国防科技工业产学研联盟技术创新的影响因素研究
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摘要
随着现代科技进步的日新月异,技术的复杂程度逐渐提高,产业边界日益模糊。国防科技工业作为国际竞争最激烈的领域之一,对技术的要求很高。在这种情况下,许多国防单位开始注意到外部资源对技术创新的重要性,纷纷加强与外部组织的联系。产学研合作已经成为国防创新系统中的一种重要模式。为了更好地进行国防产学研技术创新活动,提高合作创新的效率,有必要了解影响国防产学研技术创新的因素。因此,本文的研究具有重要的现实意义。
     本文在阅读大量文献的基础上,深入研究了产学研联盟和技术创新的相关理论。通过对理论的梳理,结合实地访谈和案例分析,初步提炼出影响国防科技工业产学研联盟技术创新的30个因素。然后利用李克特量表设计问卷,选取了南京地区的部分国防企业、高校和科研院所,以及与国防单位有过合作创新经历的地方院校作为调查对象,对各因素的影响程度进行调研。接着,利用统计工具SPSS 16.0对回收的有效数据进行处理,筛选出27个因素,通过因子分析,将这些因素归纳为6个因子;利用统计工具Amos7.0对这6个影响因子进行分析,得出结论:除了技术特性表现出来的不确定性对国防科技工业产学研联盟技术创新起到负向作用外,其余的5个因素均从正向影响产学研合作创新。最后,对问卷结果进行讨论,并提出提高国防产学研技术创新成效的七项建议。
With the rapid progress of modern science and technology, technology is increasingly aware of the complexity, and industry boundaries become increasingly blurred. As one of the most competitive international areas, defense industry is demanding of technology. In this case, many defense units which start to take notice of external resources on the importance of technological innovation, have to strengthen ties with external organizations. Industry-University-Research has become an important model in defense innovation system. In order to better carry out national defense production and research of technological innovation activities, and to improve the efficiency of collaborative innovation, it is necessary to understand the impact of factors of national defense production and research of technological innovation. Therefore, this research has important practical significance.
     By reading lots of literature, this thesis does in-depth study some related theories such as industry- university-research alliances, and technological innovation. Through combing the theory, combining with field interviews and case studies, the author extract 30 impact factors of technical innovation in industry-university-research alliance of defense industry. Then use the Likert scale to design questionnaire. Selecting part of the Nanjing area defense enterprises, universities and research institutes, as well as local colleges which had have experience of cooperation with defense units as objects of investigation. Next, filter out 27 factors by using SPSS 16.0 statistical tools to process the recovery of valid data. These factors are grouped into six factors through factor analysis. Use statistical tools Amos7.0 to analyze these six factors. It concludes that: in addition to technical characteristics shown by the uncertainty plays a negative role in technological innovation in industry-university-research alliance of defense industry, the remaining five factors make positive effects on industry-university-research cooperation and innovation. Finally, the author discusses the results of questionnaire, and puts forward seven suggestions to improve the effectiveness of technical innovation in industry-university-research of defense industry.
引文
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