价与预警模型构建[D].西南交通大学,2005.
    李彦立.校债务风险预警系统探析[J].会计之友,2009(5):22-25
    李颖.规模扩展背景下高等学校筹资的研究[J].文化建设,2007(5):53-55
    李永宁.谈高等学校贷款风险监测指标体系的设计.应用与实证分析[J].教育财会研究,2004(4):49-52
    李祖超.教育经费筹措方法的比较与借鉴[J].教育理论与实践,2004(3):18-22.
    梁权森,彭新一.基于DEA方法的研究型大学办学效益评价研究[J].高等工程教育研究,2008(2):38-40
    林立妍.陕西地方高等学校债务风险综合评价与预警研究[D].西安:西安理工大学,2008
    林莉.中国高等学校贷款问题研究[D].厦门大学,2006.
    刘国永.高等教育财政支出绩效评价指标设计原理、方法及运用[J].教育与经济,2007(5):11-14
    刘家瑛.平衡计分卡在高等学校财务绩效评价中的应用研究[J].价值工程,2012(26):245-246.
    刘开瑞.财务预警分析指标[J].生产力研究,2007(4):53-55
    刘丕平.高等学校资金安全与预警管理研究[D].厦门大学,2007.
    刘平,罗贞礼.我国高校筹资相关理论与筹资方式的协同分析[J].财会月刊,2010(8):93-95.
    刘卫民,董绍娴.基于RBF神经网络的高等学校债务风险识别[J].会计之友,2013(5):69-70
    刘文华.高等学校债务风险模糊评价指标体系构建探讨[J].财会通讯,2009(1):38-40
    刘新民,张盈盈,王本峰.加拿大高等学校的筹资机制及对我国大学的启示[J].山东科技大学学报(社会科学版),2007(5):53-55
    刘新民,张盈盈,吴士健.我国公立高等学校筹资的主要渠道及其趋势[J].山东理工大学学报(社会科学版),2008(4):49-55
    刘艳春.高等学校债务风险成因分析与对策研究[J].吉林省教育学院学报,2009(10):39-42
    刘英姿.高等学校债务风险管理的问题与对策[D].厦门大学,2007.
    芦延华.浅议防范高等学校债务风险[J].教育财会研究,2006(5):56-58
    陆媛.高等学校预算绩效评价的理论研究及绩效指标体系设计[J].技术经济与管理研究,2006(1):5-8
    马宏建,邓敏和龚鸣.高等学校债务风险动态预警体系建立研究[J].会计之友,2013(2):53-55
    彭久麒.高等学校贷款规模的财务约束[J].教育财会研究,2005(1):21-23
    瞿天任,魏春红,郭银燕.高等学校规模扩张中的债务风险[J].财会月刊,2006(1):28-30
    帅毅,罗燕琴.基于模糊数学的高等学校财务绩效评价研究——以G大学为例[J].会计之友,2011(4):54-57
    宋兰旗.文化制度对高校筹资制度影响的经济学分析[J].长春大学学报,2011(1):25-27
    王德春,张树庆.高等学校债务风险与防范对策[J].山东农业大学学报,(社会科学版),2003(6):34-36
    邬大光.高等学校贷款的理性思考和解决方略[J].教育研究,2007(4):53-55
    冼永光.高校债务风险预警指标的建立及运用[J].企业经济,2011(3):165-167
    谢立本.对高等学校银行贷款额度控制与风险评价模型的探讨[J].肇庆学院学报2011(1):63-65
    徐博韬.我国高等学校债务风险的形成及其防范[J].会计之友,(下),2008(5):13-14
    徐明雅,张丹,姜晓璐.基于现金流量模型的高校债务风险评价体系[J].会计研究,2012(7):57-64
    徐云.从教育基金会和高等学校的发展谈高等学校筹资方式的改革[J].当代经济,2013(8):44-48
    阎达五.财务预警系统管理研究[M].中国人民大学出版社,2004
    颜宝铜.高等学校债务风险预警系统研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2008
    杨周复,施建军.大学财务综合评价研究[M].中国人民大学出版社,2002.
    尹中晓.高等学校债务风险预警实证研究[D].西安建筑科技大学,2006.
    于志刚.高等学校负债风险控制研究[D].北京林业大学,2005.
    袁徽鹏.高等学校债务风险与会计制度改革探析[J].财会通讯,2009(3):67-70
    张春梅.我国高等学校内部会计控制的问题研究[D].苏州大学,2007.
    张国江.浅析高等学校债务风险的成因及对策[J].管理观察,2009(1):53-55
    张国玉,余斌.高等学校绩效评估量化方法研究评价—论因子分析法在高等学校绩效评估中的应用[J].大学研究与评价,2007(1):35-38
    周巍.基于企业风险管理(ERM)框架的高等学校债务风险控制模型[J].财会研究,2012(17):12-14
    朱一新.高等学校债务风险预警机制的建立[J].南通大学学报.2005,21,(4):70-71:19-22
    邹坚斌.浅论我国高等学校贷款风险评价指标体系[J].时代经贸,2007(5):28-30
    左和平,李雨青.基于AHP法的高等学校财务绩效评价研究[J].教育教学论坛,2012(4):58-59:77-79

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