配网地理信息系统数据组织方法及在运行与规划中应用的研究
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
随着电力系统的发展,面对密织的电网、时刻变化的负荷信息、不断变迁的道路及建筑和人们对供电质量、环保、电力市场化体制改革等问题的日益关注,以及在地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术迅速发展的条件下,研究和建立适合于配电网实际应用的数据组织方法及在配网运行与规划中的应用,对于提高配网供电的可靠性具有重要的学术和实用意义。作者系统地研究了适合于配网实际应用的GIS数据组织方法及其在配网运行(配网GIS网络拓扑分析、配网最佳抢修路径)、规划(配网空间负荷预测)中的具体应用:
    (1)在系统地分析了空间数据模型与空间数据结构之间关系的基础上,通过对两种常用的GIS矢量数据模型、栅格数据模型和对配电网络特征的分析,设计了配网GIS的概念数据模型和逻辑数据模型,给出了基于矢量方法的空间数据存储结构,提出了配网GIS数据的具体组织方法;通过将处理对象分层次、分步骤来划分信息图层空间,给出了设计配网GIS属性数据编码、数据库的一般流程,为研究其在配网运行、规划中的应用打下了良好基础;
    (2)通过对配网电源及联络开关的定义,简化了在GIS背景图上进行配网GIS网络拓扑分析,并在分析电压等级等对配网GIS网络拓扑分析影响的基础上,得出了一种配网GIS网络拓扑算法;通过定义配网GIS网络拓扑着色含义和实际配网GIS网络拓扑着色的研究及实践,总结出了一种实现配网GIS网络拓扑着色算法各功能的具体方法,并提出了一种削减节点—支路关联矩阵阶数来区分辐射支路、环路的方法,从而加快了环路拓扑着色速度;
    (3)将GIS的网络分析功能应用于DMS管理的最佳抢修路径算法的研究:在对不同类型出行者对路径运行时间的预测及交通信息对出行者出行路径选择行为影响分析的基础上,采用统计分析方法建立了不同时间段交通流量模型;通过对配网故障实际特点的分析,得到了将配网最佳抢修路径问题转化为城市交通最短路径问题的方法及其数学模型;通过对基于贪心策略的Dijkstra最短路径算法的分析,得出了基于节点一弧段结构表示的Dijkstra算法,大幅度提高了存储效率;从计算机数据结构和算法角度对传统二叉堆优先级队列的常规操作进行了改进,得出了具有高效率的基于二叉堆优先级队列的改进型Dijkstra最短路径算法;从城市交通网络特征的空间方位关系出发,以当前节点的邻接点与当前点和当前节点的邻接点与终点连线夹角最大作为贪婪搜索策略,得出了基于空间方向关系的实用最短路径算法;在前述基础上,提出了计算配网最佳抢修路径的基于二叉堆优先级队列的改进型Dijkstra最短路径算法和基于空间方向关系的实用最短路径算法,实验表明该方法兼具灵活性和实用性,能够满足求解配网最佳抢修路径的要求。
    (4)将GIS的空间信息分析功能应用于配网空间负荷预测(Saptial Load Forecasting,SLF)的研究:综合利用灰色理论及遗传规划的优点,提出了一种根据馈线的历史峰值负荷进行外推的组合SLF法:首先采用负荷转移耦合法来修正负荷历史,消除由于负荷转移引起的误差;然后根据实际馈线路径和配网GIS图形分层,运用图层叠加分析得到馈线的实际供电范围;接着采用灰色关联度聚类方法对馈线负荷增长曲线进行聚类分析;最后采用遗传规划来对灰色聚类结果进行符号回归,分别得到每一类曲线的最佳拟合曲线形式。实例表明该种方法优于其它趋势法,特别适用于计算资源有限的情况。
With the development of electric power industry, the electric power network becomes denser, the load information varies rapidly, so do the road and constructions. There are many problems that attract people's attention, e.g. power-supply quality, environment protection, and electric de-regulation. Meantime, Geographic Information System ( GIS ) technology is developing rapidly. The GIS data management method and its application in distribution network running and planning to meet the requirements of practical distribution should be studied and established, which have important academic and practical values to improve the reliability of distribution power-supply. The distribution GIS data management methods and its application in distribution running are systematically researched, which compose distribution GIS Network Topology Analysis ( NTA ) and Optimal Rush-maintain Path ( ORP ), and distribution planning, which composes distribution Spatial Load Forecasting ( SLF ) :
    
    (1) With systematic analysis on the relationship between spatial data model and spatial data structure, the distribution feature and the two common GIS data models are analyzed, which are vector and raster data models. Then the conceptual and logic data models of distribution GIS are designed. The spatial data storage structure is given by using vector method, and their detailed data management methods are proposed. At last, the procedure of designing the property data coding and database by partitioning the dealing objects off information layer space step by step is given. Within these results, the foundation for research on its application in distribution running and planning is established.
    
    (2) The distribution electrical source and connected switch are defined to simplify the distribution GIS NTA, whose background is GIS map. Then the distribution GIS NTA is gotten, after the affected factors are analyzed, such as voltage grade. After the distribution GIS NTA coloring is defined and tested, the detailed method of realizing distribution GIS NTA coloring algorithm's function is concluded. Meanwhile, a new method that cut the rank degree of node-branch incidence matrix to distinguish radial branch from loop is proposed, which could speed up the loop topology coloring.
    
    (3) Based on the GIS network analysis function, the distribution ORP algorithm is studied. At first, the different travelers' travel time and transportation information effect on travelers' path selecting mode are analyzed, then different time segment traffic models are established by using statistical analysis method. Secondly, the practical feature of distribution faults is analyzed, then the method and its mathematical model that how to transfer the distribution ORP problem into the urban transportation shortest path problem is gotten. Thirdly, after the Dijkstra shortest path algorithm with greedy strategy is analyzed, the Dijkstra algorithm with node-arc structure is gotten, which save storage space effectively. Fourthly, from the aspect of data structure and algorithm, the improved Dijkstra shortest algorithm is proposed, which improve the traditional operations of binheap optimal array. Fifthly, from the aspect of spatial location relationship with urban transportation network feature, the practical shortest path algorithm by studying a new greedy search strategy is gotten, which is determined by the maximum degree that combined by the current node, its nearest node and destination node. At last, based on above algorithms, the distribution ORP algorithm is proposed. Test show that the proposed algorithm has the practicability and flexibility, could meet the requirements.
    
    (4) Based on the GIS spatial information analysis function, the SLF is studied. A combined SLF method to extrapolate feeder load growth is proposed by using feeder's history peak value and the merits of gray theory and Genetic Programming ( GP ). At first, load transfer coupling method to correct load history and its error for load transfer is adopted. Secondly, the real power-supply are
引文
[1] H.L.Willis, H.Tram, M.V.Engel, et al. Optimization Applications to Power Distribution[J]. IEEE Computer Applications in Power, Vol.8, No.4, April 1995, pp.25-31
    [2] 徐冠华. 发展空间信息技术应用提高我国综合国力. 中国软科学. 1997, (2), pp.74-76
    [3] 王明俊, 于尔铿, 刘广一编著. 配电系统自动化及其发展[M]. 第1版. 北京:中国电力出版社. 1998年1月
    [4] 陈俊, 宫鹏. 实用地理信息系统[M]. 第1版. 北京:科学出版社. 1998年6月
    [5] 童国福. 配电管理地理信息系统[J]. 电力系统自动化. 1997, 21(8), pp.66-67,75
    [6] E.-C.Yeh, H.Tram. Information Integration in Computerized Distribution System Planning[J]. IEEE Transaction on Power Systems, Vol.12, No.3, May 1997, pp.1008-1013
    [7] 王学超. 配电自动化中的动态地理信息系统[J]. 电网技术. 1999, 23(8), pp.58-60
    [8] 童国福. 城市配电管理系统底层的实现和开发体会[J]. 电网技术. 1998, 22(3), pp.73-76
    [9] 胡小倩. 电力地理信息系统的数据库结构原理和应用研究[D]. 重庆大学硕士学位论文. 2001年6月
    [10] 陈述彭, 鲁学军, 周成虎编著. 地理信息系统导论[M]. 第1版. 北京:科学出版社. 1999年5月
    [11] 龚健雅, 夏宗国. 国外地理信息系统软件评述[C]. 中国地理信息系统协会第二届年会论文集. 1996, pp.524-538
    [12] 刘理峰, 孙才新, 周湶, 等. 选择电力地理信息系统平台的分析[J]. 重庆大学学报. 2001, 24(3), pp.83-86
    [13] 刘理峰, 孙才新, 周湶, 等. 利用MapInfo拓扑数据模型构建电力GIS信息系统的方法研究[C]. 2000年重庆市电机工程学会学术年会. pp.547-551
    [14] 宋关福, 钟耳顺. 组件式地理信息系统研究与开发[J]. 中国图象图形学报. 1998, (4), pp.313-317
    [15] 韩海洋, 龚健雅, 袁相儒. 基于B/S体系的InternetGIS分布式异构空间数据库的集成[J]. 遥感学报. 2000, 4(1), pp.76-82
    [16] 陈军, 郭薇. 基于剖分的三维拓扑ER模型研究[J]. 测绘学报. 1998a, 27(4), pp.308-317
    [17] 陈军, 蒋捷. 多维动态GIS的空间数据建模、处理与分析[J]. 武汉测绘科技大学学报. 2000, 25(3), pp.189-195
    [18] OpenGIS topic 11. OpenGIS Abstract Specification - Metadata (Version 3). http: \\ www.opengis.org / techno / specs.htm
    [19] Vi.R G. in Catalog-Main page. A catalog of projects has incorporate the use of Virtual Reality and Geographic Information Systems. http: \\www.casa.cul.ac.uk / virgin / cat / index.htm
    [20] 李德仁. 论RS、GIS与GPS集成的定义、理论与关键技术[J]. 遥感学报. 1997, 1(1), pp.64-68
    [21] 陈军. GIS空间数据模型的基本问题和学术前沿[J]. 地理学报. 1995, (50)增刊, pp.24-33
    [22] N.R.Adam, A.Gangopadhyay. Database Issues in Geographic Information Systems[M]. 1st Edition. U.S.A: Kluwer Academic Publisher. 1997
    [23] C.Armenakis. Estimation and Organization of Spatio-temporal Data[C]. Proceedings of the Canadian GIS Conference'1992. 1992, pp.24-33
    [24] C.M.Gold, G.Edwards. The Voronoi Spatial Data Model: Two and 3d Applications in Image Analysis[J]. ITC Journal. 1992, (1), pp.11-19
    [25] 马驯, 刘道义. 地理信息系统(GIS)在输电线路工程管理中的开发与应用[J]. 电力建设. 2000, (4), pp.21-24
    [26] 孟遂民, 李光辉, 王正平. 输电线路GIS的总体设计[J]. 武汉水利电力大学(宜昌)学报. 1999, 21(4), pp.32-35
    [27] 马素霞, 齐林海, 孙利辉, 等. 基于网络的电厂地理信息系统研究[J]. 中国电力. 2000, 23(8), pp.64-67
    [28] L.F. Liu, C.X.Sun, Q.Zhou, et al. Study on Construction of Electrical Equipment Online Status Information System by Using Geographic Information System[C]. Proceedings of the 1st ICMEP. September 24-26, 2000, Wuhan, China. pp.59-63
    [29] M.Kobayashi. What We Must Learn from 1995 The Great Kobe-Earthquake Consideration on the Distribution Power Poles[J]. IEEE Transaction on Power Delivery, Vol.12, No.3, July 1997, pp.1368-1373
    [30] T.Shindo, S.Yokoyama. Lighting Occurrence Data Observed with Lighting Location Systems in Japan: 1992-1995[J]. IEEE Transaction on Power Delivery, Vol.13, No.4, October 1998, pp.1468-1474
    [31] 严晓蓉, 张玉洲. 地理信息系统在配电网自动化中的应用[J]. 电力自动化设备. 2000, 20(4), pp.57-59
    [32] C.N.Lu, K.T.Chen, M.C.Lin, et al. Performance Assessment of An Integrated Distribution SCADA-AM/FM System[J]. IEEE Transaction On Power Delivery, Vol.12, No.2, April 1997, pp.971-978
    [33] 黄志龙, 邱家驹. 配网SCADA和GIS功能的集成[J]. 电力系统及其自动化学报. 2000, 12(4), pp.36-41
    [34] Z.Sumic, S.S.Venkata, T.Pistorese. Automated Underground Residental Distribution Design Part 1: Conceptual Design[J]. IEEE Transaction On Power Delivery, Vol.8, No.2, April 1993, pp.637-643
    [35] Z.Sumic, S.S.Venkata, T.Pistorese. Automated Underground Residental Distribution Design Part 2: Prototype Implementation and Results[J]. IEEE Transaction On Power Delivery, Vol.8, No.2, April 1993, pp.644-650
    [36] E.-C.Yeh, Z.Sumic, S.S.Venkata. APR: A Geographic Information System Based Primary Router for Underground Residential Distribution Design[J]. IEEE Transaction On Power Delivery, Vol.10, No.1, February 1995, pp.400-406
    [37] 吴奇石, 邱家驹. 基于GIS的配电网规划人工智能方法(一)配电网规划智能决策支持系统概述[J]. 电力系统自动化. 1998, 22(10), pp.17-19
    [38] 吴奇石, 邱家驹. 基于GIS的配电网规划人工智能方法(二)遗传算法在配电网初级布线系统中的应用[J]. 电力系统自动化. 1998, 22(11), pp.21-23
    [39] [英国]E.Lakervi, E.J.Holmes著, 范明天, 张祖平, 岳宗斌译. 配电网络规划与设计[M]. 第1版. 北京:中国电力出版社. 1999年8月
    [40] 王春生, 赵凯, 彭建春. 基于地理信息系统和遗传规划的配电网优化规划[J]. 电力系统自动化. 2000, 24(14), pp.48-51,58
    [41] 余贻鑫, 王成山, 肖俊, 等. 城网规划计算机辅助决策系统[J]. 电力系统自动化. 2000, 24(5), pp.42-47
    [42] 伏玉琛, 周洞汝, 等编著. 地理信息系统(GIS)技术及其在配电管理中的应用[M]. 第1版. 武汉:武汉水利电力大学出版社. 2000年5月
    [43] M.W.Sweeney. Geographic Information Systems[J]. Water Environment Research, Vol.68, No.4, 1996, pp.416-419
    [44] M.W.Sweeney. Geographic Information Systems[J]. Water Environment Research, Vol.69, No.4, 1997, pp.419-422
    [45] M.W.Sweeney. Geographic Information Systems[J]. Water Environment Research, Vol.70, No.4, 1998, pp.424-427
    [46] 张志强, 韩贤斌, 罗小莉, 等. 以南通EMS/DMS为例谈GIS平台的选择[J]. 电力系统自动化. 1999, 23(16), pp.41-44
    [47] L.F.Liu, C.X.Sun, Q.Zhou, et al. Study on Data Model of Power Network Geographic Information System[C]. Proceedings of the 5st IPEC. May 17-19, 2001, Singapore. Vol.1 pp.24-28
    [48] 李志伟, 王峰, 陈火旺. 地理信息系统与其相关科学和技术[J]. 计算机科学. 1995, 22(1), pp.72-74
    [49] 王磊, 谢吉华, 何洁月. 一种利用AM/FM进行配电管理系统集成的方法及实践[J]. 电力系统自动化, 1997. 21(5), pp.83-85
    [50] 于尔铿, 刘广一, 周京阳, 等. 能量管理系统(EMS)[M]. 第1版. 北京:科学出版社. 1998年10月
    [51] P.D.Vehsakul, I.Dabbaghchi. A Topology—Based Algorithms for Tracking Network Connectivity[J]. IEEE Transaction On Power Systems, Vol.10, No.2, February 1995, pp.339-345
    [52] 朱文东, 刘广一, 于尔铿. 电力网络局部拓扑的快速算法[J]. 电网技术. 1996, 20(3), pp.30-33
    [53] 赖晓平, 周鸿兴. 电力系统网络拓扑分析的有色Petri网模型[J]. 电网技术. 2000, 24(12), pp.5-10
    [54] 董张卓, 秦红霞, 孙启宏, 等. 采用面向对象技术和方法的电力系统网络拓扑的快速跟踪(一)[J]. 中国电机工程学报. 1998, 18(3), pp.178-181
    [55] 董张卓, 秦红霞, 孙启宏, 等. 采用面向对象技术和方法的电力系统网络拓扑的快速跟踪(二)[J]. 中国电机工程学报. 1998, 18(4), pp.283-286,291
    [56] 曾文, 徐世文. 地理信息系统中的常用网络分析功能及相关算法[J]. 地球科学. 1998, 23(4), pp.355-358
    [57] 龚劬编. 图论与网络最优化算法[M]. 第1版. 重庆:重庆大学出版社. 1995年10月
    [58] E.J.Max. Spatial SQL: A Query and Presentation Language[J]. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, Vol.6, No.1, 1994, pp.86-95
    [59] 李霖. 变量查询代数及最短路径分析[J]. 测绘学报. 2000, 29(1), pp.60-63
    [60] 吴京, 景宁, 陈荦. 空间查询和路径搜索的集成处理策略[J]. 软件学报. 2000, 11(2), pp.265-270
    [61] 邹艳红, 向南平, 刘兴权. 基于Mapinfo的校园道路网中最优路径分析功能的实现[J]. 地矿测绘. 2000, (1), pp.15-16,40
    [62] 施化吉. “火警119”系统中通往火场最短行车路线的快速生成[J]. 计算机工程. 1998, 24(12), pp.66-68
    [63] B.V.Cherkassky, A.V.Goldberg. Shortest Paths Algorithms: Theory and Experimental Evaluation[J]. Mathematical Programming, Vol.73, 1996, pp.129-174
    [64] E.W.Dijkstra. Application of Some Shortest Path Algorithms[J]. Operations Research, Vol.17, 1959, pp.395-412
    [65] 李景祥, 陈恩华. 一类随机变权网络最短路径问题及其动态规划算法[J]. 系统工程理论及应用. 1993, (3), pp.63-65
    [66] K.Mustafa, A.Mehmet, K.Faouzi. Neural Networks for Shortest Path Computation and Routing in Computer Networks[J]. IEEE Tansactions on Neural Networks, Vol.4, No.6, 1993, pp.941-953
    [67] 杨兆升, 姜桂艳, 温惠敏. 流体神经网络在交通用户最优路径选择中的应用研究[J]. 中国公路学报. 1999, 12增刊, pp.76-80,87
    [68] 李强, 黄莎白. GIS环境下的最佳路径规划[J]. 信息与控制. 2000, 29(1), pp.76-81
    [69] 刘春林, 何建敏, 盛昭瀚. 应急模糊网络系统最大满意度路径的选取[J]. 自动化学报. 2000, 26(5), pp.609-615
    [70] 陆汝铃. 人工智能上册[M]. 第1版. 北京:科学出版社. 1996年9月
    [71] P.F.Fisher. A Primer of Geographic Search Using Artificial Intelligence[J]. Computers & Geosciences, Vol.16, No.6, 1990, pp.753-776
    [72] Rune. The A* Algorithm: Comparison to Other Common Path-finders. http: \\ www.cs.auc.dk / ~runefel101 / litt / Astar / PathFinders.html
    [73] 徐业昌, 李树祥, 朱建民, 等. 基于地理信息系统的最短路径搜索算法[J]. 中国图形图象学报. 1998, 3(1), pp.39-43
    [74] 严寒冰, 刘迎春. 基于GIS的城市道路网最短路径算法探讨[J]. 计算机学报. 2000, 23(2), pp.210-215
    [75] 陈行星, 崔伟宏. 城市快速反应系统实验研究[J]. 环境遥感. 1996, 11(3), pp.227-233
    [76] 陆锋, 卢冬梅, 崔伟宏. 交通网络限制搜索区域时间最短路径算法[J]. 中国图形图象学报. 1999, 4(10), pp.849-853
    [77] 陆锋, 周成虎, 万庆. 基于层次空间推理的交通网络行车最优路径算法[J]. 武汉测绘科技大学学报. 2000, 25(3), pp.226-232
    [78] 吴京, 景宁, 陈宏盛. 最佳路径的层次编码及查询算法[J]. 计算机学报. 2000, 23(2), pp.184-189
    [79] ESRI. Pathfinding Algorithm Overview[R]. Arc/Info on-line Manual, 1997
    [80] 乐阳, 龚健雅. Dijkstra最短路径算法的一种高效率实现[J]. 武汉测绘大学学报. 1999, 24(3), pp.209-212
    [81] 陈家治. ARC/INFO路径寻找功能的拓展:双向比较追索法[J]. 上海师范大学学报. 1996, 25(3), pp.78-84
    [82] 龚洁晖, 白玲, 高健梅. 最短路径算法的改进及面向对象的实现方法[J]. 郑州测绘学院学报. 1998, 15(2), pp.121-124
    [83] 鲍运慧, 冯三强, 徐敏. 基于矢量地图的路径寻优算法[J]. 微电子学与计算机. 1999, (5), pp.10-13
    [84] D.P.Bertsekas. A Simple and Fast Label Correcting Algorithm for Shortest Paths[J]. Networks, Vol.23, 1993, pp.703-709
    [85] 陈章潮, 唐德光编著. 城市电网规划与改造[M]. 第1版. 北京:中国电力出版社. 1998年5月
    [86] 牛东晓, 曹树华, 赵磊, 等编著. 电力负荷预测技术及其应用[M]. 第1版. 北京:中国电力出版社. 1998年10月
    [87] 代力东. 初论适合城市电网规划的负荷预测方法[J]. 中国电力. 1999, 32(7), pp.36-36
    [88] H.L.Willis, J.E.D.Northcote-Green. Spatial Electric Load Forecasting: A Tutorial Review[J]. Proceedings of The IEEE, Vol.71, No.2, February 1983, pp.232-253
    [89] H.L.Willis, M.V.Engel, M.J.Buri. Spatial Load Forecasting[J]. IEEE Computer Applications in Power, April 1995, pp.40-43
    [90] H.L.Willis, J.E.D.Northcote-Green. Comparison Tests of Fourteen Distribution Load Forecasting Methods[J]. IEEE Transaction on Power Apparatus and Systems, Vol.PAS-103, No.6, June 1984, pp.1190-1197
    [91] 陈章潮编. 地区电网规划与监控[M]. 第1版. 北京:水利电力出版社. 1990年10月
    [92] 王天华, 王平洋, 范明天. 配电规划系统的空间负荷预测GIS平台与总体设计框架[J]. 电网技术. 1998, 22(12), pp.6-10
    [93] 王天华, 王平洋, 范明天. 遗传算法、模糊逻辑和运输模型在配电网空间负荷预测中的应用[J]. 电网技术. 1999, 23(1), pp.24-28
    [94] Mo-yuen Chow, H.Tram. Methodology of Urban Re-development Consideration in Spatial Load Forecasting[J]. IEEE Transaction On Power Systems, Vol.12, No.2, May 1997, pp.996-1001
    [95] Mo-yuen Chow, H.Tram. Application of Fuzzy Logic Technology for Spatial Load Forecasting[J]. IEEE Transaction On Power Systems, Vol.12, No.3, August 1997, pp.1360-1365
    [96] Mo-yuen Chow. Application of Fuzzy Multi-objective Decision making in Spatial Forecasting[J]. IEEE Transaction On Power Systems, Vol.13, No.3, August 1998, pp.1185-1190
    [97] 王天华, 范明天, 王平洋, 等. 基于地理信息系统平台的配电网空间负荷预测[J]. 电网技术. 1999, 23(5), pp.44-47
    [98] 吴斌, 陈章潮, 包海龙. 基于人工神经元网络及模糊算法的空间负荷预测[J]. 电网技术. 1999, 23(11), pp.1-4
    [99] 王天华, 王平洋, 袁钦成. 空间负荷预测中不确定因素的处理方法[J]. 电网技术. 2001, 25(1), pp.22-25
    [100] 余贻鑫, 张崇见, 张宏鹏. 空间电力负荷预测小区用地分析(一)—模糊推理方法和小区用地分析原理[J]. 电力系统自动化. 2001, 25(6), pp.23-26
    [101] 余贻鑫, 张崇见, 张宏鹏. 空间电力负荷预测小区用地分析(二)—模糊推理在小区用地分析中的应用[J]. 电力系统自动化. 2001, 25(7), pp.28-31
    [102] 刘思峰, 郭天榜, 党耀国, 等. 灰色系统理论及其应用[M]. 第2版, 北京:科学出版社, 1999年10月
    [103] Liu Sifeng, Zhu Yongda. Grey-econometrics Combined Model[J]. The Journal of Grey System, Vol.8, No.1, 1996, pp.103~110
    [104] 闫兵, 谭达明. 故障诊断中的灰色关联度分析[J]. 振动、测试与诊断. 1994, 14(3), pp.43-50
    [105] Liu Sifeng. Grey Forecast of Drought and Inundation in Henan Province. The Journal of Grey System, Vol.6, No.4, 1994, pp.279-288
    [106] 吉培荣, 熊冬青, 姚明仁. 电网负荷的组合预测[J]. 华北电力技术. 2000, (5), pp.48-50
    [107] 周平, 杨岚, 周家启. 电力系统负荷灰色预测的新方法[J]. 电力系统及其自动化. 1998, 10(3), pp.45-50
    [108] 赵晖. 用灰色系统法预测华东电网2005年最大峰谷差[J]. 华东电力. 1999, (9), pp.7-8
    [109] 云庆夏编著. 进化算法[M]. 第1版. 北京:冶金工业出版社. 2000年5月
    [110] 鞠平, 李靖霞,陆晓涛. 电力负荷预测的遗传规划方法[J]. 电力系统自动化. 2000, 24(11), pp.35-38
    [111] C.W.Richter, G.B.Sheble, D.Ashlock. Comprehensive Bidding Strategies with Genetic Programming/Finite State Automation[J]. IEEE Transaction On Power Systems, Vol.14, No.4, November 1999, pp.1207-1212
    [112] N.Kubota, S.Hashimoto, F.Kojima, et al. GP-Prepocessed Fuzzy Interference for The Energy Load Prediction[J]. IEEE Transaction on Power Systems, Vol.15, No.1, January 2000, pp.100-106
    [113] 严蔚敏, 吴伟民编著. 数据结构[M]. 第2版. 北京:清华大学出版社. 1992年6月
    [114] M.F.Goodchild. Geographical Data Modeling[J]. Computers & Geoscience, Vol.18, No.4, 1992, pp.401-408
    [115] 崔伟宏. 空间数据结构研究[M]. 第1版. 北京:中国科学技术出版社. 1995年11月
    [116] K.Gardels. A Comprehensive Data Model for Distributed, Heterogeneous Geographic Information. http: \\ www.regis.berkeley.edu / gardels / geomodel_def.html
    [117] 杜清运. 空间信息的结构、表达极其理解机制[J]. 武汉测绘科技大学学报. 1998, 23(4), pp.388-392
    [118] 杨期余主编. 配电网络[M]. 第1版. 北京:中国电力出版社. 1998年11月
    [119] 邓群. 供电企业生产信息管理中的Clientranet三层数据信息结构的原理及应用研究[D]. 重庆大学硕士学位论文. 1999年6月
    [120] 胡小倩, 刘理峰, 周湶, 等. 基于Geomedia的配电网络地理信息系统数据库的设计方法研究[C]. 2000年重庆市电机工程学会学术年会. pp.544-546
    [121] SuperMap. GIS标准化. http: \\ www.gischina.com
    [122] 罗小莉, 张志强, 韩贤斌, 等. 设计配电管理系统时应注意的几个问题[J]. 电力系统自动化. 1999, 23(24), pp.49-50
    [123] 王湘中, 黎晓兰. 基于关联矩阵的电网拓扑辨识[J]. 电网技术. 2001, 25(2), pp.10-12,16
    [124] 陈竞成, 张学松, 汪峰, 等. 配电网络建模、结线分析及动态网络着色[J]. 电力系统自动化. 1999, 23(24), pp.28-31
    [125] 邓佑满, 张伯明, 汤磊. 网络拓扑着色算法在电力系统中的应用[J]. 电力系统自动化. 1998, 22(10), pp.7-9
    [126] 郑佳春. 车载电子地图系统中的最佳路径搜索[J]. 集美大学学报(自然科学版). 2000, 5(3), pp.69-73
    [127] E.Kaufman, J.Lee, R.L.Smith. Fastest Paths in Time-dependent Networks[J]. IVHS Journal, Vol.1, No.1, 1993, pp.1-11
    [128] R.Hall. The Fastest Path through a Network with Random Time-dependent Travel Time[J]. Transportation Science, Vol.20, No.3, 1986, pp.182-188
    [129] L.Fu, L.R.Rilett. Expected Shortest Paths in Dynamic and Stochastic Traffic Networks[J]. Transportation Research Part B, Vol.32, No.7, 1998, pp.499-516
    [130] 高宪军, 王珂, 戴逸松. 动态路径诱导系统中路段饱和度数据在电子地图上的标识方法[J]. 吉林工业大学自然科学学报. 2000, 30(3), pp.43-46
    [131] 叶世勋, 刘煌辉. 配网自动化要先行[J]. 电网技术. 2000, 24(4), pp.19-22
    [132] 张永翔, 段绍辉, 杨卫东, 等. 深圳供电局培训仿真系统[J]. 电网技术. 2000, 24(1), pp.16-18
    [133] 刘耀林, 范延平, 唐旭. 最短路径方法在土地定级中的应用[J]. 武汉测绘科技大学学报. 2000, 25(6), pp.510-515,557
    [134] 潘金贵, 等. 现代计算机常用数据结构和算法[M]. 第1版. 南京:南京大学出版社. 1994年5月
    [135] 唐文武, 施晓东, 朱大奎. GIS中使用改进的 Dijkstra算法实现最短路径的计算[J]. 中国图形图象学报. 2000, 5(12), pp.1021-1023
    [136] 顾训穰, 诸宇章. 堆整序的改进算法及其复杂性分析[J]. 计算机学报. 1990, (4), pp.289-292
    [137] H.L.Willis, H.Tram, M.V.Engel, et al. Selecting and Applying Distribution Optimization Methods[J]. IEEE Computer Applications in Power, January 1996, pp.12-17
    [138] V.Palayanon, A.Sinsawad, B.Juramongkorn, et al. Computerized Distribution Load Forecast for the City of Bangkok[J]. IEEE Transactions on Power Systems, Vol.PWRS-2, No.1, February 1987, pp.218-225
    [139] H.L.Willis, A.E.Schauer, J.E.D.Northcote-Green, et al. Forecasting Distribution System Loads Using Curve Shape Clustering[J]. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vol.PAS-102, No.4, April 1983, pp.893-901
    [140] H.L.Willis, et al. A Cluster-based V.A.I. Method for Distribution Load Forecasting[J]. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vol.PAS-102, No.8, August 1983, pp.2677-2684
    [141] H.L.Willis, H.N.Tram. An Improved Method of Extrapolating Distribution System Load Growth[J]. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vol.PAS-103, No.6, June 1984, pp.1459-1465
    [142] H.L.Willis, R.W.Powell, .L.Wall. Load Transfer Coupling Regression Curve Fitting for Distribution Load Forecasting[J]. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vol.PAS-103, No.5, May 1984, pp.1070-1076
    [143] H.L.Willis, J.E.D.Northcote-Green. A Hierarchical Recursive Method for Substantially Improving the Trending of Small Area Load Forecasts[J]. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vol.PAS-101, No.6, June 1982, pp.1776-1783
    [144] H.L.Willis, H.N.Tram, G.B.Rackliffe. Short-Range Load Forecasting for Distribution System Planning - An Improved Method for Extrapolation Feeder Load Growth[J]. IEEE Transactions on Power Systems, Vol.7, No.3, August 1992, pp.1306-1312
    [145] 戴葵编著. 神经网络实现技术[M]. 第1版. 长沙:国防科技大学出版社. 1998年7月
    [146] 张曾科编著. 模糊数学在自动化技术中的应用[M]. 第1版. 北京:清华大学出版社. 1997年7月
    [147] 黄凤岗, 宋克欧编著. 模式识别[M]. 第1版. 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社. 1998年3月
    [148] V.H.Quintana, H.K.Temraz, K.W.Hipel. Two-stage Power System Distribution Planning Algorithm[J]. IEE Proceedins-C, Vol.40, No.1, January 1993, pp.17-29
    [149] S.K.Khator, L.C.Leung. Power Distribution Planning: A Review of Models and Issues[J]. IEEE Transactions on Power Systems, Vol.12, No.3, August 1997, pp.1151-1159

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700